Transcript DSS1 - F.Ramezani

Decision Support Systems
(DSS)
F.Ramezani
Department of Computer Engineering
Islamic Azad University SARI Branch
Overview of Decision Support Systems (DSS)
Evaluation
2

Project
50%
 Research about
your project.
 Prepare a proposal and submit it
 Submit your final report
 Present it


Final Exam
Special Challenge
 Submit
2.5%
2.5%
25%
20%
50%
10% (bonus)
a paper on your finding conference
Overview of Decision Support Systems (DSS)
F.Ramezani
‫مراجع‬
3

Turban, " Decision Support System and
Intelligent Systems " , 6th Edition, Millan, 2004.
Overview of Decision Support Systems (DSS)
F.Ramezani
‫‪Curriculum Vitae‬‬
‫‪4‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫مشخصات فردی‬
‫آدرس الکترونیکی‬
‫سوابق تحصیلي‬
‫‪ ‬کارشناسی(دانشگاه‪-‬موضوع پروژه‪ -‬استاد راهنما‪ -‬معدل)‬
‫‪ ‬کارشناسی ارشد(لیست دروس)‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫سوابق پژوهشی‬
‫سوابق شغلی‬
‫عضویت در انجمن هاي علمي‬
‫توانایی‬
‫‪F.Ramezani‬‬
‫)‪Overview of Decision Support Systems (DSS‬‬
‫گزارش‬
5

DSS.UNI.First &Last Name.report#.docx & .pdf
Overview of Decision Support Systems (DSS)
F.Ramezani
‫ارتباط‬
6
[email protected]
www.f-ramezani.ir
Subject:DSS.UNI.First and Last Name.report#
Overview of Decision Support Systems (DSS)
F.Ramezani
‫فهرست مطالب درس‬
‫‪7‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫مقدمه ای بر تصمیم گیری و سیستم های اطالعاتی‬
‫سیستم های تصمیم یار‬
‫سیستم های هوشمند برای پشتیبانی از تصمیم‬
‫مدلهای برنامه ریزی خطی جهت طراحی سیستم های تصمیم یار‬
‫مدلسازی و شبیه سازی سیستم های کامپیوتری‬
‫الگوریتم ژنتیک‬
‫سیستم های فازی‬
‫شبکه های عصبی‬
‫و‪.....‬‬
‫‪F.Ramezani‬‬
‫)‪Overview of Decision Support Systems (DSS‬‬
‫تصمیم گیری و سیستم های‬
‫اطالعاتی‬
‫‪F.Ramezani‬‬
‫فهرست‬
‫‪9‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫ارزش تجاری تصمیم گیری بهبود یافته‬
‫انواع تصمیم ها‬
‫فرایند تصمیم گیری‬
‫کیفیت تصمیمات و تصمیم گیری‬
‫سیستم ها و فناوری ها جهت پشتیبانی از تصمیمات‬
‫‪F.Ramezani‬‬
‫)‪Overview of Decision Support Systems (DSS‬‬
‫مقدمه‬
‫‪10‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫شرکت ایسترن مانتین اسپورتز(‪ )EMS‬در سال ‪ 1967‬توسط دو‬
‫کوهنورد تاسیس شد‪ .‬این شرکت به یکی از شرکتهای ممتاز‬
‫فروشگاه لوازم ورزشی هوازی با بیش از ‪ 80‬فروشگاه در ‪16‬‬
‫ایالت آمریکا تبدیل شد‪.‬‬
‫تا مدتها قبل سیستم های اطالعاتی شرکت برای تهیه گزارش‬
‫برای مدیر نامناسب بود و بیشتر بصورت دستی گزارشات تهیه‬
‫میشده‬
‫‪ ‬تصویری از الگوهای خرید مشتری و عملیات شرکت وجود نداشت‬
‫‪ ‬اطالعات در سیستم های تبلیغاتی‪ ،‬سیستم مالی و دستگاه های ‪ POS‬وجود‬
‫داشت‬
‫‪F.Ramezani‬‬
‫)‪Overview of Decision Support Systems (DSS‬‬
‫مقدمه‬
‫‪11‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫با ارزیابی چند محصول در زمینه هوش تجاری شرکت میان‬
‫افزاری را برای سازماندهی ایجاد نتایج کاربرپسند در نظر‬
‫گرفت‬
‫این محصوالت نمای سطح باالیی از شاخص های کلیدی عملکرد‬
‫مانند فروش‪ ،‬سطوح حاشیه و موجودی را فراهم میکردند‬
‫‪ ‬بررسی دقیقتری از تراکنشها داشته باشند‬
‫‪ ‬چه فروشگاه هایی چه کاالهایی را در چه زمانهایی بیشتر استفاده میکنند و‬
‫‪...‬‬
‫‪F.Ramezani‬‬
‫)‪Overview of Decision Support Systems (DSS‬‬
‫مقدمه‬
‫‪12‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫این سیستم کامال نشان دهنده این امر هستند که سیستم های‬
‫اطالعاتی چگونه تصمیم گیری را بهبود می بخشند‪.‬‬
‫مدیر نمی توانست تصمیم مناسبی بگیرد کجا و چگونه موجودی‬
‫فروشگاه را تکمیل نماید چون داده ها بسیار پراکنده و دسترسی‬
‫به آنها دشوار بود‬
‫‪F.Ramezani‬‬
‫)‪Overview of Decision Support Systems (DSS‬‬
‫‪13‬‬
‫چالشها‬
‫مردم‬
‫راه حلهای‬
‫کسب و کار‬
‫سیستم اطالعاتی‬
‫سازمان‬
‫فناوری‬
‫‪F.Ramezani‬‬
‫)‪Overview of Decision Support Systems (DSS‬‬
‫تصمیم گیری و سیستم های اطالعاتی‬
‫یکی از مشارکتهای اصلی سیستم های اطالعاتی‪ ،‬بهبود‬
‫تصمیم گیری توامان برای افراد و گروه ها بوده‬
‫در گذشته تصمیم گیری فقط در سطح مدیریت انجام میشده‬
