公司治理与财务危机预警研究

Download Report

Transcript 公司治理与财务危机预警研究

公司治理与财务危机预警研究
www.ybu.edu.cn
LOGO
延边大学经济管理学院
张志花
Contents
www.thmemgallery.com
研究背景与目的
文献研究
财务危机案例
实证分析
结论
Company Logo
研究背景
www.thmemgallery.com
 由于财务指标本身的局限性和滞后性,财务比率在
财务风险预警中有着难以克服的缺陷,因此,利用
非财务指标完善财务预警机制的必要性显得更加迫
切。
 对于企业陷入财务困境,追究其深层原因,是因为
不完善的公司治理治理结构导致企业内部存在一系
列代理问题,这些代理问题影响了企业的健康发展
,通过管理不善、滥用、挪用、侵占公司资产等形
式,使企业陷入财务困境。
Company Logo
研究目的
www.thmemgallery.com
 由于财务指标本身的局限性,财务比率在财务困境
预警中有着难以克服的缺陷,导致模型的不完善。
 企业的治理层和管理层需要有效的发挥职能,减少
代理问题,识别、防范和管理风险。因此本文认为
,使用公司治理结构因素能够从内因找出使企业陷
入财务困境的潜在的风险源,从而提升模型的预警
价值。
Company Logo
文献研究
www.thmemgallery.com
 1968年,Altman首次提出利用多变量判别方法建
立财务预警模型,他选择营运资本/总资产、留存
收益/总资产、息税前收益/总资产、股票市场价
值/债务账面价值和总资产周转率等5个财务比率作
为判别变量,区分财务困境与财务健康公司。这就
是著名的Z-Score模型。
 1980年,Ohlson首次利用Logistic Regression
Model建立财务风险预警系统,并将公司规模引入
风险预警系统中,该系统对财务风险的预测准确率
达到96.12%。Ohlson的逻辑回归分析方法克服了
以往使用的判别分析中的诸多问题,使财务预警模
型得到了很大的改进。
Company Logo
文献研究
www.thmemgallery.com
 Weisbach(1988)认为公司盈余下降时,将导致董事
会撤换执行长。因此,高阶管理者有可能管理盈余,以掩
饰公司财务窘境,以避免遭受撤换。
 Kasznik(1999) 与林婵娟,洪樱芬与薛敏正 (1995) 研
究指出公司处于财务艰困状况或另有所图时,可能引发高
阶管理者操纵盈余以掩饰其财务困境,此时盈余管理行为
将会暴增。
 Shen, Chung- Hua, and H. L. Chih (2005) 管理者不
当的行为会使公司财务绩效恶化,导致公司竞争力下降,
在经济不景气或产业结构愈趋竞争下,将提高公司发生财
务危机的可能性。
 熊大中 (2000) 使用公司治理变量,实证结果发现,董监
持股比率低或质押比例愈高,愈容易发生财务危机事件,
进一步之分析亦显示,当董监持股比例愈高,公司经营绩
效愈佳,监督的机制愈能发挥,减少代理问题,降低财务
危机的发生机率。
Company Logo
文献研究
www.thmemgallery.com
 Jensen and Meckling将公司的股东分为两类: 一为公司
内部股东,即持有公司股票的董事会成员及公司高阶主管,
另一为公司外部股东,通常,公司可透过增加内部股东的持
股,则高阶管理者因特权消费由自身承担的损失比例愈大,
因此,高阶管理者会减少使公司价值有损失之行为,使其与
外部股东的利益趋于一致;或是增加外部股东的持股,以提
高其监督高阶主管的诱因,亦即主张股权愈集中,对企业价
值愈有正面提升作用。
 在董事会特性方面,Fama (1980)及Fama and Jensen
(1983)认为若董事兼职公司之内部管理人员,则对董事会
当然会有影响力,因为内部董事可透过对内部相互监督其他
管理人员之机制,获取有关公司活动中有价值的信息,而当
拥有这些信息的内部董事列席于董事会上,将是监督控制决
策之有效机制。
Company Logo
文献研究
www.thmemgallery.com
 Simpson & Gleason(1999)最初尝试了用治理结构因
