Transcript خطوات ومراحل البحث العلمي Steps of Scientific Research

‫المراحل اإلحصائية في البحوث العلمية‬
Statistical stages in scientific
research
‫تعريف علم اإلحصاء‬
‫‪Definition of Statistics‬‬
‫‪ ‬علم اإلحصاء ‪:Statistics‬‬
‫• هناك تعاريف كثيرة لعلم اإلحصاء وذلك لسعة إستخدامه في العلوم األخرى حيث تطبق‬
‫النظريات واألساليب اإلحصائية في الكثير من العلوم األخرى بإعتباره الطريقة الصحيحة‬
‫واإلسلوب األمثل إلتباعه في البحوث العلمية ‪.‬‬
‫• فقد تطور مفهوم علم اإلحصاء بتطور األساليب العلمية والطرق اإلحصائية المستخدمة فى‬
‫كل من البحث العلمي والتطبيقات العلمية والعملية على حد سواء فلم يعد اإلحصاء مقصورا‬
‫على عدد األشياء كما لم يعد )‪ (Numerical Descriptions‬كما يعتقد البعض أن‬
‫اإلحصاء ما هو إال عملية العرض أو الوصف الرقمي لمجموعة معينة من البيانات ‪.‬‬
‫• فعلم اإلحصاء هو مجموعة أساليب تستخدم في عمليات جمع وعرض وتلخيص وتحليل‬
‫البيانات بهدف الوصول الى اتخاذ قرارات سليمة تتعلق بتفسير الظاهرة محل البحث والوقوف‬
‫على سلوك تطورها وإمكانية التنبؤ الدقيق بما ستكون عليه فى المستقبل ومن هذا المفهوم‬
‫يوجد عدة فروع أو مجاالت فرعية لإلحصاء تتفاعل معا أو تتكامل فى إعطاء عمل أو تحليل‬
‫إحصائي جيد ‪.‬‬
‫فروع علم اإلحصاء‬
Branches of Statistics
Applied Statistics : ‫ اإلحصاء التطبيقي‬-‫أولا‬
Theoretical Statistics
: ‫ اإلحصاء النظري‬-‫ثانيا ا‬
‫اإلحصاء التطبيقي‬
‫وما يعنينا في الدراسات والبحوث هو اإلحصاء التطبيقي والذي ينقسم بدوره الى قسمين رئيسيين‪:‬‬
‫‪ -1‬اإلحصاء الوصفي ‪Description Statistical :‬‬
‫وهو الذي يهتم باألســاليب اإلحصـائية للبيانات التي تهدف إلى توصيف المعلومات اإلحصائية المتضمنة في‬
‫البيانات التي سبق جمعها ‪ ،‬ومنها‪:‬‬
‫•‬
‫مقاييس النزعة المركزية ( ‪:(Central Tendency‬تستخدم في الحصول على المتوسط والوسيط‬
‫والمنوال (‪(Mean , Median & Mode‬‬
‫•‬
‫مقاييس التشتت )‪ :(Measures of dispersion‬تستخدم في الحصول على االنحراف المعياري‬
‫والتباين والمدى والخطأ المعياري للمتوسط‬
‫( ‪(Stander Deviation, Variance , Range & Stander Error of Mean‬‬
‫‪ -1‬اإلحصاء الوصفي ‪Description Statistical :‬‬
‫•‬
‫التكرارات‪) Frequencies ( :‬‬
‫•‬
‫قيم النسب المئوية‪(Percentile Values) :‬‬
‫•‬
‫األرباعيات‪(Quartiles) :‬‬
‫•‬
‫المئينات‪(Percentile( :‬‬
‫•‬
‫اإلعشاريات‪(Deciles( :‬‬
‫وتعتبر هذه من أهم الوسائل الوصفية التي تستخدم في تسليط الضوء على معالم البيانات‬
‫فروع علم اإلحصاء‬
‫‪Branches of Statistics‬‬
‫‪ -2‬اإلحصاء االستداللي ‪) Inferential Statistical ) :‬‬
‫هو مجموعة من األساليب التي تمكننا من دراسة العينات ومدى إمكانية تعميم نتائجها‬
‫على المجتمعات المسحوبة منها أو بمعنى آخر دراسة خصائص المجتمع عن طريق عينة‬
‫ويطلق تعبير المجتمع اإلحصائي على )‪(Population Statistical‬مختارة من هذا المجتمع‬
‫جميع المفردات التي نريد إخضاعها للدراسة‪.‬‬
‫أما عملية اختيار بعض شرائح المجتمع لكي تتم دراستها فيطلق عليها العينات )‪(Sampling‬‬
‫لذا يمكن تعريفه على أنه هو فرع من اإلحصاء التطبيقي يهتم بطرق تحليل البيانات للتوصل الى‬
‫تقديرات وتنبؤات عن المجتمع من خالل العينة ‪.‬‬
‫تعريف البحث العلمي‬
‫‪Definition of Scientific Research‬‬
‫يعرف البحث العلمي على إنه‪:‬‬
‫عملية التقصي عن الحقائق العلمية لظاهرة معينة أو دراسة خواص تلك الظاهرة‬
‫في مجتمع معين بإستخدام أساليب ومناهج علمية محددة للحصول على نتائج تعكس‬