‫امروزه‪ ،‬کارکنان سطوح پایین تر هم مسئول برخی از این‬
‫تصمیمات هستند‬
‫‪F.Ramezani‬‬
‫)‪Overview of Decision Support Systems (DSS‬‬
‫‪14‬‬
‫تصمیم گیری‬
‫‪15‬‬
‫‪ ‬منظور از تصمیم گیری بهتر چیست؟‬
‫‪ ‬تصمیم گیری چگونه در موسسه ها و سایر سازمانها‬
‫رخ میدهد؟‬
‫‪F.Ramezani‬‬
‫)‪Overview of Decision Support Systems (DSS‬‬
‫ارزش تجاری تصمیم گیری بهبود یافته‬
‫‪16‬‬
‫‪ ‬با داشتن ارزش پولی تصمیم گیری برای هر شرکت یا هر‬
‫پروژه می توان بهترین تصمیم ممکن را شناسایی کرد‬
‫‪ ‬صرفه جویی در هزینه یا افزایش درامد یا ‪....‬‬
‫‪‬‬
‫تصمیم گیری بهبود یافته در نواحی منتخب کسب و کار استفاده‬
‫می گردد‬
‫‪F.Ramezani‬‬
‫)‪Overview of Decision Support Systems (DSS‬‬
‫انواع تصمیم‬
‫‪17‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫سطوح مختلفی در یک سازمان وجود دارند که هر یک دارای‬
‫نیازمندی های اطالعاتی متفاوت برای پشتیبانی از تصمیم و‬
‫مسئولیت برای انواع مختلف تصمیم ها می باشند‬
‫تصمیم های یک سازمان به سه دسته تقسیم می شوند‪:‬‬
‫‪ ‬بدون ساختار‬
‫‪ ‬ساخت یافته‬
‫‪ ‬شبه ساخت یافته‬
‫‪F.Ramezani‬‬
‫)‪Overview of Decision Support Systems (DSS‬‬
‫تصمیمات بدون ساختار‬
‫‪18‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫در این تصمیمات تصمیم گیرنده باید قضاوت‪ ،‬ارزیابی و بینش را‬
‫برای حل هر مسئله فراهم کند‬
‫هر یک از این تصمیمات‪ ،‬مهم و غیر روتین هستند و هیچ رویه‬
‫درک شده یا توافق شده ای برای اتخاذ آنها وجود ندارد‬
‫‪F.Ramezani‬‬
‫)‪Overview of Decision Support Systems (DSS‬‬
‫تصمیمات ساخت یافته‬
‫‪19‬‬
‫‪‬‬
‫تکراری و روتین بوده و مستلزم رویه ای معلوم برای مدیریت‬
‫آنها بگونه ای که هر بار مجبور نباشیم با آنها طوری رفتار کنیم‬
‫که جدید هستند‬
‫‪F.Ramezani‬‬
‫)‪Overview of Decision Support Systems (DSS‬‬
‫تصمیمات شبه ساخت یافته‬
‫‪20‬‬
‫‪‬‬
‫بسیاری از این تصمیمات دارای عناصری از هر دو نوع تصمیم‬
‫بوده و شبه ساخت یافته هستند‬
‫‪F.Ramezani‬‬
‫)‪Overview of Decision Support Systems (DSS‬‬
‫انواع تصمیم‬
‫‪21‬‬
‫‪‬‬
‫مدیر ارشد ‪ ( :‬بدون ساختار)‬
‫‪ ‬تصویب بودجه‪ ،‬تصمیم ورود و خروج از بازار‪ ،‬تصمیم گیری در‬
‫مورد اهداف بلند مدت‬
‫‪‬‬
‫مدیر میانی‪ ( :‬شبه ساخت یافته)‬
‫‪ ‬تعیین طرح بازاریابی‪ ،‬توسعه بودجه‪ ،‬طراحی وب سایت شرکت و ‪..‬‬
‫‪‬‬
‫مدیر عملیاتی و کارکنان‪( :‬ساخت یافته)‬
‫‪ ‬تعیین واجد شرایط بودن اضافه کاری؛ تامین موجودی‪ ،‬ارایه اعتبار‬
‫به مشتریان‬
‫‪F.Ramezani‬‬
‫)‪Overview of Decision Support Systems (DSS‬‬
‫فرایند تصمیم گیری‬
‫‪22‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫فرایند تصمیم گیری فرایند چند مرحله ای می باشد‬
‫‪ 4‬مرحله اساسی تصمیم گیری‪:‬‬
‫‪ ‬هوش‬
‫‪ ‬طراحی‬
‫‪ ‬انتخاب‬
‫‪ ‬پیاده سازی‬
‫‪F.Ramezani‬‬
‫)‪Overview of Decision Support Systems (DSS‬‬
‫فرایند تصمیم گیری‬
‫‪23‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫هوش متشکل از کشف‪ ،‬شناسایی و درک مسئله که در سازمان‬
‫رخ میدهد‬
‫طراحی‪ :‬شامل شناسایی و کاوش راه حلهای مختلف برای مسائل‬
‫انتخاب‪ :‬متشکل از انتخاب از بین چند راه حل‬
‫پیاده سازی‪ :‬کار کردن روی راه حلهای انتخاب شده و پایش‬
‫مستمر میزان کارساز بودن راه حل‬
‫‪F.Ramezani‬‬
‫)‪Overview of Decision Support Systems (DSS‬‬
‫کیفیت تصمیمات و تصمیم گیری‬
‫‪24‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫چگونه میتوان گفت که تصمیمی بهتر شده یا فرایند تصمیم گیری‬
‫بهبود یافته؟‬
‫صحت یک بعد بسیار مهم در کیفیت است‬
‫بطور کلی‪ ،‬ما فکر میکنیم تصمیمات در صورتی بهتر هستند که‬
‫به درستی داده های دنیای واقعی را منعکس کنند‬
‫سرعت بعد دیگریست‪ .‬فرایند تصمیم گیری باید کارا باشد و‬
‫پرسرعت‬
‫‪F.Ramezani‬‬
‫)‪Overview of Decision Support Systems (DSS‬‬
‫بعد های کیفیت تصمیمات و فرایند تصمیم گیری‬
‫‪25‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫صحت ‪ :‬تصمیم انعکاس دهنده واقعیت‬
‫جامع بودن‪ :‬تصمیم انعکاس دهنده مالحظه کامل حقایق و شرایط‬
‫انصاف‪ :‬تصمیم‪ ،‬دغدغه ها و عالیق طرف های تحت تاثیر را‬
‫صادقانه انعکاس می دهد‬
‫سرعت(کارایی)‪ :‬تصمیم تحت تاثیر زمان و سایر منابع است‬
‫ارتباط‪ :‬تصمیم انعکاس دهنده فرایند عقالنیست‬
