نام درس:

Download Report

Transcript نام درس:

‫ابزارهاي اندازه گيري و جمع آوري داده ها‬
‫ابزارهاي اندازه گيري‬
‫‪‬مشاهده‬
‫‪‬بررس ي مدارک و اسناد‬
‫‪‬مصاحبه‬
‫‪‬پرسشنامه‬
‫نمونه عملي طراحي پرسشنامه تحقيق‬
‫سؤال‪/‬‬
‫فرضيه تحقيق‬
‫متغير‬
‫‪ /‬مفهوم‬
‫كاركنان‬
‫داراي رضايت رضايت‬
‫شغلي بااليي شغلي‬
‫هستند‬
‫بعد‬
‫شاخص‬
‫مؤلفه‬
‫سؤال اختصاص ي‬
‫كار‬
‫‪‬ساده‪-‬پيچيده بودن‬
‫‪‬روتين يا غير تكراري‬
‫بودن‬
‫‪‬ارزشمندي‬
‫‪….‬‬
‫روابط با‬
‫سرپرست‬
‫‪‬تخصص و شايستگي‬
‫‪‬باهوش بودن‬
‫‪‬دسترس ي آسان‬
‫‪‬توانايي انجام امور‬
‫تخصص ي مربوطه‬
‫‪‬دانش كاري كافي‬
‫‪‬سرسختي و تعصب‬
‫‪‬عدم قبول خطاي خود‬
‫روابط با همكاران‬
‫‪….‬‬
‫‪….‬‬
‫‪…..‬‬
‫حقوق و مزايا‬
‫‪‬كفايت‬
‫‪‬عادالنه‬
‫‪‬سطح پرداخت‬
‫‪‬توان خريد كاالي ضروري‬
‫‪‬توان خريد كاالي لوكس‬
‫‪‬تناسب با حق فرد‬
‫‪‬با حقوقم تنها مي توانم‬
‫كاالهاي ضروري را خريد كنم‪.‬‬
‫‪‬با حقوقم مي توانم كاالهاي‬
‫تجملي را خريد كنم‪.‬‬
‫‪…..‬‬
‫‪‬مناسب بودن‬
‫‪‬استمرار‬
‫‪‬منظم بودن‬
‫‪…..‬‬
‫ارتقاء‬
‫‪…..‬‬
‫تا چه اندازه مديرتان به راحتي‬
‫خطاي خود را مي پذيرد؟‬
‫نکات مورد توجه در تنظيم پرسشنامه‬
‫‪‬پرهيز از سواالت مبهم (درباره استراتژي هاي جديد مديريتي‬
‫در سازمان چه فکر مي کنيد؟‬
‫‪‬پرهيز از سواالت هدايت کننده (آيا سبک مديريتي مشارکتي‬
‫را ترجيح مي دهيد يا تفويض ي که آزادي عمل بيشتري‬
‫داريد؟)‬
‫‪‬بيان ساده پرسشها (نظر شما در رابطه با تأثيرات سيستم‬
‫‪ MRP‬در تحول بخش بازاريابي چيست؟)‬
‫نکات مورد توجه در تنظيم پرسشنامه‬
‫‪‬پرهيز از سواالت چند وجهي (آيا مدير سازمان قادر به ايجاد‬
‫يک سيستم اطالعات مديريت و برقراري يک سيستم‬
‫حسابداري صنعتي مي باشد؟)‬
‫‪‬خودداري از سواالت منفي (آيا شما با بکارگيري فرمهاي‬
‫جديد ارزيابي عملکرد موافق نيستيد؟)‬
‫‪‬اجتناب از سواالت محرک حساسيت يا ايجاد کننده‬
‫مقاومت (آيا با سياستهاي اجرايي مدير خود موافق‬
‫هستيد؟)‬
‫انواع مقياسها‬
‫‪ ‬مقياس ليکرت‬
‫‪ ‬افتراق معنايي‬
‫‪ ‬مقياس ثرستون‬
‫انواع مقياسها‪ -‬ليکرت‬
‫‪ ‬مقياس ليکرت‪ :‬گرايش به مرکز؛ نظرسنجي خبرگان‬
‫‪2‬‬
‫‪1‬‬
‫ً‬
‫کامال مخالفم مخالفم‬
‫ً‬
‫کامال موافقم‬
‫کم‬
‫خيلي کم‬
