Reports 제 조 1318 신규정보사이트를 위한 통계분석 4

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Transcript Reports 제 조 1318 신규정보사이트를 위한 통계분석 4

제 4조 1318 신규정보사이트를 위한 통계분석
Reports
Contents
1.
분석전략
2.
2차 자료 분석
3.
Basic Concept
4.
설문지 1차 자료 분석
5.
Re Brand Making
6.
IMC홍보전략
7.
수업후기
1318정보사이트에 대한 통계분석
1. 분석 과정
설문지를 통한
1차 자료 통계분석
(SPSS)
2차 자료를
통한 분석
정보신규사이트에
대한 1318들의
NEEDS,실태파악
분석 자료를 통한
신규정보사이트의 방향제시
1318정보사이트에 대한 통계분석
1-1. 단계별 분석 전략
구
분
방향 및 전략
전개방안
1단계
2단계
3단계
2차 자료 수집
통계적 분석기법
분석 평가 및 Cite 전략
1318정보사이트의 현황
1318세대의 현황
매체를 통한 자료 수집
spss기법을 이용한 분석실시
-frequency, correlation,
-cross-tap, anova.
- 1318 인터넷을 통한 정보수용도
- 1318 정보만족도
- 통계분석 그래프화
- 1318 세대개념정의
팀원 자체 평가 및 전략도출
- 각 분석을 통한 현실적인 평가
- 마케팅적 접근실시
1318정보사이트에 대한 통계분석
2. 2차 자료분석
1318세대를 어떻게
접근할 것인가?
1318의 삶의 모습은?
1318 그들은 누구인가?
1318 얼마나 아는가?
New 세대
인터넷,정보화
우정/친구
1318
WORD
Group 집단화
진취적,개방적
부모의 의존도
감소
구매력 있는
소비자층형성
1318정보사이트에 대한 통계분석
2-1. 2차 자료예시
1318정보사이트에 대한 통계분석
학교내용
과 실제정
보간의
gap발생
1318정보사이트에 대한 통계분석
고등학교
졸업이후
자립성
1318정보사이트에 대한 통계분석
1318정보사이트에 대한 통계분석
1318정보사이트에 대한 통계분석
범례
1318정보사이트에 대한 통계분석
<그림2>N세대와 의생활
<그림4>N세대와 취미
9-비싼 옷 한 벌을 사기보다는 싼 옷으로 여러 벌을 산다
8-내 맘에 드는 옷을 사는 데는 돈이 아깝지 않다
7-디자인이 좋은 옷보다는 활동하기 편한 옷을 즐겨 입는
다
6-디자인이 독특하거나 색상이 화려한 옷을 좋아한다
5-유행이나 패션에 따라 옷을 구입한다
4-주위 사람들에게 패션에 대해 조언하는 경우가 많다
3-패션에 관한 기사나 잡지를 즐겨 본다
2-헤어스타일이나 이상에서 남의 주목을 받고 싶다
1-새로운 패션과 유행을 남보다 빨리 받아들인다
10-여가시간은 가족과 함께 보낸다
9-여가시간이 생기면 활동보다는 TV나 비디오 시청을 즐긴다
8-스포츠를 구경하기보다는 직접 하기를 좋아한다
7-휴가 때는 집에서 조용히 쉬는 편이다
6-활동적인 취미보다는 않아서 하는 취미생활이 좋다
5-스포츠 용품을 완전하게 수비하고 싶다
4-돈이 들더라도 내가 하고 싶은 여가 활동을 한다
3-나는 신종여가(번지점프,패러 글라이딩)을 해보고 싶다
2-위험하더라도 모험적인 스포츠가 좋다
1-다양한 취미와 스포츠를 즐긴다.
