Transcript Populasi Penelitian? Sampel? Teknik Pemilihan Sampel? Besar Sampel?

PEMILIHAN SUBYEK PENELITIAN




Populasi Penelitian?
Sampel?
Teknik Pemilihan Sampel?
Besar Sampel?
Populasi
Populasi: keseluruhan subyek yang diteliti
Misalnya:
• Semua anak balita di Indonesia
• Semua wanita umur 20-35 tahun di DIY
• Semua pasien yang dirawat di rumah
sakit Sardjito
Populasi target (sasaran, referensi)
Populasi
target
(sasaran,
referensi):
keseluruhan subyek yang karakteristiknya
ingin diketahui.
Misalnya:
Dalam suatu penelitian yang bertujuan untuk
mengetaui hubungan antara umur pertama
kali hamil dengan kejadian kanker mulut
rahim, populasi target adalah ?
semua wanita Indonesia yang sudah pernah
hamil.
Populasi terjangkau (sumber, aktual)
Populasi terjangkau (sumber, aktual): bagian
dari populasi target yang dapat dijangkau
oleh peneliti.
Misalnya:
Pada studi tentang hubungan antara umur
pertama kali hamil dengan kanker mulut
rahim di atas, populasi terjangkaunya adalah
?
semua wanita Indonesia yang sudah
pernah hamil yang mengunjungi rumah
sakit.
Populasi Penelitian
Populasi penelitian: adalah subyek-subyek
dari populasi terjangkau yang memenuhi
syarat/kriteria eligibilitas dan bersedia
berpartisipasi dalam penelitian.
Sampel
Sampel: sebagian dari populasi penelitian.
Populasi
J J
J
J J
J
J
J J
Sampel J
J J
Sampel yang representatif ?
Sampel yang representatif adalah sampel
yang dipilih dengan cara tertentu dan
besaran tertentu hingga dapat mewakili
populasi tersebut.
Teknik Pemilihan Sampel
• Simple Random Sampling
• Systematic Sampling
• Stratified Random Sampling
• Cluster Sampling
Simple Random Sampling
Sampel random sederhana adalah sampel yang
pengambilannya
dilakukan
sedemikian
rupa
sehingga setiap elemen populasi mempunyai
kemungkinan yang sama akan terpilih dalam
sampel.
Sampel random sederhana akan memberikan hasil
data perkiraan yang dapat mewakili populasi kalau
populasinya relatif homogen
Simple Random Sampling
Sampel random sederhana dapat dipilih apabila
memenuhi beberapa syarat
 Sampling frame (daftar kerangka sampling)
harus tersedia
 Populasi homogen
 Keadaan populasi tidak tersebar secara
geografis
Systematic Sampling
Sampling sistematik: teknik pengambilan
sampel di mana pemilihan elemen sampel
dilakukan sbb:
Elemen pertama dipilih secara random
dari k (k=N/n) elemen yang pertama dari
kerangka sampel dan elemen-elemen
berikutnya dipilih secara sistematis
dengan jarak (interval) sebesar k.
Systematic Sampling
Sampling sistematik ini memberikan
alternatif yang:
•lebih praktis,
karena lebih mudah dilaksanakan/
dilakukan dilapangan
•lebih mewakili,
sampel yang terpilih cenderung
lebih tersebar dalam keseluruhan
populasi
Stratified Random Sampling
Sampling random stratifikasi adalah
sampel yang pengambilannya dilakukan
secara random pada tiap-tiap strata.
Strata dibentuk berdasarkan karakteristik
yang diyakini akan berpengaruh
terhadap variabel yang akan diteliti.
Stratified Random Sampling
Misalnya
ingin diketahui insidensi penyakit jantung
koroner di suatu daerah. Dari penelitian
terdahulu diketaui bahwa insidensi penyakit
jantung koroner pada usia muda lebih sedikit
daripada usia dewasa.
Untuk mendapatkan sampel yang representatif,
maka populasi dibagi dalam strata menurut
kelompok umur.
Fertilitas wanita dlm usia subur: strata 15-24,
25-34, 35-44)
Stratified Random Sampling
Sampel random stratifikasi baik digunakan
untuk populasi yang heterogen.
Cluster Sampling
Sampel kelompok adalah sampel random
sederhana dengan unit samplingnya
berupa
kumpulan
atau
kelompok
elemen, seperti rumah tangga terdiri dari
beberapa anggota rumahtangga, blok
rumah terdiri dari beberapa rumah.
Cluster Sampling
Elemen dalam kelompok yang terpilih
sebagai sampel diteliti satu per satu
secara menyeluruh.
Apabila dari kelompok elemen yang terpilih
sebagai sampel tidak diteliti secara
menyeluruh, tetapi diambil sampel saja,
maka pengambilan sampel seperti ini
disebut two stage sample
Cluster Sampling
Dalam praktek, seringkali dihadapkan dg
kenyataan di mana kerangka sampel yg
digunakan utk dasar pemilihan sampel
tidak tersedia atau tidak lengkap dan
biaya yang digunakan utk membuat
kerangka sampel sangat mahal. Untuk
mengatasinya, populasi digolongkan ke
dalam
kelas-kelas
yang
disebut
kelompok atau cluster.
Sebagai ilustrasi, seorang peneliti ingin
mengetahui rata-rata pengeluaran per
rumah tangga.
 Sampling random sederhana?
 Sampling random stratifikasi?
 Sampling kelompok?