‫واقع المجتمع ككل من خواص وظروف وعوامل مؤثرة فيه من خالل معلومات‬
‫ذات عالقات جديدة أو مكملة لمعلومات متوفرة أو مصوبة لمعلومات خاطئة ‪.‬‬
‫ولغويا تعرف كلمة « البحث » بإنها الطلب أو التفتيش عن حقيقة من الحقائق ‪.‬‬
‫وكلمة « العلمي » وهي بما معناه العلم وهو المعرفة والدراية وإدراك الحقائق‬
‫أنواع البحوث العلمية‬
‫‪Types of Scientific Sesearch‬‬
‫هناك إسلوبين رئيسيين للبحوث العلمية‪:‬‬
‫‪ -1‬اإلسلوب اإلستنتاجي )‪ (Deductive approach‬وكذلك يسمى البحوث األساسية ( البحوث‬
‫النظرية )‪:‬‬
‫وهي البحوث يقوم بها الباحث أساسا ً من أجل الحصول على المعرفة بحد ذاتها (‬
‫التعرف واإلدراك ) وتشتق عادتا من المشاكل الفكرية أو البدائية لتطبيق نتائجها على‬
‫مشاكل قائمة أي أن هذا اإلسلوب يعتمد على اإلطالع والتفكير والمنطق للتوصل الى‬
‫حقائق المعارف‪.‬‬
‫‪ -2‬األسلوب االستداللي )‪ (Inductive approach‬أو ما يسمى بالبحوث التطبيقية‪.‬‬
‫هي بحوث علمية محددة األهداف بشكل أدق من البحوث النظرية وتكون موجهة‬
‫لدراسة ظاهرة معينة أو إلكتشاف معارف جديدة يمكن تسخيرها لحل مشكلة ما ‪.‬‬
‫المناهج المستخدمة في البحوث العلمية‬
‫‪Curriculums Used in Scientific‬‬
‫‪Research‬‬
‫لكل بحث منهج يسير عليه لدراسة المشكلة فمنهج البحث هو طريقة موضوعية يتبعها الباحث لدراسة‬
‫ظاهرة من الظواهر بقصد تشخيصها وتحديد أبعادها ومعرفة أسبابها وطرق عالجها والوصول إلى نتائج‬
‫عامة يمكن تطبيقها‪.‬‬
‫فلذلك يمكن تقسيم البحوث العلمية من حيث المنهج الى ثالث أقسام‪:‬‬
‫‪ - 1‬البحوث الوثائقية ( ‪(Documentary Research‬‬
‫‪ -2‬البحوث الميدانية‬
‫( ‪)Field Research‬‬
‫‪ -3‬البحوث التجريبية )‪(Experimental Research‬‬
‫المناهج المستخدمة في البحوث‬
‫‪Curriculums used in Scientific Research‬‬
‫‪ - 1‬البحوث الوثائقية (‪: (Documentary Research‬‬
‫وهي البحوث التي تكون أدوات جمع البيانات فيها معتمدة على السجالت اإلدارية والبيانات التاريخية والوثائق‬
‫المطبوعة ‪.‬‬
‫ومن أهم المناهج المتبعة في هذا النوع‬
‫• المنهج اإلحصائي أو الطريقة اإلحصائية (‪(Statistical approach or statistical method‬‬
‫• المنهج التاريخي )‪(Historical approach‬‬
‫• منهج تحليل المضمون )‪(Content analysis approach‬‬
‫( ‪: (Field Research‬‬
‫‪ - 2‬البحوث الميدانية‬
‫وهي البحوث التي تسلك طريقة جمع البيانات فيها من مجتمع البحث ذاته سوا أكان زراعي أو سكاني أو أفراد‬
‫مؤسسات ‪ ..‬الخ‬
‫ومن أهم المناهج المتبعة في هذا النوع‬
‫• المنهج الوصفي (‪(Descriptive approach‬‬
‫• منهج دراسة الحالة )‪)A case study approach‬‬
‫• المنهج المسحي (‪(Survey method‬‬
‫المناهج المستخدمة في البحوث‬
‫‪Curriculums used in Scientific Research‬‬
‫‪ . 3‬البحوث التجريبية (‪(Experimental research‬‬
‫يقوم هذا المنهج على إجراء ما يسمى “بالتجربة العلمية” فعن طريق التجربة يتم اختبار أثر‬
‫عامل متغير )‪ (variable‬لمعرفة أثره وذلك قبل تعميم استخدامه ويسمى العامل المتغير‬
‫المطلوب دراسة أثره بالمتغير التجريبي وهو يمثل الفرض المطلوب اختبار صحته‪ .‬وتتم‬
‫التجربة وفق شروط معينة يُتحكم فيها‪ .‬ولسالمة التجربة تُثبت العوامل األخرى المتعلقة‬
‫بالتجربة حتى يمكن معرفة أثر العامل المتغير‪.‬‬
‫خطوات ومراحل البحث العلمي‬
‫‪Steps of Scientific Research‬‬
‫‪-1‬الشعور بالمشكلة (‪:(Sense of the problem‬‬
‫هو شعور بمشكلة معينة توثير تسؤالت في ذهن الباحث تدفعه الى سلوك منهج معين في البحث عن‬