‫خيلي زياد‬
‫‪3‬‬
‫‪5‬‬
‫‪4‬‬
‫نظري ندارم موافقم‬
‫متوسط‬
‫زياد‬
‫انواع مقياسها‪ -‬افتراق معنايي (مقياس اوزگود)‬
‫منظم‪ ..........................................‬نامنظم‬
‫با سواد‪ ........................................‬بي سواد‬
‫خوش اخالق‪ .................................‬بد اخالق‬
‫انواع مقياسها‪ -‬ثرستون‬
‫مقياس ثرستون (مجموعه اي از گويه ها براي‬
‫خبرگان)‬
‫سوال‬
‫تئورازي رفتار‬
‫مفاهيم؛وش‬
‫سنجش برخي آمار ر‬
‫تحقيق مديريت سازما‬
‫ني‬
‫خالقيت دانشجويان‬
‫را افزايش مي دهد‬
‫در محيط کاري قابل‬
‫مشخصات فني ابزار‬
‫پايايي )‪(Reliability‬‬
‫شرايط يکسان << نتايج يکسان‬
‫‪ ‬بازآزمايي‪ :‬همبستگي‬
‫‪ ‬روش موازي‪ :‬همبستگي‬
‫‪ ‬تنصيف‪ :‬اسپيرمن‪ -‬براون‬
‫‪ ‬کودر‪ -‬ريچاردسون‬
‫‪ ‬آلفاي کرونباخ‬
‫مشخصات فني ابزار‬
‫روايي )‪(Validity‬‬
‫‪‬ظاهري (بر اساس قضاوت افراد آگاه و مطلع)‬
‫‪‬محتوايي (توان سنجش ميزان وجود اندازه‬
‫صفت)‬
‫‪‬مالکي (اثربخش ي يک ابزار در پيش بيني رفتار‬
‫يک آزمودني در يک موقعيت خاص)‬
‫‪‬سازهاي (سنجشگر اجزاي متغير به تناسب سهم هر‬
‫قسمت در کل ساختار متغير)‬
‫‪ ‬تفاوتهاي گروهي‬
‫‪ ‬تغييرات طي زمان‬
‫‪ ‬روايی همگرا و واگرا‬
‫‪‬اعتبار عاملي (تحليل عاملی)‬
‫يک آزمون بايد پايا باشد تا بتواند روا باشد و رابطه‬
‫معکوس بين اين دو ضروري نيست‪.‬‬
‫جامعه‪ ،‬نمونه و روشهاي نمونه گيري‬
‫چارچوب جامعه آماري‬
‫فهرستي از همه اعضاي جامعه آماري است‬
‫كه از بين آن نمونه آماري انتخاب مي شود‪.‬‬
‫مانند ليست كاركنان دانشکده مديريت‬
‫انواع روشهاي نمونه گيري‬
‫‪‬روشهاي نمونه گيري احتمالي‬
‫‪‬روشهاي نمونه گيري غير احتمالي‬
‫روش هاي رايج نمونه گيري غير‬
‫احتمالي‬
‫‪ ‬نمونه گيري در دسترس‬
‫‪ ‬نمونه گيري هدفمند‬
‫‪ o‬نمونه گيري قضاوتي‬
‫‪ o‬نمونه گيري سهميه اي‬
‫‪ ‬نمونه گيري گلوله برفي‬
‫روش هاي رايج نمونه گيري احتمالي‬
‫‪ ‬نمونه گيري تصادفي ساده‬
‫‪ ‬نمونه گيري سيستماتيك‬
‫‪ ‬نمونه گيري طبقه اي‬
‫‪ ‬نمونه گيري خوشه اي‬
‫‪ ‬نمونه گيري چند مرحله اي‬
‫نمونه گيري تصادفي ساده‬
‫در اين نوع نمونه گيري به هر يك از افراد‬
‫جامعه احتمال مساوي داده مي شودتا در‬
‫نمونه انتخاب شود‪ .‬روش هاي نمونه گيري‬
