第五章報酬率與風險

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第五章
報酬率與風險
1
第一節 報酬率
第二節 風險概論
第三節 證券風險的衡量
第四節 證券投資組合之特性
第五節 資本資產評價模式
2
3
第一節 報酬率
Return
1. 期望報酬率
ni
nj
i=1
j=1
 E(CIFi)   E(COFj)
~
E(k)
=
nj
 E(COFj)
(5-1)
j=1
其中 CIFi:第 i 次之現金流入,
COFj:第 j 次之現金流出,
ni:現金流入之次數,
nj:現金流出之次數。
4
◎「期望報酬率」的計算:
N
期望報酬率: E(R) =  pi E(Ri) ,
i=1
1
[如果 p1 = p2 = … = pN ,則 E(R) = N
N
 E(Ri),
i=1
其中 pi 為第 i 種情況的機率或比重,N 為觀察值數]
目。
◎ 投資人的決策及行為是基於「期望報酬率」。
5
 例、[期望報酬率之計算]  A 公司的投資計劃每年
費用 $8,000 萬,估計可能的年收入如下:
-
高
中
低
機率
0.2
0.6
0.2
收入
$14,000 萬
$10,000 萬
$7,000 萬
A 公司的期望報酬率為何?
~
N
~
N
E(k) =  pi E(ki) =  pi
i=1
= 0.2 
i=1
E(CIFi)  E(COFi)
E(COFi)
$14,0008,000
$10,0008,000
$7,0008,000
+
0.6

+
0.2

$8,000
$8,000
$8,000
= 0.2  75% + 0.6  25% + 0.2  (12.5%)
= 27.5%。
6
2. 實際報酬率
ni
nj
i=1
j=1
 CIFi   COFj
~
kt =
nj
,
(5-3)
 COFj
j=1
時 間
t-1
t'
t
├───────┼───────┤
(Pt-1)
kt
Dt
=
Pt  Pt-1 + Dt
,
Pt-1
Pt
(5-4)
7
[實際報酬率]  張小姐於 4 月初買入一張 100 元台
灣證券交易所上市股票,5 月中獲得現金股利 1 元,6
月底以 106 元賣出。試問張君買入該股票三個月期間
的 報酬率
8
3. 多期數之報酬率
(1) 算術平均數
~
~
~
~
k1 + k2+ k3 + ... + kT
1 T ~
k =
= T  kt ,
T
-
t=1
(2) 幾何平均數
~
-
~
~
~
k g = [(1+k1) (1+k2) (1+k3) ... (1+kT)]
T
~
= [  (1+kt)]
1/T
1/T
1
 1,
t=1
9
 例、「算術平均數」與「幾何平均數」的計算:
時 間 0
1
2
├──────────┼──────────┤
$40
$50
$40
第一個月報酬率 =
$50  $40
= 25%,
$40
第二個月報酬率 =
$40  $50
= 20%。
$50
-
 算術平均數: k =
-
25% + (20%)
= 2.5%。
2
1/2
 幾何平均數: k g = [ (1+25%) (120%) ]
 1 = 0。
10
4. 累計報酬率
宏達電2010/7/28除息除權,
發放現金股利 $26、股票股利
$0.5 (每千股配發 50 股)
7/28 除權參考價
519.05
11
股
股價($)
報酬率
調整後的累計報酬率
680
20%
15%
除息除權日
640
調整後的股價
600
10%
5%
560
0%
520
-5%
480
-10%
7月19日
7月22日
7月27日
7月30日
8月4日
8月9日
2010 年
宏達電調整前與調整後的股價與累計報酬率
12
第二節 風險概論
◎ 「風險 (Risk)」:曝露於損失和傷害下。
•連續性風險
•非連續性風險
 例、企業非連續性風險
 侵權:日本夏普(Sharp) 公司於 1999 年 6 月控告台
灣東元公司20 吋液晶電視 (友達生產之面板) 使用
Sharp 的技術侵權。
反托拉斯:2006 年底美國司法部認為台灣、韓國及
日本三地的 TFT-LCD 廠商涉嫌在 2001~2006 年期間
彼此串聯、操控面板價格。
13
1.企業面臨之風險
基本風險:
個別風險:
‧政治風險
‧遭竊盜、火災等意外事件
‧總體經濟風險
‧企業重要關係人之傷亡
‧社會風險
‧客戶發生財務危機或破產
‧戰爭、天災
企
營運風險:
業
財務風險:
‧銷售價格及數量風險
‧負債風險
‧成本風險
‧投資風險
‧營運槓桿風險
‧資產管理風險
‧金融商品投機風險
企業面臨之風險
14
2. 金融商品的風險
金融市場投資工具之獲利與風險
─
投資工具
貨
銀行定存
高
低
低
利率
幣
民間互助會
─
中
?
個人信用
市
高利貸
─
極高
極高
利率、個人信用
場
票券
高
低
低
利率
外幣
高
高
高
匯率
公債
高
低
低
利率
公司債
高
中
中
利率
券
股票
高
高
高
資本利得風險
衍
轉換債券
高
?
中
利率、股市行情
生
認購權證
高
高
高
依附商品風險
商
期貨
高
高
高
依附商品風險
品
選擇權
高
高
高
依附商品風險
證
流動 獲利 風險
主要風險來源
15
3. 風險之管理原則
高
低
承擔之風險程度
自行承
擔風險
適合價值較低
的資產
措
施
預防風險
‧員工安全教育
規避風險
‧定期安全檢查
‧執行財產保管
與賠償制度
‧工作地點安全
設施與設計
‧以合資、創投
方式從事投資
‧裝置保全系統
‧證券組合
‧雇用保全人員
‧金融契約避險
移轉風險
購買保險
‧內部控制與稽核
企業之風險管理原則
16
第三節 證券風險的衡量
◎ 最常見計算個別證券風險的方式「變異數 (或標
準差)」,「標準差」的公式如下:
=
N
~
~
2
 [(E(ki)  E(k)) ‧pi] ,
i=1
如果 p1 = p2 = … = pN,
=
~
~ 2
1 N
N  (E(ki)  E(k))
i=1
◎ 變異係數 (Coefficient of Variation, C.V.):
標準差

