خطوات ومراحل البحث العلمي Steps of Scientific Research
Download
Report
Transcript خطوات ومراحل البحث العلمي Steps of Scientific Research
المراحل اإلحصائية في البحوث العلمية
Statistical stages in scientific
research
تعريف علم اإلحصاء
Definition of Statistics
علم اإلحصاء :Statistics
• هناك تعاريف كثيرة لعلم اإلحصاء وذلك لسعة إستخدامه في العلوم األخرى حيث تطبق
النظريات واألساليب اإلحصائية في الكثير من العلوم األخرى بإعتباره الطريقة الصحيحة
واإلسلوب األمثل إلتباعه في البحوث العلمية .
• فقد تطور مفهوم علم اإلحصاء بتطور األساليب العلمية والطرق اإلحصائية المستخدمة فى
كل من البحث العلمي والتطبيقات العلمية والعملية على حد سواء فلم يعد اإلحصاء مقصورا
على عدد األشياء كما لم يعد ) (Numerical Descriptionsكما يعتقد البعض أن
اإلحصاء ما هو إال عملية العرض أو الوصف الرقمي لمجموعة معينة من البيانات .
• فعلم اإلحصاء هو مجموعة أساليب تستخدم في عمليات جمع وعرض وتلخيص وتحليل
البيانات بهدف الوصول الى اتخاذ قرارات سليمة تتعلق بتفسير الظاهرة محل البحث والوقوف
على سلوك تطورها وإمكانية التنبؤ الدقيق بما ستكون عليه فى المستقبل ومن هذا المفهوم
يوجد عدة فروع أو مجاالت فرعية لإلحصاء تتفاعل معا أو تتكامل فى إعطاء عمل أو تحليل
إحصائي جيد .
فروع علم اإلحصاء
Branches of Statistics
Applied Statistics : اإلحصاء التطبيقي-أولا
Theoretical Statistics
: اإلحصاء النظري-ثانيا ا
اإلحصاء التطبيقي
وما يعنينا في الدراسات والبحوث هو اإلحصاء التطبيقي والذي ينقسم بدوره الى قسمين رئيسيين:
-1اإلحصاء الوصفي Description Statistical :
وهو الذي يهتم باألســاليب اإلحصـائية للبيانات التي تهدف إلى توصيف المعلومات اإلحصائية المتضمنة في
البيانات التي سبق جمعها ،ومنها:
•
مقاييس النزعة المركزية ( :(Central Tendencyتستخدم في الحصول على المتوسط والوسيط
والمنوال ((Mean , Median & Mode
•
مقاييس التشتت ) :(Measures of dispersionتستخدم في الحصول على االنحراف المعياري
والتباين والمدى والخطأ المعياري للمتوسط
( (Stander Deviation, Variance , Range & Stander Error of Mean
-1اإلحصاء الوصفي Description Statistical :
•
التكرارات) Frequencies ( :
•
قيم النسب المئوية(Percentile Values) :
•
األرباعيات(Quartiles) :
•
المئينات(Percentile( :
•
اإلعشاريات(Deciles( :
وتعتبر هذه من أهم الوسائل الوصفية التي تستخدم في تسليط الضوء على معالم البيانات
فروع علم اإلحصاء
Branches of Statistics
-2اإلحصاء االستداللي ) Inferential Statistical ) :
هو مجموعة من األساليب التي تمكننا من دراسة العينات ومدى إمكانية تعميم نتائجها
على المجتمعات المسحوبة منها أو بمعنى آخر دراسة خصائص المجتمع عن طريق عينة
ويطلق تعبير المجتمع اإلحصائي على )(Population Statisticalمختارة من هذا المجتمع
جميع المفردات التي نريد إخضاعها للدراسة.
أما عملية اختيار بعض شرائح المجتمع لكي تتم دراستها فيطلق عليها العينات )(Sampling
لذا يمكن تعريفه على أنه هو فرع من اإلحصاء التطبيقي يهتم بطرق تحليل البيانات للتوصل الى
تقديرات وتنبؤات عن المجتمع من خالل العينة .
تعريف البحث العلمي
Definition of Scientific Research
يعرف البحث العلمي على إنه:
عملية التقصي عن الحقائق العلمية لظاهرة معينة أو دراسة خواص تلك الظاهرة
في مجتمع معين بإستخدام أساليب ومناهج علمية محددة للحصول على نتائج تعكس
واقع المجتمع ككل من خواص وظروف وعوامل مؤثرة فيه من خالل معلومات
ذات عالقات جديدة أو مكملة لمعلومات متوفرة أو مصوبة لمعلومات خاطئة .
