شبکه معنایی

Download Report

Transcript شبکه معنایی

1
‫فناوری اطالعات در آموزش پزشکی‬
‫استاد‪ :‬دکتر فرزندی پور‬
‫تهیه و گردآوری‪ :‬شکارچی‬
‫‪2‬‬
‫استفاده از تکنولوژی اطالعات وارتباطات به ‪ 5000‬سال پیش بر می‬
‫گردد‪.‬‬
‫اختراع نوشتن با ابزارهای نوک تیز اولین انقالب اطالعات بود که‬
‫ساخت انباشت اطالعات و برقراری ارتباط بانسلهای بعد راممکن ساخت‬
‫انقالب اطالعات دوم بااختراع چاپ ‪ 1459‬میالدی آغاز شد ‪(1) .‬‬
‫‪3‬‬
‫انقالب سوم تنها ‪50‬تا ‪60‬سال پیش با اختراع رایانه شروع شد که امکان‬
‫تبادل داده های خام به اطالعات سازمان بندی شده تبدیل اطالعات به‬
‫دانش و تبدیل دانش به عمل را بااستفاده از نرم افزار هوشمند وروبات‬
‫فراهم ساخت ‪(1).‬‬
‫‪4‬‬
‫‪‬‬
‫بیل گیتس براین نکته اشاره می کند که رایانه ابزاری قدرتمند در‬
‫آموزش وپرورش و دست یافتن یادگیرندگان به دنیای جدید اطالعات‬
‫ایجادخالقیت و تسهیل ارتباط غنی و همکاری گسترده از راه دور‬
‫می باشد‪(1).‬‬
‫‪5‬‬
‫‪‬‬
‫از سال ‪ ۱۹۹۷‬با گسترش اینترنت‪ ،‬توسعه ناگهانی در کاربرد فناوری‬
‫اطالعات و ارتباطات ‪ ICT‬در آموزش پزشکی نیز پدید آمد که ظرفیت بالقوه‬
‫ای ایجاد نمود‪.‬‬
‫این فناوری امکان دستیابی به اطالعات و دانش تخصصی را مستقل از مکان و‬
‫زمان فراهم کرده و زمینه را برای همکاری گسترده آموزشی با امکان‬
‫خودارزیابی و دریافت بازخورد ایجاد می کند‪(2).‬‬
‫‪6‬‬
‫‪WFME‬از سال ‪ ۱۹۹۷‬کمیته ای از مشاوران را جهت استفاده‬
‫از کامپیوتر در آموزش پزشکی تشکیل داده و از آنها خواست تا‬
‫راهنمایی برای ادغام این ابزار جدید با برنامه آموزشی تهیه‬
‫کند)‪.(2‬‬
‫‪7‬‬
‫فدراسیون جهانی آموزش پزشکی )‪ (WFME‬یک سازمان غیردولتی‬
‫مرتبط با سازمان بهداشت جهانی )‪ (WHO‬و شش انجمن منطقه ای تحت‬
‫پوشش آن است که با دستیابی به کیفیت مطلوب در کلیه سطوح آموزش‬
‫پزشکی در سطح جهان (پزشکی عمومی؛ تخصصی؛ آموزش مداوم‬
‫پزشکان) راه اندازی شده است ‪.‬‬
‫‪8‬‬
‫دانش پزشکی و تحقیقات مربوطه وابستگی زیادی به مدیریت‬
‫اطالعات دارد‪ .‬اینترنت فرصت هایی را برای ارتباط دانشکده‬
‫های پزشکی در سطح جهان با یکدیگر و به اشتراک گذاشتن‬
‫مواد آموزشی به کمک کامپیوتر را فراهم می کند‪.‬کامپیوتر با‬
‫ظرفیت باالی مدیریت اطالعات و ارتباطات‪ ،‬قوی ترین ابزار‬
‫برای پردازش دانش پزشکی و گشودن راههای جدید در فرآیند‬
‫آموزش است)‪.(2‬‬
‫‪9‬‬
‫اینترنت یادگیری آزاد را در داخل دانشکده ها و نقاط دوراز‬
‫دسترس تسهیل می کند‪.‬کامپیوتر به تنهایی نیز به وسیله اساتید‬
‫در کالس درس برای آموزش یا به وسیله دانشجویان جهت خود‬
‫آموزی قابل استفاده است و اتصال کامپیوترها به یکدیگر در‬
‫یک شبکه محلی؛ مدیریت آموزشی به کمک کامپیوتر را ساده‬
‫کرده و امکان ارتباطات کامپیوتری در داخل مؤسسه را فراهم‬
‫می کند)‪.(3‬‬
‫‪10‬‬
‫آموزش مبتنی بر فناوری به دو ارتباط برخط و نابرخط تقسیم می شود‬
‫منظور از ارتباط برخط مجموعه فرصتهایی است که یادگیرنده ها‬
‫بایکدیگر ‪ ،‬با یاددهنده و باموادیادگیری به طور همزمان از طریق رایانه‬
‫و اینترنت تعامل برقرار می کنند و در ارتباط نابرخط این تعامل در‬
‫زمانهای متفاوت است ‪ .‬کالسهای مبتنی بر فناوری یادگیرنده را قادر می‬
‫سازد تا یادگیری مورد نیاز خود را انتخاب کرده و دنبال کند و به جای‬
‫یادگیری در زمان و مکان خاص یادگیری در زمان مناسب فراهم‬
‫شود‪(1).‬‬
‫‪11‬‬
‫انواع آموزش الکترونیکی‬
case base learning
‫بیمارموردی‬
game base learning
‫بازی رایانه ای‬
