제 1 장 경영과학 모형
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Transcript 제 1 장 경영과학 모형
제1장
경영과학 모형
경영과학이란 ?
복잡한 의사결정문제를 해결하는데 유용한 기
법을 다루는 학문
제2차 세계대전 중에 태동
OR(Operations Research 미국)
OR(Operational Research 영국)
MS(Management Science)
DS(Decision Science)
경영과학 모델은 기업에 다양하게 활용
제 1 장 경영과학 모형
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경영과학 기법 발전
근대 기업조직이 복잡한 환경에 직면
복잡한 의사결정문제 발생
문제 해결에 경영과학 기법을 적용
심플렉스법(Simplex Method) : LP 해법
1947년 Danzig가 개발
경영과학 기법이 기업 경영에 본격적으로 활용
1970년대부터 기업들이 대형컴퓨터를 도입 사용
PC 보급 확대 : PC용 프로그램 개발
제 1 장 경영과학 모형
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문제 해결을 위한 의사결정
1.
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문제 정의
대안 발견
대안 평가 기준 개발
대안 평가
대안 선택
선택된 대안 수행
수행 결과에 대한 평가
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의사결정분석
정성적 분석(Qualitative Analysis)
의사결정권자의 주관적 판단과 과거의 경험에 바
탕한 분석
정량적 분석(Quantitative Analysis)
계량적 분석이라고도 함
문제 속에 내포된 문제의 목적, 제약조건 등을 수
학적 관계식으로 표현
해결하고자 하는 문제 속에는 정량적인 요소
뿐만 아니라 정성적인 요소도 포함
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문제 해결 방법
현실 문제를 최대한 계량적인 방법으
로 모형화
수학적 모형을 통해 최선의 해 도출
계량적 모형에 반영하기 힘들었던 정
성적 요소를 함께 고려
의사결정권자가 최종적인 의사결정을
내림.
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모형 개발
모형 : 복잡한 문제를 한 눈에 쉽게 알아볼 수
있도록 구조화
수학적 모형 : 현실 문제를 수학적으로 표현
수학적 모형 분류
확정적 모형(Deterministic Model)
모형에 사용되는 input data가 확정적인 값으로 주어짐.
확률적 모형 (Probabilistic Model)
모형에 사용되는 input data가 확정적인 값이 아님.
input data가 확률변수(Random Variable) 로 주어짐.
제 1 장 경영과학 모형
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경영과학 접근법
문제 관찰
문제 정의
모형 구축
모형의 해 도출
해의 실행
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경영과학의 특징
과학적이고 체계적인 방법을 사용
복잡한 의사결정문제의 해결을 가능
시스템 관점에서 문제를 파악
Global Optimization 추구
수학적 모형을 사용
컴퓨터를 이용하여 최선의 해결 대안 도출
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경영과학 기법
문제 유형에 따라 고유하게 적용가능한 기법
들이 대응
확정적 모형과 확률적 모형
확정적 모형 (Deterministic Model)
선형계획법, 수송문제, 정수계획법, 네트워크 이론,
프로젝트 관리
확률적 모형 (Probabilistic Model)
재고관리, 예측이론, 의사결정분석, 마아코브체인,
대기행렬이론, 시뮬레이션, 프로젝트 관리
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강의의 특징
경영과학 기법들이 잘 활용되는 현실 사례문
제들을 다룸.
Excel을 이용하여 경영과학 모델을 수립하고
해결하는 방법을 배움.
경영과학 모델
경영과학에서 사용되는 모델은 수학적으로 표현
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필요한 Spreadsheet 도구들
Functions (MAX, MIN, SUM, AVERAGE 등)
IF statements
Table Look ups (VLOOKUP, HLOOKUP)
그래프
난수(Random Number) 생성
최적화(Optimization)
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Spreadsheet 수식 입력 자료 예
이익
수익
개당가격
판매량
원가
개당원가
생산량
고정비
이익 = (개당가격)*(판매량) - [고정비 +(개당원가)*(생산량)]
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Spreadsheet 입력 모형 설계
입력 데이터
결정변수
수식 입력
목표
목적함수
상황적 제약, 가정, 조건
관계식을 수식으로 입력
제한조건
출력 자료/그래프
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