‫فرایند مقتضی‪ :‬تصمیم‪ ،‬نتیجه یک فرایند معلوم است و میتواند‬
‫توجه مقام باالتر را جلب کند‬
‫‪F.Ramezani‬‬
‫)‪Overview of Decision Support Systems (DSS‬‬
‫سیستم ها و فناوری های مختلف برای پشتیبانی از تصمیم‬
‫‪26‬‬
‫‪‬‬
‫‪ 4‬نوع سیستم برای پشتیبانی از سطوح و انواع مختلف تصمیمات‬
‫وجود دارد‬
‫‪ ‬سیستم های اطالعات مدیریت ‪ : MIS‬گزارشات و خالصه روتین را‬
‫از داده های سطح تراکنش تا مدیران سطح میانی را ارائه میکند‬
‫‪ ‬سیستم های تصمیم یار‪ : DSS‬ابزار ها و مدلهای تحلیلی جهت تحلیل‬
‫مقادیر بزرگ داده ها و پرس و جوهای تعاملی برای مدیران میانی‬
‫‪ ‬سیستم های پشتیبان اجرایی‪ : ESS‬سیستم هایی که برای مدیران ارشد‬
‫که تصمیمات شبه ساخت یافته اتخاذ می کنند‪ ،‬اطالعات خارجی و‬
‫خالصه های سطح باال را از عملکرد شرکت فراهم میکنند‪.‬‬
‫‪ ‬سیستمهای تصمیم یار گروهی‪: GDSS‬یک محیط الکترونیکی‬
‫گروهی را فراهم میکنند تا مدیران و تیمها دسته جمعی تصمیم گیری‬
‫کنند‪.‬‬
‫‪F.Ramezani‬‬
‫)‪Overview of Decision Support Systems (DSS‬‬
‫‪27‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫تصمیم گیری همچنین می تواند با تکنیکهای هوشمند و سیستمهای‬
‫مدیریت دانش بهبود یابد‪.‬‬
‫تکنیکهای هوشمند متشکل از سیستم های خبره‪ ،‬استدالل مبتنی بر‬
‫نمونه‪ ،‬الگوریتم ژنتیک‪ ،‬شبکه های عصبی‪ ،‬منطق فازی و‬
‫عاملهای هوشمند خواهند بود‪.‬‬
‫این فناوری ها با اکتساب دانش فردی یا گروهی کشف الگوها و‬
‫رفتار ها را در مقادیر بسیار بزرگ داده ها و ارائه راه حل برای‬
‫مسائلی که حل آن به تنهایی برای افراد پیچیده است به تصمیم‬
‫گیری کمک میکند‬
‫‪F.Ramezani‬‬
‫)‪Overview of Decision Support Systems (DSS‬‬
OVERVIEW OF DECISION
SUPPORT SYSTEMS (DSS)
‫فهرست مطالب‬
‫‪29‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫تصمیم گیری‬
‫سبک های تصمیم گیری‬
‫مراحل فرآیند تصمیم گیری‬
‫اجزای ‪DSS‬‬
‫تجزیه و تحلیل تصمیم گیری‬
‫انواع مدل و کاربرد مدل در تصمیم گیری‬
‫مدل های ریاضی‬
‫تصمیم گیری‬
‫‪30‬‬
‫‪‬‬
‫تصمیم گیری‬
‫‪ ‬رفتاری‬
‫‪ ‬علمی‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫تصمیم گیری موفق‬
‫سبک تصمیم گیری‬
‫سبک تصمیم گیری و تصمیم گیرندگان‬
‫تصمیم موفق‬
‫‪31‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫اثربخشی‬
‫میزان دستیابی به هدف‬
‫انجام کارهای درست‬
‫بهره وری‬
‫نسبت خروجی به ورودی‬
‫استفاده مناسب از منابع‬
‫انجام کار درست‬
‫سبک های تصمیم گیری‬
‫‪32‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫شیوه ای که در آن عامل تصمیم گیر فکر کرده و به مشکالت‬
‫واکنش نشان می دهد‪.‬‬
‫شامل برداشت‪ ،‬پاسخهای شناختی‪ ،‬ارزشها‪ ،‬و اعتقادات‬
‫استبدادی‬
‫دموکراتیک‬
‫مشورتی‬
‫سبکهای تصمیم و تصمیم گیرنده‬
‫‪33‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫سبک های تصمیم گیری مختلف‪ ،‬نیاز به انواع مختلف پشتیبانی‬
‫دارد‬
‫تصمیم گیرندگان فردی‪،‬‬
‫‪ ‬نیاز به دسترسی به داده ها‬
‫‪ ‬به کارشناسان که بتواند مشاوره ارائه دهند‬
‫‪‬‬
‫تصمیم گیرندگان گروهی‪،‬‬
‫‪ ‬نیاز به ابزار همکاری‬
‫مراحل فرایند تصمیم گیری‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫فاز اطالعات‬
‫فاز طراحی‬
‫مرحله انتخاب‬
‫فاز پیاده سازی‬
‫‪34‬‬
‫‪Phases of the Decision-Making Process‬‬
‫‪35‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫فاز اطالعات‬
‫فاز اولیه از تعریف مسئله در تصمیم گیری‬
‫فاز طراحی‬
‫مرحله دوم تصمیم گیری‪ ،‬که شامل پیدا کردن گزینه های ممکن در‬
‫تصمیم گیری و ارزیابی نتیجه هر عمل‬
‫مرحله انتخاب‬
‫مرحله سوم در تصمیم گیری است‪ ،‬که در آن بهترین عمل از بین‬
‫اعمال انتخاب شده است‬
‫فاز پیاده سازی‬
‫چهارمین مرحله تصمیم گیری‪ ،‬که شامل قرار دادن یک راه حل برای‬
‫انجام کار خواهد بود‬
Phases of the Decision-Making Process
36
: ‫فاز اولیه‬
‫تعریف مسئله در‬
‫تصمیم گیری‬
‫فاز اطالعات‬
‫‪37‬‬
‫‪‬‬
‫مشکل (یا فرصت) شناسایی برخی از مسائل که ممکن است در‬
‫طول جمع آوری داده ها بوجود می آیند‬
‫‪ ‬داده ها در دسترس نیست‬
‫‪ ‬به دست آوردن داده ها ممکن است گران‬
‫‪ ‬داده ها ممکن است نا دقیق و یا به اندازه کافی دقیق نباشند‬
‫‪ ‬برآورد داده ها‪ ،‬اغلب ذهنی‬
‫‪ ‬اطالعات مهمی که نتیجه شده است ممکن است کیفی باشد‬
‫فاز اطالعات‬
‫‪38‬‬
‫‪ ‬اطالعات بیش از حد‬
