Transcript 以六標準差品質模式衡量大專院校招生績效 - 企業管理系

中華科技大學企業管理系專題
題目：以六標準差品質模式衡量
大專院校招生績效
組 別：第四組
指導老師：許春霖 老師
組 長：葉子豪 98147107
組 員：王韋婷 98147104
周淨文 98147106
許大哲 98147114
林盈君 98147115
陳誼謙 98147121
中
華
民
國
1
0
1
年
1
2
月
1
報告章節
第一章、緒論
第二章、文獻回顧
第三章、研究方法
第四章、實務案例分析
第五章、結論與建議
附錄：六標準差品質計算器
2
第一章、緒論
1.1 研究背景
隨著臺灣失業率的提升，加上學費逐年上漲，許
多大學生必須在就學期間申請就學貸款，形成在
未畢業前就負債的窘境，同時也造成學生則必須
靠打工賺取學費與生活費。整體而言，由於國內
大專院校在近十年來的數量持續膨脹，但學生來
源持續減少，再加上經濟的負面因素，造成國內
大專院校普遍受到招生問題所困擾，並且此一困
擾在短時間之內似乎尚無有效之解決方法。
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1.2 研究範圍與目的
近年來國內大專院校數目不斷增加，而就學人
口卻逐年減少，因此招生績效之好壞已成為所
有大專院校之重要課題。
本研究之範圍選定國內公私立大專院校之日、
夜間部進行招生績效分析，數值資料年份則跨
越93至100學年度，藉以具體得知國內公私立
大專院校之招生績效演變與趨勢。
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1.3 研究方法
本研究選定六標準差品質衡量方法 (Six-Sigma
Quality Measurement) 作為研究之分析工具，
數值分析資料則過教育部統計處公開資訊取得。
由於六標準差品質衡量方法不但廣泛用於製造業
之生產品質衡量，也可用於服務業之作業品質
評估；此方法不但可具體量化品質績效，亦可間
接顯示待努力提升之品質目標，因此六標準差品
質衡量方法適用於本研究之大專院校招生績效品
質分析。
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1.4研究流程
研究背景探討
確認研究範疇
確定研究方法
六標準差理論探討
文獻回顧
六標準差相關應用
研究資料收集
資料處理與分析
研究結論與建議
圖1.1 研究流程
6
第二章、文獻回顧
本研究先將國內外六標準差相關文獻分為「
理論研究」與「實務研究」兩大類，分別整
理於2.1與2.2節；此外，2.3節則進一步將本研
究所蒐集之國內外相關文獻以時間先後順序
羅列，以便於清楚展現各時期對六標準差研
究之數量與主題趨勢。
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2.1 六標準差理論研究
劉光庭 (2006) 嘗試導入評量模式於協同式電子商務，
讓企業於導入協同商務前先進行自我能力評估，判斷
企業能力是否足夠能導入協同商務。該研究利用六標
準差品管之DMAIC 步驟建構評量模式，歸納出導入
協同商務時企業應具備資訊技術能力、資料管理能力
、流程管理能力、組織管理能力、知識管理能力以及
協同合作能力等六項能力。
國外研究方面，Schroeder et al. (2008) 認為，六標準差
品質改善方法雖然有效，但前提是必須搭配良好的組
織架構變革，否則可能導致相關部門或人員增加額外
的負擔。
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2.2 六標準差實務研究
鄭世豪(2009) 以綠光雷射模組製造公司為背景，一樣
利用六標準差DMAIC的流程步驟，進行製程參數最
佳化改善。首先找出關鍵品質特性，再衡量量測系統
及製程能力，歸納出影響製程的關鍵因子，並利用實
驗設計手法找出最佳製程參數組合。利用所求得的最
佳製程參數條件組合來進行實驗，其實驗結果發現改
善後之經濟效益頗為顯著，預計每年可節省約445.6萬
元；另外光點不良客訴率也降低75%。顯示該研究利
用六標準差手法在此製程改善有顯著效果。
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2.3 六標準差相關研究總結
從六標準差相關研究整理的資料中，可以發現
2005年的研究資料最多，2006年與2010年的研
究資料次之；而1994年、2000年、2002年和
2003年的研究資料最少。因此可粗略歸納，六
標準差之相關研究在2005年之後明顯變多，可
見該方法之重要性日增。至於研究對象或主題
則以實務之品管改善佔最多，而純研究類相對
較少，這說明了六標準差品質方法是一個實務
上可行且重要的品質改善工具。
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第三章、研究方法
本研究採用六標準差品質衡量與管理方法進行案例公司
之品質分析。首先於3.1節將六標準差方法之源由以及
歷史做一個簡單的回顧，並且列出其理論模式；接著於
