Transcript 品質管理－現代化觀念與實務應用

品質管理－現代化觀念與實務應用
Quality Management－Contemporary Concepts and Practical
Applications
Chapter 4
品質改善工具和手法
學習要點
透過本課程，讀者將可了解：
1.
品質管理七手法之原理和應用。
2.
品質管理新七手法之原理和應用。
3.
其他分析工具和方法：時間序列圖、機率圖、箱
型圖和 FMEA 分析。
品質管理一現代化觀念與實務應用 (第四版)
2
品質管理七手法

品質管理七手法是七項簡易之圖形方法所組成。在品管作
業中，它們當作解決問題或是品質改善之工具，這些手法
通常都不需複雜之計算。

品管七手法包含：
1.
檢核表（check sheets）
2.
散佈圖（scatter diagrams）
3.
直方圖（histograms）
4.
柏拉圖（Pareto diagrams）
5.
特性要因圖（cause and effect diagrams）
6.
層別法（stratification）
7.
管制圖（control charts）
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3
檢核表
檢核表是以一種簡單的方法將問題查檢出來的表
格或圖。
 在品管工作中，使用檢核表的目的有下列幾項：

日常管理
2. 特別調查
3. 取得記錄
1.

一般而言，檢核表可分為點檢用檢核表及記錄用
檢核表，此兩種檢核表說明如下：
點檢用檢核表
2. 記錄用檢核表
1.
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4
檢核表
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5
散佈圖

散佈圖又被稱為 X-Y plot 或 crossplot，通常是用來研究兩變
數間之相關性。

根據散佈圖上點的分布狀態，兩特性值間之關係可分為下列
三種：
正相關
負相關
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無相關
6
Example 4-1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
X
0.8
0.9
1.2
1.4
1.5
1.7
1.8
1.9
2.1
2.1
2.3
2.5
2.5
2.8
2.9
2.9
3.1
3.2
3.3
3.4
Y
12
16
12
20
25
15
33
44
30
35
19
30
40
25
35
48
23
30
40
46
迴歸統計
R 的倍數
R 平方
0.662355
0.438715
調整的 R 平方
0.407532
標準誤
8.650538
觀察值個數
20
係數
標準誤
t 統計
P-值
截距
8.395181
5.79877
1.447752
0.16488
X
9.257254
2.468009
3.7509
0.001463
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7
直方圖

直方圖是將數據分布的範圍，劃
分為幾個區間，將出現在各區間
內的數據之出現次數作成次數表，
並將其以圖（長條圖）的形式表
現出來。透過直方圖，可以了解
一組數據之下列幾項特徵：

數據的分布形態（分配狀態）。

數據的中心位置（集中趨勢）。

數 據離散 程度 的大小 （變異
性）。

數據和規格之間的關係。
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8
直方圖繪製步驟
1.
確立調查目的
2.
蒐集資料
3.
求出最大值(L)與最小值(S)、全距(R)
R=L-S
4.
決定區間值(數)
區間數k=
5.
n ，n為數據個數
求出區間之寬幅(h)，h=R/k
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直方圖繪製步驟
6.
決定區間之上下界限

第一區間之下側界限值=S-(測定單位 )/2

第一區間之上側界限值=第一區間之下側值+h
設e=(S+hk)-L
若 e>(h/2)，則將第一區間之下側界限直設為
(S-(測定單位)/2-e/2)
7.
求出區間之中心值
8.
製作次數表
9.
計算數據之次數
10.
作圖
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10
Example
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
X1
16.12
16.2
16.08
16.04
16.04
16.01
16.25
16.16
16.16
16.16
X2
16.02
16.04
16.14
16
16.03
16.14
16.06
16.02
16.14
16
X3
16.9
16.18
16.94
16.03
16.1
16.13
16.17
16.03
16.26
16.22
X4
16.92
16.14
16.04
16.11
16.04
16
16.28
16.16
16.14
16.98
X5
16.04
16
16.9
16.13
16.12
16.14
16.28
16.12
16.96
16.2
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直方圖
判讀
正
常
產
品
之
品
質
特
性
來
自
不
同
母
體
有
異
常
發
生
或
物
料
有
雜
質
組
數
計決
算定
不
正不
適
卻當
或
部
分
資
全料
檢被
移
除
或
工
具
磨
耗
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直方圖

