Transcript การนำเสนอข้อมูล

การนาเสนอข้ อมูล
1
การนาเสนอข้ อมูลในรูปแบบต่ าง ๆ
ข้ อความ : เป็ นการนาเสนอด้ วยข้ อความเชิงพรรณนา
 ตาราง : มีหลายรู ปแบบเช่น

ตารางแจกแจงความถี่แบบทางเดียว (เป็ นการนาเสนอข้ อมูลด้ านใดด้ านหนึง่ )
ตารางแจกแจงความถี่แบบสองทาง (เป็ นการนาเสนอข้ อมูลอย่างน้ อย 2 ตัวแปร)
ตารางแจกแจงความถี่แบบหลายทาง (เป็ นการนาเสนอข้ อมูลจาแนกหลายด้ าน)
ตารางแจกแจงความถี่สมั พัทธ์ (แสดงร้ อยละหรื อสัดส่วนเทียบกับทังหมด)
้
ตารางแจกแจงความถี่สะสม (เป็ นการนาความความถี่ของชันที
้ ่น้อยกว่ารวมกับชันที
้ ่
อยู่)
– ตารางข้ อมูลทัว่ ไป (ตารางแบบทางเดียว / ตารางแบบสองทาง / ตารางแบบหลาย
ทาง)
–
–
–
–
–
2
การนาเสนอข้ อมูลในรูปแบบต่ าง ๆ

