이승현 - Soft Computing Lab.

Download Report

Transcript 이승현 - Soft Computing Lab.

Conference Report for World Congress on
Computational Intelligence(WCCI 2010)
July 18th~ July 23rd
Seung-Hyun Lee
Soft Computing Lab.
발표 순서
• Part 1: 학회 참관기
–
–
–
–
–
소개
프로그램
발표 결과
느낀점
학회 참석 팁
• Part 2: 주목할만한 연구들
–
–
–
–
–
Tutorials
인지 관련
Computational finance
Artificial Life
기타
1
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
16
PART 1
학회 참관기
2
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
16
학회 소개
• WCCI
– IEEE 주관(CIS 등)
– 3가지 분야의 society가 한데 묶여서 진행
• CEC (Congress on Evolutionary Computation)
• FUZZ-IEEE
• IJCNN (International Joint Conference on Neural Networks)
– 2년에 한번씩 열림
• 기간
– 07/18 ~ 07/23, 총 6일간
• 장소
– Barcelona, Spain
3
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
16
Barcelona 소개
• 스페인 제 2의 도시,
but Catalonia 지방 제 1의 도시
– 인구: 500만
– 언어: 카탈루냐어/카스티야어
• 특징
–
–
–
–
–
긴 일조시간 (대략 06:30~21:30)
강렬한 태양, 하지만 시원한 바람
대중교통 OK~
비싼 음식 값, 특히 금만큼 비싼 물값
현지인 패션…노 하이힐, 노 가방, 상반신을 시원하게(?)
4
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
16
학회 일정 (1/6)
완전 Tutorial Day!!
5
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
16
학회 일정 (2/6)
•
포스터 발표!
(영설형 by 종원)
6
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
16
학회 일정 (3/6)
•
종원발표!
포스터 발표!!
(태민이 by 승현)
7
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
16
학회 일정 (4/6)
•
8
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
16
학회 일정 (5/6)
승현 발표!!
9
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
16
학회 일정 (6/6)
Special event!!!
10
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
16
발표 (1/2)
• 반응
– interesting work!
– This poster shows how posters should look like!
– Oh, you have a demonstration!
• 의견
–
–
–
–
Back(undo) button이 있었으면 좋겠다
앱스토어에 올려서 팔아라
디지털 카메라에 적용시키면 재밌겠다
Differential evolution을 적용해서 화면에 2개의 사진만 나오고
선택해서 원하는 사진으로 수정할 수 있도록 해라.
내가 전에도 말했었다! 으르렁!(Prof. Takaki)
• 기타
– 재밌네요. 나도 비슷한 일을 하고 있어요. EFIT-V 프로그램(범죄자 몽타주
를 목격자가 하나씩 선택하면서 그리는 프로그램, 실제 쓰인다고 함) 디자
인 내가 한거에요. (S. J. Gibson @ Kent Univ, UK)
11
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
16
발표 (2/2)
• 논문
Empirical Analysis of International Trade Market using Evolutionary MultiAgent Modeling with Game Theory
• 분야
Computational Finance and Economics, Hybrid session
• 결과
– 전날 늦은 시간까지의 banquet 그리고 오전 첫번째 세션…약 15명 착석
– 별로 안 떨고 후회 없이 마침. 긴 비행시간과 발표 전날 연습 많이 했음;;
– 앞선 발표자가 5분 까먹음. 본인은 약 18분 발표. 좀 길었음.
– 노 질문의 굴욕
• 제대로 전달 안됨?
• 재미없음?
– Dr. Golan의 encouragement
• 발표 excellent, 발표자료 superb
• 사회자가 서둘렀기 때문에 질문 안 한것 같다
• 머 어째튼 Paris에서 또 봅시다
12
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
16
학회 이벤트
젊은 연구자들을 위한 점심식사
• 언제?
화요일 점심
• 어디서? 근처 바닷가
• 누구랑?