‫‪ ‬نتایج (یا نتایج) ممکن است بیش از یک دوره طوالنی رخ دهد‬
‫‪ ‬اگر داده های آینده با داده های تاریخی سازگار نیست‪ ،‬ماهیت این‬
‫تغییر باید محاسبه شود یعنی داده ها باید پیش بینی شده و در تجزیه و‬
‫تحلیل قرار گیرند‬
‫فاز اطالعات‬
‫‪39‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫طبقه بندی مشکالت ‪Structured and semi structured‬‬
‫سازماندهی کردن اطالعات و داده های مسئله و یا سازماندهی‬
‫کردن بخشی از آن‪.‬‬
‫تجزیه ‪Divide and conquer‬‬
‫تقسیم مشکالت پیچیده ای را به زیر مسئله ساده ممکن است‬
‫کمک در حل مشکل پیچیده‬
‫شکل مشکل‬
‫برای حل مشکل‬
‫‪Phases of the Decision-Making Process‬‬
‫‪40‬‬
‫فاز دوم‪:‬‬
‫شامل پیدا کردن‬
‫گزینه های ممکن‬
‫در تصمیم گیری‬
‫و ارزیابی نتیجه‬
‫هر عمل‬
‫فاز طراحی‬
‫‪41‬‬
‫‪‬‬
‫مرحله طراحی شامل پیدا کردن و یا در حال توسعه و تجزیه و‬
‫تحلیل دوره های عمل‬
‫‪ ‬درک مشکل‬
‫‪ ‬راه حل های تست برای امکان سنجی‬
‫‪ ‬انتخاب یک مدل تصمیم گیری ‪ ،‬تست شده‪ ،‬و اعتبار‬
‫فاز طراحی‬
‫‪42‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫مدلسازی شامل بیان مفهوم یک مسئله و چکیده آن را به صورت‬
‫کمی و یا کیفی‬
‫مدل‪:‬‬
‫‪ ‬متغیرهای تصمیم گیری‬
‫‪ ‬اصل انتخاب‬
‫فاز طراحی‬
‫‪43‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫متغیرهای تصمیم گیری‬
‫یک متغیر در یک مدل می تواند در فرایند تصمیم گیری تغییر و‬
‫دستکاری شود‪.‬‬
‫متغیرهای تصمیم گیری مربوط به هر تصمیم در فرایند تصمیم‬
‫گیری ساخته میشوند‬
‫به عنوان مثال‪ :‬مقداری برای تولید‪ ،‬مقدار منابع برای تخصیص‬
‫و غیره‬
‫اصل انتخاب‬
‫معیار برای انتخاب در میان گزینه های‬
‫فاز طراحی‬
‫‪44‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫مدل های هنجاری‬
‫مدل توصیفی‬
‫‪mathematical model‬‬
‫‪ ‬داده در دسترس نباشد یا هزینه بر باشند‪ ،‬مدل ریاضی ساخته شده‬
‫کامل نیست‬
‫فاز طراحی‬
‫‪45‬‬
‫‪‬‬
‫مدل های هنجاری‬
‫مدلی با جایگزین شدن مقدار انتخاب شده است که در آن آشکارا‬
‫بهترین عمل از بین همه گزینه های ممکن انتخاب میشود‬
‫‪ ‬بهینه سازی‬
‫فرایند بررسی همه گزینه های جایگزین و اثبات که یکی از آنها‬
‫انتخاب بهترین است‬
‫‪ ‬زیربهینه سازی‬
‫روش مبتنی بر بهینه سازی می کند که همه گزینه های جایگزین و یا‬
‫اثرات در یک سازمان را در نظر نمی گیرد بلکه یک بخش خاص را‬
‫جستجو می کند‬
‫فاز طراحی‬
‫‪46‬‬
‫‪ ‬به اندازه کافی خوب و رضایت بخش‬
‫رضایت بخش بودن یک فرایند که توسط آن به دنبال یک راه حل‬
‫است که مجموعه ای از محدودیت ها را برآورده کند‪ .‬در مقابل بهینه‬
‫سازی‪ ،‬که به دنبال بهترین راه حل ممکن است‪ ،‬رضایت به سادگی به‬
‫دنبال یک راه حل است که به اندازه کافی کار خواهد کرد‬
‫‪ ‬دالیل برای جلب رضایت‬
‫‪ ‬فشار زمان‬
‫‪ ‬به رسمیت شناختن یک راه حل‬
‫حاشیه سود یک راه حل بهتر است‬
‫هزینه های حاشیه ای به دست آوردن آن نمی ارزد‬
‫فاز طراحی‬
‫‪47‬‬
‫‪ ‬نتایج اندازه گیری‬
‫ارزش جایگزینی در شرایط دستیابی به هدف ارزیابی‬
‫‪ ‬خطر‬
‫یکی از کار های مهم تصمیم گیرنده است که به نسبت سطح خطر به‬
‫نتیجه در ارتباط با هر یک از مقادیر جایگزین بالقوه در نظر گرفته‬
‫شود‬
‫فاز طراحی‬
‫‪48‬‬
‫‪‬‬
‫مدل توصیفی‬
‫یک مدل است که به توصیف چیزهایی که در واقعیت وجود دارد‬
‫‪ ‬شبیه سازی تقلید از واقعیت؟‬
‫روایت یک داستان است که کمک می کند تا یک تصمیم گیرنده کشف‬
‫جنبه های مهمی از این وضعیت است و منجر به درک بهتر یک‬
‫فرایند میشود‬
‫فاز طراحی‬
‫‪49‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫بجز مدلهای توصیفی و مدلهای هنجاری ساختلر دیگری نیز‬
‫وجود دارد‬
‫سناریو‬
‫بیانیه ای از فرضیات در مورد محیط عملیاتی از یک سیستم‬
‫خاص در یک زمان معین؛‬
‫شرح روایت از تنظیمات وضعیت تصمیم‬
‫‪ ‬سناریو ها به خصوص در شبیه سازی مفید است و اگر چه تجزیه و‬
‫تحلیل‬
‫فاز طراحی‬
‫‪50‬‬
‫قابلیت سناریو‪:‬‬
‫‪ ‬کمک به شناسایی فرصت ها و حوزه های مشکل دار‬
‫‪ ‬انعطاف پذیری در برنامه ریزی‬
‫‪ ‬شناسایی لبه های پیشرو از تغییرات است که مدیریت باید نظارت‬
‫داشته باشد‬
‫‪ ‬راهنما اعتبار مفروضات اصلی مدل سازی‬
‫‪ ‬اجازه می دهد تصمیم ساز رفتار یک سیستم را از طریق یک مدل‬
‫اکتشاف گردد‬
‫‪ ‬حساسیت از راه حل های پیشنهادی برای بررسی به تغییرات در‬
‫محیط‬
‫فاز طراحی‬
‫‪51‬‬
‫‪‬‬
‫سناریوهای احتمالی‬
‫‪ ‬بدترین سناریوی ممکن‬