素构建财务预警模型,他们认为,两职合一使公司治理效
率下降,因此两职合一的银行发生财务困境的可能性较大
。
 Elloumi & Gueyie(2001)通过研究发现:财务困境公司
与其他公司的董事会构成存在显著差异,即财务困境公司
的独立董事比例显著低于其他健康公司。
 姜秀华、孙铮(2001)认为,不完善的公司治理是我国上
市公司陷入财务困境的重要因素。
 邓晓岚等(2006)运用Logistic regression model分
析发现治理结构因素变量均不显著。但是他们同时发现,
纳入了包括治理结构因素在内的非财务因素的模型预测力
更强。最后他们得出,对于有关治理变量的选择及其他因
素的影响尚待研究。
Company Logo
www.thmemgallery.com
 财务危机发生之成因,大体可分为牵涉管理舞弊或道德
危机以及企业失败两种,其中又以前者为多。危机公司
之内外部监督机制,如监事会及会计师均无法适时地发
挥功效。
 从文献可知公司治理对企业的风险管理扮演很重要的角
色,企业的公司治理机制是否有彻底去执行,从财务危
机公司与正常公司就可以看出端倪,所以有良好的公司
治理机制可以促进股东、董监事和管理当局三赢的局面
。
Company Logo
米力波尔公司财务危机案例
www.thmemgallery.com
 米力波尔公司是美国高科技产业中一家顶尖的公司专门
从事物质分离业务从开始创业的1960年到1979年这短
短的20年间公司取得卓越的业绩销售额从不到100万美
元增加到1.95亿美元,盈利从不到10万美元增加到
1960万美元。 可在1980年米力波尔公司的盈利开始下
降随后两年又出现了严重的亏损公司处于一片混乱之中
。米力波尔公司遭遇的挫折有部分原因是由于它的主导
市场变得严重低迷但真正的祸根是其内部因素。由于公
司成功得太容易、子公司增加过快,董事会不自然地对
自己的实力有一定的高估。他们一心追求业绩却忽略了
财务制度的完善使公司无法掌握资金的流动。
Company Logo
米力波尔公司财务危机案例
www.thmemgallery.com
 公司一位高级主管在其回忆录中作了如下描述:
 “各子公司不受控制地采购超过他们实际需要的原料和零
备件。”
 “各子公司的拨款也无法控制每个经理的申请都得到最大
限度的满足.”
 “公司董事会上很少研究讨论财务问题没有专门分管财务
的董事而财务经理又完全是门外汉。”
 “公司财务信息系统漏洞百出。各子公司无法及时提供反
映他们最新现金状况的会计资料总公司又缺乏对子公司的
财务指导和控制。”
 “公司审计人员效率低下。”
 总之财务管理制度的不健全、财务管理的混乱是公司衰退
的根本原因它直接导致了米力波尔公司经营状况的恶化。
Company Logo
米力波尔公司财务危机案例
www.thmemgallery.com
 为扭转这种局面公司领导层采取了一系列措施来加强对公
司的财务控制。公司董事会委派一名董事专门负责财务管
理事务并完善了财务机构的建制撤换了公司财务经理赋予
财务部门更大的自主权。 董事会定期召开会议审核各子
公司提供的财务资料,包括一份与预算值对比之后盈利或
亏损状况的报告以及原材料采购、间接费用、销售额、直
接劳动力成本、毛利润等有关情况和资金平衡表以及对未
来3个月的财务情况预测及主要财务比率的计算值。 米力
波尔公司自从加强财务管理后很快扭转了公司盈利下降、
亏损持续增加的局面。从1983年起公司盈利开始回升到
1984年米力波尔公司创造出了破纪录性的成绩----盈利
比上年提升了48%,销售额比上年提升了24%,并从此
步入一条稳健发展的轨道。
Company Logo
科龙事件案例
www.thmemgallery.com
 从1989年顾雏军凭借 “顾氏热力循环系统”这一发明在
英国创办了顾氏热能技术(英国)有限公司,到 2005年1
月11日香港联交所指责格林柯尔违反了创业板上市规则
,起诉、调查如纸片般席卷而来,4 月 27 日科龙电器发
布预亏公告,宣布去年业绩可能出现 6000 万元的亏损。
第 2 天,科龙电器宣布中港两地停牌,理由是涉及敏感
问题未披露。2006年7月16日,中国证监会对广东科龙
