Transcript Pengantar Statistika Dasar - iful06*[dot]*wordpress*[dot]*com

Pengertian Statistik
DESKRIPSI MATA KULIAH
Matakuliah ini berisikan materi tentang statistik dan statistika;
penyajian data; ukuran pemusatan; ukuran letak; ukuran penyebaran;
distribusi normal; penaksir parameter; pengujian hipotesis; distribusi
peluang; analisis korelasi; analisis regresi; statistik nonparametrik, dan
praktikum.
STANDAR KOMPETENSI:
Mahasiswa memahami tentang konsep dasar statistik
dan statistika serta mampu mengaplikasikannya.
KOMPETENSI DASAR PERTEMUAN 1
Memahami konsep-konsep statistik
statistika, data, populasi dan sampel.
Hal.: 2
STATISTIK
dan
Adaptif
PENGERTIAN STATISTIK
NO
1.
2.
3.
Hal.: 3
Tahun
1990 / 1991
1991 / 1992
1992 / 1993
Jumlah
15.380
19.008
24.825
STATISTIK
APAKAH INI
STATISTIK?
Adaptif
PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA
• Statistika Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan,
menganalisis,
dan
menginterprestasikan data
menjadi informasi untuk membantu pengambilan
keputusan yang efektif.
• Statistik Suatu kumpulan angka yang tersusun lebih
dari satu angka.
Kegunaan Statistik
1. Untuk menyatakan ukuran sebagai wakil dari kumpulan fakta.
2. Untuk memperoleh sekumpulan informasi yang menjelaskan suatu
masalah guna menarik kesimpulan yang benar.
Hal.: 4
STATISTIK
Adaptif
1. Pengertian Statistika (Con’t)
 Pengertian data
a. data kuantitatif (berupa angka)
data yang nilainya bisa variabel
- data diskrit (dari hasil perhitungan)
mis: FKIP memiliki 4 jurusan
- data kontinyu (dari hasil pengukuran)
mis: tinggi badan Khairunnissa 176 cm
b. data kualitatif (non-angka)
data dalam bentuk katagori/atribut
5
Adaptif
Populasi dan Sampel
 Definisi Populasi:
Populasi adalah
kumpulan dari
anggota obyek yang
diteliti
 Definisi Sampel:
Sampel adalah
sebagian dari
anggota obyek yang
diteliti
Populasi
Sampel
6
Adaptif
Kerangka Berpikir Logis Secara
Statistik
Input
Proses
Output
Data dalam
bentuk angka
Metode
Statistik
Informasi yang
dibutuhkan
7
Adaptif
Statistika Deskriptif dan Statistika Induktif
(Inferens)
 Statistika deskriptif adalah
suatu metode statistik
yang digunakan untuk
menggambarkan data yang
telah terkumpul
 Statistika inferens adalah
suatu metode statistik
yang digunakan untuk
menemukan sesuatu
tentang populasi
berdasarkan sampel
Mulai
Data Mentah Diolah
Sampel?
Tida
k
Analisis
Ya
Buat
Infern.
Buat
Kesimp.
Selesai
8
Adaptif
Data Primer dan Data Sekunder
Data primer: data yang langsung
diperoleh di lapangan. Biasanya
data diperoleh melalui personal
interview dan mail questionnaires.
Data sekunder: data yang telah
diolah pihak lain dan diterbitkan
untuk umum. Misalnya data yang
diolah Badan Pusat Statistik (BPS),
9
Adaptif
BEJ, Instansi Pemerintah, dll.
Variabel Kuantitatif dan
Kualitatif
 Var. kuantitatif:
var. yg. dinyatakan
dalam bilang-an
(numerik).
Data
 Var. kualitatif: var.
yang dinyatakan
dalam ukuran
kategorik.
Kualitatif
 Var. diskrit:
nilainya dalam
bilangan bulat.
•Jenis Kelamin
•Status
perkawinan
•Hobi
 Var. kontinyu:
nilainya dapat
dalam bilangan
pecahan.
