有效数字与误差

Download Report

Transcript 有效数字与误差

化学实验教学中心师资培训系列活动之三
有效数字和误差
一、有效数字
1. 什么是有效数字?
有效数字:
是用来表示测量数据的数字,它包括全部准确值
和一位(最后一位)估计值,估计值一般可有1
的绝对误差。
在分析测试中,数据的位数不仅表示数量的
大小,还表示测量的精确程度,保留几位数字
要根据条件而定。
1.5183~1.5185
g
某样品的质量为1.5184 g
1.5184 g
1.51~1.53 g
1.52 g
1.4~1.6 g
1.5 g
25.90
mL
25.9 mL
读数不准
25.905 mL
无根据
2. 计位规则:
(1) 非“0”数字都计位。
( 2
21.25 (4位)
1.2 位)
(2) “0”数字根据其作用而定
a. 位于非“0”数字之间时计位
1.006 (4位)
b. 位于所有非“0”数字之前时不计位
0.0051 (2位)
c. 位于所有非“0”数字之后一般计位
1.00
(3位)
5400
不明确
应写成 5.400x103 (4位)
或5.40x103 (3位)
或5.4x103
(2位)
(3) pH, pK等值的有效数字位数决定于数值的小数
部分的位数
pH = 10.00
(2位)
[H+] = 1.0 x 10-10 mol/L
注:有效数字位数不能因换算单位而增减
22.4 L 可写成 22.4x103 ml 或 2.24x104 ml
不能写成22400 ml
3
修约规则
“四舍六入五成双”
(1) 尾数 ≤ 4,舍去
(2) 尾数 ≥ 6,进位
(3) 尾数 =5,成双
下列有效数字修约为2位
1.250  1.2
1.251  1.3
1.350  1.4
注:只能一次修到位
15.4546 保留二位有效数字
---- 15
15.4546 ---- 15.455 ---- 15.46 ---- 15.5 -----16
4 运算规则
(1) 加减法:尾数取齐(绝对误差)
(2) 乘除法:位数取齐(相对误差)
(3) 其它
a. 测量值和常数相乘、除时,以测量值为准
b. 测量值的平方、开方、对数等,与测量值相同
加减法:
结果的绝对误差应不小于各项中绝对误差
最大的数.
(与小数点后位数最少的数一致)
50.1
±0.1
1.46
±0.01
+ 0.5812 ±0.001
52.1412
52.1
50.1
1.5
+ 0.6
52.2
乘除法:
结果的相对误差应与各因数中相对误差最大
的数相适应
(即与有效数字位数最少的一致)
例1
±0.8%
±0.01%
0.0121×25.66×1.0578=0.328432
±0.04%
±0.3%
5 正确记录实验数据和分析结果
(1) 记录实验数据
记录所有准确数字和一位可疑值
a. 用万分之一的分析天平:0.0001 g
b. 滴定管、移液管、容量瓶:XX.00 mL
c. pH计测量值:0.01
d. 分光光度计: 0.001单位
e. 电位差计:0.0001 V
(2) 分析结果有效数字
a. 含量  10%,保留四位
含量1~10%,保留三位
含量 < 1%,保留二位
b. 化学平衡计算,一般保留二位或三位
c. 误差的计算, 1~2位
d. 公式中的常数当成准确数字
e. 标准溶液浓度为4位有效数字
注:使用计算器运算时,可先不修约,但要正确保
留最后的计算结果的有效数字位数。
二、标准溶液
标准溶液:己知准确浓度的溶液
直接配制
粗配、标定(间接)
基准物质:可以用来直接配制标准溶液或标定标
准溶液的物质叫基准物质
(1) 纯度高
(2) 组成与化学式相符
(3) 稳定
(4) 较大的摩尔质量
(5) 较大的溶解度
K2Cr2O4
H2C2O4·2H2O
Na2CO3 Zn
Cu Fe
间接法:先粗配成一个近似浓度的溶液,然后
用另一种标准溶液标定
HCl NaOH EDTA KMnO4
KI I2 AlCl3
Na2S2O3
实验室常用试剂
中文名
优级纯
分析纯
化学纯
生物试剂
英文标志
GR
AR
CP
BR
标签颜色
绿
红
蓝
咖啡色
三、误差
1 误差 Error
绝对误差:测量值与真值之间的差值
 = x - 0
相对误差: E  x  0  100%
r
0
例: 滴定的体积误差
No.
V

Er
1
20.00 mL
0.02 mL
0.1%
2
2.00 mL
0.02 mL
1.0%
真值包括:
a) 理论真值:纯物质中各元素的理论含量
b) 计量学约定真值:如由国际计量大会上确定的原
子量,物理学常数等
c) 标准试样的标准值:技术权威机构确认的比较准
确的结果
2 误差的分类
系统误差
由某些确定的因素造成的,有确定的值
(1) 来源
a. 方法误差
b. 仪器误差
c. 试剂误差
d. 操作误差
(2) 特点
正负、大小有一定规律
可以测定和较正
单向性或
重现性
随机误差:
无法控制的和不可避免的因素(偶然因素)造成的
(1) 来源:T,P,H(湿度),读数,V(电压)
(2) 特点:
不可避免,不可校正
其值可大可小,可正可负
多次测定结果符合统计规律
系统误差与随机误差的比较
类型
系统误差
产生原因 确定因素,有时不存在
不确定因素,总是存在
分类
方法误差
试剂误差
性质
重现性、单向性(或周
期性)、可测性
服从概率统计规律、不可
测性
影响
准确度
精密度
消除或减
校正
小的方法
仪器误差
操作误差
随机误差
环境的变化因素、主观的
变化因素等
增加平行测定的次数
过失误差
• 加错试剂
• 记错读数
• 溅失溶液
• 流失沉淀
3. 准确度和精密度
准确度Accuracy:测量值与真值的接近程度
精密度Precision: 一组平行测定测量值之间的接近程度
√
×
×
×
精密度好是准确度高的必要条件
4 精密度的度量
(1) 平均偏差:
样本平均值
x1  x2    xn
1 n
x   xi 
n i 1
n
_
绝对偏差
_
d i  xi  x
可正可负,也可为零, di = 0
平均偏差:
_
1 n
1 n
d   d i   xi  x
n i 1
n i 1
_
相对平均偏差:
_
_
dr 
d
_
 100%
x
在一定程度上反映了一组测量值的精密度
(2) 标准偏差Standard Deviation
标准偏差:
s
(x
_
i
 x)
n1
2

d
2
i
n1
自由度: f = n-1 (n<20)
相对标准偏差 Relative standard deviation (RSD)
sr 
s
_
x
 100 %
(3) 极差
R = xmax-xmin
四、可疑值的取舍
可疑值:明显偏大或偏小的测量值
可疑值
来源于过失误差
舍弃
不明原因
统计检验
Grubbs法
(1) 一组数据从小到大排列:x1, x2, ... xn
其中x1 ,xn可能可疑,计算 x 和s
(2) 当x1为可疑值:T计 = ( x - x1 ) / s
当xn为可疑值:T计 = ( xn -
x) / s
(3) 若T计 > T表 ,可疑值为异常值,应舍弃;
否则应保留
五、提高测定结果准确度的方法
1 选择合适的分析方法
准确度的要求
常量组分要求<0.5%
重量分析或滴定分析
微量组分要求<5%
仪器分析
2 减小相对误差
滴定体积 20~30 ml
 0.02
Er 
 0.1%
20
称样质量 > 0.2 g
0.0001 2
m
 0.2 g
0.1%
3 减小随机误差
增加平行测定次数,求平均值
sx
sx 
n
4 检查和消除系统误差
检查:
• 标样对照
• 标准方法对照
• 加入回收法
消除
• 校正仪器
• 改进分析方法
• 做空白试验
分析过程中下列情况会引起什么误差?
试样称量时吸收了空气中的水
滴定管读数时,最后一位估计不准
试剂中有少量被测组分
以含量约为98%的金属锌作基准物标定EDTA浓度
沉淀穿透滤纸
溶液溅失
指示剂的变色点与计量点不一致
使用未校正过的容量仪器