Transcript การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรม SPSS for Window

การวิเคราะห์ ข้อมูลโดยใช้ โปรแกรม
SPSS FOR WINDOWS
1. เพศ 1. ชาย 2. หญิง
2. ระดับการศึกษา 1. ประถมศึกษา 2. มัธยมศึกษา 3. อุดมศึกษ
3. ยศ 1. นายร้ อย 2. นายพัน
3. นายพล
4. อายุ…30……ปี
5. มีความคิดเห็นเกีย่ วกับการมีสังฆราช 2 องค์ อย่ างไร
5. เห็นด้ วยอย่ างยิง่ 4. เห็นด้ วย
3. เฉยๆ
2. ไม่ เห็นด้ วย
1. ไม่ เห็นด้ วยอย่ างยิง่
6. ทางานมาแล้ว…25……ปี
7. เงินเดือน…..50,000…..บาท
8. เงินเดือน
1. 5000 - 10000 บาท 2. 10001 - 15000 บาท 3
4. 20001 - 25000 บาท 5. 25001 - 30000 บาท
ระดับการวัด
Ratio Scale (อัตราส่ วน
Interval Scale (อันตรภาค)
Ordinal Scale (เรียงลาดับ)
Nominal Scale (นามบัญญัติ)
SPSS : Statistical Package for the Social Science
• MAINFRAME
• PC
OPERATING SYSTEM
• DOS (Disk operating System)
• WINDOWS (Menu)
แบบสอบถาม
1. เพศ_______
2. อายุ_______
3.คะแนนก่อนอบรม_______
4.คะแนนหลังอบรม_______
ตัวแปร
1. SEX
2. AGE
3. PRE
4. POST
1. ตัวอักษรผสมตัวเลขไม่ เกิน 8 ตัวอักษร
2. สื่ อความหมายถึงข้ อคาถามในแบบสอบถาม
การแปลงข้ อคาถามเป็ นตัวแปร
1. ชื่อตัวแปร (Variable Name)
2. ชนิดของตัวแปร (Variable Type)
3. รหัสที่เป็ นไปได้ (Value)
4. ค่ าไม่ ตอบ (Missing Value)
ตอนที่ ข้ อที่ ชื่อตัวแปร ชนิดของตัวแปร ค่ าทีเ่ ป็ นไปได้
Name
Type
Value
ID
1
1
2
GENDER
EDU
String
Numeric
Numeric
01-80
1=Female
2=Male
1 = Lower than
Bachelor
2 = Bachelor
3 = Upper than
Bachelor
ค่ าไม่ ตอบ
Missing
9
9
ตอนที่ ข้ อที่ ชื่อตัวแปร ชนิดของตัวแปร ค่ าทีเ่ ป็ นไปได้
Name
Type
Value
1
3
4
AGE
REASON1
REASON2
REASON3
REASON4
Numeric
Numeric
Numeric
Numeric
Numeric
18-60
0=Not Choose
1=Choose
ค่ าไม่ ตอบ
Missing
99
-
-
5
PRE
Numeric
0-50
99
6
POST
Numeric
0-50
99
7
SES
Numeric
0-50,000
99999
ตอนที่ ข้ อที่ ชื่อตัวแปร ชนิดของตัวแปร ค่ าทีเ่ ป็ นไปได้
Name
Type
Value
2
1 KNOW1 Numeric
1-4
2 KNOW2 Numeric
1-4
3 KNOW3 Numeric
1-4
4 KNOW4 Numeric
1-4
5 KNOW5 Numeric
1-4
3
1
ORDER1
ORDER2
ORDER3
ORDER4
ORDER5
Numeric
Numeric
Numeric
Numeric
Numeric
1-5
1-5
1-5
1-5
1-5
ค่ าไม่ ตอบ
Missing
9
9
9
9
9
9
9
9
9
9
ตอนที่ ข้ อที่ ชื่อตัวแปร ชนิดของตัวแปร ค่ าทีเ่ ป็ นไปได้
Name
Type
Value
4
1 APPLY1 Numeric
1-5
2 APPLY2 Numeric
1-5
3 APPLY3 Numeric
1-5
4 APPLY4 Numeric
1-5
5 APPLY5 Numeric
