Transcript مقياس اندازه گيري

‫آشنایی با آزمونهای آماری مناسب‬
‫ساختار گزارش نهايي پژوهش‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫صفحه بسما‪...‬‬
‫صفحه عنوان‬
‫صفحه تقديم‬
‫صفحه تقدير و سپاس‬
‫چكيده فارس ي به همراه كليدواژهها‬
‫فهرست محتوا‬
‫فهرست جداول‬
‫فهرست شکلها و نمودارها‬
‫متن اصلي پژوهش‪:‬‬
‫فصل اول(بیان مساله)‬
‫فصل دوم(مطالعه پیشینه)‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫فصل سوم(روش پژوهش)‬
‫فصل چهارم(ارائه یافته ها)‬
‫فصل پنجم(جمعبندی و نتیجه گیری)‬
‫منابع ( کتابشناس ي )‬
‫پيوستها‬
‫چكيده انگليس ي با كلمات كليدي‬
‫صفحه عنوان انگليس ي‬
‫دادن فرضيه یا سواالت پژوهش ی‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫فرضيه حدس ي عاملانه است ‪،‬كه محقق براي نتيجه تحقيق خود‬
‫مي زند‪ .‬فرضيه نشان مي دهد كه چرا يك يا چند عامل ‪ ،‬عوامل‬
‫ديگر را تحت تأثير قرار مي دهند‪.‬‬
‫فرضيه تحقيق يک حدس علمي يا پيش داوري است که بوسيله‬
‫ي جمع آوري حقايقي که منجر به قبولي يا رد آن مي شود مورد‬
‫آزمايش قرار مي گيرد‪.‬‬
‫به عبارت ديگر فرضيه راه حل پيشنهادي محقق براي مسئله‬
‫تحقيق و يا نتيجه آن است‪.‬‬
‫و محقق صرفا" قصد آزمايش فرضيه را دارد نه اثبات آن را‪.‬‬
‫بيان فرضيه‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫در هنگااام بيااان فرماايه محقااس بااه بررسا ي روابااب بااین متغیرهااا‬
‫م ااد پ ااردازد‪ .‬ب ااه م ااور مت ااداول اي ا بي ااان ب ااه س ااه ش ااکل ص ااورت‬
‫خواهد گرفت ‪:‬‬
‫بررس ي رابطه علت و معلولي بین دو يا چند متغیر‬
‫بررس ي همبستگي و شدت آن بین دو يا چند متغیر‬
‫بررس ي و مقايساه ميزاان تازاوت تزاثير دو يزا چنزد مت يزر بار يا‬
‫يا چند متغیر دیگر‬
‫ويژگيهاي فرضيه‬
‫‪ ‬فرميه بايد قدرت روشنگري و تبيین داشته باشد ‪.‬‬
‫‪ ‬فرميه بايد رابطه مورد انتظار بین پديدهها را بيان كند ‪.‬‬
‫‪ ‬فرميه بايد قابل آزمون باشد ‪.‬‬
‫‪ ‬فرميه بايد با بدنه دانش موجود سازگاري و همخواند داشته باشد ‪.‬‬
‫‪ ‬فرميه بايد تا حدامكان كوتاه و ساده بيان شود ‪.‬‬
‫انواع فرضيه و نحوه بيان آنها‬
‫‪ -1‬فرمیه آماری‬
‫‪‬فرضيه تحقيق ‪: H 1‬‬
‫‪1‬‬
‫‪research hypothesis‬‬
‫‪ ‬فرميههايد كه ادعا مدكنند بین پديدههاي مورد نظر رابطه ‪،‬‬
‫اثر يا تفاوت وجود دارد‪.‬‬
‫‪‬فرضيه صفر‬
‫‪0‬‬
‫‪: H‬‬
‫‪null hypothesis‬‬
‫فرميههايد كه ادعا مد كنند بین پديدههاي مورد آزمايش رابطه ‪ ،‬تفاوت يا‬
‫اثري وجود ندارد‪.‬‬