ولغويا تعرف كلمة « البحث » بإنها الطلب أو التفتيش عن حقيقة من الحقائق .
وكلمة « العلمي » وهي بما معناه العلم وهو المعرفة والدراية وإدراك الحقائق
أنواع البحوث العلمية
Types of Scientific Sesearch
هناك إسلوبين رئيسيين للبحوث العلمية:
-1اإلسلوب اإلستنتاجي ) (Deductive approachوكذلك يسمى البحوث األساسية ( البحوث
النظرية ):
وهي البحوث يقوم بها الباحث أساسا ً من أجل الحصول على المعرفة بحد ذاتها (
التعرف واإلدراك ) وتشتق عادتا من المشاكل الفكرية أو البدائية لتطبيق نتائجها على
مشاكل قائمة أي أن هذا اإلسلوب يعتمد على اإلطالع والتفكير والمنطق للتوصل الى
حقائق المعارف.
-2األسلوب االستداللي ) (Inductive approachأو ما يسمى بالبحوث التطبيقية.
هي بحوث علمية محددة األهداف بشكل أدق من البحوث النظرية وتكون موجهة
لدراسة ظاهرة معينة أو إلكتشاف معارف جديدة يمكن تسخيرها لحل مشكلة ما .
المناهج المستخدمة في البحوث العلمية
Curriculums Used in Scientific
Research
لكل بحث منهج يسير عليه لدراسة المشكلة فمنهج البحث هو طريقة موضوعية يتبعها الباحث لدراسة
ظاهرة من الظواهر بقصد تشخيصها وتحديد أبعادها ومعرفة أسبابها وطرق عالجها والوصول إلى نتائج
عامة يمكن تطبيقها.
فلذلك يمكن تقسيم البحوث العلمية من حيث المنهج الى ثالث أقسام:
- 1البحوث الوثائقية ( (Documentary Research
-2البحوث الميدانية
( )Field Research
-3البحوث التجريبية )(Experimental Research
المناهج المستخدمة في البحوث
Curriculums used in Scientific Research
- 1البحوث الوثائقية (: (Documentary Research
وهي البحوث التي تكون أدوات جمع البيانات فيها معتمدة على السجالت اإلدارية والبيانات التاريخية والوثائق
المطبوعة .
ومن أهم المناهج المتبعة في هذا النوع
• المنهج اإلحصائي أو الطريقة اإلحصائية ((Statistical approach or statistical method
• المنهج التاريخي )(Historical approach
• منهج تحليل المضمون )(Content analysis approach
( : (Field Research
- 2البحوث الميدانية
وهي البحوث التي تسلك طريقة جمع البيانات فيها من مجتمع البحث ذاته سوا أكان زراعي أو سكاني أو أفراد
مؤسسات ..الخ
ومن أهم المناهج المتبعة في هذا النوع
• المنهج الوصفي ((Descriptive approach
• منهج دراسة الحالة ))A case study approach
• المنهج المسحي ((Survey method
المناهج المستخدمة في البحوث
Curriculums used in Scientific Research
. 3البحوث التجريبية ((Experimental research
يقوم هذا المنهج على إجراء ما يسمى “بالتجربة العلمية” فعن طريق التجربة يتم اختبار أثر
عامل متغير ) (variableلمعرفة أثره وذلك قبل تعميم استخدامه ويسمى العامل المتغير
المطلوب دراسة أثره بالمتغير التجريبي وهو يمثل الفرض المطلوب اختبار صحته .وتتم
التجربة وفق شروط معينة يُتحكم فيها .ولسالمة التجربة تُثبت العوامل األخرى المتعلقة
بالتجربة حتى يمكن معرفة أثر العامل المتغير.
خطوات ومراحل البحث العلمي
Steps of Scientific Research
-1الشعور بالمشكلة (:(Sense of the problem
هو شعور بمشكلة معينة توثير تسؤالت في ذهن الباحث تدفعه الى سلوك منهج معين في البحث عن
اإلجابات التي تفسر تلك المشكلة.
