Transcript 품질개선활동 통계적품질관리 이론 제3주 통계적품질관리

품질개선활동
1주차
품질관리 개론
2주차
QC 7가지 수법
3주차
통계적 품질 관리
1강
통계적 품질관리 이론
2강
SQC의 수법-관리도
3강
통계적 공정관리
4주차
샘플링 검사
5주차
Six Sigma
6주차
JIT (Just In Time)
7주차
검사의 방법
8주차
중간 고사
9주차
고객 만족 경영
10주차
분임조 활동
11주차
제조물 책임
12주차
개선활동
13주차
5S 활동
14주차
지속적 개선 활동
15주차
기말 고사
제3주 통계적품질관리
통계적품질관리 이론
품질개선활동
제3주 통계적품질관리
통계적품질관리 이론
통계적품질관리 이론
통계적품질관리 개념
통계적관리와 데이터
품직특성 이론
데이터의 분류
품질개선활동
통계적품질관리의 개념
제3주 통계적품질관리
통계적품질관리 이론
통계적 품질관리(SQC ; Statistical Quality Control)
정의 ; 수요자가 요구하는 모든 품질을 확보, 유지하기 위하여 기업이 품질목
표를 세우고, 합리적이고 경제적으로 목표를 달성할 수 있도록 모든 통계분석
기법을 응용하는 활동체계로 정의 ( 품질관리의 목적을 달성하기 위하여 사용되
는 모든 통계적 방법의 활용체계를 의미)
데밍 정의 : 최대한으로 유용하며 더욱 시장성이 있는 제품을 가장 경제적으로
생산 할 수 있는것을 목표로 하여 생산의 모든 단계에 통계학의 원리와 수법을
응용하는 것
역할 ; 통계학의 통계 분석 기법을 사용하여 실시하는 품질관리를 의미하며,
품질관리의 핵심부분으로써 검토단계에서 품질 특성치에 대한 분석/평가가 중
요한 활동
조건 : 모집단 전체를 검사하는 경우에는 사용할 수 없다
추출된 샘플이 모집단을 정확하게 대표하여야 한다
샘플은 랜덤 추출을 해야 한다
샘플의 대표성은 샘플의 크기가 증가함에 비례하여 증가한다
품질개선활동
제3주 통계적품질관리
통계적품질관리의 개념
통계적품질관리가 성공하기 위한 조건
경영자의 강력한 리더십
팀조직
모든 종업원에 대한 교육
지속적인 개선의 강조
성공을 인식하고 모든 조직원에게 성공을 공포
통계적품질관리 이론
품질개선활동
제3주 통계적품질관리
통계적품질관리 이론
통계적품질관리의 개념
통계적품질관리의 사고
구분
검사
통계적 품질
관리
품질보증
전략적 품
질경영
일차적
관심
불량
검출
제조공정
통제
품질에 대한 노력의
통합과 과정
전략적
영향
품질견
해
해결되
어야 할
과제
해결되어야
할과제
해결되어야 할 과제이나, 선
행노력이 필요
경쟁의
기회
강조점
품질의
균일성
확보
적은 검사로
품질의 균일
성확보
품질불량을 예방하기 위해 설
계로 부터 마케팅까지 전부문
의 기능적 연계
시장과 고
객의 진정
한 요구
접근
방향
품질
검사
품질통계
품질시스템 구축
품질경영
품질개선활동
제3주 통계적품질관리
통계적품질관리 이론
통계적품질관리의 개념
통계적품질관리의 사고
구분
검사
통계적 품
질관리
방법
측정과
계측
통계적
기법
품질
전문가
역할
검사, 분
류, 계및
등급판정
품질
책임
검사부문
품질보증
전략적 품질경
영
프로그램과 시스템
전략적 계획,목
표설정 및
조직기동
고장탐색
및 통계적
방법의 활
용
품질측정, 품질계획
및 프로그램 설계
목표설정, 교육
훈련, 타 부문
지원 및 프로그
램 설계
제조및기
술부문
최고경영자가 설계, 기획
및 품질방침의 실행에 일
부 관계하고 있으나,
전부문의 책임
최고경영자의
강력한 지도력
발휘와 조직내
모두의 책임
품질개선활동
통계적품질관리의 개념
제3주 통계적품질관리
통계적품질관리 이론
통계분석 기법의 활용 범위와 내용
통계분석 기법의 활용 범위 ; 품질향상을 위하여 활용되는 모든 통
계적 기법을 적용되며, 품질향상 기법으로도 표현
통계분석 기법의 내용
-계획단계 ; 검정과 추정, 상관/회귀분석, 분산분석, 실험계획법
-설계단계 ; 신뢰성분석, 공정능력지수(), 공차(tolerance)
-제조/검사단계 ; 관리도법, 샘플링검사법
-판매/서비스단계 ; 표본추출법, 표본조사
품질개선활동
통계적품질관리의 개념
제3주 통계적품질관리
통계적품질관리 이론
통계적 품질관리의 주된 분석 내용
품질 특성치에 영향을 미치는 입력(영향) 요인의 발견
주 입력(영향) 요인과 품질 특성치와의 관계
품질 특성치의 개선 방법
품질개선활동
통계적품질관리의 개념
통계적 품질관리 사용 시 결과
보다 균일한 품질의 제품을 생산할 수 있다
검사비용을 감소한다
문제점을 알아낼 수 있다
고객과의 관계를 개선시킨다
불량품을 감소시킨다
설비의 공정능력을 점검할 수 있다
모든 품목을 전부 검사할 필요가 없다
제3주 통계적품질관리
통계적품질관리 이론
품질개선활동
제3주 통계적품질관리
품질관리와 데이터
통계적품질관리 이론
모집단과 표본
모집단(population) : 통계학에서 말하는 모집단이란 연구의 조사대상이 되
는 전체 집단을 말한다. 모집단의 구성인자에 대한 변수를 측정하면 그 변
수의 값들로써 이루어진 모집단을 만들어 낼 수 있다. 모집단은 우리의 관
심에 따라서 결정되고 정의되는 것이다. 모집단 설정의 가장 중요한 이유는
조사의 한계와 결과에 대한 설명의 한계를 정하기 위한 것이다.