‫اإلجابات التي تفسر تلك المشكلة‪.‬‬
‫‪ -2‬تحديد المشكلة (‪:(Determine the problem‬‬
‫وتعتبر أولى خطوات البحث العلمي وهي عملية تحويل التساؤل العام أو الشعور بالمشكلة الى سؤال‬
‫أو مشكلة قابلة للبحث وتصاغ بشكل يبين هدف الباحث بتحديد أكثر وما ينوي الباحث التحقق منه‬
‫مثال ذلك نقول تهدف مشكلة البحث الى تحديد األسباب الرئيسية التي أدت الى نقص في مبيعات‬
‫اإلنتاج الزراعي ‪.‬‬
‫وينبغي أن يراعى في مشكلة البحث أن ال تكون خيالية أو مستحيلة ويمكن أن ينبثق منها أسئلة‬
‫وفرضيات يمكن إثباتها ‪.‬‬
‫خطوات ومراحل البحث العلمي‬
‫‪Steps of Scientific Research‬‬
‫‪ -3‬تحديد أهمية البحث )‪:(Determine the importance of research‬‬
‫في هذه الخطوة ال بد أن يقوم الباحث بتوضيح أهمية البحث وما يؤدي ذلك الى تطوير معرفة موجودة‬
‫إضافات علمية‪.‬‬
‫‪ -4‬تحديد أهداف البحث )‪:(Determine research objectives‬‬
‫في هذه الخطوة يقوم الباحث بتحديد أهداف البحث بشكل دقيق في بداية بحثه وتوضيح األسباب التي‬
‫جعلته يلجأ الى تنفيذ هذا البحث ‪.‬‬
‫فهل هي دراسة إستطالعية مبدئية أم متعمقة في جانب ما إذ قد يكون الهدف من البحث إضافة علمية‬
‫تشخيص لظاهرة ما للتعرف على عوامل معينة في تلك الظاهرة‬
‫ البحث في عالقة السبب واألثر لمشكلة معينة‬‫حيث أن تحديد األهداف بدقة يساعد الباحث على التحديد الدقيق للمجتمع والعينة التي سيتعامل معها‬
‫خطوات ومراحل البحث العلمي‬
‫‪Steps of Scientific Research‬‬
‫‪ -5‬اإلطار النظري للبحث )‪:(Framework of the research‬‬
‫يقوم الباحث بعد تحديد مشكلة الدراسة بالمراجعة النظرية لما تم تناوله ممن سبقوه فيما يتعلق‬
‫بالموضوع المبحوث ‪.‬‬
‫‪ – 6‬صياغة أسئلة وفروض البحث‪(Formulate Question and hypotheses) :‬‬
‫حول تمثل الفرضية جملة تجريبية للعالقة المتوقعة بين متغيرين أو أكثر ‪ ,‬فهي إدعاء وإستنتاج‬
‫معلمة من معالم المجتمع أو ظاهرة ما إستناداً الى إحصائات العينة أو ممكن أن نقول هو تخمين أو‬
‫إستنتاج يصيغه الباحث في بداية الدراسة كمبدأ لحل المشكلة يحاول أن يتحقق منه‬
‫مثال ذلك نقول هناك نقص في مبيعات اإلنتاج الزراعي فهذا يعتبر إفتراض إفترضه الباحث يذهب‬
‫الى بلورة نوعية البيانات واألسئلة التي سوف يستخدمها إلثبات أو نفي هذا الفرض وأحيانا يلجأ‬
‫الباحث الى الفروض اإلحصائية إلستخدامها في هذا المجال‪.‬‬
‫خطوات ومراحل البحث العلمي‬
‫‪Steps of Scientific Research‬‬
‫‪ -7‬تحديد منهج البحث (‪:)Identify Research Methodology‬‬
‫هو الطريقة التي سيسلكها الباحث في اإلجابة عن األسئلة ‪ ،‬إنها خطة تبين وتحدد طرق‬
‫وإجراءات جمع وتحليل البيانات ‪ ،‬حيث يقوم الباحث من خالل منهج البحث بتحديد تصميم‬
‫البحث ويختلف تصميم البحث باختالف الهدف منه فقد يكون استكشاف عوامل معينة‬
‫لظاهرة ما ‪ ،‬أو توصيفها ‪ ،‬أو إيجاد العالقة أو السبب واألثر بين مجموعة من العوامل ‪.‬‬
‫خطوات ومراحل البحث العلمي‬
‫‪Steps of Scientific Research‬‬
‫ويتم في مرحلة تحديد منهج البحث ‪ ،‬تحديد األتي ‪:‬‬
‫• نوع وطبيعة البحث حيث يتم تحديد غرض البحث والذي قد يكون استكشافي ‪ ،‬أو‬
‫وصفي ‪ ،‬أو إيضاحي ( عالقة أو سبب وأثر ) ‪ ،‬كما يتم تحديد طبيعة الدراسة كونها‬
‫نظرية أم تطبيقية ‪.‬‬
‫• مجتمع الدراسة‬
‫• عينة الدراسة‬
‫• وحدة التحليل والتي يحددها سؤال مشكلة البحث ونوع البيانات المستخدمة‬
‫• طرق جمع البيانات‬
‫خطوات ومراحل البحث العلمي‬
‫‪Steps of Scientific Research‬‬
‫‪8‬ـ تحليل البيانات واختبار الفرضيات )‪(Data analysis and hypothesis testing‬‬