‫‪ ‬بهترین سناریوی ممکن‬
‫‪ ‬محتمل ترین سناریو‬
‫‪ ‬سناریو به طور متوسط‬
‫‪‬‬
‫سناریو قطعی‬
‫‪ ‬مدل ریاضی قابل تعریف خواهد بود‬
‫فاز طراحی‬
‫‪52‬‬
‫‪‬‬
‫خطاها در تصمیم گیری‬
‫‪ ‬این بخش یک جزء حیاتی در فرایند تصمیم گیری است‬
‫‪ ‬تصمیم گیرنده ممکن است برپایه میزانی عدم قطعیت تصمیم بگیرد‬
‫‪ ‬جمع آوری مقدار مناسب از اطالعات‪ ،‬با سطح مناسب از دقت و صحت‬
‫نیز بسیار مهم است‬
‫‪Phases of the Decision-Making Process‬‬
‫‪53‬‬
‫فاز سوم‪:‬‬
‫بهترین عمل از‬
‫بین اعمال انتخاب‬
‫شده است‬
‫مرحله انتخاب‬
‫‪54‬‬
‫‪‬‬
‫حل مدل تصمیم گیری شامل جستجو برای یک دوره مناسب از‬
‫عمل‬
‫‪ ‬تکنیک های تحلیلی (حل فرمول)‬
‫الگوریتم (روش گام به گام)‬
‫‪ ‬ابتکارات‬
‫‪ ‬جستجو کور‬
‫مرحله انتخاب‬
‫‪55‬‬
‫‪‬‬
‫تکنیک های تحلیلی‬
‫‪ ‬روش که با استفاده از فرمولهای ریاضی برای تولید یک راه حل‬
‫بهینه به طور مستقیم به پیش بینی نتیجه خاص‪ ،‬می انجامد‬
‫به طور عمده در حل مشکالت ساختار مسئله کاربرد دارد‬
‫‪‬‬
‫الگوریتم‬
‫‪ ‬جستجو گام به گام است که در آن بهبود در هر مرحله ساخته شده‬
‫است تا بهترین راه حل پیدا شود‬
‫مرحله انتخاب‬
‫‪56‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫ابتکارات‬
‫ساختاری رسمی‪ ،‬قضاوت دانش منطقه نرم افزار است که به‬
‫منزله قوانین قضاوت خوب در این زمینه است‪.‬‬
‫ابتکارات همچنین شامل دانش چگونه به حل مشکالت کارآمد و‬
‫موثر‪ ،‬پرداختن خواهد بود‬
‫چگونه به برنامه ریزی مراحل در حل یک مشکل پیچیده‪،‬‬
‫چگونه داشتن بهبود عملکرد‪،‬‬
‫و غیره‬
‫جستجوی کور (الگوریتم های جستجوی نا آگاهانه)‬
‫مرحله انتخاب‬
‫‪57‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫تجزیه و تحلیل‬
‫حساسیت بررسی اثر تغییر در متغیرهای ورودی یک یا چند راه‬
‫حل پیشنهادی‬
‫تجزیه و تحلیل‬
‫روندیست شامل درخواست یک کامپیوتر بر اثر تغییر برخی از‬
‫اطالعات یا پارامترهای ورودی‬
‫‪Phases of the Decision-Making Process‬‬
‫‪58‬‬
‫فاز چهارم‪:‬‬
‫قرار دادن یک‬
‫راه حل برای‬
‫انجام کار‬
‫فاز پیاده سازی(مرحله نهایی تصمیم)‬
‫‪59‬‬
‫‪‬‬
‫مسائل مربوط به اجرای عمومی در برخورد با فاز پیاده سازی‬
‫مهم عبارتند از‪:‬‬
‫‪ ‬مقاومت در برابر تغییر‬
‫‪ ‬درجه حمایت از مدیریت باال‬
‫‪ ‬آموزش کاربر‬
‫‪Components of DSS‬‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫سیستم مدیریت پایگاه داده‬
‫انبار داده ها‬
‫پایگاه داده‬
‫مدل زیرسیستم مدیریت‬
‫رابط کاربری‬
‫زیرسیستم مدیریت مبتنی بر دانش‬
‫‪60‬‬
‫)‪Components of DSS (1‬‬
‫‪61‬‬
‫‪‬‬
‫سیستم مدیریت پایگاه داده(‪)DBMS‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫انبار داده ها‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫مخزن فیزیکی است که در آن داده های رابطه ای در حال سازماندهی برای ارائه‬
‫اطالعات تمیز‪ ،‬ذخیره داده ها در یک قالب استاندارد‬
‫پایگاه داده‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫نرم افزار برای ایجاد‪ ،‬به روز رسانی‪ ،‬و پرس و جو (به عنوان مثال‪ ،‬مدیر عامل) یک‬
‫پایگاه داده‬
‫سازماندهی فایل ها را به واحدهای مرتبط است که پس از آن به عنوان یک مفهوم ذخیره‬
‫سازی است‪.‬‬
‫داده ها در پایگاه داده عمومی ساخته شده در دسترس را به یک طیف گسترده ای از‬
‫کاربران قرار میگیرند‬
‫مدل زیرسیستم مدیریت‬
‫ مدل سیستم مدیریت پایگاه (‪)MBMS‬‬‫نرم افزار برای ایجاد‪ ،‬به روز رسانی‪ ،‬ترکیب‪ ،‬و به همین ترتیب (به عنوان مثال‪،‬‬
‫مدیر عامل) پایگاه مدل ‪DSS‬‬
‫)‪Components of DSS (2‬‬
‫‪62‬‬
‫‪‬‬
‫رابط کاربری‬
‫‪ ‬جزئی از یک سیستم کامپیوتری است که اجازه می دهد تا ارتباط دو‬
‫طرفه بین سیستم و کاربر آن برقرار شود‬
‫‪‬‬
‫زیرسیستم مدیریت مبتنی بر دانش‬
‫ زیرسیستم مدیریت مبتنی بر دانش می تواند به هر یک از زیر‬‫سیستم های دیگر و یا حمایت به عمل به عنوان یک جزء مستقل‬
‫عمل کند‬
‫‪ -‬پایگاه دانش سازمانی‪ ،‬مخزن دانش یک سازمان‪.‬‬
‫‪Decision Analysis‬‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫جدول تصمیم‬
‫درخت های تصمیم گیری‬
‫سیستم های چند هدفه‬
‫‪63‬‬
‫‪Decision Analysis‬‬
‫‪64‬‬
‫‪‬‬
‫جدول تصمیم‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫درخت های تصمیم گیری‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫جدولی که به نمایندگی از دانش و آماده سازی آن برای تجزیه و تحلیل داده‬