‫‪ -2‬فرمیه پژوهش ی‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫فرضيه بدون جهت‬
‫مثال‪:‬بين شاغل بودن زنان و اضطراب آنان رابطه وجود‬
‫دارد‪.‬‬
‫فرضيه جهت دار‬
‫مثال‪ :‬نسبت اضطراب در زنان شاغل بيشتر از زنان خانه‬
‫دار می باشد‪.‬‬
‫سواالت پژوهش‬
‫• در تحقيقات توصياي كه صرفا“ به بيان آنچه در جامعه‬
‫مي گذرد پرداخته مي شود نيازي به ارائه فرضيات‬
‫نیست و از سؤاالت مهم براي رسيدن به اهداف استااده‬
‫مي شود‪.‬‬
‫ويژگيهاي سئواالت‬
‫‪ ‬بايد ساده ‪ ،‬روش ‪ ،‬غیرقابل تفسیر باشد ‪.‬‬
‫ً‬
‫‪ ‬دقيقا در راستاي مسئله تحقيس بيان شود ‪.‬‬
‫‪ ‬پاسااوگويد بااه ساائواالت بايااد بااا توجااه بااه اب ارهااا و امالعااات‬
‫امكانپذير باشد ‪.‬‬
‫‪ ‬دامنه سئواالت بايد محدود باشد ‪.‬‬
‫‪ ‬بايد به صورت استفهامد بيان شود ‪.‬‬
‫انواع سوال هاي پژوهش‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫سوال هاي تعرياي‬
‫مالکها و نشانگرها برای ارزشیابی کیفیت دوره ها در سه بخش درونداد‪ ،‬فرایند و برونداد کدامند؟‬
‫سوال هاي توصياي‬
‫دروندادهای آموزش ی مرک آموزش مهارتهای پیشرفته ارم از چه کیفیتی برخوردار می باشند؟‬
‫سوال هاي مربوط به مقدار‪ ،‬فراواني و شدت‬
‫مياان اضطراب درزنان شاغل تا چه حد است؟‬
‫سوال هاي همبستگي و کواريانس‬
‫آیا بين افسردگی و اشت ال در زنان رابطه ای وجود دارد؟‬
‫سوال هاي مقايسه اي يا تااوتي‬
‫آیا بین امطراب زنان شاغل و زنان خانه دار تفاوت معناداری وجود دارد؟‬
‫سوال هاي مربوط به اندازه گيري‬
‫روايد و اعتبار پرسشنامه مقياس سنجش کنشهای رفتاری (‪)BRIEF‬در جامعه ايراند چگونه است؟‬
‫مشخص نمودن مت يرها وتعاریف عملیاتی‬
‫• متغیرها ‪ ،‬عامل يا عواملي هستند كه مورد اندازه گیري يا‬
‫سنجش قرار مد گیرند‪.‬‬
‫• به عبارت ديگر متغیر مشوصه يك فرد‪ ،‬چیز‪ ،‬پديده يا‬
‫پيام مورد نظراست كه ‪:‬‬
‫– قابل اندازه گیري بوده‬
‫– و مد تواند مقادير مختلفد بپذيرد‬
‫انواع متغیرها‪:‬‬
‫‪ )1‬متغیر مستقل‪ :‬به متغیري گفته مد شود كه از مرياس آن متغیار وابساته تبياین ياا پايش بيياي ماد‬
‫شااود‪ .‬بااه ايا متغیاار ‪ ،‬متغیاار محاارد يااا درون داد گفتااه مااد شااود و متغیااري اساات كااه توسااب‬
‫پژوهش ااگر ان اادازه گی ااري‪ ،‬دس ااتكاري ي ااا انتخ اااب م ااد ش ااود ت ااا ت اااثیر ي ااا رابط ااه آن ب ااا متغی اار ديگ اار‬
‫اندازه گیري شود‪.‬‬
‫‪ )2‬متغیاار وابسااته‪ :‬متغیااري اساات كااه مشاااهده و اناادازه گیااري مااد شااود تااا تاااثیر متغیاار مساتقل بارآن‬
‫معلوم شود‪.‬‬
