Transcript Statistika_Pertemuan2

POPULASI DAN SAMPEL
POPULASI
Pengertian :
-Kumpulan dari seluruh elemen sejenis tetapi dapat
dibedakan satu sama lain karena karakteristiknya.
 Contoh Populasi :
Seluruh karyawan STIKOM populasi; elemennya berupa
orang yaitu karyawan STIKOM.
Jenisnya sama namun karakteristiknya bisa dibedakan misal
: umur, masa kerja, jenjang pendidikan, dsb.
Ukuran Populasi = banyaknya
elemen/anggota populasi  Notasi N
SAMPEL
 Pengertian
-Bagian dari populasi (Sebagian atau wakil populasi yang
diteliti) yang memiliki ciri-ciri atau keadaan tertentu
yang akan diteliti.
 Contoh sampel : Populasinya adalah seluruh karyawan
STIKOM, maka sampelnya dosen, staff, dll.
Notasi n adalah jumlah sampel, maka n < N
DATA
PENGERTIAN DATA
 Data : bentuk jamak dari kata “datum” yang artinya :
keterangan mengenai satu atau beberapa hal.
 Menurut Donald Cooper, data merupakan kumpulan
sejumlah fakta atau kenyataan yang dapat dipercaya
kebenarannya sehingga dapat digunakan untuk menarik
suatu kesimpulan.
SYARAT-SYARAT DATA YANG BAIK (1)
Objektif : data harus sesuai dengan keadaan yang
sebenarnya (as it is).
2. Representatif (mewakili) : data harus mewakili objek yang
diamati.
3. Kesalahan sampling (sampling error) kecil
: Estimasi
(perkiraan) dikatakan baik (memiliki tingkat ketelitian
tinggi) bila kesalahan samplingnya kecil.
Ketiga syarat tersebut dikatakan syarat data yang
Reliable (dapat diandalkan).
1.
SYARAT-SYARAT DATA YANG BAIK (2)
4. Tepat waktu : Apabila data akan digunakan untuk
pengendalian atau evaluasi, maka syarat tepat waktu sangat
penting agar dapat segera dilakukan koreksi apabila ada
kesalahan/penyimpangan dalam implementasi suatu
perencanaan.
5. Relevan
: data yang dikumpulkan harus ada hubungannya
dengan masalah yang akan dipecahkan.
JENIS-JENIS DATA (1)
A. Menurut SIFAT
1. Data Kualitatif : data yang tidak berbentuk
angka
(non-numeris)
Contoh : - Harga daging sapi mahal.
- Produksi padi di Jawa Tengah meningkat.
2. Data Kuantitatif : data yang berbentuk angka.
Contoh : - Harga daging ayam naik jadi Rp 20.000/kg
- Produksi kerajinan tas kulit menurun 10%
JENIS-JENIS DATA (2)
Data sebagai nilai variabel. Ada 4 tingkatan variabel/Skala
Pengukuran :
a. Nominal (N) : angka berfungsi hanya untuk membedakan
(sebagai lambang/simbol).
b. Ordinal (O) : angka selain berfungsi nominal, juga untuk
menunjukkan urutan dan jarak tidak sama.
c. Interval (I) : angka yang menunjukkan jarak yg sama tetapi
tidak sampai brp kali & tidak mempunyai titik asal nol.
d. Rasio (R) : angka yang menunjukkan berapa kali, sebab
mempunyai titik asal nol.
JENIS-JENIS DATA (3)
 N dan O disebut skala pengukuran
non-metrik (kualitatif)
 I dan R disebut skala pengukuran
metrik (kuantitatif)
JENIS-JENIS DATA (4)
B. Menurut SUMBER-nya
1. Data Internal : bersumber pada keadaan/kegiatan suatu
organisasi/kelompok. Contoh :
- Data pengadaan barang di perpustakaan STIKOM.
- Data hasil produksi di pabrik sepatu A.
2. Data Eksternal : bersumber dari luar suatu
organisasi/kelompok. Contoh :
- Apotek A mencari data ketersediaan obat-obatan di
perusahaan obat X.
-Dinas Pendidikan mencari data anak-anak putus sekolah di
Dinas Sosial.
JENIS-JENIS DATA (5)
C. Menurut CARA MEMPEROLEH-nya
1. Data Primer : data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh
suatu organisasi/perorangan langsung dari objeknya. Contoh:
- Perusahaan susu ingin mencari data konsumsi susu di daerah X, lalu
melakukan survey dan wawancara langsung ke penduduk daerah
X.
2. Data Sekunder : data yang diperoleh dalam bentuk jadi dan telah
diolah oleh pihak lain. Contoh :
- Perusahaan X ingin mencari data saham-saham di bursa saham.
- Media massa mencari data presentase partai-partai pemenang
pemilu di KPU.
JENIS-JENIS DATA (6)
D. Menurut WAKTU PENGUMPULAN-nya
1. Data Cross Section : data yang dikumpulkan dalam suatu periode
tertentu. Contoh :
- Data sensus penduduk Indonesia th 1990, menggambarkan keadaan
penduduk Indonesia th 1990 berdasar umur, pendidikan, jenis kelamin,
pekerjaan, dll.
- Data jumlah pegawai di STIKOM tahun 2007.
2. Data Time Series (berkala) : data yang dikumpulkan dari waktu ke
waktu. Disebut juga Data Historis. Contoh:
- Data perkembangan hasil produksi padi selama 5 tahun terakhir.
- Data pertumbuhan ekonomi di sektor migas selama 3 tahun terakhir.
- Data perkembangan situs belanja online X dari tahun 2010 sampai 2012.
KEGUNAAN DATA DALAM MANAJEMEN
Sebagai dasar suatu perencanaan
2. Sebagai alat pengendalian
3. Sebagai dasar evaluasi hasil kerja akhir
1.
TUGAS KELOMPOK (tulis di kertas
bergaris)
 Cari beberapa contoh dari masing-masing jenis data yang
sudah dijelaskan di slide sebelumnya, yaitu :
1. Data menurut sifat ada 2 yaitu : data kualitatif & data
kuantitaif (cari msg-msg contohnya).
2. Data menurut sumbernya ada 2 yaitu data internal & data
eksternal (cari msg-msg contohnya).
3. Data menurut cara memperolehnya ada 2 yaitu data primer
& sekunder (cari msg-msg contohnya).
4. Data menurut waktu pengumpulannya ada 2 yaitu data
cross section & time series (cari msg-msg contohnya).