Transcript 決策支援系統 - 朝陽科技大學 數位教學平台

決策支援系統導論
CHAOYANG UNIVERSITY
OF TECHNOLOGY
資訊管理系
王淑卿
勤學 敦品 力行
本章學習重點
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何謂DSS
 DSS的支援特徵
 DSS的分類
 DSS的系統架構
 DSS的發展歷程
 DSS成功的衡量指標
 DSS在企業資訊系統中的角色

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決策支援系統的定義
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任何支援決策制定的系統都是決策支援系統
 結合人類知識及電腦功能，用以協助決策者
面對半結構化的問題，是一種用來改善決策
品質的互動式電腦系統，這點出了電腦在決
策支援系統中所扮演的角色
 決策支援系統是一個以電腦為基礎的系統，
這個系統是由語言系統、知識系統及問題處
理系統等三個單元互相作用而成

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決策支援系統的定義
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決策支援系統是設計用來加強決策者在半
結構化問題上的效益而以電腦為基礎的系
統
 決策支援系統可以提供決策者方便存取模
式庫裡的模式和資料庫裡的資料，並幫助
使用者解半結構化及非結構化的工作
 決策支援系統是用來協助決策者，透過各
種模式之間的合作以產生有用的資訊，並
經由適當的使用者介面傳遞給決策者。系
統的目的是提升決策者解決結構化問題的
效率，進而增進整個決策過程的效益

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決策支援系統的定義


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決策支援系統主要在支援非結構性管理議題的決
策制定，提供友善親和的介面，幫助決策者擷取
資料及洞察情勢，以改善其決策品質而開發的交
談式彈性電腦系統
決策支援系統是一套互動式的、彈性的、調適的
以電腦為基礎的資訊系統(Computer Based
Information System：CBIS)，其特別為了支援非結
構化管理問題的解答而被發展以改善決策的制定，
它使用資料、提供簡單的使用者界面以及能夠整
合決策制定者的洞察力
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決策支援系統應具有以下的內容
決策支援系統是一種資訊系統
 決策支援系統不是管理者專用的系統
 決策支援系統用於輔助決策
 決策支援系統用於支援人的工作而不是取
代人
 當決策出現「半結構化」或「非結構化」
問題時，就可以使用決策支援系統
 決策支援系統還包括某些類型的資料庫
 決策支援系統包含各種模型(Model)

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決策支援系統的支援特徵
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它支援整個組織
它支援數個不相關的決策
它可以不斷地被重複使用
它提供模擬系統輔助支援
它提供「IF…Then…」分析支援
它有兩個主要的單位：資料及模式
它協助提供內部資料與外部資料
它提供數種計量模式
它主要提供半結構化與非結構化的決策支援
支援不同層級的管理決策，範圍從高階主管到基層主管
支援個人與群體
支援各種決策過程與決策風格
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模式導向系統
資料導向系統
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決策支援系統的種類之階層關係
決策支援系統的種類
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依驅動DSS的導向將DSS分類
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資料驅動的決策支援系統(Data-driven
DSS) ：大量資料
 模式驅動的決策支援系統(Model-driven
DSS) ：應用分析模式
 知識驅動的決策支援系統(Knowledgedriven DSS) ：知識庫與推理引擎
 文件驅動的決策支援系統(Documentdriven DSS) ：非結構化文件
 溝通驅動的決策支援系統(Communicationdriven DSS) ：人機互動介面

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DSS的系統架構 (1982)
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決策支援系統的系統架構(1998)
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決策支援系統
的發展歷程(1997)
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企業採用決策支援系統的理由




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企業正在不穩定的經濟狀況中運作
企業正面臨著不斷增加的外國與本地競爭者(全
球化競爭)
企業現行的電腦系統不支援「增加效率、效率，
以及進入有利潤市場」決策的目標
其他資訊系統無法滿足企業需求的多樣性或是
管理的臨時性查詢。
藉由決策支援系統，決策者可以顯著地降低決
策過程所須的時間與成本，並可以存取大量的
資料與決策相關的資訊，甚者可以利用更精準
的技術與方式運用在決策分析過程
決策不佳除了與「人」相關聯外，缺乏良好資
訊加以支援亦是關鍵因素所在
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決策支援系統技術主要的優勢與貢獻




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提供一個有效的工具，用以解決高複雜度的半
結構化與非結構化問題，含括了決策過程並提
供決策建議
決策支援系統可反應不同決策者的需求與認知
型態，並分析決策者過去的決策模式調整其決
策偏好
藉由決策支援系統，決策者可以顯著的降低決
策過程所須之時間與成本，並可以存取大量的
資料與決策相關的資訊，甚至可以利用更精準
的技術與方式運用在決策分析過程
決策支援系統另一個特色是可以反應不同層級
主管的需求，並依序有所排列
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決策支援系統使用上的限制與缺失


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一般的決策支援系統大多依據一些規則、假設所設
計，所以一旦管理者若是不熟悉這些模式的規則與
假說，在使用上容易產生不正確的決策推理
對於決策支援系統所作的決策結果與解說，決策者
必須要有該領域一定程度的專業知識，才可以解讀
決策支援系統的推理建議
為了讓許多決策者可以適用該決策支援系統，所以
許多決策支援系統的基本特徵是標準化的系統模式，
所以難以對每一個決策者作到完全的決策偏好特殊
化
決策支援系統的決策模式，多以可量化的模式作為
決策推理，但是這些量化的模式難以完全滿足決策
者的實際決策狀況
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決策支援系統存在使用上的限制



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大多數的決策支援系統是為了因應某種特定需求或
是目標而建立的，換言之，即系統是屬於特定決策
目標所專屬，如果這特定用途不再具有存在的必要，
此系統的使用生命週期也將隨即宣告結束而無法延
續
雖然大多數決策支援系統的決策目標，是經由系統
開發人員與管理者藉由溝通達成共識後才制定的，
但是如果管理者對於該決策目標產生不信任，則對
於所有的決策結果也會產生不信任，則系統的存在
也是形同虛設
除非有足夠的資源和夠長的時間去實際驗証，否則
一個決策支援系統的開發成功與否是很難衡量的
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影響決策支援系統成功的因素

系統功能無法明確定義
決策模式改變
建置發展與規格不符

…


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決策支援系統成功
的衡量指標(2003)
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決策支援系統成功的衡量指標(2003續)
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CBIS：從功能(Functional)分析
企業資訊系統架構





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人力資源資訊系統(Human Resource Information
System, HRIS)
會計資訊系統(Accounting Information System,
AIS)
財務資訊系統(Financial Information System, FIS)
行銷資訊系統(Marketing Information System,
MkIS)
製造資訊系統(Manufacturing Information System)
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CBIS：從層級(Hierarchical)分
析企業資訊系統架構







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交易處理系統(Transaction Processing System, TPS)
辦公室自動化系統(Office Automation System, OAS)
知識工作系統(Knowledge Work System, KWS)
狹義的管理資訊系統(Micro Management
Information System, Micro MIS)
決策支援系統(Decision Support System, DSS)
主管資訊系統(Executive Information System, EIS)
策略資訊系統(Strategic Information System, SIS)
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資訊系統的演進
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補充
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

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S-Commerce(Silent Commerce，無聲商務)藉由將物品變
得具有智慧與互動能力，無聲商務開啟商業上的無限可
能，創造嶄新的商業模式。在電子商務領域，討論的不
外手人們如何透過電腦、PDA或手機的形式溝通。但不
論使用的是哪一種工具，進行溝通的主角都是「人」。
但「物品」對「人」或「物品」對「其他物品」溝通，
這就須要沒有人力介入的「無聲商務」。
無所不在商務 (u-Commerce) ，利用最先進的標識及感
應科技，並應用無線射頻技術(Radio Frequency
Identification Device ，RFID)，賦予每一個物件基本智
慧及互動的功能，進而發展出新一代的資訊及價值鏈。
由於無線化的特質，這些物件能夠經由迅速的傳輸方式
即可完成溝通與交易。提供最有效的資訊、豐富的內容
及貼心的服務，進而創造客戶、廠商及產品間的交易。
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資訊系統演進方向
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為何要學習決策支援系統



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相對於交易處理系統(TPS)或狹義的管理資訊系統
而言，決策支援系統對管理者有相對較高的輔助
效益
企業內的各項企業資訊系統所提供的資訊，都有
相關決策制定的參考價值，所以各項資訊系統實
質上都有可以支援決策的本質。學習決策支援系
統的相關知識，可以使企業中已耗質不少開發成
本的資訊系統，在適當的調整下，發揮其決策支
援的效益
唯有深入瞭解決策支援系統，管理者才能釐清每
一個特定決策支援系統的適當組織機能發展策略，
以及合宜的進行步驟
決策與管理決策
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資訊管理系
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本章學習重點
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決策
 決策的階層與分類
 解決問題的步驟
 組織、管理、管理者
 決策模式
 決策倫理

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決策(Decision Making)
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「決策」(Decision Making)是做決定的意
思，意味著當面臨兩種以上可考慮的情況
時，從中做一選擇
 對個人而言，決策是內心自主的意識型態
活動，基於認知的直覺反應在潛意識進行
的行為過程
 指在解決問題和採取行動時，對一連串的
事物有所認識、理解，分析的審慎嚴謹之
處理過程

