Transcript PENYAJIAN DATA

PENYAJIAN DATA
Tujuan :
a. Memperjelas dekripsi secara verbal, shg
lebih mudah dipahami.
b. Membuat penyajian lebih sistematis
Penyajian Data:
1. Dalam bentuk Tabel
2. Dalam bentuk Grafik/Diagram
PENYAJIAN DATA
1. Dalam bentuk Tabel:
a. Tabel Baris – Kolom
b. Tabel Kontingensi  lebih dari 1 variabel
1) Jumlah Murid Sekolah di Daerah X Menurut
Tingkat Kelas dan Jenis Kelamin
2) Keadaan karyawan di Perushaan Y menurut Jenis
Kelamin, Tingkat Pendidikan dan Pengalaman
Kerjanya.
c. Tabel Distribusi Frekuensi Tunggal
d. Tabel Distribusi Frekuensi Bergolong
e. Distribusi Steam and Leaf
2. Dalam bentuk Grafik/Diagram
• Diagram garis  utk menggambarkan perkembangan (misal:
perkembangan jumlah siswa di suatu sekolah)
• Histogram (Grafik Jaringan)  utk data interval dan rasio yg
sudah disusun dlm Tabel Distribusi Frekuensi Bergolong.
• Diaram Batang (Bar Graph)  utk data nominal dan ordinal
• Pie Graph (Pie Diagram)  utk data nominal
• Poligon  utk data interval
• Diagram titik (scatter diagram)  menggambarkan hubungan
nilai dari dua variabel
• Ozaiv  utk data berdasarkan frekuensi komulatif, baik
komulatif kurang dari maupun lebih dari
Tabel Baris – Kolom
Jumlah Lulusan Program S-1, D-3 dan D-2
Fakultas FMIPA
JURUSAN
S-1
D-3
D-2
JUMLAH
BIOLOGI
35
27
28
90
FISIKA
27
36
36
99
KIMIA
24
30
34
88
MATEMATIKA
43
30
31
104
JUMLAH
129
123
129
381
Tabel Kontingensi
Jumlah Murid Sekolah di Daerah X Menurut Tingkat
Kelas dan Jenis Kelamin
JENIS
KELAMIN
TINGKAT SEKOLAH
SD
SMP
SLTA
JUMLAH
LAKI-LAKI
4.758
2.795
1.459
9.012
PEREMPUAN
4.032
2.116
1.256
7.404
JUMLAH
8.790
4.911
2.715
16.416
Tabel Distribusi Frekuensi
Misalkan ada data skor nilai Statistika dari 80 mhs.
79
80
70
68
90
92
80
70
63
76
49
84
71
72
35
93
91
74
60
63
48
90
92
85
83
76
61
99
83
88
74
70
38
51
73
71
72
95
82
70
81
91
56
65
74
90
97
80
60
66
98
93
81
93
43
72
91
59
67
88
87
82
74
83
86
67
88
71
89
79
80
78
73
86
68
75
81
77
63
75
Tabel Distribusi Frekuensi Bergolong
1. Tentukan rentang skor, yaitu dgn mengurangi
data terbesar dgn data terkecil.
2. Tentukan banyaknya interval kelas yg diperlukan. Banyak kelas antara 5 – 15. Cara lain adalah
dgn aturan Sturges: banyak kelas = 1 + (3,3)log n,
di mana n = banyaknya data
3. Tentukan lebar kelas interval (p), yaitu lebar
kelas p = rentang skor/banyaknya kelas
4. Susunan kelas diurutkan dari kelas tertinggi di
bagian paling atas, dan kelas terendah di bagian
paling bawah. Atau bisa juga sebaliknya.
Tabel Distribusi Frekuensi Bergolong
No
Nilai Ujian
Frekuensi
Batas Nyata
Tanda Kelas
1.
95 – 104
12
94,5 – 104,5
99,5
2.
85 – 94
20
84,5 – 94,5
89,5
3.
75 – 84
24
74,5 – 84,5
79,5
4.
65 – 74
14
64,5 – 74,5
69,5
5.
55 – 64
5
54,5 – 64,5
59,5
6.
45 – 54
3
44,5 – 54,5
49,5
7.
35 – 44
2
34,5 – 44,5
39,5
Distribusi Frekuensi Relatif & Komulatif
No
Nilai Ujian Frekuensi Frekuensi
Relatif (%)
Frekuensi
Komulatif
% Frek.
Komulatif
1.
95 – 104
12
15
80
100,0
2.
85 – 94
20
25
68
85,0
3.
75 – 84
24
30
48
60,0
4.
65 – 74
14
17,5
24
30,0
5.
55 – 64
5
6,25
10
12,5
6.
45 – 54
3
3,75
5
6,25
7.
35 – 44
2
2,5
2
2,5
Tabel Distribusi Relatif Komulatif
“Kurang dari”
NO
NILAI
NILAI
FREK. KOM
FREK KOM (%)
1.
Kurang dari 105
< 105
80
100,0
2.
Kurang dari 95
< 95
68
85,0
3.
Kurang dari 85
< 85
48
60,0
4.
Kurang dari 75
< 75
24
30,0
5.
Kurang dari 65
< 65
10
12,5
6.
Kurang dari 55
< 55
5
6,25
7.
Kurang dari 45
< 45
2
2,5
8.
Kurang dari 35
< 35
0
0,0
Tabel Distribusi Relatif Komulatif
“Lebih dari”
NO
NILAI
NILAI
FREK. KOM
FREK KOM (%)
1.
Lebih dari 105
 105
0
0,0
2.
Lebih dari 95
 95
2
2,5
3.
Lebih dari 85
 85
5
6,25
4.
Lebih dari 75
 75
10
12,5
5.
Lebih dari 65
 65
24
30,0
6.
Lebih dari 55
 55
48
60,0
7.
Lebih dari 45
 45
68
85,0
8.
Lebih dari 35
 35
80
100,0
Distribusi Steam and Leaf
Misalkan data skor nilai Mid Statistika dari 40 mhs sbb.
65
72
67
82
72
91
67
73
85
87
68
86
83
90
74
89
65
76
71
65
91
79
75
69
95
74
73
68
86
90
70
71
71
70
75
61
66
85
88
68
Distribusi Steam and Leaf
9
10150
8
257639568
7
223104561954301
6
57781559688