الباب السادس مقدرة العملية الصناعية Process Capability د . محمد عيشـــوني دكتوراه ، أستاذ مساعد قسم التقنية الميكانيكية ، الكلية التقنية بحائل 2005 ، [email protected] http://aichouni.tripod.com

Download Report

Transcript الباب السادس مقدرة العملية الصناعية Process Capability د . محمد عيشـــوني دكتوراه ، أستاذ مساعد قسم التقنية الميكانيكية ، الكلية التقنية بحائل 2005 ، [email protected] http://aichouni.tripod.com

‫الباب السادس‬
‫مقدرة العملية الصناعية‬
‫‪Process Capability‬‬
‫د‪ .‬محمد عيشـــوني‬
‫دكتوراه ‪ ،‬أستاذ مساعد‬
‫قسم التقنية الميكانيكية ‪ ،‬الكلية التقنية بحائل ‪2005 ،‬‬
‫‪[email protected]‬‬
‫‪http://aichouni.tripod.com‬‬
‫مفاهيم عامة عن مقدرة العمليات‬
‫‪ ‬إن دراسة مقدرة العمليات االنتاجية هي إحدى أهم‬
‫تقنيات الضبط اإلحصائي للعمليات (‪.)SPC‬‬
‫‪ ‬إذ تسمح هذه الدراسة باإلجابة عن سؤال مهم و هو ‪:‬‬
‫هل نظام التصنيع الذي لدينا قادر على إنتاج منتج‬
‫بنسبة أقل من العيوب و حسب رغبات و متطلبات‬
‫المستهلك و الزبون ؟‬
‫مفاهيم عامة عن مقدرة العمليات ‪1‬‬
‫‪‬الواقع يؤكد أن وجود االختالفات التصنيعية‬
‫في وحدات المنتج يؤدي إلى تغيرات في‬
‫خصائص المنتج و التي يمكن قياسها عن‬
‫طريق المعامالت اإلحصائية مثل المدى ‪،R‬‬
‫القيمة المتوسطة ‪ m‬و االنحراف المعياري ‪s‬‬
‫‪ ‬من خالل دراسة مقدرة العملية االنتاجية‬
‫يمكن تحديد مقدرة العملية على تصنيع منتج‬
‫حسب المواصفات المرغوب فيها من طرف‬
‫المستهلك و المعرفة بحدود المواصفات‬
‫( ‪.)USL, LSL‬‬
‫الحد األعلى‬
‫للمواصفة‬
‫الهدف‬
‫الحد األدنى‬
‫للمواصفة‬
‫مفاهيم عامة عن مقدرة العمليات ‪2‬‬
‫أساسيات الضبط االحصائي للعمليات‬
‫‪ ‬معظم العمليات االنتاجية‬
‫تتبع التوزيع الطبيعي‬
‫(‪. )Normal Distribution‬‬
‫‪ ‬مقدرة العملية االنتاجية‬
‫تحدد كالتالي ‪:‬‬
‫‪ % 68.3‬من المنتج تكون في‬
‫‪.‬‬
‫حدود‬
‫‪ % 95.4‬من المنتج تكون في‬
‫‪.‬‬
‫حدود‬
‫‪ % 99.79‬من المنتج تكون في‬
‫‪.‬‬
‫حدود‬
‫‪.1‬‬
‫‪.2‬‬
‫‪.3‬‬
‫‪4‬‬
‫االنحراف المعياري ‪:‬‬
‫‪s‬‬
‫مفاهيم عامة عن مقدرة العمليات ‪3‬‬
‫أساسيات الضبط االحصائي للعمليات‬
‫يسمح االنحراف المعياري ‪ s‬بالتعرف على توزيع احتماالت حدوث‬
‫قطع معيبة من المنتج ‪:‬‬
‫يمكن تحديد نسبة المعيب الخارجة عن حدود‬
‫المواصفات في حالة تثبتها على‪:‬‬
‫‪1s‬‬