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所有決策的共同目標
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在正確的時間(Right Time)
 提供正確的資訊(Right Information)
 幫助正確的人(Right People)
 作出正確的決定(Right Decision)

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決策的階層與分類
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決策問題 vs 組織層級
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決策的分類
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決策制訂的層級
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不同決策層級所需的資訊特徵
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決策的模式
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1. 獨裁決策(Autocratic decision-making)
(1) 獨裁Ⅰ型：主管根據手上之情報自行做決定
(2) 獨裁Ⅱ型：主管從部屬處取得所需情報，然後自己做
決定
2. 諮商決策(Consultative decision-making)
(1) 諮商Ⅰ型：主管與部屬個別商量，取其意見而自己做
決定
(2) 諮商Ⅱ型：主管與全體部屬共同商量，取整體意見而
自己做決定
3. 群體決策(共決)(Group decision-making)：主管與部屬採群
體方式討論問題，且管理者扮演著討論領導者的角色，
由成員想出解決問題的方案，共同加以評估，最後達成
一致的決策
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影響決策的因素



資訊超載：是指大量的資訊輸入遠超過決策者有
效的運作範圍。其對決策的影響具有正面反應，
也具有負面反應。
決策衝突：決策同時持有相對的接受與拒絕，使
決策者猶豫不決。
不確定性與危機
–
–

不確定：是因為缺乏對行為結果的認知
危機：是決策者有認知，但缺乏對行動結果的控制。
決策者的特質
–
–
–
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個人信念：反應個人對事件的看法
價值觀：代表個人的性格、感受其與角色有相關
態度：由於個人過去的經驗而影響個人對人、事、物的反應
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影響決策的因素
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決策品質的衡量
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確定度(Certainty) ：正確的確定程度
 正確度(Accuracy) ：正確的程度
 詳細度(Specificity)

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問題解決(Problem Solving)
管理者最有效率的領導利器就是他有能力
去解決問題
 所謂「問題」(Problem)係指一個人為了
要在他所處的環境中有效發揮其功能時，
所必須面對的一個特定情境或是一組相關
情境。一個情境之所以被認為是有問題的，
是因為個體面臨情境時無法立即找出有效
可行的反應。

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決策與做選擇、問題解決有密切的關係
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從決策制定到解決問題的四個階段
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解決問題的五大步驟





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步驟1：尋求問題的定義--人、事、時、地、物
步驟2：尋求解釋問題的模式
步驟3：設計可行的解決方案
步驟4：方案評估與選擇
步驟5：執行與管理
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問題解決的思考技巧
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分析性思考(Analytic Thinking)
 創造性思考(Creative Thinking)
 歸納性思考(Inductive Thinking)
 演繹性思考(Deductive Thinking)

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組織(Organization)
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組織是指一群為達到共同的目標，而一起
工作的人
 從系統的角度來看，組織是一個穩定、正
式的社會結構，其從環境中獲取「資源」
(Input)，加以處理後產生結果「輸出」
(Output)
 基本上，「組織就是一個系統」

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組織與資訊系統的關係
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組織就是一個系統
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組織活動
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不同組織階層有不同的組織
活動、資訊需求與工作任務
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各組織階層的資訊需求特性
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組織結構
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組織結構是管理者選擇如何來管理組織成員
或資源的方法
 組織結構的不同可由下列三個因素來區別：

–
–
–
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1.複雜化(Complexity) ：組織內部工作分工的專業與
細部程度
2.正式化(Formalization) ：使用正式的規則及程序來
規範員工工作的程度
3.集權化(Centralization) ：決策權集中的程度
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組織政治(Organizational Politics)
當不確定性和不同意見發生時，利用取得、
發展、使用權力及其它資源來得到到迎合
自己利益的結果
 所以如果他人使用到競爭的資源時，就會
採取政治行為
 政治行為是一種個人運用職權(Authority)
和權力(Power)，以影響組織之重要決策、
目標與方向結構的過程

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組織政治(Organizational Politics)
從行為學的觀點來看，資訊系統可視為組
織的子群組之間為了爭取組織的政策、程
序與資訊資源上的影響力所做的政治競爭
的結果
 由於資訊系統影響到組織的重要資源—即
「資訊」，資訊系統無可避免地會和「組
織政治」相結合。又由於資訊系統會改變
潛在的「組織結構」、「組織文化」與
「組織政治」，因此導入時常常遭遇人員
抗拒

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組織文化(Organizational Culture)
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組織文化是指有關組織應該生產什麼、應
該運用何種企業流程，以及這些如何定義、
如何或在何地、為誰生產產品等相關基礎
假設的集合
 任何威脅到組織文化基本假設的資訊科技
改變都會遭遇到很大的抗拒

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企業流程(Business Process)
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企業流程是指生產有價值的產品或服務時，
用以安排、協調工作的方法，也是企業為
達成特定目標，所執行之任務的集合
 一般企業的商業流程有四流 ：

–
–
–
–
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商流
金流
物流
資訊流
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標準作業程序
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(Standard Operating Procedures, SOP)
組織中所發展出，合理而清楚的規則、程
序和常規，統稱為標準作業程序(SOP)
 任何一家有制度的公司，都會定義「標準
作業程序(SOP)」
 日常企業內部的運作，處處仰賴SOP
 一般來說，SOP會告訴人員，要怎麼做一
件工作，要怎麼因應一件事情，要如何調
用公司的資源..等等。

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管理決策
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管理者的決策確定了組織要建立那一種制
度、該制度將做些什麼、提供那些功能、
如何建置等等
 管理者在整體環境考量下，管理決策選擇
了他們認為組織想要的或他們認為組織值
得接受的制度

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管理(Management)
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管理(Management)就是將資源經過分配和
利用以達成企業既定目標的行為。
 透過大家一起的努力，既有效率又有效能
地把事情做好的過程

–
–
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效率(Efficient)：把事情做好(Do the things right)
效能(Effectiveness)：把事情做對(Do the right
things)
管理職能(Management Functions)
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規劃：未來的行動
 組織：建立企業內部結構
 用人：人力數量、適當工作
 領導：透過與部屬的溝通和互相作用
 控制：監督、評價與改正的過程

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管理者的三大類十種角色
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管理者的層級

高階管理者
–
–
–
–
–
–
–
–
–


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董事長
總裁(CEO)
資深副總裁
總經理
資訊長(CIO)
知識長(CKO)
財務長(CFO)
營運長(COO)
執行副總
中階管理者：各部門主管與各地區業務經理等
低階管理者：工頭、領班、店長
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不同管理者層級與各管理職能間的關係
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不同管理者層級與技能間的關係
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管理者的決策偏誤









有限的解決之道(Bounded Search) ：慣用的思維或手法
有限理性(Bounded Rationality) ：被動或妥協的態度
代表性偏差(Representative Bias) ：熟悉的前例
可獲取性偏誤(Availability Bias) ：月暈效應
下錨偏差(Anchoring Bias) ：最先獲得之資訊的誤導
事後聰明的偏誤(Hindsight Bias) ：了解能力的錯覺
過度自信偏誤(Overconfidence Bias) :過度樂觀
應證偏誤(Confirmation Bias) ：忽略與想法不符的資訊
擴大承諾的誤差(Escalation of Commitment Error) ：
無法面對錯誤

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隨機誤差(Randomness Error) ：不確定感的迷失導致迷信
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個人決策模式
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理性模式：依既定的程序進行
 有限理性滿意模式 ：可以滿意且夠好的方案
 漸進模式：非革命性的改善
 心理模式：決策者心中的價值觀與參考框架

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勤學
敦品 力行
群體決策與個人決策的比較
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群體決策的資產和負債
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群體決策的程序
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導入期：瞭解任務
 衝突期：溝通與充分表達看法
 共識期：尋求可以接受的方案
 強化期 ：決定最後的方案

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群體決策的盲點與問題點
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較花費時間
 決策責任的模糊
 少數壟斷。
 從眾的壓力
 群體迷思(Group think)
 搭便車(Free-riding)行為

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組織決策模式
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理性模式：如同個人
 官僚模式：本位主義
 政治模式：政治妥協
 垃圾桶模式(Garbage Can Model) ：由一堆

鬆散結構意見中隨便抽取完成
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四種組織決策模式的比較
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組織決策的盲點與問題點

「組織決策」與「群體決策」一樣，都會
面臨許多相同的盲點與問題點。例如：
–
–
–
–
–
–
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較花費時間
決策責任的模糊
少數壟斷：因為組織階層與威權的關係，會使得
這類問題點更加明顯
從眾的壓力
群體迷思(Group think)
搭便車(Free-riding)行為
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決策倫理
邊沁的功利主義：為最多人帶來最大利益
 Weber責任倫理觀念：謹慎評估每一個方案的

