Quantitative data - scienceproficient

Download Report

Transcript Quantitative data - scienceproficient

‫البحث اإلجرائي‬
Action Research
Implementation and
Data Collection
‫تطبيق البحث و جمع‬
‫البيانات‬
! ‫هل البيانات متوفرة لديك‬
Have your data available!
Session 4
Shaikha Hamad Al-Hajri
Margery K. Anderson, Ph.D.
Workshop Objectives
‫أهداف ورشة العمل‬
By the end of this workshop
you will be able to answer
the questions:
•How will I organise, analyse
and interpret my data?
•How will I generate
evidence from my data and
use these to support my
claims to knowledge
•How can I test the validity
of my claims of knowledge?
‫مع نهاية ورشة العمل هذه‬
‫ستتمكن من اإلجابة على‬
:‫األسئلة التالية‬
‫• كيف سأتمكن من تنظيم‬
‫وتحليل وتفسير بياناتي؟‬
‫• كيف أستطيع توليد األدلة من‬
‫بياناتي وكيف سأستخدمها‬
‫لدعم إدعاءاتي بأنني أمتلك‬
‫المعرفة؟‬
‫• كيف أستطيع اختبار صحة‬
‫إدعاءاتي بأنني أمتلك‬
‫المعرفة؟‬
Session 4
2
‫دورة البحث اإلجرائي‬
‫تحديد موضوع ما ‪ ...‬بدء دورة جديدة‬
‫تخيل ‪ /‬تصور‬
‫طريق إلى األمام‬
‫التقييم و ‪...‬‬
‫خطط‬
‫واتخذ اإلجراء‬
‫تحديد‬
‫بؤرة بحث‬
‫جديدة‬
‫اختيار‬
‫بؤرة‬
‫البحث‬
‫تحليل البيانات‬
‫تقديم األدلة التي تدل‬
‫على النجاح‬
‫جمع البيانات‬
‫تغيير‬
‫الممارسات‬
‫‪3‬‬
‫التخطيط لكيفية‬
‫القيام بالبحث‬
‫الخاص بك‬
‫تلقي المالحظات‬
‫النقدية‬
‫‪Session 4‬‬
‫الوضع كما هو‬
Situation as it is
‫الوضع و هو يتطور‬
Situation as it evolves
) ‫الوضع كما أصبح ( الوضع الجديد‬
Situation as it becomes
Session 4
4
‫تنظيم البيانات‬
Organising Data
Data Archive (McNiff and
Whitehead: 2010)
The totality of all collected
data.
‫أرشيف البيانات (ماكنيف‬
)2010 :‫ووايتهيد‬
‫المجموع الكلي لجميع‬
.‫البيانات التي تم جمعها‬
Case Record
Data that you will use to
generate evidence to back
up your claims to knowledge
‫سجل الحالة‬
‫البيانات التي ستستخدمها‬
‫من أجل توليد األدلة لدعم‬
‫إدعاءات المعرفة الخاصة‬
.‫بك‬
Session 4
5
‫ فك الترميز ( فك التشفير )و اإلسترجاع‬، ‫تخزين‬
Storage , Encoding and Retrieval
‫إدارة البيانات مثل تنظيم‬
‫ وتتألف من ثالثة‬، ‫الذاكرة‬
: ‫أجزاء‬
The management of
data is like the
organization of
memory, consisting
of three parts:
‫ التخزين‬.1
‫ الترميز‬.2
‫ استرجاع‬.3
1. Storage
2. Encoding
3. Retrieval
Session 4
6
‫التخزين‬
Storage
• How should you store
the data ? It will not
be useful to have all
the data together .
• It is better to store
them based on the
form of the data?
(videos – audio –
documents – actions)
• Is it better to store by
theme and level?
Example: Writing
samples from low,
core and advanced
students.
‫•كيف يمكنك تخزين البيانات ؟‬
‫لن يكون مفيداً وضع جميع‬
. ً ‫البيانات معا‬
‫•من األفضل تخزين البيانات‬
‫بناءاً على شكل البيانات‬
‫(تسجيالت مرئية – تسجيالت‬
– ‫ وثائق‬- ‫سمعية‬
)‫اإلجراءات‬
‫• من األفضل التخزين حسب‬
‫الموضوع و المستوى ؟‬
‫ عينات من كتابات‬: ‫أمثلة‬
‫الطلبة ذوو الدرجات‬
.‫المنخفضة و العالية‬
Session 4
7
Encoding
) ‫فك الترميز( فك التشفير‬
• You need to label
your data that you
know what it is .
