Pengantar Percobaan Faktorial
Download
Report
Transcript Pengantar Percobaan Faktorial
PERCOBAAN MULTIFAKTOR
MERUPAKAN SUATU PERANCANGAN PERCOBAAN DIMANA
PERLAKUANNYA DIBENTUK OLEH KOMBINASI TARAF-TARAF
DARI BEBERAPA FAKTOR.
PERLAKUAN
(P1, P2, …, Pt)
FAKTOR 1
(A1, A2, …, Aa)
FAKTOR ….
(….)
FAKTOR m
(M1, M2, …, Ma)
STRUKTUR PERLAKUAN
BERSILANG
FAKTOR - FAKTOR PENYUSUN PERLAKUAN
SALING BEBAS SATU SAMA LAIN
TERSARANG
TARAF-TARAF DARI SUATU FAKTOR BERBEDA
UNTUK SETIAP TARAF FAKTOR YANG LAIN.
SIFAT PERLAKUAN
TETAP (FIXED)
: Seluruh faktor penyusun perlakuan
bersifat tetap, dimana taraf-taraf faktornya ditentukan
secara subyektif oleh peneliti
ACAK (RANDOM)
:
Seluruh faktor penyusun
perlakuan bersifat acak, dimana-mana taraf-taraf
faktornya merupakan sampel acak dari populasi taraftaraf faktor yang bersangkutan
CAMPURAN (MIXED) :
Faktor-faktor penyusun
perlakuan ada yang bersifat acak dan ada yang bersifat
tetap
JENIS RANCANGAN PERCOBAAN
MULTI FAKTOR
RANCANGAN PERLAKUAN DARI
PERCOBAAN MULTI FAKTOR DIBEDAKAN
BERDASARKAN TINGKAT KEPENTINGAN
DAN RESTRIKSI PENGACAKAN TARAFTARAF DARI SETIAP FAKTOR PENYUSUN
PERLAKUAN
SECARA GARIS BESARNYA RANCANGAN
PERLAKUAN MULTI FAKTOR DAPAT DILIHAT
PADA TABEL BERIKUT:
NO
JENIS
1 FAKTORIAL
TINGKAT
KEPENTINGAN
Sama untuk semua
faktor
2 SPLIT PLOT
Satu atau lebih faktor
lebih
diutamakan
dibandingkan dengan
faktor lain
3 STRIP PLOT atau Interaksi antar faktor
SPLIT BLOK
lebih
diutamakan
dibandingkan
pengaruh parsial
RESTRIKSI
PENGACAKAN
DILAPANGAN
Tidak
ada
restriksi
pengacakan dilapangan
Satu atau lebih faktor
membutuhkan
cakupan
unit percobaan yang lebih
besar.
Satu atau lebih faktor
membutuhkan
cakupan
unit percobaan yang lebih
besar.
RANCANGAN-RANCANGAN PADA TABEL DI ATAS DAPAT DIKEMBANGKAN
MENJADI BEBERAPA RANCANGAN LAIN SEPERTI:
SPLIT-SPLIT PLOT
STRIP-SPLIT PLOT
DLL
JENIS RANCANGAN LINGKUNGAN YANG DAPAT DIGUNAKAN
DALAM PERCOBAAN MULTI FAKTOR SAMA DENGAN PERCOBAAN
FAKTOR TUNGGAL YAITU:
RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP (RAKL)
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL)
KHUSUS UNTUK RANCANGAN YANG MENGGUNAKAN
SISTEM STRIP, RANCANGAN LINGKUNGAN YANG
DAPAT DIGUNAKAN HANYA RAKL.
DENGAN DEMIKIAN RANCANGAN PERCOBAAN
MULTI FAKTOR DAPAT BERUPA:
FAKTORIAL RAL/RAKL/RBSL
SPLIT PLOT RAL/RAKL/RBSL
STRIP PLOT RAKL
DLL
Penguraian Pengaruh Perlakuan
Pengaruh perlakuan dapat diuraikan menjadi beberapa
pengaruh sederhana, yang merupakan perbedaan respon
taraf-taraf suatu faktor pada setiap taraf faktor yang lain.
Pengaruh perlakuan dapat dikelompokan menjadi dua
yaitu:
Pengaruh Utama
Pengaruh Interaksi
PENGARUH UTAMA (MAIN EFFECT)
PENGARUH UTAMA SUATU FAKTOR DAPAT DIHITUNG
DARI RATA-RATA PENGARUH SEDERHANA FAKTOR
YANG BERSANGKUTAN.
PENGARUH INTERAKSI (INTERACTION EFFECT)
PENGARUH INTERAKSI ANTAR FAKTOR MERUPAKAN
SETENGAH
DARI
PERBEDAAN
PENGARUH
SEDERHANA.
MISAL
PERLAKUAN AxB = a0b0, a0b1, a1b0, a1b1
RATAAN RESPON = 1, b, a, ab
a
ab
1
b
PENGARUH UTAMA
FAKTOR A: ½ ((ab-b) + (a-1)) = ½ (ab+a-b-1)
FAKTOR B: ½ ((ab-a) + (b-1)) = ½ (ab-a+b-1)
PENGARUH INTERAKSI
INTERAKSI AB: ½ ((ab-b) - (a-1)) = ½ (ab-a-b+1)
atau,
INTERAKSI AB: ½ ((ab-a) - (b-1)) = ½ (ab-a-b+1)
TABEL KONTRAS
RATAAN
RESPON
1
a
b
ab
PENGARUH UTAMA
FAKTOR A
-1
1
-1
1
FAKTOR B
-1
-1
1
1
PENGARUH
INTERAKSI
AB
1
-1
-1
1