Communities of practice
simulators
‫جوامع کاری‬
‫شبیه سازها‬
(3)
12
‫آموزش موردی‬
E-FER.ipleria.pt
Apractical tool for diagnosis and treatment of chronic wounds
(3)
13
‫گروهی از کارشناسان در این سایت ثبت نام کرده و آنها مسئول قراردادن‬
‫موردهای واقعی بیماری در سایت هستند ‪.‬پس از کارشناسی های مختلف‬
‫اطالعات بیماری ها در سایت در دسترس قرار می گیرند‪.‬وبسته به درجه‬
‫کاربر مورد به کاربر معرفی میشود‪.‬سن وجنس و تاریخچه بیماری برای‬
‫کاربر نمایش داده میشودوسپس توضیحاتی درباره زخم مانند سایز و زمان‬
‫بروز ودرد ترشحات بو ورنگ یاعکسی از زخم نشان داده می شودوسپس‬
‫گزینه های تشخیص ظاهر می شود‪(3).‬‬
‫‪14‬‬
‫کاربر باید تشخیص موردنظر را انتخاب و سپس درمان موردنظرخود‬
‫راانتخاب نماید در پایان کاربر توسط مدیر سایت و کارشناسان‬
‫ارزیابی شده وباتوجه به نمره کسب شده بیماربعدی ای که‬
‫پیشنهادمیشود مورد مشکلتری یا اسانتری خواهد بود‪.‬وکارنامه ای از‬
‫فعالیتهای کاربر در سایت موجود می باشد‪(3).‬‬
‫‪15‬‬
‫بازی در آموزش‬
‫)‪(4‬‬
‫‪16‬‬
‫‪prognosis‬‬
17
‫‪prognosis ‬‬
‫‪‬‬
‫پروگنوز هم یک بازی پزشکی است‪ .‬در این بازی بیماران مختلفی‬
‫وجود دارند که با انتخاب هر یک از آنها می توان آنها را معاینه کرد‪،‬‬
‫برایشان آزمایش و بررسی پیشنهاد کردو نتایج رادید‪ .‬سپس بر اساس‬
‫تشخیص خود درمان مناسب را برای بیمار شروع کرد‪ .‬در این بازی‬
‫رایگان چندین مورد از شکایتهای رایج بیماران گنجانده شده است که‬
‫می توان با گذراندن هر مرحله مهارتهای بالینی خود را محک زد و‬
‫برخی نکات را مرور کرد‪ .‬این برنامه هم برای مشتاقان اندروید و هم‬
‫برای دارندگان محصوالت اپل بصورت رایگان در دسترس است‪(4).‬‬
‫‪18‬‬
Speed anatomy
19
‫‪‬‬
‫شاید بهتر باشد اسپید آناتومی را جزو برنامه های اعتیاد آور طبقه بندی کنیم‪ .‬این اپلیکیشن‬
‫رایگان در حقیقت یک بازی است که در آن کاربر باید به سرعت محل اجزای مختلف‬
‫آناتومیکی را پیدا کند‪ .‬سرعت باالتر مساوی امتیاز بیشتر است و اگر پاسخهای اشتباه‬
‫کاربر زیاد شوند نمی تواندبه مرحله های بعدی برود‪ .‬در هر مرحله اجزای مختلف بدن‬
‫مثل دستگاه گوارش‪ ،‬سیستم تنفسی‪ ،‬چشمها و غیره مورد سوال قرار می گیرند و با‬
‫پیشرفت مرحله ها سوالها ریز تر می شوند‪ .‬اگر پاسخ اشتباه باشد‪ ،‬برنامه محل صحیح آن‬
‫عنصر اناتومیکی را با رنگ زرد مشخص می کند‪.‬‬
‫‪‬‬
‫این برنامه در اجرا هم بسیار سبک و سریع است و اصال نیازی به سرعت باالی سی پی‬
‫یو برای اجرا ندارد‪(4) .‬‬
‫‪20‬‬
‫‪‬‬
‫اولین بار در سال ‪wengar ,lave 1991‬این اصطالح رابه کاربردند‪.‬برای‬
‫گروهی از کسانی که در دنیای مجازی به واسطه گرایش مشترکشان و حل‬
‫مشکل باهم همکاری وتعامل می کنند بیشترین تمرکزدراین گروهها روی‬
‫اشتراک دانش و یادگیری است وافزایش مهارتها است ‪.‬نمونه از جوامع کاری‬
‫وب محور‬
‫سایت‬
‫‪SERMO‬‬
‫سایتی است مخصوص پزشکان برای تبادل اطالعات وهمکاری بین‬
‫پزشکان و بیان نقطه نظرات و دیدگاهها ی آنها‬
‫سایت ‪e-fer‬باوجود کارشناسان ‪ ،‬دانشجویان و مدیران سایت یک جامعه کاری نیز هست)‪(3‬‬
‫‪21‬‬
‫تعریف شبیه ساز‬
‫شبیه ساز وسیله یا تمرینی است که شرکت کننده را قادر می سازد تا‬
‫پدیده ای راکه در شرایط واقعی رخ می دهد در شرایط کنترل شده‬
‫تجربه نماید‪(3).‬‬
‫‪22‬‬
‫انواع شبیه سازها‬
‫‪-1‬بافتها یا اندامهای ساخته شده ازموادمصنوعی وغیرجاندار‬
‫‪-2‬بافت زنده یامدل حیوانی‬
‫‪-3‬واقعیت مجازی و شبیه سازهای رایانه ای )‪(5‬‬