‫إذا استطاع الباحث أن يتفهم جيدا ما يستطيعه أو ال يستطيع عمله باالحصاء فإنه بذلك يتفهم أيضا‬
‫الدور الذي يقوم به االحصاء كأداة للبحث فإذا كانت البيانات التي يراد تحليلها احصائيا في صيغة‬
‫قيم رقمية فاالحصاء يساعد الباحث في أربع صور‪:‬‬
‫‪ -1‬يستطيع االحصاء أن يحدد النقطة المركزية التي تتجمع حولها البيانات عن طريق استخدام‬
‫مقاييس النزعة المركزية‬
‫‪ -2‬يشير االحصاء إلى كيفية انتشار البيانات عن طريق حساب التشتت‬
‫‪ -3‬يوضح االحصاء العالقة التي ترتبط بين نوع ما من البيانات وبيانات أخرى كما هو الحال في‬
‫قياس االرتباط بين المتغيرات‬
‫‪ -4‬يساعد االحصاء على توفير بعض االجراءات االحصائية الختيار الدرجة التي تتطابق أو تبعد‬
‫عن تلك القيم المتوقعة أو مدى قربها من المقاييس المتوقعة كما هو الحال عند استخدام المقاييس‬
‫االستداللية‪.‬‬
‫خطوات ومراحل البحث العلمي‬
‫‪Steps of Scientific Research‬‬
‫‪ -9‬ترميز البيانات )‪(Coding‬‬
‫بمعني إحالل الرموز أو الدالئل مكان الكلمات والصفات واألسماء‬
‫مثال استبدال أسليب الري في الزراعة ( التنقيط ) = ‪ 1‬و ( الغمر ) = ‪ 2‬أو الفئات الجنسية ( ذكر ) =‬
‫( اإلنثى ) =‪2‬‬
‫‪1‬‬
‫‪ - 10‬تفريغ البيانات اإلحصائية )‪(Data Entry‬‬
‫بمعني تفريغ البيانات على برنامج ‪ Excel‬ثم إختبار صالحية وكفائة عملية اإلدخال لكافة البيانات‬
‫‪ – 9‬عرض البيانات (‪(Data view‬‬
‫وفي هذه الخطوة يتم عرض البيانت تبعا لطبيعة تلك البيانات فممن أن تعرض بطرقة إنشائية أو بشكل‬
‫جداول إحصائية أو رسومات بيانية ‪.‬‬
‫‪ – 10‬كتابة التقرير )‪(Report writing‬‬
‫وفي هذه الخطوة يتم تدوين النتائج واإلستنتاجات التي توصل لها الباحث ومن األفضل أن يكتب على‬
‫مرحلتين تتمثل المرحلة األولى مسودة التقرير كي يتم المراجعة النهائية والتأكد من الخطوات‬
‫والمعومات ودقتها وشموليتها ومن ثم كتابة التقرير النهائي للبحث ‪.‬‬
‫الوظائف األساسية لإلحصاء‬
‫‪Functions of Statistics‬‬
‫التطور الوظيفي في علم اإلحصاء أعطى إسلوبا علميا وأداة حديثة تخدم الدراسات العلمية سواء‬
‫كانت ميدانية أو معلمية فعند أخذ وظائف اإلحصاء في ترتيبها المنطقي نجدها تصلح أساسا‬
‫لخطوات تتبع في تنفيذ البحث العلمي لذلك باإلمكان اإلطالق عليها مراحل إحصائية حيث أن كل‬
‫وظيفة تعبر عن مرحلة من مراحل البحوث العلمية ‪.‬‬
‫ ومن أهم وظائف علم اإلحصاء ‪:‬‬‫‪Census or comprehensive inventory‬‬
‫‪ -1‬وظيفة التعداد ( الحصر الشامل )‬
‫‪ -2‬جمع البيانات أو التصميم اإلحصائي ‪Data collection or statistical design‬‬
‫‪Graphical analysis of the information‬‬
‫‪ -3‬وظيفة التحليل البياني للمعلومات‬
‫‪Quantitative analysis of the data‬‬
‫‪ -4‬التحليل الكمي للبيانات‬
‫‪Formulate hypotheses‬‬
‫‪ -5‬وظيفة وضع الفروض‬
‫‪Statistical tests‬‬
‫‪ -6‬اإلختبارات اإلحصائية‬
‫‪Extraction Results‬‬
‫‪ -7‬إستخالص النتائج‬
‫‪) Forecasting ( Prediction‬‬
‫‪ -8‬وظيفة التنبؤ‬
‫‪scientific research‬‬
‫‪ -9‬البحث العلمي‬
‫‪Decision-making‬‬
‫‪ -10‬إتخاذ القرارات‬
‫جمع البيانات أو التصميم اإلحصائي‬
‫‪Data collection or statistical design‬‬
‫هي إحدى أهم المراحل اإلحصائية في البحث العلمي كما تعتبر من الوظائف الرئيسية في علم‬
‫اإلحصاء وذلك بإعتبارها المرحلة األساسية للمراحل األخرى التي تليها ‪.‬‬
‫وتعرف على إنها مجموعة من الوسائل واألساليب والطرق التي يستخدمها اإلحصائي في جمع‬
‫البيانات وتقسم الى نوعين رئيسيين ‪:‬‬
‫‪ -1‬البيانات الكمية ‪Quantitative Data‬‬