‫ها استفاده میشود بیشتر برای‬
‫ برخورد با عدم قطعیت‬‫ برخورد با ریسک‬‫ارائه گرافیکی از یک توالی از تصمیم گیری های مرتبط تحت مقادیر‬
‫فرضی ساخته شده است‬
‫سیستم های چند هدفه‬
‫‪‬‬
‫اشاره به وضعیت تصمیم گیری دارد‪ ،‬که در آن مسئله با جایگزین شدن چند‬
‫هدف که گاهی متناقض میباشند ارزیابی میشوند‪.‬‬
‫‪Problem: Jenny Lind‬‬
‫‪65‬‬
‫جنی لیند نویسنده رمان های عاشقانه است‪.‬‬
‫یک شرکت فیلم سازی و یک شبکه تلویزیونی هر دو می خواهند‬
‫قراردادی برای اجرای منحصر به فرد به یکی از آثار محبوب‬
‫او با وی ببندند‪.‬‬
‫اگر او با شبکه تلویزیونی قرارداد ببندد او مبلغ‪ 900‬هزار دالررا‬
‫یکجا دریافت می کند‪ ،‬اما اگر او با شرکت فیلم سازی قرارداد‬
‫ببندد‪ ،‬مقداری که او دریافت خواهد کرد‪ ،‬بستگی به واکنش‬
‫بازار به فیلم او دارد‪.‬‬
‫او چه باید انجام دهید؟‬
Payouts and Probabilities
66

Movie company Payouts




TV Network Payout


Small box office - $200,000
Medium box office - $1,000,000
Large box office - $3,000,000
Flat rate - $900,000
Probabilities



P(Small Box Office) = 0.3
P(Medium Box Office) = 0.6
P(Large Box Office) = 0.1
Jenny Lind - Payoff Table
States of Nature
Small Box
Office
Medium Box
Office
Large Box
Office
Sign with Movie
Company
$200,000
$1,000,000
$3,000,000
Sign with TV
Network
$900,000
$900,000
$900,000
Prior
Probabilities
0.3
0.6
0.1
Decisions
67
Jenny Lind - How to Decide?
68
:‫تصمیم او بر اساس چه خواهد بود‬
‫؟‬Maximax
‫؟‬Maximin
‫ یا ارزش مورد انتظار است؟‬Expected Return

Using Expected Return Criteria
States of Nature
Small
Box
Office
Medium
Box Office
Large Box
Office
Sign with
Movie
Company
$200,000
$1,000,000
$3,000,000
Sign with TV
Network
$900,000
$900,000
$900,000
Prior
Probabilities
0.3
0.6
0.1
Decisions
MaxiMax=max($ 900,000 &
$1,0000,000 & 3,000,000) =$
3,000,000
‫ جنی باید قرارداد فیلم را‬،‫با استفاده از این معیار‬
.‫انتخاب کنید‬
MaxiMin=max($200,000 & $900,000 &
$900,000) = $900,000
‫ را‬TV ‫ جنی باید قرارداد‬،‫با استفاده از این معیار‬
.‫انتخاب کنید‬
69
Using Expected Return Criteria
Evmovie = 0.3(200,000)+0.6(1,000,000)+
0.1(3,000,000)= $960,000
States of Nature
Small
Box
Office
Medium
Box Office
Large Box
Office
Sign with
Movie
Company
$200,000
$1,000,000
$3,000,000
Sign with TV
Network
$900,000
$900,000
$900,000
Prior
Probabilities
0.3
0.6
0.1
Decisions
Evtv = 0.3(900,000)+0.6(900,000)+
0.1(900,000) = $900,000
‫ جنی باید قرارداد‬،‫ با استفاده از این معیار‬،‫بنابراین‬
.‫فیلم را انتخاب کنید‬
70
‫‪Something to Remember‬‬
‫‪71‬‬
‫جنی قرار است تصمیمی بگیرد که تنها یک عمل انجام دهد که بیشترین درامد را‬
‫داشته باشد‬
‫او یا ‪ 3،000،000 $ 1،000،000 $ ،$ 200.000‬را خواهد گرفت اگر قرار‬
‫داد فیلم را ببندد‪ ،‬و مقدار احتمال کسب درامد مورد انتظار ‪ EV‬محاسبه شده‬
‫برای او ‪ $ 960.000‬خواهد بود!‬
‫با این حال‪ ،‬دیدیم این مقدار برای تصمیم گیری مفید است‪ ،‬زیرا درامد بیشتری‬
‫برای جنی به همراه دارد‬
‫آن را به عنوان بازده مورد انتظار جنی در دراز مدت در نظر میگیریم‬
‫در این ساختار به دنبال روشی برای حداکثر رساندن ایم مقدار بودیم‪.‬‬
‫‪Using Decision Trees‬‬
‫‪72‬‬
‫‪‬‬
‫می تواند به عنوان تحلیل بصری از روش درخت تصمیم استفاده‬
‫کرد‬
‫‪ ‬از درخت تصمیم در ساختار و حل مشکالت تصمیم گیری های ترتیبی‬
‫استفاده میشود‬
‫‪‬‬
‫اگر پیچیدگی مسائل افزایش یابد این روش بسیار مناسبتر از روش‬
‫جدول تصمیم خواهد بود‬
‫‪Decision Trees‬‬
‫‪73‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫سه نوع "گره« وجود دارد‬
‫گره ها تصمیم گیری ‪ -‬ارائه شده توسط مربع (□)‬
‫گره ها احتمال ‪ -‬ارائه شده توسط محافل (‪)Ο‬‬
‫گره ها ترمینال ‪ -‬ارائه شده توسط مثلث (اختیاری)‬
‫حل درخت‬
‫هرس کردن نودهای غیر جواب‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫شامل پیدا کردن همه اما بهترین تصمیمات در گره های تصمیم گیری‪،‬‬
‫و پیدا کردن ارزش های مورد انتظار از تمام حاالت ممکن است‬
‫ایجاد درخت از چپ به راست‬
‫حل درخت از راست به چپ‬
Jenny Lind Decision Tree
74
Small Box Office
Sign with Movie Co.
