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第一章 行列式
Determinant
行列式的历史

行列式的概念最早是由十七世纪日本数学
家关孝和提出来的,他在1683年写了一部
叫做《解伏题之法》的著作,标题的意思
是“解行列式问题的方法”,书里对行列
式的概念和它的展开已经有了清楚的叙述。
欧洲第一个提出行列式概念的是德国的数
学家莱布尼茨。德国数学家雅可比于1841
年总结并提出了行列式的系统理论。
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联合收入问题
R,S,T三公司有右图
股份关系。R公司
拥有T公司60%股
份,T公司掌握R
公司20%股份…,
R,S,T各自营业净
收入分别是10、8 0.1
和6万元。求各公
司联合收入及实
际收入。
0.8
R
0.8
0.6
0.2
S
0.2
T
0.2
0.1
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联合收入问题
0.8
R
联合收入=本公司营业净收入+其
在他公司股份比例的提成收入
实际收入=联合收入-其他公司
股份提成
0.1
设:R,S,T联合收入分别为x,y,z,
则三公司实际收入分别为0.8x,
0.1y, 0.2z
0.8
0.6
0.2
S
0.2
T
0.2
0.1
整理为
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§1.1 目的要求
• 熟练掌握按第一列展开的行列式定义
• 掌握余子式、代数余子式的定义
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行列式的定义
A
a11
a12
a1n
a21
a22
a2 n
a n1
an 2
ann
由n行n列共n2个元素组成, 称为n阶行列式.
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arj的余子式Mrj
a11
a1, j 1 a1, j aa1, j 1
1, j  1
a1,n
a
1, n
ar 1,1
ar 1, j 1 a
aarr 1,1, jj11
arr 1,1,nn
a
ar ,1
ar 1,1
ar , j 1 ar , j ar , j 1
ar 1, j 1 ar 1, j ar 1,1, jj11
ar ,n
ar 1,n
an,1
an, j 1 an , j ann,, jj11
ann ,,nn
r 1, j
 M rj
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行列式的定义
A
当n  1时,A  a11
a11
a12
a1n
a21
a22
a2 n
a n1
an 2
ann
当n  1时,
A  a11 M11  a21 M 21 
 (1)n1 an1 M n1
其中 Mrj为arj的余子式. 定义arj的代数余子式为Arj= (-1)r+jMrj, 则
A  a11 A11  a21 A21 
 an1 An1
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例1. 二阶行列式
a11
a21
-
a12
 a11 M11  a21 M 21
a22
+
 a11a22  a21a12
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例2. 三阶行列式
a11 a12
4阶及4阶以
上行列式不
遵循此规则!
a13
a21 a22 a23  a11 M11  a21 M 21  a31 M 31
a31 a32 a33
-
+
 a11a22a33  a12a23a31  a13a32a21
 a13a22a31  a12a21a33  a11a23a32
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例3.
比较下列两行列式的第一列元素余子式,
你有怎样的结论?
a11 a12
a13
u a12
a13
a21 a22 a23 ,
v
a22 a23
a31 a32 a33
w a32 a33
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§1.2-1.4 目的要求
•
•
•
•
•
熟练理解和掌握行列式的性质
了解用归纳法证明的步骤与模式
能够利用行列式性质计算行列式的值
熟练掌握两个重要公式(性质10)
掌握和应用Cramer法则
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行列式性质1
a11 a12
a1n
0
a22
a2 n
0
0
ann
 a11a22 ann 
a11 0
a21 a22
0
0
a n1 a n 2
ann
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归纳法 (对行列式阶数)
1) 验证结论对n = 1(或2)时成立
2) 归纳假设对任意满足命题条件的n- 1阶行
列式命题成立
3) 利用2)的假设证明命题对n 阶行列式也成立
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行列式性质2
a11
a12
a1 n
a 21
a 22
a2 n
a0i1
ai 2
0
a0in
a1 n
a2 n
a nn
0
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行列式性质3
c
a11
a12
a1n
a11
a12
a1 n
a21
a22
a2 n
a21
a2 n
ai 1
ai 2
ain
 ca
a22
cai 2
cain
a1n
a2 n
ann
a1n
a2 n
ann
i1
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行列式性质4
a11
a12
a1 n
ai 1
ai 2
ain
a j1
aj2
a jn
a n1
an 2
a nn
=
a11
a12
a1 n
a j1
aj2
a jn
ai 1
ai 2
ain
a n1
an 2
a nn
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行列式性质5
a11
a12
a1 n
ai 1
ai 2
ain
= 0
aij11
aij22
a jn
in
a n1
an 2
a nn
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行列式性质6
a11
a12
a1 n
ai 1  bi 1
a i 2  bi 2
ain  bin
a n1
an 2
ann
a11
a12
a1n
a11
a12
a1 n
 ai 1
ai 2
ain  bi 1
bi 2
bin
a n1
an 2
ann
an 2
a nn
a n1
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行列式性质7
(c)
a11
a12
a1 n
a11
a12
a1 n
ai 1
ai 2
ain
ai 1
ai 2
ain
a j1
a j2
a jn
a n1
an 2
ann
a j1ajca
a j 2j 
1 i1 a
2 cai 2
a n1
an 2
aa
jncain
jn 
a nn
=
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行列式性质
性质5’ 若行列式A的两列相同,则A=0.
性质6’ A, B, C是三个n阶行列式, 若C的第r列元
素是A的第r列元素和B的第r列元素的和, 即
cir=air+bir, i=1,2,…,n,
而A, B, C的其他列元素
cij=aij=bij, j≠i, i,j=1,2,…,n,
则C=A+B.
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行列式的性质
性质7’ 将行列式某一列乘以常数c, 则行列式值
为原来的c倍; 即行列式某一列的公因子可以
提到行列式外面.
性质4’ 互换行列式任意两列, 行列式值改号.
性质8 (行列式按第j列展开)
A=a1j A1j+a2j A2j+…+anj Anj.
性质8’ (行列式按第i行展开)
A=ai1 Ai1+ai2 Ai2+…+ain Ain.
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行列式性质9(重要公式)
ai 1 A j 1  ai 2 A j 2 
A
 ain Ajn  
0
a1i A1 j  a2 i A2 j 
A
 ani Anj  
0
i j
i j
i j
i j
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行列式性质10
a11 a12
a 21 a 22
a1 n
a2n
an 1 an 2
ann
A
=
a11 a 21
a12 a 22
an 1
an 2
a1 n a 2 n
a nn
A
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Cramer法则
 a11 x1  a12 x2  ...  a1n xn  b1
 a x  a x  ...  a x  b
 21 1
22 2
2n n
2

