Transcript 決策支援系統概論

第1單元：決策支援系統概論
助理教授：許聖傑
資料來源：
梁定澎 編著，決策支援系統與企業智慧，智勝文化，2006年1月
Efraim Turban, Jay E. Aronson 著，李俊民 譯，決策支援系統，華泰文化，2003年8月
Ralph H. Sprague, Jr. , Hugh J. Watson, Decision Support System, Prentice-Hill, 1993
林鳳寧 著，決策支援系統，博碩文化，2005年9月
大綱







決策支援系統的歷史演進
決策支援系統的定義
決策支援系統的特性
決策支援系統的分類
決策支援系統的等級
決策支援系統的重要性
決策支援系統所創造的優勢
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1.決策支援系統的歷史演進(1)
企業智
慧BI
電腦的
商業用
途.例如:
交易處
人口普
理TP
查
50年代
資訊報
告系統
IRS
60年代
決策支
援系統
管理資 DSS
訊系統
MIS
70年代
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高階主
管資訊
系統EIS
資料倉
儲
專家系
統ES
80年代
90年代
21世紀
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1.決策支援系統的歷史演進(2)

交易處理系統(Transaction Processing
System, TPS):(p8)

TPS是1950年代最普遍的系統.


早期被稱為「電子資料處理(EDP)」或「資料處理
(DP)」.
此類系統的最大特色, 是能夠處理大量的例行性
交易資料. 例如:


薪資與會計帳目的登錄,
門市銷售資料的儲存與檢索,…
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1.決策支援系統的歷史演進(3)--供
給DSS的交易資料流程圖
交易用戶
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支援系統，博碩文化，
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交易處理系統
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1.決策支援系統的歷史演進(4)

資訊報告系統(Information Report System,
IRS):



由於TPS的發展, 使得一些經理人意識到, 經由
適當匯總的交易資料, 具有潛在的決策價值.
但當時因為沒有簡便的方法可以用來獲得所需
的資料. 唯一的方法就是: 產生大量包含可能和
每筆資料相關的報告.
因此, 大量的報表被列印出來.
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1.決策支援系統的歷史演進(5)

管理資訊系統(Management Information
System, MIS):



TPS為企業帶來資料儲存和檢索上的方便.
有了這些資料後, 人們開始想到如何進一步將這
些資料轉換成有用的管理性報表供管理者監督
控制其業務. 於是MIS便因應而生.
大部分企業的MIS是針對組織內中低階層主管之
用.
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1.決策支援系統的歷史演進(6)

決策支援系統(Decision Support System,
DSS):


決策支援系統的緣起, 可追溯自Michael Scott
Morton教授於1971年所出版的「管理資訊系統」
一書.
DSS主要是針對特定的決策制定工作, 使決策者
可以透過對話系統來利用資料庫與模式庫的能
力, 提高決策的效能.
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1.決策支援系統的歷史演進(7)

專家系統(Expert System, ES):



ES於1980年代中後期開始普及, 只比DSS稍晚一
些.
ES的主要特色是搜集整理人類專家的知識與經
驗, 建造於知識庫(Knowledge Base)中, 以取代
人類專家解決特定領域的專業問題.
ES的運作方式, 是藉由經驗法則及邏輯的推理機
制, 大量又快速的搜索出可能的最佳方案.
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1.決策支援系統的歷史演進(8)

專家系統(Expert System, ES):(續)

ES與DSS最主要的不同點:


ES注重定性的判斷性知識模式;
DSS注重計量模式的應用.
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1.決策支援系統的歷史演進(9)

高階主管資訊系統(Executive Information
System, EIS):



EIS的概念起於1980年代早期.
EIS的重點是以支援高階主管為主.
由於高階主管需要較多的全面性及整合性資訊,
且高階主管對於資訊系統的使用機能有所差異,
因此特別設計出EIS.
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1.決策支援系統的歷史演進(10)
基層管理人員
管理資訊系統
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2.決策支援系統的定義(1)

狹義定義:(p12)

Scott Morton(1971):


DSS是一個電腦化的交談系統, 協助決策者使用資料
庫及模式庫, 以解決非結構化的問題.
Sprague & Carlson(1982):

DSS著眼於組織的較高階層, 而且強調針對高階決策
者複雜決策的需求.
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2.決策支援系統的定義(2)

廣義定義:

Alter(1977):


任何支援決策制定的系統都是決策支援系統, 包括資
料存取、模式分析、及工具支援.
Bonczek, Holsapple, & Whinston(1981):

DSS可能是組織中的人類資訊處理器, 機械處理器,
或人機資訊處理器.
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2.決策支援系統的定義(3)