3.2節介紹六標準差品質改善步驟 DMAIC；最後則於3.3
節簡述企業執行六標準差品質改善時所需具備的品質改
善團隊架構。
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3.1 六標準差品質管理簡介
一般來說六個標準差是一種追求最小變異的管理模式，
藉由統計的工具和概念來闡述企業的營運，此經營理念
在強力且有效的管理工具配合之下，其應用範圍大可從
公司營運策略與管理方式，從產品研發、製程改善、品
質提升，以至於售後服務滿意度的提升，提供企業一套
完整的經營解決方案 (劉光庭，2006)。
六標準差是一種由上而下的管理哲學，由企業組織的最
高階主管所領導，六標準差方法和其他品質管理方式之
差異如表3.1所示。
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表3.1 各種品質管理方法比較
比較項目
品質圈
(QCC)
全面品質管理
(TQM)
ISO9000
六標準差
(6 Sigma)
自發型
第一線人員為中
心
無定型
以品保部門為主
全員参與
但組織鬆散
嚴謹的任務導向，全
公司各階層参與
對象
周邊事物
著重驗證範圍產
品之製造改
善
品質改善，流程改善
顧客焦點→品質、成
本、流程、改善
活動指向
由下而上
以品保部門為推
動核心
由上而下，但未明確
權責
由上而下，領導階層
帶領
運用工具
一般簡單品管手
法
五大技術手冊
無明確要求，重心靈
啟發
完整嚴謹的設計估具，
DMAIC改善手法
之運用
小組自我檢討
ISO9000條文，
五大技術手
冊
未整合
結構性工作團隊培訓
預期效益
生產線改善
符合ISO9000條
文要求，過
過驗證
顧客滿意
著重顧客滿意，提昇
企業利潤
成果發表
企業內外觀摩交
流
無
無
企業內部發表
目標設定
部門內部，小範
圍
配合公司年度品
質目標
自發性訂定
積極明確注重成果
活動期間
1~3個月
配合驗證評核期
程
未明確限定
3~6個月
組織
教育訓練
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從六標準差的目的來看，差旨在提供顧客滿意的產品，
藉此達成高生產力，低成本，高品質產品，在競爭劇的
市場中保持競爭力。六標準差中的Sigma是一個古希臘
母，用在統計中衡量變異度，例如若有68%的合格率，
便是±1標準差( Standard Deviation)，±2標準有95%的
合格率，而±3標準差便達至 99.735% 的合格率。
成功的全球性企業，其產品與商務程序通常是以3~3.5
標準差在運作。根據Motorola的定義，六標準差的能力
水準所代表的是每百萬次機率下出現的不良品只有3.4次
，如表3.2所示：
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表3.2 不同的標準差品質不良率
標準差水準
每百萬次之不良數 (ppm)
1
697,700
2
308,733
3
66,803
4
6,210
5
233
6
3.4
7
0.019
15
就理論而言，在製程控管上都希望每個產品的特性完全相
同，但在現實製造過程中會因為材料、裝備、操作員與外
在環等等因素影響，所產出的品質特性會與原始有所不同
，這些品質特性的差異，經彙集統計後通常會呈現如鐘形
狀的常態分佈 ，分佈寬窄之衡量指標就是標準差 (Sigma,
σ)，σ 用來代表製程變異的大小，σ 值越小表示製程變
異愈小，所顯現的鐘形圖也愈呈高狹狀，而六標準差的目
標就是希望在產品規格上、下限的範圍內可容納較多個 σ
，代表 σ值愈小愈好，也就是變異愈小愈好。經偏移後之
六標準差品質水準為 3.4ppm，即每百萬次僅有 3.4 次的出
錯機率，如圖3.1所示：
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圖3.1 六標準差圖示
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六標準差方案的實際執行則有六大主旨，
在六標準差的方法和工具中可達成並支持這六大主旨 ：
一、真誠以顧客為尊：把顧客需求放在首要地位，先了解
顧客需求，針對顧客需求衡量績效
並設定目標並且努力達成。
二、管理依資料和事實而更新：強調管理與改善須依據事
實。在依顧客需求設定目標後，便
是釐清、評定業務績效要做哪些衡
量，然後再運用資料和分析，了解
主要變數為何，以發揮最大成效。
三、流程為重：無論產品設計、績效衡量、提昇顧客滿意
度甚至整個企業的經營，都是以流程所組
成而邁向成功。
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四、主動管理：主動就是在錯誤前採取行動，在錯誤後採
取動，即浪費成本和時間，唯有在錯誤前
透過分析，不讓錯誤發生才是成功的方法。
五、協力合作無界限：在公司上下和裡外中去除阻礙、加
強團隊合作。改進公司間、供應商
間和顧客間的協力合作，以創造最
大商機。
六、追逐完美，容忍失敗：在追求完美的過程中，能接受
或處理偶發的失敗，並能從錯
誤中學習及成長，以達到最
