資料蒐集與分析階段

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Transcript 資料蒐集與分析階段

設施規劃與物流中心設計
林立千 著
第十章 資料蒐集與分析階段
智勝文化事業有限公司製作
設施規劃與物流中心設計
林立千 著
本章大綱
 第一節 物流中心功能模組
 第二節 ABC分析法
 第三節 訂單變動趨勢分析法
 第四節 EIQ分析法
 第五節 EIQ-PCB分析法
 第六節 結論
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SLP方法
 定義設施的主要和次要活動。
 定義個別活動的需求面積。
 以定量和定性的方式定義活動間的關聯程度,據以決
定設施的主要動線進行方向。
 先決定設施的主要通道位置,則通道走向自然決定了
設施的動線方向。
 依照動線方向,將各個活動與其空間面積放置於適當
的方塊位置,而產生出不同的佈置方案。
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EIQ法(鈴木震)
 台灣因受到日本物流作業系統規劃方法的影響,多傾
向於直接使用EIQ分析法,運用產品之顧客需求分析
決定其設施設計。
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1980年代之後設施規劃的轉變
 生產技術的大幅突破,促使生產成本大幅下降,吸引
眾多新興工業國家加入競爭行列,使得產品種類逐漸
趨於多樣化,但產品的生命週期卻大幅降低,生產過
剩的庫存品在一夕之間變成過期品而報廢,形成巨大
的存貨成本壓力,促使生產管理哲學逐漸從生產端管
制轉向消費端管制,亦即由推式生產轉變成拉式生
產。
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1980年代之後設施規劃的轉變
(續)
 消費者的自主意識也隨著戰後個人主義的盛行而方興
未艾,對於產品的選擇形成「想要買什麼,就會有人
做」的情況,生產導向的時代逐漸轉變成消費導向的
時代。
 必須直接且即時地反應顧客的需求變化;而最能代表
顧客的需求變化的因素就是訂單(E),若再加上傳統設
施規劃原有的產品品項(I)和產品數量(Q)等兩項因素即
形成EIQ分析法。
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模組之目的
 模組的目的在從實地訪談和文獻蒐集中,整理出一套
具有普遍性之作業流程類別而形成模組,進而使用不
同的模組組合以表達不同型態物流中心之作業特性。
 反觀製造業設施未曾發展類似模組,主要原因則是未
曾指定何種設施類型。
 模組之功能在協助與培養設計者對於物流中心作業系
統內容之深刻認識。
 體認資訊系統將對物流中心可否成為一個顧客導向的
服務設施具有重大影響,因此亦將資訊作業列入模組
發展範圍之內。
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模組之目的(續)
 認識作業流程特性,此部分已由實體模組和資訊模組
所提供,惟在規設施劃過程中,最主要的具體資源則
是空間需求和設備需求。
 企業主可藉由設計者對模組的應用和組合,來檢驗設
計者對於物流中心作業流程的認知是否正確。
 設計者將可對其目標設施進行實體作業流程和資訊作
業流程的劃分,觀察在作業合理化、標準化和簡單化
等三方面有無改善的可能性。
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圖10.1 物流中心之資料蒐集與
分析階段架構圖
設施定位階段
顧客需求分析
作業流程分析
ABC分析法
實體模組與資訊模組
重要品項
訂單變動趨勢分析法
代表性
結果:實體作業流程劃
分與資訊作業流程劃分
EIQ分析法
模組容量
EIQ-PCB分析法
結果:各模組容量與物
料搬運系統設計建議
結果:產生各作業活動
之空間需求和設備需求
結果:產生實體作業與
資訊作業活動
進入設計方案產生階段
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實體功能模組流程示意圖
退貨實體模組
進
貨
實
體
模
組
儲
存
實
體
模
組
揀
貨
實
體
模
組
補
貨
實
體
模
組
分
貨
/
集
貨
實
體
模
組
流
通
加
工
實
體
模
組
出
貨
實
體
模
組
輸
配
送
貨
實
體
模
組
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實體功能模組
