Transcript بوربوينت1
أدوات جمع البيانات تصميم البحث وأساليبه االحصائية برنامج ماجستير رعاية الموهوبين د .أحمد محمد الشباطات أساليب جمع البيانات االساليب االختبارية اختبارات التحصيل مقاييس القدرة العقلية العامة مقاييس االستعدادات االساليب الالختبارية االستبيان المقابلة ساللم التقدير المالحظة االستبيان Questionnaire أداة تتضمن مجموعة من الفقرات او العبارات التقريرية حول مسألة ما خطوات اعداد االستبانة تحديد المحور العام الذي تدور حوله أسئلة االستبيان بشكل دقيق تحديد افراد الدراسة المناسبين والذين يحققون اهداف الدراسة صياغة فقرات االستبيان وصياغة تعليمات االجابة تحضير صفحة الغالف الحصول على موافقة الجهات المعنية اجراء دراسة استطالعية على عينة محدودة من المجتمع التحقق من صدق وثبات االستبيان االستبيان Questionnaire ارشادات حول صياغة فقرات االستبانة ان يكون جذابا ال ممال ،قصيرا ومختصرا ان يكون من النوع المغلق ال المفتوح ان يتناول السءال فكرة واحدة تجنب استخدام الكلمات الغامضة مثل غالبا ،نادرا تجنب االيحاء او التلميح الجابة معينة تجنب االسئلة الحساسة او الشخصية تجنب االسئلة التي قد تقود للكشف عن هوية المستجيب المقابلة Interview هي عبارة عن استبيان يتم تطبيقه على االفراد من خالل لقاء الباحث بالمستجيب وجها لوجه ارشادات حول استخدام اسلوب المقابلة: ان تكون قصيرة ما امكن ان يهيء الباحث جوا من االلفة مع الم َقابل ان يوضح الباحث الغرض من الدراسة ان يستخدم الباحث عبارات او اسئلة واضحة ان يكون الباحث واسع الصدر صبورا اخذ اذن من الشخص المقابل لتسجيل استجاباته تسجيل المقابلة صوتيا المالحظة Observation هي مالحظة الظاهرة او السلوك بشكل مباشر او غير مباشر من قبل طرف خارجي انواع المالحظة: غير المباشرة :عدم تدخل الباحث في الظاهرة ومن انواعها: المالحظة في المواقف االعتيادية المالحظة القائمة على المحاكاة :هنا يصطنع الباحث مواقف ويقوم بمالحظة سلوك االفراد دراسة الحالة :تفحص دقيق لسلوك فرد او مجموعة صغيرة من االفراد أو مؤسسة (كحالة) بهدف الكشف عن العوامل التي تفسر ظاهرة ما. تحليل المحتوى :تحليل كمي منظم يقوم على وصف بنية شيء نريدة ووصفه مثل تحليل محتوى مقرر او وثيقة ما المالحظة المباشرة :هنا يشارك الباحث (المالحظ) في الموقفكأن يكون ضمن اجتماع او داخل الغرفة الصفيةيا المالحظة Observation ارشادات حول استخدام اسلوب المالحظة: يجب على الباحث تعريف السلوك المالحظ يجب على الباحث تحديد االلية التي سيعتمدها في رصد المالحظات والتعبير عنها في ارقام تحديد موعد الجراء المالحظة ان يقوم الباحث بتسجيل المالحظة مثل استخدام قوائم شطب Check list او استخدام ما هو معد مسبقا مثل نظام فالندرز Flanders system لرصد التفاعل الصفي التأكد من ثبات المالحظة :عن طريق وجود اكثر من مالحظ ان يقوم الباحث بتدريب المالحظين (مساعديه في اجراء المالحظة) ان يراقب ممارسات المالحظين (المساعدين) لدى اجراء موقف المالحظةا ان يضبط الباحث تحيز المالحظة او العوامل التي قد تؤدي الى تحيز االختبارات Tests أداة منظمة تتضمن مجموعة من المثيرات تقدم للمفحوص بهدف الحصول على استجابات يتم التعبير عنها كميا للحكم على اداء المفحوص خطوات اعداد االختبارات: تحديد الغرض