‫وهي البيانات التي تعبر بشكل رقمي عن ظاهرة معينة مثال ذلك كميات اإلنتاج بالطن ‪ ,‬أعداد‬
‫الطلبة في كل قسم‪.‬‬
‫وينبثق عن هذه البيانات نوعين من المتغيرات‬
‫المتغير المتصل ‪Continuous Variable‬‬
‫•‬
‫وتسمى بالمتغيرات الغير مستقلة أو التابعة ‪ Independent Variables‬وهي تلك المتغيرات‬
‫التي يمكن الحصول عليها عن طريق القياس وتأخذ قيما ً من أعداد صحيحة وكسور مثل‬
‫الوزن والطول والمساحة ‪..‬الخ‬
‫المتغير المنفصل أو المتقطع ‪Discrete Variable‬‬
‫•‬
‫وهو المتغير الذي يمكن الحصول عليه عن طريق العد وال يأخذ قيم كسرية بين الوحدات‬
‫المستخدمة في عدها مثال ذلك عدد المنشأت الغذائية ‪ ,‬عدد المزارع في منطقة معينة ‪ ...‬الخ‬
‫جمع البيانات أو التصميم اإلحصائي‬
‫‪Data collection or statistical design‬‬
‫‪ -2‬البيانات النوعية أو الوصفية )‪)Qualitative Data‬‬
‫وهي تلك البيانات التي تصف مفردات أو عناصر المجتمع اإلحصائي أو العينة في عدة‬
‫مجموعات تشترك كل مجموعة في صفة معينة ومثال ذلك متغير نوع العمل الذي يصنف‬
‫المجموعات الى ( منتج ‪ ,‬موظف ‪ ,‬عمل حر ‪ ,‬متقاعد ) أو متغير الحالة اإلجتماعية ( أعزب ‪,‬‬
‫متزوج ) ‪...‬الخ‬
‫وتنقسم هذه البيانات الى نوعين من المتغيرات‬
‫• المتغير األسمي ‪Nominal Variable‬‬
‫يقال أن المتغير النوعي متغير أسمي عندما ال تخضع صفاته الى معيار من معايير الترتيب‬
‫وتكون المتغيرات فيه متغيرات إسمية مثل الديانة ( مسلم ‪ ,‬يهودي ‪ ,‬مسيحي ) أو الجنس ‪...‬‬
‫الخ‬
‫• المتغير الرتبي أو الترتيبي ‪Ordinal Variable‬‬
‫ويطلق على البيانات النوعية ببيانات المتغير الترتيبي إذا أمكن وضع صفاته أو أقسامه في‬
‫ترتيب تصاعدي أو تنازلي مثال ذلك المستوى التعليمي ( مقبول ‪ ,‬جيد ‪ ,‬جيد جدا ‪ ,‬ممتاز )‬
‫أساليب جمع البيانات‬
‫‪Data collection methods‬‬
‫‪ -1‬التعداد أو الحصر الشامل ( ‪:(Census‬‬
‫وظيفة العد (الحصر)تعتبر وظيفة العد من أساسيات علم اإلحصاء ‪,‬فلقد بدأت انطالقة‬
‫العمل اإلحصائي من هذه الوظيفة حتى أن علم اإلحصاء عرف على أنه علم العد أو‬
‫الحصر لقيم الظواهر المختلفة المحيطة والمؤثرة في المجتمع ‪ .‬لم تعد هذه الوظيفة قاصرة‬
‫على تعداد السكان أو التعداد اإلقتصادي فحسب بل أصبح يوجد اآلن تعدادات زراعية‬
‫وقوى عاملة وغير ذلك لما هوضروري وأساسي في عملية التقدم والتطور ويعتبر إسلوب‬
‫الحصر الشامل أو التعداد عملية إحصائية واسعة النطاق تشمل كافة متغيرات المجتمع قيد‬
‫الدراسة وهي من حيث المعنى مشابهة إلسلوب المسح اإلحصائي ولكن لشموليتها إتخذت‬
‫صفات وظيفة إحصائية مستقلة‬
‫‪ -2‬إسلوب المسح الشامل (‪:(Survey method‬‬
‫وهو إحدى أساليب جمع البيانات يرصد جميع مفردات المجتمع المراد دراسته مثل متوسط‬
‫دخل المزارعين أو إنفاق األسر ‪ ..‬الخ‬
‫أساليب جمع البيانات‬
‫‪Data collection methods‬‬
‫‪ -3‬إسلوب العينة (‪:(Sampling method‬‬
‫العينة هي مجموعة جزئية من المجتمع ويكون حجم العينة هو عدد مفرداتها وعدتا ما‬
‫تجرى البحوث والدراسات على العينة ‪ .‬وهناك أنواع عديدة من العينات والذي يحدد نوع‬
‫وحجم العينة هو مجتمع البحث أو الدراسة‬
‫وقبل توضيح أنواع العينات لبد من التعرف على بعض الصطلحات اإلحصائية‬
‫المجتمع اإلحصائي )‪:(Statistical Population‬‬
‫هو مجموعة العناصر أو األفراد التي ينصب عليهم اإلهتمام في دراسة معينة وبمعنى أخر‬
‫جميع العناصر التي التي تتعلق بها مشكلة البحث ‪.‬‬
‫المتغير ) ‪(Variable‬‬
‫هو مقدار له خصائص كمية أو نوعية تتغير قيمته من عنصر الى أخر من عناصر‬
