Transcript QC기법정리[1]
1 체크시트 (Check Sheet)
종류별로 Data를 취하거나 확인단계에서 누락,착오 등을 없애기 위해 간단히 Check하여 그 결과를 알 수 있도록 만든 도표.
체크시트의 종류 체크시트의 용도 체크시트의 활용절차 목적의 명확화 체크시트 선택 데이터의 추출 및 정리가 쉬울 것 - 기록용(조사용) CHECK SHEET 분포의 상태, 결점이나 불량항목의 발생정도에 대해 데이터를 얻기 위한 것.
- 문제점의 조사 - 현재상태의 파악 - 개선효과의 확인 - 점검용(확인용) CHECK SHEET 작업수행 시 사고나 착오를 방지하기 위하여 점검이나 확인사항 등을 미리 정하고 그것을 누락 없이 점검,확인하기 위한 것.
- 시간적 변화의 확인 - 표준화의 확인 체크시트의 작성 “ 누가,언제 무엇을,어디서 어떻게” 체크실시 체크시트의 분석 원인의 명확화 대책 실시
체크시트의 작성 – 기록용 체크시트 작성순서 1) 목적을 명확히 한다.
“ 수집된 결과로 무엇을 알고자 하는지” 2) 기록항목의 결정 “어느 항목을 체크하면 목적에 부합되는지” (체크가능성) 3) 양식의 결정 ① 기록 및 정리가 쉬운 형태 ② ”누가,무엇을,언제,어디서,어떻게”라는 관점 반영 4) 시험적 사용 5) 양식의 수정 및 확정 사용방법 1) 체크목적 재검토 2) 기간 설정 : “ 경제성의 관점” 3) 체크 4) 분석 및 대책수립
체크시트의 예시 – 기록용 체크시트
체크시트의 작성 – 점검용 체크시트 작성순서 1) 목적을 명확히 한다 “수집된 결과로 어떤 효과를 기대하고 있는가?
” 2) 점검항목의 결정 ① 작업순서의 고려 ② 중점항목만 추출 3) 점검순서의 결정 : “ 효율적인 점검이 가능하도록” 4) 양식의 결정 ① 기록 및 정리가 쉬운 형태 ② 체크 표시 기호 (기호 기입식, 숫자 기입식, 물건사용법 등) 5) 시험적 사용 6) 양식의 수정 및 확정 사용방법 1) 점검목적 재검토 2) 기간(주기) 및 담당설정 3) 점검의 수준결정 “눈높이를 맞춘다” (사전교육) 4) 이상 시 처리방법의 결정 5) 체크 6) 점검결과의 처리 (보고서) 7) 시트 및 방법의 정기적 재검토
체크시트의 예시 – 점검용 체크시트 점검용 Check Sheet No.
항 목 ○:양호 X:불량 4/3 4/4 4/6 4/7 4/8 4/9 1 제반 준비는 좋은가 2 온도, 습도는 적정한가 3 조명, 통풍은 적당한가 4 공정순서는 적정한가 ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ × ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ 5 전후 공정의 연결은 좋은가 ○ ○ ○ ○ ○ ○ 6 표준을 지키고 있는가 ○ ○ ○ ○ ○ ○
2 파레토도 (Pareto Diagram)
데이터를 항목별로 분류해서 크기 순서대로 나열한 그림. 파레토도의 특징 - 어느 항목이 가장 문제가 되는지 찾아 낼 수 있다 - 문제항목의 크기,순위를 한 눈에 알 수 있다 - 항목이 전체의 어느 정도를 점유하고 있는지 알 수 있다 - 문제의 크기를 한 눈에 볼 수 있기 때문에 설득력이 있다 - 복잡한 계산이 필요 없고 수월하게 그림을 그릴 수 있다 파레토도의 용도 - 개선항목의 우선순위 결정 - 문제점의 원인 파악(조사) - 개선효과의 확인 - 보고나 기록용으로도 도움이 된다
파레토도의 작성 절차
파레토도의 작성 예시
파레토도의 작성 및 사용 Point ① 세로축을 금액으로 표시하면 더 실감이 간다.