1-5
5
1
2
3
4
ATT1
ATT2
ATT3
ATT4
Numeric
Numeric
Numeric
Numeric
1-5
1-5
1-5
1-5
ค่ าไม่ ตอบ
Missing
9
9
9
9
9
9
9
9
9
ข้ อมูลทีเ่ ก็บรวบรวมมาได้ (Raw Data)
สร้ างแฟ้มข้ อมูล(Data File)
ป้ อนข้ อมูลเข้ าโปรแกรมโดยตรง
ตั้งชื่อตัวแปร
กาหนดลักษณะตัวแปร
พิมพ์ ข้อมูลของตัวแปรแต่ ละตัว
สร้ าง ASCII File, Excel File, Database File
เก็บบันทึกแฟ้มข้ อมูล (Save data file)
เลือกคาสั่ งประมวลผล(Analyze/Graphs)
แสดงผลลัพธ์ ทหี่ น้ าต่ าง Output
อ่านผลลัพธ์ และเขียนรายงาน
กาหนดชนิด
ของตัวแปร
กาหนดชื่อ
ตัวแปร
กาหนดความ
คาอธิบายชื่อตัวแปร
กว้ างของสดมภ์
คาอธิบายค่ า
กาหนด
ของตัวแปร
ตาแหน่ งทศนิยม
กาหนด
ค่ าไม่ ตอบ
ระดับการวัด
ของตัวแปร
การคานวณค่ าสถิติพรรณนา
1. ค่ าร้ อยละ
2. ค่ าเฉลีย่ มัธยฐาน และฐานนิยม
3. ส่ วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
4. การแจกแจงความถีแ่ บบหลายทาง
ค่ าร้ อยละ =
Analyze
จานวนที่สนใจx100
จานวนทั้งหมด
Descriptive Statistics
Frequencies...
ค่ าเฉลีย่ =
Analyze
ผลรวมของทุกจานวน
จานวนทั้งหมด
Descriptive Statistics
Descriptives...
ขั้นตอนการแก้ ปัญหา
1. ตรวจให้ คะแนนข้ อสอบแต่ ละข้ อ
2. รวมคะแนนของผู้เข้ าสอบแต่ ละคน
1.การตรวจให้ คะแนน
คนที่
คาตอบของข้ อที่
1 2 3 4 5
เฉลย 1 2 1 3 2
1
1 1 2 3 2
2
1 4 1 3 2
3
1 1 2 3 2
4
3 2 1 4 2
คนที่
1
2
3
4
คะแนนที่ได้ ของข้ อที่
1 2 3 4 5
1
1
1
0
0
0
0
1
0
1
0
1
1
1
1
0
1
1
1
1
คาสั่ งที่ใช้
Transform
Recode
Into Different Variables...
2. การรวมคะแนน
คนที่
1
2
3
4
Transform
คะแนนที่ได้ ของข้ อที่
1
k1
1
1
1
0
2
k2
3
k3
4
k4
5
k5
รวม
Total
0 0 1 1 3
0 1 1 1 4
0 0 1 1 3
1 1 0 1 3
Compute
Total=k1+k2+k3+k4+k5
ขั้นตอนการแก้ ปัญหา
1. คานวณค่ าเฉลีย่ ของตัวแปร AGE
2. Recode ตัวแปร AGE ไปเป็ นตัวแปรใหม่
(GROUPAGE) โดยให้ รหัส
1 แทน กลุ่มคนทีอ่ ายุตา่ กว่ าค่ าเฉลีย่
2 แทน กลุ่มคนทีอ่ ายุสูงกว่ าค่ าเฉลีย่
3. กาหนด Value ของตัวแปร GROUPAGE
1=LOWAGE 2=HIAGE
ขั้นตอนการแก้ ปัญหา
1. หาความถีว่ ่ าแต่ ละหัวข้ อได้ รับเลือกเป็ น
อันดับที่ 1-5 ลาดับละเท่ าไร
2. คานวณคะแนนแบบถ่ วงนา้ หนัก
อันดับที่ 1 ได้ 5 คะแนน
อันดับที่ 2 ได้ 4 คะแนน
อันดับที่ 3 ได้ 3 คะแนน
อันดับที่ 4 ได้ 2 คะแนน
อันดับที่ 5 ได้ 1 คะแนน
ขั้นตอนการแก้ ปัญหา(ต่ อ)
3. นาคะแนนไปคูณกับความถีข่ องแต่ ละลาดับ
ของแต่ ละหัวข้ อ
4. รวมคะแนน
5. เรียงลาดับคะแนน
ระดับการศึกษา
ต่ากว่ าป.ตรี
เพศ
ป.ตรี
สู งกว่ าป.ตรี
ชาย
จานวน?