– 이탈리아 회사 다니시는 아저씨
– 브라질 박사과정 아저씨
• 무엇을?
– 연구 얘기…분야가 달라 좀만 들어가면 말문이 막힘
– 축구 얘기...이탈리아 아저씨 분개(2002년 월드컵)
– 문화 얘기 등등
• 브라질에서는 교양 있는 상류층만이 스페인어를 함
13
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
16
학회 이벤트
Main Banquet
• 언제?
수요일 저녁
• 어디서? 몬쥬익 공원 궁 옆 창고
• 누구랑?
– 영국 Essex대학 5명
– 스페인 현지인 3명
– 종원이
• 무엇을?
– 연구
•
•
•
•
뭐 연구?
저명한 연구자들…
영국 이야기
석박사 코스 이야기
• 기타
– 한국인 테이블도 있었음
– 서울대 장병탁, 경북대 이민호 교수님
– 우리 연구실 수행하고 있는 과제에 대해 매우 큰 관심…why?
14
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
16
느낀점
• 세계 각국의 연구자들
–
–
–
–
–
모두 다 연구 성과가 뛰어나거나 하지는 않았음
특히 발표 능력은 개개인별로 엄청난 차이
책이나 논문에서만 보던 유명 학자를 눈 앞에서 봄. 경이&신기 +_+
질문을 위한 쓸데없는 질문도 참 많음
연구자로서의 자긍심이 높음
• 학회 스폰서의 중요성
– 재정적 여유 있는 스폰서를 가진 학회가 이벤트가 많은 듯
• 영어는 필수
– 영어가 모국어가 아닌 사람들끼리의 대화 매우 어려움
– 영어가 탄탄해야 국가색 먹은 사투리 영어도 더 잘 알아 들을 수 있을 듯
– 개인의 방어, 안전, 존중을 위해 말 못하는 아시아 원숭이가 되면 절대 안됨
15
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
16
학회 참석 팁
• 학회 참석
–
–
–
–
–
–
튜토리얼 같은거 들을 때 제발 소리내며 사진찍지 마세요.(So disgusting)
튜토리얼은 잘 골라서 꼭 들어가세요. 매우 유익하네요.
프로그램 세션 이름보다는 개별 논문에 따라 스케쥴을 상세히 짜세요.
미리 영어좀 많이 듣고 가세요. (개인적으로 적응하는데 시간 걸림)
유럽갈 땐 햇반, 3분요리 조금이라도 싸가세요. 많이 비싸요.
대부분 박사과정 이상이에요. 관련 분야에 대해 공부해 가세요.
• 학회 발표
–
–
–
–
–
리허설 가능한 많이…서서 거울 보면서도 해보세요.
다른 사람 발표(영어 모국어 사용자)에서 좋은 표현 따오세요.
가만히 서서 하지 말고 몸으로도 의사소통 하면서 하세요.(본인도 실패)
복장은 편안하게 해도 좋아요. 일본인, 한국인만 차려 입어요.
포스터 발표시 주변에 서성거리면 먼저 말 걸면서 시작하세요.
16
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
16
기타
• 조심 조심 또 조심: 당신은 가장 쉬운 먹이감
-당신이 먹이감인 이유
1)
2)
3)
4)
5)
6)
지갑을 들고 다닌다
가방을 들고 다닌다
지갑에 현금이 많다
현지말을 못한다
신고하기 어렵다
주의가 분산되어있다
• 스페인은 팁 문화 정착 안됨!!
