การคำนวณค่าสถิติเบื้องต้น … สถิติเชิงพรรณนา

Download Report

Transcript การคำนวณค่าสถิติเบื้องต้น … สถิติเชิงพรรณนา

สถิตเิ ชิงพรรณนาและวิธีการนาเสนอข้ อมูลการวิจัย
หัวข้ อเนือ้ หาบทเรียน
 ความหมายและประเภทของสถิติ
 สถิติเชิงพรรณนา
 สถิตเิ ชิงอนุมาน
 การแจกแจงความถี่
 การวัดค่ ากลางของข้ อมูล
 การวัดการกระจายของข้ อมูล
 การหาค่ าสถิตเิ ชิงพรรณนาด้ วยโปรแกรม PSPP
ความหมายและประเภทสถิติ
สถิติ หมายถึง ตัวเลขที่แสดงข้อเท็จจริ งเกี่ ยวกับเรื่ องใดเรื่ อง
หนึ่ง เช่น สถิติที่แสดงจานวนนักศึกษา สถิติการเลือกสาขาวิชา สถิติ
การขาดเรี ยน เป็ นต้น เกี่ยวข้องกับหลักการและระเบียบวิธีวิจยั ทาง
สถิติเช่น
1. การเก็บรวบรวมข้อมูล
2. การนาเสนอข้อมูล
3. การวิเคราะห์ขอ้ มูล
4. การตีความหมายข้อมูล
ความหมายและประเภทสถิติ (ต่ อ)


สถิติเชิ งพรรณนา (Descriptive Statistics) คือ สถิติที่ใช้เพื่อ
บรรยาย หรื อสรุ ปข้อมูลที่รวบรวมมา เป็ นการนาเสนอข้อมูล
ทั้งในรู ปกราฟและสถิติเบื้องต้น
สถิติเชิงอนุมาน (Inferential Statistics) คือ สถิติการวิเคราะห์
ข้อ มู ล กลุ่ ม ตัว อย่า ง แล้ว น าผลการวิเ คราะห์ น้ ัน มาอ้า งอิ ง ถึ ง
ลักษณะสาคัญของประชากร เช่น การประมาณค่า การทดสอบ
สมมติฐาน เป็ นต้น
สถิติเชิงพรรณนา (Descriptive Statistics)


เป็ นการอธิบายหรื อบรรยายลักษณะของข้อมูลที่เก็บรวบรวม
แต่จะไม่สามารถอ้างอิงถึงลักษณะประชากรได้
สถิติเชิงพรรณนาสามารถนาเสนอข้อมูล ประกอบด้วย
การนาเสนอในรู ปตาราง เช่น ตารางแจกแจงความถี่ เป็ นต้น
 การนาเสนอในรู ปกราฟ เช่น กราฟวงกลม กราฟแท่ง เป็ นต้น

สถิติเชิงพรรณนา (Descriptive Statistics) … ต่ อ

สถิติเชิงพรรณนาประกอบด้วย
 การแจกแจงความถี่ หมายถึ งการจัดเรี ยงข้อมูลเป็ นกลุ่ ม เพื่อหา
ความถี่ ตามค่าตัวแปรที่ ตอ้ งการมักใช้ได้กบั ข้อมูลเชิ งปริ มาณ
และเชิงคุณภาพแต่เหมาะกับข้อมูลเชิงคุณภาพ
 การวัด ค่ ากลางของข้อมู ล หมายถึ ง การหาค่ ากลางที่ เป็ นเลขใด
เลขหนึ่งเพื่อใช้เป็ นตัวแทนของชุดข้อมูลหนึ่ง
สถิติเชิงพรรณนา (Descriptive Statistics) … ต่ อ

สถิติเชิงพรรณนาประกอบด้วย
 การวัดการกระจาย หมายถึง การดูลก
ั ษณะของข้อมูลว่าข้อมูล
ภายในกลุ่มแตกต่างกันมากน้อยเพียงใดเมื่อเทียบกับข้อมูลอีก
กลุ่ ม หนึ่ ง ถ้า กระจายมากแสดงว่า ข้อ มู ล ต่ า งกัน มากแต่ ถ ้า
กระจายน้อยข้อมูลจะต่างกันไม่มาก
สถิติเชิงพรรณนา (Descriptive Statistics) … ต่ อ