‫مثال‪ :‬بررس ی روش تدریس در پیشرفت تحصیلی درس جبر‬
‫‪ )3‬متغی اار ک ااي‪ :‬و آن متغی ااري اس اات ک ااه ب ااا ع اادد نم ااايش داده م ااد ش ااود‪ .‬ب ااديسي اس اات اي ا متغی ار‬
‫همچ ااون تقس اايم بن اادي معم ااول در اع ااداد ب ااه دو دس ااته متغی اار گسس ززته و پيوس ززته تقسا ايم‬
‫خواه ااد ش ااد ک ااه متغی اار پيوس ااته مق ااادير کس ااري را ه اام م ااد پ ااذيرد و ااي گسس ااته اي ا امک ااان را‬
‫ندارد‪.‬‬
‫‪)4‬متغیر کيفد‪ :‬اي متغیري است که کيفيت صفات با آن معرفي مد شود‪.‬‬
‫‪)5‬متغیر هاي دو ارزش ي و چند ارزشا ي‪ :‬متغیرهااي دو ارزشا ي باه متغیرهاايد اماالش ماد شاود كاه باه‬
‫آن فقب دو ارزش يا دوعادد داده ماد شاود‪ .‬متغیار چناد ارزشا ي باه متغیرهاايد گفتاه ماد شاود‬
‫كه بيش از دو عدد يا دو ارزش به آنها داده شود‪.‬‬
‫انواع متغیرها‪:‬‬
‫‪)6‬متغیاار يعااديل كننااده‪ :‬متغیاار يعااديل كننااده عاااملي اساات كااه توسااب پژوهشااگر انتخاااب‪ ،‬اناادازه‬
‫گی ااري ي ااا دس ااتكاري م ااد ش ااود ت ااا مش ااو ش ااود ك ااه يغيی اار آن موج ااب يغيی اار رابط ااه ب ااین متغی اار‬
‫مسااتقل و پديااده مشاااهده شااده مااد شااود يااا خیاار ‪ .‬واژه يعااديل كننااده بااه امااالع مااا مااد رسااند‬
‫كه متغیر مستقل ثانوي بايد كنار گذاشته شود‪.‬‬
‫‪)7‬متغیاار كنتاارل‪ :‬گااا ي اوقااات متغیرهااايد يافاات مااد شااود كااه تاااثیر بريااي از آنهااا در يعياین رابطااه بااین‬
‫متغیر هاي مستقل و وابسته بايد خنثي و يا ثابت نگاه داشته شود‪ .‬ايا متغیرهاا كاه تااثیر انهاا‬
‫باي ااد خنثا ااي يا ااا حا ااذ شا ااود متغیرها اااي كنتا اارل كننا ااده ناميا ااده ما ااد شا ااود‪ .‬مثز ززل کنرز ززرل کز ززردن‬
‫جنسیت در تحقیق جبر‬
‫‪)8‬متغیاار هاااي م ا احم‪ :‬متغیاار م ا احم بااه متغیااري گفتااه مااد شااود كااه بااه صااورت فر ا ي باار پديااده‬
‫مشااهده شاده تاااثیر ماد گاذارد و ااي قابال مشاااهده ‪ ،‬انادازه گیاري و دسااتكاري نيسات و تااثیر آن‬
‫بايااد از مريااس تاااثیر متغیرهاااي مسااتقل و يعااديل كننااده باار روياادادهاي قاباال مشاااهده مشااو‬
‫شود‪ .‬مثل سبک یادگيری افراد در درس جبر‬
‫گام هفتم) دسته بندي انواع روش تحقيس‬
‫يشاوي نااوع تحقيااس بااه محقااس كمااك مااد نمايااد تااا در انتخاااب روش هاااي مناسااب تحقيااس‬
‫مناس اابتر عم اال نماي ااد ‪ .‬دس ااته بن اادي تحقيق ااات عموم ااا ب ااه ص ااورت ق اراردادي و ب ااه منظ ااور‬