價值

John Rawls的正義論：對個人的權利應予平等
尊重

Habermas的溝通倫理：獲得眾人皆可接受的決
議或共識
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決策倫理應兼顧的思考脈絡
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決策時應避免與消除最有可能傷害眾人的
情況
 萬不得已，決策的結果如果有可能傷害眾
人，也應最少人受傷的方案
 重視輿論對決策的好壞判定，適切的調整
決策方案
 不同的國度，在不同情境下會有不同的道
德標準，因此要依據差異性來調整決策
 決策者應重視決策後最快速遭受決策影響
者的權益

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DSS的架構與功能
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資訊管理系
王淑卿
勤學 敦品 力行
本章學習重點
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用戶介面管理
 資料庫管理
 模式庫管理
 知識庫管理
 多準則決策
 層級分析法

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勤學
敦品 力行
用戶界面子
系統的架構
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Bennett (1997)將用戶界面的功
能分為三大部份
知識庫－主要存放操作系統所需的知識基
礎；
 行動語言(Action Language)－是指決策支援
系統輸入指令的功能
 表達語言(Display or Presentation Language)
－是指決策支援系統的結果輸出的功能

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DSS系統與使用者間的用戶介面
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DSS系統與使用者間之對話子系統架構
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用戶界面管理系統(UIMS)



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用戶界面管理系統(User Interface
Management System，簡稱UIMS)主要係負責
用戶界面的管理工作
有了用戶界面管理系統更可在決策支援系統
的設計階段中，對於不同的資訊表達提出各
種特殊需求
此外，用戶界面管理系統係以對話方式或流
程方式，來協助使用者管理有關與決策支援
系統間互動的輸入和輸出
勤學 敦品 力行
一個設計良好的用戶界面管理
系統應具有的能力





82
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
可以處理各種不同形式的人機對話
可以依使用者的選擇，轉換不同的對話形式
可以讓使用者選擇不同的輸入管道
可以用各種不同的形式及設備顯示資料
能彈性支援使用者充實其用戶界面子系統知
識庫
勤學 敦品 力行
用戶界面的樣式
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
指令行輸入介面
 功能表：下拉式選單
 圖示(Icon)工具列介面：滑鼠點選
 對話框：互動問答

83
勤學 敦品 力行
84
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
資料庫管理子系統的架構
勤學 敦品 力行
資料庫(Database)


85
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
只要是資料存放的地方都可稱為資料庫
所謂資料庫(Database)係指一系列整合性電腦
檔案(Files)的集合，而檔案是一系列相關記
錄(Records)的集合，記錄則是一系列相關欄
位(Fields)的集合。這些欄位與記錄都是企業
交易活動的相關資料描述
勤學 敦品 力行
資料庫管理主要的動作
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
定義資料庫：是指定義儲存在資料庫裡的
資料之資料型態、結構與限制等。
 建構資料庫：是在資料庫管理系統(DBMS)
的控制下，將資料本身存到儲存媒體上的
過程。
 操作資料庫：包括資料庫的查詢、更新
(新增、刪除、修改)

86
勤學 敦品 力行
資料庫管理系統(DBMS)的組成

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1.使用者(Users)
–
–
–
–
資料庫管理員(DBA) ：管理資料庫資源
資料庫設計師(Database Designers) ：選擇適當結構
系統分析師(SA)與應用程式設計師(AP)
終端使用者(End Users)
2.資料(Data)
 3.硬體(Hardware)
 4.軟體(Software)

87
勤學 敦品 力行
資料庫管理系統(DBMS)語言

1.資料定義語言(DDL)
–
–

–
–
–
88
儲存定義語言(Storage Definition Language, SDL) ：
定義內部綱要
景觀定義語言(View Definition Language, VDL) ：
定義使用者景觀
2.資料操作語言(DML)
–

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查詢(Select)
插入(Insert)
刪除(Delete)
修改(Update)
3.資料控制語言(DCL)
勤學 敦品 力行
89
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
資料庫設計的步驟
勤學 敦品 力行
資料庫設計有二種方式
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由上而下(top-down)設計
 由下而上(bottom-up)設計

90
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
資料庫子系統對決策支援系統的益處










91
減少資料重複的情形發生
滿足即時的資訊需求
能夠從等量的資料中獲得更多的資訊
程式與資料獨立，使系統維護與資料維護工作比較簡單
提高資料管理的效率
可以比較容易發現資料的相關性
強化資料安全性
簡化決策支援系統的資料搜尋與維護工作
簡化決策支援系統與其他系統間的資料交換與資料分享
工作
簡化決策支援系統的設計工作難度
勤學 敦品 力行
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決策支援系統對資料庫子系統的需求
1. 基本的資料管理功能
 2. 基本的邏輯推演與算術運算功能
 3. 彙整與萃取資料功能—資料摘要化功能
 4. 排序功能

92
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
決策支援系統環境下的資料來源
來自於組織內部--內部資料(Internal Data)
 來自於組織外部--外部資料(External Data)

93
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
模式管理子系統之架構(梁定澎)
94
勤學 敦品 力行
95
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
模式管理子系統架構
資料來源：Liang (1988)
勤學 敦品 力行
96
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模式管理系統(MMS)架構
資料來源：修改自 Turban & Aronson (1998)
勤學 敦品 力行
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設計模式庫管理系統應有的功能考量






97
選擇(Selection)功能
建造(Construction)功能或成形(Formulation)
功能
合成(Synthesis)功能或重組(Restructure)功能
控制(Control)功能
更新(Update)功能
查詢(Query)功能
勤學 敦品 力行
建造模式的程序八大程序
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
1. 問題分析與決策目標擬定
 2. 確定模式的變數有那些
 3. 建立模式的假設
 4. 確定變數的衡量
 5. 找出變數間的關係
 6. 模式電腦化並求解
 7. 模式評估—驗證模式品質
 8. 模式應用—運用於決策支援系統

98
勤學 敦品 力行
由三個角度探討「模式」


表達對象：就模式而言，主要有三種不同的使
用者：決策者、造模者(Model Builder)與技師
(Toolsmith)。這三種對象因需求不同，其所想
要看到的模式表達也就不同
表達內容：是指究竟要表達那些東西
–
–
–

99
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
資料物件(Data Objects)：是指與該模式有關的資料
步驟(Procedures)：是明確地說明模式執行的順序
設定(Assertions)：是指一些必須滿足的條件與限制
表達方法：是指要如何表達模式的形式。常見
的方法有：關係、語意網、圖形、邏輯、物件
導向、結構化造模等
勤學 敦品 力行
知識儲存區與知識庫
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
知識儲存區是由一些個別的知識庫所組合
而成，因此探討知識儲存區需先探討何謂
知識庫
 Beckman (1997)認為，所謂「知識庫」是
指組織內以電腦化儲存之某一領域的相關
文件、經驗、及專業技能等，且這些知識
都已經過整合、過濾、索引、分類等加工
及提煉的過程
 因此知識庫內不是雜亂無章的文件集合，
而是具有結構性與關聯性之有用知識

10
0
勤學 敦品 力行
知識庫包括三種類型的知識



10
1
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
外部知識(External Knowledge)
結構化內部知識(Structured Internal
Knowledge)
非正式的內部知識(Informal Internal
Knowledge)
勤學 敦品 力行
知識庫內主要儲存的物件
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影像(Image)
 聲音與信號(Signal)
 文章(Text)
 資料
 文件

10
2
案例
 法則
 物件
 流程
 模式

勤學 敦品 力行
通用型的知識庫開發方法論，
主要包括四個階段
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1. 領域知識分析
2. 建立一個初始知識庫
3. 深入開發多個次領域的專業知識庫
4. 將結構化的知識庫合併成為一個整合型的知
識庫
10
3
勤學 敦品 力行
知識工程師(Knowledge Engineer)
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
將隱藏在組織中的知識，有效的擷取出來，
並儲存於知識庫中予以有效運用，這個過
程就稱為「知識工程」。而進行知識擷取
的人就稱為知識工程師(Knowledge
Engineer)。
 知識工程師的主要工作任務包括：

–
–
–
10
4
–
知識擷取
知識編碼
知識儲存
知識分享
勤學 敦品 力行
知識工程可分為四大步驟
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
1.確認系統發展目的與目標
 2.建立知識庫
 3.選擇知識表現法
 4.測試及回饋循環

10
5
勤學 敦品 力行
知識工程兩大分支
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
內向型知識工程
 外延型知識工程

10
6
勤學 敦品 力行
知識工程的活動
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
知識擷取
 知識驗證
 知識表達
 知識推論
 知識移轉

10
7
勤學 敦品 力行
知識工程學可分為兩種典範
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
轉換過程(Transfer Process) ：收集、整理
與組織
 模塑過程(Modeling Process) ：模式建立與
回饋修正

10
8
勤學 敦品 力行
發展知識工程具有重大影響
之兩種主要方法
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
角色限定法(Role-Limiting Methods) ：特
定專屬
 一般化任務(Generic Tasks) ：一般化任務

10
9
勤學 敦品 力行
知識工程主要包括五項程序
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
1. 需求分析
2. 概念塑模
3. 知識庫的建構
4. 實行與驗證
5. 精煉與維護
11
0
勤學 敦品 力行
知識擷取的策略有三種
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
以知識工程師為主體
 以專家為主體
 以機器為主體

