Transcript Data Warehouse

Inteligencia de Negocios ¿Porqué?
Ø Nivel ejecutivo no cuenta con una solución
integrada donde pueda analizar los indicadores
operativos y financieros
Ø No cuentan con una perspectiva que les
permita tomar decisiones
Ø La información reside en diferentes sistemas:
ERP, CRM, archivos planos
Ø Cuando surge la necesidad de información
mucha gente se ve involucrada
El problema
Ø El departamento de sistemas destinan mucho
tiempo a la elaboración de reportes
Ø No existe una sola versión verdadera de la
información
Ø No permite la realización de comparativos,
análisis ni tendencias
Ø Gran cantidad de reportes
La solución
Ø Implementar un Sistema de Información
Ejecutiva y Sistemas de Soporte a las
Decisiones
Ø Utilizar las mejores tecnologías del mercado
Ø Involucramiento de los dueños de los procesos
del negocio
Ø Alineación a los objetivos estratégicos de la
organización
Los beneficios
Ø Habilidad de tomar las decisiones correctas en
el momento correcto
Ø Por medio de las herramientas necesarias para
poder comparar y analizar tendencias
Ø El tiempo invertido en la realización de
presentaciones ejecutivas se ve reducido de
forma significativa
TEMARIO
I.
¿Qué es Inteligencia de Negocios?
II.
Conceptos básicos:
a.
Data Warehouse
b.
Data Mart
c.
OLAP y OLTP
d.
Tipos de sistemas de información
e.
Variables de medición
f.
Variables de análisis
III.
Proceso de desarrollo
a. Análisis y definición del alcance
b. Mapeo de datos
c.
Extracción de información
d. Transformación de información
e. Creación de cubos multidimensionales
f.
Creación de vistas ejecutivas
g. Documentación
h. Capacitación a usuarios y sistemas
IV. Conclusiones y preguntas
Temario
TEMARIO
I.
¿Qué es Inteligencia de Negocios?
II.
Conceptos básicos:
a.
Data Warehouse
b.
Data Mart
c.
OLAP y OLTP
d.
Tipos de sistemas de información
e.
Variables de medición
f.
Variables de análisis
¿Qué es inteligencia de negocios?
Ø Uso de un almacén de información como herramienta
estratégica y táctica para ganar ventaja competitiva, así
como apoyar el proceso de toma de decisiones.
Ø Habilidad de explorar y analizar datos para revelar la
existencia de tendencias dentro de un negocio.
Ø Es un set de tecnologías que van desde arquitecturas
para almacenar datos, metodologías, técnicas para
analizar información y software entre otros, con un fin
común para el apoyo a la toma de decisiones.
TEMARIO
I.
¿Qué es Inteligencia de Negocios?
II.
Conceptos básicos:
a.
Data Warehouse
b.
Data Mart
c.
OLAP y OLTP
d.
Tipos de sistemas de información
e.
Variables de medición
f.
Variables de análisis
Data Warehouse
Ø Un Data Warehouse es
un almacenamiento
separado y
homogéneo donde son
cargados datos
transformados
provenientes de
diferentes bases de
datos.
Data Warehouse
Ø Colección integrada de información corporativa
diseñada para la recuperación y el análisis en
apoyo a los procesos de toma de decisiones.
• Una sola visión de la información de su empresa.
• Múltiples y ambiguas definiciones habrían sido eliminadas...
Ø “Mecanismo para entregar información de
negocios integrada”.
¿Cómo justificar la inversión en un
data warehouse?
- ¿Están las ventas de artículos deportivos sujetas a tendencias
por temporada? ¿Qué artículos se ven afectados y cuándo?
- ¿Cuántos autos se vendieron el mes pasado? ¿Cómo se
compara esta cantidad con el mismo mes en los últimos cinco
años?
- ¿Quiénes son los diez primeros vendedores o clientes en
Latinoamérica? ¿Qué porcentaje del ingreso generan?
- ¿Cuáles son los diez artículos de menor rentabilidad en el
catálogo de ventas?
Ventajas - Data Warehouse
Ø Datos de toda la compañía, organizados para facilitar
las consultas más analíticas que transaccionales.
Ø Los procesos de transformación han sido aplicados a los
datos para permitir un tiempo de respuesta mínimo a
las consultas.
Ø Modelo de datos multidimensional para hacer más
fácil la navegación y explotación de datos.
Ø La administración de la seguridad está centralizada para
garantizar la necesidad de información dependiendo del
perfil de los usuarios.
Datamart
Ø Un subconjunto
del Data
Warehouse para
cierto grupo de
usuarios o
funciones del
negocio.
