Transcript ch04 需求管理
第四章
需求管理
章首個案 Zara
1. Zara 如何決定市場的需求?
2. Zara 如何滿足市場的需求?
3. Zara 的市場供應模式的主要優勢為何?
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前言
需求管理(Demand Management) 是一種用
於維護系統需求變更的管理方法。需求管
理協助企業瞭解產品的全部需求,並確保
主生產計畫反映這些需求的功能。需求管
理包括:預測、訂單輸入、訂單承諾、分
庫需求、非獨立需求、廠際訂單及維修件
需求等。
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需求管理的困難點 1/2
1. 需求不總是顯而易見,而且來自各個方面。
2. 需求並不總是易於以文字明白無誤地表達。
3. 存在不同種類的需求,其詳細程度各不相
同。
4. 如果不加以控制,需求的數量將難以管理。
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需求管理的困難點 2/2
5. 需求之間相互關聯,而且需求也和軟體工
程流程中的其他可交付工件有關。
6. 需求有唯一的特徵或特徵值。例如,它們
的重要性和容易滿足的程度都各不相同。
7. 需求涉及眾多面向,這意味著需求要由功
能交叉的各組人員管理。
8. 需求會變更。
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供應鏈物流需求管理 1/2
「供應鏈物流需求管理」是在顧客需求與
整體供應鏈物流資源產能兩者之間取得平
衡的一個管理流程。這個流程並不受限於
銷售預測(Forecasting),還包含產銷協同作
業以增加供應鏈的彈性(Flexibility) 與降低
需求的變異性(Variability)。
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供應鏈物流需求管理 2/2
在需求管理的過程中,要專注於增加供應
彈性或是減少銷售需求的變異,取決於該
產品所處市場的特性。
專注於增加供應鏈的彈性將比專注改善需
求的變異性,來得實際與有成效。這樣的
供應鏈特性稱為「敏捷供應鏈」。
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增加供應彈性的手法
增加供應彈性的手法不外乎是減少供應的
前置時間(Lead Time) 或是準備安全庫存兩
個方向來著手。
相關的作法,有延遲製造、導入供應商庫
存管理,及導入多方來源的物料供應;或
是和業務部門合作,只針對少數重要的客
戶來提供增加供應的彈性;或是從產品設
計研發著手,導入標準模組的設計概念,
以增加生產製造時用料的彈性。
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不確定性影響下的供應鏈策略
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從減少需求變異性著手
從減少需求變異性著手,首先要瞭解的是
外部需求的長鞭效應。
如果需求量高,需求不確定性也高,則建
議用人員驅動的預測方法;若需求不確定
性高,需求量低,則是建議接單生產的預
測方法;若需求的不確性低,則無論需求
數量的大小,皆可採用數據驅動的預測方
法。
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尋找產品適當的預測方法
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業務人員的工作重點 1/2
業務人員應該將銷售預測納入日常工作的
重點事項:
1. 透過業務最高主管的宣導與執行,讓業務人
員充分瞭解銷售預測準確與否對公司整體的
影響。
2. 減少因為銷售預算或是缺料時產品分配的考
量。
3. 最好提供系統工具給業務人員,讓填寫銷售
預測成為一件簡單的工作。
4. 業務人員必須專注在值得預測的銷售需求上。
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業務人員的工作重點 2/2
Mentzer (2004) 的研究指出,需求管理包括
需求規劃與行銷/ 供應鏈關係管理,其中需
求規劃應該透過銷售預測管理的建立。
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供應鏈需求管理架構圖
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需求管理如何影響經濟附加價
值(EVA)
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運籌決策層級
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需求預測 1/2
預測(Forecasting) 是指預言未來可能發生
的事,它是一門藝術也是一門科學。它包
含採集歷史數據並用某種數學模型來外推
未來的可能性。它也可以是對未來的主觀
或直覺的預期。它還可以是上述的綜合,
即經由經理良好判斷調整的數學模型。
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需求預測 2/2
預測的重要意義就在於它能夠在自覺地認
識客觀規律的基礎上,藉助大量的資料、
資訊和科學化的計算手段,比較準確地揭
示客觀事物運行中的本質聯繫及發展趨勢,
預見可能出現的種種情況,勾畫出未來事
物發展的基本輪廓,提出各種可以互相替
代的發展方案,這樣就使人們具有戰略眼
光,使得決策有了充分的科學依據。
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預測的四大元素
1. 資訊
2. 方法