‫يسااهيل در يشااوي نااوع تحقيااس يكاار شااده مااد شااود‪.‬بااه مااور كلااي مبقااه بناادي تحقيقااات‬
‫عل ي به شرح زير انجام مد شود‪:‬‬
‫• الزف) طبقززه بنززدي براسززاس هززدف‪ :‬در ايا مبقااه بناادي عمومااا پاژوهش هااارا در سااه گااروه‬
‫زير دسته بندي مد كنند‪:‬‬
‫‪ -1‬تحقيااس بنيااادي ) ‪ (Basic or fundamental research‬كااه هااد ايا تحقيااس‬
‫شناخت عل ي پديده ها و روابب بین آنهاست ‪.‬‬
‫‪ -2‬تحقيااس كااار ردي ( ‪ (Applied research‬كااه هااد از آن توسااعه دانااش در يااك زمينااه‬
‫خاص بوده كه به وسيله آن نيازي مشو و شناخته و برمر گردد‪.‬‬
‫‪ -3‬تحقيااس عملااي – توسااعه ای )‪ (Action research‬در ايا تحقيااس محقااس بااه مااور‬
‫عمده به دنبال راه حلي است كه چگونگد رفع مشكل معييي را مشو سازد‪.‬‬
‫دسته بندي انواع روش تحقيس‬
‫تحقيقات کمی‬
‫‪Quantitative Research‬‬
‫‪ ) 1‬غير آزمايشی(توصيفی) )‪Non-Experimental (Descriptive R.‬‬
‫الف‪ :‬پيمايشی‬
‫ب‪:‬همبستگی‬
‫ج‪:‬علی مقايسه ای‬
‫د‪:‬تحليل محتوای کمی‬
‫‪ )2‬آزمايشی ‪Experimental R‬‬
‫الف‪ -‬آزمايشی حقيقی ‪True Experimental R.‬‬
‫ب‪ -‬شبه آزمايشی ‪Quasi Experimental R.‬‬
‫‪Qualitative Research‬‬
‫تحقيقات کيفی‬
‫قوم نگاری‪ -‬مطالعه موردی‪ -‬تاريخی‪ -‬تحليل محتوا‪ -‬داستانی و‪...‬‬
‫روشهاي تجزيه و تفسيرداده ها‬
‫‪ ‬تحليل توصيفد ‪descriptive analysis‬‬
‫‪ ‬تفسیر استنبامد ‪Inferential analysis‬‬
‫تحليل توصياي داده ها ‪descriptive analysis‬‬
‫•‬
‫تحليل یعنی ‪ :‬دسته بندي ‪ ،‬مرتب کردن و خالصه کردن داده‬
‫ها از طريق ‪:‬‬
‫‪.1‬‬
‫‪.2‬‬
‫‪.3‬‬
‫‪.4‬‬
‫‪.5‬‬
‫‪.6‬‬
‫جداول‬
‫نمودارها‬
‫شاخصهاي گرايش مرکزي مانند ميانگين ‪ ،‬ميانه ‪ ،‬نما‬
‫شاخصهاي پراکندگي مانند دامنه ت ييرات‪ ،‬انحراف استاندارد‬
‫اندازههاي موقعيت نسبي مانند نمرههاي تراز شده ‪ ،‬رتبه‬
‫اندازه هاي رابطه اي مانند ضريب همبستگي‬
‫تاسير داده ها‬
‫• تاسير یعنی ‪ :‬رسيدن به استنباط درباره روابط بين‬
‫مت يرهاي مورد مطالعه و استخراج نتايج‪.‬‬
‫‪ .1‬آمار پارامرريک‬
‫‪ .2‬آمار ناپارامرريک‬
‫مقياس اندازه گيري‬
‫• مقياس مبقه ای( اس ي)‪ :‬اي مقياس شامل ي يا جند گروه با مبقه است‬
‫که از نظر کيفد با هم متفاوتند اما بین گروهها هيچگونه ارجحيتي وجود‬
‫ندارد‪ .‬ممک است براي هر گروه يا مبقه شماره اي در نظر گرفته شود که‬
‫ارزش ندارد بلکه جنبه" کد" يا شناسائد دارند‪.‬مثل جنسیت‬
‫• مقياس مبقه ای( مرتب)‪ :‬اي مقياس شامل ي يا جند گروه با مبقه است‬