C.V. = E(k) =
期望報酬率
(5-8)
17
大海公司比較 A、B、C 三種消費性電子產品的優劣,其總成本分
別為 $50、$40、$45 (百萬);一位產業分析師以四種市場接受狀
況,預測這三種消費產品在半年後的收入 ($百萬) 如下:
狀況
機率
A
B
C
成本
$50
$40
$45
優
0.2
$65
$50
$60
佳
0.3
$60
$44
$50
平
0.3
$52
$41
$46
劣
0.2
$45
$32
$45
11.20%
14.12%
1.26
4.75%
14.64%
3.08
報酬率
標準差
變異係數
10.65%
12.12%
1.14
18
 例、[股價指數的報酬率與標準差]
期間
美國
R
日本

1986~1990
.77% 5.55%
1991~1995
R
韓國

R

1.04% 6.70% 2.53%
8.46%
1.05% 2.86%
-.30% 6.69%
6.40%
1996~2000
1.28% 4.24%
-.61% 5.84%
2001~2005
-0.09% 4.39%
0.26% 5.27% 1.68%
7.71%
2006~2010
0.01% 5.27%
-0.76% 6.68% 0.66%
6.87%
1986-2010
0.60% 46.0%
-0.08% 6.30% 0.85%
8.66%
.40%
-.93% 13.27%
美國與日本股市的風險相對較低,但日本股市
的表現較差 。
19
期間
台灣
R
1986~1990
1991~1995
香港

2.81% 18.26%
R
新加坡

R

.98% 8.80%
1.14% 9.22%
.22% 10.10% 2.01% 7.47%
1.18% 5.30%
1996~2000
.15%
8.51%
.68% 9.87%
.01% 9.33%
2001~2006
.70%
7.48%
.39% 5.17%
.61% 4.92%
1986~2010
.78% 11.06%
.87% 8.17%
.63% 7.56%
台灣股市:
 1986~1990 年期間,高報酬率、高風險。
 1990 年代之後卻出現高風險、低報酬的現象。
20
答:
第四節 證券投資組合之特性
1.證券投資組合之報酬率
「期望報酬率」 E (kp) = wj‧E (kj),
[投資組合期望報酬率]  A 銀行年初購買了同樣金額的 X、Y
、Z 三種債券,年底到期,票面利率各為 4%、4.2%、4.4%,則
其「期望報酬率」為何?
21
2、[投資組合期望報酬率]  張君於 10 月 1 日購買了 A、B、C
、D 四種股票,預計於 11 月 1 日賣出,這些股票在 10 月份
並不會發放股利,其購買張數、實際購買價格、期望賣出價格
如下表所示:忽略交易成本,張君 10 月份投資組合「期望報
酬率」為何?
股 票
A
B
C
D
張 數
2
1
3
1
10/01
$65.0
100.0
50.0
120.0
11/01
期望價格
$58.5
108.0
58.0
126.0
22
2. 證券組合之風險
投資X 及 Y 兩種證券的變異數如下:
p2 = Var (wxkx + wyky)
= w2x‧x2 + w2y ‧2y + 2 wx wy Cov (kx, ky) ,
(8-10a)
「相關係數」之定義 :
Cov (kx, ky)
xy =
x‧y
2
2
2