‫المجتمع اإلحصائي أو العينة فمثالً عند دراسة المستوى التعليمي لدى عينة من الموظفين‬
‫فإن المستوى التعليمي يعتبر متغير ‪.‬‬
‫أساليب جمع البيانات‬
‫‪Data collection methods‬‬
‫الظاهرة )‪(Phenomena‬‬
‫هي صفة لعناصر تختلف من عنصر آلخر من حيث الشكل أو النوع أو الكمية مثل ظاهرة‬
‫الوزن أو الذكاء أو الجنس أو الجنسية ‪..‬الخ‬
‫المعلمة )‪(Parameter‬‬
‫المعلومات اإلحصائية أو المؤشرات التي تصف مجتمع معين فالمعلمة هي المقاييس التي‬
‫تميز المجتمع اإلحصائي بالكامل مثل متوسط إنتاج الدونم من الخضار أو متوسط الدخل‬
‫الشهري لألسر في دولة معينة ‪.‬‬
‫حجم العينة )‪(Sample Size‬‬
‫هو عدد عناصر أو مفردات العينة‬
‫أنواع العينات‬
‫‪Types of samples‬‬
‫أول ‪ :‬العينات غير اإلحتمالية ‪The non-probability sample :‬‬
‫هي العينة التي ال تتوفر فيها فرص متساوية ألي من مفردات المجتمع للتمثيل ضمن‬
‫مفرداتها ولذلك تسمى أحيانا ً بالعينة غير العشوائية والفرق بينها وبين العشوائية‬
‫أن العشوائية يقوم الباحث بإستيفاء البيانات من نفس المفردات المحددة في‬
‫العينة ولكن في غير العشوائية تحدد صفات وخصائص معينة يجب توافرها في‬
‫مفردات العينة وللباحث حرية إختيار تلك المفردات ومن أنواعها‪:‬‬
‫• العينة الحصصية )‪)Quota Sample‬‬
‫•العينة العمدية أو الهادفة )‪(Purposive Sample‬‬
‫• العينة الممركزة‬
‫‪Centralized Sample‬‬
‫أنواع العينات‬
‫‪Types of samples‬‬
‫• العينة الحصصية )‪)Quota Sample‬‬
‫هي العينة التي تقسم مجتمع الدراسة الى فئات أو طبقات بالنسبة الى صفات وخصائص معينة‬
‫‪ Quota Controls‬يتم التقيد بها عند إستيفاء البيانات مثال عينة بحجم ( ‪ ) 1000‬مزرعة‬
‫لدراسة تأثير األسمدة على المحاصيل لكن محدد للباحث أن ( ‪ ) 400‬من الفئة األولى و (‬
‫‪ ) 600‬من الفئة الثانية وفي الفئة األولى المزارع التي فئة المساحة فيها ( ‪ ) 35 – 20‬دونم‬
‫وهكذا‬
‫•العينة العمدية أو الهادفة )‪)Purposive Sample‬‬
‫هي العينة التي يهدف فيها الباحث الى إخيار مفرداتها بحيث تحقق في كل منها شروط معينة‬
‫وتحسب بعض المقاييس التي يعتقد الباحث تشابهها في كل من العينة والمجتمع وتستخدم عندما‬
‫تكون المفردة في الوحدة كبيرة ويكون متوسط الظاهرة في كل وحدة قريب من متوسط‬
‫المجتمع ‪.‬مثال ذلك دراسة الكفائة اإلنتاجية ألربع مصانع‬
‫•العينة الممركزة ‪Centralized Sample‬‬
‫وهي ال تختلف عن العينة العمدية ويكون فيها متوسط الظاهرة في جميع وحدات العينة قريبا‬
‫من متوسط الظاهرة في المجتمع فيكون لألربع مصانع المذكورة ‪.‬‬
‫أساليب جمع البيانات‬
‫‪Data collection methods‬‬
‫ثانيا ‪ :‬العينات اإلحتمالية أو العشوائية ‪Random Samples‬‬
‫هي العينات التي يتم إختيار جميع مفرداتها من بين وحدات المجتمع بإسلوب يجعل وحدات‬
‫المجتمع متساوية الفرص في الظهور في العينة‪.‬وهي األكثر إستخدام بين اإلحصائيين‬
‫ومن أهم أنواع العينة العشوائية ‪.‬‬
‫• العينة العشوائية البسيطة ( ‪)Simple Random Sample‬‬
‫وتتميز بسهولة األختيار وتوفر فرص متكافئة لكافة مفردات المتمع في التمثيل في العينة‬
‫• العينة العشوائية المنتظمة ) ‪) Systematic Random Sample‬‬
‫وفيها يتم تقسيم المجتمع الى مجموعات متساوية ويتم أخيار اولي وحدات العينة عشوائيا‬
‫من المجموعة األولى عشوائيا ويتم أختيار بقية الوحدات بشكل منتظم مثال سحب عينة‬
‫مكون من ‪ 50‬فرداً من مجتمع مكون من ‪ 500‬فرد فالنسبة ‪ %10‬من المجتمع‬
‫وبالتالي نختار واحد من كل ‪. 10‬‬
‫أساليب جمع البيانات‬
‫‪Data collection methods‬‬
‫( ‪)Stratified Random Sample‬‬
