Transcript بوربوينت1
أدوات جمع البيانات
تصميم البحث وأساليبه االحصائية
برنامج ماجستير رعاية الموهوبين
د .أحمد محمد الشباطات
أساليب جمع البيانات
االساليب االختبارية
اختبارات التحصيل
مقاييس القدرة العقلية العامة
مقاييس االستعدادات
االساليب الالختبارية
االستبيان
المقابلة
ساللم التقدير
المالحظة
االستبيان Questionnaire
أداة تتضمن مجموعة من الفقرات او العبارات التقريرية
حول مسألة ما
خطوات اعداد االستبانة
تحديد المحور العام الذي تدور حوله أسئلة االستبيان بشكل دقيق
تحديد افراد الدراسة المناسبين والذين يحققون اهداف الدراسة
صياغة فقرات االستبيان وصياغة تعليمات االجابة
تحضير صفحة الغالف
الحصول على موافقة الجهات المعنية
اجراء دراسة استطالعية على عينة محدودة من المجتمع
التحقق من صدق وثبات االستبيان
االستبيان Questionnaire
ارشادات حول صياغة فقرات االستبانة
ان يكون جذابا ال ممال ،قصيرا ومختصرا
ان يكون من النوع المغلق ال المفتوح
ان يتناول السءال فكرة واحدة
تجنب استخدام الكلمات الغامضة مثل غالبا ،نادرا
تجنب االيحاء او التلميح الجابة معينة
تجنب االسئلة الحساسة او الشخصية
تجنب االسئلة التي قد تقود للكشف عن هوية المستجيب
المقابلة Interview
هي عبارة عن استبيان يتم تطبيقه على االفراد من خالل
لقاء الباحث بالمستجيب وجها لوجه
ارشادات حول استخدام اسلوب المقابلة:
ان تكون قصيرة ما امكن
ان يهيء الباحث جوا من االلفة مع الم َقابل
ان يوضح الباحث الغرض من الدراسة
ان يستخدم الباحث عبارات او اسئلة واضحة
ان يكون الباحث واسع الصدر صبورا
اخذ اذن من الشخص المقابل لتسجيل استجاباته
تسجيل المقابلة صوتيا
المالحظة Observation
هي مالحظة الظاهرة او السلوك بشكل مباشر او غير مباشر من قبل
طرف خارجي
انواع المالحظة:
غير المباشرة :عدم تدخل الباحث في الظاهرة ومن انواعها:
المالحظة في المواقف االعتيادية
المالحظة القائمة على المحاكاة :هنا يصطنع الباحث مواقف ويقوم بمالحظة
سلوك االفراد
دراسة الحالة :تفحص دقيق لسلوك فرد او مجموعة صغيرة من االفراد أو
مؤسسة (كحالة) بهدف الكشف عن العوامل التي تفسر ظاهرة ما.
تحليل المحتوى :تحليل كمي منظم يقوم على وصف بنية شيء نريدة ووصفه
مثل تحليل محتوى مقرر او وثيقة ما
المالحظة المباشرة :هنا يشارك الباحث (المالحظ) في الموقفكأن يكون ضمن
اجتماع او داخل الغرفة الصفيةيا
المالحظة Observation
ارشادات حول استخدام اسلوب المالحظة:
يجب على الباحث تعريف السلوك المالحظ
يجب على الباحث تحديد االلية التي سيعتمدها في رصد المالحظات والتعبير
عنها في ارقام
تحديد موعد الجراء المالحظة
ان يقوم الباحث بتسجيل المالحظة مثل استخدام قوائم شطب Check list
او استخدام ما هو معد مسبقا مثل نظام فالندرز Flanders system
لرصد التفاعل الصفي
التأكد من ثبات المالحظة :عن طريق وجود اكثر من مالحظ
ان يقوم الباحث بتدريب المالحظين (مساعديه في اجراء المالحظة)
ان يراقب ممارسات المالحظين (المساعدين) لدى اجراء موقف المالحظةا
ان يضبط الباحث تحيز المالحظة او العوامل التي قد تؤدي الى تحيز
االختبارات Tests
أداة منظمة تتضمن مجموعة من المثيرات تقدم للمفحوص بهدف الحصول على
استجابات يتم التعبير عنها كميا للحكم على اداء المفحوص
خطوات اعداد االختبارات:
تحديد الغرض وتعريف السمة المراد قياسها
صياغة فقرات االختبار
تنقيح االختبار استنادا الى آراء المحكمين
تطبيق الصورة االولية من االختار على عينة صغيرة للتأكد من وضوح اللغة والتعليمات
تنقيح الصورة االولية من االختبار
اعادة تطبيق الصورة المنقحة الستخراج الخصائص السيكومترية له (معامل الصعوبة
والتمييز وفاعلية المموهات (خيارات االجابة)
اعادة تنقيح وتعديل االختبار واعداده بشكل نهائي
التأكد من صدق االختبار وثباته
اعداد دليل االختبار (مراحل االعداد)
صدق االداة Validity
ان تقيس االداة ما صممت لقياسه
انواع الصدق:
صدق المحتوى
صدق المفهوم او صدق البناء
الصدق العاملي
الصدق التالزمي
الصدق التنبؤي
صدق المحتوى
خطوات اجراء صدق المحتوى
اعداد وتحليل محتوى الظاهرة محور الدراسة
صياغة الفقرات
عرض الفقرات ونتائج تحليلها على مجموعة من الخبراء في ميدان البحث
لمعرفة مدى مناسبة الفقرات وسالمتها وانتمائها للظاهرة المقاسة
احيانا يقوم الباحث باعداد كشف يتكون من درجات للخبراء لوضع تقيمهم
عليه
مثال :
الفقرة مناسبة
10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
اللغة سليمة
10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
صدق المفهوم او البناء
قياس مفهوم افتراضي غير قابل للمالحظة مثل الذكاء
او الدافعية
يضع الباحث فرضيات حول خصائص االفراد المقاسة
يربط الباحث نتائج االختبار بالفرضيات
يبين فيما اذا كانت النتائج تدعم او ترفض فرضياته
عندها يتضح صدق المفهوم او البناء
الصدق العاملي Factor analysis
يستخدم في حساب صدق االداة التى تنطوي
على عوامل مرتبطة
مثل الذكاء ينقسم الى ذكاءات متعددة حسب
جاردنر
الصدق التالزمي
مدى ارتباط الدرجات المحققة على االداة بالدرجات المحققة
على اداة اخرى تقيس نفس السمة
مثال :قام باحث باعداد اختبار ذكاء ويريد حساب دالالت صدق هذا
االختبار
يقوم بتطبيق اختباره يقوم بتطبيق اختبار اخر من اختبارات الذكاء المعروفة يقوم بتبويب البيانات ووضعها في برنامج التحليل االحصائي SPSS يقوم بحساب معامل ارتباط بيرسون بين االختبارين اذا كان معامل االرتباط قوي بين االختبارين وذو داللة عندها نقولانه يوجد صدق تالزمي لالختبار
الصدق التنبؤي
هو الدرجة التي يمكن من خاللها للمقياس ان يكون قادرا
على التنبؤ بأداء معين (محك) في المستقبل
مثال :قدرة اختبارات الذكاء على التنبؤ بالتحصيل االكاديمي المستقبلي
للطالب
ثبات االداة Reliability
درجة االتساق في قياس السمة موضوع القياس من مرة الخرى فيما
لو اعدنا تطبيق االداة عددا من المرات (يسمى دقة القياس)
يعبر عن الثبات بصورة كمية يطلق عليها معامل الثبات تترواح بين صفر
والواحد الصحيح ()1-0
كلما زادت قيمة المعامل دلت على ان االداة تتمتع بثبات مرتفع والعكس صحيح)
اخطار تؤثر على الثبات بشكل اساسي:
اخطاء القياس المنتظمة والتي تعود الى اداة القياس كأن تكون صعبة جدا او سهلة
جدا
اخطاء القياس العشوائية والتي تعود للمفحوص نفسه كأن يكون مريض او غير
مهتم
االختبار الصادق هو اختبار ثابت وليس كل اختبار ثابت هو اختبار صادق
Reliability ثبات االداة
:انواع الثبات
Test – Retest Reliability ثبات االعادة
Equivalent – Form Reliability ثبات الصورة المتكافئة
Spilt-Half Reliability الثبات بالطريقة النصفية