 進貨實體模組
 由進貨資訊模組取得進貨資訊分析→貨物到達→卸
下貨物→拆裝理貨→貨品驗收→傳送進貨記錄至進
貨資訊模組。
 儲存實體模組
 由庫存儲位資訊模組取得資訊,進行入庫上架、儲
位管理、庫存盤查及容器管理等作業。
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實體功能模組(續)
 揀貨實體模組
 從訂單資訊模組取得揀貨資訊→移動到指定儲位→
進行揀取作業→將揀取後之物品庫存資訊傳回庫存
儲位資訊模組→將貨品移動到分貨╱集貨區、出貨
區或流通加工區,並通知訂單資訊模組此筆訂單已
被揀取。
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實體功能模組(續1)
 補貨實體模組
 由庫存儲位資訊模組顯示補貨資訊→補貨人員到揀
貨區找出並移出空容器→補貨人員移動到指定的保
管儲區→確認儲位並取出貨品→移動貨品至動管區
並確認儲位號碼後將貨品置入→將補貨資訊傳回庫
存儲位資訊組更改庫存資料。
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實體功能模組(續2)
 分貨/集貨實體模組
 從訂單資訊模組取得資訊,列印分貨/集貨單→將
揀取的貨品作分類的工作→依客戶別或配送路線別
進行集貨工作→集貨完成後移動至出貨暫存區→集
貨完畢後必須通知出貨資訊模組或訂單資訊模組以
作確認之動作。
 流通加工實體模組
 從訂單資訊模組取得資訊→進行貨品加工,如貼
標、包裝、品質或數量檢查等→將加工資訊傳回給
訂單資訊模組。
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實體功能模組(續3)
 出貨實體模組
 從出貨資訊模組取得資訊,列印出貨單據→檢驗→
包裝→將貨品搬運至出貨暫存區→裝車→將出貨資
料確認傳回出貨資訊模組。
 輸配送實體模組
 從輸配送資訊模組取得資訊,進行配送區域劃分、
配送批次劃分、配送路徑選擇、配送順序決定、配
送車輛安排、車輛裝載方式等作業。
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實體功能模組(續4)
 退貨實體模組
 由退貨資訊模組獲知顧客退貨或資源回收訊息,列
印退貨單交與配送人員→配送人員確認貨品數量及
種類,將退貨品取回→將貨品置於退貨暫存區,等
待檢驗。
 上述每一個實體功能模組作業內容皆是以「由資訊功
能模組發出作業資訊→產生實體作業→ 實體作業完成
並將訊息傳送予資訊功能模組完成資料更新作業」的
方式進行,由此顯示實體作業和資訊作業之連接。
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資訊功能模組
 良好的資訊管理系統將可提高各項實體作業之正確性
與及時性。
 訂單資訊模組
 採購資訊模組
 進貨資訊模組
 庫存儲位資訊模組
 出貨資訊模組
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資訊功能模組(續)
 輸配送資訊模組
 退貨資訊模組
 設備管理資訊模組
 財務會計資訊模組
 營運績效資訊模組
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訂單資訊模組
 客戶資料建檔與維護
 訂單資料處理
 訂單狀態查詢
 缺貨處理
 退貨處理
 揀貨處理
 分貨/集貨資訊
 流通加工需求資訊
 訂單財務會計資訊
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採購資訊模組
 供應商基本資料建檔與維護
 供應商產品資料建檔與維護
 採購資料處理、維護與列印
 貨源規劃
 貨品編碼
 採購跟催
 退貨處理
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進貨資訊模組
 進貨時程安排
 進貨單輸入與維護
 進貨單與入庫驗收單列印
 進貨品之後續作業查詢
 進貨後退回供應商的處理
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庫存儲位資訊模組
 儲區儲位編碼與維護
 商品儲位指派與儲位狀態查詢
 商品及庫存資料查詢與維護
 補貨資訊
 盤點資料
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出貨資訊模組