-2تحديد المشكلة (:(Determine the problem
وتعتبر أولى خطوات البحث العلمي وهي عملية تحويل التساؤل العام أو الشعور بالمشكلة الى سؤال
أو مشكلة قابلة للبحث وتصاغ بشكل يبين هدف الباحث بتحديد أكثر وما ينوي الباحث التحقق منه
مثال ذلك نقول تهدف مشكلة البحث الى تحديد األسباب الرئيسية التي أدت الى نقص في مبيعات
اإلنتاج الزراعي .
وينبغي أن يراعى في مشكلة البحث أن ال تكون خيالية أو مستحيلة ويمكن أن ينبثق منها أسئلة
وفرضيات يمكن إثباتها .
خطوات ومراحل البحث العلمي
Steps of Scientific Research
-3تحديد أهمية البحث ):(Determine the importance of research
في هذه الخطوة ال بد أن يقوم الباحث بتوضيح أهمية البحث وما يؤدي ذلك الى تطوير معرفة موجودة
إضافات علمية.
-4تحديد أهداف البحث ):(Determine research objectives
في هذه الخطوة يقوم الباحث بتحديد أهداف البحث بشكل دقيق في بداية بحثه وتوضيح األسباب التي
جعلته يلجأ الى تنفيذ هذا البحث .
فهل هي دراسة إستطالعية مبدئية أم متعمقة في جانب ما إذ قد يكون الهدف من البحث إضافة علمية
تشخيص لظاهرة ما للتعرف على عوامل معينة في تلك الظاهرة
البحث في عالقة السبب واألثر لمشكلة معينةحيث أن تحديد األهداف بدقة يساعد الباحث على التحديد الدقيق للمجتمع والعينة التي سيتعامل معها
خطوات ومراحل البحث العلمي
Steps of Scientific Research
-5اإلطار النظري للبحث ):(Framework of the research
يقوم الباحث بعد تحديد مشكلة الدراسة بالمراجعة النظرية لما تم تناوله ممن سبقوه فيما يتعلق
بالموضوع المبحوث .
– 6صياغة أسئلة وفروض البحث(Formulate Question and hypotheses) :
حول تمثل الفرضية جملة تجريبية للعالقة المتوقعة بين متغيرين أو أكثر ,فهي إدعاء وإستنتاج
معلمة من معالم المجتمع أو ظاهرة ما إستناداً الى إحصائات العينة أو ممكن أن نقول هو تخمين أو
إستنتاج يصيغه الباحث في بداية الدراسة كمبدأ لحل المشكلة يحاول أن يتحقق منه
مثال ذلك نقول هناك نقص في مبيعات اإلنتاج الزراعي فهذا يعتبر إفتراض إفترضه الباحث يذهب
الى بلورة نوعية البيانات واألسئلة التي سوف يستخدمها إلثبات أو نفي هذا الفرض وأحيانا يلجأ
الباحث الى الفروض اإلحصائية إلستخدامها في هذا المجال.
خطوات ومراحل البحث العلمي
Steps of Scientific Research
-7تحديد منهج البحث (:)Identify Research Methodology
هو الطريقة التي سيسلكها الباحث في اإلجابة عن األسئلة ،إنها خطة تبين وتحدد طرق
وإجراءات جمع وتحليل البيانات ،حيث يقوم الباحث من خالل منهج البحث بتحديد تصميم
البحث ويختلف تصميم البحث باختالف الهدف منه فقد يكون استكشاف عوامل معينة
لظاهرة ما ،أو توصيفها ،أو إيجاد العالقة أو السبب واألثر بين مجموعة من العوامل .
خطوات ومراحل البحث العلمي
Steps of Scientific Research
ويتم في مرحلة تحديد منهج البحث ،تحديد األتي :
• نوع وطبيعة البحث حيث يتم تحديد غرض البحث والذي قد يكون استكشافي ،أو
وصفي ،أو إيضاحي ( عالقة أو سبب وأثر ) ،كما يتم تحديد طبيعة الدراسة كونها
نظرية أم تطبيقية .