สถิติเชิงพรรณนาประกอบด้วย
 ตารางแจกแจงความถี่ สะสม คือตารางที่ แสดงผลรวมของ
ความถี่ของอันตรภาคชั้นนั้นกับความถี่ของอัตรภาคชั้นที่มี
ค่าต่ากว่าทั้งหมด
 การแจกแจงความถี่ โดยใช้กราฟหรื อแผนภูมิ ตัวอย่างเช่ น
ฮิสโตแกรม กราฟเส้นโค้งความถี่ เป็ นต้น
สถิติเชิงพรรณนา (Descriptive Statistics) … ต่ อ

สถิติเชิงพรรณนาประกอบด้วย
 การวัดค่ากลางของข้อมูล ประกอบด้วย
 ค่าเฉลี่ย (Mean) คือค่าที่คานวณได้จากการนาค่าผลรวมของ
ข้อมูลทั้งหมดหารด้วยจานวนทั้งหมด
 มัธยฐาน (Median) คือค่าของข้อมูลที่อยู่ ณ ตาแหน่ งกลาง
ของชุดข้อมูล
 ฐานนิ ยม (Mode) คือค่าของข้อมูลที่มีความถี่มากที่สุด
สถิตเิ ชิงพรรณนา (Descriptive Statistics) … ต่ อ

สถิติเชิงพรรณนาประกอบด้วย
 การวัดค่ ากลางของข้ อมูลแยกตามชนิดของข้ อมูล
 นามบัญญัติ (Nominal) ใช้ฐานนิ ยม (Mode)
 เรี ยงลาดับ (Ordinal) ใช้มธ
ั ยฐาน (Median)
 อันตรภาคหรื ออัตราส่ วน (Interval/Ratio) ใช้ค่าเฉลี่ย
(Mean)
สถิติเชิงพรรณนา (Descriptive Statistics) … ต่ อ

สถิติเชิงพรรณนาประกอบด้วย
 การวัดการกระจายของข้อมูล ประกอบด้วย
พิสัย (Range)
 ค่าแปรปรวน (Variance)
 พิสัยควอไทล์ (Interquartile Range)
 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation)
ข้อมูลที่ใช้เป็ นแบบ อันตรภาคหรื ออัตราส่ วน (Interval/Ratio)

สถิติเชิงพรรณนา (Descriptive Statistics) … ต่ อ

สถิติเชิงพรรณนาประกอบด้วย
 การวัดลักษณะของเส้นโค้งความถี่ของข้อมูล
ประกอบด้วย
การวัดความเบ้ (Skewness)
 การวัดความโด่ง (Kurtosis)

ลักษณะของเส้ นโค้ งความถี่ของข้ อมูลเชิงปริมาณ

ความเบ้ (Skewness) เป็ นค่าที่ใช้วดั ลักษณะของเส้นโค้งหรื อ
ลักษณะของข้อมูลว่าเบ้หรื อไม่ ดังนี้
ค่าความเบ้ที่คานวณได้จะไม่มีหน่วย
 ค่าที่คานวณได้เป็ น 0 แสดงว่าแจกแจงปกติ
 ค่าที่คานวณได้เป็ นบวกแสดงว่าเบ้ขวา
 ค่าที่คานวณได้เป็ นลบแสดงว่าเบ้ซา้ ย

ลักษณะของเส้ นโค้ งความถี่ของข้ อมูลเชิงปริมาณ

ความโด่ ง (Kurtosis) เป็ นค่าที่ใช้วดั ความโด่งของกราฟ
ข้อมูลเชิงปริ มาณว่าโด่งมากหรื อน้อย ดังนี้
ความโด่งเท่ากับ 0 กราฟเป็ น Normal
 ความโด่งเป็ นลบ กราฟป้ านหรื อโค้งน้อย
 ความโด่งเป็ นบวก กราฟมียอดสู งหรื อโค้งมาก

การวัดลักษณะของเส้ นโค้ ง
กราฟที่มีการแจกแจงปกติ
กราฟที่มีการเบ้ขวา
กราฟที่มีการเบ้ซา้ ย
การวัดลักษณะของเส้ นโค้ ง … ต่ อ
50
3.5
40
3.0
2.5
30
2.0
1.5
20
1.0
10
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
10.0
12.0
14.0
16.0
18.0
Frequency
.5
0
2 .0
3 .0
4 .0
5 .0
6 .0
7 .0
X
กราฟโด่งน้อย
กราฟโด่งมาก
8 .0
9 .0
1 0 .0
ลักษณะของเส้ นโค้ งความถีข่ องข้ อมูลเชิงปริมาณ

