Transcript 調査票の作成1
調査法Ｂ （心理ｶｳﾝｾﾘﾝｸﾞ学科・ｶｳﾝｾﾘﾝｸﾞ研究コース） 第1講 2007年9月28日 担当：岡田佳子 1 授業のねらい 質問紙調査の方法を体験を通して学ぶ。 テーマの設定、調査の実施方法、データ の集計、分析、報告についても、実習を 通して身につけることを目指す。 2 授業の進め方 最初の3回は講義のみ。 ４回目から5名～6名程度の班に分かれての 実習を取り入れる。毎回最初の30分は講義。 残りは実習（予定）。 班毎に、興味のあるテーマについて、実際に 質問紙を作成し、データを集めて、分析しても らいます。 最後に、各自で実習の結果をレポートにまと めてもらいます（実習は班ですが、レポートは 各自で作成して下さい。） 3 授業のスケジュール（予定） 第1講 9月28日 ガイダンス 第2講 10月5日 講義1：質問紙法とは（質問紙法の特徴、他の研究法との比較）、質問紙作成の流れ 第3講 10月12日 講義2：記述統計と推測統計の復習、母集団と標本、サンプリングの方法 第4講 10月19日 講義3：調査の実施方法（実施方法の種類、依頼状、結果のフィードバック） 第5講 11月2日 調査票の作成1：テーマの決定・自由記述の収集（次週まで） 第6講 11月9日 調査票の作成2：質問項目の決定 第7講 11月16日 調査票の作成3：質問紙の作成 第8講 11月23日 調査の処理：調査票の点検、コーディング、データ入力、SPSSファイルの作成 第9講 11月30日 調査の分析1：項目の精選（基本統計量の算出、Ｇ－Ｐ分析、I-T相関） 第10講 12月7日 調査の分析2：項目の精選（因子分析１） 第11講 12月14日 調査の分析3：項目の精選（因子分析２） 第12講 12月21日 調査の分析4：信頼性の検討、尺度得点の算出 第13講 1月11日 調査の分析5：t検定、（分散分析） 第14講 1月18日 報告書のまとめ方 第15講 1月25日 予備日（レポート質問受付日） 4 注意点 班の他のメンバーに迷惑がかかるので、極力 欠席しないこと。 授業時間外にも実習を行う必要があることが あります。 テーマを決めるための文献探し 調査の実施（1人あたり10名～20名分集める） 班によっては、授業内に終わらない場合、空き時間 に集ったり、各自自宅で作業したりする必要が出る 可能性もあります。 5 評価・その他について 毎回、出席をとります。 実習の内容を各自レポートにまとめてもらいます。 授業のスライドはＨＰで公開します（１回休むと分か らなくなる可能性があるので、必ず次週までに自習 しておいて下さいね） 教科書はありません。毎回プリントを配布します。 成績評価の方法と基準 出席を含めた平常点+レポートの得点 6 今日はガイダンス 今日はガイダンスをかねて、この授業でどん なことをやるのか・・・を、ざっと概観してみた いと思います。 実習では、今から紹介するような流れで、実 際に班ごとに質問紙を作成し、データを収集 して、分析し、報告してもらいます。 7 質問紙調査の実例 （うん年前の私の修士論文より） 8 調査票の作成１：テーマの決定 中学生の「ストレス」 について、 調べてたいなぁ・・・・ 9 調査票の作成１：項目候補の収集 既に他の誰かが作成した大人向けのストレス 尺度を参考にする。 既に他の誰かが作成した子ども向けのストレ ス尺度はないか、探す。 心理測定尺度集 なんて便利な本もあんだぁ。 教育心理学研究や心理学研究なんかの 雑誌論文も参考になるわぁ。 10 役立つ本や雑誌がたくさんあります。 11 調査票の作成１：自由記述の収集 実際に中学生に「ストレスを感じたとき、どん な気持ちになるか？」インタビューする。 スクールカウンセラーに自由記述を求める。 （大人なら、文章で記述してもらえる） どんな気持ちになる？ なんかねー、誰とも会いた くなくなる・・・ なーんにもしたくない感じ 中学生 12 調査票の作成２：質問項目の決定 既にあるストレス尺度の項目を改訂する。 既存の尺度に含まれていない、自由記述の 項目を追加する。 この表現は、中学生には難し すぎるから、もっと易しくしよう。 ○○さんが作った尺度には、 「人と会いたくない」という項目 がないから、追加しよう。 13 調査票の作成３：質問紙の作成 フェイスシート（表紙）をつける タイトルはどうする？ アン ケート 調査のお願い みなさ ん、 こ んにちは。 今日はみなさ んに、 中学生の学校生活について、 アンケート 調査に 答えていただき たいと 思います。 