Kuantitatif
Diskrit
Kontinyu
•Jlh. Karyawan •Berat badan
•Vol. Penjualan •Tinggi badan
10
Adaptif
Tingkatan Pengukuran Variabel
Urutan skala nilai variabel:
 Nominal: ukuran variabel dalam bentuk
kategori.
Ukuran variabel ini tidak dapat
dibandingkan.
Contoh:
1. Pria
2. Wanita
 Ordinal: ukuran variabel dengan tingkatan
yang memiliki perbedaan (dapat
dibandingkan)
Contoh:
1. Sangat Puas s.d. 4. Sangat
11
Tidak Puas
Adaptif
Lanjutan halaman 9.
 Interval: ukuran variabel dengan tingkatan yang
memiliki perbedaan sebesar intervalnya.
Contoh:
Usia
Jumlah Mhs.
20 < 22
450
22 < 24
150
 Rasio: ukuran variabel dengan tingkatan yang
memiliki perbedaan sebesar interval yang
konstan.
Contoh: Karyawan
Penghasilan
Andi
Rp6.000.000
Beny
Rp9.000.000
12
Adaptif
PENGERTIAN STATISTIK
DATA
Data adalah sejumlah informasi yang dapat memberikan
gambaran tentang suatu keadaan atau masalah.
Syarat data yang baik:
1. Data harus objektif.
2. Data harus relevan.
3. Data harus sesuai zaman (up to date).
4. Data harus representatif (sampel yang dapat menggambarkan
populasi).
5. Data harus dapat di percaya.
Hal.: 13
STATISTIK
Adaptif
PENGERTIAN STATISTIK
 Macam-macam data:
a. Data tunggal dan data kelompok.
b. Data kualitatif dan data kuantitatif.
c. Data primer dan data sekunder.
d. Data internal dan data eksternal.
DATA KUANTITATIF
Data kuantitatif dibagi menjadi 2:
1. Data diskrit
(diperoleh dari hasil menghitung)
2. Data kontinu
(diperoleh dari hasil mengukur)
Hal.: 14
STATISTIK
Adaptif
PENGERTIAN STATISTIK
CONTOH-CONTOH DATA
 Data statistik bidang
produksi
 Data statistik bidang
ketenagakerjaan
Lowongan Tenaga Kerja th 1996
Produksi GABAH (Ton)
Tahun
2000
2001
2002
NO
Sektor
lapangan
kerja
LakiLaki
Perem
puan
Jumlah
1.
2.
3.
4.
5.
Industri
Bangunan
Perdagangan
Jasa
Pemerintah
722
6
821
439
18
948
711
394
13
1670
6
1332
833
31
2006
2066
4072
Produksi
1151
1502
1421
Jumlah
Hal.: 15
STATISTIK
Adaptif
PENGERTIAN STATISTIK
POPULASI & SAMPEL
POPULASI
SAMPEL
STATISTIK
Hal.: 16
Populasi adalah jumlah keseluruhan unit analisis yang akan
diselidiki karakteristik atau ciri-cirinya. Populasi dapat
dibedakan atas dua macam, yaitu populasi sampling dan
populasi sasaran.
Sampel adalah sebagian dari unit-unit yang ada dalam
populasi yang ciri-ciri atau karakteristiknya benar-benar
diselidiki.
… …. … … …
…. ….. …. …
….. …. ….
….. …. ….
…..
….. .. …
…….. .. ….
populasi
.. . ..
. . ..
…. ….
sampel
1.
2.
3.
4.
5.
Data bersifat independen
Sampel berasal dari populasi berdistribusi
normal
Sampel diambil secara random
Sampel memiliki varian yang sama
Variabel berskala interval atau rasio
Ukuran atau Besaran
Populasi
Sampel
Rata-rata
µ
x
Deviasi standar

s
Proporsi

p
Jumlah anggota
N
n
Ukuran sampel penelitian tergantung :
1) keragaman karakteristik populasi
2) tingkat presisi yang dikehendaki
3) rencana analisis
4) tenaga, biaya, dan waktu
1.
Secara random (random sampling) atau probability
sampling :





2.
