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제
1 장 경영과학의 기초
1 장 경영과학의 기초
 경영과학의 개념
 발달과정
 경영과학의 특성
 적용절차와 적용분야
한밭대학교
산업경영공학과
한밭대학교
산업경영공학과
강진규
1 장 경영과학의 기초
▶ 경영과학의 개념
제
◁ 경영과학의 정의와 명칭 ▷
정의 : 시스템을 경영, 관리함에 있어 최적의
의사결정을 하기 위해 필요한 여러
기법을 다루는 과목
명칭 : 가장 널리 쓰이고 있는 이름은
OR(Operations Research)과
경영과학(MS ; Management Science) 또는 OR/MS라 표기
* 유사한 분야로서 시스템공학(SE ; Systems Engineering),
의사결정과학(Decision Science) 등이 있음
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1 장 경영과학의 기초
▶ 경영과학의 개념
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◁ 경영과학의 대상과 역할 ▷
대상 : 합리적인 의사결정이 요구되는 모든 분야
(그 중에서도 정부나 기업과 같이 시스템의
목표가 분명한 분야에서 주로 적용)
역할 : 의사결정자에게 최적의 의사결정을 할 수
있도록 정보를 제공
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1 장 경영과학의 기초
▶ 경영과학의 개념
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◁ 경영과학의 기본개념 ▷
기본 개념 : 의사결정과정에서 체계적이고
과학적인 접근방법을 사용
'체계적(systematic)' : 문제가 발생하면
전체적인 시각에서 파악하여 부분최적화
(sub-optimization)가 아닌 전체최적화
(total optimization)를 추구
'과학적(scientific)‘ : 문제 해결과정에서 수리적인 모형과
계량적인 정보를 이용하여 대안을 분석ㆍ평가함으로써
결론을 도출
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1 장 경영과학의 기초
▶ 경영과학의 발달과정
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경영과학 또는 산업공학이라는 개념의 시초
: 1776년 스미스(Adam Smith)의 분업의 개념
경영과학의 실질적인 시초
: 19세기말 미국의 공학자인 테일러(Frederick
Taylor)가 시간연구(time study)를 통해 주창한
과학적 관리(Scientific Management)의 개념
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1 장 경영과학의 기초
▶ 경영과학의 발달과정
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◁ 2차 세계대전 전까지의 주요내용 ▷
간트(Gantt) : 여러 기계에 작업을 적절히 할당하는
일정계획수립 방안 제안(Gantt chart)
랜체스터(Lanchester) : 교전 중에 있는 두 군대의 인력 및 화력의
시간에 따른 변화를 알아볼 수 있는 수학적
모형을 개발
해리스(Harris) : 재고모형의 기본인 경제적주문량(EOQ)모형개발
얼랑(Erlang) : 대기행렬이론(queueing theory)의 기초이론 개발
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1 장 경영과학의 기초
▶ 경영과학의 발달과정
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◁ 2차 세계대전 이후의 주요 발전내용 ▷
자원배분, 생산일정계획수립, 재고관리, 품질관리, 수송계획 등
여러 수리적 모형 개발
: 직관적인 의사결정 방법이나 단순한 이론적 도구로는
해결이 점차 불가능해짐
영국과 미국의 OR 팀(Blackette’s circus)
: 레이더의 효율적 운용방법, 대잠수함작전,
상선 호위함대 배치 문제 등 군사문제를 연구
- OR(Operations Research, Operational Research)
탄생 계기
미국의 RAND 연구소
: 전쟁 중에 개발된 많은 수리적 모형과 그 응용방법에 대한
연구를 주도
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1 장 경영과학의 기초
▶ 경영과학의 발달과정
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◁ 2차 세계대전 이후의 주요 발전내용 ▷
노이만(John von Neuman) : 효용이론과 게임이론에 기여
단치히(George Danzig)
:선형계획법의 해법인 심플렉스법 개발
1950년대 말 : 선형계획법, 동적계획법, 재고이론
대기행렬이론 등 경영과학의 기초도구 들이 확립
1960년대 : 목표계획법, 의사결정이론, 시뮬레이션 등
1970년 이후 : 컴퓨터와 연결된 분야, 즉, 경영정보시스템(MIS),
