دانلود

Download Report

Transcript دانلود

‫تهيه كننده‪ :‬محمدرضا ميرزاده‬
‫‪1‬‬
‫‪www.M-Mirzadeh.Blogfa.Com‬‬
‫رشتة هاي علوم پزشكي وشاخه هاي مرتبط‬
‫‪ 2‬واحد درسي‬
‫مطابق با سرفصل های مصوب‬
‫تهيه كننده‪ :‬محمدرضا ميرزاده‬
‫‪2‬‬
‫تهيه كننده‪ :‬محمدرضا ميرزاده‬
‫برآورد‬
‫آماري‬
‫‪3‬‬
‫‪www.M-Mirzadeh.Blogfa.Com‬‬
‫تهيه كننده‪ :‬محمدرضا ميرزاده‬
‫‪www.M-Mirzadeh.Blogfa.Com‬‬
‫‪ ‬روشهای آماری برای تعميم نتايج نمونه به جامعه‪:‬‬
‫‪ -1‬روش برآورد کردن (‪:(Estimations‬‬
‫‪ -2‬روش آزمون فرض (‪)Hypothesis test‬‬
‫روشهای تعميم نتايج نمونه به جامعه‬
‫برآورد‬
‫نقطه ای‬
‫‪4‬‬
‫فاصله ای‬
‫آزمون‬
‫پارامتری‬
‫ناپارامتری‬
‫تهيه كننده‪ :‬محمدرضا ميرزاده‬
‫‪www.M-Mirzadeh.Blogfa.Com‬‬
‫يکی از مباحث آمار استنباطی موضوع برآورد است‪ .‬هميشه موضوع برآورد يا‬
‫تخمين با عدم قطعيت همراه است‪.‬‬
‫به منظور برآورد يك پارامتر‪ ،‬از برآوردگر استفاده ميكنند‪ .‬يك برآوردگر بايد‬
‫داراي دو ويژگي باشد‪:‬‬
‫نااريب باشد‪.‬‬
‫حداقل پراكندگي را داشته باشد‪( .‬واريانس آن حداقل‬
‫باشد)‬
‫کاربرد‪ :‬اين روش بيشتر در مطالعات توصيفی (مقطعی) که قرار است نتايج‬
‫توصيفی آن مطالعه‪ ،‬به کل جامعه تعميم داده شود‪ ،‬مورد استفاده قرار میگيرد‪.‬‬
‫هدف‪ :‬برآورد يا تخمين چيزی (پارامتر) است که در جامعه به طور ثابت وجود‬
‫دارد و محقق از آن خبر دقيق ندارد‪.‬‬
‫‪5‬‬
‫تهيه كننده‪ :‬محمدرضا ميرزاده‬
‫‪www.M-Mirzadeh.Blogfa.Com‬‬
‫برآورد كردن به دو روش صورت ميگيرد‪:‬‬
‫برآورد نقطه اي‬
‫برآورد فاصله اي‬
‫‪ -1‬برآورد نقطهای‪ :‬وقتي است كه با استفاده از يک نمونه و توسط يک‬
‫برآوردگر به نام آماره مقداری برای يک پارامتر برآورد مي کنيم‪.‬‬
‫آماره‪ :‬كميت هايي هستند که از يک نمونه و بر اساس يک ضابطه به دست می‬
‫آيند و برآوردی برای پارامتر جامعه محسوب می شوند‪.‬‬
‫مثال‪ :‬مقدار فشار خون در يک جمعيت پارامتر مجهولی است‪ ) ( ‬که با داشتن‬
‫يک نمونه توسط ‪x‬‬
‫آماره ( ) مقداری برای آن برآورد میکنيم‪.‬‬
‫‪6‬‬
‫تهيه كننده‪ :‬محمدرضا ميرزاده‬
‫‪‬‬