وتعريف السمة المراد قياسها صياغة فقرات االختبار تنقيح االختبار استنادا الى آراء المحكمين تطبيق الصورة االولية من االختار على عينة صغيرة للتأكد من وضوح اللغة والتعليمات تنقيح الصورة االولية من االختبار اعادة تطبيق الصورة المنقحة الستخراج الخصائص السيكومترية له (معامل الصعوبة والتمييز وفاعلية المموهات (خيارات االجابة) اعادة تنقيح وتعديل االختبار واعداده بشكل نهائي التأكد من صدق االختبار وثباته اعداد دليل االختبار (مراحل االعداد) صدق االداة Validity ان تقيس االداة ما صممت لقياسه انواع الصدق: صدق المحتوى صدق المفهوم او صدق البناء الصدق العاملي الصدق التالزمي الصدق التنبؤي صدق المحتوى خطوات اجراء صدق المحتوى اعداد وتحليل محتوى الظاهرة محور الدراسة صياغة الفقرات عرض الفقرات ونتائج تحليلها على مجموعة من الخبراء في ميدان البحث لمعرفة مدى مناسبة الفقرات وسالمتها وانتمائها للظاهرة المقاسة احيانا يقوم الباحث باعداد كشف يتكون من درجات للخبراء لوضع تقيمهم عليه مثال : الفقرة مناسبة 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 اللغة سليمة 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 صدق المفهوم او البناء قياس مفهوم افتراضي غير قابل للمالحظة مثل الذكاء او الدافعية يضع الباحث فرضيات حول خصائص االفراد المقاسة يربط الباحث نتائج االختبار بالفرضيات يبين فيما اذا كانت النتائج تدعم او ترفض فرضياته عندها يتضح صدق المفهوم او البناء الصدق العاملي Factor analysis يستخدم في حساب صدق االداة التى تنطوي على عوامل مرتبطة مثل الذكاء ينقسم الى ذكاءات متعددة حسب جاردنر الصدق التالزمي مدى ارتباط الدرجات المحققة على االداة بالدرجات المحققة على اداة اخرى تقيس نفس السمة مثال :قام باحث باعداد اختبار ذكاء ويريد حساب دالالت صدق هذا االختبار يقوم بتطبيق اختباره يقوم بتطبيق اختبار اخر من اختبارات الذكاء المعروفة يقوم بتبويب البيانات ووضعها في برنامج التحليل االحصائي SPSS يقوم بحساب معامل ارتباط بيرسون بين االختبارين اذا كان معامل االرتباط قوي بين االختبارين وذو داللة عندها نقولانه يوجد صدق تالزمي لالختبار الصدق التنبؤي هو الدرجة التي يمكن من خاللها للمقياس ان يكون قادرا على التنبؤ بأداء معين (محك) في المستقبل مثال :قدرة اختبارات الذكاء على التنبؤ بالتحصيل االكاديمي المستقبلي للطالب ثبات االداة Reliability درجة االتساق في قياس السمة موضوع القياس من مرة الخرى فيما لو اعدنا تطبيق االداة عددا من المرات (يسمى دقة القياس) يعبر عن الثبات بصورة كمية يطلق عليها معامل الثبات تترواح بين صفر والواحد الصحيح ()1-0 كلما زادت قيمة المعامل دلت على ان االداة تتمتع بثبات مرتفع والعكس صحيح) اخطار تؤثر على الثبات بشكل اساسي: اخطاء القياس المنتظمة والتي تعود الى اداة القياس كأن تكون صعبة جدا او سهلة جدا اخطاء القياس العشوائية والتي تعود للمفحوص نفسه كأن يكون مريض او غير مهتم االختبار الصادق هو اختبار ثابت وليس كل اختبار ثابت هو اختبار صادق Reliability ثبات االداة :انواع الثبات Test – Retest Reliability ثبات االعادة Equivalent – Form Reliability ثبات الصورة المتكافئة Spilt-Half Reliability الثبات بالطريقة النصفية Rationale – Equivalence Reliability ثبات التكافؤ المنطقي Scorer / Rater Reliability ثبات المصححين ثبات االعادة يطبيق االختبار على عينة ما يعطي الباحث مهلة اسبوع يعيد الباحث تطبيق نفس االختبار على نفس العينة يقارن الباحث نتائج التطبيق االول مع نتائج اعادة التطبيق اذا كانت متطابقة او متقاربة فان االداة تتمتع بمعامل ثبات مرتفع ثبات الصور المتكافئة اعداد صورتين متكافئتين الداة ما يتم تطبيق الصورتين على عينة ما يتم حساب معامل االرتباط بين نتائج صورتي االداة اذا كانت معامل االرتباط عالي فان االداة تتمتع بمعامل ثبات مرتفع ثبات الطريقة النصفية يطبق االختبار او االداة مرة واحدة فقط تقسم فقرات االختبار او اسئلته الى نصفين (الفقرات الفردية معا والزوجية معا) مثال :الفقرات 1،3،5،7،9،11معا ثم 2،4،6،8،10تكون معا يقوم الباحث بحساب معامل الثبات باستخدام طريقة سبيرمان – براون Spearman – Brown يمكن استخدام هذه الطريقة بسهولة في برنامج التحليل االحصائي SPSS اذا كانت معامل الثبات عالي فان االداة تتمتع بمعامل ثبات مرتفع ثبات التكافؤ المنطقي حساب اتساق اجابات افراد العينة من فقرة الى اخرى تحسب من خالل استخدام معادلة كودر – ريتشاردسون KR-21 اذا كانت معامل الثبات عالي فان االداة تتمتع بمعامل ثبات مرتفع ثبات المصححين حساب ثبات االداة اذا كان هناك اكثر من مصحح او مالحظ اشتركوا في التصحيح او جمع البيانات تحسب من خالل اعداد قائمة بدرجات كل مصحح على حده ثم يحسب معامل االرتباط بين قوائم المصححين هذه اذا كانت معامل االرتباط عالي فان االداة تتمتع بمعامل ثبات مرتفع العوامل المؤثرة في الثبات طول االختبار او كثرة عدد فقراته :كلما زادت الفقرات زاد معامل الثبات زمن االختبار :كلما زاد زمن االختبار زاد معامل الثبات تباين مجموعة الثبات(العينة) :كلما كان افراد العينة متباينين كلما زاد معامل الثبات صعوبة االختبار :يرتفع معامل الثبات اذا كان االختبار متوسط الصعوبة ( االختبار الصعب او السهل يؤدي الى معامالت ثبات منخفضة) ما هو معامل الثبات المناسب ان ال يقل معامل الثبات بشكل عام عن 0.60 افضل معامل ثبات هو ما كان فوق الــــ 0.90 يلجأ الباحث احيانا الى التبرير اذا كان معامل الثبات لديه منخفض او ادراج دراسات سابقة استخدمت نفس االداة وذكر معامالت الثبات التي احتسبوها. معايير انتقاء االداة المناسبة نوع المنهجية المستخدمة تحدد نوع االداة نستخدم االستبيان في الدراسات المسحية نستخدم االختبارات في الدراسات التجريبية نستخدم المالحظة في الدراسات الوصفية او النوعية الوقت والتكلفة تحدد نوع االداة المستخدمة :هل يقوم الباحث باعداد ادوات جديدة ام يستخدم ادوات معدة مسبقا حجم العينة تحدد نوع االداة :تستخدم االستبانات مع اعداد ضخمة من االفراد بينما تستخدم المالحظة والمقابلة ودراسة الحالة مع عدد محدود من االفراد الطريقة المثلثية Triangulation اختبار مقابلة استبانة الطريقة المثلثية Triangulation استخدام االدوات الكمية والنوعية معا ً في البحث نستخدم االستبيان (كمي) نستخدم االختبارات (كمي) نستخدم المقابالت (نوعي) اذا حدث قصور في اداة معينة تقوم االخرى برفدها تؤدي الطريقة المثلثية الى اغناء نتائج الدراسة تجعل الدراسة اقوى وتزيد من قوة تعميم النتائج تم بحمد هللا