Transcript presentación de gloria pérez serrano

Investigación Cualitativa
Retos e Interrogantes
Gloria Pérez Serrano
Diferencias en el análisis de datos entre la
metodología cualitativa y cuantitativa

Cualitativa
1.
Tanto la recogida como el análisis
de datos van juntos.
Es fundamentalmente interactivo.
El objetivo es la búsqueda de
tendencias, tipologías y la obtención
de datos únicos.
Los datos recogidos necesitan ser
traducidos en categorías
La reducción de datos se realiza a lo
largo del proceso.
Los datos se identifican con
palabras.
Búsqueda de técnicas y
procedimientos para ver si se logro
o no.
2.
3.
4.
5.
6.
7.

Cuantitativa
1.
Recogida de datos.
Tabulación de datos.
Representación de distribuciones.
Hipótesis estadísticas.
Prueba de hipótesis estadística.
Inferencia respecto a la hipótesis de
trabajo.
Posible afirmación, ampliación o
cambio de teoría inicial.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Proceso de análisis de datos en la metodología
cualitativa desarrollado por TESH
Análisis exploratorio
Fase 1
Desarrollando categorías
desde los datos
Fase 2
Partición del texto en
Segmentos aplicando las
categorías desde los datos.
Análisis confirmatorio
Descripción
Interpretación
Fase 3 a
Examen de todos los
segmentos en cada
categoría a fin de establecer
patrones en los datos.
Fase 3 b
Establecer conexiones entre
categorías de datos.
Sugerir relaciones
Consideraciones
sobre la plausibilidad
de las relaciones
Análisis exploratorio:



Análisis del contexto.
Recogidos a través de registros, notas de campo, hoja de resúmenes.
Finalidad del análisis.
Preguntas: ¿Aparecen nuevos conceptos? ¿Intentamos asociar los diferentes
aspectos hallados?¿Necesitamos más datos o tenemos los suficientes?
Descripción:


Examen de todos los segmentos de cada categoría.
Elaborar un primer resumen de lo obtenido hasta el momento.
Preguntas: ¿Qué sucede y cómo?¿Por qué sucede?¿Indicar las primeras
asociaciones ¿La esperábamos? ¿Nos sorprenden? ¿Responden a las
hipótesis?
Interpretación


Integrar, relacionar y establecer conexiones entre las deferentes categorías.
No termina aquí es un proceso cíclico e implica replanificación y feedback.
Análisis de datos cualitativos
Codificación y reducción de datos.
 Códigos

Miles y Huberman (1984) reconocen tres modalidades básicas:
1. Códigos descriptivos
INS: Los alumnos no saben trabajar en equipo.
2. Códigos explicativos
VAL: Los valores son imprescindibles en el proceso de enseñanza-aprendizaje
3. Códigos interpretativos
FACT: Aplicar el Método ELI.

Memos o memorándum
Nuestra metodología de enseñanza aprendizaje cooperativo. Los alumnos
lograrán las competencias a través de los valores. La participación y la
responsabilidad elementos indispensables para el trabajo en equipo.

Conceptualización
1.
Lograr orientaciones para
continuar la recolección de
información.
Refinar las tareas de
análisis.
Preparar la estructura
general del informe.
2.
3.
Recogida de datos
Reducción de datos
•Códigos
•Memorándum
Exposición de datos
•Figuras
•Matrices
Conclusiones y verificación
Procedimientos de reducción de datos Miles y Huberman (1984)

Extracción de conclusiones: Integración
e interpretación.
Se inician en el comienzo de la recogida de datos.
Técnicas y procedimientos de análisis de
datos. (Tejedor 1993)
1.
Técnicas que nos permitan comparar resultados.
2.
Analizar interacciones en las variables.
3.
Las pensadas en establecer tipologías.
4.
Posibiliten establecer relaciones de causalidad y covariación.
5.
Establezcan los procesos relacionados con toma de decisiones.
Procedimientos de análisis
a)
Protocolos de observación estandarizados.
b)
Análisis de contenido.
c)
Elaboración de tipologías.
d)
Comparaciones constantes.
e)
Inducción analítica.
Representaciones gráficas
1. Las graficas descriptivas

Diagramas de contexto

Evolución de una situación
2. Gráficas explicativas

Diagrama e dispersión

Esquema de flujo del estado un acontecimiento

Diagrama causal
3.Presentación de
matrices
descriptivas.