完美。
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品質改善與財務績效之好處外，執行六標準
差的其他優點如下：
一、提昇企業形象，增進企業競爭力
二、滿足客戶需求，穩定客戶訂單
三、改善作業缺失，增加企業經營績效
四、降低生產成本，提高公司獲利
五、精進生產技術，提昇產品品質水準
六、導入六標準差文化，改善員工作業思考模式
七、建立認證制度，刺激員工向上學習
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3.2 六標準差品質改善步驟
六標準差品質改善方法之應用大致上有一個規則可循，
稱之為 DMAIC 流程，也就是問題定義 (Define)、資料
量測 (Measure)、變異分析 (Analyze)、變異移除和改善
(Improve)，以及改善作業的維持與管制 (Control)，如
圖 3.2所示。
從企業的執行層面來看，定義、衡量、分析、改善與控
制等步驟則是推動六標準差的作業流程。
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Define
選定方案以及改善小組人員
Measure
將品質問題量化，以便衡量與分析
Analyze
分析目前問題，並列出可能之影響因子
Improve
選出關鍵的影響因子，並進行品質改善
Control
完成品質改善，並將改善後之良好品質保持下去
圖3.2 六標準差品質改善步驟
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3.3 六標準差品質改善團隊
企業若發現目前的品質離目標尚有一段差距，可以採
用圖3.3之六標準差品質改善架構進行品質改善作業。
其中各種人員之角色與任務如下：
一、盟主：專案的指定者和贊助者，對專案優先順序
的決定和成功運作負有全責，因此需要給
予財務上的資源，並協助專案小組解決重
大問題。
二、黑帶大師：專案運作的全職訓練講師，主要任務
是指導黑帶，因此須具備良好的統計
和數量技術、教學及領導的能力。
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三、黑帶：專案的主角也是全職的執行職者。必須帶
領各式各樣的改善專案小組，全程負責執
行六標準差品質專案，並向盟主回報成果。
四、綠帶：黑帶所帶領的專案小組中之成員，其任務
是兼職的，因此除了負責和黑帶相同的責
任外，仍須負責自己原來在公司之工作。
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品質主管
盟主1
盟主2
盟主3
黑帶1
綠帶
綠帶
綠帶
黑帶2
綠帶
綠帶
綠帶
圖3.3 六標準差品質改善組織架構
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第四章、實務案例分析
近年來，國內公私立大專院校數目急遽增加，做為主要
學生來源之青少年人口成長率卻持續下滑，導致許多大
專院校面臨日益嚴重的經營與招生問題。
本章節前兩小節首先了解目前國內大專院校經營現況與
所面臨的招生問題，接著於第三小節進一步以品質管理
之六標準差方法對近年來國內公私立大專院校招生與報
到情況進行量化分析，藉以具體得知國內大專院校之招
生績效。
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4.1 國內大專院校經營現況
近年來，臺灣地區高等教育大幅擴張的結果，由1985
年的28所急遽增加到2012年的163所 (教育部統計處，
2012)，其間雖有數家大專院校合併，但整體而言大專
院校總數依然驚人。因此，在高等教育經費稀釋的情
況下，各大專院校必須提高學費等相關費用，以維持
正常的教育品質。
總體而言，國內大專院校目前的經營面臨著學校數目
眾多、學生來源逐漸減少、學費收入有限以及學生之
經濟負擔亦相對增加等經營困境。
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4.2 大專院校目前面臨之招生困境
由於我國自1960年至2010年平均生育數從5.75人逐年降
低至0.90人，雖然在2011年稍有回升，但長期而言，我
國面臨的少子化問題依然嚴重。而依據人口遞減數據往
後推測，2016年後將嚴重影響招生人數。近年來我國大
專校院早已經逐年面臨招生不足現象，例如2010年缺額
學生數達2,336人，突顯出我國規劃大專校院整併、轉型
與退場機制之急迫性與需要性
教育部應適時修正「大學法」等法令，建立大專校院整
併或甚至退場機制、以確保我國高等教育之健全與永續
發展。
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4.3 量化分析
為了瞭解國內大專院校近年來之招生情況，本研究將國
內近年來大專院校之招生暨註冊人數整理如表4.1所示
，其中日間部包含學士（含四技）、二技（含二年制大
學）、二專以及五專（含七年一貫制），進修部包含夜
四技（含進修學士班）、夜二技以及夜二專。