• مجتمع الدراسة
• عينة الدراسة
• وحدة التحليل والتي يحددها سؤال مشكلة البحث ونوع البيانات المستخدمة
• طرق جمع البيانات
خطوات ومراحل البحث العلمي
Steps of Scientific Research
8ـ تحليل البيانات واختبار الفرضيات )(Data analysis and hypothesis testing
إذا استطاع الباحث أن يتفهم جيدا ما يستطيعه أو ال يستطيع عمله باالحصاء فإنه بذلك يتفهم أيضا
الدور الذي يقوم به االحصاء كأداة للبحث فإذا كانت البيانات التي يراد تحليلها احصائيا في صيغة
قيم رقمية فاالحصاء يساعد الباحث في أربع صور:
-1يستطيع االحصاء أن يحدد النقطة المركزية التي تتجمع حولها البيانات عن طريق استخدام
مقاييس النزعة المركزية
-2يشير االحصاء إلى كيفية انتشار البيانات عن طريق حساب التشتت
-3يوضح االحصاء العالقة التي ترتبط بين نوع ما من البيانات وبيانات أخرى كما هو الحال في
قياس االرتباط بين المتغيرات
-4يساعد االحصاء على توفير بعض االجراءات االحصائية الختيار الدرجة التي تتطابق أو تبعد
عن تلك القيم المتوقعة أو مدى قربها من المقاييس المتوقعة كما هو الحال عند استخدام المقاييس
االستداللية.
خطوات ومراحل البحث العلمي
Steps of Scientific Research
-9ترميز البيانات )(Coding
بمعني إحالل الرموز أو الدالئل مكان الكلمات والصفات واألسماء
مثال استبدال أسليب الري في الزراعة ( التنقيط ) = 1و ( الغمر ) = 2أو الفئات الجنسية ( ذكر ) =
( اإلنثى ) =2
1
- 10تفريغ البيانات اإلحصائية )(Data Entry
بمعني تفريغ البيانات على برنامج Excelثم إختبار صالحية وكفائة عملية اإلدخال لكافة البيانات
– 9عرض البيانات ((Data view
وفي هذه الخطوة يتم عرض البيانت تبعا لطبيعة تلك البيانات فممن أن تعرض بطرقة إنشائية أو بشكل
جداول إحصائية أو رسومات بيانية .
– 10كتابة التقرير )(Report writing
وفي هذه الخطوة يتم تدوين النتائج واإلستنتاجات التي توصل لها الباحث ومن األفضل أن يكتب على
مرحلتين تتمثل المرحلة األولى مسودة التقرير كي يتم المراجعة النهائية والتأكد من الخطوات
والمعومات ودقتها وشموليتها ومن ثم كتابة التقرير النهائي للبحث .
الوظائف األساسية لإلحصاء
Functions of Statistics
التطور الوظيفي في علم اإلحصاء أعطى إسلوبا علميا وأداة حديثة تخدم الدراسات العلمية سواء
كانت ميدانية أو معلمية فعند أخذ وظائف اإلحصاء في ترتيبها المنطقي نجدها تصلح أساسا
لخطوات تتبع في تنفيذ البحث العلمي لذلك باإلمكان اإلطالق عليها مراحل إحصائية حيث أن كل
وظيفة تعبر عن مرحلة من مراحل البحوث العلمية .
ومن أهم وظائف علم اإلحصاء :Census or comprehensive inventory
-1وظيفة التعداد ( الحصر الشامل )
-2جمع البيانات أو التصميم اإلحصائي Data collection or statistical design
Graphical analysis of the information
-3وظيفة التحليل البياني للمعلومات
Quantitative analysis of the data
-4التحليل الكمي للبيانات
Formulate hypotheses
-5وظيفة وضع الفروض
Statistical tests
-6اإلختبارات اإلحصائية
Extraction Results
-7إستخالص النتائج
) Forecasting ( Prediction
-8وظيفة التنبؤ
scientific research
-9البحث العلمي
Decision-making
-10إتخاذ القرارات
جمع البيانات أو التصميم اإلحصائي
Data collection or statistical design
هي إحدى أهم المراحل اإلحصائية في البحث العلمي كما تعتبر من الوظائف الرئيسية في علم
اإلحصاء وذلك بإعتبارها المرحلة األساسية للمراحل األخرى التي تليها .
وتعرف على إنها مجموعة من الوسائل واألساليب والطرق التي يستخدمها اإلحصائي في جمع
البيانات وتقسم الى نوعين رئيسيين :
-1البيانات الكمية Quantitative Data
وهي البيانات التي تعبر بشكل رقمي عن ظاهرة معينة مثال ذلك كميات اإلنتاج بالطن ,أعداد
الطلبة في كل قسم.