‫• العينة العشوائية الطبقية‬
‫ويتم سحبها بعد تقسم المجتمع الى طبقات وتستخدم في المجتمعات متوسطة الحجم والتباين كبير‬
‫بين أفراد المجتمع مثال ذلك فحص التربة ‪.‬‬
‫• العينة العشوائية متعددة المراحل ( العنقودية ) ( ‪( Multistage Random Sample‬‬
‫وفي هذا النوع يتم إختيار العينة على عدة مراحل بعد تقسيم المجتمع الى مجموعات ثم‬
‫إختيار عينة عشوائية بسيطة من بين هذه المجموعات ثم يتم إعداد إطار للمعاية لمفردات‬
‫المجموعات التي تم إختيارها وإختيار عينة عشوائية بسيطة من كل منها ‪.‬‬
‫أدوات جمع البيانات‬
‫‪Data collection tools‬‬
‫‪questionnaire‬‬
‫أولا ‪ :‬اإلستبيان‬
‫ثانيا ا ‪ :‬المقابلة الشخصية ‪Personal interview‬‬
‫ثالثا ا ‪ :‬المالحظة أو المراقبة ‪Observation :‬‬
‫تعتبر هذه األدوات من أهم أدوات جمع البيانات والذي يعنينا هنا هو اإلستبيان والذي يعتبر‬
‫الوسيلة الرئيسية في جمع البيانات في البحوث العلمية ‪.‬‬
‫وهو مجموعة من األسئلة المصممة لجمع البيانات الالزمة عن المشكلة تحت الدراسة ‪.‬‬
‫تصميم أسئلة اإلستبيان ‪:‬‬
‫‪ -1‬الهدف من اإلستبيان وهذا الهدف يمثل في السؤال الخاص بمشكلة البحث‬
‫‪ -2‬تحويل السؤال الخاص بمشكلة البحث الى مجموعة من األسئلة الفرعية بحيث يرتبط‬
‫كل سؤال بأحد جوانب المشكلة المبحوثة‬
‫‪ -3‬تحويل كل سؤال فرعي من األسئلة السابقة الى عدد من األسئلة الفرعية األصغر‬
‫‪ -4‬مراعاة سهولة األسئلة ‪ ,‬شموليتها ‪ ,‬ال تحتمل أكثر من معنى ‪...‬الخ‬
‫صياغة الفروض اإلحصائية‬
‫‪Formulation of statistical hypotheses‬‬
‫بعد الحصول على البيانات من األساليب التي ذكرت وخاصة إسلوب العينة ننتقل الى عملية‬
‫صياغة وإختبار الفروض اإلحصائية ‪.‬‬
‫األول ‪ :‬الفرضية الصفرية ‪The Null Hypothesis :‬‬
‫وتسمى أحيانا بالفرضية العدمية أو فرضية النفي إلنها تصاغ بصيغة النفي وعادتا ً ) ‪) H0‬‬
‫ما يرمز لها بالرمز‬
‫ومثال على ذلك نقول ال توجد فرق ذو داللة إحصائية بين النقص في مبيعات اإلنتاج‬
‫الزراعي وتغير السياسات الزراعية وتصاغ في حال إختبار الفروق بين المتوسطات‬
‫بالصيغة التالية ‪:‬‬
‫‪H0 : µ1 = µ2‬‬
‫‪µ1 - µ2 = 0‬‬
‫صياغة الفروض اإلحصائية‬
‫‪Formulation of statistical hypotheses‬‬
‫الثاني ‪ :‬الفرضية البديلة ‪Alternative hypothesis‬‬
‫وتسمى الفرضية البديلة أحيانا ً بفرضية البحث أو فرضية اإلثبات حيث توشير الى‬
‫وجود فروق أوعالقة أو أثر بين المتغيرات للعينتين مثال ذلك هناك فروق ذو داللة‬
‫إحصائية بين مبيعات اإلنتاج الزراعي وتغير السياسات الزراعية‬
‫‪H1 : µ1 ≠ µ2‬‬
‫ويرمز للفرضية البديلة )‪ (H1‬وتأخذ هذه الصيغة‬
‫ومن األخطاء الشائعة عند إختبار الفروض هو برفض فرضية العدم في حين هي صحيح‬
‫ويسمى هذا الخطأ بالخطأ من النوع األول وفي حال قبول فرضية العدم في حين أنها‬
‫خاطئة ويسمى هذا الخطأ من النوع الثاني‬
‫وممكن أنت تلخص في هذا الجدول‬
‫القرار‬
‫قبول ‪H0‬‬
‫رفض ‪H0‬‬
‫‪ H0‬صحصح‬
‫قرار صحيح‬
‫خطأ من النوع األول ‪a‬‬
‫‪ H0‬خطأ‬
‫خطأ من الموع الثاني ‪B‬‬
‫قرار صحصح‬
‫إختبار الفروض‬
‫‪Test hypotheses‬‬
‫مستوى الدللة (المعنوية) ‪Level of Significance‬‬
‫تعريفا ً هو أقصى احتمال يمكن تحمله من الخطأ األول‪ ،‬ويرمز لهذا االحتمال‬
‫بالرمز ‪α‬يحدد قبل سحب العينة وعادة يكون ‪ 0.05‬أو ‪0.01‬‬
‫احتمال رفض فرضية العدم ‪Ho‬بينما هو صحيح في الواقع‪ ،‬ويوجد نوعان من مستوى‬
‫الداللة‪ ،‬األول االسمي ومعروف بـ ‪α‬ويحدد قبل إجراء الدراسة والثاني مستوى الداللة‬
