Transcript Dataware House

Un datawarehouse es un almacén de
datos empresariales que fue diseñado
para facilitar la toma de decisiones en
administración.
 No solo incluye datos, sino herramientas,
procedimientos, capacitación, apoyo
de personal y otras facilidades que
facilitan el acceso a los datos para
aquellos que toman decisiones.

1.- Una plataforma de hardware aislada.
De hecho, dicha plataforma de
hardware podría ser una PC, un
Mainframe o un conjunto de maquinas
que conforman una plataforma
distribuida.
 2.-Que permite realizar toma de
decisiones de forma ágil.

3.- Para ello se duplican datos existentes en
la empresa en algún otro lado lugar,
generando redundancia sobre los mismos
(fíjese que esto era lo que tratábamos de
evitar a toda costa en el modelo
relacional).
 4.- También para eso se combinan en el
datawarehouse el hardware, un conjunto
de herramientas de software y miles,
cientos de miles o millones de datos.


Está diseñada para optimizar y soportar
la toma de decisiones. Permite a los
usuarios acceder a grandes volúmenes
de datos operacionales integrados para
analizar y responder a necesidades de
planeación, predicción y toma de
decisiones.

Almacenar extractos de los datos
operacionales y hacer que estén
disponibles para los usuarios en un
formato útil. Los datos se pueden extraer
de las bases de datos y archivos, pero
también pueden ser documentos,
imágenes, registros fotos y otros datos no
escalables.
Aplicando datawarehouse la empresa
podría fijar ciertos objetivos:
 Aumentar su productividad
 Mejorar la calidad de las mediciones
realizadas.
 Disminuir el tiempo de espera en la
obtención de la información.
 Realizar predicciones certeras
Consolidar y concentrar los análisis
estadísticos en un único lugar
 Realizar un monitoreo interno y externo
de la empresa.
 Mejorar la capacidad de respuesta a
nuevos problemas que se planteen.
 Distribuir su información comercial a
mayor cantidad de usuarios.
 Incrementar y redistribuir las
responsabilidades.


Almacena los datos extraídos y también
los combina, conjunta, transforma y
pone a disposición de los usuarios
mediante herramientas que están
diseñadas para el análisis y la toma de
decisiones, como por ejemplo
OLAP(Procesamiento Analítico en
Línea).
Permite aprovechar la infraestructura
existente puesto que es capaz de
ensamblar varios tipos de datos en
formatos que se pueden entender y usar a
través de variadas herramientas de
consulta.
 Es escalable, crece a medida que más
datos sean necesarios y que las demandas
de la organización se incrementen.
 Propicia el empoderamiento de la
organización.





Permite consulta masiva.
Transforma datos en información vital para la
competitividad de las empresas, define,
transforma, distribuye y automatiza.
Proporciona una herramienta para la toma de
decisiones en cualquier área funcional,
basándose en información integrada y global
del negocio.
Facilita la aplicación de técnicas estadísticas
de análisis y modelización para encontrar
relaciones ocultas entre los datos del almacén;
obteniendo un valor añadido para el negocio
de dicha información.
Proporciona la capacidad de aprender de
los datos del pasado y de predecir
situaciones futuras en diversos escenarios.
 Simplifica dentro de la empresa la
implantación de sistemas de gestión
integral de la relación con el cliente.
 Supone una optimización tecnológica y
económica en entornos de Centro de
Información, estadística o de generación
de informes con retornos de la inversión
espectaculares.


Integrado: Los datos almacenados en el
datawarehouse deben ser consistentes,
además de que estos se deben de
presentar en diferentes niveles de detalle
para adecuarse a las necesidades de los
distintos usuarios.

Temático: Sólo los datos más relevantes son
almacenados y se organizan por temas
para facilitar su acceso y entendimiento
por parte de los usuarios finales.

Histórico: El datawarehouse contiene
información de varios años permitiendo
hacer un análisis de tendencias, es decir,
comparar una variable a lo largo del
tiempo.

No volátil: La información de un
datawarehouse existe para ser leída, pero
no modificada. La información sólo se va
incorporando a éste a lo largo del tiempo
sin afectar la información ya almacenada.

Otra característica del datawarehouse
es que contiene metadatos, es decir,
datos sobre los datos.

Los metadatos son los que permiten
simplificar y automatizar la obtención de
la información al realizar una consulta
dentro del datawarehouse.
Los sistemas operacionales, por naturaleza,
están principalmente ligadas al manejo de
una única transacción.
 El típico sistema operacional trata con una
orden, un pedido, un elemento del
inventario, etc.
 Un sistema operacional, por lo general,
trata con eventos predefinidos y debido a
la naturaleza de tales eventos, necesita un
acceso muy rápido. Cada transacción,
normalmente, trabaja con pequeñas
cantidades de datos.


La aplicación que grava la información,
así como la que controla su acceso a
ella no cambia mucho con el tiempo.
Una aplicación de data warehouse
tiene una naturaleza distinta. Una
transacción típica maneja grandes
cantidades de datos. Una aplicación de
data warehouse parte de los puntos:
 ¿Qué pasaría si…?
 Cada petición es única.

Sistema operacional. Big Bang
Data warehouse. Teoría de la evolución
1. Definición de los recursos de usuario
1. Escuchar al usuario
2. Análisis y planes basados en definiciones
2. Implementar una primera visión comercial de warehouse.
3. Modernizar.
3. Escuchar al usuario
4. Diseño físico
4. Desarrollar mecanismos de soporte analítico
5. Programación
5. Escuchar al usuario
6. Asegurar la calidad y la aceptación del usuario.
6. Hacer mas visiones comerciales
7. Implementación
7. Escuchar al usuario
8. Ir al paso 3.