 出貨時程安排
 訂單品項及數量查核
 出貨單據列印
 出貨資料異動
 包裝方式查詢
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輸配送資訊模組
 司機基本資料維護
 車輛路徑資料維護
 車輛排班與路線規劃
 車輛追蹤管理
 出貨單據資料維護
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退貨資訊模組
 下游退貨資訊
 上游退貨資訊
 資源回收物品處理
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設備管理資訊模組
 自動化設備管理
 搬運設備管理
 棧板及容器管理
 棧板裝卸方式規劃及疊棧方式設計
 車輛管理
 燃料耗材管理
 資訊系統維護
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財務會計資訊模組
 應付帳款管理
 應收帳款管理
 會計總帳管理
 票據管理
 發票管理
 固定資產管理
 稅務成本管理
 人事薪資管理
 營運費用管理
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營運績效資訊模組
 營運決策管理
 績效評估管理
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顧客需求分析
 ABC分析法
 著重在將物流中心貨品品項,依其重要性程度加以
分類為A群組、B群組和C群組。
 訂單變動趨勢分析法
 對每一貨品品項群組找出代表性品項,再依訂單之
歷史變化來決定未來設計容量大小。
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顧客需求分析(續)
 EIQ分析法
 以訂單、品項和數量來協助分析顧客需求。
 EIQ-PCB分析法
 將訂單內容轉換成搬運單元負載內容的觀念,設計
出好的物料搬運系統。
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ABC分析法
 一般物流中心的貨品品項數少則數百種,多則上萬
種,若要採集個別品項的顧客需求變化,將耗費極為
龐大的人力,物力於資料蒐集與分析過程,而其效益
可能和付出成本不成比例的少,如何將有限的管理資
源集中於可產生最大效益的需求分析中,將是管理者
的一大挑戰。
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ABC分析法之進行步驟
 將可能蒐集之產品品項數、出貨量、產品採購次數、
或客戶訂購次數等資料,分別由大至小予以排序,須
注意在分析之前應將有關數量值之資訊轉化成相同單
位之表示。
 排序種類可涵括各項資料之數量,相對百分比、累計
數、或累積百分比例大小等,並繪製統計圖以協助瞭
解各項排序之分佈狀況及所呈現結果的差異程度。
 可依80/20法則為基礎,訂定某一百分比將訂單、產
品及客戶劃分為主要與次要群組。
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ABC分析法之進行步驟(續)
 後續的訂單變動趨勢分析法 、 EIQ分析法 、 及EIQPCB分析法即可選擇各群組之代表性項目進行分析。
 運用ABC分析法所產生的統計圖表可舉例如下所示,
如圖10.2為產品訂購次數分佈圖,圖10.3為將訂購次數
加總後,得出產品ABC分類群組圖。
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圖10.2 產品訂購次數圖
20,000
1
月
份
總
訂
購
數
量
(
箱
)
18,250 18,000
18,000
15,000
16,000
14,000
14,000
12,000
10,000
8,000 7,000
8,000
6,000
2,900
4,000
2,100
2,000 1,000
312
1
2,000
0
34
51
2
21
121 304
產品代碼
81
74
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圖10.3 產品ABC分類群組圖
累積百分比
74%
0021
0002
0051
17%
0034
0304
0001
0312
0081
0121
A 群組
B 群組
8%
1%
0074
C 群組
D 群組
群組分類
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訂單變動趨勢分析法