• Labelling should
include :
‫•تحتاج إلى تسمية البيانات و‬
. ‫التي تعرف ماهي‬
: ‫•التسمية ينبغي أن تشمل‬
‫ متى حدثت‬‫ أين حدثت‬‫ كانت عن ماذا‬‫ من شارك فيها‬-
– When it happened
– Where it happened
– What it was about
– Who was involved
Session 4
8
‫االسترجاع‬
Retrieval
http://muhammadshafei.blogspot.com/2008/01/right-prefrontal-cortex-and-episodic.html
• Your data is clear
for you, but it
might be not for
others
• Be careful of the
way you present
your data
• You should be able
to retrieve the data
in order to provide
evidence that
support your
claims.
• Before preparing
your data you
should prepare
how to display
your data.
Session 4
‫•بياناتك واضحة‬
‫ و لكن‬، ‫بالنسبة لك‬
‫يمكن ان ال تكون كذلك‬
‫لآلخرين‬
‫•كن حذراً بالنسبة‬
‫للطريقة التي تعرض‬
‫فيها بياناتك‬
‫•يجب أن تكون قادر‬
‫على استرداد البيانات‬
‫من أجل تقديم األدلة‬
‫التي تدعم مطالبك‬
. ) ‫(إدعاءاتك‬
‫•قبل إعداد البيانات‬
‫الخاصة بك يجب عليك‬
‫إعداد كيفية عرض‬
9
.‫البيانات الخاصة بك‬
Session 4
10
‫عرض البيانات‬
‫‪Display Data‬‬
‫اآلن قمت بجمع بياناتك‬
‫األولية ‪ .‬كيف يمكنك‬
‫تحويل أكوام البيانات‬
‫األولية إلى ملخصات‬
‫يمكن أن تساعدك في‬
‫تحليل بياناتك و تدعم‬
‫نتائجك ؟‬
‫‪So now you have collected‬‬
‫‪your raw data. How do‬‬
‫‪you go from piles of raw‬‬
‫‪data to summaries that‬‬
‫‪can help you analyze your‬‬
‫‪data and support your‬‬
‫?‪conclusions‬‬
‫أدوات‬
‫المسوحات‬
‫أدوات‬
‫المسوحات‬
‫القراءة‬
‫القراءة‬
‫االختبارا‬
‫ت‬
‫أنواع األدلة يتم تقريرها‬
‫حسب المثلث الذي‬
‫اخترته ‪.‬‬
‫األدلة‬
‫قم بتصفية البيانات التي‬
‫حصلت عليها بحيث تبقى‬
‫األدلة فقط‬
‫‪11‬‬
‫هل أدلتك تثب أو تدعم إدعاءك ؟‬
‫‪Does your evidence‬‬
‫?‪validate your knowledge claim‬‬
‫‪Session 4‬‬
‫‪Types of evidence‬‬
‫‪are decided by your‬‬
‫‪triangulation.‬‬
‫االختبارا‬
‫ت‬
‫األدلة‬
‫‪Filter Data so‬‬
‫‪evidence‬‬
‫‪remains.‬‬
Practice
On each table is your data and data
from colleagues.
How will you organize this data to
show the situation as it is?
‫تدريب‬
‫على أي طاولة توجد بياناتك و البيانات‬
‫التي حصلت عليها من زمالئك‬
‫كيف ستقوم بتنظيم بياناتك إلظهار الموقف‬
‫كما هو ؟‬
‫كيف ستظهر بياناتك ما يقلقك ؟‬
How does this data demonstrate your
concern.
What value is expressed in this
concern?
‫ما هي القيمة التي أعرب عنها في هذا‬
‫القلق ؟‬
What suggestions do your colleagues
have? Can you refine your
question?
What action have you chosen? What
data will you collect to link your
action to your situation?
‫ما هي مقترحات زمالئك ؟هل تستطيع‬
‫صياغة سؤالك ؟‬
‫ما هو اإلجراء الذي اخترته ؟ما هي‬
(‫البيانات التي سوف تجمعها لعمل صلة‬
‫ربط ) بين إجراءاتك و وضعك ؟‬
Session 4
12
: ‫نوعين من البيانات‬
Two Types of Data:
Data can be Qualitative or Quantitative
‫البيانات يمكن أن تكون نوعية أو‬
‫كمية‬
‫البيانات النوعية وصفية‬
‫البيانات النوعية ال تستخدم‬
.‫األرقام‬
.‫إال أنها وصفية تماما‬
‫البيانات النوعية غالبا ما تكون‬
‫غير موضوعية أو شخصية‬
.)‫(اعتمادا على آراء الناس‬
‫البيانات النوعية هو كيف يمكن‬
‫للمعلمين قياس التغير في السلوك‬
.‫والتعلم والسلوك‬
Qualitative data are descriptive
Qualitative data do not use numbers.
They are completely descriptive.
Qualitative data are often subjective
(depending on people's opinions).
Qualitative data is how teachers can
measure change in behaviour,
learning and attitude.
Quantitative data measure quantities:
: ‫البيانات الكمية تقيس الكميات‬
‫البيانات الكمية هي كل ما يمكنك قياسه في‬
‫أرقام‬
‫البيانات الكمية تميل إلى أن تكون أسهل في‬
.‫تحليل البيانات من البيانات النوعية‬
‫البيانات النوعية هي طريقة واحدة فقط لقياس‬
) ‫التعلم ( اإلختبارات‬
Quantitative data are anything that
you can measure in numbers
Quantitative data tend to be easier
to analyze than qualitative data.
Quantitative data are only one
measure of learning. (tests)
Session 4
13
Some Examples of Quantitative Data
‫بعض األمثلة من البيانات الكمية‬
‫عدد زوار شبكة المعرفة‬
Number of visits to K-Net
Behavior tallies
‫إحصائيات السلوك‬
Marks (caution)
)‫العالمات (بحذر‬
Demographic: age, gender,
attendance
، ‫ الجنس‬، ‫السن‬: ‫الديموغرافية‬
‫الحضور‬
Surveys / Questionnaires
‫ المسوحات‬/ ‫االستبيانات‬
Some Examples of Qualitative Data
Teacher reflections on his/her
‫بعض األمثلة من البيانات النوعية‬
‫ المعلمة على‬/ ‫تأمالت المعلم‬
‫ اإلنجازات‬/ ‫ التنظيم‬/ ‫التعلم‬
‫ البلوج‬/ ‫ المشاريع‬/ ‫ اليوميات‬/ ‫ملف الطلبة‬
‫ تقارير‬/ ‫ المجموعات المركزة‬/ ‫المقابالت‬
) ‫الحالة( الدارسة‬
‫اقتراحات الزمالء‬
‫ صفحات‬/ ‫ الفيديو‬/ ‫ الصور‬: ‫الوسائط‬
ipad / ‫الويب‬
‫الخرائط المفاهيمية‬
•Learning /
organization/accomplishments
Student portfolio / journals / projects /
blogs
Interviews / focus groups / case reports
Colleagues suggestions
Media: photos / video / webpages /
ipad
Concept Mapping
Session 4
14
‫أدوات عرض البيانات األكثر‬
‫استخداما‬
‫•الرسم البياني الذي على شكل‬
‫طولي‬
‫•الرسم البياني الذي على شكل‬
‫دائري‬
‫•الرسم البياني الذي على شكل‬
‫خط‬
‫• المدرج اإلحصائي‬
‫• الرسم البياني الذي على شكل‬
‫نقط‬
‫•الجداول‬
‫‪15‬‬
‫‪Common Quantitative Display Tools‬‬
‫‪• Bar graphs‬‬
‫‪• Pie graphs‬‬
‫‪• Line graphs‬‬
‫‪• Histograms‬‬
‫‪• Scatter plots or scatter diagrams‬‬
‫‪• Tables‬‬
‫‪Session 4‬‬
‫أدوات عرض البيانات النوعية الشائعة‬
‫‪Common Qualitative Display Tools‬‬
‫تصوير الطلبة للمعلمين بالفيديو‬
‫‪Student videos teacher‬‬
‫أصوات الطلبة المسجلة و‬
‫المكتوبة‬
‫‪Student Voices‬‬
‫‪Recorded and written‬‬
‫الرسوم الكاريكاتيرية التي تلخص الوضع‬
‫‪Cartoon that summarizes‬‬
‫المقابالت‬
‫‪Interviews‬‬
‫إعطاء مبررات و كيف ترتبط هذه المبررات أو األسباب معا ً‬
‫المداخالت التي تمت إضافتها من اليوميات ‪Gives reasons and how reasons are connected.‬‬
‫‪Journal Entries‬‬
‫صفحات الويب الخاصة بالطلبة‬
‫‪Student Webpage‬‬
‫‪Map of your classroom could show‬‬
‫‪behavior changes or independent learning‬‬
‫المؤسسات التعاونية و الضيوف‬
‫‪Collaborations & Guests‬‬
‫خريطة فصلك يمكن أن‬
‫تظهر التغييرات السلوكية‬
‫أو التعلم المستقل‬
‫‪Session 4‬‬
‫‪16‬‬
‫‪ Student work‬أعمال الطلبة‬
Caution
‫تحذير‬
This is Teacher Action Research.
The focus is on:
• “I” will…….
• Teacher’s professional practice
• Student learning due to teacher
changes
• Teacher monitoring her changes in
presentation/interaction.
• Student data is only one evidence of
teacher effectiveness
• Teacher data is evidence of
teacher effectiveness.
‫هذا البحث اإلجرائي خاص بالمعلم‬
: ‫لذا التركيز يكون على‬
........ ‫•” أنا ” سوف‬
‫•ممارسات المعلم المهنية‬
‫•تعلم الطلبة بناء على التغيرات التي تطرأ‬
‫على المعلم‬
‫• رصد المعلمة للتغيرات التي تطرأ على‬
. ‫ التفاعل‬/ ‫العرض‬
‫بيانات الطلبة تعتبر دليل واحد فقط على‬
‫فعالية المعلم‬
. ‫بيانات المعلم دليل على فعالية المعلم‬
‫ أنا‬: ً ‫إدعاء المعرفة يكون دائما‬
....... ‫ألن‬...... ‫تعلمت أن‬
‫إدعاء المعرفة يكون من قبل المعلم و ليس من‬
‫قبل الطالب‬
‫الزمالء‬
The knowledge claim is always: I have
learned that…… because…… A
knowledge claim is by the teacher
not by the student.
Colleagues
‫المعلم‬
teacher
student
Session 4
‫الطلبة‬
17
Moving Forward
‫التقدم إلى األمام‬
• Now we need to make
a plan to map out our
intended action
research journey
• Use the time planner
to record both the
actions you plan to
take, and the way that
you intend to monitor
the situation as it
unfolds
• What kinds of actions
will we take? Why?
What do we hope to
achieve?
‫•نريد اآلن أن نعمل‬
‫خطة تبين رحلة البحث‬
‫اإلجرائي المرجوة‬
‫•استخدام مخطط زمني‬
‫لتسجيل اإلجراءات‬
‫المنوي القيام بها و‬
‫الكيفية التي تنوي بها‬
‫تطور الموقف‬
Session 4
‫•ما هي اإلجراءات التي‬
‫ننوي القيام بها؟ لماذا؟‬
‫ماالذي نأمل بتحقيقه؟‬
18
‫ طباعة صفحة من‬/ ‫صمم رسم بياني‬
‫ صورة إلظهار‬/ ‫الويب قمت بتصميمها‬
. ‫بعض البيانات‬
‫ كلمة ( لماذا تعتبر‬50 ‫اكتب في حدود‬
.)‫هذه البيانات دليل على جهودك المبذولة‬
Design a graph/screen /
picture to show some data.
Write about 50 words why
this data is evidence of your
efforts.
Write about 50 – 100 word
describing your criteria.
‫ كلمة تصف‬100-50 ‫اكتب في حدود‬
. ‫فيها معاييرك الخاصة‬
Write about 50 – 100 words
explaining how your criteria
relate to your question,
values, ethics and goal.
‫ كلمة تصف‬100-50 ‫اكتب في حدود‬
‫كيفية ربط المعايير الخاصة بك بسؤالك‬
. ‫ أخالقياتك و أهدافك‬، ‫ قيمك‬،
Bring a timeline. The timeline
can be on paper, computer,
calendar, cell phone, iPod…….
‫ الجدول الزمني يمكن‬. ‫قدم جدول زمني‬
، ‫ تقويم‬، ‫ كمبيوتر‬، ‫أن يكون على ورقة‬
......iPod ، ‫هاتف خلوي‬
Session 4
19
‫‪Reflection‬‬
‫تأمـــــــــــــــــــــل‬
‫?‪What have you learned‬‬
‫ماالذي تعلمته ؟‬
‫?‪Why is it important‬‬
‫لماذا يعتبر هذا الموضوع مهم ؟‬
‫ما الجزئية التي ترغب بمعرفة المزيد عنها ؟‬
‫‪What would you like to find out more‬‬
‫?‪about‬‬
‫ما الذي سوف تقوم به قبل الجلسة القادمة ؟‬
‫‪20‬‬
‫‪What will you do before the next‬‬
‫?‪session‬‬
‫‪Session 4‬‬