Transcript فصل 5

‫مدیریت سرمایه گذاری‬
INVESTMENT MANAGEMENT
FOR
ADVANCED STUDENT
‫مدل ‪CAPM‬‬
‫دو مرحله‌اي‬
‫در امور‌ مالي ‌از يك فرايند ‌‬
‫‪ ‬اغلب مدل‌هاي اندازه‌گيري‌ ريسك ‌و بازده ‌‬
‫در مقايسه با با ‌زده‬
‫انتظار ‌‬
‫‌‬
‫در مرحله اول‌ به توزيع بازده مورد‬
‫حاصل مي‌شوند‪‌ .‬‬
‫انتظار ‌از بازده تحقق را تحت‬
‫‌‬
‫تحقق يافته توجه مي‌شود ‌و سپس تفاوت بازده مورد‬
‫ا‬
‫ي‬
‫قادر هستيم كه‬
‫معمول با متنوع‌ساز ‌ ‌‬
‫‌‬
‫ي اندازه مي‌گيرند‪.‬‬
‫عنوان ريسك سرمايه‌گذار ‌‬
‫دو گروه‬
‫ريسك سرمايه‌گذاري‌ را كاهش دهيم‪ .‬اين ريسك سرمايه‌گذاري‌ را به ‌‬
‫در مدل اوليه ريسك ‌و بازده كه توسط هري‌‬
‫ناپذير تقسيم كرديم‪‌ .‬‬
‫‌‬
‫‌پذير ‌و تنوع‬
‫تنوع ‌‬
‫هر دارايي ‌از انحراف استاندارد ‌و ميانگين بازده‬
‫ماركويتز (‪ )1952‬ارائه شد‪ ،‬رسيك ‌‬
‫بدست مي‌آمد ‌و با افزايش تعداد دارايي‌ها گسترش مدل ريسك ‌و بازده پيچيده‬
‫مي‌گرديد‬
‫ي ‌از پيچيده شدن مدل از عاملي بنام بتا كه همان شيب‬
‫‪ ‬ويليام شارپ براي جلوگير ‌‬
‫خط رگرسيون است توانست مدل ريسك ‌و بازده را كاربردي نمايد‪.‬‬
‫‪‬‬
‫ي دارايي‌هاي سرمايه‌اي مشهو ‌ر است‬
‫در مدل شارپ كه به مدل قيمت‌گذار ‌‬
‫‌‬
‫مفروضاتي وجود دارد‪.‬‬
‫‪‬‬
‫صفر است ‌و همه‬
‫‌‬
‫براساس اين مفروضات‪ ،‬هزينه معامالت ‌و ماليات‬
‫در حقيقت‬
‫قادر هستند تا دارايي‌هاي دلخواه خود را معامله نمايند‪‌ ،‬‬
‫سرمايه‌گذاران ‌‬
‫در مدل ‪ CAPM‬هيچ گونه محدوديت معامالتي وجود ندارد ‌و همه‬
‫‌‬
‫سرمايه‌گذاران به اطالعات كامل دربارة دارايي‌هاي مالي دسترس ي دارند‬
‫انتظار سبد سرمايه‌گذاري‌‬
‫‌‬
‫در معادله بازده مورد‬
‫در مدل ‪ CAPM‬ريسك ‌و بازده ‌‬
‫‪‌ ‬‬
‫تركيب شده است‪:‬‬
‫) ‪E(R i )  rf  Bi (E(R m )  rf‬‬
‫در اين معادله‪:‬‬
‫‌‬
‫انتظار دارايي ‪i‬‬
‫‌‬
‫‪ ‬بازده مورد‬
‫‪ ‬بازده دارايي بدون‌ ريسك‬
‫انتظار سبد بازار‬
‫‌‬
‫‪ ‬بازده مورد‬
SECURITY MARKET LINE
E(r)
SML
E(rM)
rf
ß
M
= 1.0
ß
‫نوع استراتژي‬
‫منطقه گزينش‬
‫علت گزينش‬
‫خرید‬
‫ی‬
‫نگهدار ‌‬
‫فروش‬