‫‪23‬‬
‫عوامل موثر بر استفاده از شبیه سازها‬
‫افزایش نگرانی درباره سالمت بیماران‬
‫افزایش توقع بیماران‬
‫ظهوروپیشرفت فناوری های جدیدو غیره )‪(5‬‬
‫‪24‬‬
‫نمونه ای از شبیه ساز رایانه ای‬
‫شبیه ساز ‪EYESI‬‬
‫این شبیه ساز ساخت کشور آلمان است و ازسال ‪ 1386‬در بیمارستان شهید‬
‫لبافی نژاد تهران راه اندازی شده و دستیاران پیش از ورود به اتاق عمل از‬
‫آن استفاده میکنند‪.‬این شبیه ساز برای آموزش جراحی آب مروارید به روش‬
‫فیکو استفاده می شود‪(5).‬‬
‫‪25‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪26‬‬
‫مالحظات اخالقی‬
‫یادگیرنده محور آموزش است‬
‫مربی مسلط به محیط آموزش است‬
‫بهبود رویه ارزیابی‬
‫مدیریت روشهای ایجادخطا‬
‫بهبود گزارشدهی خطا و ایمنی بیمار‬
‫پیامدهای اقتصادی‬
‫افقهای جدید تحقیقات )‪(3‬‬
‫حوزه آموزش پزشکی باسایر رشته ها یی که صرفا جنبه نظری داردمتفاوت است در‬
‫حوزه آموزش پزشکی عالوه برمسائل تئوریک برخورداری از آزمایشگاه اقدامات بالینی‬
‫و مواجهه بابیمار به عنوان روشهای مختلف یادمی شودبه همین لحاظ روشهای صرفا‬
‫الکترونیکی به تنهایی کارساز نمی باشد ‪.‬گرچه شبیه سازی رایانه ای و نیز آدمک‬
‫هوشمند برای اشنایی با مهارتهای بالینی کمک زیادی به توسعه اموز ش پزشکی کرده‬
‫است ‪ .‬اما تصور پزشکی کامال مجازی حتی با فناوری فوق مدرن به عنوان مدل آینده‬
‫اموزش پزشکی دشوار می نماید ‪ .‬دلیل این امر ان است که اموزش پزشکی بویژه در‬
‫قسمت بالینی بدون تجربه مستقیم بیمار و بیماری در محیط واقعی تاحدودی ناممکن جلوه‬
‫می کند‪(5).‬‬
‫‪27‬‬
‫آموزش مبتنی بر فناوری اطالعات و ارتباطات دارای شش ویژگی‬
‫می باشد‬
‫‪-1‬حضور از راه دور‬
‫‪-2‬انعطاف پذیری‬
‫‪-3‬تعامل‬
‫‪-4‬یادگیری فعال‬
‫‪-5‬همکاری‬
‫‪-6‬انگیزش‬
‫‪28‬‬
‫‪‬‬
‫حضور از راه دور‪:‬باکمک ابزارهای ارتباط برخط ویدئو کنفرانسهای‬
‫صوتی وتصویری ‪،‬کالسهای مجازی و چت‪،‬جدایی فیزیکی اهمیت‬
‫خودراازدست داده ‪،‬مجاورت مجازی وحضورذهنی از راه دور فراهم‬
‫می شود‬
‫‪‬‬
‫قبلیت انعطاف پذیری زمان ومکان ‪:‬یادگیرنده به منابع مختلف‬
‫دسترسی داشته و درزمان مناسب در یادگیری شرکت کرده وزمان‬
‫کافی برای پاسخ دادن ‪ ،‬فهمیدن و خواندن دارد‬
‫‪29‬‬
‫تعامل‪:‬فناوری زمینه تعامل یاددهنده ویادگیرنده رادر زمان واقعی فراهم می سازد‬
‫یادگیری فعال‪:‬یادگیرنده با عقاید گوناگون آشنا شده وموجبات یادگیری از یکدیگر و‬
‫مشارکت فعال می شود‬
‫همکاری‪:‬همکاری شامل فعالیتهای گروهی مثل بحث‪ ،‬سمینار ‪،‬پروژه ها وتبادل راه‬
‫حل مسائل است‬
‫انگیزش‪:‬به دلیل ارتباط باسایر دانشجوها در دانشجو انگیزه ورضایت ایجادمی‬
‫شود‪.‬شیوه ارتباط همزمان با بازخوردسریع ‪،‬یادگیرنده راازدور تشویق می‬
‫نماید‪(1).‬‬
‫‪30‬‬
‫عوامل موفقیت یادگیری الکترونیکی‬
‫‪-1‬عوامل سازمانی(ساختارها‪،‬استانداردها‪،‬امورمالی و‪)..‬‬
‫‪-2‬عوامل تکنولوژیکی(زیرساخت‪،‬شبکه ‪ ،‬نرم افزارو‪)...‬‬
‫‪-3‬منابع آموزشی(‪(Video cd، E.book،text‬‬
‫‪-4‬عوامل ذینفعان (اعضا هیات علمی‪،‬دانشجویان و‪)..‬‬
‫‪-5‬روش ها و متدهای اجرایی(برخط‪،‬نابرخط‪،‬مختلطو‪)...‬‬
‫‪-6‬سواداطالعاتی (مهارت کامپیوتری )‬
‫‪-7‬عوامل محیطی (فرهنگ سازی ‪،‬اقبال عمومی و‪(3))..‬‬
‫‪31‬‬
‫پیشگامان آموزش الکترونیکی پزشکی‬
‫کشورهای مختلف از جمله امریکا کانادا انگلیس استرالیا و چین در این امر‬
‫پیشگام بوده اند‪.‬‬
‫به طور مثال در دانشگاه هاروارد علوم پایه و فیزیولوژیک وسر فصلهای‬