...


 an1 x1  an 2 x2  ...  ann xn  bn
若该方程组的系数行列式的值不为0,则方程组有唯一
解, xi=Ai / A, i=1,2,…,n. 其中Aj是一个n阶行列式, 它
由A去掉第j列换成由方程组常数项b1, b2, …, bn组成
的列得到.
A
a1 j 1 a1 j a1 j 1
a1 j 1 b1
a2 j 1 a2 j a2 j  1
a2 j 1 b2 a2 j 1
anj 1 anj
j列
anj 1
Aj 
a1 j 1
anj 1 bn anj 1
j列
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例

计算A41+A42+A43及A44+A45. 其中
1 1 3 0 7
1 1
A 2 3
1 2 2
0 1 3  a.
2 2
2 3 3
0 1
2 4 1
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问题:
1.
2.
3.
4.
线性方程组系数行列式≠0呢?
线性方程组方程个数≠未定元个数呢?
行列式该如何计算?
哪些行列式性质在行列式计算中用途最广?
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行列式的性质
 上(下)三角行列式的值为其所有对角元之积.
 将行列式某行(列)乘以常数c, 则行列式值为原
来的c倍; 即行列式某行(列)的公因子可以提到
行列式外面.
 互换行列式任意两行(列), 行列式值改号.
 行列式两行(列)对应元素成比例, 则行列式值为
0.
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行列式的性质
 将行列式的一行(列)乘以某个常数c加到另一
行(列)上去, 行列式值不变.
 a
11
a12
ai 1  bi 1 ai 2  bi 2
a n1
an 2
a1n
a11 a12
ain  bin  ai 1 ai 2
ann
以上结论对列也成立.
a n1 a n 2
a1n
a11 a12
a1n
ain  bi 1 bi 2
bin
ann
ann
a n1 a n 2
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§1.5 目的要求
• 利用行列式性质, 掌握计算行列式的典
型方法
• 掌握用归纳法求行列式的值
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行列式的计算

三角化法:
•

普遍法则
对行列式通过恒等变形化为上(下)三角行列式.
降阶法:
•
•
直接降阶: 按行列式中非零元素较少的行(列)展
开.
间接降阶: 利用行列式性质, 使行列式的某行(列)
具有较少的非零元, 再按其展开.
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例子
例1
30 0 150 120
例2
a0 b1
5
6
c1 a1
2 0 3
5 0 1
0
2
cn
1 2
bn
, ai  0,1  i  n
an
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例子
例3

1 
1 
an
an 1
an  2
1 
a2
1   a1
例4
x a
a
a x
a
a a
x
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例子
例5
1 x1 x12
1 x2 x22
Vn  1 x3 x
2
3
1 xn xn2
x1n1
x2n1
x
n 1
3
xnn1
归纳法I
Dn  aDn1  b
例6
y  z , Dn 
x y
y
z x
y
z z
x
归纳法II
 Dn  aDn1  b