11
1
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
知識取得過程中可能發生的困難
領域專家往往無法清楚且有系統地表達其
專業知識，造成知識擷取的困難
 知識本身的多元性
 無單一適用之知識取得方法
 溝通困難
 專家與知識庫之知識表現方法不同

11
2
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
知識塑模包含兩個分析程序
知識分解(Knowledge Factoring)
 知識存取架構設計

11
3
知識分解程序
DSS的規劃、設計與建置
CHAOYANG UNIVERSITY
OF TECHNOLOGY
資訊管理系
王淑卿
勤學 敦品 力行
本章學習重點
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Nolan 的階段成長理論
 Bowman, Davis, & Wetherbe 三階段理論
 IBM的企業系統規劃(BSP)
 關鍵成功因素法(CSF)
 ROMC系統分析法
 雛型法
 生命週期法
 統一塑模語言(UML)

11
5
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
使用者少，基本應用
使用者增加，
缺乏整體規劃
建立組織控制
應用系統整合及控制
11
6
Nolan 的資訊系統成長四階段理論
勤學 敦品 力行
11
7
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
Nolan 的資訊系統成長六階段理論
(資料庫技術加入)
勤學 敦品 力行
11
8
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
Bowman, Davis, & Wetherbe三階段理論
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
沒有不能工作，但無法提供競爭優勢
影響程度高
過渡
影響程度低
11
9
McFarlan & McKenney的策略方格(Strategy Grid)
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
12IBM的企業系統規劃(Business System Planning, BSP)
0
勤學 敦品 力行
關鍵成功因素法的內涵
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
關鍵成功因素(Critical Success Factors, CSF)是
由Rockart (1982)所創的一套界定組織資訊需
求的策略資訊規劃方法，目的是為幫助管理
者定義資訊需求
 它不同於BSP之處在於關鍵因素，而非企業
整體流程。
 資訊系統規劃者定義CSF 的兩大步驟為：

–
–
12
1
針對管理者所負責考量的因素，決定企業策略目標
再決定達成這些目標的關鍵因素
勤學 敦品 力行
關鍵成功因素法的規劃步驟
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
1.訪問高階主管
 2.分析並整合個人的關鍵成功因素
 3.發展並認同公司的關鍵成功因素
 4.確認關鍵成功因素
 5.利用關鍵成功因素，開發資訊系統

12
2
勤學 敦品 力行
關鍵成功因素法的優點





12
3
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
時間短、耗費少、容易達成
各經理人因能針對自己的需求，參與程度與
興趣都會較高
有利於DSS 與EIS等高層次資訊系統的發展，
提高資訊系統的支援層次
可在CSF 的推論中，重新思考企業的經營架
構
不會有資訊超載的問題發生
勤學 敦品 力行
關鍵成功因素法的缺點
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
涵蓋不完整，只重視主管決策與關鍵因素
 變動性大，資訊架構不穩定，常因人而異
 沒有標準的作業程序方法、結構低，依賴
優秀的規劃及訪談人員的溝通技巧
 只重視目前的重要問題，較無長遠方向的
考慮與規劃
 沒有包括實際的系統開發計劃

12
4
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
利用關鍵成功因素，開發資訊系統
12
5
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
使用關鍵成功因素法的注意事項





12
6
關鍵成功因素法為業務導向而非科技導向
專案經由上而下設計過程產生企業的關鍵成功
因素法。一旦所有人員瞭解並接受公司關鍵成
功因素法後，才能發展決策模型
高階主管必須強力支持。這必須由高階主管去
推動，其他人才會重視
在訪談組織成員前，應教育其關鍵成功因素法
概念，否則，訪談將產生無用資訊
在初始訪談中，關鍵成功因素法不應明顯地和
資訊需求、電腦應用，或其他要素連結。應先
從概括的公司業務或個人活動中確認關鍵成功
因素法，從中產生資訊需求
勤學 敦品 力行
12
7
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
企業資訊系統開發考量因素
勤學 敦品 力行
決策支援系
統的系統發
展過程
12
8
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
決策支援系統的設計需
求可分為六大層次
12
9
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
ROMC系統分析法

13
0
Sprange & Carlson (1982)提出ROMC法
(Representation、Operation、Memory Aids、
Control Mechanism)，用以評估一個特定
決策支援系統是否能滿足系統設計的需求
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
ROMC系統分析法

ROMC統分析法主要是配合決策者的要求與決策
支援系統的能力，由四方面進行分析。
–
–
–
–
13
1
1. 表達方式(Representation) ：說明問題或決策(使用者界面)
2. 運算(Operation)：處理問題的作業
3. 記憶輔助(Memory Aids) ：儲存永久性及暫時性的資料
4. 控制機制(Control Mechanism)：有兩大功能：
 建立DSS使用程序與技巧的規範，例如選單或功能鍵
 提供DSS使用者必要時的「協助」(Help)功能
勤學 敦品 力行
運用ROMC分析法來分析決策支
援系統，基本上可分為三個步驟



13
2
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找出決策中，「情報」、「設計」、「選
擇」、「執行」這四個階段的主要活動
針對每一個活動找出DSS系統需要提供的支
援功能
建置「情報」、「設計」、「選擇」、「執
行」這四個階段的ROMC元素
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
建置決策制定四階段的ROMC元素
13
3
勤學 敦品 力行
雛型法(Prototyping)

13
4
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雛型開發法是透過快速建立低成本的系統
雛型，以提供使用者對系統的試用與評估，
而幫助使用者對於資訊需求能更為了解，
並進而提供系統開發者改進建議以改進系
統
勤學 敦品 力行
13
5
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
雛型開發法的步驟
勤學 敦品 力行
雛型開發法的優點
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
雛型法特別適用於設計資訊系統的使用者介
面，即使用者與電腦的人機互動媒介，例如：
線上顯示畫面、資料輸入、報表或網頁等等。
 雛型法可鼓勵使用者直接與新系統互動，增
加使用者的參與感，減少使用者未來教育訓
練時間，也可降低使用者抗拒。
 雛型法較適合小型的系統。大系統則可將之
分割為數個小型系統，並使用雛型法一次建
立一部分。

13
6
勤學 敦品 力行
雛型開發法的優點




13
7
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
協助快速發展完整的系統：雛型法能在系統發
展中掩飾了一些必要的步驟(例如，相關文件的
建立)，可加快系統的發展。
降低資訊系統完成後，無法滿足使用者需求的
危機。開發過程早期提供一個可操作的系統模
型來協助辨認正確的系統需求，彌補生命週期
模式(SDLC)最大缺點，降低往後階段的風險。
使用雛型開發法，可以降低某些的系統開發成
本。
當需求不確定時，雛型開發法是最有用的
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
雛型開發法的缺點與限制




13
8
容易忽略系統文件的撰寫
嚴謹度相對於SDLC比較不足
使用者容易誤認為雛型系統，就是完整的系統
雛型開發須經常修改雛型，可能會對使用者帶來
學習困擾
勤學 敦品 力行
系統開發生命週期法
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
(System Development Life Cycle：SDLC)


系統開發生命週期法(SDLC)是一個模型，它用來說明與
幫助我們瞭解軟體開發的過程
系統開發生命週期法將資訊系統的發展分成六個階段：
1.
2.
3.
4.
5.
6.

13
9
初步評估
可行性分析
系統分析
系統設計
系統建構
系統維護
每個階段都需在專案管理的控制及驗證下循序進行，若
有發生任何問題，必須回到影響所及之上一個階段，以
進行維護或修改，方能進入下一個步驟。系統開發生命
週期法因圖形類似梯形瀑布，因此又稱為瀑布模式
(Waterfall Model)
勤學 敦品 力行
14
0
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
系統開發生命週期法(SDLC)
勤學 敦品 力行
系統開發生命週期法的優點
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系統開發生命週期法提供全面性的觀點，
可幫助企業確定目標、策略及使用資訊科
技解決問題或掌握機會，進而爭取競爭優
勢的方法
 十分嚴謹

14
1
勤學 敦品 力行
系統開發生命週期法的缺點
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
開發時間冗長
 使用者參與度較低
 使用者只要在上線前的測試階段才有機會
觸到系統，若有發現重大問題，常常為時
已晚
 若使用者的需求不確定時，系統開發生命
週期法很難開發

14
2
勤學 敦品 力行
統一塑模語言(UML)



14
3
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
統一塑模語言是Rational公司整合Booch、
Rumbaugh與Jacobson三種方法而提出的物件
導向塑模工具
最早起源於Booch 與Rumbaugh在1995年10月
提供給OOPSLA的統一方法(Unified Method)，
當初的版本是Version 0.8
1996年，Rational公司將統一方法加入
Jacobson的研究（例如使用個案模式等）及其
他，並將版本更新為Version 0.9，且正式改名
稱為「統一塑模語言」(UML)
勤學 敦品 力行
統一塑模語言(UML)從概念
面來描述一個系統
14
4
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
勤學 敦品 力行
14
5
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
UML模式與九種塑模圖形
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
統一塑模語言(UML)