 物流中心為一消費者導向的服務設施,因此首先從長
期的訂單變化來觀察顧客需求變化,針對歷史銷售或
出貨資料進行分析,以瞭解銷貨趨勢及變動,如能找
出各種可能的變動趨勢或週期性變化,則有助於後續
資料的分析。
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訂單變動趨勢分析法(續)
 常用的訂單變動趨勢包括時間序列分析與迴歸分析。
 時間序列分析
– 表現了一群統計資料依時間先後順序的變動現
象,針對這些現象加以探討,可提供對此資料
數列的認識與瞭解。
 迴歸分析
– 以一數學方程式來顯示變數間的關係,藉由數
值的代入即可得到結果。
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訂單趨勢型態的說明
 如圖(a)所示,若以週期尖峰值為基準,則在離峰期可
能有設備或人員閒置的情況發生。
 如圖(b)所示,若以週期平均值為基準,則大部分時間
均可滿足需求,惟在尖峰期可能必須以外包契約工或
加班方式方能應付需求。
 如圖(c)所示,若以週期離峰值為基準,則設施必須時
常保有一批契約外包工人以補足需求,而採用此種設
計之企業則可以承擔腳小的投資成本風險和較多的回
收效益。
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圖10.4 以訂單趨勢為設計基準
之不同型態
(a)
(b)
(c)
以週期尖峰值為基準 以週期平均值為基準 以週期離峰值為基準
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EIQ分析法
 針對以顧客導向為主,且具不穩定或波動條件之物流
中心作業系統的一種分析方法,目的為協助設計者掌
控物流作業特性,探討其運作方式,從而為其規劃作
業系統,揀貨方式和儲位劃分等事項。
 EIQ分析法的功用為瞭解物流作業特性,如從訂單內
容瞭解訂貨特性、接單特性、作業特性等。進而利用
EIQ系統進行物流中心系統的基礎規劃,或利用EIQ系
統進行模擬分析。最後檢討訂定配合物流系統特性的
物流設備。
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EIQ分析法之三大元素
E
 是指每一筆接收的訂單具有同時揀貨,且同時配送
至同一地點之特性。
 在訂單截止時間內,數筆追加的訂單均可合併成單
一訂單,在物流作業過程可視作同一訂單。
 在一批量的訂單下,要求以不同時間或不同地點配
送貨品,對物流中心而言即視為多個訂單,必須進
行訂單分割。
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EIQ分析法之三大元素(續)
I
 是指商品品項或種類。
 只要是不同質、量、包裝單位、包裝形式等產品,
都視作不同的品項,原則上以各供應商之品號為區
別依據。
Q
 是指每一筆訂單、每一品項所訂購之數量資料。
 結合訂單與品項的橋樑,物流中心的作業特性有賴
訂單與品項間數量之分佈狀態而顯現。
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圖10.5 EIQ分析步驟
資料蒐集、取樣
資料分析與圖表製作
分析、解讀圖表
進行規劃、應用
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EIQ分析步驟
 資料蒐集取樣
 EIQ分析資料,可依不同的用途分別以1日、1週、1
個月,甚至1季時間為蒐集範圍。
 資料分析與圖表製作
 將取樣得到的資料,利用資料統計方法進行EQ/
EN/IQ/IK等各類資料分析,並將所得出的分析數據
圖表化,即成為物流中心特性的重要資料,且根據
各圖表的分析結果去選擇適用的狀況。
 分析圖表、解讀圖表
 EQ分析、EN分析、I Q分析、I K分析
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表10.2 EIQ分析法之統計方法
方法
目的
算數平均值
取1個平均值
最大、最小值
取上、下限
總數
取總數
全距
最大與最小值的差距
眾數
出現次數最多的數值
次數分佈
各組資料出現次數統計
相對百分比
將個別值加以排列並計算其百分比
ABC分析法
將數值按大小排列,並累計其百分比
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按EIQ分析後之圖表製作
總圖