こ のアン ケート は、 中学生の生活やみなさ んの置かれた 全体の教示 じ ょ う きょ う 状 況 、 心や身体の健康状態を調べるためのも のです。 と ちゅう 調査の目的、 データ処理の方 法、プライバシー の保護を明示 次のページから いく つかの質問が並んでいます。 途中をと ばし たり し ないで、 質問項目のす べてに答えてく ださ い。 感じ たと おり 、 思っ たと おり 、 あまり 迷わずに答えてく ださ い。 む き め い アンケート は無記名（ 名前を書かない） で行い、 みなさ んの回答は、 まと めてコ ンピュ ータ で処理し ますので、 だれがどのよう に答えたのかはわから ないよう になっ ています。 周り の人 調査者の氏名、連絡 先などを明記 などと 相談し ないで自分が思っ たと おり に答えてく ださ い。 も ちろ ん、 学校の成績などと は いっ さ い 一切関係あり ませんので、 ご安心く ださ い。 て すう それでは、 まこ と にお手数ですが、 ご協力お願いし ます。 早稲田大学大学院 岡田 佳子 記名式？ 無記名式？ はじ めに、 以下の質問に答えてく ださ い。 学年 〔 性別 〕 年 １．男 ２．女 どのような人口統計的 変数（属性）をたずね ればよいか？ 14 調査票の作成３：質問紙の作成 回答方法を選択する きぶん じょうたい １．現時の気分の状 態 についてお聞きし ます。 教示文は？ けいけん こ の 1 週間の間に、 次にあげた状態をどのく ら い 経 験 し まし たか。 １ ． まっ たく なかっ た、 ２ ． た まにあっ た、 ３ ． し ばし ばあっ た、 ４ ． だいたいいつも あっ た、 の中から ひとつだけ選んで数字に○ 程度？頻度？ をつけてく ださ い。 ま なっ かた っく た 中学生でも回答しや すい回答欄かな？ た ま あに っ た し ば あし っば た 大 体 あい っつ たも 1 9 ． ひと り きり になり たいと 思う １ ２ ３ ４ 2 0 ． なにごと も 自信がない １ ２ ３ ４ 2 1 ． も のをけと ばし たり 、 こ わし たり し たく なる １ ２ ３ ４ 2 2 ． はつら つと し た気分である １ ２ ３ ４ 2 3 ． 自分で自分がいやになる １ ２ ３ ４ 2 4 ． 人と 話すこ と がいやだ １ ２ ３ ４ 2 5 ． 生き生きし ている １ ２ ３ ４ 2 6 ． 他の人に 暴 力 をふるいたく なる ぼうりょく １ ２ ３ ４ 2 7 ． だれかにさ さ えてほし いと 思う １ ２ ３ ４ ・ ・ ・ ・ ・ 何段階にしよ うかな？ 15 調査の実施 依頼状を持参し、担任、校長に協力を依頼する。 中学生にアンケートを配布して回答してもらう。 16 調査の処理 調査票の点検・データ入力 真面目に答えてくれているかな？ まずは、Excelに入力します。 チェックしながら 全ての調査票に通し番号を打ちます。 17 調査の処理 データの入力⇒ＳＰＳＳファイルの作成 18 調査の分析２：項目の精選 極端に回答が偏った項目はないかな？ 7.泣きたい気分だ 4.はらがたつ 400 300 300 200 200 100 度 数 （ 人 ） 平均 = 2.1 有効数 = 535.00 0 1.0 2.0 4.はらがたつ 3.0 標準偏差 = .85 100 標準偏差 = .96 平均 = 1.5 度 数 有効数 = 538.00 0 1.0 2.0 3.0 4.0 4.0 7.泣きたい気分だ 19 回答が極端に偏っているのでこの項目は削除した方がいいかな？ 調査の分析２：項目の精選（因子分析） ストレス反応に関する調査項目はどのように分類される のか？ 表4-1 情動反応の因子分析の結果（最尤法・プロマックス回転） 項目 Ｆ１ Ｆ２ Ｆ３ 共通性 ⇒因子分析 F1.怒り なま かっ った たく あた っま たに し あば っし た ば も大 あ体 っい たつ １．ゆううつだ １ ２ ３ ４ ２．気分が沈む １ ２ ３ ４ ３．不安を感じる １ ２ ３ ４ ４．いらいらする １ ２ ３ ４ ５．はらがたつ １ ２ ３ ４ ６．泣きたい気分だ １ ２ ３ ４ ７．気がめいる １ ２ ３ ４ ８．むなしい感じがする １ ２ ３ ４ ・ ・ ・ ・ ・ α=.867 13 いらいらする 16 むしゃくしゃする 4 はらがたつ F2.