從系統實作面來看，上述五個連鎖觀點配合
物件導向的分析與設計(包括需求分析、系
統分析與設計)之活動，可具體地將之分成
六種塑模
– 需求塑模
– 物件資料結構塑模
– 物件互動行為塑模
– 使用者介面塑模
– 系統元件與結構塑模
14
6
群體決策支援系統
CHAOYANG UNIVERSITY
OF TECHNOLOGY
資訊管理系
王淑卿
14
7
勤學 敦品 力行
大綱
14
8
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

導論

GDSS架構

群體決策程序

GDSS的實施

GDSS的支援原理

GDSS的研究

GDSS功能

結論

GDSS的支援層次
勤學 敦品 力行
學習目標
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
群體決策的程序及特性
 群體決策的支援需求
 群體決策支援系統的功能
 群體決策支援系統的實施

14
9
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
GSS、GDSS、 CSCW與EMS之關係
GSS
GDSS
EMS
CSCW
EMS: Electronics Manufacturing Service，提供經濟規模及全
球各地的電子專業代工製造服務
CSCW: Computer Supported Cooperative Work，計算機支持
的協同工作
15
0
勤學 敦品 力行
群體決策程序

Fisher(1974)將群體決策程序分成四個階段
–
–
–
–
15
1
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導入(Orientation)
衝突(Conflict)
共識(Emergence)
強化(Reinforcement)
勤學 敦品 力行
導入


15
2
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
在決策群開會時，首先大家要交換些資訊以
便進入情況。一般而言，會先瞭解以下資訊
–
為什麼要開會。
–
開會的主任務和要求。
–
互相介紹或談些其他事情，以減少彼此間的陌生感
或心理壓力。
主要工作包括
–
瞭解群體的任務。
–
提出可能的問題，以確保資源的有效使用，並準備
進入次一個階段的討論。
勤學 敦品 力行
衝突

提出自己的主張或反駁對方的意見，以便
追求群體中大多數人對自己看法的認同。

衝突期的主要功能

15
3
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
–
提供和任務有關的各種資訊供客觀地評估。
–
確保群體中各成員有充份的機會表達他們的看法
與意見。
–
允許成員們有充份的溝通來獲致決策的共識。
各成員的主要工作
–
搜集事實。
–
建立決策準則。
勤學 敦品 力行
共識
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
會議討論逐漸由衝突轉向尋求大家所能夠
接受的方案—什麼是最好的建議及建議的
詳細內容。
 共識階段的主要工作

–
–
–
15
4
用腦力激盪或其他方法來產生決策方案及各方案
的內容。
以前面所找出的準則及限制來檢討每個可能方案。
開始形成一個能達成任務的決策，並尋求大家的
支持。
勤學 敦品 力行
強化
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

各成員間顯示出一種合作的氣氛 。

這個階段的工作包括
– 找出大家公認的方案。
– 決定最後報告的內容。
– 準備其他和完成任務有關的事項。

在這個階段中，大家應該
– 回顧整個決策過程中的各階段。
– 仔細地整理小組的最後決策。
– 分配各組員工作以完成最後報告。
15
5
– 搜集各人的資料以完成最後報告。
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
GDSS的支援原理
流程支援(Process Support)
 流程結構(Process Structure)
 工作支援(Task Support)
 工作結構(Task Structure)

15
6
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
GDSS的四種功能對績效的影響
過程利益
綜效
GSS
學習
過程支援
群體記憶
匿名
平行溝通
媒介效果
媒介傳播速度
普遍化
媒介的豐富性
問題觀察的範
疇
激勵
更充分資訊
過程損失
注意力的阻斷
忘記
群體壓力
評估的不安
無主見與會者
與會者參與會議
的時間難以敲定
資訊擴散的阻礙
專心特定的主題
的障礙
社會化的過程
支配化的過程
更正確的溝通
任務支援
任務結構
更多的目標評估
根據使用過的特
殊技術所產生的
效果
15
7
資訊過度提供
誇張的
較緩慢的回饋
較少的資訊指示
資訊的不完全利
用
不完全的任務分
析協調問題
根據使用過的特
殊技術所產生的
效果
過程結構
全球性
本土性
增加:
減少:
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
GDSS功能

GDSS支援的範圍可以由兩個方面來探討
–
–

群體決策中需要電腦支援的基本行為包括
三類
–
–
–
15
8
群體決策中的基本資訊活動
群體決策的階段性活動
資訊檢索(Information Retrieval)
資訊分享(Information Sharing)
資訊使用(information Use)
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
GDSS功能（續）
任務交待
 搜集事實與情報交換
 建立決策準則
 腦力激盪以產生決策方案
 評估方案
 解決意見矛盾
 產生會議紀錄與報告

15
9
勤學 敦品 力行
GDSS的三個層次
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
層次
1
16
0
重點
溝通
（資料庫）
2
造模與談判
（模式庫）
3
智慧型支援
（知識庫）
功能
資料儲存與檢索
資料與資訊共用
資料通訊
簡單模式的使用與儲存
模式共用
資料－模式結合
模式整合
模式修改與產生
模式選擇與評估
衝突排除
自動造模與模式整合
模式創造與選擇之建議
系統學習
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
GDSS架構

16
1
決策環境

技術單元
–
決策室
–
硬體
–
區域決策網路
–
軟體
–
電傳會議
–
人員
–
遠距決策
–
程序
勤學 敦品 力行
群體決策支援的四種型態

根據決策群體的大小（小群體/大群體）
及會議進行方式（面對面/分散），主要
有四種群體決策環境，因此群體決策支援
系統主要有四種型態：
–
–
–
–
16
2
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
決策室(decision room)
區域決策網路(local decision network)
電子會議(teleconferencing)
遠距決策(remote decision making)
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
勤學 敦品 力行
群體決策支援系統之環境與系統型態
群體大小
小群體
大群體
面對面
決策室
(decision room)
電子會議
(teleconferencing)
分散式
區域決策網路
(local decision network)
遠距決策
(remote decision making)
會
議
方
式
16
3
勤學 敦品 力行
集中式GDSS
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
GMB
GMB
GMMS GDBMS
GDSS
USER 1
16
4
USER 2
勤學 敦品 力行
分散式GDSS
MB1
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
DB1
MBn
GMB
MMS
DBn
GDB
DBMS
MMS
DSS1
DBMS
DSSn
GMMS GDBMS
GDSS
16
5
USER 1
USER n
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
GDSS工具
電子腦力激盪
 關係人識別與分析
 表決工具
 政策形成工具
 其他工具

16
6
勤學 敦品 力行
中山大學的電子會議系統
16
7
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
GDSS的實施

DeSanctis和Gallupe(1987)指出了三個設計
時要考慮到的因素
–
–
–
16
8
設計時要把鼓勵成員參與列為GDSS的主要目標
之一。
GDSS要對初次組成的群體提供特別的支援。
GDSS應該能協助高階管理者來選擇合適的群體
成員。
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
GDSS的推動步驟





16
9
由高階管理者組織GDSS的推動委員會，其中包括
MIS及使用者部門的代表，而由有權力的主管負
責推動。
由該委員會設定GDSS的推動目標和它在組織中的
角色與定位。
基於既定的目標，找尋適當的GDSS，並在公司內
建置電子化決策室，協助運用系統來支援決策。
制訂推動的計劃、作業管理辦法和各使用單位之
間需要配合之處。
檢討使用的成果，並加以改進。
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
GDSS的關鍵性成功因素
決策室的配置必須要多元而且有彈性，以配合不同
決策環境和群體規模的需要。
 每個工作站都需要有充份的自主性，又要能夠和其
他工作站連接，以便貢獻群體。
 軟體不但要容易使用，而且要減少專業的形象，以
鼓勵用戶參與決策討論。它絕對不可以讓用戶感到
挫折。
 匿名在許多問題的討論上非常重要。
 和構想產生、問題解決以及溝通矛盾觀點有關的工
作，特別適合使用GDSS；而涉及權力衝突、領導
17 權及細部執行時，涉及個人的問題較不適用GDSS。

0
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
GDSS的關鍵性成功因（續）

使用GDSS有時會提高衝突，成員往往更堅持，以
更強的語氣表達意見，而且言詞較不客氣。

GDSS對決策效率（達成決策的時間）的幫助在小
群體（3至5人）時不顯著，但在大群體（8人以上）
時則較顯著。

GDSS對決策效能（決策品質）的幫助也隨著群體
規模的增加而提高。
GDSS對成員決策過程的滿足上，也隨著群體規模
的增加而提高。在大群體時，GDSS的結構可防止
17 會議被少數人控制或成為一團混亂。

1
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
GDSS的研究主題
GDSS的使用
 是否匿名
 有無協助者
 群體規模
 有無領導者
 成員分散情形

17
2
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
GDSS和DSS的最大不同
GDSS用電子通訊作為溝通的橋樑。
 GDSS提供表決、評點及其他控制群體決
策過程的模式。
 GDSS需要特定的軟硬體，甚至房間內傢
俱的配置來配合。

17
3
勤學 敦品 力行
總結
介紹群體決策的四個主要步驟：導入、衝
突、共識和強化，並說明每個步驟的工作
及GDSS所能提供的協助。
 分別就GDSS的支援範圍和支援層次兩個
方面來探討GDSS的功能。
 說明GDSS的決策環境（包括決策室、區
域決策網路、電傳會議、以及遙距會議）
和四個技術單元（包括硬體、軟體、人員、
程序）。