وينبثق عن هذه البيانات نوعين من المتغيرات
المتغير المتصل Continuous Variable
•
وتسمى بالمتغيرات الغير مستقلة أو التابعة Independent Variablesوهي تلك المتغيرات
التي يمكن الحصول عليها عن طريق القياس وتأخذ قيما ً من أعداد صحيحة وكسور مثل
الوزن والطول والمساحة ..الخ
المتغير المنفصل أو المتقطع Discrete Variable
•
وهو المتغير الذي يمكن الحصول عليه عن طريق العد وال يأخذ قيم كسرية بين الوحدات
المستخدمة في عدها مثال ذلك عدد المنشأت الغذائية ,عدد المزارع في منطقة معينة ...الخ
جمع البيانات أو التصميم اإلحصائي
Data collection or statistical design
-2البيانات النوعية أو الوصفية ))Qualitative Data
وهي تلك البيانات التي تصف مفردات أو عناصر المجتمع اإلحصائي أو العينة في عدة
مجموعات تشترك كل مجموعة في صفة معينة ومثال ذلك متغير نوع العمل الذي يصنف
المجموعات الى ( منتج ,موظف ,عمل حر ,متقاعد ) أو متغير الحالة اإلجتماعية ( أعزب ,
متزوج ) ...الخ
وتنقسم هذه البيانات الى نوعين من المتغيرات
• المتغير األسمي Nominal Variable
يقال أن المتغير النوعي متغير أسمي عندما ال تخضع صفاته الى معيار من معايير الترتيب
وتكون المتغيرات فيه متغيرات إسمية مثل الديانة ( مسلم ,يهودي ,مسيحي ) أو الجنس ...
الخ
• المتغير الرتبي أو الترتيبي Ordinal Variable
ويطلق على البيانات النوعية ببيانات المتغير الترتيبي إذا أمكن وضع صفاته أو أقسامه في
ترتيب تصاعدي أو تنازلي مثال ذلك المستوى التعليمي ( مقبول ,جيد ,جيد جدا ,ممتاز )
أساليب جمع البيانات
Data collection methods
-1التعداد أو الحصر الشامل ( :(Census
وظيفة العد (الحصر)تعتبر وظيفة العد من أساسيات علم اإلحصاء ,فلقد بدأت انطالقة
العمل اإلحصائي من هذه الوظيفة حتى أن علم اإلحصاء عرف على أنه علم العد أو
الحصر لقيم الظواهر المختلفة المحيطة والمؤثرة في المجتمع .لم تعد هذه الوظيفة قاصرة
على تعداد السكان أو التعداد اإلقتصادي فحسب بل أصبح يوجد اآلن تعدادات زراعية
وقوى عاملة وغير ذلك لما هوضروري وأساسي في عملية التقدم والتطور ويعتبر إسلوب
الحصر الشامل أو التعداد عملية إحصائية واسعة النطاق تشمل كافة متغيرات المجتمع قيد
الدراسة وهي من حيث المعنى مشابهة إلسلوب المسح اإلحصائي ولكن لشموليتها إتخذت
صفات وظيفة إحصائية مستقلة
-2إسلوب المسح الشامل (:(Survey method
وهو إحدى أساليب جمع البيانات يرصد جميع مفردات المجتمع المراد دراسته مثل متوسط
دخل المزارعين أو إنفاق األسر ..الخ
أساليب جمع البيانات
Data collection methods
-3إسلوب العينة (:(Sampling method
العينة هي مجموعة جزئية من المجتمع ويكون حجم العينة هو عدد مفرداتها وعدتا ما
تجرى البحوث والدراسات على العينة .وهناك أنواع عديدة من العينات والذي يحدد نوع
وحجم العينة هو مجتمع البحث أو الدراسة
وقبل توضيح أنواع العينات لبد من التعرف على بعض الصطلحات اإلحصائية
المجتمع اإلحصائي ):(Statistical Population
هو مجموعة العناصر أو األفراد التي ينصب عليهم اإلهتمام في دراسة معينة وبمعنى أخر
جميع العناصر التي التي تتعلق بها مشكلة البحث .
المتغير ) (Variable
هو مقدار له خصائص كمية أو نوعية تتغير قيمته من عنصر الى أخر من عناصر
المجتمع اإلحصائي أو العينة فمثالً عند دراسة المستوى التعليمي لدى عينة من الموظفين
فإن المستوى التعليمي يعتبر متغير .