‫‪www.M-Mirzadeh.Blogfa.Com‬‬
‫‪‬‬
‫‪x‬‬
‫‪2‬‬
‫‪s‬‬
‫‪p‬‬
‫‪OR‬‬
‫‪n‬‬
‫‪or‬‬
‫‪sˆt‬‬
‫‪2‬‬
‫‪p‬‬
‫‪n‬‬
‫‪St‬‬
‫برآوردهاي فوق برآوردهاي نااريب و داراي كمترين واريانس هستند‪.‬‬
‫‪7‬‬
‫تهيه كننده‪ :‬محمدرضا ميرزاده‬
‫‪www.M-Mirzadeh.Blogfa.Com‬‬
‫مثال‪ :‬جامعهای فرضی دارای ‪ 10‬عضو است که متغير اندازه گيری‬
‫شده در اين جمعيت دارای مقادير‪7 6 5 4 3 2 1 0 :‬‬
‫‪2‬‬
‫‪ 9 / 17‬و ‪‬‬
‫‪ 4/ 5‬‬
‫پارامترهای‪‬ميانگين‬
‫‪ 9 8‬است‪ .‬در اين جمعيت‬
‫می باشد‪p  0/ 5 .‬‬
‫همچنين نسبت اعداد زوج‬
‫واريانس‬
‫است‪.‬‬
‫حال اگر يک نمونه ‪ 3‬تايی به تصادف انتخاب کنيم و اعداد ‪2 7 9‬‬
‫انتخاب شده باشند‪ ،‬برآوردهای ميانگين‪ ،‬واريانس و نسبت اعداد‬
‫‪2‬‬
‫‪1‬‬
‫زوج به ترتيب برابر اند با‪:‬‬
‫‪p ‬‬
‫‪, S  8 / 75‬‬
‫‪,‬‬
‫‪x 6‬‬
‫‪3‬‬
‫‪8‬‬
‫تهيه كننده‪ :‬محمدرضا ميرزاده‬
‫‪www.M-Mirzadeh.Blogfa.Com‬‬
‫هر آماره به خاطر نمونهگيری مقداری ”عدم اعتماد“ در خود‬
‫دارد‪.‬‬
‫مفهوم عدم اعتماد (‪ :)Uncertainty‬اگر از جامعهای به دفعات‬
‫نمونههايی به حجم مساوی انتخاب و برای هر نمونه آمارهها‬
‫را به دست آوريم‪ ،‬لزوما مساوی نخواهند بود‪ .‬به اين عدم‬
‫اعتماد يا واريانس ناشي از نمونه گيري‪ ،‬خطای معيار آماره‬
‫يا به اختصار خطاي معيار (‪ )SE‬میگويند‪.‬‬
‫‪( SD‬انحراف معيار) و ‪( SE‬خطای معيار) با يکديگر متفاوتند به طوري كه‬
‫انحراف معيار پراكندگي متغير و خطاي معيار پراكندگي برآوردگر را نشان‬
‫ميدهد‪.‬‬
‫‪9‬‬
‫تهيه كننده‪ :‬محمدرضا ميرزاده‬
‫‪www.M-Mirzadeh.Blogfa.Com‬‬
‫مثال‪ :‬جامعهای را در نظر بگيريد که فقط سه عضو دارد‪ .‬اگر تمامی‬
‫نمونههای دوتايی ممکن (با جايگذاري) از اين جامعه را در نظر بگيريم‬
‫برآوردهای ميانگين به صورت زيراند‪:‬‬
‫نمونه ها‬
‫نمونه ‪ 2‬تايی‬
‫جامعه‬
‫‪2‬‬
‫‪1‬‬
‫‪3‬‬
‫‪1‬‬
‫و ‪1‬‬
‫آماره‬
‫‪x‬‬
‫‪1‬‬
‫‪ 1‬و ‪2‬‬
‫‪1/5‬‬
‫‪ 1‬و ‪3‬‬
‫‪2‬‬
‫‪ 2‬و ‪2‬‬
‫‪2‬‬
‫‪ 2‬و ‪3‬‬
‫‪2/5‬‬
‫‪ 3‬و ‪3‬‬
‫‪3‬‬
‫در اين مثال احتمال اينكه مقدار برآورد شده با پارامتر مطابقت داشته باشد ‪ 1 ∕3‬است كه احتمال كمي است‪ .‬پس بايد‬