‫‪1s‬‬
‫‪1s‬‬
‫‪1s‬‬
‫‪31.74% = 317,400 dpm‬‬
‫‪4.56% = 45,560 dpm‬‬
‫‪0.27% = 2,700 dpm‬‬
‫‪dpm : Defects per Million‬‬
‫)قطعة معيبة في المليون(‬
‫‪5‬‬
‫‪m‬‬
‫‪68.26%‬‬
‫‪95.44%‬‬
‫‪99.73%‬‬
‫‪1s‬‬
‫‪1s‬‬
‫دراسة مقدرة العمليات‬
‫‪ ‬تتم دراسة مقدرة العملية االنتاجية بتحديد وضع التوزيع‬
‫الطبيعي بالنسبة لحدود الضبط (‪ )Control Limits‬و حدود‬
‫المواصفات (‪ )Specification Limits‬و تسمح هذه الدراسة بما‬
‫يلي ‪:‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫تحديد نسبة االنتاج المعيب‪.‬‬
‫تحديد مقدرة العملية االنتاجية‬
‫تمكين ضبط و التحكم في العملية االنتاجية‬
‫التوزيع الطبيعي‬
‫الحد األعلى للضبط‬
‫الحد األعلى للمواصفة‬
‫‪6‬‬
‫الحد األدنى للضبط‬
‫الحد األدنى للمواصفة‬
‫دراسة مقدرة العمليات‬
‫‪ ‬ال نقوم بدراسة مقدرة إال للعملية االنتاجية التي تخضع للتحكم‬
‫االحصائي (‪. )Process In Control‬‬
‫‪ ‬إذا كانت العملية كذلك فهذا ال يعني بالضرورة مقدرتها على إنتاج‬
‫حسب المواصفات (‪. )Specification Limits‬‬
‫العملية تحت التحكم االحصائي‪.‬‬
‫المنتج داخل حدود المواصفات‬
‫الحد األعلى للضبط‬
‫الحد األدنى للضبط‬
‫العملية مقدرتها عالية‬
‫الحد األعلى للمواصفة‬
‫الحد األدنى للمواصفة‬
‫العملية تحت التحكم االحصائي‪.‬‬
‫جزء من المنتج خارج حدود‬
‫المواصفات‬
‫العملية مقدرتها منخفضة‬
‫‪7‬‬
‫الحد األعلى للضبط‬
‫الحد األعلى للمواصفة‬
‫الحد األدنى للضبط‬
‫الحد األدنى للمواصفة‬
‫دراسة مقدرة العمليات‬
‫‪‬‬
‫تتم دراسة مقدرة العملية االنتاجية بالنسبة للعوامل التالية‪:‬‬
‫‪ ‬حدود مواصفات محددة‪،‬‬
‫‪ ‬تحديد متوسط للعملية االنتاجية‬
‫‪ ‬تشتت العملية االنتاجية‬
‫‪Moderate spread‬‬
‫‪Moderate placement‬‬
‫‪Narrow spread‬‬
‫‪Poor placement‬‬
‫‪Broad spread‬‬
‫‪Good placement‬‬
‫‪8‬‬
‫‪USL‬‬
‫الهدف‬
‫‪LSL‬‬
‫معاينة مقدرة العمليات‬
‫الهدف‬
‫‪USL‬‬
‫الهدف‬
‫‪LSL‬‬
‫‪USL‬‬
‫الهدف‬
‫‪USL‬‬
‫‪9‬‬
‫‪LSL‬‬
‫‪LSL‬‬
‫الهدف من دراسة مقدرة العمليات‬
‫‪ ‬الهدف من دراسة مقدرة العملية االنتاجية‪:‬‬
‫‪ ‬تحديد مقدرة العملية االنتاجية‬
‫‪ ‬تحديد األسباب التي تؤدي إلى التقليل من مقدرة العملية‬
‫‪ ‬إلعطاء الثقة للزبون بمقدرة العملية االنتاجية (توكيد الجودة)‬
‫‪ ‬القتراح التحسينات على العملية االنتاجية و هذا ب‪:‬‬
‫‪ ‬تقليل العيوب في المنتج ‪ ،‬و في تكلفة المنتج‬