Matriz elaborada en
forma de lista de control.
Matriz ordenada
temporalmente.
Meses
Component
e
Tendencia
Importancia
1
Se inicia el
procesos
Se sensibiliza
2
Concienciar
a los
implicados
Se
intensifica
Aparece
alguna
dificultad
3
Se introduce
técnica
Se intenta
normalizar
Se intenta
superar
4
Implicación
de los más
representativ
os
Implicación
Comienzan a
implicarse
5
Se
involucran
todos
Se percibe
interesante
La mayoría
responde a
las exigencias
Representación de un fenómeno y su evolución
cronológica: la evolución en un centro.

Metamatriz
descriptiva
Centros
Elementos
A
Alumnos
Profesores
Dirección
B
Alumnos
Profesores
Dirección
C
Alumnos
Profesores
Dirección
Muy logrado
Bastante
Poco
Nada
Puntuación
Incidencia de la innovación en tres centros y
sus elementos
4. Matrices
explicativas


Objetivo
Efectos a
corto plazo
Efectos a
largo
Director
Más
motivación
Mayor
implicación
Formadores
Trabajo
cooperativo
Más
rendimiento
Alguno no
se aplica
Comunidad
Participación
Satisfacción
_
Matrices de efectos
Matrices explicativa
dinámica
Efecto que producen los objetivos en los
participantes de un centro social.
Efectos no
pretendidos
ANÁLISIS DE DATOS EN LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
(Gloria Pérez Serrano (2007) Investigación cualitativa. Retos e interrogantes. II Técnicas y análisis de datos.
Madrid. Editorial La Muralla, S.A.)
PREMISAS
AUTOR (ES)
LATORRE Y
GONZÁLEZ
El análisis de datos es la etapa de búsqueda sistémica y reflexiva de la información obtenida
mediante instrumentos.
Es uno de los momentos más importantes del proceso de investigación.
En la investigación cualitativa la forma típica de presentar los datos es el texto narrativo.
GUBA Y LINCON
El sentido del análisis de datos en la investigación cualitativa consiste en reducir, categorizar,
clarificar, sintetizar y comparar.
GUBA, HAMILTON
STENHOUSE,
McDONALD…
En la investigación cualitativa existen diversas estrategias de tratamiento y análisis de datos
tomados de la Antropología, Sociología y Etnología, así como de las nuevas corrientes de la
evaluación educativa.
TESH
Proceso de análisis de datos cualitativos:
El análisis exploratorio.
La descripción.
Interpretación.
MILES Y
HUBERMAN


El análisis consiste en tres tipos de actividad concurrente: reducción de datos,
presentación de datos, conclusiones y verificaciones.
La reducción de datos es a través de códigos: descriptivos, explicativos, interpretativos.
Elaborar memos o memorándum.
Conceptualización.
Procedimiento de reducción de datos: Recogida de datos. Exposición de datos: figuras,
matrices. Reducción de datos: códigos, memorándum. Y Conclusiones.
Representaciones gráficas: gráficas descriptivas (Diagrama de contexto, Evolución de
una situación) y explicativas (Diagrama de dispersión, Esquema de flujo del estado de un
acontecimiento, Diagrama causal).
Presentación de matrices descriptivas: matriz elaborada en forma de lista de control,
matriz ordenada temporalmente, matriz descriptiva).
Matrices explicativas: matriz de efectos, matriz explicativa dinámica.


La reducción de datos implica seleccionar, focalizar abstraer y transformar los datos.
Exposición de datos mediante figuras y matrices para la descripción y la explicación.






COLAS
BARTOLOMÉ
Procedimientos de análisis:

Protocolo de observación estandarizado.

Análisis de contenido.

Elaboración de tipologías.

Comparaciones constantes.

Inducción analítica.
BRIONES
PÉREZ SERRANO
Interpretación e integración de los resultados:
Interpretación semántica.
Interpretación significativa.
Interpretación teórica.
En la investigación cualitativa el modelo de análisis de datos puede utilizar planos, cuadros,
matrices, diagramas, etc.
En el análisis cualitativo no hay que quedarse en la mera descripción, hay que llegar a su
interpretación y a la utilización de resultados para tomar decisiones.
Con el análisis de datos hay que dar respuesta a las preguntas: ¿Por qué ocurre esto?
¿Cómo explicarlo? ¿Cómo podremos solucionar este problema? ¿Qué sucede y cómo
sucede? ¿Por qué sucede?
Proceso para estructurar los datos de la investigación:
El problema de los datos.
Proceso de recolección de datos.
Intento de sistematización.
Búsqueda de estructura.
Calidad del proceso. Atención perspicaz.
Interpretación de la información e informe.
Implicaciones prácticas.
DRA. MARÍA SALUD ANDRADE BALTAZAR