 Dn  cDn1  d
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例子
ab
1
ab
a  b ab
例7 Dn 
1 ab
1
ab
ab
归纳法III Dn  pDn1  qDn 2
设a, b是  2  p  q  0 的根, 则 p  a  b, q  ab
Dn  aDn1  b( Dn1  aDn 2 ),
Dn  bDn1  a( Dn1  bDn 2 )
化为归纳法I或II
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例子
例8*
Dn 
1
x1
x12
x1n 2 x1n
1
1
x2
x3
x22
x32
x2n 2 x1n
x3n 2 x1n
1 xn1 xn21
xnn12 x1n
xn2
xnn12 x1n
1
xn
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行列式的计算
1.
特殊行列式计算
a) 消去第一列(行)后成三角行列式
b) 直接按第一行(列)展开
2.
a) 削去行列式第二列后所有对角元或次
对角元,再展开
b) 直接按第一列展开
3.
a) 加边法,化原行列式如2.形式
b) 最后一行(列)消去其他各行(列),
化为型如2.形式
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行列式的计算

常用技巧
归纳法: I Dn  aDn1  b
 Dn  aDn1  b
II 
 Dn  cDn1  d
III Dn  pDn1  qDn 2
 Dn  aDn1  b( Dn1  aDn 2 )
p  a  b, q   ab 
 Dn  bDn1  a( Dn1  bDn 2 )
a ≠ b时化为 II 的情形, a = b时化为I的情形.
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§1.6 目的要求
• 掌握行列式的等价定义,了解其含义
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逆序数
定义 由1, 2, …, n组成一个有序数组称为一个
n级排列. 在一个n级排列(k1, k2, …, kn)中, 如
一对数的前后位置与大小顺序相反, 即前面
的数大于后面的数, 那么就称为一个逆序.
一个排列中逆序的总数就称为这个排列的
逆序数, 记为N(k1, k2, …, kn).
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逆序数的计算
法1 (按位置)在(k1, k2, …, kn)中, 设k1后有m1个
数比k1小, k2后有m2个数比k2小, …, kn-1后有
mn-1个数比kn-1小. 则
N(k1, k2, …, kn)= m1+ m2+…+ mn-1.
法2 (按值)在(k1, k2, …, kn)中, 设n后有ln个数
比n小, n-1后有ln-1个数比n-1小, …, 2后有l2
个数比2小. 则
N(k1, k2, …, kn)= ln + ln-1 +…+ l2.
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奇排列 偶排列
定义 若排列(k1, k2, …, kn)的逆序数为偶数(含
0), 则称之为偶排列; 若排列(k1, k2, …, kn)的
逆序数为奇数, 则称之为奇排列.
引理 设 (k1, k2, …, kn)为一个n级排列, 若将其
中ki与kj位置对换, 其余保持不动, 则改变排
列的奇偶性.
引理 在n!个不同的n个数的全排列中, 奇排列
与偶排列各占一半.
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例子
• 例1 求下列排列的逆序数
N(5, 2, 1, 4, 2),
N(1, 2, …, n), N(n, n-1, …, 2, 1)
• 例2 选适当的i, k使
1 2 7 4 i 5 6 k 9 成偶排列
1 i 2 5 k 4 8 9 7 成奇排列
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向量
• 由n个元素组成的n维列向量
 a1 
 
 a2 
  

 
a 
 n
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向量的运算
• 两向量α与β的和
 a1  b1 


 a 2  b2 
 
 


a  b 
 n n
 a1 
 b1 
 
 
a2 
b2 



, 
 
 
 
 
 an 
 bn 
• 数k与向量α的数乘
 ka1 


 ka2 
k  
 


 ka 
 n
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向量运算律
交换律:α+β = β+α
 结合律: (α+β ) +γ = α+ (β+γ)
 零向量: 0 +α=α+ 0 = α
 负向量:α+ (-α) = 0
 1·α=α
 k(α+β )= kα+ kβ
 (k+l)α= kα+ lα
 (kl)α= (kl)α

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n维标准单位向量
 1
 0
 
 
0
1


e1 
, e2 
,
 
 
 