EIQ統計表
分析表
EQ、EN、IQ、IK等
分佈圖
EQ、EN、IQ、IK等
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EQ分析
 為單張訂單出貨數量的分析
 EQ分析表目的
– 可以明確瞭解客戶的訂貨量及比例,進而掌握
貨品配送的需求及客戶ABC分析,以作為管理
參考之依據。
 EQ分佈圖目的
– 在面對眾多的處理對象時,適時給予分類管
理,或是在資源有限時給予重點管理,以求事
半功倍之效。
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EN分析
 為單張訂單出貨品項數的分析
 EN分析表目的
– 依單日訂單品項數據資料可瞭解客戶訂購品項
數的多寡,判斷較適用之揀貨方式。
 EN分佈圖目的
– 讓管理人員得以決定使用之揀貨方式應為批量
別揀取或訂單別揀取較可提高揀貨效率,並可
由分佈圖判斷物品揀貨時間與揀貨人力需求,
依此作為揀貨作業的生產力指標。
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IQ分析
 為每單一品項出貨總數量的分析
 IQ分析表目的
– 針對眾多商品作分類並予以重點管理,也就是
觀察多少百分比的出貨商品,占多少百分比的
出貨量。
 IQ分佈圖目的
– 從IQ-ABC分析讓管理人員易於瞭解主要產品之
狀況及需加強管控的商品。IQ分佈圖亦影響商
品儲區的規劃彈性、甚至於揀貨系統的設計。
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IK分析
 為每單一品項出貨次數的分析
 IK分析表目的
– 即是統計各種品項被不同客戶重複訂貨次數,
有助於瞭解產品別之出貨頻率。
 IK分佈圖目的
– 由分析得知產品出貨次數頻率,若能再配合IQ
分析,兩者將使設計者易於決定倉儲及揀貨系
統的設計,並進一步劃分儲區及儲位配置。
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EIQ分析法在物流作業系統
分析上的應用
 EIQ分析與物流特性
 計算庫存及相關作業空間需求
 提供各作業效率資料
 提供銷售或出貨預測資料
 提供物流設備系統資料
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EIQ分析與物流特性
 客戶特性
 由E的總件數可以瞭解配送客戶之總點數,從EN
(訂貨點數)分析裡得悉每位客戶訂貨之品項數,
從EI(訂貨品項)資料中顯示客戶區域之產品需
求,從EQ(訂貨數量)資料分析可讓我們明瞭客
戶規模和互相依賴的程度。
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EIQ分析與物流特性(續)
 產品特性
 由I的總項數看出產品之廣度;從IK(同品項各客
戶重複訂貨的次數)資料看出產品需求屬於多樣化
或少樣化;從IQ(各品項數量)資料代表整體產品
之行銷狀況是屬於暢銷品或滯銷品。
 揀貨特性
 依據不同訂單的需求,可能使用批量揀貨再分類,
或是以訂單別作揀取,也有依品項之不同而2種兼
有。
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EIQ分析與物流特性(續1)
 儲存特性
 瞭解出貨揀貨形態後,便可規劃存放保管的方式。
一般都會依照不同包裝單位來設計不同的設備及面
積,完成貨品保管的作業。
 配送特性
 每筆訂單總數所能瞭解的是概量,但可能因為各種
品項計量單位之不同而造成誤解,因此,訂單必須
輔以總材積或總重量,並配合每部卡車不同裝載
量,客戶交通路線限制,配合企業的配送政策,以
發展該物流中心之配送系統。
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EIQ分析與物流特性(續2)
 物流特性
 綜合上述各類特性,再配合該物流中心之經營策
略,資訊策略與管理文化,可形成該物流中心的特
色。
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計算庫存及相關作業空間需求
 整體需求量=IQ總出貨平均量×品項數
 庫存總需求量=IQ總出貨平均量×品項數×庫存天數
 配送車輛需求量或暫存區空間需求=EQ平均數×訂單
數
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提供各作業效率資料
 可比較各階段物流作業效率,藉以發掘物流系統的問