أساليب جمع البيانات
Data collection methods
الظاهرة )(Phenomena
هي صفة لعناصر تختلف من عنصر آلخر من حيث الشكل أو النوع أو الكمية مثل ظاهرة
الوزن أو الذكاء أو الجنس أو الجنسية ..الخ
المعلمة )(Parameter
المعلومات اإلحصائية أو المؤشرات التي تصف مجتمع معين فالمعلمة هي المقاييس التي
تميز المجتمع اإلحصائي بالكامل مثل متوسط إنتاج الدونم من الخضار أو متوسط الدخل
الشهري لألسر في دولة معينة .
حجم العينة )(Sample Size
هو عدد عناصر أو مفردات العينة
أنواع العينات
Types of samples
أول :العينات غير اإلحتمالية The non-probability sample :
هي العينة التي ال تتوفر فيها فرص متساوية ألي من مفردات المجتمع للتمثيل ضمن
مفرداتها ولذلك تسمى أحيانا ً بالعينة غير العشوائية والفرق بينها وبين العشوائية
أن العشوائية يقوم الباحث بإستيفاء البيانات من نفس المفردات المحددة في
العينة ولكن في غير العشوائية تحدد صفات وخصائص معينة يجب توافرها في
مفردات العينة وللباحث حرية إختيار تلك المفردات ومن أنواعها:
• العينة الحصصية ))Quota Sample
•العينة العمدية أو الهادفة )(Purposive Sample
• العينة الممركزة
Centralized Sample
أنواع العينات
Types of samples
• العينة الحصصية ))Quota Sample
هي العينة التي تقسم مجتمع الدراسة الى فئات أو طبقات بالنسبة الى صفات وخصائص معينة
Quota Controlsيتم التقيد بها عند إستيفاء البيانات مثال عينة بحجم ( ) 1000مزرعة
لدراسة تأثير األسمدة على المحاصيل لكن محدد للباحث أن ( ) 400من الفئة األولى و (
) 600من الفئة الثانية وفي الفئة األولى المزارع التي فئة المساحة فيها ( ) 35 – 20دونم
وهكذا
•العينة العمدية أو الهادفة ))Purposive Sample
هي العينة التي يهدف فيها الباحث الى إخيار مفرداتها بحيث تحقق في كل منها شروط معينة
وتحسب بعض المقاييس التي يعتقد الباحث تشابهها في كل من العينة والمجتمع وتستخدم عندما
تكون المفردة في الوحدة كبيرة ويكون متوسط الظاهرة في كل وحدة قريب من متوسط
المجتمع .مثال ذلك دراسة الكفائة اإلنتاجية ألربع مصانع
•العينة الممركزة Centralized Sample
وهي ال تختلف عن العينة العمدية ويكون فيها متوسط الظاهرة في جميع وحدات العينة قريبا
من متوسط الظاهرة في المجتمع فيكون لألربع مصانع المذكورة .
أساليب جمع البيانات
Data collection methods
ثانيا :العينات اإلحتمالية أو العشوائية Random Samples
هي العينات التي يتم إختيار جميع مفرداتها من بين وحدات المجتمع بإسلوب يجعل وحدات
المجتمع متساوية الفرص في الظهور في العينة.وهي األكثر إستخدام بين اإلحصائيين
ومن أهم أنواع العينة العشوائية .
• العينة العشوائية البسيطة ( )Simple Random Sample
وتتميز بسهولة األختيار وتوفر فرص متكافئة لكافة مفردات المتمع في التمثيل في العينة
• العينة العشوائية المنتظمة ) ) Systematic Random Sample
وفيها يتم تقسيم المجتمع الى مجموعات متساوية ويتم أخيار اولي وحدات العينة عشوائيا
من المجموعة األولى عشوائيا ويتم أختيار بقية الوحدات بشكل منتظم مثال سحب عينة
مكون من 50فرداً من مجتمع مكون من 500فرد فالنسبة %10من المجتمع
وبالتالي نختار واحد من كل . 10
أساليب جمع البيانات
Data collection methods
( )Stratified Random Sample
• العينة العشوائية الطبقية
ويتم سحبها بعد تقسم المجتمع الى طبقات وتستخدم في المجتمعات متوسطة الحجم والتباين كبير
بين أفراد المجتمع مثال ذلك فحص التربة .