เส้นโค้งแบ่งเป็ น 3 ชนิดคือ
เส้ นโค้ งปกติ (Normal Distribution)
ค่าเฉลี่ย = ค่ามัธยฐาน = ฐานนิยม
 เส้ นโค้ งเบ้ ขวา (Skewness to the Right)
คือ ค่าเฉลี่ย > ค่ามัธยฐาน > ฐานนิยม
 เส้ นโค้ งเบ้ ซ้าย (Skewness to the left)
คือ ค่าเฉลี่ย < ค่ามัธยฐาน < ฐานนิยม

การแสดงค่ าสถิติเชิงพรรณนาแยกตามชนิดของตัวแปร

ข้อมูลเชิงกลุ่ม เป็ นข้อมูลระดับนามบัญญัติและเรี ยงลาดับ
สามารถแสดงข้อมูลได้ 2 รู ปแบบคือ
แสดงในรู ปตาราง (Tabular Methods)
 แสดงในรู ปกราฟ (Graphical Methods)

Bar Graph (Histogram)
 Pie Chart

การแสดงค่ าสถิตเิ ชิงพรรณนาแยกตามชนิดของตัวแปร … ต่ อ

ข้อมูลเชิงปริ มาณ เป็ นข้อมูลชนิดตัวเลขที่มีค่าจริ ง คือเป็ น
ระดับอันตรภาคและระดับอัตราส่ วน เช่น อายุ น้ าหนัก
ส่ วนสูง สามารถแสดงข้อมูลได้ 2 รู ปแบบคือ
แสดงเป็ นค่าสถิติ เช่น ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน เป็ นต้น
 แสดงด้วยกราฟ เช่น Histogram เป็ นต้น

สถิตทิ ใี่ ช้ คานวณค่ าสถิตติ ่ าง ๆ ของข้ อมูลเชิงปริมาณ

สถิติที่ใช้วดั ค่ากลางของข้อมูลเชิงปริ มาณ
ค่าเฉลี่ย (Mean)
 ค่ามัธยฐาน (Median)
 ฐานนิ ยม (Mode)


สถิติที่ใช้วดั ตาแหน่งของข้อมูลเชิงปริ มาณ
เปอร์เซ็นต์ไทล์ (Percentile)
 ควอไทล์ (Quartile)

สถิตทิ ใี่ ช้ คานวณค่ าสถิตติ ่ าง ๆ ของข้ อมูลเชิงปริมาณ … ต่ อ

สถิติที่ใช้ในการวัดการกระจายของข้อมูลเชิงปริ มาณ
พิสัย (Range)
 พิสัยควอไทล์ (Interquartile Range : IQR)
 ค่าแปรปรวน (Variance)
 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (S.D.)