② DATA수가 적은 항목은 일괄하여 기타로 표시하고 오른쪽 끝에 막대 그래프로 표시함.
③ 전체를 보고 문제가 어디에 있는가를 가르쳐 준다.
④ 결과 정리뿐 아니라 원인 분석에도 사용 할 수 있다.
⑤ 부적합품 수를 알기 쉽게 나타내고 문제의 소재를 가르쳐 준다.
(개선전과 개선후의 Pareto 비교)
파레토도의 작성 및 사용 Point ▶ 개선활동 후 효과파악 – 00공정 불량 비교 파레토도 불량수 100 79% 활동 전 91% 100% 누적비율 100% 86% 80% 68% 80 60% 60
49
43% 40
28
20 0 40%
12 8 6 10
20% 0% 쇼트
Coil
찍힘 소음 오물 내전압 기타 100 60 40 20 0 49%
20
29%
14
활동 후 38.1% 개선 77% 160% 140% 86% 100% 120% 누적비율 100% 80% 66%
12 8 6 10
60% 40% 20% 0% 쇼트
Coil
찍힘 소음 오물 내전압 기타
3 히스토그램 (Histogram)
데이터의 존재범위를 몇 개의 구간으로 나누어 구간별 출현도수를 도형화 한 것.
히스토그램의 특징 - 데이터의 분포모습 및 산포 상태를 그림으로 알 수 있다 - 규격과 데이터를 비교 판단 문제영역을 볼 수 있다 - 평균,표준편차를 구해 모집단을 예측할 수 있다 - 계산이 필요 없고 수월하게 그림을 그릴 수 있다 히스토그램의 용도 - 분포모습 및 산포의 파악 - 평균치와 표준편차의 산출(조사) - Data와 규격과의 비교 - 개선전후의 분포상태 비교
히스토그램의 용어 설명 도 수 12 10 6 8 4 2 계급의폭 (Class width) 기 둥 (Class) 계급의 밑 경계치 도수(Frequency) 8.225
8.245
8.265
8.285
8.305
8.325
8.345
특성치 계급의 중심치 (Midpoint)
히스토그램의 작성 방법 12 도 수 10 8 6 4 2 No.
1 2 3 4 5 6 7 계 구 간 8.215~8.285
8.285~8.255
8.255~8.275
8.275~8.295
8.295~8.315
8.315~8.335
8.335~8.355
중심값 8.225
8.245
8.265
8.285
8.305
8.325
8.345
10 6 3 50 도수 2 6 11 12 8.215 8.255 8.295 8.335
8.235 8.275 8. 315
히스토그램의 작성 예시 데이터 표 도수표 히스토그램
8.24 8.26
8.30
8.28
8.32
8.30 8.32
8.28 8.30
8.22
8.26
8.26 8.30
8.26 8.28
8.28 8.26
8.30 8.24
8.28
8.34
8.32 8.28
8.24
8.28
8.28
8.30
8.34
8.26
8.32
8.28
8.32
8.26
8.34
8.24
8.26
8.30
8.26
8.28
8.24
8.30
8.28
8.22
8.26
8.30
8.24
8.26
8.32
8.28
8.30
No
구 간
1 8.215~8.235
중심값
8.225
2 8.235~8.255
8.245
3 8.255~8.275
4 8.275~8.295
8.265
8.285
5 8.295~8.315
6 8.315~8.335
7
계
8.335~8.355
8.305
8.325
8.345
Check
도수
2 6 11 12 10 6 3 50
12 도 10 8 수 6 4 2 8.215 8.255
8.235
8.295 8.335
8.275 8.315 8.355
히스토그램 보는 법
4 특성요인도 (Cause and Effect Diagram)
결과(특성)에 원인(요인)이 어떻게 관계되며 영향을 미치고 있는가를 나타낸 그림으로, 일명『어골도(Fish-Bone Diagram)』라고도 함.