17
4
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
供應鏈管理之決策支援系統
Decision-Support Systems for
Supply Chain Management
CHAOYANG UNIVERSITY
OF TECHNOLOGY
資訊管理系
王淑卿
17
5
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
個案研討-供應鏈管理使生產程序平順
簡介
 建構模式之挑戰
 決策支援系統的結構
 供應鏈決策支援系統
 選擇一個供應鏈DSS

17
6
勤學 敦品 力行
簡介
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
決策支援系統(DSS) 提供有效地分析及了
解的援助。這些系統不能夠自己做決定，
但是卻能夠在人類做決定的過程中提供協
助及支援。
 在構成供應鏈管理的許多學科中，DSS常
被用來處理不同層次的問題，從策略問題，
到戰術問題，一直到日常作業問題 。

17
7
勤學 敦品 力行
簡介



CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
資料倉庫(data warehouse)：整合全公司的資料
倉庫變得越來越受歡迎時，決策支援系統乃用
來分析這些資料庫以幫助決策。
資料探勘工具(date mining)
管理構面的供應鏈管理系統架構，包含四個層
級：
1. 最常的規劃範圍─策略性網路設計
2. 戰術層面─供應鏈主規劃
3. 作業規劃層面─需求規劃、存貨管理、生產排程，
及運送規劃
17
8
4. 作業執行系統─企業資源規劃、顧客關係管理、供應商
關係管理、供應鏈事件管理及交貨管理。
勤學 敦品 力行
建構模式之挑戰


CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
任何決策支援系統之核心是其模式(Model)，亦即對
此系統真實狀態的一種表達方式。
建構供應鏈模式面臨的主要問題：
–
那一部份的真實狀態需要建構入模式中？決策支援系統如何攫
取真實狀態又使模式簡單有用呢？
「思考複雜化，模式簡單化」
–
建構模式的步驟是什麼？
「以簡單模式開始，隨後再增加複雜性」
–
17
9
什麼水準的資料及細節是必須的？
建模決策應驅動資料蒐集之需，而非相反的程序。
勤學 敦品 力行
決策支援系統的結構
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
欲有效地選擇及使用決策支援系統，了解一個
良好組織系統的必要算是有幫助的。構成DSS
系統的三大主要組成元素是：
輸入資料
 分析工具
 簡報機制

–
18
0
資料視覺技術
勤學 敦品 力行
輸入資料




18
1
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
輸入DSS的資料對於分析的品質具有關鍵性的影響
視分析的類型而定，DSS系統可能須從一個公司的
不同部門來收集資訊
為了評估資料的品質及建立在系統內模式的品質，
DSS有可能下載在系統內當前的資料及模式，以了
解這些是否與事實相符。
模式的預期成本可以何時季財務會計紀錄來比較，
此程序通稱為模式及資料的驗證(model and data
validation)。
勤學 敦品 力行
分析工具

18
2
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
當資料收集完成，它們就必須被分析和
呈現。了解DSS系統如何分析資料，對
於決策者來說是很重要的，以評估決策
支援系統推薦方案之有效性及準確性。
勤學 敦品 力行
分析工具

一般的DSS分析工具及技術
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
18
3
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
詢問 (queries)
統計分析 (statistical analysis)
資料採擷 (data mining)
線上分析處理工具 (on-line analytical processing (OLAP)
tool)
計算器(calculators)
模擬研究 (simulation)
人工智慧 (artificial intelligence)
數學模式與演算法 (mathematical models and algorithms)
最佳演算法(exact algorithms)
啟發演算法(heuristics)
勤學 敦品 力行
分析工具

CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
對單一決策支援系統而言，選擇合適的
分析工具必須考慮許多要素，而這些要
素包括：
1.
2.
3.
4.
5.
問題的型態。
要求的答案準確性
問題的複雜性
可量化產出評量尺度的數目及型態
決策支援系統所需的速度－對於作業系統，如：
即時報價及運輸路線，速度就十分重要。
6. 決策目標的數目。
18
4
勤學 敦品 力行
分析工具
18
5
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
勤學 敦品 力行
簡報工具

簡報工具被使用來顯示一些資料給決策
者。有各種不同樣式的工具，包括：
1.
2.
3.
4.
5.
18
6
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
報告 (reports)
圖表 (graphs)
試算表格 (spreadsheet tables)
動畫 (animation)
特殊的圖形格式(specialized graphic formats)，
如：樓層的設計圖
勤學 敦品 力行
供應鏈決策支援系統
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
供應鏈管理工具中的層級：
 物流網路設計(logistics network design)
 供應鏈主規劃(supply chain management )
 作業規劃系統(operational planning systems)
 需求規劃(demand planning)
 存貨管理(inventory management)
 運輸規劃(transportation planning)
 生產排程(production scheduling)
 物料需求規劃(material requirement planning,
MRP)
 作業執行系統(operational execution systems)
18
7
勤學 敦品 力行
供應鏈決策支援系統
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
供應鏈主規劃
 混合整數線性規劃模式
 可行性
需求規劃
18
8
勤學 敦品 力行
供應鏈決策支援系統
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
需求規劃
 需求預測(demand forecast)
 需求調節(demand shaping)
作業執行系統
 存貨答交(available to promise, ATP)
 產能答交(capable to promise, CTP )
 獲利答交(profitable to promise, PTP)
18
9
勤學 敦品 力行
選擇一個供應鏈DSS

CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
當在評估一個特別的供應鏈決策支援系統
時，需考慮的議題：
– 決策者所面對的問題範圍，包含計劃時程。
– 決策支援系統所需要的資料。
– 使用者介面的能力。
– 分析要求，包括模式的準確度、量化績效尺度的
能力，需要的分析工具。
– 系統必須具備產生不同解決方案並讓使用者根據
不能被量化的議題選擇最適合方案的能力。
19
0
勤學 敦品 力行
選擇一個供應鏈DSS
–
–
–
–
–
19
1
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
資料呈現的要求，包括一些如：容易使用、圖形介面、
地理式能力、表單、記錄等。
與目前系統之相容性及整合，這包括資料庫介面能力，
必須能接受及產生標準個人電腦檔案格式，如Excel、
dBase、Access及FoxPro。
軟硬體系統要求，包括平台條件、改變的彈性、使用者
介面，及可用的技術支援。
全部的價格，包括基本模式、客製化、長期的升級。
互補系統。供應商是否有一些產品組合使得購買者可以
更便利的從單一來源購買。
電子企業決策支援系統
CHAOYANG UNIVERSITY
OF TECHNOLOGY
資訊管理系
王淑卿
19
2
勤學 敦品 力行
本章學習重點
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
電子企業中的決策支援
 企業中的人工智慧技術
 總結

19
3
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
電子企業中的決策支援
電子企業與決策支援
決策支援系統
實例
使用決策支援系統
管理資訊系統
高階主管資訊系統
線上分析程序
企業資訊入口網站
19
4
以及決策支援
勤學 敦品 力行
電子企業與決策支援

19
5
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
為了要在企業電子化與電子商務中成功，
公司需要那種能夠支援其高階主管所需的
各類資訊以及決策制訂需求的資訊系統。
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
電子企業決策支援的趨勢
所有的電子商務參與者，都希望能夠簡單快速地
存取各類資訊，以及Web化的自助式資料分析。
19
6
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
勤學
敦品 力行
在電子企業與電子商務中，幾項客製化、個
人化，以及Web化的主要電子企業決策支援
應用
19
7
勤學 敦品 力行
資訊、決策以及管理
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
一家公司決策者所需的資訊類型，與其管理決策
制訂的層級（level of management decision
making）以及他們所面對的決策情境的結構性程
度，有直接的關係。
 策略性管理 Strategic Management
 戰術性管理 Tactical Management
 營運性管理 Operational Management

19
8
決策制訂者的資訊需求。總監、高階主管、
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
勤學 敦品 力行
經理，以及自我監督團隊成員的資訊需求類
型，與其管理決策制訂的層級以及所面對的
決策情境結構，有直接的關係。
19
9
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
勤學
敦品 力行
根據決策結構以及管理的層級，提供了企業
決策的各種範例。
20
0
勤學 敦品 力行
管理資訊系統
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
Management Information System

20
1
管理資訊系統（Management Information
System）是用來支援管理決策制訂的資訊
系統原型。MIS可產生管理者以及企業主
管在進行日常決策時所需的資訊產出。
勤學 敦品 力行
管理報表方案

管理資訊系統提供了各式的資訊產出。其中
有四種主要的選擇方案：
–
–
–
–
20
2
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
週期性報表 Periodic Scheduled Reports
例外報表 Exception Reports
根據需求產生的報表及回應 Demand Reports and
Responses
推播式報表 Push Reporting
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
勤學
敦品 力行
使用網際網路以及intranet系統，提供員工資
訊的行銷智慧系統，其中的推播元件。
20
3
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
線上分析處理
Online Analytical Processing，OLAP