จานวน?
จานวน?
หญิง
จานวน?
จานวน?
จานวน?
คาสั่ งที่ใช้
Analyze
Descriptive Statistics
Crosstabs...
60
POST
50
40
POST
30
20
4
PRE
6
8
10
12
14
16
18
PRE
คาสั่ งที่ใช้
Graphs
Scatter...
PRE --X Axis
POST -- Y Axis
ความสั มพันธ์
-ขนาด…….ค่ าทีค่ านวณได้
-ทิศทาง…..เครื่องหมาย
คาสั่ งที่ใช้
Analyze
Correlate
Bivariate…
สมการทานายคะแนน POST จากคะแนน PRE
POST = a +b(PRE)
คาสั่ งที่ใช้
Analyze
Regression
Linear…
สมการทานายคะแนน POST จากคะแนน PRE
POST = 21.254 + 1.738(PRE)
ZPOST = 0.592(ZPRE)
สถิติอ้างอิง
ประชากร
การสุ่ มตัวอย่ าง
กลุ่มตัวอย่ าง
การประมาณค่ า
ค่ าพารามิเตอร์
การทดสอบสมมุตฐิ าน
การรวมรวม
และ
วิเคราะห์ ข้อมูล
ค่ าสถิติ
ขั้นตอนการทดสอบสมมุตฐิ าน
1. ตั้งสมมุตฐิ านทางสถิติ
H0: สมมุตฐิ านของความไม่ แตกต่ าง
สมมุตฐิ านว่ าง
สมมุตฐิ านศูนย์
H1: สมมุตฐิ านทางเลือก
สมมุตฐิ านการวิจยั
ขั้นตอนการทดสอบสมมุตฐิ าน(ต่ อ)
2. เลือกสถิติทดสอบ และ
คานวณค่ าสถิติทดสอบ
Z-test
t-Test
F-test
ANOVA
Chi-square
ขั้นตอนการทดสอบสมมุตฐิ าน(ต่ อ)
3. กาหนดระดับนัยสาคัญ และ
บริเวณวิกฤติ
  . 05
  .01
บริเวณยอมรับH0
บริเวณวิกฤติ
ค่ าวิกฤติ
เปิ ดตาราง
ขั้นตอนการทดสอบสมมุตฐิ าน(ต่ อ)
4. ตัดสิ นใจทางสถิติ
(นาค่ าสถิติที่คานวณมาเทียบกับค่ าวิกฤติ
ถ้ าน้ อยกว่ า คงสมมุตฐิ านว่ าง
ถ้ ามากกว่ า ปฏิเสธสมมุตฐิ านว่ าง)
5. แปลความหมาย
คะแนนเฉลีย่ หลังการอบรมระหว่ างผู้ชายกับผู้หญิงต่ างกันหรือไม่
H0 : POST( Male )  POST( Female )
H1 : POST( Male )  POST( Female )
Analyze
Compare Means
Indepents Sample t-Test…
การทดสอบความแปรปรวนของประชากร
H0 :  1  2
2
2
H1 :  1  2
2
2
คะแนนเฉลีย่ หลังการอบรมมากกว่ าคะแนนเฉลีบ่ ก่อนการอบรมหรือไม่
H0 : POST  PRE
H1 : POST PRE
Analyze
Compare Means
Paired Samples t-Test…
คะแนนเฉลีย่ ของการนาความรู้ไปใช้ ในเรื่องใดมีค่าต่ากว่ า 3.5 หรือไม่
H0 :  APPLY1  3.5
H1 :  APPLY1  3.5
Analyze
Compare Means
One-Sample t-Test…
Analyze
Compare Means
Means…
ผู้เข้ าอบรมทีม่ ีระดับการศึกษาต่ างกันได้ คะแนนเฉลีย่ หลังอบรมต่ างกันหรือไม่
H0 : 1   2   3
H1 : ค่าเฉลีย่ ของกลุม่ ประ ชากรอย่างน้อย1 กลุม่ ต่างจ ากกลุม่ อื่ น
Analyze
Compare Means
One-Way ANOVA…
ID
sex
GPA
011232
022300
031256
041312
052200
061250
062248
DATA LIST FILE = ‘A:TEST3.DAT’
/ID 1-2 (A) SEX 3 GPA 4-6(2)
EXECUTE.