1318정보사이트에 대한 통계분석
<그림7>N세대와 정보통신
8-휴대전화가 없는 사람은 시대에 뒤떨어진 느낌이 든다
7-PC통신으로 대화하는 것은 인간적이지 않다
6-나는 컴퓨터를 사용할 때 스트레스를 받는다
5-정보화 시대에 뒤쳐지지 않으려고 노력하는 편이다
4-앞으로는 컴퓨터를 모르면 생활이 매우 불편해질 것이
다
3-개인용 컴퓨터(PC)는 생활필수품이다
2-PC통신을 하루라도 이용하지 않으면 불안하다
1-PC통신/인터넷을 통해 정보수집을 하는 편이다
<그림6>N세대와 쇼핑
11-물건을 살 때 주위에서 많이 쓰는 상표를 사는 편이다
10-같은 상표의 제품을 계속 구입한다
9-새로운 제품이 나오면 값이 비싸더라도 사보고 싶다
8-물건을 기분에 따라 살 때가 많다
7-인터넷 쇼핑몰을 이용해 제품을 구입하는 것이 편리하
다
6-주위사람에게 쇼핑에 관한 정보를 자주 알려준다
5-마음에 드는 물건이 있으면 미루지 않고 사버린다
4-디자인/색상보다는 성능/기능 중심으로 제품을 선택한
다
3-물건을 살 때 유명브랜드를 구입한다
2-제품 구입 전에 제품 정보를 남에게 묻는다
1-광고를 많이 한 상표를 구입한다
1318정보사이트에 대한 통계분석
2-2. 2차 자료분석결과
기존세대와 차이
N세대와 취미
(새로움에 대한 호기심 강해)
N세대의 가치관
(자기개방적,낙천적 사고)
N세대와 매체
(TV와 인터넷의 공존,
인터넷을 통하면 모든 매체 해결)
자기중심적
N세대와 쇼핑
(충동적, 과시적,
감각지향적 구매)
3. Basic concept
“1325 Dream true PROJECT”
(Highnews.com)
Main Focus
Sub
Main
13~23
18~23
13~18
13~18
독립된 사이트
이미지 구축
시장차별화 포지셔닝 전략
1318 대표
브랜드로 포지셔닝
서비스 차별화 포지셔닝 전략
신규 정보사이트의 구축으로 커뮤니티형성
Service Focal Attributes
Brand Vision
1318 전용
정보전달 서비스
1318 전용
1위 정보포탈 브랜드
User Image
Service 특성
친구를 위한 정보생성
주최로서 기존의 매체를
대체하는 당돌한 1318
1318과 관련된 정보욕구를
채워주는 서비스
Self Image
Relationship
자기들 만의 정보공유
공간을 가지고 있는 1318
교육에만 국한되지 않는
국내 최초의 1318만을 위한
(first experience)
1318이 꿈과 비전을 소중히
여기고 함께하는 정보를
공유하고 그들이 직접 참여하여
생성해놓은 1318전용
정보사이트
Success Formula
THINKING 1325?
INFOR <= DREAM
자기 뜻대로 기사를 쓰는 시대는 지나갔다. 독자가 원하는 글을 써라!
-벨기에 het belarg van limbourg 사장-
Successful Approach
어른의 중심
차단
=
1318 표현의 장?
=
Presentation
1318의 중심
정보의 생성주최
WHO? WHERE? HOW?
• 10-20에게 물어보자 그들의 생각을 그리고 외치자..!!!
• 패션, 그들의 Ground,대학,연예,스포츠,직
직업,money 전방위 사회분야
• 10 N 20 promotion
(1318군을 향한 기업과의 연결고리로서 대표주자)
1318 dream true Project Slogan
My friends Move to future
“당신의 미래를 볼 수 있다!”
How to Move
1318참여를 위해 어떻게 구성할 것인가?
4. 1차 자료분석
1. Frequency 분석기법.
2. Correlation 분석기법.
3. Cross-tab 분석기법.
4. Anova 분석기법.
5. Report Review
1.
설문지 기본 분석(frequency)
1-1
설문지인원분석
남녀성별
남녀성별
Valid
남자
여자
T otal
Frequency
45
45
90
Percent
50.0
50.0
100.0
Valid Percent
50.0
50.0
100.0
Cumulative
Percent
50.0
100.0
여자, 45
남자, 45
남자
여자
학년별응답자비율
학년
Valid
1
2
3
T otal
Frequency
30
30
30
90
Percent
33.3
33.3
33.3
100.0
Valid Percent
33.3
33.3
33.3
100.0
Cumulative
Percent
33.3
66.7
100.0
3학년, 30
1학년, 30
2학년, 30
1
2
3
1.