‫که از نظر کيفد با هم متفاوتند و بین گروهها ارجحيت وجود دارد‪ .‬مثل‬
‫خوشه بندی یارانه ها‬
‫• مقياس رتبه اي‪ :‬اي مقياس نسبت به مقياس اس ي خصوصيت امافه اي‬
‫دارد که در بین گروهها از نظر متغیر مورد نظر برتري وجود دارد اما اي برتري‬
‫قابل سنجش و مقايسه با ساير گروهها نيست ‪ .‬گروهها هم يکسان نيستند‪.‬‬
‫گروهها نسبت به هم روي پله هاي ي نردبان قرار گرفته اند‪.‬‬
‫مقياس اندازه گيري‬
‫• مقياس فاصله اي‪ :‬در اي مقياس فاصله بین گروهها با هم مساوي‬
‫در نظر گرفته شده است‪ .‬اما صفر در اي مقياس فقدان خاصيت‬
‫مورد نظر اندازه گیري نيست‪ .‬اختال مساوي بین هرجفت از اعداد‬
‫نمايانگر اختال مشابه در خصوصيت مورد اندازه گیري است‪.‬‬
‫• مقياس نسبي‪ :‬در اي مقياس خصوصيت امافي آن است که صفر‬
‫دليلي براي فقدان خاصيت مورد اندازه گیري است و در نتيجه‬
‫نسبت بین اعداد در اي مقياس همان نسبت مقدار خاصيت مورد‬
‫اندازه گیري است‪.‬‬
‫تفسيروتحليل استنباطي ‪Inferential analysis‬‬
‫‪ ‬همواره مستلزم فرآيندهاي پيچيدهتري است ‪.‬‬
‫‪ ‬مستلزم علمياتي است كه بتوان نتايج حاصل از تجزيه و تحليل‬
‫را به جامعه بزرگرري تسري داد ‪.‬‬
‫‪ ‬از جمله فرآيندهاي آن توجه به نمونه و روشهاي نمونه برداري‬
‫است‬
‫‪ ‬آزمونهاي ‪ χ2‬و آزمون ‪ ،T‬همبستگي پيرسون و ‪ ...‬از جمله‬
‫آزمونهايي است كه در آمار استنباطي بكار گرفته ميشود ‪.‬‬
‫نرم افزارهايي براي تحليلهاي كمي‬
‫ً‬
‫• مت ززداولررية نس ززتر نرماف زززاري در عل ززوم انس ززاني احتمز زاال‬
‫‪ SPSS‬اسززت‪ .‬بززا وجززود ايززة نسززتههاي نززرم افزززاري ديگززري‬
‫مثل ‪ MINITAB‬وليارل و ‪ ...‬نيا وجود دارد‪.‬‬
‫• ‪ SPSS‬شز ززما را قز ززادر ميسز ززازد تز ززا دادههز ززاي خز ززام را وارد‬
‫كنيز ز ز ززد‪ ،‬و وقوز ز ز ززي دادههز ز ز ززا وارد شز ز ز ززدند آنهز ز ز ززا را تعز ز ز ززديل و‬
‫شناسزايي كنيززد و دامنززر وسززيحي از تحليلهززاي سززاد آمززاري‬
‫و چند مت يري را برروي آنها انجام دهيد ‪.‬‬
‫دادههایی که کامپیوتر با استااده از برنامه ‪SPSS‬در اختیار‬
‫محقق قرار میدهد عبارتند از‪:‬‬
‫‪)1‬فراوانی مشاهده شده‪.‬‬
‫‪)2‬فراوانی مورد انتظار‪.‬‬
‫‪)3‬درصدهای سطری(افقی)‪.‬‬
‫‪)4‬درصدهای ستونی(عمودی)‬
‫‪)5‬يی ‪ 2‬بدون تصحیح‪.‬‬
‫‪)6‬يی ‪ 2‬با تصحیح‪.‬‬
‫‪)7‬درجه آزادی‪.‬‬
‫‪)8‬سطح معيی دار‪.‬‬
‫‪)9‬حداقل فراوانی مورد انتظار‪.‬‬
‫‪)10‬يعداد خانههای با مقادیر مورد‬
‫انتظار کمتر از پنج مورد فراونی‪.‬‬
‫‪)11‬يعداد فراوانی فاقد امالعات‪.‬‬
‫نرم افزارهايي براي تحليلهاي كياي‬
