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Herramientas para Toma de
Decisiones
Recurso estratégico en las organizaciones

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Toma de decisiones
Planeamiento
Estratégico

Toma de
decisión

Potencial incremento
del soporte a las
decisiones del negocio

End User

Presentación de datos
Control
Administrativo

Business
Analyst

Técnicas de visualización
Data Mining
Descubrimiento de información

Control
operacional

Exploración de datos

OLAP

Data
Analyst

Análisis estadístico, consultas y reportes
Data Warehouses / Data Marts
Operaciones

OLTP
Orígenes de datos
Fuentes internas y externas / Fuentes primarias y secundarias

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DBA


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HERRAMIENTAS PARA LA TOMA DE DECISIONES
 Data Warehouses

 Data Marts
 Inteligencia de negocios:
 OLAP

 Data mining
 Text Mining (documentación y gestión de

contenidos)
 Data Mining en la Red: Web Mining

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Toma de decisiones
Técnicas
 OLTP

(OnLine Transactional Processing)

 Sistema de información
operacional
 Bases de datos tradicionales
 con transacciones en línea
que van añadiendo datos.
 Contiene el detalle de cada
operación

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Toma de decisiones
Técnicas
 OLAP (OnLine Analytical Processing)
 Técnica que permite la explotación de datos en
diferentes niveles organizacionales y períodos de
tiempo
 Facilitan la realización de modelos descriptivos
de la realidad de la organización

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Herramientas OLAP
Online Analytical Processing
 Permiten
construir
vistas
multidimensionales de los datos
probablemente almacenados en un
datawarehouse
 Las vistas se almacenan en
cubos

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Herramientas OLAP
Cubos
 Los cubos son representaciones tabulares de
los datos que incluyen cálculos y sumarización.
 Permiten recalcular los cubos según diferentes
niveles jerárquicos de agregación (distintas
granularidades)

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Data Warehouse (DW)
 Colección integrada de información corporativa
diseñada especialmente para recuperar información y
realizar análisis en apoyo de los procesos de toma de
decisiones
 Se comporta como Sistema de Información Central
 Permite tener una visión unificada e integrada de la
información de la organización
 Elimina definiciones múltiples o ambiguas

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Data Warehouse (DW)
 Es un Almacén de datos dónde se cargan datos
pre-procesados provenientes de diferentes BD u
otros orígenes
 Se manifiesta en una base de datos corporativa
que replica los datos transaccionales, una vez
seleccionados, depurados y estructurados según
los requerimientos de salidas de información de
nivel superior

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Data Warehouse (DWH)
 Características de la BD
 Orientada a un dominio (tema)
 Es integrada
 No volátil
 Variante en el tiempo

 Hay modelos de datos específicos para sus
aplicaciones

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DataMart (DM)
Es una parte de un DWH que tiene un fin
específico o se refiere a una actividad de negocio
en especial.
Solución táctica

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DataMart (DM)
Permiten obtener respuestas más rápidas a
grupos reducidos de usuarios, con un
tiempo de desarrollo más rápido

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DataMarts integrados
Aseguran la consistencia de datos pero
requieren de una planeación avanzada
¿Diseño top-down o botton-up?

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Herramientas para la toma de decisiones
 Consultas y Reportes
 Herramienta de generación de informes y
consultas que asisten al usuario en la
confección de resúmenes de información de
gestión
 pueden integrarse a un tablero de control
 Browsers
 Herramienta de visualización que mapean
de manera plana a la información
multidimensional almacenada.
p.e. Información geográfica (GIS)
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Minería de datos
 La minería de datos es una etapa del
proceso de extracción de conocimiento a
partir de datos.
 Permite “extraer” patrones, modelos,
descubrir
relaciones,
regularidades,
tendencias, etc.
 Producen “reglas” o “patrones”
Permiten obtener conocimiento

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60'
A rc h ivo s p la n o s ,

Sistema de
información

D B M S e n re d

70'

1 ro s D B M S
re la c io n a le s , D S S ,

Evolución - técnicas

E IS n o in te g ra d o s

80'
RDBM S, DBM S
a va n z a d o s

90'

D a ta w a re h o u s e
O LAP
E R P in te g ra d o s

00'
D a ta M in in g ,
B D m u ltim e d ia le s

OTRA CLASIFICACIÓN
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Sistema de información
Escenario pre-Datawarehouses
 Generación de informes complicada y
laboriosa
 Heterogeneidad de fuentes de datos (ERPSAP, ETL, Excel, aplicaciones externas)
 Manipulación manual de información

 Gestión de presupuestos laboriosa
 Tiempos de respuestas inoportunos
 Dependencia de los Centros de Cómputos

 Muchos datos, poca información
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Sistema de información
Escenario post-Datawarehouses
Mayor eficiencia y productividad
Fuente unificadas de datos
Mayor fiabilidad de la información
Simplificación de la gestión presupuestaria
Normalización de lenguaje, contenido, diseño y
formato en los informes
Agilidad ante nuevas peticiones de información
Usuarios expertos pueden diseñar sus informes
sin participación del área de cómputos

