Transcript STATISTIK DESKIPTIF

1. PENDAHULUAN
2. PENYAJIAN DATA
3. UKURAN
PEMUSATAN
4. UKURAN
PEYEBARAN
5. ANGKA INDEKS
6. DERET BERKALA
DAN PERAMALAN
STATISTIK DESKIPTIF
Sejarah Statistik :
Digunakan sebelum abad IV SM
Abad 14 Statistik digunakan/diartikan sensus, untuk
menghimpun pajak, dan angkatan bersenjata
Abad 17, Kalkulasi probabilitas  Perjudian
Abad
19,
Analisis
bidang
Biologi,Kimia,
Kesehatan mengetahui sebab & bagaimana
cara mengatasi wabah penyakit(penelitiannya)
Abad, 20 Digunakan secara umum di ilmu2x
sosial jg utk penelitian
PENGERTIAN STATISTIK
• Penyusunan data dalam bentuk tabel dan
grafik(dalam arti sempit); Cth:Pertumbuhan
ekonomi dalam tahun tertentu
• Suatu teknik
pengumpulan,pengolahan,penyajian hasil
olahan,serta pd akhirnya menarik kesimpulan
dari sekelompok data (dalam arti luas)
• Scr Umum metode
pengumpulan,pengorganisasian,analisis dan
interpretasi informasi
SUB ILMU STATISTIK
• Deskriptif : ilmu yang mempelajari
bagaimana
menyajikan,menyusun,maupun mengukur
nilai2x data yg diperoleh dari penelitian
• Induktif: Ilmu yang mempelajari
bagaimana mengambil
keputusan/keputusan
DATA STATISTIK
• Data kualitatif data tersebut tidak
berbentuk angka: cth:perilaku konsumen
• Data kuantitatif: data yang berbentuk
angka,cth: perkembangan tkt
pjln,b.promosi
• Data cross section: data yang
dikumpulkan dari obyek yang berbeda pd
wktu ttt.cth: tingkat pjl motor Honda pd
berbagai dealer motor di wil.ska th 2011
• Time Series: data yg dikmplkan dr periode
ke periode
Tahun
2009
2010
2011
2012
Jml Pjl(Unit)
456
650
890
984
ISTILAH YANG BERKAITAN
DENGAN DATA:
• POPULASI: KESELURUHAN INDIVIDU
ATAU UNIT YNG MENJADI OBYEK
DALAM PENELITIAN(N)
• SAMPEL : BAGIAN DARI POPULASI
YANG DIPILIH SECARA
RANDOM(ACAK)/NON RANDOM
DIMANA SAMPEL TERSEBUT DAPAT
MEWAKILI KESELURUHAN ANGGOTA
POPULASI (n)
CONTOH:
• POPULASI: SELURUH ANGGOTA
MAHASISWA SOLO YANG MENGAMBIL
MATA KULIAH STATISTI DESKRIPTIVE
• SAMPEL : ?
INFORMATION COLLECTION
• DATA PRIMER: DATA YANG KITA
PERLUKANLANGSUNG DARI
LAPANGAN
Kuesioner,wawancara,observasi
• DATA SEKUNDER DATA YANG
DIKUMPULKAN ORG. LAIN KEMUDIAN
KITA GUNAKAN BPS, Jurnal, Surat
Kabar
DISTRIBUSI FREKUENSI:
(ISTILAH)
• ARRAY DATA: MENGURUTKAN DATA DARI YANG
TERKECIL KE DATA YANG TERBESAR/SEBALIKNYA
• RANGE(JARAK): SELISIH DATA YANG TERBESAR
DIKURANGI DATA YANG TERKECIL
• KELAS: APABILA ARRAY DATA DIBAGI DALAM
KELOMPOK-KELOMPOK TTT, MK KELOMPOK TSB
DISEBUT KELAS RULE:KELAS PERTAMA HARUS
MEMUAT DATA YG TERKECIL DAN KELAS YG
TERAKHIR HARUS MEMUAT DATA YG TERBESAR
• FREKUENSI: BANYAKNYA DATA YG ADA PD SETIAP
KELAS
DISTRIBUSI FREKUENSI:
(ISTILAH)
• INTERVAL KELAS:
– JARAK ANTARA KELAS YG 1 DG KLS YG
LAIN
• *APABILA KOLOM FREKUENSI DAN
KOLOM KELAS DIGABUNG MENJADI
SATU MK DISEBUT DG TABEL
DISTRIBUSI FREK.
• KELAS DIBAGI 2:BENTUK ANGKA/NON
ANGKA
Numerical Class
Kelas
20-29
30-39
40-49
Frekuensi
5
4
6
INTERVAL
Jml dt
Numerical Class
Kelas
Frekuensi
A
B
?
?
NENG KASUS