‫هنگام تعمیم آماره به جامعه عدم اعتماد موجود در نمونه را در محاسبات منظور کرده واحتمال مطابقت را باال برد‪.‬‬
‫‪10‬‬
‫تهيه كننده‪ :‬محمدرضا ميرزاده‬
‫‪www.M-Mirzadeh.Blogfa.Com‬‬
‫ديديم كه هيچ تضميني وجود ندارد كه يك مقدار برآورد شده (برآورد نقطهاي)‬
‫دقيقا با پارامتر جامعه تطابق داشته باشد‪ .‬هرچند با افزايش حجم نمونه اين‬
‫مشكل تا حدودي مرتفع ميشود ولي روش مناسبتر ايجاد يك فاصله به ترتيب‬
‫زير است‪:‬‬
‫‪ -2‬برآورد فاصلهای‪ :‬يا فاصله اطمينان برای يك پارامتر‪ ،‬حدودی است که با‬
‫استفاده از آماره مورد نظر و با سطح اطمينان بااليی پارامتر جامعه را در بر‬
‫میگيرد‪.‬‬
‫ضريب‬
‫اطمينان پارامتر به صورت زير است‪:‬‬
‫براي يك‬
‫کردن) حدود اطمينان‬
‫پيدا‬
‫‪ ‬قاعده کلی‬
‫آماره‬
‫(‬
‫‪SE‬‬
‫آماره‬
‫در تعميم‬
‫‪±‬‬
‫×‬
‫پارامتر‬
‫‪11‬‬
‫تهيه كننده‪ :‬محمدرضا ميرزاده‬
‫‪www.M-Mirzadeh.Blogfa.Com‬‬
‫ايجاد يك فاصله اطمينان يا برآورد فاصلهاي براي يك پارامتر به عوامل زير وابسته‬
‫است‪:‬‬
‫‪ -1‬سطح اطميناني كه محقق را مجاب كند كه فاصله ايجاد شده‪ ،‬پارامتر را در بر مي‬
‫گيرد‪.‬‬
‫‪ -2‬توزيع نمونه اي آماره كه به كمك آن ضريب اعتماد تعيين مي‬
‫شود‪.‬‬
‫‪ -3‬واريانس آماره يا همان خطاي معيار نمونه گيري‬
‫(‪)SE‬‬
‫‪ -4‬حجم نمونه اي كه براي برآورد انتخاب ميشود‪)n( .‬‬
‫در مطالعات پزشكي توزيع بيشتر اندازه هاي بيولوژيك مثل هموگلوبين‪ ،‬كلسترول‪ ،‬قند خون‪،‬‬
‫‪‬‬
‫در‬
‫نرمال‪ 2‬آنها‪ ‬را‬
‫اندازه قلب‪ ،‬وزن‪ ،‬قد و مانند اينها داراي توزيع نرمال هستند و حد‬
‫نظر ميگيرند‪.‬‬
‫‪12‬‬
‫‪‬‬
‫‪x‬‬
‫برآوردگر يك برآوردگر مناسب براي ميانگين جامعه است‬
‫از آنجا كه‬
‫ميتوان برای پارامتر‪‬ميانگين ( ) فاصله اطمينان را به صورت زيرتعيين‬
‫‪‬‬
‫‪x‬‬
‫کرد‪:‬‬
‫چون آماره پارامتر را با خطای معياري به يكي از دو حالت زير برآورد‬
‫‪‬‬
‫‪s‬‬
‫‪S‬‬
‫‪E‬‬
‫(‬
‫‪x‬‬
‫)‬
‫‪‬‬
‫میکند‪.‬‬
‫‪S E (x ) ‬‬
‫‪n‬‬
‫‪n‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫تعمی)م‬
‫تعمیم‬
‫ضریب‬
‫جامعه به ((‬
‫نباشد‪..‬‬
‫برایباشد‬
‫اطمينانمعلوم‬
‫كه واريانس‬