Medium Box Office
Large Box Office
Small Box Office
Sign with TV Network
Medium Box Office
Large Box Office
$200,000
$1,000,000
$3,000,000
$900,000
$900,000
$900,000
75
Jenny Lind Decision Tree
ER
?
Sign with Movie Co.
Small Box Office
.3
.6
ER
?
.1
ER
?
Sign with TV Network
Medium Box Office
Large Box Office
Small Box Office
.3
.6
.1
Medium Box Office
Large Box Office
$200,000
$1,000,000
$3,000,000
$900,000
$900,000
$900,000
76
Jenny Lind Decision Tree - Solved
ER
960,000
Sign with Movie Co.
ER
960,000
Small Box Office
.3
.6
.1
Medium Box Office
Large Box Office
Small Box Office
ER
900,000
Sign with TV Network
.3
.6
.1
Medium Box Office
Large Box Office
$200,000
$1,000,000
$3,000,000
$900,000
$900,000
$900,000
‫‪Models‬‬
‫• مزایای استفاده از مدل‬
‫• مدل نمادین‬
‫• مدل آنالوگ‬
‫• مدل ذهنی‬
‫• مدل ریاضی (کمی)‬
‫‪77‬‬
‫مزایای استفاده از مدل(‪)1‬‬
‫‪78‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫دستکاری مدل بسیار ساده تر از دستکاری یک سیستم واقعی‬
‫مدل قادر به فشرده کردن زمان خواهد بود(پیش بینی)‬
‫هزینه تجزیه و تحلیل مدل سازی بسیار پایین تر است‬
‫هزینه اشتباه در طی یک آزمایش آزمون و خطا بسیار پایین تر‬
‫است از هنگامی که مدل ها در مقایسه با سیستم های واقعی استفاده‬
‫می شوند‬
‫مزایای استفاده از مدل(‪)2‬‬
‫‪79‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫با استفاده از مدل سازی‪ ،‬یک مدیر می تواند خطرات ناشی از‬
‫عملیات خاص در عدم قطعیت در محیط کسب و کار را برآورد کند‬
‫مدل های ریاضی‪ ،‬قادر به تجزیه و تحلیل از تعداد بسیار زیادی از‬
‫راه حل های ممکن هستند‬
‫مدل قابلیت افزایش و تقویت یادگیری و آموزش را دارند‬
‫مدل ها راه حل هایی هستند که بر روی وب به راحتی قابل‬
‫دسترسی هستند‬
‫بسیاری از اپلت های جاوا وجود دارند که هر مسئله را به راحتی‬
‫مدل میکنند‪.‬‬
‫انواع مدل‬
‫‪80‬‬
‫‪‬‬
‫مدل نمادین(‪)Iconic model‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫مدل آنالوگ(‪)Analog model‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫مدل نمادین و انتزاعی‪ ،‬از سیستمی است که همانند سیستم‪ ،‬به نظر می رسد‬
‫اما متفاوت از آن خواهد بود‬
‫مدل ذهنی(‪)Mental model‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫ماکتی با مقیاسی فیزیکی از یک سیستم‬
‫مکانیسم و یا تصاویری که از طریق آن ذهن انسان انجام حس گیری در‬
‫تصمیم گیری را انجام میدهد‬
‫مدل ریاضی (کمی)( )‪Mathematical (quantitative‬‬
‫‪)model‬‬
‫‪‬‬
‫یک سیستم از نمادها و عبارات است که نشان دهنده وضعیت واقعی یک‬
‫سیستم خواهد بود‬
‫‪Mathematical Model‬‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫قطعات تصمیم گیری‪ ،‬پشتیبانی از مدل های ریاضی‬
‫بهینه سازی برنامه ریزی ریاضی‬
‫مشکل ‪)Linear programming ( LP‬‬
‫‪81‬‬
‫‪Components of Decision Support‬‬
‫)‪Mathematical Models (1‬‬
‫‪82‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫متغیر نتیجه (نتایج)‬
‫یک متغیر که بیانگر نتیجه یک تصمیم (به عنوان مثال‪ ،‬سود)‪،‬‬
‫معموال یکی از اهداف یک مسئله تصمیم گیری است‬
‫متغیر تصمیم گیری‬
‫یک متغیر از یک مدل است که می تواند و با یک تصمیم گیرنده‬
‫تغییر و دستکاری شود‪.‬‬
‫متغیرهای تصمیم گیری مربوط به هر تصمیم گیری در روال‬
‫برنامه ساخته میشوند‪ ،‬مانند مقدار تولید و مقدار منابع برای‬
‫تخصیص مقدار درامد از هر شرکت‬
‫‪Components of Decision Support‬‬
‫)‪Mathematical Models (2‬‬
‫‪83‬‬
‫‪‬‬
‫متغیر غیرقابل کنترل (پارامتر)‬
‫عاملی است که در نتیجه یک تصمیم است‪ ،‬اما تحت کنترل‬
‫تصمیم گیرنده نیست‪.‬‬