แผนภูมิ/กราฟ : เป็ นการนาเสนอรายงานเพื่อความสะดวก สวยงาม
และเป็ นที่ดงึ ดูดผลการวิจยั ยิ่งขึ ้น กราฟที่นิยม เช่น
–
–
–
–
–
–
แผนภูมิแท่ง
แผนภูมิวงกลม
แผนภูมิเชิงเส้ น
ฮิสโตแกรม
แผนภาพลาต้ นและใบ
แผนภูมิ Box Plot
3
แผนภูมิแท่ ง(bar chart)
กราฟแท่ งเดี่ยว(simple bar) เป็ นการนาเสนอข้ อมูลที่มีลักษณะเดียว
กราฟเชิงซ้ อน (clustered bar) เป็ นการนาเสนอข้ อมูลที่มีลักษณะตัง้ แต่ 2
ลักษณะขึน้ ไป
กราฟแท่ งเชิงประกอบ (stacked bar) เป็ นการ
นาเสนอข้ อมูลที่แสดงรายละเอียดส่ วนย่ อย
ข้ อมูล
การนาเสนอข้ อมูลด้ วยกราฟแท่ งมีหลักเกณฑ์
คือ ตัวแปรที่จะใช้ บนแกน x จะต้ องมีค่าไม่ ต่อเนื่อง
4
แผนภูมิแท่ ง(bar chart)
29
28
27
26
25
24
C ou nt
23
22
21
female
male
SEX
5
Graph-Clustered Bar
6
Graph-Stacked Bar
7
แผนภูมิเชิงเส้ น (Line Chart)
Simpleเป็ นกราฟเส้ นตรงอย่ างง่ ายลักษณะเช่ นเดียวกับกราฟแท่ งเดี่ยว
Multiple เป็ นกราฟเส้ นตรงหลายเส้ นหลักการคล้ ายกับ Clustered Bar
Drop-line มีลักษณะคล้ าย Multiple แต่ ไม่ ลากเส้ นเชื่อมกราฟแต่ ละจุด
8
Graph-Simple line
9
Graph-Multiple line
10
Graph-Drop line
11
กราฟวงกลม (Pie Charts)
เป็ นแผนภูมิที่นาเสนอข้ อมูลเทียบสัดส่วนเป็ น 100% หรื อเทียบเป็ นองศา
12
กราฟวงกลม (Pie Charts)
13
กราฟ Area
คาสั่ง Graph-Simple Area เป็ นคาสั่งที่ผ้ ูวจิ ัยใช้ สร้ างกราฟพืน้ ที่
โดยเลือกตัวแปรที่มีค่าไม่ ต่อเนื่องที่ต้องการนาเสนอข้ อมูลเป็ นแกน X
ส่ วนแกน Y ผู้วจิ ัยจะนาเสนอในรู ปจานวน
ข้ อมูล หรื อร้ อยละให้ เลือกระบุได้
จาก Area Represents
14
กราฟ Area
15
Graph-Stacked Area
16
Boxplot
เป็ นแผนภูมิแสดงการกระจายของข้ อมูลและความเบ้ ของข้ อมูล โดยจะแสดง
ค่าต่าสุด ค่ามัธยฐาน ค่าควอไทล์
17
Boxplot
18
Scatter
ภาพการกระจายของข้ อมูลซึ่งแสดงความสัมพันธ์ ระหว่ างตัวแปรเชิง
ปริมาณ 2 ตัวที่มีมาตรวัดเป็ นมาตรวัดแบบช่ วง หรื ออัตราภาค (ใช้ เป็ น 2
dimension) หรื อถ้ าเป็ นตัวแปร 3 ตัวใช้ 3 dimension
19
Scatter
20
Histogram
เป็ นการนาเสนอข้ อมูลในรูปความถี่ เหมาะสาหรับพิจารณาการแจกแจงของข้ อมูล
21
แผนภาพลาต้ นและใบ (Stem-and-Leaf)
เป็ นการนาเสนอข้ อมูลโดยเรี ยงตามหลักและค่าของข้ อมูล และนาเสนอในลักษณะการ
แจกแจงข้ อมูล
22
การนาเสนอข้ อมูลด้ วยแผนภูมิด้วยคาสั่ง Graphs
คาสัง่ ที่ใช้ ในโปรแกรม Graphs 
23
การสรุ ปลักษณะของตัวแปรเชิงปริมาณแยกตามลักษณะของตัวแปรเชิงกลุ่ม
 เป็ นการหาค่าสถิติ เช่น ยอดรวม ค่าเฉลี่ย ค่า
เบี่ยงเบนมาตรฐานของข้ อมูลเชิงปริ มาณแยกตามตัว
แปรเชิงกลุม่
 ตัวอย่างเช่น หายอดขายรวมแยกตามภาค โดยที่
ยอดขายเป็ นข้ อมูลเชิงปริ มาณ ภาคเป็ นข้ อมูลเชิงกลุม่
เพื่อเปรี ยบเทียบยอดขายรวมของแต่ละภาค
24
การสรุ ปลักษณะของตัวแปรเชิงปริมาณแยกตามลักษณะของตัว
แปรเชิงกลุ่ม … ต่ อ
 คาสัง่ SPSS ที่ใช้ มีดงั นี ้
– Analyze==>Report==> OLAP Cubes