‫دوسال اول تقریبا ‪80‬درصد الکترونیکی ارائه می شود‬
‫دانشگاه جان هاپکینز در پایگاه اینترنتی خود بخشی از آموزش را به صورت‬
‫برخط قرارداده است و ازطریق شبکه داخلی و جهانی باشناسه کاربری قابل‬
‫دسترس می باشد )‪(6‬‬
‫‪32‬‬
‫در دانشگاه پزشکی نیویورک امکانات وب به هیات علمی اجازه می دهد‬
‫تابسته های آموزشی خودراساخته وبه روی آن قرار دهند و از طریق وب‬
‫نیز امتحانات خود را انجام دهند ‪.‬‬
‫‪ Doctors.net.uk‬بزرگترین شبکه مستقل پزشکا ن در انگلستان بوده که‬
‫درسال ‪ 2008‬جایزه بهترین در آموزش الکترونیکی در دپارتمان سالمت‬
‫را کسب کرد ‪.‬‬
‫‪33‬‬
‫سرویس آموزش الکترونیکی آن از سال ‪ 1998‬راه اندازی شده است‬
‫برنامه های آموزشی عمدتا برخط و همراه با تشکیل گروههای مباحثه و‬
‫خود آموزی می باشد ‪ .‬برنامه ها به صورت مورد بیمار به مرحله اجرا‬
‫گذاشته شده است ‪.‬ارتباط هر برنامه آموزشی باسایتهای مرتبط مجالت و‬
‫منابع برخط و بانکهای اطالعاتی به خوبی ترسیم شده است ‪.‬فضایی برای‬
‫ذخیره مدارک پزشکی برای کاربران در نظر گرفته شده است )‪(6‬‬
‫‪34‬‬
‫در ایران از سال ‪ 1382‬تالشهای پراکنده ای در خصوص کاربرد فناوری‬
‫اطالعات در آموزش پزشکی انجام گرفته است در دانشگاه علوم پزشکی‬
‫شهیدبهشتی تجربه آموزش تراکس به صورت برخط برای دانشجویان‬
‫وجوددارد‪.‬و در دانشکده دندانپزشکی شهیدبهشتی برخی دروس به شکل‬
‫مجازی آموزش داده می شود‪.‬دانشگاههای مشهد تهران و اصفهان نیز در‬
‫زمینه بازاموزی فعالیتهای مشابهی داشته اند‪(6).‬‬
‫‪35‬‬
‫آنتالوژی و شبکه معنایی‬
‫‪36‬‬
‫‪‬‬
‫آنتالوژی به معنای علم بودن وهستی شناسی است‬
‫‪‬‬
‫شاخه ای از متافیزیک مربوط به ماهیت و ارتباطات هستی از بعد‬
‫نوع‪ ،‬ساختار‪،‬اشیا‪ ،‬ویژگی ها ‪ ،‬وقایع ‪،‬فرایندها و ارتباط آنها درحیطه‬
‫واقعیت‬
‫‪‬‬
‫‪37‬‬
‫تئوری بخصوصی درباره ماهیت بودن و انواع موجودیت ها)‪(7‬‬
‫‪‬‬
‫آنتالوژی راهی برای نمایش و تسهیم دانش است‪.‬‬
‫‪‬‬
‫مجموعه ای از موجودیت ها در یک حوزه خاص است ودر حوزه های‬
‫مختلف نظیر فهرست های معانی یا دیکشنری ها ‪،‬نمودارها ‪،‬مدل های داده‬
‫ای کاربرد دارد‬
‫‪‬‬
‫آنتالوژی اجزای تشکیل دهنده موجودیت ها و چگونگی فعالیت و ارتباط آنها‬
‫با یکدیگر مشخص می کند تا یک حوزه دانش را طراحی کند ‪.‬‬
‫‪‬‬
‫شرح پیچیده دانش موجود در کتابها فقط برای انسان قابل فهم است آنتالوژی‬
‫برای سازماندهی وایجاد دانش دایره المعارفی مورداستفاده قرارمی گیرد‬
‫تاهم برای انسان هم برای ماشین قابل فهم شود‪(7).‬‬
‫‪38‬‬
‫اگرچه آنتالوژی بیشتر مر بوط به فلسفه است اما امروزه در حوزه هایی‬
‫نظیر هوش مصنوعی کامپیوتر بازنمائی دانش ‪ ،‬مهندسی دانش ‪،‬مدلسازی‬
‫های کمی ‪ ،‬یکپارچگی اطالعات ‪،‬تحلیل شی گرا ‪،‬مهندسی مکانیک کاربرد‬
‫وسیعی دارد‬
‫در زیست پزشکی برروی نمایش یا سازماندهی مجدد اصطالح شناسی های‬
‫پزشکی تمرکز دارد‪.‬‬
‫‪39‬‬
‫تاریخچه آنتالوژی‬
‫این اصطالحی است که توسط دانش آموزان قدیمی ارسطو به کار می رفت‬
‫و ارسطو آنرا فلسفه نخست نامید‪ .‬اصطالح آنتالوژی در سال ‪1613‬‬
‫به طور مستقل توسط دو تن از فالسفه به نام های رودالف جوگل ‪،‬وجاکوب‬
‫لورهارد ابداع ودر فرهنگ انگلیسی آکسفورد ثبت گردید‪.‬‬
‫ود ر سال ‪ 1721‬در دیکشنری بایلی به عنوان ماهیت اندیشه ‪ ،‬مفهوم یا‬
‫کلمه ای بیان کننده برای انواع رویدادها و چیزهای ملموس تعریف شد‬
‫‪40‬‬
‫شباهتهای آنتولوژی بافرهنگ معنایی و واژه نامه کنترل شده ‪،‬رده بندی‬
