تطبيقات باستخدام البـرنـامـج الإحصـائـي SPSS
Download
Report
Transcript تطبيقات باستخدام البـرنـامـج الإحصـائـي SPSS
مراجعة للمقاييس اإلحصائية
تطبيقات باستخدام البـرنـامـج اإلحصـائـي
SPSS
د.صطوف الشيخ حسين
• -لماذا المقاييس االحصائية؟
• ما هي انواع المقاييس االحصائية؟
• التحليل االحصائي الوصفي والتحليل
المعمق
• النماذج الرياضية والعالقات االرتباطية
أوال" -مقاييس النزعة المركزية :
.1الوسط الحسابي .Mean Arithmetic
x
• -معلومات مفردة
n
i
i 1
n
-معلومات مبوبة
X
m
ni
i
i
'
x
i 1
m
n
i 1
X
خصائص الوسط الحسابي
•
إذا أضفنا (أو طرحنا) إلى كل قياس عددا ً ثابتا ً X0فإن
قيمها الجديدة تصبح وأن الوسط الحسابي الجديد للقياسات
الجديدة يزداد أو ينقص بالمقدار X0
n
x
x
nx0
x x0
n
n
•
i 1
x0
n
i
n
x
i 1
Xc
إن مجموع انحرافات القياسات عن وسطها الحسابي
يساوي الصفر .
: الوسط الهندسي-ً ثانيا
Xg
n
x1 .x 2 ......x n
n
log X g
log x
i
i 1
n
n
log X g
'
log
x
i ni
i 1
n
مجاالت استخدام الوسط الهندسي
•
•
•
•
هو عندما تكون القياسات نسبية ومنسوبة إلى قياسات من
نوعها كمثال على ذلك :
. 1معدالت النمو االقتصادي .
. 2األرقام القياسية .
. 3معدالت التزايد السكاني وغيرها
الوسيط :• . 1معلومات فردية ( أي عدد القيم المرتبة Nتمثل عدد
ً
)
فرديا
Me X
n 1
2
• . 2معلومات زوجية أي Nزوجي
1
Xn Xn
2
2
2
• معلومات مبوبة
n
K m 1
2
nm
Me
Me X m d m
مثال :لدينا الجدول التالي
الفائت
التكرارات المطلقة
•
التكرار التجميعي الصاعد
] ] 50 – 55
20
20
] ] 55 – 60
40
60
] ] 60 – 65
30
90
] ] 65 – 70
20
110
] ] 70 – 75
10
120
] ] 75 – 80
60.33
4
12 4
124
60
Me 60 5 2
30
-4المنوال :
• . 1في حال معلومات مرتبة :
m
Max n
i
i 1
• . 2معلومات مبوبة :
•
1
1 2
Mo X k : nk
Mo X m d m
مثال:
المجاالت
تكرارات
[ [ 10 - 20
30
[ [ 20 – 30
32
[ [ 30 – 40
40
[ [ 40 – 50
60
[ [ 50 – 60
45
[ [ 60 – 70
25
] [ 70 – 80
15
60 40
Mo 40 10
45.294
)(60 40) (60 45
• اوجد الوسط الحسابي للسلستين التالتين :
• 50-60-70-80-90-100
• 69-71-73-77-81-79
ثانيا"-مقاييس التشتت :
•
•
•
•
•
•
. 1المدى Range
االنحراف المتوسط Mean Deviation
التباين Variance
االنحراف المعياري ومعامل االختالف Standard
. Deviation and Coefficient of Variation
مقاييس االلتواء ( عدم التناظر ) Skewness
مقاييس التطاول Kurtosis
•
•
•
•
•
المدى Range :وهو يعتمد على الفرق بين أكبر فئة لـ Xوأصغرها .
R = X max - Xmin
االنحراف المتوسط :x x
معلومات مفردة
n
i
i 1
n
• معومات مبوبة
x i x
m
i
n
m
i
x
n
i 1
i 1
x
Variance : التباين-3
n
2
xi
• معلومات مفردة
x
2
i 1
n
• معلومات مبوبة
m
2
ni xi x
i 1
m
n
i 1
i
2
• -االنحراف المعياري
ومعامل االختالف
2
100%
Cv
x
X Mo
-مقياس االلتواء Skewness :
M4
4
-مقاييس التطاول Kurtosis :
k
x
xi
n
Ka
L
Mk