3. 分析
4. 判斷
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預測的步驟
1. 確定預測的用途
2. 選擇預測對象
3. 決定預測的時間跨
度
4. 選擇預測模型
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5. 收集預測所需的數
據
6. 驗證預測模型
7. 做出預測
8. 將預測結果付諸實
際應用
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預測的類型 1/2
企業使用的預測可分為三種類型:
1. 經濟預測
2. 技術預測
3. 需求預測
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預測的類型 2/2
按時間跨度來分類:
1. 短期預測
2. 中期預測
3. 長期預測
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需求預測技術
需求預測技術需求預測的類型主要分成定
性預測與定量預測兩大類型。
「定性預測」屬於主觀判斷的方法,是基
於估計和評價。
「定量預測」則是使用歷史數據或因素變
數來預測需求的數學模型,乃是客觀判斷
的方法。
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定性預測
主要方法如下:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
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德爾菲法
主觀概率法
領先指標法
專家評判意見法
推銷人員估計法
相互影響法
情景預測法
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定量預測 1/3
主要方法如下:
時間數列分析法(Time Series Analysis):它是
以一個指標本身的歷史數據的變化趨勢,去尋
找市場的演變規律,作為預測的依據,即把未
來作為過去歷史的延伸。時間數列分析法包括
平均平滑法、趨勢外推法、季節變動預測法和
馬爾可夫時序預測法。
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定量預測 2/3
因果分析法(Causal Analysis Methods):包括一
元回歸法、多元回歸法和投入產出法。回歸預
測法是因果分析法中很重要的一種方法,它從
一個指標與其他指標的歷史和現實變化的相互
關係中,探索它們之間的規律性聯繫,作為預
測未來的依據。
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定量預測 3/3
總的說來,這些因素可分為三大類:
1. 長期趨勢
2. 季節變動
3. 不規則變動
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定性預測和定量預測的優缺點
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定性預測的優點在於:注重事物發展在性
質方面的預測,具有較大的靈活性,易於
充分發揮人的主觀能動作用,且簡單迅速,
省時省費用。
定性預測的缺點是:易受主觀因素的影響,
比較注重於人的經驗和主觀判斷能力,從
而易受人的知識、經驗和能力的束縛和限
制,尤其是缺乏對事物發展作數量上的精
確描述。
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定性預測和定量預測的優缺點
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定量預測的優點偏重於數量方面的分析,
重視預測對象的變化程度,能作出變化程
度在數量上的準確描述。定量預測的缺點
是比較機械化,不易靈活掌握,對信息資
料質量要求較高。
定性預測和定量預測並非相互排斥,而是
可以相互補充的,在實際預測過程中應該
正確結合兩者加以使用。
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模擬方法 1/2
模擬方法是有別於定性預測和定量預測的
一種新預測方法,模擬方法旨在建立模擬
模型並允許預測人員對預測的條件作一定
程度的假設。
在經濟學中對模擬有三種不同的認識:
1. 認為模擬就是用模型描述經濟系統的結構和
行為,以研究該系統某方面的變化如何影響
其他方面或整個系統。
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模擬方法 2/2
2. 認為模擬就是對模型的方程組,特別是動態
方程組,按期求解,以探測模型的靈敏度,
預測即為一種模擬。
3. 認為模擬就是在模型的範圍內對所有可替換
的結合方式進行控制的試驗,觀察它們的後
果,從中選擇較好的特定結合方式。政策分
析即為一種模擬。
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結語 1/2
市場與顧客需求的預先掌握,是企業經營
致勝的要訣。但是一般企業往往採用傳統
預測模式,利用過去的銷售歷史資料,採
用一些預測數量方法進行預測,所得結果
往往與市場實際需求相距甚遠,造成物流
上很大的問題及市場顧客的滿意度低落。
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結語 2/2
本章介紹較先進的需求管理模式,透過預
應式及產銷協同的方式,瞭解產品與市場
特性後,採取不同滿足需求的方法,較能
符合企業經營上的需求。同時,也介紹了
一些常用於需求預測的方法,供讀者瞭解
與參考。
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