20
4
線上分析程序能夠讓主管以及分析師，從各個
角度出發，利用互動的方式，檢驗並處理大量
詳細（並合併）的資料。
OLAP能夠在多維資料庫中數千甚至數百萬筆的
資料中，分析其複雜的關係，以發現其模式
（pattern）、趨勢，以及例外情況。
每個OLAP階段都可以在線上即時地，快速回應
主管或分析師的查詢，以使他們的決策制訂過
程不致受到干擾。
勤學 敦品 力行
線上分析處理




20
5
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
線上分析程序有幾個基本的分析操作，包括了合併、「向下
擷取分析」，以及「交叉分析」
合併（Consolidation）：合併就是將資料聚合起來。這可以
是簡單的向上整編（roll-up），也可以像群集相關資料這樣
的複雜。
向下擷取分析（Drill-Down）：OLAP可將合併過的資料，以
反方向進行，並自動地顯示其詳細資料。這過程就稱為「向
下擷取分析」。
交叉分析（Slicing and Dicing）：「交叉分析」是指以各種
不同的角度，觀看資料庫的能力。
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
勤學 敦品 力行
線上分析程序可利用特殊的伺服器以及多維式
資料庫。OLAP能快過地回應主管與分析師，
透過Web上的OLAP軟體，提出的複雜查詢。
20
6
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
決策支援系統
Decision Support System，DSS

是在管理者以及企業主管進行決策制訂程序時，能
夠提供其互動式資訊的電腦資訊系統。決策支援系
統利用
– 分析模型
– 特殊資料庫
– 決策者的個人見識及判斷
– 一個互動式的電腦模型程序，
以輔助半結構性以及非結構性的企業決策。
20
7
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
決策支援系統以及管理資訊系統的比較。注
意其提供的資訊與決策支援的主要差異。
20
8
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
勤學
敦品 力行
Web化行銷決策支援系統的要件
20
9
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
勤學
敦品 力行
特殊用途DSS軟體範例
21
0
勤學 敦品 力行
使用決策支援系統
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
決策支援系統的使用，就是互動地分析模型建立
程序。
 使用決策支援系統有下列四種基本的分析模型建
立活動：

– 「若…則…」分析
– 敏感度分析
– 目標搜尋分析
– 最佳化分析
21
1
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
勤學
敦品 力行
各種主要分析模型類型的活動與範例
21
2
勤學 敦品 力行
高階主管資訊系統
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
Executive Information System，EIS
高階主管資訊系統是由許多管理資訊系統
以及決策支援系統的功能所集合而成的資
訊系統。
 高階主管資訊系統的第一個目標，就是讓
高階主管能夠立即且容易地存取公司關鍵
成功因素（Critical Success Factor，CSF）
的資訊。

21
3
勤學 敦品 力行
企業資訊入口網站與決策支援


21
4
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
企業資訊入口網站（Enterprise Information Portal，
EIP）是一個以Web為其介面，整合了intranet等技
術，能夠讓所有的intranet使用者以及特定的
extranet使用者，存取各種內部與外部的企業應用
與服務的系統。
企業資訊入口網站是企業intranet的進入點，而對
於許多企業而言，intranet的主要用途就是知識管
理系統。這就是為什麼有些廠商會稱其為企業知
識入口網站（enterprise knowledge portals）的原因。
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
公司以企業資訊入口網站
(Enterprise Information Portals，
EIP)作為提供其高階主管、
經理、員、顧客，以及企業
夥伴各種Web化資訊、知識
以及決策支援的一種方法
21
5
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
勤學
敦品 力行
企業知識入口網站的功能範例
21
6
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
企業中的人工智慧技術
–
–
–
–
–
21
7
人工智慧概觀
類神經網路
模糊邏輯系統
基因演算法
虛擬實境
–
–
–
–
智慧型代理人
專家系統
開發專家系統
專家系統的價值
勤學 敦品 力行
人工智慧概觀
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
Artificial Intelligence，AI
人工智慧是一種科學與科技的領域，它建
構在電腦科學、生物學、心理學、語言學、
數學，以及工程學的基礎上。
 人工智慧的主要方法，是利用人類的智慧，
加諸在電腦函式之中，例如推理、學習、
解決問題等。

21
8
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
勤學
敦品 力行
人工智慧的主要應用領域，各類的AI應用可
區分為認知科學、機器人學，以及自然介面
三大領域
21
9
勤學 敦品 力行
人工智慧的領域
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
類神經網路 Neural Networks
 模糊邏輯系統 Fuzzy l Logic System
 基因演算法 Genetic Algorithms
 虛擬實境 Virtual Reality，VR
 智慧型代理人 Intelligent Agents
 專家系統 Expert System，ES

–
–
22
0
知識庫 Knowledge Base
軟體資源 Software Resources
勤學 敦品 力行
AI
的
最
新
商
務
應
用
範
例
22
1
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
勤學 敦品 力行
類神經網路Neural Networks



22
2
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
類神經網路是根據人類大腦的網狀神經元
（neurons）網路所建構出的電腦系統。
然而，就像人腦一樣，類神經網路中相連的
處理單元，是平行運作且會動態地互相影響。
這使得網路得以從他們所處理的資料中「學
習」。也就是說，它可辨識出所處理資料的
模式與關係。
類神經網路可利用能夠模擬出類神經網路活
動的套裝軟體，在微電腦或傳統電腦系統中
建置出來。
勤學 敦品 力行
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
模糊邏輯系統 Fuzzy Logic System
模糊邏輯系統仍是商務AI中，一項小型卻
重要、且具成長性的應用。
 它允許近似值與推理（模糊邏輯）以及不
完全或模稜兩可的資料（模糊資料），而
不是只依賴果斷的資料（crisp data），如
兩極化（是／否）的選擇。

22
3
勤學 敦品 力行
基因演算法 Genetic Algorithm
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
基因演算法是人工智慧中正在成長的應用。
 基因演算法利用達爾文定律（適者生存）、
亂數、數學函式等，來模擬演化的過程，
以產生更佳的解決方案。
 基因演算法對於那種有數千種可能的解決
方案，但必須產生一個最佳解的情況，特
別有用。

22
4
勤學 敦品 力行
虛擬實境 Virtual Reality，VR



CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
虛擬實境是利用電腦模擬出的實境。
虛擬實境是人工知智中發展迅速的一個領域，它所努力
的原點，就是希望建立出更自然、真實、多感官
（multisensory）的人機介面。
目前虛擬實境的應用範圍很廣，包括電腦輔助設計
（Computer-Aided Design，CAD）、醫藥診斷以與治療、
各種物理學與生物學的科學實驗、訓練飛行員以及太空
人的模擬飛行、產品展示、員工訓練，以及娛樂等等，
而3-D動畫遊戲尤具代表性。CAD是VR在產業中最廣泛
的應用。
22
5
勤學 敦品 力行
智慧代理人 Intelligent Agents



22
6
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
智慧型代理人是人工智慧中一項受歡迎的領
域，它可幫助使用者完成各項企業電子化與
電子商務中的工作。
智慧型代理人是使用者的代理軟體
（software surrogate），也是能夠自動完成
某項需求或活動的程序。智慧型代理人使用
內建以及可學習的知識庫，可依據使用者的
傾向為其完成某些工作。
最著名的智慧型代理人之一，就是微軟
Office等軟體中的精靈（wizards）。
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智慧型代理人的各種類型範例
22
7
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專家系統 Expert System，ES
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人工智慧在商界最實務、最廣泛的利用，
非專家系統等知識庫資訊系統莫屬。
 專家系統是知識庫資訊系統的一種，它使
用特定、複雜應用領域的知識庫，以作為
使用者的顧問專家。
 專家系統在非常限定的領域中，根據使用
者的問題回答答案，並利用類似人類的推
理方式，以知識庫中的現有知識來思考。

22
8
專家系統的元件，軟體模組可根據專家（或
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知識工程師）所建立的知識庫來進行推理。
這可在互動的程序中，為使用者的問題，提
供專家的解答。
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9
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勤學
敦品 力行
在專家系統的知識庫中，四種表達知識的主
要方式。
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0
勤學 敦品 力行
一般專家系統的
主要應用類別
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1
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開發專家系統
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開發專家系統最簡單的方法，就是利用專
家系統骨架（expert system shell）作為開
發工具。
 專家系統骨架是由無核心（也就是知識庫）
的專家系統所構成。在核心被抽離之後，
僅剩下軟體的骨架（shell，具有推理引擎
以及使用者介面的程式），其具有一般推
理以及使用者介面的功能。

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2
勤學 敦品 力行
專家系統的價值
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專家系統能夠擷取專家知識，以製成電腦
資訊系統。也就是說，它可在多個問題狀
況中，更佳利用單一的人類專家。
 專家系統可協助保留並重建專家的知識。
它可讓公司在專家離開組織前，先保留其
專業知識。這些專業知識可在軟體與知識
庫中重建，並被分享。這也可使新手，利
用組織中的專家系統，來進行訓練及支援。

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3
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適合用於專家系統開發的應用基準
23
4
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總結
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
企業電子化決策支援趨勢 (e-Bussiness Decision Support
Trends)

資訊、決策，以及管理 (Information, Decisions, and
Management)

管理資訊系統 (Management Information Systems)

OLAP與資料探勘 (OLAP and Data Mining)

決策支援系統 (Decision Support Systems)

