Transcript bab_1._pendahuluan

PENDAHULUAN
OLEH:
WAHYU WIDODO
ASSALAAMU ‘ALAIKUM
WARAKHMATULLAAHI WABAROKAATUH
BISMILLAHIRAHMANIRRAHIM
2
Tujuan Mata Kuliah
• Tujuan mata kuliah statistik adalah agar
mahasiswa dapat mengetahui
penggunaan statistik dalam dunia
peternakan
Strategi Perkuliahan
• Perkuliahan dilakukan secara tutorial di
kelas, penugasan, dan diskusi dengan
memanfaatkan segala fasilitas multi media
SILABI
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
PENDAHULUAN
PENYAJIAN DATA
DISTRIBUSI FREQUENSI
HARGA HARGA TENGAH
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI DAN VARIASI
MOMEN, KEMIRINGAN DAN KURTOSIS
SAMPLING
PENAKSIRAN PARAMETER
PENGUJIAN HIPOTESIS
UJI CHI KUADRAT
ANALISIS VARIANS
ANALISIS REGRESI
ANALISIS KORELASI
STATISTIKA NON PARAMETRIK
BUKU PENGANTAR
• PENGANTAR ANALISIS STATISTIK Oleh: Wilwrid J.
Dixon dan Frank J. Massey, Jr.
• METODA STATISTIKA Oleh: Dr. Sudjana, MA., M.Sc.
• METODE SATITISTIKA Oleh Universitas Terbuka
• CARI YANG BERHUBUNGAN DENGAN BIDANG
PETERNAKAN
• CARI YANG MUDAH DIBACA DAN DIMENGERTI ,
PALING MUDAH ADALAH STATISTIK DARI
UNIVERSITAS TERBUKA
• SILAKAN BELI, TETAPI DI PERPUSTAKAAN UMM
SUDAH CUKUP BANYAK
EVALUASI (TENTATIF)
a. Tugas (T), diberikan sebanyakbanyaknya sesuai materi pokok
pembicaraan dalam perkuliahan
b. UTS = Ujian Tengah Semester
c. UAS = Ujian Akhir Semester
PENILAIAN
Nilai
Predikat
Simbol Huruf
76 - 100 Sangat Memuaskan
A
65 - 75 Memuaskan
B
55 - 64 Cukup memuaskan
C
45 - 54 Kurang Memuaskan
D
0 - 44 Tidak memuaskan
E
NASEHAT
• JANGAN TAKUT DENGAN STATISTIK KARENA
ADALAH ILMU YANG PALING MUDAH DAN MENARIK
• JANGAN TAKUT DENGAN DOSEN STATISTIK
KARENA DOSENNYA JUGA SAMA BINGUNGNYA
• BERUSAHA,BELAJAR DAN BERDOA SECARA
SUNGGUH-SUNGGUH SESUAI NASIHAT ULAMA,
ORANG TUA, CALON MERTUA DAN KAKAK TUA
• TAWAKAL DAN BERHARAP YANG TERBAIK,
BERGUNA BAGI AGAMA, NUSA DAN BANGSA SERTA
PACAR
• INSYA ALLAH JADI ORANG BERGUNA MINIMAL BISA
HADIR DI KELAS
STATISTIK
Definisi:
• Pengetahuan yang berhubungan dengan caracara pengumpulan fakta, pengolahan serta
penganalisisannya, penarikan keseimpulan
serta pembuktian keputusan yang cukup
beralasan berdasarkan fakta dan penganalisisan
yang dilakukan
• Seperangkat metode dan aturan untuk
mengorganisasi, menyimpulkan dan
interprestasi informasi
• Proses pengumpulan data dengan sistematis
dan membuat keputusan berdasarkan data
Fungsi statistik
• Fungsi deskriptif  memaparkan informasi dalam sajian
yang bermakna untuk: mendeskripsikan suatu keadaan
atau menjelaskan mengapa dan bagaimana suatu
kejadian terjadi
• Fungsi inferensial untuk mendapatkan kesimpulan
yang bermakna; contoh penggunaan jamu
• Fungsi analitik  mampu menjelaskan hubungan antara
faktor satu dengan yang lain
• Fungsi prediktif  dari data yang terkumpul dapat
digunakan untuk melakukan prediksi
Data Statistik
• Data Kuantitatif: data yang berbentuk
bilangan
a. Data diskrit: data dari hasil menghitung
b. Data kontinu: data dari hasil
pengukuran
• Data kualitatif: data non bilangan
Data menurut sumbernya
• Data intern: data yang diperoleh dari
dalam institusinya sendiri
• Data ekstern: data yang diperoleh dari luar
institusinya, dibagi dua
a. Data primer: data yang diperoleh
secara langsung
b. Data sekunder: data yang diperoleh
secara tidak langsung
Data mentah
• Data yang baru dikumpulkan dan belum
mengalami pengolahan apapun
Skala
• Nominal: Objek pengukuran yang dilakukan
dibedakan menurut persamaannya. Contoh: “sapi”
dengan “non sapi”
• Ordinal (ranking): Objek pengukuran yang dilakukan
dibedakan menurut persamaan dan urutannya:
Contoh: sangat tinggi, tinggi, rendah dan sangat
rendah
• Interval: Objek pengukuran yang dilakukan
dibedakan menurut persamaan, urutan dan jarak
(satuan pengukuran). Contoh: suhu
• Rasio: Objek pengukuran yang dilakukan dibedakan
menurut persamaan, urutan, jarak dan rasio (titik nol
yang murni ada). Contoh: mengukur berat, panjang,
isi dan lain-lain
Skala Ukur Nominal