題 ,故EIQ分析法可作為中心診斷工具。
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提供銷售或出貨預測資料
 可以藉著以往EIQ資料來作為銷售預測和計畫依據,
進而提高庫存周轉率,提高員工作業效率與降低配送
的前置時間。
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提供物流系統設備資料
 藉EIQ資料來分析物流中心設計所需之設備型式或自
動化程度,可避免過度自動化或克難式的設計,致使
設備無法發揮預期效果,反而造成作業障礙。
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EIQ-PCB分析法
 考慮物流系統的各項作業活動內容時,可以看出這些
作業以不同包裝單位作為作業基礎,而不同包裝單位
可能產生不同設備與人力需求,因此掌握物流作業的
單位轉換相當重要。
 依照各品項之計量換算單位,以轉換訂單內容成整棧
板、整箱或單件型態的EIQ相關分析。
 藉以瞭解物流中心內部的棧板、箱或單件揀取或配送
之需求分佈狀況,作為整體系統設計時,選擇各種不
同型態設備的考量依據。
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EIQ-PCB分析法的功用
 可瞭解出貨狀態及區域銷售的數量和包裝特性。
 可作為計算揀貨/出貨人力需求,與搬運/輸配送設
備的選用依據。
 作為整體揀貨系統及儲存方式和設備的設計參考。
 在做EIQ-PCB分析時,I-PCB表的建立也是分析過程的
必要參考數據。
 比較不同揀貨單位的效率表現。
 可計算棧板、箱和單品揀取時所需的設備數目和人力
需求預估。
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圖10.10 物流中心商品包裝作業
單位變化圖
P
進貨模組
(含退貨
模組)
儲存
模組
揀貨模組
(含補貨
模組)
分貨/集
貨模組
流通加工
模組
出貨模組
(含輸配
送模組)
P
P
P
P
P
P
C
C
C
C
C
C
B
B
B
B
B
B
B
以單件(box)為單位
以棧板(pallet)為單位
C
以箱(carton)為單位
智勝文化事業有限公司製作
設施規劃與物流中心設計
林立千 著
表10.18 不同揀貨出庫模式適用
的保管設備及揀貨方式
揀貨出庫模式
保管設備
揀貨方式
P→P
立體自動倉庫、棧板式 •自 動 倉 儲 設 備
流力料架、棧板料架、 (AS/RS)
就地堆疊
•人工+堆高機
P→P+C
立體自動倉庫、棧板式 •自動卸棧倉庫
流力料架、棧板料架
•人工+揀取式叉車、
輸送帶、揀料堆高機
P→C
立體自動倉庫、棧板式 •自動卸棧倉庫
流力料架、棧板料架
•人工+揀取式叉車、
輸送帶、揀料堆高機
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表10.18 不同揀貨出庫模式適用
的保管設備及揀貨方式(續)
揀貨出庫模式
C→C
C→B
保管設備
揀貨方式
自動流力儲架、箱用立 •自動倉儲/自動流力
體 自 動 倉 庫 、 流 力 儲 儲架
架、迴轉儲架
•人工+輸送帶
附顯示器的流力儲架、 •人工+附顯示器流
迴轉儲架、電子揀貨台 力儲架
車
•人工+迴轉儲架
•人工+電子揀貨台
車
B→B
揀料機
•自動揀料機
•人工+迴轉儲架
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結論
 應用ABC分析法將貨品品項作適當分類,俾使管理資
源可以有效集中於關鍵品項上。
 應用訂單變動趨勢分析法對企業設施將來要處理的物
品之關鍵品項組成和其數量變動有所認識,並挑選其
中某一時間窗之數量作為設計容量基準。
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結論(續)
 應用EIQ分析法於上述步驟所選定的時間窗中,對訂
單內容包含訂單、品項和數量作更為深入的觀察;同
時將上一步驟中之整體設計容量轉變成個別模組工作
區域之容量大小,以確保未來所產生的設計方案中,
較不易發生如進出貨區容量不足而使進出貨卡車等待
過久,或儲存區容量不足而沒有足夠儲位等不良現
象。
 同時EIQ-PCB分析法將訂單內容轉換為單元負載內
容,以便可以更加明確規範各個模組工作區域之內
容。
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