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SISTEMAS Y TECNOLOGIA
DE LA INFORMACION
INDICE
1.
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4.
¿Qué es Inteligencia de Negocios?
¿Cuál es el proceso de BI?
¿Cuáles son los componentes de BI?
¿Qué debo considerar al implementar BI en mi
organización?
5.
¿Cuales son las áreas donde comúnmente se
aplica BI?
6. ¿Cuáles son las principales aplicaciones de BI?
7. Ventajas y desventajas de la inteligencia de
negocios (BI).
8. Inteligencia de negocios nos permite responder
algunas preguntas.
9. Base de Datos Operacionales.
10. Software de Business Intelligence.
11. ¿Cómo funciona un CRM?
2
INTELIGENCIA DE
NEGOCIOS O
BUSINESS
INTELLIGENCE
"Hoy en día, Business Intelligence, ya no es un lujo, sino
una necesidad"
¿Qué es una Inteligencia de Negocios
o Business Intelligence (BI)?
Inteligencia de Negocios (BI por sus siglas en inglés)
es la combinación de herramientas, técnias y
metodologías que, apoyadas de las Tecnologías de
Información, facilitan la explotación y el análisis de
información para convertirla en conocimiento y con
ello apoyar a la toma de decisiones. Toda toma de
decisiones involucra aceptar un riesgo, lo que es
indudable es que el objetivo es minimizar ese
riesgo, aquí es donde entra el Business Intelligence.
Algo peor que no tener información a la mano es,
tener mucha información y no saber que hacer con
ella. BI nace de la necesidad de poder contar con
información relevante de cualquier área de la
organización, proveniente de diferentes de fuentes
de datos, de una manera rápida, oportuna y fácil,
enfocada a aquellos usuarios cuya responsabilidad
es la de dirigir una organización. Con el BI se
pueden realizar múltiples análisis, generar
tendencias, obtener pronósticos, reportes y todo
ello traer como beneficio, "ventajas competitivas".
Aunque en los últimos años se ha estado viviendo
a plenitud lo que se considera como la era de la
información, a la llegada de sistemas como los
ERP, CRM, SCM, etc., también se ha
incrementado cada vez más la necesidad de
contar con herramientas que permitan en
cualquier momento y de manera oportuna, contar
con información estratégica y que permita
detectar áreas de oportunidad y ser más
eficientes.
FUENTE:
http://www.biconsulting.com.mx/index.php?option=com_content&view=article&id=51&Itemid=58
¿Cuál es el proceso de Business
Intelligence (BI)?
• Business Intelligence implica un
proceso continuo:
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Obtención de los datos/ resultado
Colocarlos en un contexto
Análisis
Entendimiento
Tomar decisión
Observar el resultado y medirlo
FUENTE: www.cionetsolutions.com
¿Cúales son los componentes del
Business Intelligence (BI)
1. Datos. Es la colección de hechos de las operaciones
día a día de la organización y del exterior.
2. Información. Se contruye en base a los datos, pero
se incluye contexto y relevancia.
3. Entendimiento. Es un proceso iterativo donde
cuestionamos y obtenemos respuestas a estos.
4. Colaboración. Los procesos de toma de decisiones
no son aislados, hay colaboración y multiples
entedimientos/ consensos.
5. Acción. Es la decisión informada que tomamos
basada en los puntos anteriores.
FUENTE: www.cionetsolutions.com
¿Qué debo considerar al implementar
Business Intelligence en mi organización?
• Hay tres factores que deben cosiderarse en
una estrategia integral de Business
Intelligence:
– Tecnología. Este es un factor de cambio dentro de la
organización, que permite agilizar, colocar en contexto y
facilitar el entendimiento.
– Gente. La gente es un elemento esencial, porque son
ellos los que construyen el entendimiento, y por lo tanto
debe de observarse diferentes actividades que minimicen
la resistencia al cambio.