17
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
16
WCCI 2012
• Where? Brisbane, Australia
• When? Jun 10, 2012~ Jun 15, 2012
18
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
16
PART 2
흥미로운 연구들
19
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
16
Tutorials
• A survey of representations for evolutionary computations
(by D. Ashlock)
– E.C를 다양한 세부 work로 categorization
– nIPD를 finite state machine으로 표현하는 방법을 소개
– Representation에 따라 cooperation 비율
변화를 보여줌
– Representation 기법에 따라 결과가 크게
달라질 수 있음을 경고
 시뮬레이션 결과에 신뢰감을 주기 위해
서는 representation에 independent하다는
입증/반박이 필요할 수도…
20
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
16
Tutorials(Cont’d)
• Recurrent Neural Network for system identification, forecasting
& control (by Hans Georg Zimmermann)
– Normalized recurrent neural network(NRNN)
• Preserve ling term dependencies
• Learning long- and short-term memory
21
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
16
인지구조 관련
• Autonomous adaptive systems(John G Taylor)
– Flexible and adaptive to new environments
– Perception, categorization, attention, object, action, and long term
memory
– No practical applications yet
22
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
16
인지구조 관련
• Autonomous cognitive systems (Ali A. Minai)
– Modularity and hierarchical interaction!! (유사)
– Partial application
23
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
16
인지구조 관련
• Object perception (Sang-Woo Ban et al.)
–
–
–
–
신성장동력 과제 결과 일부
Application에 초점을 맞추었음을 강조
시각 perception을 뇌의 인지기제에 빗대어 구현
Minimum requirements: application에 focusing하던지, 일부 제안 일부 구
현 하던지…
24
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
16
Computational Finance & Artificial Life
Computational Finance
• stock market에 대한 관심이 매우 큼
– Garnett Wilson et al.: provides predictability pretest using genetic
programming
– Matthew Buttler et al.: apply artificial immune system to predict the future
movement
– Computational finance 세션 외에도 다른 NN 연구자들의 실험(예측, 학습
등)에 빈번히 사용되는 도메인
• 다른 연구들
– Viorel Milea et al.: 유로화 인덱스에 대한 분석 및 예측, 유럽 중앙은행의
statement의 단어 분석 기반
– Yago Saez et al.: 경매 입찰시 경매품건 추천, 건마다의 위험도에 따라 분
석, 파레토 곡선과 유사한 전략 진화를 보임
• 경제, 금융, 경영쪽에도 관심 있는 학생??
– 관심있는 현상이나 지표 등에 대한 idea 발굴
– 관심영역 이론 분석
– Computation 모델 설계
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
25
16
Computational Finance & Artificial Life
Artificial Life
• Sylvain Cussat-Blanc et al.
– Evolving artificial creatures. 물리기반 시뮬레이터 활용
– 기본 cell 단위를 진화시켜 다양한 인공 생명체를 생성
– 환경에 저항 및 적응, 일부 셀이 파괴되어도 다시 재생됨을 보여줌
26
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
16
Computational Finance & Artificial Life
Artificial Life
• Vincent van der Goes et al.
–
–
–
–
–
에이전트 기반 시뮬레이션
가상의 세계에서 에이전트들이 작물을 수확
일정 규칙에 따라 에이전트 탄생, 죽음
위험한 환경에서 보다 위험도가 높은 행동을 보였음
실험 결과는 초 간단!! 메시지는 분명함!!
 실험이 많을 필요는 없음, 간단해도 재미있는 아이디어로
27
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
16
기타
• 교통량 예측 관련-Generalized rule extraction and traffic prediction in
the optimal route search(Huiyu Zhou et al.)
– Genetic network programming + multi branch and full paths processing
– 노드간 교통량을 gene으로 표현, 트리로 변환하여 교통량 예측을 탐색
– 부실한 시뮬레이션
• Mixture of expert 관련-Learning mixtures of expert with hybrid
generative-discriminative algorithm(Ya Xue et al.)
– 이상한 mixture of expert
– Expert 수에 상관없이 performance가 일정
– 관련연구 조사 때 속지 마세요!!
• 애니다이어리?-Evolving stories: grammar evolution for automatic plot
generation
S
– Swartjes’s model + 자신이 추가  finite state machine for story grammar
– Plot을 representation, mutation 통해 스토리의 진화
28 16
–
생성된
스토리의
참신성,
일관성,
흥미도를
평가
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA