แนวคิดเกีย่ วกับ ตอนที่ 12.1 สถิติศาสตร์ อิงพารามิเตอร์ ตอนที่ 12.2 การประมาณค่ า ตอนที่ 12.3 การทดสอบสมมุตฐิ าน ตอนที่ 12.1 แนวคิดเกีย่ วกับสถิตศิ าสตร์ อิงพารามิเตอร์ สถิติศาสตร์ สถิตอิ นุมาน สถิติพรรณา สถิตอิ นุมาน สถิติศาสตร์ องิ พารามิเตอร์ ระเบียบวิธีทางสถิติที่มีข้อตกลงเบือ้ งต้ น เกีย่ วกับการแจกแจงของประชากร สถิติศาสตร์
Download ReportTranscript แนวคิดเกีย่ วกับ ตอนที่ 12.1 สถิติศาสตร์ อิงพารามิเตอร์ ตอนที่ 12.2 การประมาณค่ า ตอนที่ 12.3 การทดสอบสมมุตฐิ าน ตอนที่ 12.1 แนวคิดเกีย่ วกับสถิตศิ าสตร์ อิงพารามิเตอร์ สถิติศาสตร์ สถิตอิ นุมาน สถิติพรรณา สถิตอิ นุมาน สถิติศาสตร์ องิ พารามิเตอร์ ระเบียบวิธีทางสถิติที่มีข้อตกลงเบือ้ งต้ น เกีย่ วกับการแจกแจงของประชากร สถิติศาสตร์
Slide 1
Slide 2
แนวคิด
่
ตอนที่ 12.1 เกียวกับ
สถิตศ
ิ าสตร ์
อิ
ง
พารามิ
เ
ตอร
์
ตอนที่ 12.2 การประมาณ
ค่า
ตอนที่ 12.3 การทดสอบ
สมมุตฐ
ิ าน
Slide 3
่
ตอนที 12.1
่
แนวคิดเกียวกับ
สถิตศ
ิ าสตร ์
อิงพารามิเตอร ์
Slide 4
สถิตศ
ิ า
สตร ์
สถิต ิ
อนุ มาน
สถิต ิ
พรรณา
Slide 5
สถิต ิ
อนุ ม์อิงาน
สถิตศ
ิ าสตร
พารามิเตอร ์
ระเบียบวิธท
ี างสถิตท
ิ มี
ี่
้
ข้อตกลงเบืองต้
น
สถิยวกั
ิ าสตร
์ไม่องิ
่ ตศ
บการแจกแจงของ
เกี
พารามิเตอร ์
ประชากร
ระเบียบวิธท
ี างสถิตท
ิ ไม่
ี่ ม ี
ข้อจากัด
Slide 6
ลักษณะของสถิตศ
ิ าสตร ์
่
อิ
ง
พารามิ
เ
ตอร
์
ข้
อ
มู
ล
ของตั
ว
อย่
า
งที
ใช้
1
ศึกษาสุ่มจาก
่ รูปแบบการ
ประชากรทีมี
่
แจกแจง
ที
่ ศก
วอย่างทีใช้
ึ ษามี
2 ตั
ช
ัดเจน
ขนาดเหมาะสม
ไม่
เล็
ก
มากจนเกิ
น
ไป
่
ึ ษาเป็ นข้อมู ล
3 ข้อมู ลทีใช้ศก
จากการวัด
ใน
มาตราอ ันตรภาคหรือ
Slide 7
้
ตัวอย่างข้อตกลงเบืองต้
น
ของสถิตศ
ิ าสตร ์อิง
พารามิ
เตอร ์
“การทดสอบ
่
ใช้
t-test
ทดสอบเมื
อ
่
1าเฉลีย”
ค่
กลุ่มตัวอย่างได้มาจาก
การสุม
่ จาก ประชากรที่
มี
การแจกแจงแบบปกติ
กลุ
่มตัวอย่างมีจานวน
น้อย (n 30) และไม่
2
ทราบค่
าในมาตราอ
ข้
อมู ลวัด
ันตร
ภาคหรือ มาตรา
อ ัตราส่วน
Slide 8
การช ัก
ต
ัวอย่
า
ง
กระบวนการจัดทาให้
่
่ น
ได้มาซึงตัวอย่
างทีเป็
ตัวแทนของประชากร
่ กษาข้อมู ลจาก
เพือศึ
ตัวอย่างแล้วสรุปอ้างอิง
ไปยังลักษณะของ
Slide 9
การแจกแจง
่ เป็ นการแจกแจง
ค่าเฉลี
ย
ค่าสถิต ิ
่
ความน่
าจะเป็
น วอย่างที
ของค่
าสถิ
ตข
ิ องตั
สุ่มมาจากประชากร
เดียวกันมีขนาดเท่ากัน
หลายๆชุด
่
น.น.เฉลีย
ประชา
กร
ชุด
ที่ 1
ความ
= x1
2
แปรปรวน
= s1
Slide 10
การแจกแจง
่ เป็ นการแจกแจง
ค่าเฉลี
ย
ค่าสถิต ิ
่
ความน่
าจะเป็
น วอย่างที
ของค่
าสถิ
ตข
ิ องตั
สุ่มมาจากประชากร
เดียวกันมีขนาดเท่ากัน
หลายๆชุด
่
น.น.เฉลีย
ชุดที่
ประชา 2
กร
ความ
= x2
2
แปรปรวน
= s2
Slide 11
การแจกแจง
่ เป็ นการแจกแจง
ค่าเฉลี
ย
ค่าสถิต ิ
่
ความน่
าจะเป็
น วอย่างที
ของค่
าสถิ
ตข
ิ องตั
สุ่มมาจากประชากร
เดียวกันมีขนาดเท่ากัน
่ =
น.น.เฉลีย
หลายๆชุด
ประชา
กร
ชุดที่
n
xความ
n
2
แปรปรวน
= sn
Slide 12
ชุด
ที่
1
ชุ
ด
.
ที.. ่
2ด
ชุ
ประชา ่
ที n
กร ่
ค่าเฉลีย =
ความ
แปรปรวน =
่
น.น.เฉลีย
ความ
= x1
ค่า
2
แปรปรวน
สถิ
= s1
่
ติ
น.น.เฉลี
ย
หรื
ความ
= x2
2
อ
ค่
า
เฉ
แปรปรวน
่
ลี
ย
= s2
่ =จาก
น.น.เฉลีย
ความ
กลุ่ม
xn 2
แปรปรวน ตัวอ
ย่าง
= sn
Slide 13
x8 x2 x6
ชุ
่
x
น.น.เฉลี
ย
3 7
1 2
ด
ความ
=
x21
่
แปรปรวน
ที
ค่า
ชุ x1 x5 x2 x4= s1
1
่
สถิ
0 น.น.เฉลีย
ด 1
ความ
ติ
่
2
=
x
ที
แปรปรวน
2
x8 x
xN
=1 s2
22
่
น.น.เฉลี
ย
6
xn( ,
0ความ
n
)
=
x2n
แปรปรวน
2
xN( , )
=xsมี
n การแจก
x1 x2x
x มีการแจกแจง แจงปกติ มี
่ =
มี
ค
า
่
เฉลี
ย
่ =
ปกติ
ค่าเฉลีย
และความแปรปรวน
และความแปรปรวน =2
n
2
=
Slide 14
การแจกแจงของ
่ ถ้าวประชากรแจก
กรณี
ค่าเฉลียตั
อย่าง(x)
ที่ 1
แจงแบบ
ปกติและ
ไม่ทราบค่าความ
แปรปรวนของ
่ ม
ประชากรและตัวอย่างทีสุ
่
x
จะมีการแจก (n ≥
มีขนาดใหญ่
2
แจงปกติ
30) s
n มาตรฐาน(z)
Slide 15
ตัวอย่างจากการศึกษา
่
พบว่าเครืองตั
ดกระดาษกาลัง
การผลิต 3 แรงม้ามีการ แจก
แจงแบบปกติ โดยมีราคา
่
่
เฉลียเครื
องละ
600,000 บาท
่
จากการสารวจราคา เครือง
ตัดกระดาษกาลังการผลิต 3
แรงม้าในท้องตลาดจานวน
่ พบว่ามีราคาเฉลีย
่
36 เครือง
่
เครืองละ
598,000 บาท ส่วน
่
เบียงเบนมาตรฐาน
12,000
Slide 16
วิธท
ี า P(x
598,000)
x 598,00
=
2
s2
s
0
P
n
n
598,000
–
= Z
12,
600,000
P
000
3
= Z- 6
P 1
Slide 17
เปิ ดตารางที่ 3 หน้า 321
z
ในภาคผนวก
0.00
0.01
0.02
-3.4
.
.
-1.0
.
.
0.0
0.15
87
พ.ท.สะสมจาก -
ถึง -1.0
-1.0
0
้ P(z-1) =
ดังนัน
Slide 18
กรณี การแจกแจงของ
่ 2 ยตั
่ วอย่าง (x) เมือ
่
ค่าที
เฉลี
ประชากรไม่ได้มก
ี ารแจก
แจงแบบปกติ และตัวอย่าง
มี
ขนาดใหญ่
กรณี
ทราบ (n ≥ 30) ใช้
x
ทฤษฎี
ข
ด
ี
จ
ากั
ด
กลาง
ค่า 2
n
มีการแจกแจงแบบปกติ
มาตรฐาน
Slide 19
กรณี การแจกแจงของ
่ 2 ยตั
่ วอย่าง (x) เมือ
่
ค่าที
เฉลี
ประชากรไม่ได้มก
ี ารแจก
แจงแบบปกติ และตัวอย่าง
มี
ขนาดใหญ่
(n ≥ 30) ใช้
กรณี
ไม่
xดกลาง
ทฤษฎี
ข
ด
ี
จ
ากั
ทราบค่า
s
2
n
มีการแจกแจงแบบปกติ
มาตรฐาน
Slide 20
การแจกแจงของค่าสัดส่วน
กลุ่ม
ตัวอย่สุา่มง ตัวอย่าง P =
1
มา
1
ประชา
ชุดที่
3
ค่
า
1
สุ่ม
กร
0
มา
P2 = สัดส่ว
1น
ชุดที่
6 ตัวอย่
2
สุ่ม
มา
0 าง
Pk =
1
ชุดที่
8านวนของสี
k
จ
=
0
P ค่าสัดส่วนของ
บอลสีแดง
จานวนของ
แดง
้
ทังหมด
Slide 21
การแจกแจงของค่าสัดส่วน
ตัวอย่างทาได้โดยการสุ่ม
่ นไป
ตัวอย่างขนาด n ทีเป็
้ั
ได้ทงหมดจากประชากร
เดียวกัน และหาค่าสัดส่วน
่
ของหน่
ว
ยตั
ว
อย่
า
งที
มี
่
กาหน P = ค่า่ เฉลียของ
ลัดให้
กษณะ ตามที
ต้
อ
งการ
ค่
า
สั
ด
ส่
ว
น
2
=ตัค่วาอย่
ความ
า
ง
P
แปรปรวนของ
ค่าสัดส่วน
Slide 22
จากทฤษฎีขด
ี จากัดกลาง
ถ้า np ≥ 5 การแจกแจงของ
ค่าสัดส่วนตัวอย่างจะมี
ลักษณะใกล้
เ
คี
ย
งกั
บ
การ
= p
P
แจกแจงปกติ โดย
่ n
= pq เมือ
P
n
N
0.5
Slide 23
p
จึงมีการแจกแจง
ดังนั้
แบบปกติ
ีp
( )
ม
น
=
P
่
pq
ค่
า
เฉลี
ย
2
2
มีคา
่ ความ ( = =
n
P
P
แปรปรวน
)
หรื p N( p, pq
n
อ )
p- p = Z N
(0,1)
pq
n
Slide 24
ตัวอย่างจากรายงาน
โครงการศึกษา
่ มพ ์
อุปทานผลิตภัณฑ ์สิงพิ
และบรรจุภณ
ั ฑ ์พบว่า
ประเทศไทยมีโรงพิมพ ์
่ จานวน
ขนาดเล็กทีมี
แรงงานน้อยกว่า 50 คนคิด
เป็ นร ้อยละ 90 จากการ
่
สารวจข้อมู ลเกียวกั
บโรง
พิมพ ์จานวน 120 โรง
Slide 25
วิธท
ี าโจทย ์
ให้หา
=
P
0.03
36
-1.83 0
=
P
P(p
p p 0.85)
0.85
pq
pq
n
n
0.85 –
(0.90)(
0.90
1
0.10)
= Z2 =P 1.83
0
Z
p
Slide 26
การประมาณค่า
(estimation)
เป็
นวิธก
ี ารของ
สถิตศ
ิ าสตร ์อิง
พารามิเตอร ์ โดยใช้
ค่าสถิตป
ิ ระมาณ
วประมาณค่
ค่ตั
าพารามิ
เตอร ์า
คื(estimator)
อ ตัวสถิตท
ิ ใช้
ี่
ประมาณค่า
พารามิเตอร ์
Slide 27
เช่น
เป็ นตัวประมาณ
ค่
า
µ
p
เป็ นตัวประมาณ
ค่าของ P
S2 เป็ นตัวประมาณ
ค่าของ 2
X
Slide 28
วิธป
ี ระมาณค่า
1 ประมาณค่
มี 2 วิธ ี าแบบจุด
โดยใช้คา
่ สถิตเิ พียงค่า
เดียวเป็ นค่าประมาณ
ของค่าพารามิเตอร ์
a
b
c
Slide 29
วิธป
ี ระมาณค่า
2 ประมาณค่
มี 2 วิธ ี าแบบช่วง
โดยใช้ชว
่ งของจานวน
่ านวณจาก
จริงทีค
ค่าสถิตซ
ิ งเป็
ึ่ นช่วงคลุม
ค่าพารามิเตอร ์
ด้วยความน่ าจะเป็ น
่ง
ระดั
บ
หนึ
a
b
c
Slide 30
ระดับความ
่ น
่
เชือมั
ในการประมาณค่
าแบบ
้ มีการกาหนดค่า
ช่วงนัน
ความน่ าจะเป็ นที่
่
ค่าพารามิเตอร ์ทีสนใจจะ
ตกอยู ่ในช่วงดังกล่าวไว้สูง
้
ความน่ าจะเป็ นนันเรี
ยกว่า
่ น
่
ระดับความเชือมั
Slide 31
่ น
่ (1- )
ระดับความเชือมั
= 0.95 หรือ 95%
หมายความว่า มีความ
่ วงของ
น่ าจะเป็ น95% ทีช่
่ านวณได้
จานวนจริงทีค
จากค่าสถิตจ
ิ ะคลุม
่ องการ
ค่าพารามิเตอร ์ทีต้
ไว้ นั่นคือ จานวนช่วงที่
้ 95 % จะคลุมค่า
สร ้างขึน
Slide 32
ตัวอย่าง
่
ในการประมาณค่าเฉลีย
แบบช่วงจากตัวอย่าง
ขนาดเท่าๆ กันจานวน
่ ม
10 ชุด ทีสุ
่ มาจาก
ประชากรเดียวกัน พบว่า
่ คลุม
มี 1 ช่วงทีไม่
Slide 33
่
ช่วงทีไม่
คลุ่ม
พารามิเตอ
ร ์ ()
Slide 34
้ หากกาหนดช่วง
ดังนัน
่ น
่ 95%
ความเชือมั
หมายความว่า ถ้าสร ้าง
ช่วงสาหร ับประมาณ
่
ค่าเฉลียจากตั
วอย่าง
ขนาดเท่าๆ กันจานวน
่ ม
100 ชุด ทีสุ
่ มาจาก
ประชากรเดียวกัน จะมี
่ คลุม
ช่วงทีไม่
Slide 35
่
การประมาณค่าเฉลียกรณี
2
ประชากรชุ
ด
เดี
ย
ว
1 ไม่ทราบค่า และ n
30 ณ ระดับความ
่ น
่ (1- ) x100 %
เชือมั
t S x + t S
2 n
2 n
x
เมื่
่
= ค่าเฉลียของ
่
อS ตั=วอย่
ส่วานเบี
ยงเบน
ง
มาตรฐานขอ
อย่ขนาดของ
าง
n ตัว=
ตัวอย่าง
Slide 36
ตัวอย่างการลงทุนค่า
ตกแต่งอาคารสานักงานของ
โรงพิมพ ์ขนาดเล็กมีการแจก
แจงปกติ จากการสัมภาษณ์
เจ้าของโรงพิมพ ์ 16 ราย
่
พบว่าค่าเฉลียในการลงทุ
น
ตกแต่งอาคารสานักงานของ
โรงพิมพ ์ขนาดเล็ก เท่ากับ
่
30,000 บาท ส่วนเบียงเบน
มาตรฐาน 1,050 บาท จง
Slide 37
วิธท
ี าช่วงการประมาณ
่ () ของค่า
ค่าเฉลีย
ตกแต่งอาคารสานักงาน
โรงพิมพ ์ขนาดเล็ก คือ
t s t s
x 2 n
x 2 n
x = 30,000
s =
1,050
บาท
n
= 16
Slide 38
เปิ
ดจาก
2
้
่
่
ตารางดั
ง
นี
ค่าความเชือมัน 90% =
0.90 = (1)1-0.90
=
= =0.10
0.10
แ
2 2
=
0.05
ละ
ค่าองศาแห่งความเป็ น
อิสระ = n-1
t
Slide 39
ใช้จากตารางที่ 4 หน้า 322
t 0.05,
เปิ ดหาค่า
15
0.90
0.95
1
2
3
.
.
15
0.10
0.05
1.7
53
พ.ท. =
0.05
0
t 0.05,
15
Slide 40
แทนค่า
สู ตร
1,0
1,0
30,000 1.753 30,000
+
1
1
50
50
1.753
6
6
29,504.62
30,459.38
Slide 41
การประมาณค่า
์ให้ม ี
ตัวอย่
ง วน
สัดาจากการรณรงค
ส่
การประหยัดพลังงานไฟฟ้า
โดยให้แต่ละคร ัวเรือนปิ ดไฟ
1 ดวง เป็ นเวลา 1 วัน จาก
การสารวจคร ัวเรือนในกทม.
และปริมณฑลจานวน 350
คร ัวเรือนพบว่าได้ร ับความ
ร่วมมือ 115 คร ัวเรือน จง
ประมาณค่าสัดส่วนของ
Slide 42
่
่
่
ที
ระดั
บ
ความเชื
อมั
น
ตัวอย่าง
95 % ช่วงการประมาณ
P คือ
ค่าของ
Pq
Pq
P - z
2
n
P P
+ P - z
2
n
= 115 =
3
0.33
q
= 51- 0.33 = 0.67
0.95 และ
= 1n=
115
0 1- 0.95 =
=
0.05
= 0.05 =
2
2
0.025
P
Slide 43
z
=
่
ตารางที 3 หน้า
2
z
เปิ ดค่
. . 0.06 0.025
0.00
0.01
0.02า
z 321
-3.4
-3.3
.
.
.
0.0
250
-1.9
-1.8
.
.
.
0.0
.
.
.
=
คือพ.ท.
0.025
ในโค้ง
0
ค่า –z = .025
-
= -1.96
+
Slide 44
แทนค่า
สู ตร
0.33- (0.33)( P 0.33+ (0.33)(
11
11
1.96 0.67)
1.96 0.67)
5
5
0.27 P 0.39
Slide 45
การทดสอบ
สมมุ
ตฐ
ิ าน
ง
สมมุ
ตฐ
ิ หมายถึ
าน
่
้
ข้อสมมุตฐ
ิ านทีเสนอขึ
น
่
่
สาหร ับอธิบายเรืองที
สนใจอาจเป็ นจริงหรือไม่
เป็ นจริงก็ได้ โดยข้อ
สมมุตต
ิ อ
้ งสมเหตุสมผล
โดยอาศ ัยประสบการณ์
ทฤษฎี และผลจาก
Slide 46
การทดสอบ
สมมุ
ฐ
ิ าน ต ิ
สมมุ
ตฐ
ิ ต
านทางสถิ
หมายถึง ข้อสมมุต ิ
่
เกียวกั
บค่าพารามิเตอร ์ที่
อาจเป็ นจริงหรือไม่เป็ น
จริงก็ได้
Slide 47
ประเภทของ
สมมุ
ต
ฐ
ิ
านทางสถิ
ต
ิ
สมมุตฐ
ิ า
่
(Hนว่
)
เป็
นสมมุ
ต
ฐ
ิ
านที
0 าง
สมมุตวิ า
่ เป็ นจริงจนกว่า
จะมี
การทดสอบว่
าไม่เป็ น
สมมุ
ตฐ
ิ าน
จริ
ง
่
่
(Hทางเลื
)
เป็
นสมมุ
ต
ฐ
ิ
านที
เชื
อ
อ
ก
1
ว่าเป็ นจริง ถ้ามีการ
ปฏิเสธสมมุตฐ
ิ านว่าง
Slide 48
การทดสอบสมมุตฐ
ิ าน
่
่
เกียวกับค่
าเฉลีย
กรณี ประชากร ไม่
ชุ
ด
เดี
ย
ว
ทราบ
ค่าความแปรปรวน
ตัวอย่างมีขนาดใหญ่ (n ≥
30)
Slide 49
การทดสอบสมมุตฐ
ิ าน
กย
่ อ จากการศึ
่ษาพบว่า
ตัวยวกับค่
เกี
า
เฉลี
ธุรกิจโรงพิมพ ์ขนาดเล็กลงทุนค่า
ย่
า
ง
่
่
เครืองพิมพ ์พ่นหมึกราคาเฉลีย
่
เครืองละ
190,000 บาท จากการ
สอบถาม โรงพิมพ ์ขนาดเล็ก 36
แห่ง พบว่าโรงพิมพ ์ด ังกล่าวลงทุน
่
่
ค่าเครืองพิ
มพ ์พ่นหมึกเฉลีย
่
เครืองละ
184,750 บาท ส่วน
่
เบียงเบนมาตรฐาน
15,500 บาท
่
สมมุตริ าคาของเครืองพิ
มพ ์พ่น
หมึกมีการแจกแจงแบบปกติ จะ
Slide 50
วิธท
ี า
ิ านที่
1 กาหนดสมมุตฐ
ต้องการทดสอบ (โจทย ์
ถามอย่างไรให้นามาตัง้
เป็Hน0 :H1) ≥ 190,000
บาท
H1 : 190,000
บาท
Slide 51
ิ ดสอบ
2 เลือกสถิตท
กรณี n 30 ใช้ Z
ทดสอบ
Z
=
x
s/ n
0
Slide 52
3 คานวณหาค่าzวิก=ฤต
เปิ ดตารางที่ 3
z 0.00 0.01 . . . .
หน้า 321
-3.4
.
.
.
0.09
. .
-1.2
้ z
ดังนัน
0.10
1.29
z0.10
0.0
985
-
=
พ.ท.มี
ค่0.10
าเป็ น
( )
0
z0.10 =
-1.29
+
Slide 53
4 คานวณค่าสถิตจ
ิ าก
ข้อ
ตัมู
วอลของ
ย่าง
Z=
x
0
s/ n
= - 2.03
=
184,750 –
15,5
190,000
3
00 6
Slide 54
5 สรุปผลการทดสอบ
ค่สมมุ
า z คตานวณตกอยู
่
ฐ
ิ าน
บริเวณปฏิเสธ H0 ดังภาพ
ปฏิเสธ
H0
-
บริเวณ
ยอมร0ับ H0
zคานวณ=
z110= - 203
1.29
+
Slide 55
จึงปฏิเสธ H0 ยอมร ับ H1
แสดงว่าธุรกิจโรงพิมพ ์
ขนาดเล็กลงทุนค่าโรง
่ อ
พิมพ ์พ่นหมึกโดยเฉลียต่
่
เครืองน้
อยกว่า 190,000
่ บนัยสาคัญ
บาท ทีระดั
0.10
Slide 2
แนวคิด
่
ตอนที่ 12.1 เกียวกับ
สถิตศ
ิ าสตร ์
อิ
ง
พารามิ
เ
ตอร
์
ตอนที่ 12.2 การประมาณ
ค่า
ตอนที่ 12.3 การทดสอบ
สมมุตฐ
ิ าน
Slide 3
่
ตอนที 12.1
่
แนวคิดเกียวกับ
สถิตศ
ิ าสตร ์
อิงพารามิเตอร ์
Slide 4
สถิตศ
ิ า
สตร ์
สถิต ิ
อนุ มาน
สถิต ิ
พรรณา
Slide 5
สถิต ิ
อนุ ม์อิงาน
สถิตศ
ิ าสตร
พารามิเตอร ์
ระเบียบวิธท
ี างสถิตท
ิ มี
ี่
้
ข้อตกลงเบืองต้
น
สถิยวกั
ิ าสตร
์ไม่องิ
่ ตศ
บการแจกแจงของ
เกี
พารามิเตอร ์
ประชากร
ระเบียบวิธท
ี างสถิตท
ิ ไม่
ี่ ม ี
ข้อจากัด
Slide 6
ลักษณะของสถิตศ
ิ าสตร ์
่
อิ
ง
พารามิ
เ
ตอร
์
ข้
อ
มู
ล
ของตั
ว
อย่
า
งที
ใช้
1
ศึกษาสุ่มจาก
่ รูปแบบการ
ประชากรทีมี
่
แจกแจง
ที
่ ศก
วอย่างทีใช้
ึ ษามี
2 ตั
ช
ัดเจน
ขนาดเหมาะสม
ไม่
เล็
ก
มากจนเกิ
น
ไป
่
ึ ษาเป็ นข้อมู ล
3 ข้อมู ลทีใช้ศก
จากการวัด
ใน
มาตราอ ันตรภาคหรือ
Slide 7
้
ตัวอย่างข้อตกลงเบืองต้
น
ของสถิตศ
ิ าสตร ์อิง
พารามิ
เตอร ์
“การทดสอบ
่
ใช้
t-test
ทดสอบเมื
อ
่
1าเฉลีย”
ค่
กลุ่มตัวอย่างได้มาจาก
การสุม
่ จาก ประชากรที่
มี
การแจกแจงแบบปกติ
กลุ
่มตัวอย่างมีจานวน
น้อย (n 30) และไม่
2
ทราบค่
าในมาตราอ
ข้
อมู ลวัด
ันตร
ภาคหรือ มาตรา
อ ัตราส่วน
Slide 8
การช ัก
ต
ัวอย่
า
ง
กระบวนการจัดทาให้
่
่ น
ได้มาซึงตัวอย่
างทีเป็
ตัวแทนของประชากร
่ กษาข้อมู ลจาก
เพือศึ
ตัวอย่างแล้วสรุปอ้างอิง
ไปยังลักษณะของ
Slide 9
การแจกแจง
่ เป็ นการแจกแจง
ค่าเฉลี
ย
ค่าสถิต ิ
่
ความน่
าจะเป็
น วอย่างที
ของค่
าสถิ
ตข
ิ องตั
สุ่มมาจากประชากร
เดียวกันมีขนาดเท่ากัน
หลายๆชุด
่
น.น.เฉลีย
ประชา
กร
ชุด
ที่ 1
ความ
= x1
2
แปรปรวน
= s1
Slide 10
การแจกแจง
่ เป็ นการแจกแจง
ค่าเฉลี
ย
ค่าสถิต ิ
่
ความน่
าจะเป็
น วอย่างที
ของค่
าสถิ
ตข
ิ องตั
สุ่มมาจากประชากร
เดียวกันมีขนาดเท่ากัน
หลายๆชุด
่
น.น.เฉลีย
ชุดที่
ประชา 2
กร
ความ
= x2
2
แปรปรวน
= s2
Slide 11
การแจกแจง
่ เป็ นการแจกแจง
ค่าเฉลี
ย
ค่าสถิต ิ
่
ความน่
าจะเป็
น วอย่างที
ของค่
าสถิ
ตข
ิ องตั
สุ่มมาจากประชากร
เดียวกันมีขนาดเท่ากัน
่ =
น.น.เฉลีย
หลายๆชุด
ประชา
กร
ชุดที่
n
xความ
n
2
แปรปรวน
= sn
Slide 12
ชุด
ที่
1
ชุ
ด
.
ที.. ่
2ด
ชุ
ประชา ่
ที n
กร ่
ค่าเฉลีย =
ความ
แปรปรวน =
่
น.น.เฉลีย
ความ
= x1
ค่า
2
แปรปรวน
สถิ
= s1
่
ติ
น.น.เฉลี
ย
หรื
ความ
= x2
2
อ
ค่
า
เฉ
แปรปรวน
่
ลี
ย
= s2
่ =จาก
น.น.เฉลีย
ความ
กลุ่ม
xn 2
แปรปรวน ตัวอ
ย่าง
= sn
Slide 13
x8 x2 x6
ชุ
่
x
น.น.เฉลี
ย
3 7
1 2
ด
ความ
=
x21
่
แปรปรวน
ที
ค่า
ชุ x1 x5 x2 x4= s1
1
่
สถิ
0 น.น.เฉลีย
ด 1
ความ
ติ
่
2
=
x
ที
แปรปรวน
2
x8 x
xN
=1 s2
22
่
น.น.เฉลี
ย
6
xn( ,
0ความ
n
)
=
x2n
แปรปรวน
2
xN( , )
=xsมี
n การแจก
x1 x2x
x มีการแจกแจง แจงปกติ มี
่ =
มี
ค
า
่
เฉลี
ย
่ =
ปกติ
ค่าเฉลีย
และความแปรปรวน
และความแปรปรวน =2
n
2
=
Slide 14
การแจกแจงของ
่ ถ้าวประชากรแจก
กรณี
ค่าเฉลียตั
อย่าง(x)
ที่ 1
แจงแบบ
ปกติและ
ไม่ทราบค่าความ
แปรปรวนของ
่ ม
ประชากรและตัวอย่างทีสุ
่
x
จะมีการแจก (n ≥
มีขนาดใหญ่
2
แจงปกติ
30) s
n มาตรฐาน(z)
Slide 15
ตัวอย่างจากการศึกษา
่
พบว่าเครืองตั
ดกระดาษกาลัง
การผลิต 3 แรงม้ามีการ แจก
แจงแบบปกติ โดยมีราคา
่
่
เฉลียเครื
องละ
600,000 บาท
่
จากการสารวจราคา เครือง
ตัดกระดาษกาลังการผลิต 3
แรงม้าในท้องตลาดจานวน
่ พบว่ามีราคาเฉลีย
่
36 เครือง
่
เครืองละ
598,000 บาท ส่วน
่
เบียงเบนมาตรฐาน
12,000
Slide 16
วิธท
ี า P(x
598,000)
x 598,00
=
2
s2
s
0
P
n
n
598,000
–
= Z
12,
600,000
P
000
3
= Z- 6
P 1
Slide 17
เปิ ดตารางที่ 3 หน้า 321
z
ในภาคผนวก
0.00
0.01
0.02
-3.4
.
.
-1.0
.
.
0.0
0.15
87
พ.ท.สะสมจาก -
ถึง -1.0
-1.0
0
้ P(z-1) =
ดังนัน
Slide 18
กรณี การแจกแจงของ
่ 2 ยตั
่ วอย่าง (x) เมือ
่
ค่าที
เฉลี
ประชากรไม่ได้มก
ี ารแจก
แจงแบบปกติ และตัวอย่าง
มี
ขนาดใหญ่
กรณี
ทราบ (n ≥ 30) ใช้
x
ทฤษฎี
ข
ด
ี
จ
ากั
ด
กลาง
ค่า 2
n
มีการแจกแจงแบบปกติ
มาตรฐาน
Slide 19
กรณี การแจกแจงของ
่ 2 ยตั
่ วอย่าง (x) เมือ
่
ค่าที
เฉลี
ประชากรไม่ได้มก
ี ารแจก
แจงแบบปกติ และตัวอย่าง
มี
ขนาดใหญ่
(n ≥ 30) ใช้
กรณี
ไม่
xดกลาง
ทฤษฎี
ข
ด
ี
จ
ากั
ทราบค่า
s
2
n
มีการแจกแจงแบบปกติ
มาตรฐาน
Slide 20
การแจกแจงของค่าสัดส่วน
กลุ่ม
ตัวอย่สุา่มง ตัวอย่าง P =
1
มา
1
ประชา
ชุดที่
3
ค่
า
1
สุ่ม
กร
0
มา
P2 = สัดส่ว
1น
ชุดที่
6 ตัวอย่
2
สุ่ม
มา
0 าง
Pk =
1
ชุดที่
8านวนของสี
k
จ
=
0
P ค่าสัดส่วนของ
บอลสีแดง
จานวนของ
แดง
้
ทังหมด
Slide 21
การแจกแจงของค่าสัดส่วน
ตัวอย่างทาได้โดยการสุ่ม
่ นไป
ตัวอย่างขนาด n ทีเป็
้ั
ได้ทงหมดจากประชากร
เดียวกัน และหาค่าสัดส่วน
่
ของหน่
ว
ยตั
ว
อย่
า
งที
มี
่
กาหน P = ค่า่ เฉลียของ
ลัดให้
กษณะ ตามที
ต้
อ
งการ
ค่
า
สั
ด
ส่
ว
น
2
=ตัค่วาอย่
ความ
า
ง
P
แปรปรวนของ
ค่าสัดส่วน
Slide 22
จากทฤษฎีขด
ี จากัดกลาง
ถ้า np ≥ 5 การแจกแจงของ
ค่าสัดส่วนตัวอย่างจะมี
ลักษณะใกล้
เ
คี
ย
งกั
บ
การ
= p
P
แจกแจงปกติ โดย
่ n
= pq เมือ
P
n
N
0.5
Slide 23
p
จึงมีการแจกแจง
ดังนั้
แบบปกติ
ีp
( )
ม
น
=
P
่
pq
ค่
า
เฉลี
ย
2
2
มีคา
่ ความ ( = =
n
P
P
แปรปรวน
)
หรื p N( p, pq
n
อ )
p- p = Z N
(0,1)
pq
n
Slide 24
ตัวอย่างจากรายงาน
โครงการศึกษา
่ มพ ์
อุปทานผลิตภัณฑ ์สิงพิ
และบรรจุภณ
ั ฑ ์พบว่า
ประเทศไทยมีโรงพิมพ ์
่ จานวน
ขนาดเล็กทีมี
แรงงานน้อยกว่า 50 คนคิด
เป็ นร ้อยละ 90 จากการ
่
สารวจข้อมู ลเกียวกั
บโรง
พิมพ ์จานวน 120 โรง
Slide 25
วิธท
ี าโจทย ์
ให้หา
=
P
0.03
36
-1.83 0
=
P
P(p
p p 0.85)
0.85
pq
pq
n
n
0.85 –
(0.90)(
0.90
1
0.10)
= Z2 =P 1.83
0
Z
p
Slide 26
การประมาณค่า
(estimation)
เป็
นวิธก
ี ารของ
สถิตศ
ิ าสตร ์อิง
พารามิเตอร ์ โดยใช้
ค่าสถิตป
ิ ระมาณ
วประมาณค่
ค่ตั
าพารามิ
เตอร ์า
คื(estimator)
อ ตัวสถิตท
ิ ใช้
ี่
ประมาณค่า
พารามิเตอร ์
Slide 27
เช่น
เป็ นตัวประมาณ
ค่
า
µ
p
เป็ นตัวประมาณ
ค่าของ P
S2 เป็ นตัวประมาณ
ค่าของ 2
X
Slide 28
วิธป
ี ระมาณค่า
1 ประมาณค่
มี 2 วิธ ี าแบบจุด
โดยใช้คา
่ สถิตเิ พียงค่า
เดียวเป็ นค่าประมาณ
ของค่าพารามิเตอร ์
a
b
c
Slide 29
วิธป
ี ระมาณค่า
2 ประมาณค่
มี 2 วิธ ี าแบบช่วง
โดยใช้ชว
่ งของจานวน
่ านวณจาก
จริงทีค
ค่าสถิตซ
ิ งเป็
ึ่ นช่วงคลุม
ค่าพารามิเตอร ์
ด้วยความน่ าจะเป็ น
่ง
ระดั
บ
หนึ
a
b
c
Slide 30
ระดับความ
่ น
่
เชือมั
ในการประมาณค่
าแบบ
้ มีการกาหนดค่า
ช่วงนัน
ความน่ าจะเป็ นที่
่
ค่าพารามิเตอร ์ทีสนใจจะ
ตกอยู ่ในช่วงดังกล่าวไว้สูง
้
ความน่ าจะเป็ นนันเรี
ยกว่า
่ น
่
ระดับความเชือมั
Slide 31
่ น
่ (1- )
ระดับความเชือมั
= 0.95 หรือ 95%
หมายความว่า มีความ
่ วงของ
น่ าจะเป็ น95% ทีช่
่ านวณได้
จานวนจริงทีค
จากค่าสถิตจ
ิ ะคลุม
่ องการ
ค่าพารามิเตอร ์ทีต้
ไว้ นั่นคือ จานวนช่วงที่
้ 95 % จะคลุมค่า
สร ้างขึน
Slide 32
ตัวอย่าง
่
ในการประมาณค่าเฉลีย
แบบช่วงจากตัวอย่าง
ขนาดเท่าๆ กันจานวน
่ ม
10 ชุด ทีสุ
่ มาจาก
ประชากรเดียวกัน พบว่า
่ คลุม
มี 1 ช่วงทีไม่
Slide 33
่
ช่วงทีไม่
คลุ่ม
พารามิเตอ
ร ์ ()
Slide 34
้ หากกาหนดช่วง
ดังนัน
่ น
่ 95%
ความเชือมั
หมายความว่า ถ้าสร ้าง
ช่วงสาหร ับประมาณ
่
ค่าเฉลียจากตั
วอย่าง
ขนาดเท่าๆ กันจานวน
่ ม
100 ชุด ทีสุ
่ มาจาก
ประชากรเดียวกัน จะมี
่ คลุม
ช่วงทีไม่
Slide 35
่
การประมาณค่าเฉลียกรณี
2
ประชากรชุ
ด
เดี
ย
ว
1 ไม่ทราบค่า และ n
30 ณ ระดับความ
่ น
่ (1- ) x100 %
เชือมั
t S x + t S
2 n
2 n
x
เมื่
่
= ค่าเฉลียของ
่
อS ตั=วอย่
ส่วานเบี
ยงเบน
ง
มาตรฐานขอ
อย่ขนาดของ
าง
n ตัว=
ตัวอย่าง
Slide 36
ตัวอย่างการลงทุนค่า
ตกแต่งอาคารสานักงานของ
โรงพิมพ ์ขนาดเล็กมีการแจก
แจงปกติ จากการสัมภาษณ์
เจ้าของโรงพิมพ ์ 16 ราย
่
พบว่าค่าเฉลียในการลงทุ
น
ตกแต่งอาคารสานักงานของ
โรงพิมพ ์ขนาดเล็ก เท่ากับ
่
30,000 บาท ส่วนเบียงเบน
มาตรฐาน 1,050 บาท จง
Slide 37
วิธท
ี าช่วงการประมาณ
่ () ของค่า
ค่าเฉลีย
ตกแต่งอาคารสานักงาน
โรงพิมพ ์ขนาดเล็ก คือ
t s t s
x 2 n
x 2 n
x = 30,000
s =
1,050
บาท
n
= 16
Slide 38
เปิ
ดจาก
2
้
่
่
ตารางดั
ง
นี
ค่าความเชือมัน 90% =
0.90 = (1)1-0.90
=
= =0.10
0.10
แ
2 2
=
0.05
ละ
ค่าองศาแห่งความเป็ น
อิสระ = n-1
t
Slide 39
ใช้จากตารางที่ 4 หน้า 322
t 0.05,
เปิ ดหาค่า
15
0.90
0.95
1
2
3
.
.
15
0.10
0.05
1.7
53
พ.ท. =
0.05
0
t 0.05,
15
Slide 40
แทนค่า
สู ตร
1,0
1,0
30,000 1.753 30,000
+
1
1
50
50
1.753
6
6
29,504.62
30,459.38
Slide 41
การประมาณค่า
์ให้ม ี
ตัวอย่
ง วน
สัดาจากการรณรงค
ส่
การประหยัดพลังงานไฟฟ้า
โดยให้แต่ละคร ัวเรือนปิ ดไฟ
1 ดวง เป็ นเวลา 1 วัน จาก
การสารวจคร ัวเรือนในกทม.