‫‪ ‬تقديم انتاج بمواصفات قياسية جيدة‬
‫‪ ‬تطبيق تقنيات الضبط االحصائي للعمليات‪.‬‬
‫‪10‬‬
‫دراسة مقدرة العمليات‬
‫‪ ‬يمكن حساب المقدرة بطريقة سريعة دون العودة إلى‬
‫خرائط التحكم‪.‬‬
‫‪ ‬الطريقة العملية قائمة على افتراض أن العملية تحت‬
‫التحكم االحصائي و هي كما يلي‪:‬‬
‫‪ ‬نأخذ ‪ 25‬عينة من المنتج تحتوي كل منها على ‪ 4‬وحدات (‪)n=4‬‬
‫‪ ‬نحسب مدى كل عينة ‪R = Xmax - Xmin :‬‬
‫‪ ‬نحسب متوسط مدى جميع العينات ‪R = S R / g = S R / 25 :‬‬
‫‪ ‬نحسب قيمة االنحراف المعياري ‪s = R / d2 :‬‬
‫‪ ‬مقدرة العملية االنتاجية = ‪6 s‬‬
‫‪11‬‬
‫( ‪)d2 = 2.059 n=4‬‬
‫دراسة مقدرة العمليات ‪2‬‬
‫‪ ‬بنفس الطريقة يمكن حساب المقدرة عن طريق حساب‬
‫االنحرافات المعيارية ‪ s‬لكل العينات و قيمتها المتوسطة ‪.s‬‬
‫‪ ‬الطريقة العملية كما يلي‪:‬‬
‫‪ ‬نأخذ ‪ 25‬عينة من المنتج تحتوي كل منها على ‪ 4‬وحدات (‪)n=4‬‬
‫‪ ‬نحسب االنحراف المعياري لكل عينة ‪s :‬‬
‫‪ ‬نحسب متوسط االنحرافات المعيارية ‪s = S s / g = S s / 25 :‬‬
‫‪ ‬نحسب قيمة االنحراف المعياري ‪s = s / C4 :‬‬
‫( ‪)C4 = 0.9213 n=4‬‬
‫‪ ‬مقدرة العملية االنتاجية = ‪6 s‬‬
‫‪12‬‬
‫مالحظة هامة ‪ :‬ال تسمح هذه الطريقة بالحساب الدقيق لمقدرة العملية و إنما هي‬
‫قيمة تقريبية فقط و ال تستعمل إال في ظروف خاصة‬
‫مثال عملي عن دراسة المقدرة‬
‫‪ ‬أحسب مقدرة العملية االنتاجية من خالل قيم المدى ل ‪ 25‬عينة من‬
‫المنتج ‪7,5,5,3,2,4,5,9,4,5,4,7,5,7,3,4,4,5,6,4,7,7,5,5,7 :‬‬
‫الحل‬
‫‪‬‬
‫نحسب متوسط مدى جميع العينات ‪:‬‬
‫‪R = S R / g = S R / 25 = (7+5+…+7) / 25 = 129 / 25 = 5.16‬‬
‫‪ ‬نحسب قيمة االنحراف المعياري ‪:‬‬
‫‪s = R / d2 = 5.16 / 2.059 = 2.51‬‬
‫‪‬‬
‫‪13‬‬
‫مقدرة العملية االنتاجية = ‪6 s‬‬
‫‪6 s = 6 x 2.51 = 15.1‬‬
‫( ‪)d2 = 2.059 n=4‬‬
‫مثال عملي ‪ 2‬عن دراسة المقدرة‬
‫‪ ‬بدأنا عملية انتاجية جديدة و أعطت دراستها مجموع االنحرافات‬
‫المعيارية ( ل ‪ 25‬عينة من المنتج ‪ ،‬حجم العينة ‪ )4‬قيمة ‪ .105‬المطلوب‬
‫حساب مقدرة هذه العملية‪.‬‬
‫الحل‬
‫‪‬‬
‫نحسب متوسط االنحرافات المعيارية ‪s = S s / g = 105 / 25 = 4.2 :‬‬
‫‪ ‬نحسب قيمة االنحراف المعياري ‪:‬‬
‫‪s = s / C4 = 4.2 / 0.9213 = 4.56‬‬
‫‪‬‬
‫‪14‬‬
‫مقدرة العملية االنتاجية = ‪6 s‬‬
‫‪6 s = 6 x 4.56 = 27.4‬‬
‫( ‪)C4 = 0.9213 n=4‬‬