直方圖可以顯示數據之變化情形，觀察直方圖之外觀可以
協助找出數據中之異常變化。

一些常見直方圖分配如下：
1.
鐘型分配（The bell-shaped distribution）
2.
雙峰分配（ The double-peaked distribution）
3.
高原型分配（The plateau distribution）
4.
梳狀分配（The comb distribution）
5.
偏歪型分配（The skewed distribution）
6.
截斷型分配（The truncated distribution）
7.
離島型分配（The isolated peaked distribution）
8.
邊緣突出型分配（The edge-peaked distribution）
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柏拉圖

柏拉圖是由義大利經濟學
者 Vilfredo Pareto 所提出
之圖形分析法，最初是用
在分析財富之分布上，其
目的是說明少部分的人
（20%）占有大部分財富
（80%）。他認為只要控
制那些20%的少數人，便
可以控制該社會的財富和
經濟，此稱為柏拉圖原理，
又稱為 80/20 原則。
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特性要因圖

特性要因圖為一問題分析工具，用以辨認造成某一特定問題之
所有可能原因。

石川馨博士於1943年所發展出來，因此又稱 Ishikawa diagram
。由於此圖之結構（形狀、外觀）類似魚骨，因此又稱魚骨圖。

特性要因圖可視為一腦力激盪之工具。
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特性要因圖
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流程圖

流程圖為一圖形法，用來記錄和描述一個複雜過程 （
process）之各項作業和順序。

在品質改善之應用中，可以透過流程圖分析，了解流程中
可能產生變異來源的步驟有哪些，並決定應採取何種措施
來改善流程。
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層別法

透過數據分類加以分析，將原料、操作人員、機器設備等，
按照特性加以分門別類，找出其中的差異及問題，並針對
其問題加以改善之方法即為層別法或層分法。
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品質管理新七手法

品管新七手法為處理文字資料之手法，1972 年日本科學技術連
盟的納谷嘉信教授，研究歸納出七項工具，為與原本「QC七手
法」作區別，所以稱為「QC 新七手法」。

品管新七手法包含下列工具：
1.
關聯圖（relations diagrams，也稱為interrelationship digraph）
2.
親和圖（affinity diagrams）
3.
系統圖（systematic diagrams）
4.
過程決策計畫圖（ process decision program chart, PDPC 圖）
5.
矩陣圖（matrix diagrams）
6.
矩陣數據分析（matrix data analysis）
7.
箭頭圖（arrow diagrams）
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關聯圖

關聯圖是用來為具有複雜因果關
係的問題找出解決的方法，並且
可以幫助分析團隊之成員釐清在
各項議題中，何者為驅動力（原
因）或何者為結果（outcomes）
。製作關聯圖包含下列基本步驟：
1.
確認問題。
2.
寫下與問題相關之所有可
能議題。
3.
決定因果關係。
4.
計算每個議題的箭頭數目。
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親和圖

親和圖又稱JK法，它是用來蒐集事實、看法和意見，並將
它們組織化。親和圖之製作包括下列步驟：
1.
選定題目
2.
蒐集敘述性的語言資料
3.
將敘述性資料記錄於卡片上
4.
將步驟 3 之卡片分組
5.
給予各組卡片一個適當
之標題
6.
繪製親和圖
7.
將結果發表
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系統圖



系統圖通常是用來描述解決問題所需之步驟。它可以幫助
團隊對於問題的本質有更進一步的瞭解，並且讓團隊在解
決問題的時候，得以聚焦在某一些特定的任務上，對於問
題的處理能夠更有效率。
系統圖有時也稱為樹狀圖（tree diagram）。
繪製系統圖包含下列基本步驟：
決定主要目標：可以從親和圖的標題卡片中，選取最重要的
議題做為目標。
2. 針對此目標進行腦力激盪，思考能夠完成此目標的所有可能
方法或手段，並以樹狀圖之形式表達。
3. 再將各手段與方法繼續向下展開成次手段或方法。
4. 依此類推，直到找出所有可能的手段或方法。
1.
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系統圖
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過程決策計畫圖