折衷定義:

Konsynski(1992):

認為DSS的基本定義只需包括:


支援而不取代決策者,
用於支援半結構化或非結構化的決策.
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2.決策支援系統的定義(4)

理論定義:

Ken, & Scott Morton(1978):

DSS乃是使用電腦來:




協助半結構化決策的管理者,
支援但不取代決策者,
改善決策效果而不是效率.
Turban(1995):

認為DSS是互動, 有彈性, 調適性的電腦系統, 設計來
支援非結構化管理問題的解決, 以改善決策.
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2.決策支援系統的定義(5)

理論定義:(續)(p14)


理論定義: DSS為一互動式電腦系統, 其運用資
料、模式分析、專家知識及其他資源, 透過友善
的人機介面, 協助個人或團體決策者提昇半結構
化決策的績效.
實務定義:

DSS是建構在企業既有資訊系統之上的加值系
統, 以增加資訊投資的附加價值, 提高決策績效.
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3.決策支援系統的特性(1)

Ralph Sprague認為DSS應該包括下列特質:




DSS傾向於幫助上層管理者面對一些結構性較
差、未明確規範的問題.
DSS試圖以全新的模式或分析技術, 整合傳統TP
的資料存取與檢索功能.
DSS特別強調易使用性. 例如: 由非電腦專業人
員以交談方式操作.
DSS強調適應環境變化與用戶決策方式的靈活
性與適用性.
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3.決策支援系統的特性(2)
From: 林鳳寧 著，決策
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3.決策支援系統的特性(3)

梁定澎教授整理DSS的特性:(p14)

目標:




協助但不取代決策者,
提高決策效果而非效率,
解決半結構化決策問題.
支援對象:




支援不同層次的決策者,
支援整個決策程序
支援不同決策型態
支援個人及群體
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3.決策支援系統的特性(4)

梁定澎教授整理DSS的特性:(續)

功能需求:








互動式交談系統,
界面友善, 易於使用,
具備彈性及調適性,
使用者主導系統運作,
提供資料、模式、及智慧,
以演進法設計(例如:雛型法),
協助使用者學習成長,
提供沙盤推演及深入分析能力.
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4.決策支援系統的分類(1)

技術層次: Sprague & Carlson(1982)(p22)

特用DSS(Specific DSS):


針對特定決策而設計的DSS, 根據該決策問題選用合
適的資料、模式、與智慧提供可行的方案.
例如: 企業為其財務調度, 設計一個財務調度DSS.
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4.決策支援系統的分類(2)

技術層次:(續)

DSS開發平台(DSS Generator):



指DSS的一般性軟體工具, 主要目的在於提供必要決
策支援功能, 協助建造「特用DSS」以解決問題.
例如: 若前述的「財務調度DSS」是使用Excel開發,
則Excel則是一個DSS開發平台.
DSS工具(DSS Tools):


指協助前兩者發展的軟體.
例如: 都市規劃DSS需使用GIS, 此時的GIS即是DSS
工具.
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4.決策支援系統的分類(3)
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From: Ralph H. Sprague, Jr. , Hugh J. Watson, 24
Decision Support System, Prentice-Hill, 1993
4.決策支援系統的分類(4)

系統導向:(p23)

資料導向(Data-Oriented): Alter(1980)



模式導向(Model-Oriented): Alter(1980)


運用大量資料及較簡單的分析模式.
大部份的EIS屬於此類.
運用複雜的分析模式.
知識導向(Knowledge-Based):

運用敘述性的法則及知識來支援決策.
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4.決策支援系統的分類(5)

使用頻率: Donovan, Madnick(1977)

經常性DSS(Institutional DSS):



經常需使用的DSS.
例: 生產排程DSS, 每天/週/月都需要進行生產決策.
臨時性DSS(Ad hoc DSS):


有需要才使用的DSS.
例: 併購決策DSS, 只有在有併購對象時才會開發的
DSS.
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4.決策支援系統的分類(6)

支援對象人數: Keen & Hackathorn(1979)

個人DSS(Individual DSS):



群體DSS(Group DSS):


主要是支援由個人便可以制定的決策.
例: 個人投資.
針對群體決策的討論與表決需求而設計的系統.
組織DSS(Organizational DSS):


著重於組織中需要許多人(/單位)參與的系列決策活
動的支援, 其經常運用通訊與協調的科技.
ODSS通常是分散式系統, 以支援散佈不同地方的使
用者.
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4.決策支援系統的分類(7)

設計屬性: Calsson(1998)

被動式DSS(Passive DSS):