‫‪‬همه آنها رویکردهائی جهت سازماندهی ‪ ،‬طبقه بندی ‪ ،‬مدل بندی ‪ ،‬ارائه مفاهیم و روابط متقابل‬
‫به موضوعات خاص یک حوزه را معرفی می کنند‬
‫‪‬امکان ایجادتوافق بر روی اصطالحات رادرمیان متخصصان حوزه معرفی می کنند‬
‫‪‬معنای اصطالحات براساس اصول و معیارهای خاص مشخص می شود‬
‫تفاوتها‬
‫‪‬واژه نامه کنترل شده مجموعه اصطالحات فاقد بار معنایی است که تعریف کامل هر اصطالح‬
‫است‬
‫‪‬رده بندی دارای معنی است که به واسطه ارتباط سلسله مراتبی مشخص می شود‬
‫‪‬درفرهنگ معنایی یاتزاروس روی ارتباطات تاکید شده است‬
‫آنتالوژی تمامی موارد باال را پوشش می دهد‬
‫به طور مثال در هوش مصنوعی آنتالوژی به زبان دستوری غنی اشاره دارد که معانی را به‬
‫اصطالحات تخصیص می دهد)‪(7‬‬
‫‪41‬‬
(8)
42
‫در علوم کامپیوتری انتالوژی طرح جامعی از مدل مفهومی را در حوزه‬
‫های مختلف مطرح می سازد‬
‫آنتالوژی نوعی ساختار داده ای سلسله مراتبی است که همه موجودیتها ‪،‬‬
‫روابط و قوانین موجود در حوزه های مختلف را در برمی گیرد‬
‫یک آنتالوژی مناسب باید امکان ایجاد روابط مشمول سازی مفاهیم را از‬
‫طریق ارتباطات ‪ IS-a, part –of‬فراهم کند)‪(7‬‬
‫‪43‬‬
‫ارتباطات ‪: IS-a‬از طریق رده بندی خطی و ساختاردرختی نشان می‬
‫دهد چگونه موجودیتهای مختلف بایکدیگر ارتباط دارند‪ .‬در این‬
‫ساختارهرموجودیت دارای یک زاده و یک والد می باشد‪.‬‬
‫‪Fruit‬‬
‫مثال‪:‬‬
‫‪Orange IS-A Fruit‬‬
‫‪IS-A‬‬
‫ساختار كالس(‪)IS-A‬‬
‫‪Orange‬‬
‫)‪(9‬‬
‫‪44‬‬
‫ارتباطات ‪:Part-of‬ساختاردرختی پیچیده تری دارد ‪.‬دراین ساختار‬
‫هرموجودیت موجودیت دیگر راکه خود قسمتی ازموجودیت دیگر‬
‫است توصیف می کند‪.‬بنابراین یک موجودیت می تواند دارای بیش‬
‫از یک والد باشد که به آن نمودارآسیلیک اطالق می شود‪.‬‬
‫‪Vehicle‬‬
‫‪The Vehicle HAS-An Engine‬‬
‫‪The Engine is PART-OF Vehicle‬‬
‫)‪(9‬‬
‫‪45‬‬
‫‪Wheels‬‬
‫‪Body‬‬
‫‪Engine‬‬
‫آنتولوژی و علم اطالعات‬
‫‪ ‬درعلم اطالعات آنتولوژی فرهنگ واژگانی است که براساس علم نحو‬
‫وتعاریف مشترک طراحی شده است‬
‫آنتالوژی در ایجاد بازنمایی دانش دایره المعارفی‬
‫انتالوژی به طور فزاینده ای برای سازماندهی وایجاد دانش دایره المعارفی‬
‫بیولوژیکال مورد استفاده قرار می گیرد تا برای انسان و ماشین قابل فهم باشد‬
‫مدل اناتومی بنیادی ‪FMA‬آنتالوژی جامعی از آناتومی انسانی است که بیش از‬
‫‪70‬هزار موجودیت از عناصرساختارآناتومیکی راارائه می کند ‪FMA‬اصطالح‬
‫شناسی رفرنسی است که از طریق بازنمایی الکترونیک ‪،‬دایره المعارفی از‬
‫ساختار بدن انسان فراهم میکند)‪(7‬‬
‫‪46‬‬
‫آنتالوژی در حوزه بهداشت ودرمان‬
‫‪‬پرونده های پزشکی مشکل بنیاد ‪POMR‬‬
‫‪‬پروژه اروپایی پرونده الکترونیک ‪GEHR‬‬
‫‪‬نسخه سوم مدل اطالعاتی مرجع ‪HL7‬‬
‫‪‬کلیه اصطالح شناسی های پزشکی ‪Read codes,loinc,Mesh,SNOMED‬‬
‫)‪)CT‬‬
‫‪Open HER‬‬
‫‪47‬‬
‫دو گروه وسیع از آنتالوژیها در حوزه بهداشت ودرمان وجوددارد‬
‫آنتالوژی واقعیت و آنتالوژی اطالعات‬
‫آنتالوژی واقعیت بیشتر بر روی موضوعاتی نظیر اشیا ‪ ،‬فرایندها‬
‫یا وقایع حقیقی متمرکز است‬
‫آنتالوژی اطالعات که مفاهیم اصلی آن از فرایندهای گزارشدهی‬
‫و ثبت وبررسی نشات می گیرد)‪(7‬‬
‫‪48‬‬
‫‪EHR‬هردو گروه آنتالوژی رامد نظر قرار می دهد ولی تمرکز اصلی روی‬
‫انتالوژی اطالعات است‬
‫در ‪ open EHR‬کالسهایی وجو دارد که نوعی آنتولوژی ابتدایی است که‬
‫توصیف رسمی از مفاهیم جهان واقعی در حوزه اطالعات ثبت شده را فراهم‬
‫می کند‬
‫در مدل اطالعاتی مرجع ‪،RIM‬زبان آنتالوژی مناسب همه موجودیت ها‬
