Transcript pertemuan 2

STATISTIKA
PENYAJIAN DATA
TEKNIK INFORMATIKA
UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
PENYAJIAN DATA
 Ada 2 cara menyajikan data yang merupakan
hasil summary dari data :
1. TABEL
2. GRAFIK
• Tabel dan grafik digunakan untuk summarize
data dan melihat relasi pada data.
TABEL
• Merupakan kumpulan angka yang disusun menurut
kategori-kategori atau karakteristik-karaktersistik data
sehingga memudahkan analisis data
• Ada 3 jenis tabel :
1. Tabel 1 arah/komponen :
- tabel yang hanya terdiri dari satu kategori
atau karakteristik
2. Tabel 2 arah/komponen:
- tabel yang terdiri dari dua kategori atau
karakteristik
3. Tabel 3 arah/komponen :
- tabel yang terdiri dari tiga kategori atau
karakteristik
GRAFIK
• dibuat berdasarkan tabel yang sudah ada
sebelumnya
• lebih komunikatif
• Ada beberapa jenis grafik, antara lain :
1. Grafik garis (line chart)
2. Grafik batang (bar chart)
3. Grafik lingkaran (pie chart)
SOAL
•
Suatu situs di internet mencoba mendata banyaknya
pengunjung yang mengunjungi situs tersebut pada
bulan Januari 2012. Ternyata jumlah pengunjung
sebanyak 500 orang dengan penyebaran umur sebagai
berikut :
Di bawah 15 tahun
: 25 orang
15 –  20 tahun
: 150 orang
20 –  25 tahun
: 250 orang
25 –  30 tahun
: 45 orang
30 tahun ke atas
: 30 orang
a. Bentuk suatu grafik yang paling sesuai untuk
menggambarkan data di atas.
b. Apa tujuan dari grafik yang anda buat (informasi apa
yang ingin disampaikan melalui grafik tersebut).
ORGANISASI DATA
• Data berdasarkan sifatnya dibagi menjadi :
1. Data kuantitatif : berbentuk numerik
2. Data kualitatif / kategori
• Data kuantitatif dibagi menjadi 2 :
1. data diskret : hasil penghitungan
2. data kontinu : hasil pengukuran
DISTRIBUSI FREKUENSI
• Data dalam jumlah besar  sulit mengenali ciriciri  dikelompokkan  mendistribusikan data
ke dalam kelas-kelas
• Tabel distribusi frekuensi mengelompokkan
item data ke dalam kelas-kelas dan
mencatat jumlah item dalam setiap kelas.
• Kelebihan : gambaran menyeluruh secara jelas
• Kekurangan : rincian data dan informasi awal
menjadi hilang
DISTRIBUSI FREKUENSI (2)
• Classification considerations :
1. Jumlah kelas antara 5 -18
2. Kelas-kelas hrs dipilih dengan 2 ketentuan:
a. Semua data masuk dalam salah satu
kelas
b. Setiap item data hanya masuk pada
satu kelas
DISTRIBUSI FREKUENSI (3)
3. Lebar kelas sama, biasanya digunakan
lebar kelas yang merupakan kelipatan 5, 10,
100, 1000 dstnya.
4. Sebaiknya tidak menggunakan openended class interval.
5. Jika ada konsentrasi raw data disekitar
suatu nilai tertentu, sebaiknya dibentuk
tabel dengan nilai-nilai tersebut jatuh pada titik
tengah kelas atau kelas interval yang
ditengah.
DISTRIBUSI FREKUENSI (4)
• Definisi-definisi :
- Frekuensi kelas : banyaknya nilai yang masuk
setiap kelas tertentu
- Limit kelas / tepi kelas : nilai terkecil dan terbesar
setiap kelas
 limit bawah dan limit atas
- Batas kelas : limit kelas real dari kelas-kelas yang
ada  satu desimal lebih banyak dari limit kelas
 batas bawah dan batas atas.
DISTRIBUSI FREKUENSI (5)
• Definisi (lanjutan)
- Nilai tengah : nilai tengah setiap kelas
= (batas bawah + batas atas) / 2
= (limit bawah + limit atas) / 2
- Lebar kelas : selisih antara batas atas dan
batas bawah. Pada umumnya lebar sama
untuk setiap kelas  selisih antara nilai tengah
2 kelas yang berurutan
DISTRIBUSI FREKUENSI (6)
• Langkah-langkah pembentukan tabel
distribusi frekuensi :
1. Menentukan range dari data (r) :
r = nilai terbesar – nilai terkecil
2. Tentukan banyak kelas (k) dengan
menggunakan rumus Sturgess :
k = 1 + 3,3 log n , n = banyaknya data
3. Tentukan lebar kelas (l) :
l = r/k
, sifatnya kira-kira  pembulatan
DISTRIBUSI FREKUENSI (7)
4. Tentukan limit bawah kelas untuk kelas pertama,
kemudian tentukan batas bawah kelas pertama.
Tentukan batas atas kelas pertama dengan cara
menambahkan lebar kelas pada batas bawahnya.
5. Tentukan limit bawah dan limit atas untuk kelas
kelas selanjutnya
6. Tentukan nilai tengah kelas
7. Tentukan frekuensi masing-masing kelas.
DISTRIBUSI FREKUENSI (8)
• contoh dist frek.rtf
DISTRIBUSI FREKUENSI (9)
• Distribusi Frekuensi Relatif
- distribusi frekuensi di mana frekuensi
dinyatakan dalam bentuk %.
• Distribusi Frekuensi Kumulatif :
- terdiri dari :
1.Distribusi Frekuensi Kumulatif Kurang Dari
2.Distribusi Frekuensi Kumulatif Lebih Dari
DISTRIBUSI FREKUENSI (10)
• contoh dist frek relatif.rtf
• Contoh SOAL dist frek.rtf
DISTRIBUSI FREKUENSI (11)
• Histogram, Poligon Frekuensi, Ogif
- Histogram dan Poligon Frekuensi : grafik
yang mencerminkan distribusi frekuensi
- Ogif : Grafik yang mencerminkan distribusi
frekuensi kumulatif.
• Histogram
- luas sebanding dengan frekuensi
- biasanya lebar sama shg tinggi
menunjukkan frekuensi
DISTRIBUSI FREKUENSI (12)
• Poligon Frekuensi
- Grafik garis dari frekuensi kelas yang
menghubungkan nilai tengah-nilai tengah
kelas dari puncak batang histogram.
• Ogif
- grafik dari distribusi frekunsi kumulatif
- disebut juga poligon frekuensi kumulatif
• histogram poligon ogif.xls