‫• اگززر دادههززاي شززما در آغززاز و در اصززل كياززي باشززند انتخززاب يززك‬
‫نسته نرم افزاري براي سازماندهي و تحليل آنها آسان نيست‪.‬‬
‫• ‪ATLAS, The Ethnography QSR NUD * IST‬‬
‫آشزناترية نزرم افزارهزا بززراي مزديريت دادههزا در تحقيزق كيايانززد‪.‬‬
‫پ ززرو ‪ ESRC‬و (‪ ،)CAQDAS‬س ززايت يلي ززدي بز زراي اطالع ززات و‬
‫دان ززش ض ززروري راج ززع ب ززه نرمافزاره ززايي ك ززه ب ززراي تس ززهيل تحليز زل‬
‫دادههاي كياي ساخته شده است ارائه ميكند‪.‬‬
‫انواع آزمونهای آماری جهت تفسیر نتایج‬
‫همبستگی‬
‫به بررس ی ارتباط بین دو یا چند متغیر پرداخته مریب آن را محاسبه‬
‫مینماید‪ .‬همبستگی بین متغیرها ممک است مثبت یا منفی باشد‪.‬‬
‫‪y‬‬
‫‪y‬‬
‫‪y‬‬
‫‪+‬‬
‫‪+‬‬
‫‪+ +‬‬
‫‪++‬‬
‫‪+ +++‬‬
‫‪+‬‬
‫‪x‬‬
‫‪x‬‬
‫‪x‬‬
‫همبستگی مثبت و کامل‬
‫همبستگی کامل و منفی‬
‫نمایش انواع مدلهای همبستگی‬
‫همبستگی مثبت‬
‫‪y‬‬
‫‪y‬‬
‫‪y‬‬
‫‪+ ++++ ++ +‬‬
‫‪++++ + +‬‬
‫‪+ ++ + + +‬‬
‫‪+ ++ +‬‬
‫‪++ + +‬‬
‫‪x‬‬
‫‪x‬‬
‫‪x‬‬
‫همبستگی منفی‬
‫فاقد همبستگی‬
‫نمایش انواع مدلهای همبستگی‬
‫فاقد همبستگی‬
‫آزمون همبستگی پیرسون‪:‬‬
‫ای ا آزمااون یکاای از متااداولتااری آزمونهااای يعیااین مااریب همبسااتگی بااین‬
‫متغیرهای دارای اندازههای فاصلهای و نسبی است‪.‬‬
‫مریب همبستگی اسپیرم ‪:‬‬
‫ای آزمونی زمانی به کار میرود که دادهها از نوع رتبهای است و‬
‫اندازههای متغیر به صورت رتبهای تنظیم شده است‪.‬‬
‫آزمون یا مریب همبستگی فای(‪:)Ø‬‬
‫ای آزمون برای محاسبه مریب همبستگی بین متغیرها و دادههایی‬
‫استفاده میشود که از نوع اسمی یا کیای و ارزش ی هستند‪.‬‬
‫آزمون خی دو‬
‫‪)1‬تنها در مورد امالعات مر وط به فراوانی میتواند مورد استفاده قرار‬
‫گیرد و نه در مورد نمرهها‪.‬‬
‫‪)2‬باید رویدادها و اندازهگیریهای فردی از یکدیگر مستقل باشند‪.‬‬
‫‪)3‬به مور کلی هیچ فراوانی مورد انتظار نباید از ‪ 5‬کمتر باشد‪.‬مگر تحت‬
‫شرایب خاص و آن اینکه از تصحیح استفاده شود‪.‬‬
‫رگرسیون‬
‫کار رد ی متغیر برای عمل پیشبیيی در خصوص متغیر‬
‫دیگر را رگرسیون گویند‪.‬‬
‫آزمون ‪T‬‬
‫از آزمز ز ززون ‪ T‬بز ز ززرای مقایسز ز ززه و تشز ز ززخیص تاز ز ززاوت و رابطز ز ززه علز ز ززی‬
‫استااده میشود‪.‬‬
‫کاربرد آزمون ‪T‬‬
‫‪)1‬آزمون فرض در اره میانگین جامعه‪.‬‬
‫‪)2‬آزمون ‪ T‬برای مقایسه میانگینهای دو جامعه‪.‬‬
‫‪)3‬آزمون ‪ T‬برای گروههای همبسته‪.‬‬
‫آزمون ‪F‬‬
‫ب ا ارای يش ا ااوی تف ا اااوت و اثرگ ا ااذاری چن ا ااد متغی ا اار ی ا ااا انتخ ا اااب هت ا ااری‬
