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企業資訊系統-第十五章
第四篇主題
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第十四章：作業支援
第十五章：決策支援
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企業資訊系統-第十五章
學習目標
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了解「決策支援系統」的發展目的與基本功能
認識「決策支援系統」的子系統
認識「決策支援系統」的發展架構
了解「主管資訊系統」的目的與特性
了解「主管資訊系統」的需求與限制
認識「人工智慧」
認識「專家系統」，及其系統的益處與限制
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企業資訊系統-第十五章
前言
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資訊科技在決策支援上的發展
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著眼於提供各階管理人員一些適用的資訊工具，
以提升其在資訊處理與決策制定上的績效
決策支援系統(decision support systems)
主管資訊系統(executive information systems)
人工智慧(artificial intelligence)的進步使資
訊系統可以模擬人類思考與決策程序
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專家系統(expert systems)
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企業資訊系統-第十五章
決策的概念(1/2)
決策過程的四階段：
情報：審視環境、蒐集資料、發現與定義問題
設計：建構、分析問題模型；訂定選擇標準；搜尋方案；預測並評估結果
抉擇：模型求解、敏感度分析、選擇方案、行動規劃與控制
實施：實行、監控相關活動
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企業資訊系統-第十五章
決策的概念(2/2)
決策問題有不同的結構化程度
決策支援系統
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企業資訊系統-第十五章
決策支援系統
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在70年代由Scott Morton提出
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「管理決策系統(management decision systems)」
能幫助決策者利用資料及模型，以解決無結構性問題
的互動性電腦系統
後續經驗顯示無結構問題很難透過IS解決
一般性的定義
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一個支援人們從事決策活動的電腦資訊系統
各家定義不同，各自從自我觀點檢視DSS的功能、特色
或發展技術
隨著技術進步，部分歧異已日漸消弭
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企業資訊系統-第十五章
決策支援系統的特性
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企業資訊系統-第十五章
DSS的主要子系統
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企業資訊系統-第十五章
資料管理子系統
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主要功能
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存取資料
刪除資料
更新資料
檢索資料
保護資料
共享資料
誤失恢復
最佳存取策略的應用
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企業資訊系統-第十五章
模型管理子系統
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五種組成元素
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模型庫(model base)
模型庫管理系統
造模語言(modeling language)
模型目錄(model directory)
模型執行(execution)、整合(integration)與指
令(command)
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企業資訊系統-第十五章
模型管理子系統（續）
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最佳化模型：線性、存貨、財務、動態規劃、
非線性等
非最佳化：預測、迴歸、決策樹、模擬
對話管理子系統
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又稱為用戶介面(user interface)或溝通
(communication)子系統
提供決策者與系統間的互動介面，支援其間各
方面的溝通活動
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企業資訊系統-第十五章
知識管理子系統
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協助決策者分析複雜的不良結構性問題
以專家系統為基礎
核心是所謂的「知識庫」(knowledge base)
擁有知識管理能力的決策支援系統
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智慧型(intelligent)決策支援系統
知識庫(knowledge-based)決策支援系統
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企業資訊系統-第十五章
決策支援系統發展架構(1/2)
誘導學習：本質上DSS的發展可視為理解決策問題、
發掘資訊需求的學習過程
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企業資訊系統-第十五章
決策支援系統發展架構(2/2)
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企業資訊系統-第十五章
主管資訊系統的必要性
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高階主管的任務、資訊需求、運作方式與中階主
管差異頗大
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多元形式與來源，如口語溝通、人際管道、雜誌、媒
體等非正式、非電腦來源
誤解：
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高階主管不需「資訊」與IS，一旦有資訊需求會求助於幕僚
高階主管僅審視資訊，著重對企業內外現狀之理解，不會提
供或產生資訊
實情：資訊匱乏或豐富的無用資訊對高階主管助益不
大，傳統的IS或DSS不符其需要
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企業資訊系統-第十五章
主管資訊系統 (1/2)
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定義(Rockart & DeLong, 1998)
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一個高階主管資訊系統，是提供高階主管資訊需
求的電腦系統。它必須能快速的擷取即時的資料，
並能直接的提供管理報表。
這個系統必須易於使用、支援圖形顯示、提供例
外報告、以及挖掘(drill down)詳細資料的能力。
必須能輕易的與一些線上資料服務及電子郵件系
統連結。
EIS輔助高階主管發掘問題與機會，非分析與
衡量方案
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企業資訊系統-第十五章
主管資訊系統 (2/2)
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特性
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針對個別高階主管設計，提供跨功能的支援