 
 0
 0
 0
 
 
a
a i
 
0
 

ae1 
, aei  be j    ,
 
b j
 
 
 0
 
 0
 
 0
 
0

, en 
 
 
 1
 a1 
 
 a 2   a e  a e  ...  a e
1 1
2 2
n n
 
 
 an   n a e
 i 1 i i
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行列式的等价定义-1
A  1
2
n
  i 1 ai 1 ei
n 
2
  i , j  1 a i 1a j 2 ei
n
  k ,k
n
1
1
  ( k ,k
1
2 ,..., kn
i 1
a i 1 ei  2
n
n
3
n
ak1 1ak1 2 ...akn n ek1
ek2
ekn
a
a
...
a
e
k
1
k
2
k
n
k1
)
1
1
n
ek2
ekn
2 ,..., kn 1
  ( k ,k
ej

n
2 ,..., kn )
( 1)
N ( k1 , k2 ,..., kn )
ak1 1ak2 2 ...akn n
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行列式的等价定义-2
A   ( k ,k
1





2 ,..., kn
(

1)
)
N ( k1 , k2 ,..., kn )
ak1 1ak2 2 ...akn n
注1 n阶行列式展开式共有n!项
注2 每项为取自不同行不同列的n个元素之积
注3 每项前面的正负号行下标组成的全排列
的逆序数(及列下标组成的全排列的逆序数)之
和
注4 行列式的结果是一个数值
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注5 行列式所有性质均可由此定义推出
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例子

a
例3 求
b
A
c
d

1
1
1
1
1
1
例4 由n(>1)阶行列式 A 
证明奇偶排列各半.
1
1
1
0
1
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例子


例5 写出5阶行列式中含有因子a32a13并带正号的
所有项
例6 求f (x)中x4与x3的系数, 其中
f ( x) 
5x
1
2
3
2
1
x
3
x
x
x
2
2
3
1 3 x
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行列式的等价定义-3
A  ai 1 Ai 1  ai 2 Ai 2   ain Ain i
 a1 j A1 j  a2 j A2 j   anj Anj


( i1 , i2 ,


( 1)
N ( i1 , i2 ,
ai1 1ai2 2
ain n
, in )
 (1)
 (1)
( j1 , j2 ,
, in )
j
, jn )
( i1 , i2 , , in )
N ( j1 , j2 ,
, jn )
a1 j1 a2 j2
N ( i1 , i2 , , in ) N ( j1 , j2 , , jn )
对某个排列(j1 , j2 ,
, jn)
ai1 j1 ai2 j2
anjn
ain jn
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再议行列式的计算

常用技巧
提取因子法:
•
•
行和相等时,各行加到第一行,提取公因子
文字行列式,当文字取某些值时可使行列式为
零,则行列式含此因子;结合行列式定义,可
得行列式值
拆分法:A=B+C
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例子

例7 计算下列行列式
1
f ( x) 
1
2
3
x
y
z
w
1 2  x2
2
3
y
x
w
z
2
2
1
5
1 9  x2
z
w
w
z
x
y
y
x
3
3
A
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§1.7 目的要求
• 理解Laplace定理的含义,会用其解决实
际问题
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k阶子式、余子式、代数余子式
 i1
k 阶子式 A 
 j1
k 阶余子式
i2
j2
 i1
M
 j1
k 阶代数余子式
 i1 i2
ˆ
A
j2
 j1
 ( 1)
i1  i2 
ai1 j1
ai1 j2
ai1 jk
ik  ai2 j1

jk 
ai2 j2
ai2 jk
aik j1
aik j2
aik jk
ik 

jk 
i2
j2
ik 

jk 
 ik  j1  j2 
 jk
 i1
M
 j1
i2
j2
ik 

jk 
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Laplace定理-1

设A是n阶行列式, 在A中任取k行(列), 那么含
于这k行(列) 的全部k阶子式与它们对应的代
数余子式的乘积之和等于A. 即若取定k个行:
1  i1  i2   ik  n, 则
 i1
A
A

1 j1  j2   jk  n
 j1
i2
j2
ik  ˆ  i1
A 
jk   j1
i2
j2
ik 

jk 
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例子

例1 固定2, 4两行, 按照Laplace定理写出计算4阶
行列式的公式. 并计算下列行列式的值.
A
1
2
1 2
3
0
1
5
1 2
2 4
0
1
3
6
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Laplace定理-2

引理 n阶行列式A的任一k阶子式与其代数余
子式之积展开式中每一项都是A的展开式中的
一项.
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例子

例2 求下列行列式的值
1 1
2
3 4
0 0 1 2 3
D 2 3
4
5 1
0 0
2
3 0
0 0
0
1 1
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例子

例3 求下列行列式的值
a1,1
1)
a1,k
0
0
2 3 0 0 0
ak ,1
ak , k
0
0
ak 1,1
ak 1,k
ak 1,k 1
ak 1, n
an ,1
an , k
an , k 1
an , n
1 2 3 0 0
2) 0 1 2 3 0
0 0 1 2 3
0 0 0 1 2
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