Muchos datos, mucha información
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Papel de las Tecnologías de la Información
en las organizaciones

 La estrategia de negocio define
las necesidades de información y
estas definen necesidades de TI

Estrategia
de Negocio

Sistema de
Información

Tecnologías de
la Información

La progresiva implantación de TI amplía el
modelo de elaboración de estrategias de
negocio y define nuevas necesidades
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Business Intelligence (BI)
 Conjunto de tecnologías que tienen por
finalidad apoyar a la toma de decisiones
Hace uso de almacenes de información como
herramienta estratégica y táctica para
apoyar al proceso de toma de decisiones
 Ventaja competitiva

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Business Intelligence (BI)
 Permite contar con la habilidad de
explorar y analizar datos para relevar la
existencia de tendencias dentro de un
negocio
 Abarca desde la extracción, depuración y
transformación
de
datos,
hasta
la
explotación y distribución de la información
mediante herramientas orientadas a los
usuarios finales.
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Business Intelligence (BI)
BI, ¿cuándo?
El nivel de gestión no cuenta –y necesita-,
una solución integrada para analizar
indicadores operativos y financieros para
la toma de decisiones acertada

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Business Intelligence (BI)

BI, ¿cuándo?
 Las BD crecen y se complejizan
 Se usan distintos lenguajes, sistemas, BD
 Por preservar la seguridad, se deniegan
permisos a áreas productivas
 La información está almacenada en distintos
servidores
 Los requerimientos de información son
satisfechos fuera de término
 La organización no conoce tendencias ni puede
hacer comparaciones relevantes

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Business Intelligence (BI)
BI, ¿cómo?
Implementación de EIS o DSS
alineada a los objetivos estratégicos de
la organización

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Business Intelligence (BI)
BI, ¿para qué?

Facilitar la toma de decisiones correctas,
en el momento correcto proporcionando
herramientas para comparar y analizar
tendencias usando indicadores

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Cuadro de Mando integral
(CMI)
 También conocido como Balanced

Scorecard (BSC) o dashboard
 Herramienta de control empresarial que

permite establecer y monitorizar los
objetivos de una empresa y de sus
diferentes áreas

Ver más sobre CMI

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Sistemas para el Soporte de
Decisiones (DSS)
 nombre genérico para denominar a las
técnicas y herramientas que permiten obtener
datos que facilitan la toma de decisiones para
planear objetivos o corregir alguna desviación
 Muestran cómo va el negocio
 Permiten ahondar en causas
 Deben proporcionar información en tiempo y
forma
 Ayudan a disminuir la incertidumbre
 Se pueden valer de modelos y escenarios

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Herramientas para la toma de
decisiones: EIS
 Un EIS es un sistema de información y un
conjunto de herramientas asociadas menos
genéricas que las herramientas OLAP
 Está especializado en analizar el estado
diario de la organización
 Se basa en indicadores clave para
informar rápidamente cambios
 La información suele ser cuantitativa y
estar representada de forma gráfica

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Sistema de información
 Integrado por:
 formularios,

 circuitos
 Almacenamientos
 personas,

 equipos y soportes físicos,
 programas,
 procedimientos y políticas
 técnicas, herramientas, etc.
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Tipos de Sistemas de Información (1)
 Sistemas Transaccionales – TPS (Transaction Procesing Systems)
 Sistemas para la Planificación de los Recursos de la Empresa -

ERP (Enterprise Resourse Planning)
 Sistemas de Información Gerencial - MIS (Management
Information System)
 Sistemas de apoyo a la Decisión – DSS (Decision Support
Systems)
 Sistemas de Información p/Ejecutivos- EIS/ESS (Executive
Information Systems/ Executive Support Systems)
 Inteligencia de Negocio – Business Intelligence

(1) Sistemas de Información en la Era Digital, Raul Horacio Saroka
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Niveles de dirección
 Dirección General  Información estratégica
 Dirección Funcional  Información para la
planificación táctica a corto plazo (uno o dos
años)
Dirección Operativa  Información que
permite reaccionar de forma inmediata a
situaciones de la actividad cotidiana
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Tablero de Comando
Enfoque tradicional
 Indicadores financieros
 Ventas
 Ganancias
 Cobranza
 Stock valorizado
 El resto carece de importancia

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Tablero de Comando
Enfoque tradicional
 No tiene en cuenta aspectos tales como
 Relación con los clientes
 Análisis de los procesos internos
 Capacitación y crecimiento del personal
 Descubrir esta falta demasiado tarde puede traer graves
consecuencias

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Tablero de Comando
Tablero de Comando Integral (BSC)
 Distintas perspectivas
 Fijación de objetivos
 Máximo (ej. gastos)
 Mínimo (ej. ventas)
 Establecimiento de metas y tolerancias

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Tablero de Comando
Tolerancia

Colores

Meta

Mínimo

Máximo

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Meta

Tolerancia


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Tablero de Comando
Indicadores

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