‫وارتباطات آنها را مشخص می سازد‬
‫در اصطالح شناسی ها نظیر ‪SNOMED‬لیستی از مفاهیم و ارتباطات بین‬
‫انها را در قالب سلسله مراتب سازماندهی می کند)‪(7‬‬
‫‪49‬‬
Semantic Networks
50
‫شبکه معنایی‬
‫شبکه معنایی ابزار بازنمایی دانش است‬
‫در علوم شناختی ‪،‬هوش مصنوعی ‪،‬مدل بندی دانش به کار می رود‬
‫بازنمایی دانش در علوم شناختی ‪:‬چگونگی نگهداری و پردازش اطالعات‬
‫توسط افراد‬
‫درهوش مصنوعی و مدل بندی دانش‪:‬شیوه نگهداری دانش جهت پردازش‬
‫واستفاده برنامه ها‬
‫نمونه های اولیه شبکه های معنایی در فلسفه وروانشناسی وزبان شناسی به‬
‫کارمی رفت وکاربرد کامپیوتری ان برای اولین بار در هوش مصنوعی و‬
‫ماشین ترجمه مطرح گردید)‪(7‬‬
‫‪51‬‬
‫هدف بازنمایی دانش‪:‬نمایش دانش به گونه ای که نتیجه گیری از دانش اسان شود‬
‫ابزار ایجادشبکه معنایی‪:‬‬
‫رئوس یاگره‪+‬حاشیه یا کمان‬
‫رئوس یاگره ‪-----‬برای نمایش مفاهیم‬
‫حاشیه یاکمان ‪----------‬برای نمایش ارتباطات معانی مفاهیم)‪(10‬‬
‫‪52‬‬
aaa
mother
Sue

age
john
age
5
father
34
age
mother(john,sue)
age(john,5)
wife(sue,max)
age(max,34)
...
Max
(11)
53
‫سه عنصراصلی شبکه معنایی‬
‫مفاهیم(نظرات یا افکارمعنی دار)‬
‫ارتباطات(اتصاالتی که دو مفهوم رابه هم مرتبط می کند)‬
‫نمونه ها(اتصال دومفهوم با ارتباط خاص))‪(7‬‬
‫‪54‬‬
‫انواع شبکه معنایی‬
‫‪-1‬شبکه های توصیفی(پورفیری‪،‬کامیون یدک کش)‬
‫‪-2‬شبکه های اظهاری(شانک‪،‬قضیه ای‪،‬مفهومی)‬
‫‪-3‬شبکه های استنباطی (نموداراجرایی)‬
‫‪-4‬شبکه های اجرائی(نمودارپیش بینی مبتنی برهدف ‪،‬نمودارجریان داده)‬
‫‪-5‬شبکه های یادگیری(شبکه عصبی)‬
‫‪-6‬شبکه های چندگانه(کریپتون‪)UML،c++،‬‬
‫)‪(10‬‬
‫‪55‬‬
‫‪-1‬شبکه های توصیفی‬
‫بررده فرعی یا ارتباط ‪ IS-a‬بین یک مفهوم و رده فرعی جدید تعریف شده‬
‫تاکید دارد که سلسله مراتب عمومی یاشمولیت نیزنامیده می شود‪.‬‬
‫این رابطه از اصول وراثت حمایت می کندیعنی ویژگی هایی که جهت یک‬
‫رده اصلی تعریف میشودبه کلیه رده های فرعی ان قابل تعمیم است‪.‬قدیمی‬
‫ترین شبکه معنایی درقرن سوم میالدی توسط فیلسوف یونانی پورفیری‬
‫ارائه شد‪(10).‬‬
‫‪56‬‬
‫شبکه توصیفی‬
‫)‪(10‬‬
‫‪57‬‬
‫درخت پورفیری‬
‫سیستم مارگارت مسترمن دردانشگاه کمبریج درسال ‪1961‬اولین نمونه ای‬
‫بود که شبکه معنایی نام گرفت ‪ .‬وی فهرستی از ‪ 100‬طبقه مفهومی اولیه‬
‫را در داخل شبکه هایی سازماندهی کرد که ویژگی ارث بری ایجادطبقات‬
‫فرعی راممکن می ساخت‪.‬‬
‫مدلهای جدیدتر شبکه های توصیفی در سال ‪1979‬درسیستمی به نام‬
‫(‪)kl-one‬اجراگردید‪ .‬از بیضی ها برای نمایش مفاهیم و از فلشها برای‬
‫نمایش رابطه های مختلف استفاده کرد این مدل به کامیون و اتومبیل یدک‬
‫کش شهرت دارد‬
‫)‪(10‬‬
‫‪58‬‬
‫شبکه توصیفی‬
‫کامیون و اتومبیل یدک کش‬
‫)‪(10‬‬
‫‪59‬‬
‫‪-2‬شبکه اظهاری‬
‫برای قضیه ها استفاده میشود‬
‫یکی از انواع این شبکه ها که راجر شانک پیشنهاد کرد به جای کلمات‬
‫برمفاهیم تکیه دارد ازاین مدل در توابع مفهومی استفاده می شود برای ارائه‬
‫اطالعات در سطح جمله ارائه شد ‪ .‬شانک از انواع مختلف فلشها برای‬
‫نمایش ارتباطات مختلف استفاده کرد‬
‫برای ارتباطات فعل و فاعل‬
‫برای نشان دادن مفعول‬
‫)‪(10‬‬
‫‪60‬‬
‫شبکه اظهاری‬
‫عالمتگذاری شانک برای توابع مفهومی‬
‫‪61‬‬
‫شبکه معنایی قضیه ای)‪PSN (Propositional semantic network‬‬
‫‪ ‬برای اولین بار به عنوان مایند در هوش مصنوعی به کار رفت‬