‫صورتي‬
‫در‬
‫‪x )‬‬
‫خواهد‪ :‬بو‪‬د‪:‬‬
‫ضریبزير‬
‫صورت‬
‫ميانگين‬
‫فاصله‬
‫بنابراين‬
‫‪n‬‬
‫در صورتي كه واريانس معلوم نباشد‪.‬‬
‫‪13‬‬
‫‪s‬‬
‫‪n‬‬
‫‪‬‬
‫(ضریب تعمیم‪ : x )‬‬
‫تهيه كننده‪ :‬محمدرضا ميرزاده‬
‫‪www.M-Mirzadeh.Blogfa.Com‬‬
‫‪ ‬قضيه حد مركزي‪:‬‬
‫‪2‬‬
‫‪x‬‬
‫واريانس اگر‬
‫ميانگين‪ ‬و‬
‫در يك نمونه ‪ n‬تايي از جامعه اي با‬
‫‪x‬‬
‫نرمال است و‬
‫تعداد نمونه به حد كافي بزرگ باشد‪ ،‬توزيع‪ x‬آماره‬
‫ميانگين و واريانس آن به صورت زير معرفی می شوند‪:‬‬
‫به عبارتي ‪ -‬توزيع جامعه هرچه باشد ‪ -‬وقتي يك نمونه ‪n‬تايي از‬
‫آن جامعه انتخاب ميكنيم و ميانگين ‪x‬‬
‫آن ( ) را به دست مي‬
‫باشد‪ ،‬توزيع‬
‫آوريم در صورتي كه ‪ n‬به حد كافي بزرگ ‪x‬‬
‫نرمال خواهد بود‪.‬‬
‫‪ ‬در آمار حد كافي وقتي است كه تعداد نمونه ها بيشتر از ‪25‬‬
‫باشد‪.‬‬
‫‪14‬‬
‫‪ x  x‬‬
‫‪‬‬
‫‪ 2 2‬‬
‫‪ x  x‬‬
‫‪‬‬
‫‪n‬‬
‫تهيه كننده‪ :‬محمدرضا ميرزاده‬
‫‪www.M-Mirzadeh.Blogfa.Com‬‬
‫‪s‬‬
‫منظور از ‪ ‬يا انحراف معيار صفت‬
‫در فاصله اطمينان براي ميانگين‬
‫اندازه گيری شده است و ضريب تعميم نيز از جداول‪ Z‬توزيع نرمال( ) يا‬
‫توزيع استودنت ( ) به دست میآيد‪.‬‬
‫به عنوان مثال‪:‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪15‬‬
‫ميزان اطمينان ‪%95‬‬
‫‪1/96‬‬
‫ميزان اطمينان ‪%99‬‬
‫‪2/58‬‬
‫توزيع نرمال‬
‫ضريب تعميم‬
‫توزيع استودنت‬
‫ضريب تعميم‬
‫‪t‬‬
‫مثال‪ :‬مطالعهای به منظور تعيين طول مدت بستری بيماران مبتال به زخم اثنی‬
‫عشر با همکاری چند بيمارستان صورت گرفت‪ .‬در يک نمونه تصادفی ‪64‬‬
‫تايی از اين بيماران ميانگين مدت بستری ‪ 8/25‬روز با انحراف معيار ‪ 5‬به‬
‫تهيه كننده‪ :‬محمدرضا ميرزاده‬
‫‪www.M-Mirzadeh.Blogfa.Com‬‬
‫حل‪:‬‬
‫)‬
‫‪5‬‬
‫‪64‬‬
‫‪ 8 / 25  (1/ 96 ‬‬
‫‪s‬‬
‫‪n‬‬
‫‪‬‬
‫‪ : x  1/96‬‬
‫که حد پايين آن ‪ 7/025‬و حد باالی آن ‪ 9/475‬به دست می‬
‫آيد‪.‬‬
‫تفسير‪ :‬می توان گفت با اطمينان ‪ %95‬ميانگين واقعی طول‬
‫مدت‬
‫‪P ( 7 / 025    9 / 475)  0/ 95‬‬
‫بستری اين بيماران در اين فاصله قرار دارد‪.‬‬
‫‪16‬‬
