Transcript Uji Kontras

Uji Kontras
• Kontras untuk perbandingan:
antar kelompok perlakuan dan trend
• Perbandingan kontras berderajat bebas
satu.
• Ho: c11+ c22+c33 + …. + ctt= 0
Syarat pembanding kontras
• Jika ulangan sama ci = 0
• Keortogonalan, ci = 0, di = 0; ci di= 0
• Jika ulangan tak sama rici = 0, ridi = 0;
ri ci di= 0
ci = koef. kontras pertama
di = koef. kontras yang lain
Susunan perbandingan
• Perlakuan (A, B, C, D, E, F)
• Kontras 1: Perlk. A, B, C, D vs Perlk. E, F
• Kontras 2: Perlk. A, B vs Perlk. C, D
• Kontras 3: Perlk. E vs F
Koefisien kontras
Perlakuan
Kontras -1
Kontras-2
Kontras-3
A
-1
-1
0
B
-1
-1
0
C
-1
1
0
D
-1
1
0
E
2
0
-1
F
2
0
1
Pengujian kontras
•
•
•
•
Jumlah kuadrat kontras dapat dihitung
JKC = (ciYi)2/ r ci2
Untuk menguji kontras
Jika F-hitung > F, db1=1, db2=db galat
maka tolak Ho artinya ada perbedaan
yang nyata antar kontras perlakuan yang
dibandingkan pada taraf .
ANOVA dgn pembanding kontras
Sumber
db JK KT F-hitung
-----------------------------------------------------Perlakuan
t-1
Kontras-1
1
Kontras-2
1
Kontras…. 1
Galat
-------------------------------------------------------
Kontras polinomial
• Kontras polinomial digunakan bila
perlakuan/faktor bersifat kuantitatif
sedangkan faktor/perlakuan kualitatif
dengan kontras biasa.
• Bentuk polinomial yang diuji ordo-1
(linier), ordo-2 (kuadratik), ordo-3 (kubik),
dan seterusnya.
ANOVA dgn polinomial kontras
Sumber
db JK KT F-hitung
----------------------------------------------------------Perlakuan
t-1
Linier
1
Kuadratik
1
Kubik
1
ordo lainnya
Galat
---------------------------------------------------------
Tabel ortogonal polinomial
Jumlah Ordo
perlaku
an
3
linier
4
T1
T2
T3
T4
-1
0
1
kuadratik
1
-2
1
linier
-3
-1
1
3
kuadratik
1
-1
-1
1
Interval/ selang perlakuan tak sama
• Koefisien polinomial ortogonal, untuk ordo-1
(linier), ordo-2(kuadratik)
• Li = a + Xi
• Qi = b + c Xi + Xi2
•
•
•
•
Li = ta + Xi = 0
Qi= tb + c  Xi + Xi2 = 0
LiQi=(a + Xi)(b + cXi + Xi2) = 0
Nilai a, b dan c dapat dihitung dari ketiga
persamaan tersebut diatas.
Regresi linier y= bo + b1x
n  xiyi – ( xi)(yi)
• b1= -------------------------n  xi2 – ( xi)2
bo = y – b1 x = yi/n – b1  xi/n
Penduga regresi kuadratik
y=bo+b1x + b2x2
• b = (X’X)-1 X’y
• b’ = (bo b1 b2); y’ = ( y1 y2 … yn)
• X = 1 x1 x12
1 x2 x22
… … …
1 xn xn2
(X’X)-1 dgn MS-EXCEL =minverse(array)