大致上是依照事先分析好的資料、模式、和使用方
法來設計的DSS,
因此往往只能處理已知狀況而無法處理未知狀況.
主動式DSS(Active DSS):


主動式DSS能夠在必要時主動採取行動, 而且能夠處
理混淆、複雜的狀況及非常態的需求.
為了具備上述能力, 主動式DSS需建造其智慧系統.
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4.決策支援系統的分類(8)

時間急迫性:

即時性DSS(Real-time DSS):



例: 股票及時分析系統.
非即時性DSS(Non Real-time DSS)
決策領域:


依決策領域的區分, 所建造的DSS.
例: 行銷DSS, 財務調度DSS, 談判DSS, …
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5.決策支援系統的等級(1)

Alter(1977)將DSS分為 7個等級.



如下圖所示.
此所謂 7個等級, 是指 DSS能做到那些事, 而不
是指該 DSS是如何建立的.
此 7個等級的劃分方式, 雖不一定適合現在的每
一種 DSS系統, 但卻是瞭解 DSS的極佳起點.
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5.決策支援系統的等級(2)
From: 林鳳寧 著，決策支援系統，博碩文化，2005年9月
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5.決策支援系統的等級(3)

茲簡要說明此 7個等級:

檔案櫃系統(File Drawer Systems):


資料分析系統(Data Analysis Systems):


只要檢索出想要得到的資料, 即可幫我們作決策.
整合資料管理功能(即: 檔案櫃系統)及電子試算表功
能的套裝軟體.
分析資訊系統(Analysis Information Systems):


或者該稱為: 資訊分析系統.
與資料分析系統最大不同, 在於可從多筆資料中合併
資訊的能力.
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5.決策支援系統的等級(4)

茲簡要說明此 7個等級:(續)

會計模型(Accounting Models):

會計模型指的是不帶任何不確定性資料的模型, 其中
每一區段的計算, 僅取決於該時期的其他資料.


例: 試算表程式, MRP中的BOM, ….
會計模型本身不能包含任何不確定性的資料, 但決策
者可能並不準確地知道這些資料.

例: 汽車行駛成本的計算過程中, 油耗率及油價是不確定性
的資料, 當這些值被估計, 該會計模型將表現的彷彿已經精
確地知道這些資料了…
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5.決策支援系統的等級(5)

茲簡要說明此 7個等級:(續)

代表性模型(Representational Models):


代表性模型經常在個人或集體的人類行為中, 反應不
確定因素, 或表現動態行為.
代表性模型被廣泛地應用於預測決策的未來影響.


例: 以同類成功公司的標準, 來建立我們的公司.
最佳化系統(Optimization Systems):

透過產生符合一組限制條件的最佳解決方案, 為決策
提供指導原則.
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5.決策支援系統的等級(6)

茲簡要說明此 7個等級:(續)

建議系統(Suggestions Systems):


從決定最佳化決策→向決策者建議應該做出的決策.
當決策具高度結構化時, 此 DSS所作的建議, 將非常
實用.
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6.決策支援系統的重要性(1)

決策支援系統用來解決高層級的關鍵性問題,
此與耗費很多CPU時間的交易處理系統的應
用是不同的.


自動化與決策兩者最大的差別在於: (交易)效率
的改進, 並不能幫助企業吸引或留住顧客.
DSS與TPS, MIS有明顯的不同.
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6.決策支援系統的重要性(2)

愈靠近上階層的人數遠比下階層的人數少,
但是對於公司未來的前途, 他們擁有與其人
數不相稱的巨大影響(好的或壞的).


面對龐大的經營資訊, 我們如何幫助主管進行
「好的」決策呢？
對於(企業的)控制而言, 現代已有提高利用
決策資訊的明顯趨勢.

DSS及其後續系統, 將會持續協助企業的經營.
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7.決策支援系統所創造的優勢(1)


改善個人的工作(效率/成果).
協助尋找解決方案.
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7.決策支援系統所創造的優勢(2)

促進溝通:


自Alter提出利用DSS促進溝通的理論之後, 已有
許多技術被開發.
DSS甚至被當作一種勸說的溝通工具:



進攻性勸說. 例:結構仔細的試算表, 可說服管理者批
准部屬的預算要求.
保護性勸說. 例:可作為解釋決策結果失誤的基調.
群體/組織決策的有效進行, 有賴DSS的溝通機
能.
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7.決策支援系統所創造的優勢(3)

促進學習與培訓:




在早期, 此並非DSS的目標之一.
當遇到相同(/相近)決策行為時, 可以由DSS的記
錄中獲得協助.
但此並不適用於解釋「檢索資料」的DSS中.
提高企業控制力.
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