‫تهيه كننده‪ :‬محمدرضا ميرزاده‬
‫‪x‬‬
‫‪n‬‬
‫‪www.M-Mirzadeh.Blogfa.Com‬‬
‫‪p ‬‬
‫يک آماره‬
‫‪ ‬اگر ‪ p‬نسبت مجهولی در جامعه باشد‬
‫برای برآورد کردن آن است که در آن ‪ x‬تعداد پيامد‬
‫مشاهده شده و ‪ n‬تعداد نمونه آزمايش شده است‪ .‬خطای‬
‫‪x‬‬
‫‪x‬‬
‫است‪:‬‬
‫معيار اين آماره به صورت زير‬
‫‪(1 ‬‬
‫)‬
‫‪n‬‬
‫‪n‬‬
‫‪SE ( p ) ‬‬
‫‪n‬‬
‫‪ ‬بنابراين فاصله اطمينان برای نسبت به صورت زير است‪:‬‬
‫‪p (1 p‬‬
‫‪n‬‬
‫‪17‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪2‬‬
‫‪1‬‬
‫‪P: p z‬‬
‫تهيه كننده‪ :‬محمدرضا ميرزاده‬
‫‪www.M-Mirzadeh.Blogfa.Com‬‬
‫‪ ‬مثال‪:‬‬
‫به منظور برآورد نسبت دانش آموزان مبتال به عيب ديد چشم‪،‬‬
‫يک نمونه ‪ 140‬تايی از دانش آموزان را انتخاب کرده و‬
‫مشاهده می شود ‪ 20‬نفر از آنان دچار عيب ديد بينايی‬
‫هستند‪ .‬اوال حدودی تعيين کنيد که با اطمينان ‪ %95‬نسبت‬
‫واقعی مبتاليان را در بر گيرد‪ .‬ثانيا با احتمال ‪ %99‬اين‬
‫گيرد‪.20‬‬
‫بر‬
‫در‬
‫را‬
‫نسبت‬
‫‪120‬‬
‫‪‬‬
‫) ‪140 140‬‬
‫‪140‬‬
‫‪ ( 1. 96 ‬‬
‫‪20‬‬
‫‪140‬‬
‫‪‬‬
‫‪p (1 p‬‬
‫‪n‬‬
‫‪ ‬‬
‫‪2‬‬
‫‪18‬‬
‫‪P : p  z‬‬
‫‪1‬‬
‫تهيه كننده‪ :‬محمدرضا ميرزاده‬
‫‪www.M-Mirzadeh.Blogfa.Com‬‬
‫‪ ‬فاصله ‪ %99‬نيز به صورت زير خواهد بود‪.‬‬
‫‪20 120‬‬
‫‪‬‬
‫) ‪140 140‬‬
‫‪140‬‬
‫‪ ( 2 / 58 ‬‬
‫‪20‬‬
‫‪140‬‬
‫‪‬‬
‫‪p (1 p‬‬
‫‪n‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪P : p  z‬‬
‫‪1‬‬
‫‪2‬‬
‫مثال‪ :‬عنوان يک طرح تحقيقاتی به ای صورت است‪:‬‬
‫”بررسی ميزان شيوع سيگار کشيدن و عوامل مرتبط با آن‬
‫در‪“...‬‬
‫نتايج اين بررسی در جدول زير آمده است‪:‬‬
‫‪19‬‬
‫تهيه كننده‪ :‬محمدرضا ميرزاده‬
‫‪www.M-Mirzadeh.Blogfa.Com‬‬
‫وضعيت سيگار کشيدن‬
‫تعداد‬
‫درصد‬
‫سيگاری‬
‫‪136‬‬
‫‪%12.2‬‬
‫غير سيگاری‬
‫‪976‬‬
‫‪%87.8‬‬
‫جمع‬
‫‪1112‬‬
‫‪%100‬‬
‫‪ ‬حدود اطمينان ‪ %95‬برای ميزان شيوع کشيدن سيگار در اين‬
‫جمعيت برابر است با‪:‬‬
‫‪136‬‬
‫‪976‬‬
‫‪‬‬
‫) ‪1112 1112‬‬
‫‪1112‬‬
‫‪ ( 1. 96 ‬‬
‫‪136‬‬
‫‪1112‬‬
‫‪‬‬
‫‪p ( 1 p‬‬
‫‪n‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪2‬‬