Datamart
o Qué es
o Es una parte de un DWH
o De un fin específico o actividad de negocio
o Una solución táctica
o Porqué construir un Datamart
o Consultas más rápidas y menos usuarios
o Tiempo de desarrollo más rápido
o Datamarts integrados
o Asegurar la consistencia de datos
o Requiere de una planeación avanzada
OLAP (Online Analytical Process)
Ø Tecnología que permite
la explotación de datos
en diferentes niveles
organizacionales y
periodos de tiempo
OLTP (On Line Transactional Process)
Ø Son sistemas de información
operacionales que tienen transacciones
en línea y de esa manera se van
añadiendo datos.
Ø Gran detalle de cada operación.
Tipos de Sistemas de información
Sistema de información Ejecutivo
• Métricas que le permitirán
ver como va el negocio en
una forma rápida,
resumida y actualizada.
• Sistemas integradores de
datos de diferentes
sistemas operacionales.
Tipos de Sistemas de información
Sistema para el Soporte de Decisiones
• Muestra a profundidad como
va el negocio.
• Ahondar en las causas de
por qué ha obtenido ese
resultado.
• Tomar decisiones más
acertadas para planear los
próximos objetivos o
corregir alguna desviación a
los mismos.
Variables de medición
• Valor que representa la
medición matemática de un
aspecto del negocio.
• Se pueden definir un sin
número de indicadores que
le permitirán a un ejecutivo
tomar decisiones operativas
o estratégicas.
Indicadores Base
Ø Métricas dentro del cubo y van cambiando de
valor en diferentes periodos de tiempo, pero que
representan información resumida de los datos
resultantes en los sistemas operacionales.
Ø Organizados en grupos de indicadores que son
los que se pueden observar dentro de la
herramienta.
- Cada usuario tiene derechos para poder ver
cierto grupo de indicadores.
Indicadores Compuestos
Ø Fórmulas creadas a
partir de indicadores
base que pueden o no
pertenecer al mismo
cubo.
Dimensiones
Ø Información Cualitativa
Ø Enfoque bajo el cual se está
evaluando el indicador.
Ø Ventas Netas, que en el mes de
Enero fueron $2 Millones, pero
usted quiere ver desglosado ese
valor por tipo de cliente y luego por
zona.
Drill Down
Ø Es la acción de
desglosar una métrica
en sus diferentes
dimensiones.
Ø Navegar dentro de un
indicador.
III. Proceso de desarrollo
a. Análisis y definición del alcance
b. Mapeo de datos
c. Extracción de información
d. Transformación de información
e. Creación de cubos
multidimensionales
f. Creación de vistas ejecutivas
g. Documentación
h. Capacitación a usuarios y
sistemas
IV. Conclusiones y preguntas
TEMARIO
Análisis y definición
del alcance
Creación de vistas
ejecutivas
Documentación
Mapeo de
datos
Creación de cubos
multidimensionales
Capacitación a
usuarios y
sistemas
Extracción de
información
Transformación
de información
Proceso de
desarrollo
Soluciones
Conclusiones
¿Qué es BI?
Es un set de tecnologías que van desde arquitecturas para
almacenar datos, metodologías, técnicas para analizar
información y software entre otros, con un fin común para el
apoyo a la toma de decisiones.
¿Qué es un Datawarehouse?
Es una base de datos que contiene datos de la empresa,
además de integrar una serie de datos históricos. Tiene una
orientación a uno o varios temas, con datos consolidados y
consistentes, estructurados para su distribución y consulta.
Conclusiones
¿Qué limitantes tengo para un sistema de información ejecutivo?
La principal limitante es la falta de datos, es decir que los mismos no se
estén capturando.
¿Cuál es la fortaleza de un SIE?
Fundamentalmente darle a los tomadores de decisiones la información
correcta, en el momento correcto y en el lugar correcto, permitiéndoles
tomar mejores decisiones.
¿Es un sistema exclusivo para el área financiera?
No, las soluciones de BI proveen respuestas a preguntas
involucrando todas las unidades funcionales del negocio.
reales,
Conclusiones
¿Qué puedo esperar de una solución de BI?
•Una rápida recuperación de mi inversión.
•Incentivar a los usuarios a tomar decisiones y acciones.
•Que crezca y se adapte a las necesidades cambiantes de la
organización.
•Ser adoptado por los usuarios como un camino a la toma de
decisiones.
¿Tengo varias Bases de Datos, puedo almacenar la información
en un mismo Data Warehouse?
Desde luego que si, al concentrar la información en una Data
Warehouse, el acceso a la información es más rápido, además de que es
posible hacer cruces entre la información de diferentes Bases de Datos.
Conclusiones
¿Es vital el uso de alguna herramienta?
No.
¿No es lo mismo que un ERP?
Se saca el máximo provecho de un ERP, y en caso de que no exista tal,
el equipo consultor debe proporcionar una recomendación para integrar
la información de la empresa.