Skala ini hanya menunjukkan atau di dalamnya mengandung
unsur penamaan. Gunanya hanya untuk membedakan antara
atribut satu dengan yang lain.
Warna
Skor yang mungkin
Pilihan
Putih
1
3
4
Merah
2
2
3
Kuning
3 kualitatif1 diubah dalam
5 bentuk
Data nominal
yang bersifat
numerik/angka dengan cara scoring.

Pemberian score untuk data nominal bersifat sembarang.
Tujuannya hanya untuk membedakan antar atribut.
Skala Ukur Ordinal

Skala ini selain mengandung unsur nominal, juga
mengandung unsur ordinal atau tingkatan.
Variabel Sikap
sangat setuju
setuju
kurang setuju
tidak setuju
Skor yang mungkin
1
4
2
3
3
2
4
1

Urutan angka dalam score menunjukkan arah tingkatan.
Jarak antar angka [interval] tidak bermakna.

Misalnya : selisih antara 4 dg 2 = 2, selisih antara 3 dg 1 = 2.
Dua macam selisih ini [sama-sama 2] tidak punya makna.
Skala Ukur Interval

Skala ini selain mengandung unsur nominal, ordinal, juga
intervalnya mempunyai makna. Dan angka nolnya [0] tidak
mutlak.
Indek Prestasi
0
1
2
3
4
Suhu
0
10
20
30
40

0 pada IP setara dg < 40 untuk skala nilai 1-100. 0 pada
suhu Celcius setara dg 32o F.

Rasio data tidak punya makna. Mhs dg IP 4 tidak berarti
pintarnya setara dua kali mhs dg IP 2. Demikian juga dg
Suhu.
Skala Ukur Rasio

Skala ini memiliki unsur-unsur lengkap yaitu nominal,
ordinal, interval. Angka 0 bersifat mutlak, sehinga rasionya
memiliki makna.
Pendapatan [Rp]
0
150
175
300
465



Berat Badan [Kg]
0
10
20
30
40
0 disebut angka mutlak karena jika pendapatan 0 atau berat
badan 0 berarti keduanya tidak berujud.
Rasionya bermakna, karena pendapatan 150 kekuatan
konsumsinya ½ dari pendapatan 300. Demikian juga berat
badan.
Nominal & Ordinal disebut Non Metric sedangkan Interval
& Rasio disebut Metric.
ANALISIS DAN INTEPRETASI DATA
• Analisis data :
– Terhadap data yang telah diolah ( editing,
kodeing , blank responses, dll ) kemudian
dilakukan perhitungan-perhitungan
statistik untuk dianalisis.
– Statistik yang dapat digunakan adalah :
statistik Deskriptif dan statistik
Inferensial.
STATISTIK DESKRIPTIF
• Adalah : statistik
yang hanya
berlaku untuk
data sampel dan
tidak dapat
digeneralisasikan
terhadap
populasi.
• Yang termasuk statistik
deskriptif adalah :
• Mean
• Median
• Modus
• Standar defiasi
• Hystogram
• Diagram batang
• Persentase dll
STATISTIK INFERENSIAL
• Yaitu statistik yang digunakan untuk
menggeneralisasikan data sampel
terhadap populasi. Oleh karena itu
terdapat nilai signifikansi ( α ).
• Statistik inferensial ada dua macam yaitu :
– Statistik parametrik dan
– Statistik non parametrik.
Statistik Parametrik
• Statistik parametrik digunakan untuk
menganalisis data interval dan rasio
• Ukuran uji dalam Statistik parametrik
antara lain :
– T-test
– Anova
– Korelasi.
Statistik Non Parametrik
• Statistik non parametrik digunakan untuk
menganalisis data nominal dan ordinal.
• Uji statistik yang digunakan dalam statistik
non parametrik antara lain:
– Binomial
– Sign test
– Χ 2 ( chi kuadrat ) dll.
ALHAMDULILLAHIRABBIL’ALAMIN
WASSALAAMU ‘ALAIKUM
WARAKHMATULLAAHI WABAROKAATUH
24