‫این متغیرها می تواند داخلی (به عنوان مثال‪ ،‬مربوط به‬
‫تکنولوژی ) و یا خارجی (به عنوان مثال‪ ،‬مربوط به مسائل‬
‫حقوقی و یا به آب و هوا) باشند‬
‫‪Mathematical Programming Optimization‬‬
‫‪84‬‬
‫‪‬‬
‫برنامه ریزی ریاضی‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫راه حل بهینه‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫خانواده ای از ابزارها که برای کمک به حل مشکالت مدیریتی‬
‫طراحی شدند‬
‫در آن تصمیم گیرنده بر روی منابع سیستم از جمله فعالیت های به‬
‫منظور بهینه سازی یک هدف اندازه گیری میکنند‬
‫جستجو برای پیدا کردن بهترین راه حل ممکن برای یک مسئله مدل‬
‫برنامه ریزی خطی (‪)LP‬‬
‫‪‬‬
‫یک مدل ریاضی برای راه حل بهینه از مشکالت تخصیص منابع‬
‫است‪ .‬تمام روابط بین متغیرها در این نوع از مدل خطی پیروی‬
‫میکنند‬
‫‪Every LP Problem is Composed of:‬‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫متغیرهای تصمیم گیری‬
‫تابع هدف‬
‫ضرایب تابع هدف‬
‫محدودیت‬
‫ورودی ‪ /‬خروجی (تکنولوژی) ضرایب‬
‫‪85‬‬
‫‪Problem-Solving Search Methods Definitions‬‬
‫‪86‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫تکنیک های تحلیلی با استفاده از فرمولهای ریاضی برای محاسبه‬
‫یک راه حل بهینه به طور مستقیم و یا به پیش بینی نتیجه خاص‬
‫یک الگوریتم گام به گام به نام فرایند جستجو برای به دست‬
‫آوردن راه حل بهینه کار جستجو را انجام میدهد‬
‫پیدا کردن هدف و یا نتیجه توصیف یک راه حل مورد نظر برای‬
‫یک مشکل‬
‫پیدا کردن مراحل حل یعنی مجموعه ای از مراحل ممکن که‬
‫منجر به انتقال از حالت اولیه به هدف میشود‬
‫حل مسئله این است که با جستجو از طریق راه حل های ممکن‬
‫)‪Problem-Solving Search Methods (1‬‬
‫‪87‬‬
‫‪‬‬
‫تکنیک های جستجو کور ‪:‬‬
‫روش های جستجو که بدون هیچ آگاهی عمل جستجو را انجام‬
‫میدهند‬
‫ در شمارش کامل تمام گزینه های در نظر گرفته شده و بنابراین‬‫راه حل مطلوب‪ ،‬کشف خواهد شد‬
‫ در شمارش ناقص (جستجو جزئی)(‪ )partial search‬همچنان‬‫عمل جستجو تا پیدا شدن یک راه حل خوب ادامه پیدا میکند‬
‫(شکلی از زیربهینه سازی)‬
‫)‪Problem-Solving Search Methods (2‬‬
‫‪88‬‬
‫‪ ‬جستجوی اکتشافی‬
‫‪ - ‬ابتکارات ‪Heuristics‬‬
‫ برنامه نویسی اکتشافی‬‫استفاده از فن آوری هوشمند در حل مشکل‬
‫چگونگی تصمیم گیری پشتیبانی می شود‬
‫•پشتیبانی از فاز اطالعات‬
‫• پشتیبانی از مرحله طراحی‬
‫•پشتیبانی برای مرحله انتخاب‬
‫•پشتیبانی از فاز استقرار و پیاده سازی‬
‫‪89‬‬
‫پشتیبانی از فاز اطالعات‬
‫‪90‬‬
‫‪‬‬
‫توانایی اسکن منابع اطالعات داخلی و خارجی برای فرصت ها‬
‫و مشکالت و به تفسیر آنچه را که انجام خواهد شد‬
‫‪ ‬منابع داده های داخلی ممکن است قابل دسترسی از طریق یک‬
‫اینترانت شرکت‬
‫‪ ‬منابع خارجی متعدد و متنوع هستند‬
‫‪ ‬شبکه های عصبی مصنوعی‬
‫‪ ‬پردازش داده ها‬
‫‪... ‬‬
‫پشتیبانی از فاز طراحی‬
‫‪91‬‬
‫‪‬‬
‫نسل جایگزین برای مشکالت پیچیده نیاز به تخصص است که‬
‫می تواند تنها با یک انسان‪ ،‬یا نرم افزار های مدیریتی ارائه شده‬
‫است‪ ،‬یا ‪ES‬‬
‫‪ ‬سیستم های خبره‬
‫‪ ‬نرم افزار های مدیریتی‬
‫پشتیبانی از فاز انتخاب‬
‫‪92‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫حاالت مختلف را می توان برای این گزینه انتخاب کرد و به‬
‫منظور تقویت تصمیم گیری نهایی مورد آزمایش قرارداد‬
‫‪ ES‬را می توان برای ارزیابی مطلوبیت از راه حل های خاص‬
‫مورد استفاده قرار گیرد‬
‫‪ ‬الگوریتمهای جستجو‬
‫‪ ‬شبکه های عصبی‬
‫پشتیبانی از فاز پیاده سازی‬
‫‪93‬‬
‫‪‬‬
‫‪ DSS‬می تواند در فعالیت های اجرایی از جمله ارتباطات در‬
‫تصمیم گیری‪ ،‬توضیح و توجیه استفاده شود‬
‫‪ ‬سیستم های خبره‬
‫‪ ‬روشهای پیاده سازی‬
‫‪ ‬شبیه سازی‬
‫‪ ‬و‪...‬‬
94
How Decisions Are Supported