‫‪ ‬در مدل شانک اگر گره ها زیادشده و عملگرهای منطقی برای ارتباطات گره‬
‫ای به کارروند وبرای قضیه ها استفاده شود‪ ،‬این ساختار شبکه معنایی قضیه‬
‫ای را تشکیل می دهد‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪62‬‬
‫)‪SNePs (semantic network processing system‬سیستم پردازش شبکه معنایی‬
‫دراین سیستم از ویژگی های معنایی زبان طبیعی استفاده می شود ‪.‬هریک از گره ها که از‬
‫‪ M1‬شروع تا‪ M5‬مشخص شده اند یک قضیه خاص رانمایش می دهند‬
‫شبکه اظهاری‬
‫قضیه ارائه شده در ‪SNePS‬‬
‫‪63‬‬
‫‪‬‬
‫نوعی از شبکه های معنایی قضیه ا ی هستند که در آن ارتباطات در‬
‫درون گره های قضیه ای قرار می گیرند‬
‫شبکه اظهاری‬
‫‪64‬‬
‫نمودارمفهومی‬
‫‪-3‬شبکه های استنباطی یا ‪)TMS( truth maintenance system‬‬
‫این نوع شبکه از استنباط به عنوان رابط اولیه اتصال گره ها استفاده می‬
‫کند و انها را درجهت نشان دادن الگوی باور و استنتاج به کار میگیرد‪.‬‬
‫این شبکه نمونه خاصی از شبکه قضیه معنایی رانشان می دهد که درآن‬
‫روابط اولیه قابل استنباط ضمنی است به این شبکه ها سیستم های برمبنای‬
‫واقعیت نیزگفته میشود‬
‫شیوه استداللی که برا ی این نمودارها ارائه می شود دو نوع است‬
‫منطقی و احتمالی )‪(7),(10‬‬
‫‪65‬‬
‫شبکه استنباطی‬
‫نموداراجرائی برای استدالل علف مرطوب‬
‫‪66‬‬
‫)‪(7),(10‬‬
‫‪-4‬شبکه های اجرائی‬
‫شامل برخی مکانیسم ها میشوندازقبیل عبور نشانگرها که عملیات استنتاج‪،‬‬
‫عبور پیام یاجستجوی الگوهاو ارتباطات را انجام می دهند‪.‬این ویژگی این‬
‫شبکه را از سایز شبکه ها که ساختارداده ای ثابت دارند متمایز میکند‬
‫در شبکه های معنایی اجرایی از سه مکانیزم استفاده می شود‬
‫شبکه های عبورپیام‬
‫رویه های الحاقی‬
‫تغییر شکل نموداری‬
‫‪67‬‬
‫شبکه های عبور پیام‬
‫اطالعات را از گره ای به گره دیگر هدایت می کند‬
‫برای بعضی شبکه ها این اطالعات ممکن است یک بیت یک نشانگر یک‬
‫عالمت یک اغازگر باشد‬
‫رویه های الحاقی‬
‫برنامه های مشمول یا مرتبط به گره هاست که برخی اقدامات یا محاسبات‬
‫داده ای را در ان گره یا در گره های مجاور اجرا می نمایند‪ .‬ساده ترین‬
‫شبکه های رویه های الحاقی نمودارهای جریان داده هستندکه برای حفظ‬
‫داده ها از گره های فعال جهت دریافت داده ها و برای ارسال نتایج به گره‬
‫های خروجی از گره های غیرفعال استفاده میکند‬
‫‪68‬‬
‫تغییرشکل نموداری‬
‫نمودارها مانند واکنش های شیمی که مولکولها را باهم ترکیب یاتجزیه می‬
‫کند ادغام اصالح می کند و به نمودارهای کوچکتر تفکیک منماید‬
‫این سه مکانیزم به شیوه های مختلف باهم ترکیب می شوندپیامهایی که از‬
‫گره ای به گره دیگر متصل می شوند می توانند پردازش شوند و بوسیله‬
‫پیام هائی که در برخی گره ها وجود دارد باعث بروز تغییرشکل نموداری‬
‫گردند)‪(7),(10‬‬
‫‪69‬‬
‫اتوسلز روانشناس معروف بر اساس این‬
‫روش برروی عملیات تکمیل جاهای‬
‫خالی برروی الگو یانمودارتاکید داشت‬
‫شبکه اجرائی‬
‫نمودارپیش بینی مبتنی برهدف‬
‫استفاده شده در آزمایشات سلز‬
‫‪70‬‬
‫)‪(7),(10‬‬
‫ساده ترین نمودارهای دارای رویه الحاقی نمودارهای جریان داده است‬
‫مستطیل =گره غیرفعال‬
‫لوز= گره فعال‬
‫نوشته روی مستطیل=نوع اطالعات وداده‬
‫نوشته روی لوزی =توابع‬
‫شبکه اجرائی‬
‫نمودار جریان داده‬
‫‪71‬‬
‫‪‬‬
‫هرگاه نمودارهای جریان داه برای تعیین شرایط خاصی از قبیل‬
‫(اگر‪-‬پس)با روش نموداری ادغام شوند ‪ .‬زبان برنامه نویسی کاملی‬
‫مشابه برنامه نویسی ‪ML‬ساخته می شود‪(7),(10).‬‬
‫‪72‬‬
‫‪-5‬شبکه های یادگیری‬