‫‪P : p  z‬‬
‫‪1‬‬
‫‪( 10 / 2  P  14 / 2)%‬‬
‫‪20‬‬
‫‪ ‬فرض کنيد میخواهيم نسبت مجهولی را در دو جمعيت با‬
‫يکديگر مقايسه کنيم و حدود اطمينان را برای اختالف دو‬
‫نسبت به دست آوريم‪.‬‬
‫‪x1‬‬
‫‪n1‬‬
‫‪21‬‬
‫‪p1 ‬‬
‫‪x2‬‬
‫‪n2‬‬
‫‪p2 ‬‬
‫‪ ‬در اين صورت فرمولی که طبق آن می توان فاصله اطمينان‬
‫برای اختالف بين اين دو نسبت را به دست آورد‪ ،‬به صورت‬
‫زير است‪:‬‬
‫‪p 2q 2‬‬
‫‪n2‬‬
‫‪22‬‬
‫‪‬‬
‫‪p 1q 1‬‬
‫‪n1‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪2‬‬
‫‪1‬‬
‫‪P1  P2 : ( p 1  p 2 )  z‬‬
‫‪ ‬مثال‪ 200 :‬نفر از بيمارانی را که از يک بيماری خاص رنج‬
‫می برند به صورت تصادفی به دو گروه تقسيم کرده اند‪ .‬از‬
‫گروه اول که با روش معمول درمان شده اند ‪ 78‬نفر و از گروه‬
‫دوم که با روش جديد درمان شده اند ‪ 90‬نفر در مدت ‪ 3‬روز‬
‫بهبود يافته اند‪ .‬پزشک معالج خواستار برآورد اختالف بين دو‬
‫نسبت بهبودی در روش معمول‬
‫نسبت بهبودی در روش جديد‬
‫‪p 2q 2‬‬
‫‪‬‬
‫‪n2‬‬
‫)‪(0. 9)(0. 1‬‬
‫‪100‬‬
‫‪p 1q 1‬‬
‫‪‬‬
‫‪n1‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪2‬‬
‫‪1‬‬
‫‪100‬‬
‫‪90‬‬
‫‪100‬‬
‫‪p1 ‬‬
‫‪P1  P2 : ( p 1  p 2 )  z‬‬
‫)‪(0. 78)(0. 22‬‬
‫‪100‬‬
‫‪78‬‬
‫‪p1 ‬‬
‫‪90‬‬
‫‪)  1. 96 ‬‬
‫‪100‬‬
‫‪‬‬
‫‪78‬‬
‫(‬
‫‪100‬‬
‫)‪(  0. 22  P1  P2   0. 02‬‬
‫‪23‬‬
‫تهيه كننده‪ :‬محمدرضا ميرزاده‬
‫‪www.M-Mirzadeh.Blogfa.Com‬‬
‫تمرين‬
‫دانشجو پس از پايان اين فصل بايد‬
‫بتواند به سواالت اين قسمت پاسخ‬
‫دهد‬
‫‪24‬‬
‫تهيه كننده‪ :‬محمدرضا ميرزاده‬
‫‪www.M-Mirzadeh.Blogfa.Com‬‬
‫‪ -1‬به منظور برآورد يك صفت از يك برآوردگر استفاده ميكنيم‪ .‬يك برآوردگر بايد داراي چه‬
‫ويژگيهايي باشد؟ (متن درس)‬
‫‪ -2‬تفاوت پارامتر و آماره چيست؟ (متن درس)‬
‫‪ -3‬منظور از خطاي معيار برآورد چيست؟ (متن درس)‬
‫‪25‬‬
‫‪ -4‬در تعيين حدود اطمينان براي يك پارامتر چه عواملي موثراند؟ (متن درس)‬
‫‪ -5‬مقادير يک متغير در يک جمعيت ‪ 5‬عضوی به ترتيب ‪ 1 9 7 5 3 :‬است‪.‬‬
‫يک نمونه‬