电器股份有限公司及其责任人的证券违法违规行为做出行
政处罚与市场永久性禁入决定。这是自 2006 年 7月10
日以来,证监会做出的第一个市场禁入处罚。
Company Logo
科龙事件案例
www.thmemgallery.com
 科龙的问题究竟是什么?表面来看,科龙已经按照《公司
法》、《证券法》和中国证监会的有关法律规范的要求,
建立了公司法人治理结构,规范了公司运作,不应该有什
么漏洞的。但实质上,其内部治理结构存在严重缺陷,公
司独立董事制度名存实亡。公司的大股东及董事顾雏军利
用其对董事会、股东大会、监事会的控制力,以牺牲其他
股东的利益为代价为格林柯尔谋利 。由于中小流通股东在
股东大会中没有太多的发言权,参加股东大会的积极性不
高,股东大会会议基本上成了大股东的一言堂,顾雏军很
容易利用“一股一票”的原则合法地操纵科龙公司的股东
大会,在股东大会中具有绝对的决定权 。截至2005年7
月,科龙电器董事会共由9名董事组成,其中执行董事就
占了6席,其余3名为独立董事;而在这6名执行董事中,
有5名来自大股东格林柯尔方面 。这样的董事会结构决定
了其内部必然缺乏有效的权利制衡机制。
Company Logo
科龙事件案例
www.thmemgallery.com
 “科龙”财务危机事件无疑反映了其内部严重的公司治理结构
问题:
 一方面,股东大会形式化。股东大会是公司的最高权力机构,
然而在科龙事件中,股东大会并未如相关法律所设定的最高权
力机关,而只是顾雏军应付股东及政府监管的法律形式。顾雏
军利用其对公司的超强控制力,使股东大会流于形式,以其他
股东的利益为代价为格林柯尔谋利,导致科龙陷入新的危机。
 另一方面,独立董事不独立、监事会形同虚设等等。由于科龙
的特殊成长经历,其实际的运营管理权一直掌握在顾雏军一人
的手中,加上我国企业传统的集权领导体制,董事会长期由其
强势掌控。在科龙董事会中,鲜有人是真正独立于顾雏军之外
,公司的决策大权系顾雏军于一身,董事会及管理层受顾的控
制,因而公司治理就成了徒具机构而无机制。其必然导致董事
会功能未能发挥,经营风险由小股东和政府大股东承担。大股
东代表、董事会和管理当局混同起来,虽名为上市公司,实质
为顾的个人控股制公司,科龙陷入财务危机不难想象。Company Logo
科龙事件案例
www.thmemgallery.com
 如何建立完善的公司治理结构,使股东大会、董事会
、监事会、经理层相互制衡,责、权、利明确,有效
发挥各自职能保证会计信息质量,使上市公司合理防
范陷入财务危机的可能,是当前上市公司亟待解决的
重中之重。
Company Logo
实证分析
www.thmemgallery.com
样本选择
财务困境公司
正常公司
因财务状况异常
(包括连续两年亏
损和资不抵债)而
被ST的公司作为
财务困境公司385
家。
按照同行业进行
配对,按照同会计
年度进行配对,随
机选择了385家公
司。
Company Logo
研究模型
www.thmemgallery.com
 本文中的因变量是公司是否陷入财务困境、是否会
被特别处理(ST),因为它是一个二项分布变量,我
们采用Logistic回归分析方法。
 如果公司因陷入财务困境而被特别处理,则定义因
变量Y=1;如果公司没有被特别处理视为没有陷入
财务困境,则定义为Y=0。

P(Y=1)=1/[1+exp(-Z)]
其中:Z=β0+β1x1+β2x2+……+βnxn
Company Logo
财务指标变量说明
www.thmemgallery.com
变量性质
资产情况
短期偿债能力
长期偿债能力
营运能力
盈利能力
发展能力
现金流能力
变量名称
企业资产规模(F1)
每股净资产(F2)
流动比率(F3)
营运资本总资产比(F4)
资产负债率(F5)
利息保障倍数(F6)
总资产周转率(F7)
总资产利润率(F8)
权益净利率(F9)
息税前利润总资产比(F10)
每股利润(F11)
营业收入增长率(F12)
净利润增长率(F13)
经营现金流结构比(F14)
投资现金流结构比(F15)
变量说明
Ln(资产总计)
所有者权益/普通股股数
流动资产/流动负债
营运资本/总资产