– Cultura. Si observamos el proceso de BI, son los
ejecutivos que asumen la actitud de medición. Medir en
base a sus acciones-indicadores, y analizar los resultados
de la empresa constantemente.
FUENTE: www.cionetsolutions.com
¿Cuales son las áreas donde comunmente se
aplica Business Intelligence (BI)?
• Si bien puede ser aplicada en cualquier
área, siempre es importante considerar al
iniciar con esta estrategia, las actividades
primarias de la cadena de valor en la
organización.
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Ventas
Mercadotecnia
Manufactura
Finanzas
Operaciones
Inventarios
Logística
Distribución
FUENTE: www.cionetsolutions.com
¿Cuales son las principales aplicaciones
de Business Intelligence (BI)?
• Sin ser exhaustivo existen diferentes
áreas donde es aplicado el BI:
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Balanced Scorecard
Análisis de Ventas.
Rentabilidad de productos, clientes.
Rentabilidad de tiendas/ centros.
Análisis financiero.
Medición del desempeño.
Análisis de Inventarios.
Análisis de Producción.
Minería de datos.
FUENTE: www.cionetsolutions.com
VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (BI)
- Permite la transformación de Datos en
Información.
- Realiza la Gestión de información para la toma de decisiones.
- Posibilita la explotación de la información mediante herramientas
de fácil uso para los usuarios.
- Disponibilidad de la Información en forma rápida y global.
- Detección de fallas en los procesos.
- Descubrimiento de oportunidades de negocio.
- Cuantificación de relaciones con proveedores y clientes.
- Fortalece la eficiencia y calidad de la gestión corporativa.
- Reduce los costos operativos.
- Capitaliza los activos de información.
- Mejora los canales de comunicación con el cliente.
- Incrementa la efectividad de los canales con los proveedores y
distribuidores.
FUENTE: www.buenastareas.com
Inteligencia de negocios nos permite
responder algunas preguntas como:
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¿Quiénes son mis mejores clientes?
¿Dónde se ubican?
¿Qué compran?
¿Qué los caracteriza?
¿Cuáles líneas de productos son las más rentables?
¿Que productos son mis top 10? ¿Cuáles son mis
peores 10?
7. ¿Qué productos son los más vendidos este mes?
8. ¿El mes anterior?
9. ¿Cómo van mis avances respecto de lo planificado?
10. ¿Dónde se concentran el 80% de mis ventas, mis gastos,
mi rentabilidad?
FUENTE: http://www.usmp.edu.pe/publicaciones/boletin/fia/info46/sistemas/articulo6.htm
Base de Datos Operacionales
OLTP: Los sistemas transaccionales registran o graban las
operaciones dentro de las base de datos operacionales (On Line
Transactional Process: OLTP). Estos datos permitirán generar
información para la toma de decisiones a nivel operacional. Estas
bases de datos lo que persiguen fundamentalmente son el registro
de transacciones y la consistencia de los datos.
Requerimientos Estratégicos (Plan Estratégico): Estos
requerimientos estratégicos deberán contrastarse con la Base de
Datos Operacional, ya que muchos de ellos se obtendrán de esta
fuente. En caso no puedan ser obtenidos se recomienda reestructurar la Base de datos y las aplicaciones, a fin de satisfacer
estos requerimientos estratégicos.
ETL (Extraer, Transformar y Cargar –Poblar): Es el componente
que permitirá 2 cosas fundamentalmente
- Integrar Datos cuando se tengan distintas fuentes (Diferentes
manejadores de Base de Datos)
- Llevar información de las base de datos operacionales a las
base de datos dimensionales.
Data WareHouse (DWH): Es el gran almacén de datos que está
estructurado para analizar la información, a diferente nivel de
detalle, de todos los procesos de negocios que tiene la
organización. Es la Base de Datos llamada estratégica o
multidimensional. Una vez diseñadas mediante el ETL es poblada
o llenada a partir de las Bases de Datos operacionales. El diseño
va orientado a encontrar medidas (Por ejemplo: montos
vendidos, montos cobrados, horas hombre utilizadas, etc.) y
dimensiones (Clientes, Productos, Tiempo, Organización,
Servicios, etc.).