• العينة العشوائية متعددة المراحل ( العنقودية ) ( ( Multistage Random Sample
وفي هذا النوع يتم إختيار العينة على عدة مراحل بعد تقسيم المجتمع الى مجموعات ثم
إختيار عينة عشوائية بسيطة من بين هذه المجموعات ثم يتم إعداد إطار للمعاية لمفردات
المجموعات التي تم إختيارها وإختيار عينة عشوائية بسيطة من كل منها .
أدوات جمع البيانات
Data collection tools
questionnaire
أولا :اإلستبيان
ثانيا ا :المقابلة الشخصية Personal interview
ثالثا ا :المالحظة أو المراقبة Observation :
تعتبر هذه األدوات من أهم أدوات جمع البيانات والذي يعنينا هنا هو اإلستبيان والذي يعتبر
الوسيلة الرئيسية في جمع البيانات في البحوث العلمية .
وهو مجموعة من األسئلة المصممة لجمع البيانات الالزمة عن المشكلة تحت الدراسة .
تصميم أسئلة اإلستبيان :
-1الهدف من اإلستبيان وهذا الهدف يمثل في السؤال الخاص بمشكلة البحث
-2تحويل السؤال الخاص بمشكلة البحث الى مجموعة من األسئلة الفرعية بحيث يرتبط
كل سؤال بأحد جوانب المشكلة المبحوثة
-3تحويل كل سؤال فرعي من األسئلة السابقة الى عدد من األسئلة الفرعية األصغر
-4مراعاة سهولة األسئلة ,شموليتها ,ال تحتمل أكثر من معنى ...الخ
صياغة الفروض اإلحصائية
Formulation of statistical hypotheses
بعد الحصول على البيانات من األساليب التي ذكرت وخاصة إسلوب العينة ننتقل الى عملية
صياغة وإختبار الفروض اإلحصائية .
األول :الفرضية الصفرية The Null Hypothesis :
وتسمى أحيانا بالفرضية العدمية أو فرضية النفي إلنها تصاغ بصيغة النفي وعادتا ً ) ) H0
ما يرمز لها بالرمز
ومثال على ذلك نقول ال توجد فرق ذو داللة إحصائية بين النقص في مبيعات اإلنتاج
الزراعي وتغير السياسات الزراعية وتصاغ في حال إختبار الفروق بين المتوسطات
بالصيغة التالية :
H0 : µ1 = µ2
µ1 - µ2 = 0
صياغة الفروض اإلحصائية
Formulation of statistical hypotheses
الثاني :الفرضية البديلة Alternative hypothesis
وتسمى الفرضية البديلة أحيانا ً بفرضية البحث أو فرضية اإلثبات حيث توشير الى
وجود فروق أوعالقة أو أثر بين المتغيرات للعينتين مثال ذلك هناك فروق ذو داللة
إحصائية بين مبيعات اإلنتاج الزراعي وتغير السياسات الزراعية
H1 : µ1 ≠ µ2
ويرمز للفرضية البديلة ) (H1وتأخذ هذه الصيغة
ومن األخطاء الشائعة عند إختبار الفروض هو برفض فرضية العدم في حين هي صحيح
ويسمى هذا الخطأ بالخطأ من النوع األول وفي حال قبول فرضية العدم في حين أنها
خاطئة ويسمى هذا الخطأ من النوع الثاني
وممكن أنت تلخص في هذا الجدول
القرار
قبول H0
رفض H0
H0صحصح
قرار صحيح
خطأ من النوع األول a
H0خطأ
خطأ من الموع الثاني B
قرار صحصح
إختبار الفروض
Test hypotheses
مستوى الدللة (المعنوية) Level of Significance
تعريفا ً هو أقصى احتمال يمكن تحمله من الخطأ األول ،ويرمز لهذا االحتمال
بالرمز αيحدد قبل سحب العينة وعادة يكون 0.05أو 0.01
احتمال رفض فرضية العدم Hoبينما هو صحيح في الواقع ،ويوجد نوعان من مستوى
الداللة ،األول االسمي ومعروف بـ αويحدد قبل إجراء الدراسة والثاني مستوى الداللة
الحقيقي وهو احتمال الفشل المحسوب من بيانات العينة فإن كان أقل من االسمي فترفض
الفرضية الصفرية وإال فالباحث فشل في رفض الفرضية الصفرية أو عدم قبول الفرضية
البديلة.