‫تصادفي ساده‬
‫‪ ‬قرعه كش ي‬
‫‪ ‬استفاده از جدول اعداد تصادفي‬
‫نمونه گيري سيستماتيك‬
‫‪o‬ابتدا حجم جامعه را بر حجم نمونه تقسيم‬
‫ميكنيم تا فاصله نمونه گيري مشخص شود‪.‬‬
‫‪o‬سپس يك عدد تصادفي چنان انتخاب ميكنيم‬
‫كه كوچكتريا مساوي فاصله نمونه گيري‬
‫باشد‪ .‬اين اولين نمونه است‪.‬‬
‫‪o‬با جمع كردن شماره نمونه اول با فاصله‬
‫نمونه گيري‪ ،‬نمونه بعدي مشخص مي شود‬
‫شرايط استفاده از نمونه گيري تصادفي يا‬
‫سيستماتيك‬
‫‪ ‬فهرست كامل افراد جامعه مورد مطالعه در‬
‫دسترس باشد‪.‬‬
‫‪ ‬تغييرات صفت متغير در جامعه مورد مطالعه شديد‬
‫نباشد‪.‬‬
‫نمونهگيري طبقهاي‬
‫در اين روش‪ ،‬واحد هاي جامعه مورد مطالعه در‬
‫طبقههايي كه از نظر صفت متغير همگنتر‬
‫هستند‪ ،‬گروهبندي ميشوند تا تغييرات آنها در‬
‫درون گروهها كمتر شود‪ .‬پس از آن از هر يك از‬
‫طبقه ها تعدادي نمونه انتخاب مي شود‪.‬‬
‫نمونهگيري طبقهاي‬
Z
0.25
0. 50
B
Y
Q
J
S
0.25
0.25
0.50
0.25
A
H
L
K
Y
T
V
N
P
V,B
P,M,D,J
S,Y
M
I
C
D
O
‫نمونهگيري خوشهاي‬
‫در صورتي كه فهرست كامل افراد جامعه‬
‫مورد مطالعه در دسترس نباشد‪ ،‬ميتوان‬
‫افراد جامعه را در دستههايي خوشهبندي‬
‫كرد‪.‬‬
‫سپس از ميان خوشهها نمونهگيري به عمل‬
‫آورد و تمام اعضاي خوشههاي انتخاب‬
‫شده مورد مطالعه قرار ميگيرند‪.‬‬
‫نمونهگيري خوشهاي‬
AB
OR
CD
STU
LM
EFG
HI
NOP
JK
OR
CD
EFG
‫شهري‬
‫فاز ‪2‬‬
‫فاز ‪1‬‬
‫فاز ‪3‬‬
‫فاز ‪4‬‬
‫نمونهگيري چندمرحلهاي‬
‫‪ o‬افراد جامعه با توجه به سلسله مراتبي از‬
‫واحدهاي بزرگتر به كوچكتر‪ ،‬از انواع‬
‫واحدهاي جامعه انتخاب ميشوند‪.‬‬
‫‪ o‬در اين روش نمونههاي انتخاب شده از‬
‫پراكندگي بيشتري در جامعه برخوردار هستند‪.‬‬
‫تعيين حجم نمونه آماري‬
‫تعيين حجم نمونه در پژوهش غير آزمايش ي‬
‫‪ =z‬مقدارمتغير نرمال واحد متناظر با سطح‬
‫اطمينان‬
‫‪ =d‬تفاوت ميان پارامتر جامعه و برآورد آن كه‬
‫‪d  x‬‬
‫مقدار اشتباه مجاز است‪.‬‬
‫‪2‬‬
‫‪z ‬‬
‫‪2‬‬
‫‪2‬‬
‫‪2‬‬
‫‪d‬‬
‫‪n‬‬
‫پارامتر جامعه نسبت‪ /‬واريانس نامشخص‬
‫‪pq‬‬
‫‪2‬‬
‫‪z  pq‬‬
‫‪2‬‬
‫‪d2‬‬
‫‪2‬‬
‫‪NZ ‬‬
‫‪2‬‬
‫‪n‬‬
‫‪pq‬‬
‫‪2‬‬
‫‪d 2 ( N  1)  Z ‬‬
‫‪2‬‬
‫‪ =P‬برآورد نسبت صفت متغير با استفاده از‬
‫مطالعات قبلي‬
‫‪q=1-p‬‬
‫‪n‬‬