2
Cov (kx, ky) = xy‧x‧y
2
p = wx‧x + wy‧y + 2 xy wx wy x y, (8-10b)
23
 當 xy = 1,代表 X 及 Y 兩種證券完全相關:
2
2
2
2
2
2
p = wx‧ x + wy‧ y + 2 wx wy x y = (wxx + wyy) 。
 當 xy = 0,代表 X 及 Y 兩種證券相關性為 0 :
2
2
2
2
2
p = wx‧ x + wy‧ y。
 當 xy = 1,代表 X 及 Y 兩種證券完全負相關 :
2
2
2
2
2
2
p = wx‧ x + wy‧ y  2 wx wy x y = (wxx  wyy) 。
24
證券組合報酬率
E(R)
降低風險
%
‧X
Y
xy = -1.0
xy = 1.0
xy = 0
xy = -1.0
‧
Y
0
增
加
證
券
的
權
數
證券組合風險

兩種證券之相關係數與風險
25
[證券組合標準差]  X 與 Y 構成投資組合,X 佔 40%、Y
佔 60%。X 的報酬率標準差為 5%,Y 則為 15%,X 與 Y 的
報酬率相關係數為 0.5;則此一投資組合的報酬率標準差為
何?
26
5. 證券數目及風險
投資組合風險
非系統性風險
增加證券數目可降低
風險,但無法降為0

系統性風險
證券數目
0
10
20
30
投資組合之證券數目與風險
• 當證券數目逐漸增加,投資組合的標準差降低。
• 系統性風險:政治或總體經濟環境所帶來的風險。
• 非系統性風險:證券的個別風險。
27
第五節 資本資產評價模式
The CAPM
1. 資本資產評價模式 (Capital Asset Pricing Model)
「資本資產評價模式」的主要假設如下:
 投資人為厭惡風險者,以報酬率的「標準差」來
衡量風險。
 投資人對投資報酬率的「期望」一致,資產的報
酬率為常態分配。
 投資人可用「無風險利率」利率無限制的借入及
借出。
 資本市場為「完美市場」 :無稅捐、法令限制、
資訊成本、交易成本等,資產可無限分割。
28
2. 證券市場線 (The Security Line)
證券市場線: E(kj) = kf + (E(km)  kf).bj,
其中 E(‧) 代表數學期望值,
E(kj) 為證券 j 的期望報酬率),
kf 為無風險利率 (Risk-free Rate of Returns),
km 為市場投資組合的報酬率 (Market Rate of Returns),
bj (貝他係數,Beta) 為證券 j 的風險測量值,
E(km) – kf 為「市場風險溢酬」。
29
期望報酬率
目前股價被低估
¡E Y
13.8%
證券市場線
(SML)
E( k ) = k + [ E(k )  k ]¡E b j
m
f
f
j
¡E
E(k ) =12%
m
¡EX
k = 3%
目前股價被高估
f
0
b
貝他 (Beta)
1.2
證券市場線 (SML)
30
 例、必要報酬率之計算
• 股價加權指數之報酬率 = 11%,
• 政府債券之利率 = 4%,
• 山海公司之「必要報酬率」 = 12.4%,
 山海公司之「貝他 (Beta) 」為何?
 kj = kf + (km  kf).bj
12.4% = 4% + (11%  8%).bj  bj = 1.2 。
 投資 $60 萬於山海公司、$40 萬於藍天公司 (貝
他 1.4),則投資組合之「必要報酬率」為何?
60
40
 bp = (60+40)  (1.2) + (60+40)  (1.4) = 1.28,
kp = kf + (km  kf).bp
= 4% + (11%  4%)  1.28 = 12.96%。
31
2、貝他值是不是可以為負呢?
30%
20%
F公 司
10%
報
酬
率
0%
1
11
21
31
-10%
-20%
大盤
-30%
F 公司的貝他值為負代表該公司與大盤指數的走勢相反
32
3. 證券市場線之變動
 投資人對證券風險的厭惡程度升高
「證券市場線」的斜率變陡。
 利率上升
 「證券市場線」將平行移動。
期望報酬率
SML 2
證券市場線
E(R ' )
m
E(R )
m
R
‧
‧
期望報酬率
風險愈高,期望
報酬率隨之提高
證券市場線
R'
f
R
f
0
1
‧
‧
SML 1
貝 他 (Beta)
SML 2
平行移動
SML 1
f
0
1
貝 他 (Beta)
33