설문지 기본 분석(frequency)
1. 설문지 기본 분석(frequency)
1-2 인터넷정보이용자의 현황분석
정보를 추구하는 매체 1순위
관심분야 정보 이용매체 순위
Valid
신문
TV
인터넷
T otal
Frequency
1
13
76
90
Percent
1.1
14.4
84.4
100.0
Valid Percent
1.1
14.4
84.4
100.0
신문, 1
Cumulative
Percent
1.1
15.6
100.0
TV, 13
인터넷, 76
인터넷 매체에 대한 만족도
접하는 매체의 만족도
Valid
불만족한다
보통이다
만족한다
매우 만족한다
T otal
Frequency
3
25
44
4
76
Percent
3.9
32.9
57.9
5.3
100.0
Valid Percent
3.9
32.9
57.9
5.3
100.0
Cumulative
Percent
3.9
36.8
94.7
100.0
매우만족한다,
불만족한다, 5%
4%
보통이다, 33%
만족한다, 58%
1.
설문지 기본 분석(frequency)
1. 설문지 기본 분석(frequency)
1-2 인터넷정보이용자의 현황분석
주방문사이트
즐겨찾는 사이트
Valid
다음
네이버
싸이월드
디시인사이드
기타
T otal
Frequency
16
43
14
2
1
76
Percent
21.1
56.6
18.4
2.6
1.3
100.0
Valid Percent
21.1
56.6
18.4
2.6
1.3
100.0
Cumulative
Percent
21.1
77.6
96.1
98.7
100.0
디시인사이드,
2 1
기타,
싸이월드, 14
다음, 16
네이버, 43
인터넷사용시간
관심분야 정보습득 인터 넷 사용시간
0~1시간 미만
1~3시간 미만
3~5시간 미만
5~7시간 미만
7시간 이상
T otal
Frequency
28
42
4
1
1
76
Percent
36.8
55.3
5.3
1.3
1.3
100.0
Valid Percent
36.8
55.3
5.3
1.3
1.3
100.0
Cumulative
Percent
36.8
92.1
97.4
98.7
100.0
42
40
35
30
사람수
Valid
45
28
25
20
15
10
5
4
0
0~1시간 미만
1~3시간 미만
3~5시간 미만
이용시간
1
5~7시간 미만
1
7시간 이상
1.
설문지 기본 분석(frequency)
1-2
인터넷정보이용자의 현황분석
커뮤니티 회원가입유무
아니오
1%
인터넷카페나 커뮤니티 회원 가입경험 유무
Valid
있다
없다
T otal
Frequency
89
1
90
Percent
98.9
1.1
100.0
Valid Percent
98.9
1.1
100.0
Cumulative
Percent
98.9
100.0
예
아니오
예
99%
가입한 카페나 커뮤니티에서 의 활동
Frequency
Valid
글쓰기, 리플 등 활
발한 활동
정보만을 습득
운영자로서의 관리
없다
T otal
Percent
Valid Percent
커뮤니티참여유형
없다
1%
Cumulative
Percent
23
25.6
25.6
25.6
60
6
1
90
66.7
6.7
1.1
100.0
66.7
6.7
1.1
100.0
92.2
98.9
100.0
운영자로서의 활
동
6%
정보마을 습득
64%
0%
글쓰기 리플
29%
1.
설문지 기본 분석(frequency)
1-3
신규사이트에 대한 고객 NEEDS
항목 (문항)
전혀 그렇지 않다
그렇지 않다
보통이다
그렇다
매우 그렇다
관심분야 정보를 쉽게
찾을 수 있는가?
1.1
6.7
36.7
48.9
6.7
차별되는 새로운 사이트 필요여부
0.0
4.4
43.3
42.2
10.0
고등학생만을 위한 인터넷 사이트
방문 의향
4.4
6.7
30.0
50.0
8.9
1.