PDPC 圖是一種用來處理偶發事件的方法，它可用來分析在
一項計畫或改善過程中，會出錯或會遭遇到的問題，進而
提出對策和防範措施。

PDPC 圖也可說是用來評估一個過程之各種替代方案，其目
的是希望從整體觀點發展出一個最佳的過程。製作 PDPC
圖包含下列幾個步驟：
1.
列出所要分析之流程的各個步驟。
2.
思考每一個步驟中可能會發生的問題。
3.
列出解決問題的方法或防範措施。
4.
評估這些對策的可行性，並且在可行處以「 ○ 」做為標示，
在不可行處則以「 × 」。
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過程決策計畫圖
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矩陣圖
矩陣圖是設計用來找出兩組（或多組）因子之關
係。
 矩陣圖可用於資源規劃、產品／製程之定義及設
計、防錯措施等。
 製作矩陣圖包含下列五個步驟：

1.
2.
3.
4.
5.
決定影響決策之重要因素
選擇最合適的矩陣圖類型
以符號來表示兩群因素之間的關係
利用所定義的符號來完成矩陣圖
分析矩陣圖
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矩陣圖
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箭頭圖

箭頭圖（也譯為箭線圖，箭形圖）是用來規劃作業
和事件之前後順序的工具。

節點是用來表示開始或結束，實線箭頭用來表示需
花時間之作業，虛線則是用來表示各事件間之關係。
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箭頭圖
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時間序列圖（time series plot）

時間序列圖用來顯示數據隨時間變化之情形、集中趨勢 。

在品質改善之應用中，時間序列圖主要是用來顯示流程、
產品或其他因素在一段時間內的變異，是用來了解流程的
一項有利工具。
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機率圖（probability plot）

機率圖用來評估一種機率分配，配適一組數據之優
劣程度，這種圖可用來比較不同之樣本分布
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31
箱型圖（box plot）

箱型圖可同時顯示資料的一些重要特徵，諸如位置
或集中趨勢、分散或變異程度、偏離對稱性，以及
確認資料的離群值。
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失效模式與效應分析（FMEA）

失效模式與效應分析是由美國軍方所發展出來的一種可靠
度評估手法。

FMEA之內涵主要是鑑定產品或製程之失效方式，並規劃如
何預防失效之發生。其運作方式包含下列步驟：
1.
鑑定可能之失效模式，並對其所造成之效應給予評等。
2.
客觀評估原因出現之機率及偵測問題原因之能力。
3.
對產品或製程之缺失給予排列優先順序。
4.
預防問題再度發生。

失效（failures）是指那些會影響顧客的錯誤或缺陷，也可
定義為無法正常的執行一項功能。

效應分析（effects analysis ）是指分析失效所產生的後果。
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失效模式與效應分析（FMEA）
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QC Story(1/3)

在QCC活動中，每當小集團於進行問題解決活動後，
會將活動內容依照大致內容結構順序整理為成果報
告書。這種寫作的結構順序，稱之為QC Story。

後來由於把QC Story當作解決實際問題的進行方法
時，亦非常有效。故將其廣泛地提倡為所謂的「問
題解決法」。

QC Story有二種：問題解決型(problem solving) QC
story與課題達成型(task achieving) QC story。
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QC Story(2/3)

問題解決型QC Story的步驟:
(1) 選定題目
(2) 把握現況與設定目標
(3) 解析要因(causes)
(4) 擬定對策(countermeasure)
(5) 實施對策
(6) 確認效果
(7) 標準化與維持效果
(8) 評估問題解決活動與未來的計畫

PDCA循環與問題解決型QC Story已可用來解決許
多品質管理上的問題
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問題解決型QC Story
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QC Story(3/3)

課題達成型QC Story 的步驟:
1)
2)
3)
4)
5)
6)
7)
8)
了解上級之策略(policies)
設定課題(task)
發展執行課題的方案(即列出所有可能的方案
(alternatives)，進行評估，並專注一個方案)
探索一個成功對策(scenario)
實施對策
確認效果
轉換至日常作業(daily operation)
今後的計畫。
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