และปริมณฑลจานวน 350
คร ัวเรือนพบว่าได้ร ับความ
ร่วมมือ 115 คร ัวเรือน จง
ประมาณค่าสัดส่วนของ
Slide 42
่
่
่
ที
ระดั
บ
ความเชื
อมั
น
ตัวอย่าง
95 % ช่วงการประมาณ
P คือ
ค่าของ
Pq
Pq
P - z
2
n
P P
+ P - z
2
n
= 115 =
3
0.33
q
= 51- 0.33 = 0.67
0.95 และ
= 1n=
115
0 1- 0.95 =
=
0.05
= 0.05 =
2
2
0.025
P
Slide 43
z
=
่
ตารางที 3 หน้า
2
z
เปิ ดค่
. . 0.06 0.025
0.00
0.01
0.02า
z 321
-3.4
-3.3
.
.
.
0.0
250
-1.9
-1.8
.
.
.
0.0
.
.
.
=
คือพ.ท.
0.025
ในโค้ง
0
ค่า –z = .025
-
= -1.96
+
Slide 44
แทนค่า
สู ตร
0.33- (0.33)( P 0.33+ (0.33)(
11
11
1.96 0.67)
1.96 0.67)
5
5
0.27 P 0.39
Slide 45
การทดสอบ
สมมุ
ตฐ
ิ าน
ง
สมมุ
ตฐ
ิ หมายถึ
าน
่
้
ข้อสมมุตฐ
ิ านทีเสนอขึ
น
่
่
สาหร ับอธิบายเรืองที
สนใจอาจเป็ นจริงหรือไม่
เป็ นจริงก็ได้ โดยข้อ
สมมุตต
ิ อ
้ งสมเหตุสมผล
โดยอาศ ัยประสบการณ์
ทฤษฎี และผลจาก
Slide 46
การทดสอบ
สมมุ
ฐ
ิ าน ต ิ
สมมุ
ตฐ
ิ ต
านทางสถิ
หมายถึง ข้อสมมุต ิ
่
เกียวกั
บค่าพารามิเตอร ์ที่
อาจเป็ นจริงหรือไม่เป็ น
จริงก็ได้
Slide 47
ประเภทของ
สมมุ
ต
ฐ
ิ
านทางสถิ
ต
ิ
สมมุตฐ
ิ า
่
(Hนว่
)
เป็
นสมมุ
ต
ฐ
ิ
านที
0 าง
สมมุตวิ า
่ เป็ นจริงจนกว่า
จะมี
การทดสอบว่
าไม่เป็ น
สมมุ
ตฐ
ิ าน
จริ
ง
่
่
(Hทางเลื
)
เป็
นสมมุ
ต
ฐ
ิ
านที
เชื
อ
อ
ก
1
ว่าเป็ นจริง ถ้ามีการ
ปฏิเสธสมมุตฐ
ิ านว่าง
Slide 48
การทดสอบสมมุตฐ
ิ าน
่
่
เกียวกับค่
าเฉลีย
กรณี ประชากร ไม่
ชุ
ด
เดี
ย
ว
ทราบ
ค่าความแปรปรวน
ตัวอย่างมีขนาดใหญ่ (n ≥
30)
Slide 49
การทดสอบสมมุตฐ
ิ าน
กย
่ อ จากการศึ
่ษาพบว่า
ตัวยวกับค่
เกี
า
เฉลี
ธุรกิจโรงพิมพ ์ขนาดเล็กลงทุนค่า
ย่
า
ง
่
่
เครืองพิมพ ์พ่นหมึกราคาเฉลีย
่
เครืองละ
190,000 บาท จากการ
สอบถาม โรงพิมพ ์ขนาดเล็ก 36
แห่ง พบว่าโรงพิมพ ์ด ังกล่าวลงทุน
่
่
ค่าเครืองพิ
มพ ์พ่นหมึกเฉลีย
่
เครืองละ
184,750 บาท ส่วน
่
เบียงเบนมาตรฐาน
15,500 บาท
่
สมมุตริ าคาของเครืองพิ
มพ ์พ่น
หมึกมีการแจกแจงแบบปกติ จะ
Slide 50
วิธท
ี า
ิ านที่
1 กาหนดสมมุตฐ
ต้องการทดสอบ (โจทย ์
ถามอย่างไรให้นามาตัง้
เป็Hน0 :H1) ≥ 190,000
บาท
H1 : 190,000
บาท
Slide 51
ิ ดสอบ
2 เลือกสถิตท
กรณี n 30 ใช้ Z
ทดสอบ
Z
=
x
s/ n
0
Slide 52
3 คานวณหาค่าzวิก=ฤต
เปิ ดตารางที่ 3
z 0.00 0.01 . . . .
หน้า 321
-3.4
.
.
.
0.09
. .
-1.2
้ z
ดังนัน
0.10
1.29
z0.10
0.0
985
-
=
พ.ท.มี
ค่0.10
าเป็ น
( )
0
z0.10 =
-1.29
+
Slide 53
4 คานวณค่าสถิตจ
ิ าก
ข้อ
ตัมู
วอลของ
ย่าง
Z=
x
0
s/ n
= - 2.03
=
184,750 –
15,5
190,000
3
00 6
Slide 54
5 สรุปผลการทดสอบ
ค่สมมุ
า z คตานวณตกอยู
่
ฐ
ิ าน
บริเวณปฏิเสธ H0 ดังภาพ
ปฏิเสธ
H0
-
บริเวณ
ยอมร0ับ H0
zคานวณ=
z110= - 203
1.29
+
Slide 55
จึงปฏิเสธ H0 ยอมร ับ H1
แสดงว่าธุรกิจโรงพิมพ ์
ขนาดเล็กลงทุนค่าโรง
่ อ
พิมพ ์พ่นหมึกโดยเฉลียต่
่
เครืองน้
อยกว่า 190,000
่ บนัยสาคัญ
บาท ทีระดั
0.10