اختبار من جانب واحد أو من جانبين One and two tails of test
االنحراف عن فرضية العدم باتجاه واحد أو أنها موزعة على اتجاهين فإذا كانت
فرضية العدم بالصيغة Ho: μ ≥ μoأو Ho: μ ≤ μoفاالختبار من جانب واحد.
وفي الحالة Ho : μ = μoفالتوقع برفضها يكون H1 : μ > μoأو H1 : μ < μo
ويعني عدم معلومية االتجاه فتتوزع على جانبي التوزيع
إختبار الفروض
Test hypotheses
التحليل اإلحصائي
Statistical Analysis
عملية التحليل اإلحصائي تعتبر أيضا ً من الوظائف الرئيسية في اإلحصاء وبنفس الوقت
هي من المراحل المهمة والضرورية في البحوث العلمية وتحتاج الى خبرة واسعة في علم
اإلحصاء والتعامل معه ولكن بتطور برامج التحليل اإلحصائي أصبح من السهل إجراء أي
تحليل ولك بشر توفر مهارة وخبرة لدى الباحث في إختيار التحليل المناسب .
كيف يمكننا إختيار التحليل المناسب ؟
ماذا يجب توفره كي نستطيع تحديد التحليل المناسب ؟
وإلن الموضوع شاسع ومتفرع فقد تم إختصار اإلجابة على هذه األسئلة من خالل بعض
المخططات التي نأمل أن تكون دليل للباحث وبكافة الفروع والمستويات .
التحليل اإلحصائي
Statistical Analysis
الخطوات األساسية التي ينبغي على الباحث السير عليها لتحليل بياناته
تحليل البيانات
تهيئة البيانات
مراجعة البيانات
تحليل كمي
تفسير البيانات
تحليل نوعي
تبويب البيانات
تفريغ البيانات
مرجعة تنظيم
البيانات وتبويبها
مرحلة اإلحصاء
الوصفي
مرحلة اإلحصاء
اإلستدللي
التحليل اإلحصائي
Statistical Analysis
الضوابط والمعايير الالزمة لتحديد المرحلة واألسلوب اإلحصائي المناسب لطبيعة البيانات البحثية
مستوى قياس المتغيرات البحثية
الستقاللية
معايير الدقة
هدف البحث
• الوصف
• اسمي
• نفس العينة
• الداللة
• دراسة العالقة
• رتبي
• عينات متماثلة
• قوة االختبار
• دراسة الفروق أو
مقارنات
• فئوي
• عينات مختلفة
• نسبي
التحليل اإلحصائي
Statistical Analysis
وصف البيانات (الحصاء الوصفي)
وصف البيانات حول
متغيرين
وصف البيانات حول متغير واحد
مقاييس النسبة
مربع كاي
مستوى القياس
مقاييس النزعة
المركزية
مقاييس التشتت
االسمي
المنوال
التكرار النسبي
للقيمة المنوالية
التكرارات
والنسب المئوية
معامل فاي
الرتبي
الوسيط
نصف مدى
الربيعي
األربعيات
الفئوي -النسبي
المتوسط
االنحراف
المعياري
التباين
معامل
االختالف
األعشريات
والمئينيات
معامل ارتباط سبيرمان
معامل ارتباط بيرسون
التحليل اإلحصائي
Statistical Analysis
تحديد السلوب المناسب لتحليل البيانات في حالة الفروض الفارقة من خالل ” البيانات و طبيعة البينات ”
مستوى
القياس
عينه واحدة
عينتان
مستقلتان
عينتان
مترابطتان
عينات
مستقلة
عينات
مترابطة
أسمي
ذي الحدين
فيشر
مربع كامي
مربع كاي لمقارنة
المجموعتين
مكنمار
مربع كامل
كوكران
اختبار Z
اختبار مان-ويتني
فئوي
اختبار االشارات
اختبار-مان ويتني
ولكوكسن
كروسكال واليز
فريدمان
تلرتيبي ونسبي
اختبار T
ختبار “ Tالتباين
متجانسين“
اختبار “Zالتباين
غير متجانس“
اختبار T
تجليل التباين
تجليل التباين
التصميمان العاملين
التصميمان العاملين
تحليل التغاير
تحليل التغاير