负债总额/总资产
息税前利润/利息费用
销售收入/总资产
净利润/总资产
净利润/所有者权益
息税前利润/总资产
净利润/普通股股数
营业收入变动额/总资产
净利润变动额/总资产
经营现金流入/本期现金流入
投资现金流入/本期现金流入
Company Logo
公司治理变量说明
www.thmemgallery.com
变量性质
变量名称
国有股持股比例(G1)
股权结构 股权集中度(G2)
股权分散度(G3)
董事长兼任总经理(G4
)
董事会规模(G5)
治理层特征 独立董事人数(G6)
变量说明
国有股股数/普通股股数
第一大股东持股比例
第一大股东持股比例/第二大股东持股比例
虚拟变量,如果董事长兼任总经理,该变
量取值为1,反之为0
董事会成员人数
独立董事人数
虚拟变量,如果独立董事比例大于33%,该
独立董事比例(G7)
变量取值1,反之为0
监事会规模(G8)
监事会成员人数
董事会会议次数(G9) 董事会会议次数
监事会会议次数(G10) 监事会会议次数
治理层勤勉 股东大会会议次数(G11
股东大会会议次数
程度
)
独立董事出席比例(G12
独立董事的董事会出席人次 / 应参加人次
)
董事会持股比例(G13) 董事会持股数/普通股股数
Company Logo
管理层激励 监事会持股比例(G14) 监事会持股数/普通股股数
基于财务指标的Logistic回归分析结果
www.thmemgallery.com
t-3
F1
t-2
t-1
-0.465***(0.000) -0.220***(0.008) -0.430***(0.000)
F3
-0.058(0.143)
-0.029(0.342)
-0.182*(0.080)
F6
-0.0003(0.731)
-0.001(0.507)
0.0003(0.648)
F7
-0.628***(0.002) -0.528***(0.002)
0.339(0.374)
-0.536*(0.055)
F8
0.001(0.898)
1.225*(0.087)
F11
-0.065(0.669)
F12
0.460*(0.054)
0.340(0.339)
-0.377(0.340)
Intercept
9.192***(0.000)
4.618***(0.007)
8.710***(0.000)
Chi-Square
59.470***
304.009***
540.544***
-2log likelyhood
976.325
747.856
511.178
Cox & Snell R2
0.078
0.330
0.509
Nagelkerke R2
0.102
0.440
0.679
预测准确率
63.4
78.2
88.1
-3.377***(0.000) -5.120***(0.000)
Company Logo
基于公司治理变量的Logistic回归分析结果
www.thmemgallery.com
t-3
G1
G2
G5
G6
G8
G10
G13
t-2
-0.935***(0.002) -1.113***(0.000)
-1.065*(0.069)
t-1
-0.109(0.788)
-2.232***(0.000) -2.400***(0.000)
-0.105***(0.008)
-0.062(0.214)
-0.059(0.387)
-0.101(0.151)
-0.426***(0.001) -0.519***(0.005)
0.235***(0.000) 0.211***(0.002) 0.226***(0.001)
-0.155***(0.000) -0.215***(0.000) -0.182***(0.000)
18.214(0.230)
11.067(0.232)
7.262(0.323)
Intercept
0.834(0.187)
1.919***(0.000)
2.877***(0.000)
Chi-Square
53.138***
66.440***
76.209***
-2log likelyhood
Cox & Snell R2
997.146
0.068
985.281
0.084
975.512