Rationale – Equivalence Reliability ثبات التكافؤ المنطقي
Scorer / Rater Reliability ثبات المصححين
ثبات االعادة
يطبيق االختبار على عينة ما
يعطي الباحث مهلة اسبوع
يعيد الباحث تطبيق نفس االختبار على نفس العينة
يقارن الباحث نتائج التطبيق االول مع نتائج اعادة التطبيق
اذا كانت متطابقة او متقاربة فان االداة تتمتع بمعامل ثبات
مرتفع
ثبات الصور المتكافئة
اعداد صورتين متكافئتين الداة ما
يتم تطبيق الصورتين على عينة ما
يتم حساب معامل االرتباط بين نتائج صورتي االداة
اذا كانت معامل االرتباط عالي فان االداة تتمتع
بمعامل ثبات مرتفع
ثبات الطريقة النصفية
يطبق االختبار او االداة مرة واحدة فقط
تقسم فقرات االختبار او اسئلته الى نصفين (الفقرات الفردية معا
والزوجية معا)
مثال :الفقرات 1،3،5،7،9،11معا ثم 2،4،6،8،10تكون معا
يقوم الباحث بحساب معامل الثبات باستخدام طريقة سبيرمان –
براون Spearman – Brown
يمكن استخدام هذه الطريقة بسهولة في برنامج التحليل االحصائي
SPSS
اذا كانت معامل الثبات عالي فان االداة تتمتع بمعامل ثبات مرتفع
ثبات التكافؤ المنطقي
حساب اتساق اجابات افراد العينة من فقرة الى اخرى
تحسب من خالل استخدام معادلة كودر – ريتشاردسون KR-21
اذا كانت معامل الثبات عالي فان االداة تتمتع بمعامل ثبات مرتفع
ثبات المصححين
حساب ثبات االداة اذا كان هناك اكثر من مصحح او مالحظ
اشتركوا في التصحيح او جمع البيانات
تحسب من خالل اعداد قائمة بدرجات كل مصحح على حده
ثم يحسب معامل االرتباط بين قوائم المصححين هذه
اذا كانت معامل االرتباط عالي فان االداة تتمتع بمعامل ثبات
مرتفع
العوامل المؤثرة في الثبات
طول االختبار او كثرة عدد فقراته :كلما زادت الفقرات زاد
معامل الثبات
زمن االختبار :كلما زاد زمن االختبار زاد معامل الثبات
تباين مجموعة الثبات(العينة) :كلما كان افراد العينة متباينين
كلما زاد معامل الثبات
صعوبة االختبار :يرتفع معامل الثبات اذا كان االختبار
متوسط الصعوبة ( االختبار الصعب او السهل يؤدي الى
معامالت ثبات منخفضة)
ما هو معامل الثبات المناسب
ان ال يقل معامل الثبات بشكل عام عن 0.60
افضل معامل ثبات هو ما كان فوق الــــ 0.90
يلجأ الباحث احيانا الى التبرير اذا كان معامل الثبات لديه
منخفض او ادراج دراسات سابقة استخدمت نفس االداة وذكر
معامالت الثبات التي احتسبوها.
معايير انتقاء االداة المناسبة
نوع المنهجية المستخدمة تحدد نوع االداة
نستخدم االستبيان في الدراسات المسحية
نستخدم االختبارات في الدراسات التجريبية
نستخدم المالحظة في الدراسات الوصفية او النوعية
الوقت والتكلفة تحدد نوع االداة المستخدمة :هل يقوم الباحث
باعداد ادوات جديدة ام يستخدم ادوات معدة مسبقا
حجم العينة تحدد نوع االداة :تستخدم االستبانات مع اعداد ضخمة
من االفراد بينما تستخدم المالحظة والمقابلة ودراسة الحالة مع عدد
محدود من االفراد
الطريقة المثلثية Triangulation
اختبار
مقابلة
استبانة
الطريقة المثلثية Triangulation
استخدام االدوات الكمية والنوعية معا ً في البحث
نستخدم االستبيان (كمي)
نستخدم االختبارات (كمي)
نستخدم المقابالت (نوعي)
اذا حدث قصور في اداة معينة تقوم االخرى برفدها
تؤدي الطريقة المثلثية الى اغناء نتائج الدراسة
تجعل الدراسة اقوى وتزيد من قوة تعميم النتائج
تم بحمد هللا