悲哀 -.048 .075 -.008 .007 -.044 .073 .837 .700 .536 .049 -.003 -.038 .857 .814 .745 -.076 .022 .129 .686 .686 .677 -.039 .072 .011 .090 -.016 -.008 .783 .760 .466 .686 .621 .218 α=.863 7 泣きたい気分だ 11 かなしい 14 さみしい気持ちになる F3.不安 .931 .825 .695 α=.723 15 心配な気持ちになっている 9 不安を感じる 8 どきどきしている 累積因子寄与率(％) そのほかの例） 国語、数学、英語、物理の成績⇒文系、理系 62.739 因子間相関行列 因子 Ｆ１ Ｆ１ 1.000 Ｆ２ .434 Ｆ３ .518 Ｆ２ 1.000 .690 Ｆ３ 1.000 20 調査の分析５：ｔ検定 母集団（日本の全中学生）においても、男子よりも女子 の方がストレスが高いといえるか？ ⇒ｔ検定（２群の平均値差に関する検定） ｸﾞﾙｰ ﾌﾟ統計量 怒り 性別 男子 女子 N 273 260 平均値 5.62 6.13 標準偏差 2.544 2.650 平均値の 標準誤差 .154 .164 独立ｻﾝﾌﾟﾙの検定 等分散性のための Levene の検定 怒り 等分散を仮定する。 等分散を仮定しない。 F値 .831 有意確率 .362 2 つの母平均の差の検定 t値 -2.274 -2.271 自由度 531 526.775 有意確率 (両側) .023 .024 平均値の差 差の標準誤差 -.51 .225 -.51 .225 差の 95% 信頼区間 下限 上限 -.954 -.070 -.954 -.069 ⇒いえる（詳しい方法は授業で） 21 調査の分析５：分散分析 母集団（日本の全中学生）においても、１，２年生より も３年生の方がストレスが高いといえるか？ 分散分析 ⇒１要因の分散分析 怒り ｸﾞﾙｰﾌﾟ間 ｸﾞﾙｰﾌﾟ内 合計 平方和 69.446 3544.828 3614.274 自由度 2 530 532 平均平方 34.723 6.688 F値 5.192 有意確率 .006 多重比較 従属変数: 怒り Tukey HSD 平均値の 差 (I-J) 標準誤差 .01 .285 -.74* .275 2年生 -.01 .285 -.75* .268 3年生 .74* .275 .75* .268 *. 平均の差は .05 で有意 (I) 学年 1年生 (J) 学年 2年生 3年生 1年生 3年生 1年生 2年生 有意確率 1.000 .020 1.000 .015 .020 .015 95% 信頼区間 下限 上限 -.66 .68 -1.39 -.09 -.68 .66 -1.38 -.12 .09 1.39 .12 1.38 ⇒いえる（詳しい方法は授業で） 22 報告書のまとめ方：表の作成 表4-2 情動反応の学年別、男女別の平均得点と分散分析の結果 1年生 2年生 3年生 学年差 性差 F値 男子 女子 男子 女子 男子 女子 F値 怒り 5.45 5.72 5.43 5.75 5.90 6.77 5.31 【3-12】 (2.71) (2.63) (2.36) (2.61) (2.58) (2.60) 1,2<3 悲哀 3.76 4.96 4.04 4.75 4.00 5.19 .67 【3-12】 (1.56) (2.61) (1.80) (2.25) (1.74) (2.51) 不安 4.73 5.03 4.65 5.38 4.97 6.18 5.60 【3-12】 (2.05) (2.12) (1.92) (2.05) (2.26) (2.27) 1,2<3 【 】内は得点範囲・( )内は標準偏差 ** 4.64 交互作用 F値 * .77 n.s. .78 n.s. 2.08 n.s. 男＜女 n.s. 31.73 *** 男＜女 ** 16.15 *** 男＜女 †p<.10 * p<.05 ** p<.01 ***p<.001 ＳＰＳＳの出力をそのまま報告書に載せてはいけません。 このような表を作成するのがルールです。 23 報告書のまとめ方：結果の書き方 ◇ 結果の書き方 ◇ 「男子と女子のストレス反応の平均値を両側 検定のt検定により検討した。その結果、 t=2.40（df=18）となり，これらの平均値差は ５％水準で有意であった。」 分析結果の書き方には、ある程度決まりがあります。 決まりを覚えて、正しい書き方でレポートを書きましょう。 24 以上、ざっとですが、実習を通して学ぶことを 概観しました。 なんとなくイメージがつかめましたか？ 25 本日の授業はこれでおしまいです。 おつかれさまでした。 後期の半年間、どうぞよろしく！ 岡田佳子 26