– Analyze==>Report==> Case Summaries
– Analyze==>Report==> Report Summaries in Rows
– Analyze==>Report==> Report Summaries in Columns
– Analyze==>Report==> Compare Means==> Means
25
การใช้ คาสั่ง OLAP Cubes
 คาว่า OLAP ย่อมาจาก Online Analytical
Processing
 เป็ นคาสัง่ ที่ให้ คานวณค่าผลรวม ค่าเฉลี่ยและสถิติ
อื่นๆ สาหรับตัวแปรเชิงปริ มาณแยกตามค่าของตัว
แปรเชิงกลุม่
 การใช้ คาสัง่ Analyze==>Report==>OLAP Cubes
26
การหาค่ากลางและการกระจายด้วยคาสัง่ Case Summaries
 ใช้สาหรับสรุ ปลักษณะของข้อมูลเชิงปริ มาณตั้งแต่ 1
ตัวขึ้นไป โดยจะแยกกลุ่มตามค่าของตัวแปรเชิงกลุ่ม
หรื อไม่กไ็ ด้
 การใช้คาสัง่ Analyze ==> Report ==> Case
Summaries
27
การใช้ คาสั่ง Case Summaries
 ใช้ สาหรับคานวณค่าสถิติเชิงปริ มาณ
 ใช้ สาหรับหาค่าสถิตของตัวแปรเชิงปริ มาณแยกตาม
ค่าของตัวแปรเชิงกลุม่
 การใช้ คาสัง่ Analyze==>Report==>Cases
Summaries
28
การวิเคราะห์ คาถามที่ตอบได้ หลายคาตอบ
Multiple Response
29
การวิเคราะห์ คาถามที่ได้ หลายคาตอบ
 นิยมใช้ กบ
ั การวิจยั ทางด้ านการตลาด
 ผู้ตอบสามารถตอบได้ หลายคาตอบ
 คาสัง่ ในโปรแกรม SPSS ที่ใช้ ในการวิเคราะห์ใช้ ได้ ดงั นี ้
– Analyze==> Multiple response…
– Analyze==> Custom Tables==>Multiple Response
Tables..
– Analyze==> custom Tables==>General Tables...
30
ขัน้ ตอนการวิเคราะห์ คาถามที่ตอบได้ หลายคาตอบ
 ขัน
้ ที่ 1 การสร้ างเซ็ทของตัวแปร (Define Multiple
Response Sets) เซ็ทของตัวแปรมี 2 ชนิดคือ
– Dichotomy Set : เป็ นการกาหนดให้ มีจานวนตัวแปรเท่ากับ
จานวนคาตอบหรื อจานวนทางเลือก
– โดยที่แต่ละตัวแปรจะมีคา่ ได้ เพียง 2 ค่า คือ เป็ น 1 ถ้ าผู้ตอบ
เลือกคาตอบนัน้ และเป็ น 0 ถ้ าไม่เลือก
– ตัวแปร = 1 ถ้ าคาตอบที่ I ถูกเลือก
0 ถ้ าคาตอบที่ I ไม่ถกู เลือก
31
ขัน้ ตอนการวิเคราะห์ คาถามที่ตอบได้ หลายคาตอบ … ต่ อ
 ขัน
้ ที่ 1 (ต่ อ)
– Category Set : เป็ นการกาหนดให้ มีจานวนตัวแปรเท่ากับ
จานวนคาตอบที่มากที่สดุ ซึง่ คาดว่าผู้ตอบจะเลือก
– กรณีที่มีทางเลือกหลาย ๆ ทางเช่น เกิน 10 ทางเลือก ถ้ าใช้ วิธี
Dichotomous จะทาให้ มีจานวนตัวแปรมาก แต่ถ้าใช้ วิธี
Category จะเป็ นการลดจานวนตัวแปร
32
ส่ วนประกอบของหน้ าจอ
Set Definition
 Variables in Set
 Variables Are Coded As

– Dichotomous
– Categories

การกาหนดชื่อและ label ของเซ็ท
– name เป็ นการกาหนดชื่อเซ็ทของตัวแปร ชื่อเซ็ทจะยาวได้ ไม่เกิน 7 ตัว
และห้ ามใช้ คาต่อไปนี ้ casenum sysmis jdate date time length width
– label ตังได้
้ ยาวสูงสุด 40 ตัว

Multi Response Sets
33
ขัน้ ตอนการวิเคราะห์ คาถามที่ตอบได้ หลายคาตอบ … ต่ อ
 ขัน
้ ที่ 2 การวิเคราะห์ เซ็ทของตัวแปร
– Frequencies เป็ นการหาจานวนและเปอร์ เซ็นต์ของแต่
ละคาตอบ
– Crosstabs เป็ นการแสดงจานวนและเปอร์ เซ็นต์ในรูป
ตารางการแจกแจงแบบ 2 ทางเลือกขึ ้นไป
34