‫معامل المقدرة‬
‫‪Cp‬‬
‫‪Capability Index Cp‬‬
‫معامل المقدرة (‪ )Cp‬يسمح بمقارنة مقدار‬
‫التشتت في العملية االنتاجية مع حدود‬
‫المواصفات‪.‬‬
‫يمكن حساب هذا المعامل حسب القانون ‪:‬‬
‫‪UpperSpecLimit  LowerSpecLimit‬‬
‫‪6 ss‬‬
‫‪USL‬‬
‫‪LSL‬‬
‫= ‪Cp‬‬
‫‪Cp = (USL - LSL) / 6 s‬‬
‫‪Cp Numerator‬‬
‫‪4‬‬
‫‪3.5‬‬
‫‪3.75‬‬
‫‪3‬‬
‫‪3.25‬‬
‫‪2.5‬‬
‫‪2.75‬‬
‫‪2‬‬
‫‪2.25‬‬
‫‪1.5‬‬
‫‪1.75‬‬
‫‪1‬‬
‫‪1.25‬‬
‫‪0.5‬‬
‫‪0.75‬‬
‫‪0.25‬‬
‫‪-1.421E -14‬‬
‫‪-0.5‬‬
‫‪-0.25‬‬
‫‪-1‬‬
‫‪-0.75‬‬
‫‪-1.5‬‬
‫‪-1.25‬‬
‫‪-2‬‬
‫‪-1.75‬‬
‫‪-2.5‬‬
‫‪-2.25‬‬
‫‪-3‬‬
‫‪-2.75‬‬
‫‪-3.5‬‬
‫‪-3.25‬‬
‫‪-4‬‬
‫‪-3.75‬‬
‫‪15‬‬
‫معامل المقدرة‬
‫‪Cp‬‬
‫‪Capability Index Cp‬‬
‫‪‬‬
‫يسمح هذا المعامل بمعرفة مدى مقدرة العملية االنتاجية على تصنيع‬
‫منتج حسب المواصفات‪.‬‬
‫كلما كان هذا المعامل أكبر كلما زادت مقدرة العملية االنتاجية‪.‬‬
‫‪‬‬
‫إذا كان ‪ Cp<1‬تعتبر العملية االنتاجية غير قادرة و يجب‬
‫مراجعتها‪.‬‬
‫إذا كان ‪ 1<Cp<1.6‬العملية االنتاجية مقدرتها متوسطة‬
‫‪‬‬
‫الهدف من دراسة مقدرة العملية االنتاجية‪:‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪16‬‬
‫تحسين مقدرة العمليات االنتاجية‬
‫‪Improvement in Capability‬‬
‫‪Cp < 1.0‬‬
‫العملية االنتاجية غير قادرة‬
‫‪USL  LSL‬‬
‫= ‪Cp‬‬
‫̂‪6s‬‬
‫‪Cp ~ 1.0‬‬
‫‪Cp > 1.0‬‬
‫العملية االنتاجية مقدرتها جيدة‬
‫معامل المقدرة‬
‫‪Cpk‬‬
‫‪Capability Index Cpk‬‬
‫‪‬‬
‫يتم الحكم على مقدرة العملية االنتاجية كما يلي ‪:‬‬
‫‪ ‬مقياس لمقدرة العملية االنتاجية على إنتاج المنتج حسب المواصفات‪.‬‬
‫‪ ‬يتم ذلك بمقارنة المواصفات مع متوسط العملية االنتاجية ‪x = m‬‬
‫‪Cpk = Min [ (USL - x) , (x - LSL) ] / 3 s‬‬
‫‪USL‬‬
‫‪LSL‬‬
‫‪Mean‬‬
‫‪Cpk Numerator‬‬
‫‪4‬‬
‫‪3.5‬‬
‫‪3.75‬‬
‫‪3‬‬
‫‪3.25‬‬
‫‪2.5‬‬
‫‪2.75‬‬
‫‪2‬‬
‫‪2.25‬‬
‫‪1.5‬‬
‫‪1.75‬‬
‫‪1‬‬
‫‪1.25‬‬
‫‪0.5‬‬
‫‪0.75‬‬
‫‪0.25‬‬
‫‪2 1E-1 4‬‬
‫‪-0 .5‬‬
‫‪-0 .25‬‬
‫‪-1‬‬
‫‪-0 .75‬‬
‫‪-1 .5‬‬
‫‪-1 .25‬‬
‫‪-2‬‬
‫‪-1 .75‬‬
‫‪-2 .5‬‬
‫‪-2 .25‬‬
‫‪-3‬‬
‫‪-2 .75‬‬
‫‪-3 .5‬‬
‫‪-3 .25‬‬
‫‪-4‬‬
‫‪-3 .75‬‬
‫‪18‬‬
‫معامل المقدرة‬
‫‪Cpk‬‬
‫‪Capability Index Cpk‬‬
‫‪ ‬يمكن الحكم على مقدرة العملية حسب قيمة معامل المقدرة ‪Cpk‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪19‬‬