설문지 기본 분석(frequency)
1-3
신규사이트에 대한 고객 NEEDS
일정 월급 지급시 사이트 참 여 의사
Valid
전혀 그렇지 않다
그렇지 않다
보통이다
그렇다
매우 그렇다
T otal
Frequency
1
14
20
44
11
90
Percent
1.1
15.6
22.2
48.9
12.2
100.0
Cumulative
Percent
1.1
16.7
38.9
87.8
100.0
Valid Percent
1.1
15.6
22.2
48.9
12.2
100.0
어떤 사이트가 생겼으 면 좋겠는가
Frequency
Valid
검색과 메신져 커무
니티의 통합 사이트
수능전문 사이트
고등학교산 친목과
정보교환 사이트
무료 다운로드 공유
사이트
진로상담 사이트
T otal
Percent
Valid Percent
Cumulative
Percent
13
14.4
14.4
14.4
18
20.0
20.0
34.4
12
13.3
13.3
47.8
40
44.4
44.4
92.2
7
90
7.8
100.0
7.8
100.0
100.0
고등학생을 위한 사이트 신설시 참여 방식
Valid
운영에 참여
기사 등 사이트 운영에
필요한 정보 제공
글쓰기 등 활발한 활동
정보만을 얻는다
기타
T otal
Frequency
2
Percent
2.2
Valid Percent
2.2
Cumulative
Percent
2.2
4
4.4
4.4
6.7
23
60
1
90
25.6
66.7
1.1
100.0
25.6
66.7
1.1
100.0
32.2
98.9
100.0
1.
설문지 기본 분석(frequency)
1-3
신규사이트에 대한 고객 NEEDS
상위 6 아이템 구성
1318관심항목
쇼핑 아이템
17
친
목
도
모
16
게
임
여
행
12
영
화
17
음
악
14
트
격
증
요
리
/맛
집
7
바
이
25
뉴
스
18
아
르
26
쇼
핑
30
40
33
자
대
학
게임 아이템
59 60
만
화
영화 아이템
69
포
토
음악 아이템
80
70
60
50
40
30
20
10
0
입
시
스
엔
포
터
츠
테
인
먼
트
대학입시 아이템
복수 응답 처리
스포츠 아이템
2. Correlation 통계분석
correlation 통계분석 기법은 등간이나 비율척도를 측정하여 서로의 상관관계를 나타내어 주는 기법이다.
우리 4조는 일반화된 가정을 몇 가지 산출하였다.
첮째 인터넷문화에 익숙한 1318세대들은 정보의 주최를 인터넷을 통해 정보를 얻고자 노력한다.
둘째 실질적으로 기존 정보사이트서의 일방적 정보는 1318의 니즈를 충분히 반영하지 않기 때문에 1318만을
위한 사이트의 필요성이 클 것이며 참여의사도 분명히 밝힐 것이다.
셋째 1318들을 위한 정보사이트를 통해 얻고자 하는 그들의 니즈는 기존의 정보매체사이트의 식상함과 관련이 있다.
넷째 신규정보사이트는 향후 변화되는 교육과정에 대한 변수와도 관련이 있댜.
Correlation분석
설문에 대한 문제점 도출
(실제로 설문지 작성에서 4조가 얻고자 하는 가정을 충분히 반영하고 있지 못한 것을 발견)
(설문 내용자체의 너무 일반적인 내용으로 일관되어있음)
Correlation 분석 결과물 산출
C or re la ti on s
순위1 = 3 (FILT ER)
공등학생만을 위한 인터넷
사이트 방문 의향
일정 월급 지급시 사이트
참여 의사
가입한 카페나 커뮤니티에
서의 활동
즐겨찾는 사이트의 만족도
접하는 매체의 만족도
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
순위1 = 3
(FILTER)
1
90
.010
.922
90
-.073
.494
90
-.184
.082
90
.183
.085
90
.280**
.008
90
공등학생만
을 위한 인
터넷 사이트
방문 의향
.010
.922
90
1
일정 월급 지
급시 사이트
참여 의사
-.073
.494
90
.064
.549
90
1
가입한 카페
나 커뮤니티
에서의 활동
-.184
.082
90
.082
.441
90
-.006
.957
즐겨찾는 사이
트의 만족도
.183
.085
90
.090
.397
90
.004
.972
90
90
90
90
.082
.441
90
.090
.397
90
.026
.810
90
-.006
.957
90
.004
.972
90
.122
.252
90
1
-.093
.382
90
1
90
.064
.549
90
-.093
.382
90
-.062
.564
90
90
.646**
.000
90
접하는 매체
의 만족도
.280**
.008
90
.026
.810
90
.122
.252
90
-.062
.564
90
.646**
.000
90
1
90
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
(분석결과)
앞에 설문지의 문제점돌출과 관하여 correlation분석은 실시해 보았다는데 의미가 있을 정도로 미약하다. 설문 간에
차별성이 부족하다. 하지만 결과물에 대해 굳이 말하자면 인터넷매체를 통해 만족하는 만큼 충성도가 존재한다.