‫نقاط بالي خط ‪SML‬‬
‫بازده بيشتر در سطح ريسك‬
‫روي خط ‪SML‬‬
‫بازده و ريسك‬
‫نقاط پايين خط ‪SML‬‬
‫بازده كمتر نسبت به ريسك‬
‫تغييرات‬
‫تورم‬
‫تأثيرات‬
‫افزايش تورم باعث افزايش ‪ rf‬و افزايش بازده مورد انتظار ميگردد و‬
‫بالعكس‬
‫پذيرش ريسك افزايش ريسك گريزي باعث افزايش بازده مورد انتظار در سطح بتاي يكسان‬
‫ميگردد و بالعكس‬
‫بتاي سهام‬
‫در صنعت و‬
‫بتاي سهام ميتواند با تغييرات دارايي ها ‪ ،‬بدهيها ‪ ،‬عوامل رقابتي ‌‬
‫‪ ...‬تغيير يابد‬
‫در اين معادله با سه نوع داده براي تخمين بازده مورد انتظار سرو كار داريم‪.‬‬
‫‪ ‬نرخ بازده بدون ريسك‬
‫‪ ‬عامل بتا‬
‫‪ ‬بازده بازار‬
‫نرخ بازده بدون ريسك‪:‬‬
‫ا‬
‫معمول اين نرخ براساس داده‌هاي بانك مركزي‌ بدست مي‌آيد ‌و حداقل بازدهي‬
‫‌‬
‫‪‬‬
‫در‬
‫است كه بدون‌ هيچ گونه ريسكي توسط سرمايه‌گذاران دريافت مي‌شود‪‌ .‬‬
‫ي ‌از نرخ‌هاي بازده بدو ‌ن ريسك به دليل كمبود اوراق بهادا ‌ر‬
‫در بسيار ‌‬
‫حقيقت ‌‬
‫نظر تئوري‪ ،‬حداقل‬
‫يكديگر تفاوت دارد‪‌ .‬از ‌‬
‫‌‬
‫منتشر شده (مثل اوراق مشاركت) با‬
‫‌‬
‫نرخ بازده دارايي‌هاي بدون‌ ريسك براي فرد فرد سرمايه‌گذاران قابل دست‌يابي‬
‫است‪.‬‬
‫اگر‬
‫آنگاه‬
‫‪B=1‬‬
‫‪ %1‬تغيير در بازده سبد بازار موجب ‪ %1‬تغيير در بازده دارايي‪ i‬مي‌گردد‪.‬‬
‫‪0<B<1‬‬
‫‪ %1‬تغيير در بازده سبد بازار موجب تغيير كم‌تر از ‪ %1‬در بازده دارايي ‪ i‬مي‌گردد‪.‬‬
‫‪B> 1‬‬
‫‪ %1‬تغيير در بازده سبد بازار موجب تغيير بيش‌تر از ‪ %1‬در بازده دارايي ‪ i‬مي‌گردد‪.‬‬
‫مشكالت ناش ي از استفاده مدل ‪ CAMP‬عبارتست از ‪:‬‬
‫‪.1‬‬
‫‪.2‬‬
‫‪.3‬‬
‫نامناسب بودن ‪ B‬بدليل استفاده از معيار بازده نامناسب بازار ( ‪) rm‬‬
‫متغيير بودن ‪ B‬در طول زمان‬
‫عدم شفافيت خط ‪ SML‬جهت گزينش سهام بدليل استفاده صرف از‬
‫تمايالت بازار و نداشتن تحليل بنيادي جهت گزينش سهام ‪.‬‬
‫‪.4‬‬
‫‪.5‬‬
‫‪.6‬‬
‫ضريب تبيين پائين ناش ي از استفاده از تحليل رگرسيون‌‬
‫تمايل به سمت ميانگين خود در طيف زماني بلند مدت‬
‫ثابت بدون مفروضات مدل و مشكالت ناش ي از هر مفروضه‬