‫إذا كان ‪ Cpk<1‬تعتبر العملية االنتاجية غير قادرة‪.‬‬
‫إذا كان ‪ Cpk>=1‬تعتبر العملية االنتاجية مقدرتها جيدة‬
‫معظم الشركات العالمية تبنت أدنى قيمة تساوي ‪ 1.33‬للمعامل ‪ Cpk‬وهذا‬
‫بناءا على حدود مواصفات محددة ب ( ‪ )4s‬و بقبول نسبة منتج معيب‬
‫تساوي ( ‪ )63 DPM‬قطعة معيبة في المليون‪.‬‬
‫الشركات الرائدة في مجال الجودة مثل (‪ )Motorola‬تبنت قيمة (‬
‫‪ )Cpk=2‬بناءا على حدود المواصفات على (‪ )6s‬و بالسماح للتغيرات في‬
‫مجال (‪ )4s‬هذا ما يؤدي إلى نسبة معيب مثالية تعادل (‪ )0 DPM‬وحدة‬
‫فلسفة الجودة ‪6s‬‬
‫معيبة في المليون‪.‬‬
‫أمثلة عن حساب معامل المقدرة‬
‫المثال ‪1‬‬
‫‪ ‬مواصفات المنتج هي ‪:‬‬
‫‪ ‬المعطيات من العملية االنتاجية أعطت البيانات التالية ‪:‬‬
‫‪x = 1.490 mm‬‬
‫‪ ‬القيمة المتوسطة ‪:‬‬
‫‪s = 0.002 mm‬‬
‫‪ ‬االنحراف المعياري ‪:‬‬
‫‪1.5 +/- 0.005 mm‬‬
‫‪ ‬المطلوب دراسة مقدرة العملية االنتاجية‪.‬‬
‫‪20‬‬
‫‪Cp‬‬
‫حل المثال ‪1‬‬
‫‪ ‬نقوم بدراسة مقدرة العملية االنتاجية عن طريق حساب معامل‬
‫المقدرة ‪ Cp‬حسب القانون ‪:‬‬
‫‪Cp = (USL - LSL) / 6 s‬‬
‫‪ ‬نحسب حدود المواصفات ‪:‬‬
‫‪USL = 1.5 + 0.005 = 1.505 mm‬‬
‫الحد األعلى للمواصفة ‪:‬‬
‫‪LSL = 1.5 - 0.005 = 1.495 mm‬‬
‫الحد األدنى للمواصفة ‪:‬‬
‫‪ ‬نعوض في قانون ‪: Cp‬‬
‫)‪Cp = (USL - LSL) / 6 s = (1.5051.495)/(6 0.002‬‬
‫‪Cp = 0.01 / 0.012 = 0.833‬‬
‫‪21‬‬
‫‪ ‬معامل المقدرة العملية‬
‫‪Cp = 0.833<1‬‬
‫العملية غير قادرة‬
‫حل المثال ‪1‬‬
‫‪ ‬يمكن كذلك حساب معامل المقدرة‬
‫‪Cpk‬‬
‫حسب القانون ‪:‬‬
‫‪Cpk = Min [ (USL-x) , (x-LSL) ] / 3 s‬‬
‫‪(USL-x) / 3 s = (1.505 – 1.490) / ( 3 x 0.002) = 2.5‬‬
‫‪(x-LSL) / 3 s = (1.490 – 1.495) / ( 3 x 0.002) = -0.833‬‬
‫‪Cpk = Min [ 2.5 , -0.833 ] = - 0.833 < 1‬‬
‫‪ ‬معامل المقدرة‬
‫‪22‬‬
‫‪Cpk = <1‬‬
‫العملية بها مشكل حقيقي‪.‬‬
‫أمثلة عن حساب معامل المقدرة‬
‫‪Cp‬‬
‫المثال ‪2‬‬
‫‪ ‬حدود مواصفات المنتج هي ‪:‬‬
‫‪ ‬االنحراف المعياري في نظام تصنيع كان ‪s = 0.038‬‬
‫‪ ‬أجرينا تحسينات على النظام و أصبح االنحراف‬
‫‪ ‬المعياري ‪s = 0.030‬‬
‫‪LSL = 6.30‬‬
‫‪USL = 6.50‬‬
‫‪ ‬المطلوب حساب معامل المقدرة قبل و بعد عملية‬
‫التحسين‪ .‬ما هو استنتاجك ؟ ‪.‬‬
‫‪23‬‬
‫حل المثال ‪2‬‬
‫‪ ‬نقوم بحساب معامل المقدرة ‪ Cp‬قبل و بعد التحسين‪:‬‬