‫آنهاسات‪ .‬و در يشااوی تفااوتهااای معياایدار بااین گاروههااا و تاااثیر متغیاار‬
‫بر آنها کم مینماید‪.‬‬
‫ارزیابی نظریهها‪:‬‬
‫‪)1‬در تحقیقات تاریخی‪ ،‬توصیفی‪ ،‬نظری‪ ،‬موردی و تحقیس محتوا‪.‬‬
‫‪)2‬در تحقیقات همبستگی‪.‬‬
‫‪)3‬تحقیقات علی و تجربی‪.‬‬
‫در تحقیقات تاریخی‪ ،‬توصیفی‪ ،‬نظری و موردی و تحلیل محتوا‬
‫محقس از روش‪:‬‬
‫‪)1‬استدالل و تحلیل عقالنی‪.‬‬
‫‪)2‬روشهای آمار توصیفی‪.‬‬
‫‪)3‬آزمون يی‪.2‬‬
‫در رابطه با تحقیقات همبستگی محقس از روش‪:‬‬
‫در ای تحقیقات محقس از آزمونهای همبستگی به تناسب نوع مقیاس‬
‫استفاده مینماید‪.‬‬
‫در رابطه با تحقیقات علی و تجربی محقس از روش‪:‬‬
‫آزمون ‪ T‬و ‪ F‬استفاده میکند و نتایج حاصل از محاسبه با جداول‬
‫مر وط مقایسه میشود‪.‬‬
‫انواع نمودارها‬
‫نمودار دايره ای‪Pie‬‬
‫جهت تعيين نمونه ها با درصد مناسب است‬
‫نمودار میله ای(ستونی)‪Bar‬‬
‫فراوانی از طريق سطوحی از ميله ها نمايش داده می شوند‪.‬‬
‫اين نمودار خاص متغيرهای کيفی و يا متغيرهای کمی از‬
‫نوع گسسته می باشد‪.‬‬
‫نمودار هیستوگرام‬
‫در صورتيکه متغيرها از نوع کمی پيوسته باشند می توان از‬
‫آن استفاده نمود‪.‬اين نوع نمودار دارای ستون های به هم‬
‫متصلی است‪.‬‬
‫‪Stem And Leaf‬نمودار ساقه و برگ‬
‫‪Diagram‬‬
‫برای رسم اين نموودار در نورم افوزار ای پوی ای ای بوه عنووان مثوال‬
‫اگووور بخوووواهيم نموووودار سوووايه و بووورل متغيووور مقووودار علوفوووه مصووورفي را‬
‫براسووای متغيوور گروههوواي نووژادي گوسووفندان رسووم نوويم بعوود از انتخوواب‬
‫گزينوه ‪Descriptive Statistics‬از منووي ‪Analyze‬و سوپی ليوب بور‬
‫روي …‪ Explore‬وارد پنجره ‪Explore‬ميشويم‪ .‬حوال متغيور ‪Hay‬را‬
‫وارد جعبووه ‪Dependent List‬و متغيوور ‪Ethnic group‬را وارد‬
‫بخووش ‪Factor List‬نموووده و از يسوومت ‪Display‬گزينووه ‪Plots‬را‬
‫انتخاب رده و بر روي د مه …‪ Plots‬ليب مينمائيم‪.‬‬
‫در ادامه در پنجره ‪Explore: Plots‬تنها گزينوه ‪Stem-and-Leaf‬را‬
‫انتخاب و بترتيب بر روي ليدهاي ‪Continue‬و ‪ OK‬ليب مي نيم‪.‬‬
‫)‪ (BOXPLOT‬نمووووووووووووووووووووودار بووووووووووووووووووووا‬
‫وووووووووووووووووووو‬
‫نمووووودار اسوووو هووووه بووووه هموووو م یارهووووا مرهوووو و‬
‫راهندگي‪ ،‬موق ی مجموعوه داد هوا را بوه يوبلي بسویار‬
‫گويا و مفید ارائه مي دهود‪ .‬ايو نموودار ابتودا طوسو موار‬
‫يوونام م ووروك طوووهي ارائووه گرديوود و بووا اسووتفاد ا ي و‬
