Transcript ゴルフにおける順位と各成績との関係について

ゴルフにおける順位と各成績との
関係について
目次
１．テーマ
２．実証の目的・意義
３．仮説
４．用語解説
５．データ出典
６．分析・実証
７．まとめと考察
テーマ
男子プロゴルフにおける賞金獲得ランキ
ングと各部門別成績との関係について、
実証的に分析する。
実証の目的・意義
・ゴルフに興味があり、実際に調べてみようと
思った。
・経験上の推測が、果たして具体的に数値化さ
れると、どのようになるのかを検証する。
仮説
仮説１：ドライビングディスタンスの成績は
賞金獲得順位に影響する。
仮説２：バーディ率の成績は賞金獲得順位に
影響する。
仮説３：平均パット数の成績は賞金獲得順位に
影響する。
ゴルフ用語解説
・ドライビングディスタンス
・バーディ率
・平均パット数
データ出典
・日本プロゴルフツアー機構
ツアートーナメント部門別データ ２００９年度
URL: http://www.jgto.org/jgto/WO03000000Init.do
・データ数
ランキング上位５０人
賞金獲得ランキング１～５０位
１位～２５位

174,532,558 石川 遼 292.37 4.42 1.72 154,903,375 池田
勇 283.9 4.11 1.74 111,275,256 小田 孔 291.27 4.12 1.75
89,752,052 藤田 寛 277.44 3.47 1.78 89,068,777 小田
龍 289.91 3.62 1.78 82,883,082 丸山 茂 268.24 3.41 1.76
79,429,481 久保谷 281.66 3.9 1.75 77,399,270 金 庚泰
273.09 3.66 1.78 71,647,215 鈴木 亨 282.95 3.45 1.77
70,878,149 今野 康 276.06 3.41 1.8 69,605,178 近藤 共
280.15 3.67 1.78 66,734,816 Ｂ･ジョ� 294.86 3.84 1.79
65,547,356 丸山 大 279.68 3.28 1.79 61,713,808 平塚
哲 275.24 3.68 1.74 56,563,652 山下 和 273.06 3.62 1.76
56,427,165 片山 晋 279.79 3.81 1.8 56,219,442 Ｄ･スメ
� 276.49 3.12 1.82 55,621,648 武藤 俊 286.09 3.56 1.82
54,841,100 谷口 徹 263.48 3.64 1.75 53,069,138 横尾
要 279.97 3.56 1.76 52,167,356 兼本 貴 285.98 3.16 1.78
50,429,057 矢野 東 282.25 3.97 1.73 48,798,266 富田
雅 286.57 3.59 1.8 43,148,820 宮瀬 博 276.86 3.43 1.79
42,366,555 宮本 勝 284.74 3.75 1.74
２６位～５０位

40,000,000 Ｅ・モリ 270.07 3.16 1.8 39,623,446 谷原
秀 278.2 3.74 1.74 39,134,142 五十嵐 275.93 2.67
1.83 37,633,279 Ｈ・リー 287 2 1.95 36,239,021 宮里
優 292.67 3.94 1.77 36,043,650 金 亨成 280.81 3.72
1.79 32,168,499 手嶋 多 274.56 3.32 1.79 31,949,428
松村 道 280.59 3.17 1.8 29,793,637 高山 忠 279.42
3.25 1.79 29,225,982 原口 鉄 285.91 3.38 1.78
27,787,800 Ｐ･マー� 287.21 3.8 1.76 27,670,343 Ｓ･
コン� 271.93 3.15 1.78 26,413,207 星野 英 270.45
3.48 1.74 25,627,985 岩田 寛 282.18 3.24 1.79
25,297,303 立山 光 288.44 3.51 1.77 24,845,683 上井
邦 289.11 3.58 1.76 23,585,128 津曲 泰 297.36 3.33
1.77 23,337,902 Ｅ・リー 275.33 3.46 1.76 22,736,075
甲斐 慎 281.57 3.43 1.77 22,240,356 Ｋ・アフ
297.47 3.64 1.77 22,040,748 Ｉ・Ｊ・ 270.8 3.12 1.81
21,833,750 井戸木 257.55 2.92 1.82 20,103,916 梶川
剛 264.8 3 1.81 20,000,000 Ｒ・カー 270.81 1.88 1.87
19,293,102 野仲 茂 275.38 3.13 1.83
分析１：順位とドライビングディスタンスとの
関係を示す散布図
・右上がりに傾いてい
る傾向があるのでこの
２つにはやや強い相関
があるのではないか。
・一番上にある点は、
石川遼選手の数値であ
る。（平均292y）
・飛距離トップの選手
の順位は低い（42位）
分散分析b
モデル
1
回帰
平方和 (分散成分)
171.076
1
平均平方
171.076
3488.644
48
72.680
 3659.721
49
残差 (分散分析)
合計 (ピボットテーブ
ル)
自由度
F 値
2.354
有意確率
.132
モデル集計
モデル
R
1
R2 乗
.216
.047
調整済み R2 乗
.027
推定値の標準誤差
8.52526
係数a
モデル
標準化されていない係数
B
1
(定数)
獲得賞金額
標準化係数
標準誤差
ベータ
277.218
2.261
.000
.000
t 値
.216
122.610
有意確率
.000
1.534
.132
分析２：順位とバーディ率との関係を示す
散布図
・近似した値が密集し
ているが、右上がりに
傾いている傾向がある。
・傾きが強いので相関
も強いと予想できる。
・バーディ率が１位と
２位の選手が獲得賞金
額も１位と２位になっ
ている。
＊（いちばん右端の数
値はミスデータで
す。）
モデル集計
モデル
R
1
R2 乗
.129
.017
調整済み R2 乗
-.004
推定値の標準誤差
8.65897
分散分析b
モデル
1
回帰
平方和 (分散成分)
60.784
自由度
平均平方
F 値
1
60.784
74.978
残差 (分散分析)
3598.937
48
合計 (ピボットテーブ
ル)
3659.721
49
有意確率
.811
.372
係数a
モデル
標準化されていない係数
B
1
(定数)
バーディ率
標準化係数
標準誤差
t 値
有意確率
ベータ
277.346
3.350
.770
.855
.129
82.795
.000
.900
.372
分析３：順位と平均パット数との関係を示す
散布図
・平均パット数は、数値
が低いほど良いので、左
上がりになっている場合、
相関が強いといえる。
・賞金ランキング１位の
石川遼選手が、平均パッ
ト数（１．７２）で１位
である。
・平均パット数最下位の
（１．９５）の選手は、
ランキング２９位である。
モデル集計
モデル
R
1
R2 乗
.145
.021
調整済み R2 乗
.001
推定値の標準誤差
8.63928
分散分析b
モデル
1
回帰
平方和 (分散成分)
77.134
自由度
平均平方
F 値
1
77.134
74.637
残差 (分散分析)
3582.587
48
合計 (ピボットテーブ
ル)
3659.721
49
1.033
有意確率
.314
5.816
有意確率
.000
-1.017
.314
係数a
モデル
標準化されていない係数
B
1
標準化係数
標準誤差
ベータ
(定数)
339.476
58.368
平均パット数
-33.291
32.748
t 値
-.145
まとめと考察
・どの成績も賞金獲得ランキングに影響することが
分かった。
・経験的に推測できる部分があったが、実際に数値で
見るとまた違った見方ができる。
・データの扱い方に不明瞭な部分が多いので、正確に
理解できるように数値情報論の講義の復習を行う。