‫‪Cp = (USL - LSL) / 6 s‬‬
‫‪ ‬قبل التحسين ‪) s = 0.038 ( :‬‬
‫‪Cp = (USL - LSL) / 6 s = (6.506.30)/(6 0.038) = 0.877‬‬
‫‪ ‬بعد التحسين ‪) s = 0.030 ( :‬‬
‫‪Cp = (USL - LSL) / 6 s = (6.506.30)/(6 0.030) = 1.111‬‬
‫االستنتاج‬
‫‪ ‬التحسينات التي أجريت على العملية التصنيعية أدت إلى رفع‬
‫‪Cp=1.111 >1‬‬
‫‪Cp =0.877 <1‬‬
‫مقدرتها‬
‫‪ ‬يمكن البحث على تحسينات أخرى للعملية حتى يصبح ‪Cp >1.6‬‬
‫‪24‬‬
‫تقارير المقدرة‬
RESULTS:
STUDY:
+ 3 Sigma: 25.16
- 3 Sigma: 23.33
USL: 26.00
LSL: 22.00
U-Ppk: 1.92
L-Ppk: 2.45
Mean: 24.24
Std Dev: 0.31
Excellence plc
344 834 890
Preliminary
24.00
1
John Ashcroft
36678
Customer:
Part Number:
Type:
Dimension:
Cavity Number:
Conducted by:
Date:
Histogram
12
10
Histogram Here
8
COMMENTS:
6
4
2
26.6
26.3
26.0
25.7
25.4
25.1
24.8
24.5
24.2
23.9
23.6
0
23.3
24.2
24.4
24.8
24.9
24.2
23.8
24.0
23.9
24.2
24.7
23.0
24.0
24.1
24.1
24.7
24.5
24.2
24.0
24.0
24.2
24.1
22.7
24.2
24.1
24.8
24.7
24.7
23.9
24.0
24.0
24.1
24.0
22.1
24.0
24.6
24.5
24.8
24.6
24.1
23.8
23.9
24.2
24.2
21.8
24.0
24.1
24.4
24.6
24.7
24.2
24.0
24.0
23.9
24.1
22.4
DATA:
Trend
25
25
24
Trend Chart Here
24
23
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49
‫تقارير‬
‫دراسة مقدرة‬
‫العمليات‬
‫االنتاجية‬
‫كثيرا ما‬
‫يطلبها‬
‫العمالء‬
‫المهمين‬
‫للمنشأة‬
‫الصناعية‬
25
‫تدريبات غير محلولة‬
‫التدريب ‪1‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫حدود مواصفات بستون محركات هي ‪74.000  0.05mm :‬‬
‫‪s = 0.0099 mm‬‬
‫االنحراف المعياري ‪:‬‬
‫‪ ‬المطلوب دراسة مقدرة العملية االنتاجية‬
‫‪ Cp‬لهذه العملية‪.‬‬
‫‪26‬‬
‫عن طريق حساب معامل المقدرة‬
‫تدريبات غير محلولة‬
‫التدريب ‪2‬‬
‫أحسب معامل المقدرة ‪ Cpk‬للعملية التصنيعية مع المعطيات التالية‪:‬‬
‫‪USL = 6.50‬‬
‫‪ ‬حدود مواصفات المنتج هي ‪LSL = 6.30 :‬‬
‫‪.s = 0.030‬‬
‫‪ ‬االنحراف المعياري‬
‫‪27‬‬
‫جزا كم هللا خيرا على حسن المتابعة‬
‫هل من أسئلة ؟‬
‫من كانت لديه أسئلة أو مالحظات‪ ،‬فليتفضل بطرحها عبر قسم‬
‫ضبط الجودة في منتديات االحصائيون العرب على الموقع ‪:‬‬
‫‪www.arabicstat.com/forums/forum12/‬‬
‫أو مراسلتنا على البريد االلكتروني ‪:‬‬
‫‪28‬‬
‫‪[email protected]‬‬