의사결정지원시스템(DSS) 등의 발전
미래의 OR : 디지털 경제 환경하에서 여러 분석적 기법과
정보기술을 결합시켜 E-Business분야에 본격적인 응용이 기대됨
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1 장 경영과학의 기초
▶ 경영과학의 특성
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◁ 시스템적 접근방법(systems approach) ▷
시스템 : 어떤 특정한 목적을 달성시키기 위해서 여러 구성요소가
서로 유기적으로 연관되어 있는 집합체
☞ OR에서는 전자제품이나 자동차와 같은 하드웨어 시스템
보다는 기업이나 정부 등 조직이나 생산, 물류시스템 등
경영 관리와 연관된 분야를 말함
시스템적 접근방법 : 문제를 관련 부문의 관점
에서 파악하지 않고 시스템 전체의 입장에서
해결하고자 하는 접근방법
☞ 해당 하위시스템만의 부분최적화
(sub-optimization)가 아닌 시스템의
전체최적화(total optimization)를 추구
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▶ 경영과학의 특성
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◁ 시스템적 접근방법(systems approach) ▷
예로서, 새로운 자동차 시스템을 개발하는 경우,

부분최적화(sub-optimization)의 경우,
: 성능이 우수한 엔진 – 그것을 뒷받침하지 못하는 차제의 수명
(반대의 경우 : 차체 우수 – 엔진이 상대적으로 낙후)

따라서 전체최적화 (total optimization) 는,
: 엔진 성능이나 수명을 좀 낮추더라도
차체의 수명과 성능을 높이는 것
(trade-off의 개념)
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▶ 경영과학의 특성
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◁ 전체최적화와 부분최적화 ▷
2차 대전중의 상선호위함대 규모결정
침몰 U-boat 수
호위함대 규모 ?
침몰 상선 수
상선
U-boat
어느 농촌마을 사람들
늑대
멧돼지
밭
사람
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1 장 경영과학의 기초
▶ 경영과학의 특성
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◁ 과학적 방법(scientific method) ▷
정확한 자료와 과정을 근거로 하여 결론을 이끌어내는 방법
현상관찰
문제의 정의
가설설정
실험
가설검토
예 : 도시 중심지에 위치한 사거리의 교통통제 문제를 해결하는 과정
현상관찰 : 교통소통 상황 관찰 결과 신호체계의 불합리
문제정의 : 교통소통의 원활화를 위해 신호체계를 개선
가설설정 : 신호의 순서, 신호등 점멸시간 등의 변화에 대한
가설설정
실험 : 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 시스템 결과 예측
가설검토 : 시뮬레이션 결과에 따라 여러 가설에 대해 검토,
결론 도출
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▶ 경영과학의 특성
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◁ 학제적 접근법(interdisciplinary approach) ▷
여러 분야의 전문가들이 하나의 팀을 이루어 공동의
문제를 해결하고자 하는 방법(팀 접근법)
☞ 우주탐사로켓 발사 같은 거대한
시스템 프로젝트를 설계, 개발, 운영하는
시스템공학(systems engineering)분야에
주로 적용되는 개념
예 : 최초의 OR팀-블래킷 서커스(Blackett's Circus)
☞ 영국의 물리학자였던 블래킷이 리더가 되어 미국, 영국의
물리학자, 수학자, 군사전문가 등 11명의 각 분야 전문가로
구성, 2차 대전중 많은 군사적 연구를 성공적으로 수행
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▶ 경영과학의 특성
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◁ 수리모형(mathematical model) ▷
모형(model) : 일반적으로 실제세계의 특정한 현상이나 실체를
단순하게 표현하거나 추상화한 것,
☞ 추상화한 정도에 따라,
형상모형 : 모형비행기나, 모형자동차,
실물에 대한 사진 등
상사모형 : 지도, 각종 계기판, 조직의 구성도
수리모형 : 수학적 표현으로 실제 상황을 나타냄
경영과학은 이중에서 주로 수리모형을 사용하여 현실의
의사결정문제를 해결하고자 함
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▶ 경영과학의 특성
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◁ 수리모형의 예 ▷
고속도로 휴게소에서의 고민
동생한테 X, 형한테 Y 개
?