특성요인도의 형태 - 특성과 원인관계 특성 : 원인=결과 :원인=목적 :대책 결과 원인 결과 원인 결과 원인 ※거의 모든 현상(문제)에 적용가능 특성요인도의 용도 - 개선 해석용 : 목표에 대한 결과현황을 해석하거나 개선하는 경우 - 공정 관리용 : 이상발생시 원인을 찾고 이것을 제거할 때의 조처용 - 작업표준 작성용 : 작업표준을 새로이 정한다든지 표준을 개정하는 경우 - 품질관리용 및 교육용 : 문제점의 정리나 원인을 빠짐없이 검토할 경우
특성과 요인
특성요인도 작성 방법 ① 문제로 할 특성을 정한다.
: 특성은 일의 결과로 가능한 한 구체적으로 (숫자) 나타냄.
(제품의 품질, Lot 생산량, 안전 등 현장에서 문제가 되는 것을 말함) ② 특성을 기입한다.
품질특성 ③ 큰 가지를 기입한다 : 보통 4M으로 하지만 그 이외에 측정(Measurement)이나 환경(Environment)도 사용될 수 있다.
방법(Method) 사람(Man) 품질 재료(Material) 기계(Machine)
특성요인도 작성 방법 ④ 작은 가지를 기입한다.
방법(Method) 사람(Man) ☜ 품질 재료(Material) 기계(Machine) ⑤ 요인을 확인한다 : 요인 누락 확인하고 가지와 요인간, 요인과 특성간에 인과 관계가 확실하게 성립되는지를 Check함.
⑥ 특성에 직접적인 영향이 큰 요인을 확인하고 표시한다.
: 대책강구를 생각해 두면서 확인 ⑦ 관련사항 기입함.
: 특성요인도 제목, 작성일, 작성자 등
특성요인도 작성 Point ① 요인은 많은 사람에게서 많이 수집한다.
: Brain Storming 법 이용 ② 항상 추가하거나 수정한다.
③ 특성의 나쁜 정도를 수치로 표시할 수 있게 한다. ④ 특성마다 특성요인도를 만든다.
⑤ 중요원인을 추출하여 그 특성요인도를 만들어 요인을 다시 추구한다.
⑥ 현장, 현물로 사실을 확인하면서 요인을 생각한다.
⑦ 일반적으로 요인을 낼 때 왜(Why)를 5회 반복한다.
재료 방법 기계 사람 방법 사람 재료 기계 A A 품질
특성요인도 작성 예시 1) 사람 주의산만 숙련도 미숙련도 재료 작업 방법 사람 간의 격차 첨가물 설탕 성분과의 발란스 선단을 누른다 원료 투입량 투입 길이 & 직경 방법 기계 노즐 굳히기 성분 전 공정과의 연결 빵의 중량미달
특성요인도 작성 예시 2)
5 산점도 (Scatter Diagram)
대응하는 두 종류의 데이터를 그래프상에 작성한 그림” 산점도의 특징 두 데이터의 산포 상태를 보고 • 관계가 있는가 없는가 • 관계가 있다면 어떤 특성값을 규격값의 범위에 넣기 위해서는 요인을 어떤 값으로 조절하면 좋은가를 조사하는데 사용됨 산점도의 용도 • 특성(결과)과 요인(원인)과의 관계 - 원료 순도와 제품의 부적합품률 - 조명 밝기와 일의 능률 등 • 어떤 특성과 다른 특성과의 관계 - 원재료의 인장강도와 경도 - 제품의 클레임률과 손실률 • 한 특성에 대한 두 요인간의 관계 - 제품의 특성에서 반응온도와 압력
산점도 작성 예시 300 250 수 분 량 200 150 (cc) 100 50 Y · · · · 제품명 : ##제품 공정명 : 1라인 작성자 : 홍길동 작성일 : 2001.2
10 15 20 25 건조시간 (분) 30 35 40 X
산점도 보는 방법 Y Y Y 양의 상관이 있는 경우 X Y 음의 상관이 있는 경우 X Y 상관이 없는 경우 X Y 이상 점이 있는 경우 X 양의 상관이 약간 있는 경우 X 음의 상관이 약간 있는 경우 X
내용 요약
주요 QC 기법 주요 QC 기법 중 체크시트, 파레토 그림, 히스토그램, 특성요인도, 산점도에 대해서 각각의 특징과 용도, 작성방법 등.