Transcript 1. pendahuluan

Statistics
PENDAHULUAN
McGraw-Hill/Irwin
©The McGraw-Hill Companies, Inc. 2008
TUJUAN :





2
Memahami mengapa kita mempelajari
statistik.
Menjelaskan apa yang dimaksud dengan
statistik deskriptif dan statistik inferensial.
Perbedaan antara variabel kualitatif dan
variabel kuantitatif.
Menjelaskan bagaimana suatu variabel
diskrit berbeda dari variabel kontinue.
Membedakan antara tingkat nominal, ordinal,
interval, dan rasio pengukuran
Apa yang dimaksud dengan
statistik ?
3
•
Statistika
Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan,
menganalisis, dan menginterprestasikan data
menjadi informasi untuk membantu pengambilan
keputusan yang efektif.
•
Statistik
Suatu kumpulan angka yang tersusun lebih dari
satu angka.
Perkembangan Statistik
(a) Jaman Mesir dan Cina untuk menentukan besar pajak
(b) Jaman gereja untuk mencatat kelahiran, kematian, dan
pernikahan
(c) Tahun 1937 Tinbergen mengembangkan ekonomi
statistik
(d) Hicks mengembangkan matematika ekonomi untuk
analisis IS- LM
(e) Tahun 1950, Bayes mengembangkan Teori Pengambilan
Keputusan
4
Siapa Yang Menggunakan Statistik ?
Teknik statistik digunakan secara
luas untuk kontrol pemasaran,
akuntansi, kualitas, konsumen,
orang olahraga profesional,
administrator rumah sakit,
pendidik, politisi, dokter, dll
5
Pengguna Statistik
Masalah yang Dihadapi
Pengguna Statistika
Manajemen
1.
2.
3.
4.
Akuntansi
1.
2.
3.
6
Penentuan struktur gaji, pesangon, dan
tunjangan karyawan.
Penentuan jumlah persediaan barang, barang
dalam proses, dan barang jadi.
Evaluasi produktivitas karyawan.
Evaluasi kinerja perusahaan.
Penentuan standar audit barang dan jasa.
Penentuan depresiasi dan apresiasi barang dan
jasa.
Analisis rasio keuangan perusahaan
Masalah yang Dihadapi
Pengguna Statistika
Pemasaran
1.
2.
3.
4.
Keuangan
1.
2.
3.
4.
7
Penelitian dan pengembangan produk.
Analisis potensi pasar, segmentasi pasar, dan
diskriminasi pasar.
Ramalan penjualan.
Efektivitas kegiatan promosi penjualan.
Potensi peluang kenaikan dan penurunan harga
saham, suku bunga, dan reksadana.
Tingkat pengembalian investasi beberapa sektor
ekonomi.
Analisis pertumbuhan laba dan cadangan
usaha.
Analisis resiko setiap usaha.
Pengguna Statistika
8
Masalah yang Dihadapi
Ekonomi
Pembangunan
1. Analisis pertumbuhan ekonomi, inflasi, dan suku
bunga.
2. Pertumbuhan penduduk dan tingkat
pengangguran serta kemiskinan.
3. Indeks harga konsumen dan perdagangan
besar.
Agribisnis
1. Analisis produksi tanaman, ternak, ikan, dan
kehutanan.
2. Kelayakan usaha dan skala ekonomi.
3. Manajemen produksi agribisnis.
4. Analisis ekspor dan impor produk pertanian.
Jenis Statistik

Statistik Deskriptif : metode pengorganisasian,
meringkas, dan menyajikan data dalam cara
yang informatif.
Contoh 1: Sebuah jajak pendapat Gallup menemukan bahwa 49% dari orang di survei
mengetahui nama kitab pertama dari Alkitab. Statistik 49 menggambarkan jumlah dari setiap
100 orang yang tahu jawabannya.
CONTOH 2: Menurut Consumer Reports, pemilik mesin cuci Jenderal Listrik melaporkan 9
masalah per 100 mesin selama tahun 2001. Statistik 9 menggambarkan sejumlah masalah
dari setiap 100 mesin.
Statistik inferensial: Sebuah keputusan,
perkiraan, prediksi, atau generalisasi tentang
populasi, berdasarkan sampel.
9
Populasi di Bandingkan Sampel
Populasi adalah kumpulan semua individu mungkin benda, atau
pengukuran yang menarik.
Sampel adalah sebagian, atau bagian dari populasi
10
Jenis Variabel

Kualitatif atau variabel Atribut - karakteristik
yang sedang dipelajari adalah non numeric.
CONTOH: Jender, agama, jenis mobil yang dimiliki negara,
kelahiran, warna mata , dan lainnya.

Kuantitatif - informasi yang dilaporkan secara
numerik.
CONTOH: saldo rekening Anda, menit tersisa di kelas, atau
jumlah anak dalam keluarga.
11
Klasifikasi Variabel Kuantitatif
Variabel Kuantitatif dapat dikelompokkan kedalam
discrete or continuous.
A. Discrete variables: hanya bisa mengasumsikan nilainilai tertentu dan biasanya ada "kesenjangan" antara
nilai-nilai.
EXAMPLE: jumlah kamar tidur di sebuah rumah, atau jumlah palu dijual di Home Depot lokal
(1,2,3,…,etc).
B. Continuous variable : dapat mengasumsikan nilai
dalam kisaran tertentu.
EXAMPLE: Tekanan di ban, berat dari daging babi, atau ketinggian siswa dalam kelas.
12
Pengelompokan Jenis Variabel
13
Skala Pengukuran
Nominal level - data yang
diklasifikasikan ke dalam
kategori dan tidak dapat diatur
dalam urutan tertentu.
EXAMPLES: warna mata,
gender, agama.
Interval level - mirip dengan tingkat
ordinal, dengan properti
tambahan yang bermakna
jumlah perbedaan antara nilainilai data dapat ditentukan.
Tidak ada titik nol.
EXAMPLE: Suhu pada skala
Fahrenheit.
Ordinal level – melibatkan data
disusun dalam urutan yang
sama, namun perbedaan
antara nilai-nilai data tidak
dapat ditentukan atau yang
berarti.
EXAMPLE: Hasil uji rasa dari 4
minuman ringan : Kuning
Mellow menduduki peringkat
nomor 1, nomor 2 Sprite,
Seven-up nomor 3, dan nomor
Orange Crush 4.
14
Ratio level - tingkat interval dengan
titik awal yang melekat nol.
Perbedaan dan rasio bermakna
untuk tingkat pengukuran.
EXAMPLES: Penghasilan
bulanan ahli bedah, atau jarak
yang ditempuh oleh perwakilan
produsen per bulan.
Karateristik Skala Pengukuran
15
End of Chapter 1
16