Transcript 検討会資料

MIROC4.1
PDF予報 (渡部・江守)
雲氷予報 (小倉・江守)
新境界層 (千喜良・望月)
full SPRINTARS
MATSIRO mosaic
(新積雲)
各スキームの特徴と結合
PDF予報 （newcld）
 オリジナル、PDF分散と歪度を予報
雲氷予報 （progice）
 Wilson&Ballard (1999)ベース、雲氷混合比予報
 簡略版、氷雲量推定はオリジナル
新境界層 （nn04）
 Nakanishi&Niino (2004)ベース
 レベル2.5、TKE予報
結合
 PDFは水雲に限定
 PDFソース項にnn04の分散を利用
経緯
 newcld+progice+nn04 08/02/22版
 full ⇒ 新fullへ （渡辺、西村、大越智）
 newcldのMIROC4.1でのふるまい（渡部、金井）
 progiceのMIROC4.1でのふるまい（小倉）
 nn04、newcld+nn04、newcld+progice+nn04
のMIROC4.1でのふるまい （望月、渡部）
 full氷予報＋full SPRINTARSで放射収支は
大きく変わり得るので、誤差の定量議論は
現状ではさほどイミなし。
 各スキームの癖をつかむ＆全部のせで個々の
スキームの癖が同様に見られるか否かの把握
全球平均時系列 （
2m 気温
ゆるめ）
2m 比湿
どのスキームもtuned 4.0(REF1h)に比して
冷却、乾燥傾向をもたらす
年平均降水量気候値
ITCZがカッコ悪い（newcld⇒newcld+nn04で増幅）
年平均上層雲量気候値誤差
progiceで上層雲不足
年平均OLR気候値誤差
progiceでOLR出すぎ
年平均下層雲量気候値誤差
newcldで
下層雲過大
progiceで下層雲過大
nn04で下層雲さらに過大
年平均OSR気候値誤差
newcldで
OSR不足
nn04でOSRもっと不足
（2週間前の）現状分析
progiceは高緯度下層雲と熱帯上層雲に支配的
上層雲不足、下層雲過大 ⇒ チューニングでは困難？
詳細版（粒径依存性）に期待
newcld、nn04ともに熱帯-中緯度海上下層雲に支配的
全部入りでも個別スキームのふるまいは概ね同じよう
だが、newcldの悪い癖が増幅される
デフォルトで冷却傾向?⇒チューニングではなくコード
見直しで解決？
特記事項
☑ ESとSRで結果が違う（全球平均放射収支で～10W/m2）
•GTRACEの問題⇒dtrcr-eps.Fで解決
•しかし以下の文法は危ない
if ( A .GT. 0.D0 ) Y=X/A
☑ MATSIRO入りだと最下層で過大な雲水生成
•乱流がきちんと上へ水蒸気を運ばない？
•+nn04で解決
全球平均時系列 （
2m 気温
きつめ）
2m 比湿
全球平均ではnewcldおよびnewcld+nn04のドリフトは解消
しかし、放射バイアス（特にOSR）の空間分布は改善されず
諸悪の根源は、newcldでの亜熱帯海洋上の下層雲過大評価？
年平均気候値
OSR bias
REF1h
newcld
+nn04
precipitation
SST
下層雲改善へ向けて
× CTEI？⇒ cloud deckが消散するはずが、直上の
層で雲ができてしまい、より悪くなる
年平均下層雲量気候値
下層雲改善へ向けて
△ 境界層を細かく？
年平均下層雲量＆OSR誤差気候値
・ 亜熱帯海洋西（東）で減る（増える）⇒潜在的にはgood
・ ただし赤道ではSSTが全般に下がる（現状ではマズイ）
下層雲改善へ向けて
△ newcld+nn04結合方法に問題？
年平均下層雲水量＆PDF分散気候値
・ newcldでOSRに悪さをしている亜熱帯海上ではTKE大⇒PDF分散大
・ newcld+nn04ではTKE分布はずっと改善されている（のに？）
・ μ2のソース項をLevel 3の予報方程式から導出したものに変更
・ μ2&qc分布は大きく改善、しかし他の気候値に対する効果は不十分
下層雲改善へ向けて
？ 雲量⇔PDFの可逆プロセスに問題？
newcldにおける年平均気候値
μ2&qc 850hPa
opdf=f
opdf=t
上-中
Cf 850hPa
precipitation
SST
（昨日の）現状分析
スケジュール押しているがモデルはマシになってきている
（新fullの問題解決が最優先か）
前バージョンにはまだ及ばない（ITCZ,warm pool,…）
チューニングは全球放射収支程度、バイアス分布
改善にはコード細部見直しで対応
newcld+nn04的には境界層は倍程度に細かいのがよさげ
新外部データ、気候感度、変動（ENSO,NADW,…）、
高解像度化（T85→T106→T213）を急がねば、、、
backup
年平均全雲量気候値
年平均全雲量気候値誤差
年平均可降水量気候値
年平均下層雲量：スキーム間の差
newcld効果
progice効果
nn04効果
年平均下層雲水量＆PDF分散気候値
・ nn04で赤道域の下層分散は増幅するが、雲水分布を劇的には変えない
・ 亜熱帯では、雲量・雲水ともに増える
年平均帯状平均雲被覆気候値
年平均帯状平均雲被覆：スキーム間の差
年平均帯状平均雲水量気候値
年平均帯状平均雲水量：スキーム間の差
年平均SST気候値誤差（ゆるめ）
年平均SST気候値（きつめ版）