高階主管資訊系統 (Executive Information Systems)

企業資訊及知識入口網站 (Enterprise Information and
Knowledge Portals)

人工智慧 (Artificial Intelligence)

AI科技 (AI Technologies)

專家系統 (Expert Systems)
決策支援系統的其他
重要議題
CHAOYANG UNIVERSITY
OF TECHNOLOGY
資訊管理系
王淑卿
勤學 敦品 力行
本章學習重點









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談判支援系統
電子化談判
虛擬團隊
供應鏈決策支援系統
合作的支援系統：協同商務系統
以網站為基礎的顧客決策支援系統
RSS—Enterprise 2.0技術
網路服務(Web Services)
電子文件管理(Electronic Document Management,
EDM)
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談判支援系統
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(Negotiation Support System，NSS)

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8
Jelassi et al. (1989)提出談判支援系統
(Negotiation Support System，簡稱NSS)的
概念，即利用電腦科技的能力來協助談判
者進行談判
勤學 敦品 力行
談判支援系統
CHAOYANG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
(Negotiation Support System，NSS)

企業為何需要談判支援系統呢？主要是因為
決策制定者間的衝突：
1. 談判者的利益基本上是對立的，例如勞資談判。
2. 談判者有共同的基本目標，但在目標的優先順序抱
持不同看法，例如資源分配、預算、時程規劃等。
這些決策衝突的主要原因係來自個人利益的
差異或者是群體成員對於問題有不同的理解
或誤解。而談判支援系統(NSS)就是當衝突
23 出現時，找出妥善解決方法的支援系統

9
勤學 敦品 力行
談判支援系統應包括兩部分
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電子溝通平台(Electronic Communication)：
電子溝通平台的主要目的在交換與儲存出
價條件與溝通訊息
 決策支援(Decision Support)：決策支援的
主要目的透過對談判各階段的資料，決策
分析的方法對行為做研究

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0
勤學 敦品 力行
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談判支援系統對談判可能產生的影響
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1
勤學 敦品 力行
電子化談判

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2
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電子化談判是指談判過程中有部分或全部，
透過電子媒介(Electronic Media)所引導進
行，亦即是談判中傳遞的訊息與資料，經
由數位通路來傳送
勤學 敦品 力行
虛擬團隊(Virtual Team)

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3
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廣泛的定義是可由隸屬於不同組織的工作
者所組成，團隊成員彼此間可能因為時間
安排或地理分散等因素，鮮少以面對面的
溝通方式解決團隊所賦予的任務。但透過
電子通訊與數位科技的協助，團隊成員得
以超越距離、時差和組織的障礙，協力合
作共同完成一特定的團隊目標
勤學 敦品 力行
虛擬團隊(Virtual Team)

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4
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McDonald (1995)認為，虛擬組織是等同
於虛擬團隊的。而虛擬組織廣義的定義是
透過電腦資訊網路來溝通的皆可稱為虛擬
組織。嚴格說來，虛擬團隊較著重在「人」
身上。但不論是虛擬組織或團隊，都是透
過通訊網路科技來連繫，也都跨越了空間
和時間。
勤學 敦品 力行
虛擬團隊的特性
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以專案為基礎之流程管理
 動態彈性組織
 強調專業分工與虛擬整合
 分散式決策及權責分工模式
 跨時間與空間協同合作
 資源、資訊與知識分享
 異質系統環境

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5
勤學 敦品 力行
供應鏈決策支援系統--APS
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只要是協助或輔助從事供應鏈決策的系統，
就可稱為「供應鏈決策支援系統」(Supply
Chain Decision Support System)
 供應鏈決策支援系統亦稱為「先進規劃與
排程系統」(Advanced Planning and
Scheduling，簡稱APS)

24
6
勤學 敦品 力行
無APS支援下的ERP規劃流程
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勤學 敦品 力行
供應鏈決策支援系統涵蓋的領域

需求規劃(Demand Planning)
–
–

–
–
–
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需求預測(demand forecast)
需求調節(demand shaping)
供給規劃(Supply Planning)
–

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供應鏈策略規劃
存貨規劃
配銷規劃
運輸規劃
製造規劃與排程(Manufacturing Planning and
Scheduling)
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勤學 敦品 力行APS的系統功能模組
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供應鏈決策支援系統的功能特色
同步規劃（Synchronized Planning）
 考量企業資源限制下之最佳化規劃
 即時性規劃
 支援決策能力

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0
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同步化需求與供給規劃
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供應鏈決策支援系統的規劃層次

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2
策略規劃(Strategic Planning)：規劃時間點
為「年」，規劃的主要決策關係到企業較
為長遠的影響，其規劃重點包含新建工廠、
倉儲之開設與關閉、製造工廠位置選擇、
全球供應、製造、倉儲、配銷…等決策規
劃。其面對的規劃挑戰為如何達成企業全
球化精準的預測，及企業整體成本最小化，
最大利潤化目標
勤學 敦品 力行
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供應鏈決策支援系統的規劃層次

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3
戰術性規劃(Tactical Planning)：規劃時間
點較策略規劃縮短為數月或數週，屬於中
程性規劃。其規劃重點係依循策略性規劃
因素，決定促銷活動、產能利用決策、存
貨計劃、客戶服務目標、區域供應採購、
採購政策及活動、後勤運送…等。其面對
的規劃挑戰為，如何掌握企業可運用資源
最佳規劃，達成企業最佳顧客服務水準及
資源利用目標
勤學 敦品 力行
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供應鏈決策支援系統的規劃層次

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4
作業性規劃(Operational planning)：規劃時
間更縮小至數天內，或當天之數小時，甚
至數分鐘內之相關作業性管理活動，屬於
短程即時性規劃。重點包含解決物料短缺、
排程變更調整、可允達交客戶承諾…等。
其面對的規劃挑戰為，如何快速調整因應
企業日常面對之作業性問題解決
評估供應鏈決策支援系統應考量的議題
勤學 敦品 力行
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決策者所面對的問題範圍，包含計劃時程
 決策支援系統所需要的資料
 使用者介面的能力
 分析需求：包括模式的準確度、量化績效尺度的能力，需要的
分析工具
 系統必須具備產生不同解決方案並讓使用者根據不能被量化的
議題選擇最適合方案的能力。
 資料呈現的需求：包括一些如：容易使用、圖形介面、地理式
能力、表單、記錄等
 與目前系統的相容性及整合性：這包括資料庫介面能力，必須
能接受及產生標準個人電腦檔案格式，如Excel、dBase、
Access、FoxPro、XML、MS SQL、MySQL、Oracle等
 軟硬體系統需求：包括平台條件、改變的彈性、使用者介面，
及可用的技術支援
 總擁有成本(TOC)：包括基本模式、客製化、長期的升級
 互補系統：供應商是否有一些產品組合使得購買者可以更便利
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5 的從單一來源購買

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企業在傳統商務環境所遭遇的難題

企業在傳統商務環境所遭遇的三大難題
– 地理環境之區隔
– 企業間聯繫與溝通效率不彰
– 產品庫存過多

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合作的支援系統：協同商務系統
勤學 敦品 力行
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協同商務的起源
勤學 敦品 力行
協同商務的特質
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降低地理環境區隔之影響
 強調以合作為導向之商業環境
 強調企業間資訊與流程之分享與整合
 強調跨企業間之管理

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勤學 敦品 力行
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協同商務的三大層級
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協同商務的三階段
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0
勤學 敦品 力行
以商務模式觀點來分類
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設計協同商務
 行銷／銷售協同商務
 採購協同商務
 規劃／預測協同商務

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勤學 敦品 力行
以產業聚群為考量來分類
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集中式協同商務
 分散式協同商務
 伴隨式協同商務

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勤學 敦品 力行CPFR執行的九大步驟
協同規劃、預測與補貨
簡稱CPFR
（Collaborative
Planning, Forecasting,
and Replenishment )
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勤學 敦品 力行
網際網路上的DSS
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以網站為基礎的顧客決策支援系統
 RSS—Enterprise 2.0技術
 網路服務(Web Services)

–
–
–
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Web Service 資料傳輸協定：SOAP
Web Service描述語言：WSDL
Web Service 註冊與搜尋：UDDI
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網路服務描述語言(WSDL)架構
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電子文件管理
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(Electronic Document Management, EDM)



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6
電子文件管理系統在辦公室自動化的過程中，佔
有一重要地位，尤其影響著辦公室效率
導入電子文件管理系統後，可以節省人力、文件
查詢快速、文件稽催容易、可掌握時效等優點
對企業的決策者而言，「文件」是許多決策資訊
的重要來源，因此一個有效率的電子文件管理系
統必然也是決策支援系統成功的基礎
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文件管理數位化的優點
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時間
 空間
 距離
 易於修改
 環保—減少資源浪費
 文件整合
 人力資源的節省

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7
勤學 敦品 力行
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電子文件管理應具備的功能與機制












26
8
具親合力、介面簡單易於上手
文件的上傳和下載
檢索
文件預覽
版本控制
安全及權限
文件備份
系統的使用紀錄
文件的分享
工作流程管理
多種不同輸入來源
文件的轉換
需適用於網際網路的架構