X:Y=5:7
호도과자
: 20개
X + Y = 20
5살
아버지
: 항상 나이에 따라
공평하게 분배
7X = 5Y 이므로
Y = (7/5)X
7살
이를 두 번째 식에
대입하여 풀면
X = 8 … 1/3
Y = 11 … 2/3
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▶ 경영과학의 특성
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◁ 수리모형(mathematical model) ▷
수리모형의 두 가지 유형
서술적 모형(descriptive model) : 단순히 시스템의 상태를
기술해주는 역할을 하는 것으로 시뮬레이션 모형(simulation
model)이 대표적
규범적 모형(normative model) : 최적의 해를 내포하고 있어서
최적화 모형(optimization model)이라고도 하는 것으로
선형계획법과 같은 수리계획모형
입력자료의 확실성 여부에 따른 분류
확정적모형(deterministic model)
확률적 모형(stochastic model)
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1 장 경영과학의 기초
▶ 경영과학의 특성
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◁ 컴퓨터 사용 ▷
경영과학의 많은 모형이나 기법들이 컴퓨터
프로그램화되어 있어서 컴퓨터를 이용하지
않고는 실제 문제의 해결은 대부분 불가능
특히, 원래부터 컴퓨터의 이용을 전제로 한 MIS,
DSS, 나아가 인공지능(AI)이나 전문가 시스템
(Expert system)과 최근의 E-비즈니스 분야
의 발전은 이러한 경향을 더욱 심화시킴
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1 장 경영과학의 기초
▶ 경영과학의 적용절차
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◁ 경영과학의 의사결정절차 ▷
현실상황
문제의 정의
모형 수립
수정
보완
해의 도출
타당성 검토
실행불가능
실행가능
실 행
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1 장 경영과학의 기초
▶ 경영과학의 적용절차
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문제의 정의
문제가 무엇인지 명확히 밝혀내는 단계
다른 일에 비해서 의사결정자인 사람이 직접 해야할 일
→ 문제의 해결에 있어서 가장 어렵고도 중요한 단계
모형수립
모형 : 정의된 문제를 해결하기 위한 수단
수리모형
: 의사결정변수, 목적함수, 제약조건 등을 수리적으로 표현
수리모형 수립시
현실충실성(fidelity)과
실행가능성(feasibility) 의 trade-off가 필요
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1 장 경영과학의 기초
▶ 경영과학의 적용절차
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해의 도출 : 적절한 해법(algorithm)을 적용하는
단계로 컴퓨터 이용이 필수적
규범적 모형 : 최적해 또는 최적해에 가까운
실행가능 근사해 도출
서술적 모형 : 의사결정에 이용되는 시스템의
상태에 관한 정보 파악
해의 타당성 검토
얻어진 해의 유용성, 적절성 등의 측면에서 실행가능성 검토
만약 최적해가 현실적으로 의사결정에 옮길 수 없는 것이라면
→ 문제정의 단계나 모형수립 단계에서 제약조건을 수정하거나
추가하는 등의 피드백 과정이 필요
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1 장 경영과학의 기초
▶ 경영과학의 적용절차
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해의 실행
경영과학자의 역할
최종 의사결정자가 최적의 의사결정을 할수 있도록 지원
따라서 최종 의사결정자와 계속적이고도 원활한 의사소통이
이루어지도록 해야 함
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1 장 경영과학의 기초
▶ 경영과학의 적용분야
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경영과학 기법의 주요 응용분야로는,
생산계획 분야
재고관리 분야
자금계획 분야
수송계획 분야
공장위치선정 분야
품질관리 분야
광고 및 판매연구 분야
설비대체 분야
유지보수계획 분야
회계관리 분야
포장 분야
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1 장 경영과학의 기초
▶ 경영과학의 적용분야
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경영과학 기법의 사용빈도(1980년대, 미국 기업)
기
법
선형계획법
시뮬레이션
네트워크모형(PERT/CPM)
대기행렬이론
의사결정분석
정수계획법
설비대체이론
동적계획법
마코브 과정
비선형계획법
목표계획법
게임모형
사용빈도(%)
83.8
80.3
58.1
54.7
54.7
38.5
38.5
32.5
31.6
30.7
20.5
13.7
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1 장 경영과학의 기초
▶ 경영과학의 적용분야
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앞으로의 경영과학
OR 고유의 분석적 기법 + 최근의 IT기술
= 응용학문으로서의 역할 확대
경영컨설팅 분야
 전자상거래 분야
 네트워크 하부구조 분야
 ERP 등의 소프트웨어 패키지 분야
 SCM(Supply-chain management) 분야
 CRM(Customer-relationship management) 분야

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1 장 경영과학의 기초
1 장 경영과학의 기초
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수고했어요!!!.
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