此外，表4.1所列人數並不包含各校之招生外加名額。
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本研究首先計算國內近年來之公、私立大專院校註冊
率，接著進一步以品質管理之標準差計算軟體求出大
專院校之招生註冊標準差品質水準。
為了清楚看出近來來國內大專院校招生績效趨勢，分
別將註冊率與標準差品質水準走勢繪製如圖4.1以及
4.2所示。從圖4.1可發現公立大專院校註冊率一直維
持在90%~95%之間，但私立大專院校則幾乎都在80%左
右徘徊，尤其在98學年度最低，僅達到76%左右。
30
100.00%
95.00%
90.00%
註
冊 85.00%
率
80.00%
75.00%
70.00%
93
95
94
97
96
98
99
100
學年
總計
公立
私立
圖4.1 大專院校註冊率
31
4
3.8
3.6
3.4
標 3.2
準
差 3
水
準 2.8
2.6
2.4
2.2
2
93
94
95
總計
96
97
公立
98
99
私立
100
學年
圖4.2 大專院校招生績效之標準差品質水準
32
若以標準差品質而言，理想的最佳狀況是達到將近6個
標準差，若退而求其次，則希望至少維持在傳統品管所
要求之3個標準差左右。從圖4.2可以發現，國內公立大
專院校的招生績效都在3個標準差以上。但私立大專院
校則遠低於3個標準差，尤其在最差的98學年度僅達到
約2個標準差水準。因此就長期而言，國內私立大專院
校之招生績效著實面臨著極為嚴峻的挑戰。
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第五章、結論與建議
5.1 研究結論
本研究以品質管理之六標準差方法探討國內大專院
校之招生績效，得到以下結論：
1.國內近年來受到少子化影響，加上高學費、低就業、
低薪資、多負債等負面經濟因素，導致許多大專院校
面臨招生日益困難以及學生人數逐年遞減之窘境；在
招生情況持續惡化下，未來台灣恐將有不少大學面臨
倒閉風險。
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2.
許多大學生必須在就學期間申請就學貸款，形成在
未畢業前就負債的窘境，另有些學生則必須靠打工
賺取學費與生活費，造成對學校課程學習之影響。
這些經濟方面的因素也都間接造成就學人數之減少
，使大專院校招生問題更加惡化。
3.
有鑒於近年來國內大專院校數目不斷增加，而適齡
之就學人口卻逐年減少，因此招生績效之好壞已成
為所有大專院校之重要課題。本研究選定國內公私
立大專院校之日、夜間部進行招生績效分析，藉以
具體得知近年來國內公私立大專院校之招生績效演
變與趨勢。
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4.
由於六標準差品質衡量方法不但廣泛用於製造業
之生產品質衡量，也可用於服務業之作業品質評
估；此方法不但可具體量化品質績效，亦可間接
顯示待努力提升之品質目標，因此本研究此用六
標準差品質衡量方法進行大專院校招生績效品質
分析。
5.
若以標準差品質而言，國內公立大專院校的招生
績效都在3個標準差以上，狀況還可以接受。但私
立大專院校則遠低於3個標準差，尤其在最差的98
學年度僅達到約2個標準差水準。因此就長期而言，
國內私立大專院校之招生績效著實面臨著極為嚴
峻的挑戰。
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5.2 後續研究建議
本研究給後續研究者之建議如下：
1.本研究僅整體性地分析國內所有公私立大專院校之招
生績效，後續研究可縮小範圍針對技職體系院校或
甚至個別大學加以探討。
2.本研究分析所列大專院校招生名額並不包含各校之招
生外加名額，後續之研究可考慮個別學校實際招生情
況加以重新分析，以獲得更貼近實際狀況之招生績效
評估。
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3.本研究定義「招生名額」為流程總操作機會
(Opportunities)，「未註冊人數」為流程總
失敗 (Defects) 次數。後續研究可檢討此一
定義之合宜性，以求得更具代表性之分析結果。
4.本研究用來計算標準差品質水準之軟體為
Excel版Six Sigma Calculator 3.01.1，
此軟體計算之標準差品質水準乃基於Motorola
之基本假設，亦即容許偏移1.5個標準差之情
況下所計算而得。後續研究可嘗試用計算能力
更強大的軟體，以同時得知容許偏移1.5個標
準差之Motorola版本標準差品質水準與不容許
偏移1.5個標準差之一般統計標準差品質水準。
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附錄：六標準差品質計算器
附圖1. 初始畫面
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附圖2. 計算功能畫面
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