0.096
Nagelkerke R2
0.112
0.134
0.149
预测准确率
64.9
66.7
68.0
Company Logo
基于财务指标与公司治理变量的Logistic回归分析结果
www.thmemgallery.com
F1
F6
F11
F12
G1
G2
G5
G6
G8
G10
Intercept
Chi-Square
-2log likelyhood
Cox & Snell R2
Nagelkerke R2
预测准确率
t-3
-0.404***(0.000)
-0.656***(0.001)
-0.071(0.608)
0.511*(0.053)
-0.736**(0.020)
-1.087*(0.066)
-0.087**(0.036)
-0.013(0.864)
0.270***(0.000)
-0.150***(0.001)
9.083***(0.000)
90.477***
946.278
0.114
0.152
70.8
t-2
t-1
-0.200**(0.020) -0.398***(0.000)
-0.545**(0.025)
-0.455*(0.100)
-3.282***(0.000) -5.077***(0.000)
0.442(0.210)
-0.359(0.347)
-0.888**(0.020)
0.544**(0.038)
-2.332***(0.001) -2.887***(0.001)
-0.033(0.582)
0.045(0.673)
-0.356**(0.025) -0.587**(0.046)
0.276***(0.001) 0.335***(0.001)
-0.172***(0.001)
-0.056(0.385)
4.976***(0.004) 8.788***(0.000)
333.667***
561.252***
718.055
490.469
0.356
0.523
0.474
0.697
87.4
93.7
Company Logo
预测分析结果
www.thmemgallery.com
时期
t-3
t-2
t-1
预测准确度
财务指标模型
公司治理模型
综合模型
Chi-Square
-2log likelyhood
Cox & Snell R2
Nagelkerke R2
误判率%
Chi-Square
-2log likelyhood
Cox & Snell R2
Nagelkerke R2
误判率%
Chi-Square
-2log likelyhood
Cox & Snell R2
Nagelkerke R2
误判率%
59.470***
976.325
0.078
0.102
36.6%
304.009***
747.856
0.330
0.440
21.8%
540.544***
511.178
0.509
0.679
11.9%
53.138***
997.146
0.068
0.112
35.1%
66.440***
985.281
0.084
0.134
33.3%
76.209***
975.512
0.096
0.149
32.0%
90.477***
946.278
0.114
0.152
29.2%
333.667***
718.055
0.356
0.474
12.6%
561.252***
490.469
0.523
0.697
6.3%
Company Logo
结论
www.thmemgallery.com
 本文从内源性的角度出发,分析企业陷入财务困境
的深层原因,构建了基于治理结构因素和财务指标
的综合财务风险预警模型。在财务指标的基础上加
入公司治理因素之后,综合预警模型的预测能力高
于财务因素模型的预测能力,由此可见,在财务指
标基础上引入公司治理因素,可以提高财务预警模
型的预测准确率。
 企业大多数危机都来源于企业内部,而识别、防范
和管理这些风险就是治理层的主要职责之一。本文
认为,完善公司治理结构,使得董事会、监事会有
效地发挥职能,防止内部人渎职或滥用职权损害公
司利益,是企业避免陷入财务困境的关键。
Company Logo
www.ybu.edu.cn
LOGO