‫الحقيقي وهو احتمال الفشل المحسوب من بيانات العينة فإن كان أقل من االسمي فترفض‬
‫الفرضية الصفرية وإال فالباحث فشل في رفض الفرضية الصفرية أو عدم قبول الفرضية‬
‫البديلة‪.‬‬
‫اختبار من جانب واحد أو من جانبين ‪One and two tails of test‬‬
‫االنحراف عن فرضية العدم باتجاه واحد أو أنها موزعة على اتجاهين فإذا كانت‬
‫فرضية العدم بالصيغة ‪Ho: μ ≥ μo‬أو ‪Ho: μ ≤ μo‬فاالختبار من جانب واحد‪.‬‬
‫وفي الحالة ‪Ho : μ = μo‬فالتوقع برفضها يكون ‪H1 : μ > μo‬أو ‪H1 : μ < μo‬‬
‫ويعني عدم معلومية االتجاه فتتوزع على جانبي التوزيع‬
‫إختبار الفروض‬
Test hypotheses
‫التحليل اإلحصائي‬
‫‪Statistical Analysis‬‬
‫عملية التحليل اإلحصائي تعتبر أيضا ً من الوظائف الرئيسية في اإلحصاء وبنفس الوقت‬
‫هي من المراحل المهمة والضرورية في البحوث العلمية وتحتاج الى خبرة واسعة في علم‬
‫اإلحصاء والتعامل معه ولكن بتطور برامج التحليل اإلحصائي أصبح من السهل إجراء أي‬
‫تحليل ولك بشر توفر مهارة وخبرة لدى الباحث في إختيار التحليل المناسب ‪.‬‬
‫كيف يمكننا إختيار التحليل المناسب ؟‬
‫ماذا يجب توفره كي نستطيع تحديد التحليل المناسب ؟‬
‫وإلن الموضوع شاسع ومتفرع فقد تم إختصار اإلجابة على هذه األسئلة من خالل بعض‬
‫المخططات التي نأمل أن تكون دليل للباحث وبكافة الفروع والمستويات ‪.‬‬
‫التحليل اإلحصائي‬
‫‪Statistical Analysis‬‬
‫الخطوات األساسية التي ينبغي على الباحث السير عليها لتحليل بياناته‬
‫تحليل البيانات‬
‫تهيئة البيانات‬
‫مراجعة البيانات‬
‫تحليل كمي‬
‫تفسير البيانات‬
‫تحليل نوعي‬
‫تبويب البيانات‬
‫تفريغ البيانات‬
‫مرجعة تنظيم‬
‫البيانات وتبويبها‬
‫مرحلة اإلحصاء‬
‫الوصفي‬
‫مرحلة اإلحصاء‬
‫اإلستدللي‬
‫التحليل اإلحصائي‬
‫‪Statistical Analysis‬‬
‫الضوابط والمعايير الالزمة لتحديد المرحلة واألسلوب اإلحصائي المناسب لطبيعة البيانات البحثية‬
‫مستوى قياس المتغيرات البحثية‬
‫الستقاللية‬
‫معايير الدقة‬
‫هدف البحث‬
‫• الوصف‬
‫• اسمي‬
‫• نفس العينة‬
‫• الداللة‬
‫• دراسة العالقة‬
‫• رتبي‬
‫• عينات متماثلة‬
‫• قوة االختبار‬
‫• دراسة الفروق أو‬
‫مقارنات‬
‫• فئوي‬
‫• عينات مختلفة‬
‫• نسبي‬
‫التحليل اإلحصائي‬
‫‪Statistical Analysis‬‬
‫وصف البيانات (الحصاء الوصفي)‬
‫وصف البيانات حول‬
‫متغيرين‬
‫وصف البيانات حول متغير واحد‬
‫مقاييس النسبة‬
‫مربع كاي‬
‫مستوى القياس‬
‫مقاييس النزعة‬
‫المركزية‬
‫مقاييس التشتت‬
‫االسمي‬
‫المنوال‬
‫التكرار النسبي‬
‫للقيمة المنوالية‬
‫التكرارات‬
‫والنسب المئوية‬
‫معامل فاي‬
‫الرتبي‬
‫الوسيط‬
‫نصف مدى‬
‫الربيعي‬
‫األربعيات‬
‫الفئوي ‪ -‬النسبي‬
‫المتوسط‬
‫االنحراف‬
‫المعياري‬
‫التباين‬
‫معامل‬
‫االختالف‬
‫األعشريات‬
‫والمئينيات‬
‫معامل ارتباط سبيرمان‬
‫معامل ارتباط بيرسون‬
‫التحليل اإلحصائي‬
‫‪Statistical Analysis‬‬
‫تحديد السلوب المناسب لتحليل البيانات في حالة الفروض الفارقة من خالل ” البيانات و طبيعة البينات ”‬
‫مستوى‬
‫القياس‬
‫عينه واحدة‬
‫عينتان‬
‫مستقلتان‬
‫عينتان‬
‫مترابطتان‬
‫عينات‬
‫مستقلة‬
‫عينات‬
‫مترابطة‬
‫أسمي‬
‫ذي الحدين‬
‫فيشر‬
‫مربع كامي‬
‫مربع كاي لمقارنة‬
‫المجموعتين‬
‫مكنمار‬
‫مربع كامل‬
‫كوكران‬
‫اختبار ‪Z‬‬
‫اختبار مان‪-‬ويتني‬
‫فئوي‬
‫اختبار االشارات‬
‫اختبار‪-‬مان ويتني‬
‫ولكوكسن‬
‫كروسكال واليز‬
‫فريدمان‬
‫تلرتيبي ونسبي‬
‫اختبار ‪T‬‬
‫ختبار ‪“ T‬التباين‬
‫متجانسين“‬
‫اختبار ‪“Z‬التباين‬
‫غير متجانس“‬
‫اختبار ‪T‬‬
‫تجليل التباين‬
‫تجليل التباين‬
‫التصميمان العاملين‬
‫التصميمان العاملين‬
‫تحليل التغاير‬
‫تحليل التغاير‬