 모집단의 종류
유한모집단 : 모집단의 측정치 숫자가 고정된 숫자
무한모집단 : 모집단의 측정치 숫자가 끝이 없다.
품질개선활동
품질관리와 데이터
제3주 통계적품질관리
통계적품질관리 이론
모집단과 표본
시료(샘플, 표본)
표본의 정의
- 표본은 모집단에서 추출된 일부의 집단
- 모집단을 구성하는 전체 조사 단위 중에서 뽑은 일부의 조사단위표본
- 어떤 병원의 환자 중 일부 환자들을 뽑아 체중을 잰다 - 표본
표본의 종류
- 확률표본 : 모집단에서 표본을 추출할 때 조사단위가 뽑힐 수 있는 확률
이 동일한 상태에서 뽑힌 조사단위로 이루어진 표본
- 비 확률표본 : 조사단위가 뽑힐 수 있는 확률이 동일하지 않은 상태에서
뽑힌 표본으로 조사자의 편견이 개입되거나 선택적으로 뽑힌 표본
모집단으로부터 어떤 목적을 가지고 뽑은 것
공정관리인 경우 공정에서 생산된 로트가 그 공정의 시료이다.
실험계획의 경우에는 실험의 결과 얻어진 데이터는 하나의 시료가 된다.
품질개선활동
제3주 통계적품질관리
통계적품질관리 이론
품질관리와 데이터
모집단의 형태에 따른 집단
샘플링
관측
시료(샘플)
모집단
조
처
행
동
의사결정
검토
데이타
가
공
처
리
정보
분석
모집단과 자료의 관계
품질개선활동
제3주 통계적품질관리
통계적품질관리 이론
품질관리와 데이터
모집단과 표본의 관련성
모집단
(a)공정에 대한초치
공정의 관리
공정의 해석
실험계획
시료
데이터
무한모집단
공정
측정
로트
시료
데이타
측정
샘플링
조치
(b) 로트에 대한 조차
검사
품이의추정
유한모집단
로트
측정
샘플링
시료
모집단과 자료의 관계
측정
조치
데이타
품질개선활동
품질특성 이론
제3주 통계적품질관리
통계적품질관리 이론
품질 특성(quality characteristics)
정의 ; 제품의 성질을 규정하는 요소 또는 품질을 평가할 때 지표가
되는 요소로 정의하며, 제품의 유용성을 측정하는 기준을 의미
제품 특성의 측정기준 지표
 화약약품의 순도
 금속재료의 강도
 부품의 치수
조립품의 성능과 수명
품질개선활동
품질특성 이론
제3주 통계적품질관리
통계적품질관리 이론
품질 특성치
정의 ; 품질 특성을 측정한 값으로써 품질관리에서 사용되는 자료를
의미하며, 공정단계나 생산과정에서 발생되는 제품의 변동
(variability) 원인을 탐색하고 분석하는 자료로 활용
품질 특성치의 형태
물리적 형태 : 길이 무게, 인장 강도 등
감각적 형태 : 맛, 냄새, 색 등
시각적 형태 : 신뢰도, 유지성, 서비스 가능성, 유용성 등
품질개선활동
제3주 통계적품질관리
품질특성 이론
통계적품질관리 이론
데이터의 분류
특성과 요인을 나타내는 분류
 품질특성을 나타내는 분류
품질에 대한 품질특성 : 성능, 강도, 오차 등
양에 관한 품질특성 : 생산량, 작업시간 등
코스트에 관한 품질특성 : 원가, 원재료비, 판매가 등
 요인을 나타내는 데이터
사람, 기계, 원재료, 방법, 샘플링 및 측정법, 환경조건 등
품질개선활동
품질특성 이론
제3주 통계적품질관리
통계적품질관리 이론
데이터의 분류
데이터의 사용목적에 따른 분류
문제점을 발견하는 것을 목적으로 하여 취하는 데이터
해석을 목적으로 하여 취하는 데이터
검사를 목적으로 하여 취하는 데이터
조절을 목적으로 하여 취하는 데이터
관리를 목적으로 하여 취하는 데이터
기록으로서 취하는 데이터
품질개선활동
품질특성 이론
제3주 통계적품질관리
통계적품질관리 이론
데이터의 분류
척도에 의한 분류
 특성을 나타내는 데이터
- 계량치 데이터와 계수치 데이터
- 계량치 : 연속량으로 측정되는 품질특성의 수치
- 계수치 : 불량품의 수, 결점수 등과 같이 개수로 셀 수 있는 품
질특성의 수치
 요인을 나타내는 데이터
사람, 기계, 원재료, 방법, 샘플링 및 측정법, 환경조건 등
품질개선활동
제3주 통계적품질관리
통계적품질관리 이론
설비배치의 개념
설비배치의 목적
설비배치의 형태