Pengambilan Sampel Random Sederhana
Pengambilan Sampel Random Sistematik
Pengambilan Sampel Random Distratifikasi
Pengambilan Sampel Random Gugus Sederhana
Pengambilan Sampel Random Gugus Bertahap
Tidak random : purposif sampling, convenience
sampling, judgement sampling
Sampel yang diambil sedemikian rupa sehingga setiap unit
penelitian atau satuan elementer dari populasi mempunyai
kesempatan atau peluang yang sama untuk terpilih sebagai
sampel
Melalui cara :
 Pengundian
 tabel bilangan random
 menggunakan komputer, dll
Digunakan jika unit-unit elementer dalam populasi mempunyai
karakteristik yang homogen
49280
61876
62988
33850
82975
88924
41657
93912
58555
22834
35779
98083
86129
51438
14131
81163
97765
91550
85557
96596
Populasi
Sampel
A
A
A
A
B
B
B
B
A
A
A
A
B
B
B
B
A
A
A
A
B
B
B
B
A
A
A
A
A B A B
A B A B
B
B
B
B
A
A
A
A
B
B
B
B
Cara pengambilan sampel, dimana hanya unsur pertama yang
dipilih secara random, sedang unsur-unsur berikutnya dipilih
secara sistematik menurut suatu pola tertentu.
Unsur pertama
Unsur kedua
Unsur ketiga
Unsur keempat
=
=
=
=
s
s + k
s + 2k
s + 3k, ………. dst.
A B C D
I J K L
Q R S T
Y
E F G H
M N O P
U V W X
Z
B J R Z
Populasi
Sampel
Jika karakteristik populasi tidak homogen, maka populasi
dapat distratifikasi atau dibagi-bagi ke dalam sub-sub populasi
shg satuan-satuan elementer dalam masing-masing subpopulasi menjadi homogen
Pengambilan sampel dilakukan pada setiap sub-populasi
dengan cara random
Ingat bahwa homogenitas dalam hal ini terkait dengan
variabel penelitian
ABCABCABC
ABCABCABC
Populasi
Stratifikasi
AAA
AAA
BBB
BBB
CCC
CCC
Strata 1
Strata 2
Strata 3
Randomisas
i
ABC
ABC
Sampel
240 orang
Siswa SMP
(kelas 1, 2 & 3)
Kelas 1
100 orang
Kelas 2
80 orang
120 siswa
(Kls 1=50) + (Kls 2=40) + (Kls 3=30)
Sampel
Populasi
Kelas 3
60 orang
Unit-unit analisis dalam populasi dikelompokkan ke dalam
gugus-gugus yang disebut clusters
Pengambilan gugus yang akan menjadi sampel dilakukan
secara random, dengan catatan bahwa gugus-gugus yang ada
dalam populasi mempunyai ciri yang homogen
Semua unit analisis yang ada dalam gugus terpilih harus
diselidiki.
AB CD EFG HI JK
LM NOP QR STU
VW XYZ
AB
QR
STU
sampel
populasi
Sering dijumpai populasi yang letaknya sangat tersebar
secara geografis, sehingga sangat sulit untuk mendapatkan
kerangka sampling dari semua unsur-unsur yang terdapat
dalam populasi.
Populasi dapat dibagi ke dalam gugus tingkat 1
gugus tingkat 1 dapat dibagi lagi ke dalam gugus tingkat 2
gugus tingkat 2 dapat dibagi lagi ke dalam gugus tingkat 3;
dst.
AAACCC
BBCCC
DDDDBB
CCC BB
BBDDDD DDDDAAA AAACCC DDDDAA
AAABB
CCCDDD
sampling random
cluster
AAACCC
BBDDDD
CCC BB
DDDDAA
sampling random
stratified
AA
AA
BB
BB
CCC
CCC
AA BB
CCC DDDD
DDDD
DDDD
sampel
A B F
J O L
G C R
Z W T
D N P
R
H X
Q M
V U
S K
Z Y
N
J
X
Z
Populasi
Sampel
•
•
•
•
Kesalahan cakupan atau bias pemilihan
Kesalahan karena tidak adanya
tanggapan responden
Kesalahan penarikan sampel
Kesalahan pengukuran