能擷取、篩選、壓縮，以及追蹤關鍵資料
提供線上的現況資料擷取、趨勢分析、例外報告，以及
資料挖掘
擷取及整合多樣的內外部資料
友善的介面，能顯示圖形、表格、以及文字；不需幕僚
協助，自行直接使用系統
技術難度不大，關鍵在於如何掌握高階主管真正
的需求及表現的形式，例如國營事業EIS
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企業資訊系統-第十五章
推動EIS發展的因素
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內部需求壓力
外部需求壓力
根本原因：環境變遷快速與競爭壓力加大，
資訊需求之內容、形式、來源、及時性等
因素因應而產生質變，EIS扮演資訊匯集、
標準化、整合的角色，免除高階主管必須
檢視及閱讀大量不同形式之資訊的負擔
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企業資訊系統-第十五章
人機互動的需求
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高階主管資訊系統的對話管理包括
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知識庫(knowledge base)
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行動語言(action languages)
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使用系統所需要的知識
系統依使用者的意思運作的方式
表示語言(presentation languages)
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系統可支援顯示資訊的格式
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企業資訊系統-第十五章
EIS的技術限制
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資料輸入
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資料處理
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擷取外部資料的困難
資料來源不具備足夠的彈性
固定年度人事成本，比系統開發的人事成本還高
報告形式大多預先設定
系統未提供較複雜的分析工具
資料輸出
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資料格式或內容的異動就會造成系統修正
大量彩色及圖文混雜的方式顯示資訊，限制了資訊分
享的能力
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企業資訊系統-第十五章
人工智慧與智慧行為
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人工智慧領域希望經由探討人類的智慧
行為，在特定領域發展出能展現這樣行
為的電腦系統
人類基本智慧行為
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從經驗中學習
從矛盾、困惑的情境中理出條理
經由演繹推理得到結論
經由歸納產生對現象的解釋
了解問題情境中相關因素的相對重要性
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企業資訊系統-第十五章
人工智慧系統的特性
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能從事「知識處理」而非僅止於「資訊處理」
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能處理符號資料而非僅能處理數值資料
能做非演算法的處理
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企業資訊系統-第十五章
人工智慧與自然智慧
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人工智慧的優點
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較為持久
易於複製及移轉
較便宜
決策時具較高的一致性及周延性
可被文件化
AI難以企及的自然智慧特點
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系統性應用知識、創新能力、彈性、宏觀
AI的應用通常被限縮在特定專業領域內
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企業資訊系統-第十五章
專家系統(Expert System)
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定義
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是一種利用人工智慧的技術，能在特定領域
的決策制定上，達到或甚至超越人類專家績
效的軟體系統
專注在特定的問題領域(problem domain)
目的
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經由電腦系統，將專家的知識移轉給非專家
的一般使用者
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企業資訊系統-第十五章
知識工程(Knowledge Engineering)
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知識轉移的過程
知識取得
知識驗證
知識表達
知識推論
知識轉移
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企業資訊系統-第十五章
專家系統的結構
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企業資訊系統-第十五章
諮詢環境
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諮詢環境的主要組成單元
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用戶介面
知識庫
工作記憶區
推論引擎(inference engine)
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向前推理(forward chaining)
向後推理(backward chaining)
解釋機制
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企業資訊系統-第十五章
專家系統的推論方式(1/2)
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企業資訊系統-第十五章
專家系統的推論方式(2/2)
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企業資訊系統-第十五章
專家系統的益處
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增進決策效能
有助於知識、經驗的累積與傳承
增進員工的專業知識以及決策能力
可在有害人類的環境中工作
得以增進其它系統的效能
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企業資訊系統-第十五章
專家系統限制(1/2)
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科技面
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現有知識的表達方法在深入推論時的限制
僅能在相當受限的領域中產生較佳的決策績效
缺乏自我學習的能力
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企業資訊系統-第十五章
專家系統限制(2/2)
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知識面
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缺乏可擷取知識的專家
決策情境抽象難以表達
專家間意見的不同
專家推論與結論的正確性難以被獨立、客觀
地加以檢驗
人類專家配合的誘因
知識工程人員的缺乏
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