‫‪ 3‬تايی به تصادف از اين جمعيت اتنخاب کردهايم که مقادير ‪ 7 3 5‬بدست آمده است‪.‬‬
‫الف‪ -‬برآوردهای ميانگين و واريانس را به دست آوريد‪( .‬متن درس)‬
‫ب‪ -‬فاصلهاي بسازيد كه با اطمينان ‪ 68‬درصد ميانگين واقعي را در بر داشته باشد‪( .‬متن درس)‬
‫‪ -6‬در يک سال از ‪ 600‬بيمار سرطانی ‪ 120‬نفر آنها فوت شده اند (نسبت کشندگی ‪%20‬‬
‫است)‪.‬‬
‫فاصله اطمينان ‪ %95‬برای نسبت کشندگی واقعی بيماری سرطان بسازيد‪( .‬متن درس)‬
‫‪ -7‬در يک دوره از ‪ 600‬بيمار ديابتي ‪ 75‬نفر آنها با يك روش جديد درمان‪ ،‬بهبود يافته اند‪.‬‬
‫(نسبت بهبود ‪ %5/12‬است)‪.‬‬
‫فاصله اطمينان ‪ %95‬برای نسبت بهبودي واقعی اين بيماری در روش جديد بسازيد‪( .‬متن‬
‫تهيه كننده‪ :‬محمدرضا ميرزاده‬
‫‪26‬‬
‫‪www.M-Mirzadeh.Blogfa.Com‬‬
‫‪ -8‬مراجعه كنندگان به بخش قلب يك بيمارستان داراي فشار خون‪ ،‬با انحراف معيار‪ 9‬ميلیمتر‬
‫فشار ‪x ‬‬
‫جيوه هستند و توزيع فشار خون نرمال است‪ .‬در يک نمونه ‪ 36‬تايی ميانگين ‪138‬‬
‫خون‬
‫ميلیمتر جيوه بدست آورده ايم‪( .‬متن درس)‬
‫را‬
‫فاصله ای بدست آوريد که با احتمال ‪ %95‬ميانگين واقعی فشار خون را در بر داشته‬
‫باشد‪.‬‬
‫‪ -9‬يك محقق در نمونه شامل ‪ 100‬نفر مقدار ميانگين تعداد دفعات سرما خوردگي در سال را‬
‫« ‪ »6‬و انحراف معيار را «‪ » 3‬بدست آورده است‪ .‬فاصلهاي بسازيد كه با اطمينان ‪99‬‬
‫درصد‬
‫ميانگين واقعي تعداد دفعات بيماري در سال را در بر داشته باشد‪( .‬متن درس)‬
‫‪ -10‬در يك تحقيق در مورد بيماري فشار خون‪ ،‬از بين ‪ 55‬نفر زن و ‪ 73‬نفر مرد به ترتيب‬
‫‪8‬و‬
‫‪ 11‬نفر داروي فشار خون مصرف ميكردند‪.‬‬
‫الف‪ -‬براي نسبت كساني كه در هر يك از جمعيت هاي زن و مرد داروي فشار خون‬
‫مصرف مي كنند‪ ،‬يك فاصله اطمينان ‪ 95‬درصد بسازيد‪( .‬متن درس)‬
‫ب‪ -‬براي اختالف بين نسبت مصرف كنندگان داروي فشار خون در دو جمعيت زن و مرد‪،‬‬
‫يك فاصله اطمينان ‪ 99‬درصد بسازيد‪( .‬متن درس)‬
‫‪ -11‬در تنها زايشگاه يك شهر ‪ 84‬نوزاد در يك ماه گذشته متولد شده اند كه ‪ 37‬تاي آنها دختر‬
‫تهيه كننده‪ :‬محمدرضا ميرزاده‬
‫پايان‬
‫‪27‬‬
‫‪www.M-Mirzadeh.Blogfa.Com‬‬