‫مسووووت ی (بوووواه ) در دو خوووو در دو موووورك مسووووت ی‬
‫(ويسوووبر) و بوووه وسووویله میانوووه‪ ،‬واره وووا او و سووووم و‬
‫همتري و بیشوتري انودا مشواد يود رسوش موي يوود‪ .‬بوا‬
‫اسووتفاد ا ايو نمووودار مووي طوووا مره يو ‪ ،‬راهنوودگي و‬
‫وولگي داد ها را طفسیر نمود‪.‬‬
‫•نکته‬
‫هوور عووددي ووه خووارج از مرزهوواي داخلووي يوورار گرفتووه باشوود را يووب دادة پرررت ناميووه و‬
‫چنانچه بين مرزهاي داخلي و خوارجي يورار گيورد آن را داده پررت ضرعي ناميوده و بوا‬
‫عالمت ○ نشان موي دهويم و چنانچوه خوارج از مرزهواي خوارجي يورار گورد آن را داده‬
‫پووووووووووووورت يووووووووووووووي ناميوووووووووووووده و بوووووووووووووا عالموووووووووووووت ● نشوووووووووووووان موووووووووووووي دهووووووووووووويم‪.‬‬
‫با استفاده از نمودار با ی ‪ -‬ويس ر مي توان اطالعات زير را در مورد داده هوا سوب‬
‫نمود‪ .‬ال ) اگر ميانه نزديب وسط مستطيل (با ی) باشود توزيود داده هوا تقريبوا ً متقوارن‬
‫است‪ .‬ب) اگر ميانه در طرف چپ وسوط مسوتطيل باشود توزيود چولوه بوه راسوت و اگور‬
‫ميانوووه در طووورف راسوووت وسوووط مسوووتطيل يووورار گيووورد توزيووود چولوووه بوووه چوووپ اسوووت‪.‬‬
‫ج) اگوور خطوووط دو طوورف مسووتطيل (ويس و رها) تقريب وا ً برابوور باشووند توزيوود داده هووا بووه‬
‫توزيد متقارن نزديب بووده و در صوورت نامسواوي بووده خطووط توزيود داراي چوولگي‬
‫است‪ .‬د) در مقايسه نمودار با ی ‪ -‬ويس ر دو مجموعه از داده ها موي تووان پرا نودگي‬
‫آنها را با توجوه بوه طوول مسوتطيل هواي نموودار بوا ي وديگر مقايسوه نموود‪ .‬مسوتطيلي وه‬
‫طووووووووووووووول بزرگتووووووووووووووري دارد داراي پرا نوووووووووووووودگي بيشووووووووووووووتر مووووووووووووووي باشوووووووووووووود‪.‬‬
‫ه) داده هوواي پوورت ضووعيف و داده هوواي پوورت يوووي را بووا اسووتفاده از نمووودار بووا ی ‪-‬‬
‫ويس ر مي توان تعيين نمود‬
‫• بووورای رسوووم ايووون نموووودار در نووورم افوووزار ای پوووی ای ای‬
‫بهعنوان مثال براي رسم نمودار جعبهاي مربوط بوه متغيور‬
‫وزن بووودن گوسوووفندان براسوووای ردههووواي مختلوووف گروههووواي‬
‫نوووژادي و مقايسوووه آنهوووا بوووا ي وووديگر بعووود از انتخووواب گزينوووه‬
‫…‪Boxplot‬از منووووي ‪Graphs‬و سوووپی انتخووواب حالوووت‬
‫‪Simple‬و زدن ‪ Define‬متغيور ‪Weight‬را وارد يسومت‬
‫‪Ethnic‬را وارد‬
‫‪group‬‬
‫‪Variable‬و متغيووووووور‬
‫بخوووش ‪Category Axis‬نمووووده و بووور روي ‪ OK‬ليوووب‬
‫مي نيم‪.‬‬
‫موفق باشيد•‬