Data Marts: Constituyen una parte de un DWH. Si un DWH está
formado por todos los procesos de la organización, un Data Mart
constituye un determinado proceso. Por ejemplo podríamos
tener un Data Mart para Finanzas, otro para Logística. Pueden
ser preparados a partir de un DWH o ser elaborados
independientemente
Tecnologias OLAP (On Line Analytical Process): Es la tecnología
que permite aprovechar como está estructurada la información
de un DataMart o un Data WareHouse. Fundamentalmente es una
tecnología que permitirá analizar información dinámicamente a
los niveles táctico y estratégico basados en Cubos que contienen
las medidas y las Dimensiones.
Minería de Datos: Constituyen algoritmos avanzados
(estadísticas, inteligencia artificial) que intenta descubrir cosas
ocultas en los datos capturados a lo largo de las operaciones del
negocio. Es el llamado el descubrimiento del conocimiento y va
direccionado al nivel estratégico directamente.
Software de Business Intelligence
Estas son las soluciones de BI más reconocidas actualmente
en el mercado:
SAGENT SOLUTION PLATTFORM: Este sistema integrado
extrae, transforma, mueve, distribuye y presenta la
información clave para la toma de decisiones en la empresa
en un entorno homogéneo.
MICROSTRATEGY: Provee soluciones a clientes de cualquier
industria y/o área funcional con el fin de ayudarlos en la
obtención de un mayor conocimiento sobre la información
manejada en su empresa.
BUSINESS OBJECTS:Suministra a los usuarios el poder
acceder de forma sencilla a los datos, analizar la
información almacenada y creación de informes.
COGNOS: Es un software que ofrece la funcionalidad de
análisis y toma de decisiones. Cuenta con una herramienta
especial para modelación, pronóstico – forecasting -, y
simulación - what-if - del negocio.
BITAM/ARTUS BUSINESS INTELLIGENCE SUITE: Herramienta
capaz de agrupar la información y utilizarla como un activo
que ayudará a la empresa a identificar las oportunidades de
negocio, optimizar las áreas de de finanzas, clientes,
procesos internos, aprendizaje e innovación.
ORACLE9I APPLICATION SERVER: Permite acceder, analizar
y compartir la información y tomar decisiones precisas,
basadas en datos en forma rápida.
FUENTE: http://raulamoroso.blogspot.es/
¿Cómo funciona un CRM?
• El CRM funciona mediante la recolección de la
información de los clientes, donde se establecen
las preferencias particulares de cada uno para
gestionar la relaciones en base al conocimiento
adquirido. Toda la información, documentos y
demás datos compartidos con los clientes son
almacenados en una base de datos que puede ser
utilizada en el momento que sea necesario, con
lo cual se puede obtener un mejor servicio al
cliente.
FUENTE:
http://negocioselectronicos.biz/index.php?option=com_content&view=article&id=109&Itemid=199&lang=es
Los siguientes puntos describen
como funciona un CRM:
• Ejecución de campañas publicitarias segmentadas para
generar prospectos.
• Recopilación de información de
prospectos y clientes.
• Generación de preferencias de los
prospectos y clientes.
• Atención personalizada.
• Gestión de la entrega de los productos
y/o servicios.
• Generación de cotizaciones y
facturaciones.
• Soporte específico y particular a cada
cliente.
• Documentación compartida y centralizada
en una base común de información
En cualquier negocio, un sistema CRM permite el
desarrollo del siguiente ciclo:
• Desarrollo de Campañas publicitarias.
• Automatización del proceso de ventas.
• Generación automatizadas de Ordenes,
cotizaciones y en algunos casos facturaciones.
• Gestión de servicios personalizados y de soporte
al cliente.
FUENTE:
http://negocioselectronicos.biz/index.php?option=com_content&view=article&id=109&Itemid=199&lang=es