การหาค่ าสถิติเชิงพรรณาด้ วยโปรแกรม PSPP
โปรแกรม PSPP สามารถวิเคราะห์ขอ้ มูลสถิติเชิงพรรณนาได้หลายสถิติ
ได้แ ก่ ความถี่ ร้ อ ยละ ส่ ว นเบี่ ย งเบนมาตรฐาน ค่ า ต่ า สุ ด ค่ า สู ง สุ ด เป็ นต้น
ผูใ้ ช้งานสามารถคานวณผลทางสถิติได้โดยใช้คาสั่ง Analyze  Descriptive
Statistics และสามารถเลือกคาสัง่ ย่อยได้อีก 4 คาสัง่ ได้แก่
 Frequencies
 Descriptive
 Explore
 Crosstabs
การหาค่ าสถิติเชิงพรรณาด้ วยโปรแกรม PSPP…ต่ อ
Analyze  Descriptive Statistics
การหาค่ าสถิติเชิงพรรณาด้ วยโปรแกรม PSPP…ต่ อ
1.
2.
คาสัง่ Frequencies เป็ นคาสัง่ ในการหาค่าความถี่ของตัวแปร
และค่าอื่ นๆ เช่ น ค่ าสู งสุ ด ค่าต่ าสุ ด ค่าเฉลี่ ย เป็ นต้น ตาม
ชนิดของตัวแปรที่เลือกมาใช้
คาสั่ง Descriptives เป็ นการหาค่าสถิติเชิงพรรณนา ได้แก่
Mean, Standard deviation, Minimum, Maximum, Rang,
Sum, Standard error, Variance, Kurtosis, Skewness ซึ่ งจาก
สถิติที่มีให้เลือกใช้พบว่าควรใช้กบั ตัวแปรหรื อข้อมูลที่เป็ น
เชิงปริ มาณ
การหาค่ าสถิติเชิงพรรณาด้ วยโปรแกรม PSPP…ต่ อ
3. คาสั่ง Explore เป็ นการหาค่าสถิติเชิงพรรณนาแบ่งด้วยตัวแปรเชิง
กลุ่ม โดยมีค่าสถิติเบื้องต้น เช่น ความถี่ เปอร์เซ็นต์ไทล์ เป็ นต้น
4. คาสัง่ Crosstabs เป็ นการหาค่าสถิติเชิงพรรณนาโดยการสร้างตาราง
แจกแจงความถี่ แบบหลายทาง แสดงค่าสถิ ติเบื้ อ งต้น เช่ น ความถี่
ร้อยละ เป็ นต้น
การหาค่ าสถิติเชิงพรรณนาด้ วยโปรแกรม PSPP …ต่ อ
รู ปแบบการนาเสนอด้วยโปรแกรม
1. ข้อความ
2. ตาราง
3. กราฟ
 วงกลม
 ฮิสโตแกรม
การหาค่ าสถิติเชิงพรรณนาด้ วยโปรแกรม PSPP …ต่ อ
การนาเสนอด้วยรู ปแบบข้อความ
การแสดงในรู ปแบบข้ อ ความ เป็ นการน าเสนอ
ผลการวิ จั ย ในรู ปแบบความเรี ยงเพื่ อ บรรยายให้ เ ห็ น ถึ ง
รายละเอียดของข้อมูลอย่างชัดเจน เช่น จากการเก็บข้อมูลผูต้ อบ
แบบสอบถามจานวน 400 ชุด พบว่าผูต้ อบแบบสอบถามเป็ น
เพศชายจานวน 280 คน และเป็ นเพศหญิงจานวน 120 คน
คิดเป็ นร้อยละ 70 และ 30 ตามลาดับ เป็ นต้น
การหาค่ าสถิติเชิงพรรณนาด้ วยโปรแกรม PSPP …ต่ อ
การนาเสนอด้วยรู ปแบบตาราง
การแสดงในรู ป แบบตาราง เป็ นการน าเสนอผลการวิ จัย ใน
รู ป แบบตาราง โดยอธิ บ ายสิ่ ง ที่ ป รากฏอยู่ใ นรู ป แบบของตาราง
สาหรับรู ปแบบตารางที่นิยมได้แก่
 ตารางแจกแจงความถี่แบบทางเดียว
 ตารางแจกแจงความถี่แบบสองทาง
 ตารางแจกแจงความถี่และร้อยละสะสม
การหาค่ าสถิติเชิงพรรณนาด้ วยโปรแกรม PSPP …ต่ อ
การนาเสนอด้วยรู ปแบบกราฟ
สรุป
สถิ ติ เ ชิ ง พรรณนาคื อ คื อ สถิ ติ ที่ ใ ช้เ พื่ อ บรรยาย หรื อ สรุ ป
ข้อมูลที่รวบรวมมา เป็ นการนาเสนอข้อมูลทั้งในรู ปกราฟและสถิติ
เบื้องต้น โดยสถิติเชิ งพรรณนาแสดงในรู ปแบบของ ตารางแจกแจง
ความถี่ การวัดค่ากลาง การวัดการกระจาย สามารถนาเสนอผลของ
ข้อมูลด้วยข้อความ ตารางและกราฟ
สรุป … ต่ อ
สาหรับการประมวลผลในโปรแกรม PSPP สามารถเข้าใช้งาน
คาสั่งได้ที่ Analyze  Descriptive Statistics โดยมีคาสั่งให้ผใู้ ช้
สามารถเลือกใช้งานย่อยได้อีก 4 คาสัง่ ได้แก่
 Frequencies
 Descriptive
 Explore
 Crosstabs