‫بازنمایی دانش در این شبکه ها از طریق مثال ها ایجاد و یا توسعه می یابند‬
‫دانش جدید ممکن است از طریق حذف یا اضافه کردن گره و کمان یا از‬
‫طریق اصالح مقادیر عددی (وزن)گره ها وکمانها تغییر یابد‬
‫این تغییرات از سه طریق در شبکه ایجاد می شود‬
‫حافظه حفظی‬
‫تغییر وزن‬
‫ساختاربندی مجدد‬
‫‪73‬‬
‫حافظه حفظی=اطالعات جدید به شبکه منتقل می شود وبدون هیچ تغییری‬
‫به شبکه های موجود اضافه می شود‬
‫تغییروزن =بعضی از شبکه ها دارای اعدادی هستند که به گره ها وکمانها‬
‫اختصاص می یابددر یک شبکه استنباطی این وزنها می تواند احتمال وقوع‬
‫رانشان دهند‪ ،‬هر وقوع از یک شبکه خاص ‪،‬برآورد احتمال و وقوع مجدد‬
‫ان را افزایش می دهد‪.‬‬
‫ساختاربندی مجدد=پیچیده ترین شکل یادگیری که تغییرات اساسی را در‬
‫ساختار شبکه ایجادمی کند‪.‬سیستم های یادگیری حفظی و یا تغییر وزن می‬
‫توانند به تنهایی استفاده شوندولی ساختاربندی مجدد یکی از شیوه های‬
‫حفظی و یا تغییروزن را به کار می گیرد)‪(7),(10‬‬
‫‪74‬‬
‫شیوه یادگیری حفظی بهترین روش برای برنامه های کاربردی است که نیازمند‬
‫بازیابی دقیق اطالعات اصلی هستند وروش تغییر وزن برای شناخت الگوها‬
‫ازمیان انبوهی از داده ها (تکنیک های داده کاوی)بسیارمناسب به نظر می رسد‪.‬‬
‫شبکه های عصبی به طور وسیعی ازتکنیک تغییروزن اختصاص یافته به هریک‬
‫از گره ها و کمانهای شبکه استفاده می کنند‪.‬‬
‫‪75‬‬
‫شبکه یادگیری‬
‫شبکه عصبی‬
‫‪76‬‬
‫‪-6‬شبکه های چندگانه‬
‫به ترکیب دو یا بیش از دو شبکه در یک شبکه به طور مجزا و باقابلیت‬
‫تبادل متقابل اشاره دارد‪.‬بسیاری از سیستم های کامپیوتری نظیر سیستم‬
‫پایگاه داده ای برای ذخیره داده ها ‪،‬بسته های گرافیکی برای کنترل رابط‬
‫کاربری ‪ ،‬وزبانهای برنامه نویسی برای محاسبات دقیق نوعی شبکه‬
‫چندگانه محسوب می شوند‪.‬سیستم کریپتون نوعی شبکه چندگانه استکه‬
‫ازتلفیق شبکه های توصیفی و سیتم های خبره ایجادمی شودو جهت بیان‬
‫قوانین و واقعیات استفاده می شود‪.‬‬
‫براین اساس کلیه زبانهای برنامه نویسی شی گرا نظیر ‪c++‬و زبان مدل‬
‫بندی یکسان ‪UML‬نوعی شبکه چندگانه محسوب می شوند‪(7),(10).‬‬
‫‪77‬‬
‫منابع‬
‫‪--1‬فرج الهی مهران ‪،‬ظریف ناهید‪.‬آموزش مبتنی بر فناوری اطالعات و ارتباطات در آموزش عالی ‪.‬مجله راهبرد‬
‫آموزش –دور ه ‪-2‬ش ‪-4‬زمستان ‪-81‬ص ‪16-1671‬‬
‫‪-2‬جایگاه فناوری اطالعات در صنایع وعلوم مختلف ‪،‬جامعه مجازی دانشگاه پیام نور‬
‫‪3-Manuela M,Tavares A,Simoes R.development in E-health and Telemedicine‬‬
‫‪.chapter35‬‬
‫‪4-www.cafe bazar.ir‬‬
‫‪-5‬کتیبه مرضیه ‪،‬اسکندری ارمن‪،‬ضیایی حسن‪،‬جوادی محمدعلی ‪.‬استفاده از شبیه ساز‪eyesi‬در اموزش‬
‫جراحی فیکو مجله بینا زمستان ‪،90‬ص‪155-161‬‬
‫‪- 6‬امامی حسن ‪،‬اقدسی محمد‪ ،‬اسوشه عباس ‪ .‬یادگیری الکترونیکی در آموزش پزشکی ‪.‬مجله پژوهشی‬
‫دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید بهشتی دوره ‪-32‬ش ‪-2‬تابستان‬
‫‪-88‬ص ‪102-111‬‬
‫‪--7‬میدانی زهرا‪،‬پرتوی پور الهام ‪،‬صفدری رضا‪ .‬زبان واحد پزشکی‬
‫‪-8‬سبزه کار مصطفی ‪.‬یادگیری انتولوژی وسناریوهای مختلف‬
‫‪-http://fumblog.um.ac.ir/fumindex.php?op=ViewArticle&articleId=2341&blogId=24‬‬
‫‪-9‬عبدی هارون ‪.‬مدل شی گرا‬
‫‪10–www.jfsowa.com/pubs/semnet.htm‬‬
‫‪11-GeyerA,Dayer A,DayerS.Knowledge Representation and Reasoning‬‬
‫‪.Available from www.csee.umbc.edu/671/fall09/notes/12.ppt‬‬
‫‪78‬‬
BE SUCCESSFUL
79