당연한 결과치 임에 굳이 의미를 부여하지는 않을 것이다.
3. Cross-tab 분석
cross-tab 통계분석 기법은 명목이나 서열척도를 측정하여 두개의 척도를 어느 정도의 비율로서 관계가 있는지
나타내어 주는 기법이다.
우리 4조는 일반화된 가정을 몇 가지 산출하였다.
첮째 저학년일수록 사회적 관심사보다는 흥미성 위주의 분야에 관심을 둘 것이다.
둘째 성별로 참여에 대한 보상에 대한 비중을 두지는 않을 것이다.
셋째 인터넷접속시간이 많을 수록 정보사이트에 대한 필요성이 더 커질 것이다.
Cross-tab 분석
(유의수준인 것만 분석설명)
남녀성별 * 필요한 정보는 무엇인가 C ros stabu la tion
Count
필요한 정보는 무엇인가
입시
남녀
성별
남자
여자
T otal
진로
12
17
29
취미활동
11
15
26
19
11
30
친목도모
2
1
3
자격증
1
0
1
딱히 정할
게 없음
0
1
1
T otal
45
45
90
C hi -S qua re T e s ts
Value
5.944a
6.756
df
Asy mp. Sig.
(2-sided)
.312
.239
Pearson Chi-Square
5
Likelihood Ratio
5
Linear-by -Linear
.008
1
.929
Association
N of Valid Cases
90
a. 6 cells (50.0%) have ex pected count less than 5. T he
minimum ex pected count is .50.
C ros stab
Count
일정 월급 지급시 사이트 참여 의사
남녀
성별
T otal
남자
여자
전혀 그렇
지 않다
1
0
1
그렇지 않다
3
11
14
보통이다
11
9
20
그렇다
26
18
44
C hi -S qua re T e s ts
Value
8.044a
8.738
df
Asy mp. Sig.
(2-sided)
.090
.068
Pearson Chi-Square
4
Likelihood Ratio
4
Linear-by -Linear
.809
1
.368
Association
N of Valid Cases
90
a. 2 cells (20.0%) have ex pected count less than 5. T he
minimum ex pected count is .50.
매우 그렇다
4
7
11
T otal
45
45
90
1. 분석 내용
성별에 의해 정보사이트에 관
련된 분야에서는 차이가 없이
비슷한 분야에 관심사를 나타
냈다. 다만 보상을 통한 참여
의사를 통해서는 남자가 여자
보다 보상에 더 민감하다는 것
을 유의수준 0,1에 의해 차이
가 존재한다고 설명 가능하다.
C ros stab
Count
학년
1
2
3
T otal
인터넷카페나 커뮤니티
회원 가입경험 유무
있다
없다
29
1
30
0
30
0
89
1
T otal
30
30
30
90
C hi -S qua re T e s ts
Value
2.022a
2.220
df
Asy mp. Sig.
(2-sided)
.364
.330
Pearson Chi-Square
2
Likelihood Ratio
2
Linear-by -Linear
1.500
1
.221
Association
N of Valid Cases
90
a. 3 cells (50.0%) have ex pected count less than 5. T he
minimum ex pected count is .33.
C ros stab
Count
관심분야 정보를 쉽게 찾을수 있는가
학년
T otal
1
2
3
전혀 그렇
지 않다
0
0
1
1
그렇지 않다
3
2
1
6
보통이다
11
15
7
33
그렇다
14
12
18
44
C hi -S qua re T e s ts
Value
8.182a
8.521
df
Asy mp. Sig.
(2-sided)
.416
.384
Pearson Chi-Square
8
Likelihood Ratio
8
Linear-by -Linear
1.019
1
.313
Association
N of Valid Cases
90
a. 9 cells (60.0%) have ex pected count less than 5. T he
minimum ex pected count is .33.
매우 그렇다
2
1
3
6
T otal
30
30
30
90
1. 분석 내용
학년에 의해 인터넷카페유무
나 관심분야에 대한 접근의 용
이성에 대해 분석한 결과 학년
으로의 차이는 없다. 이는 다른
말로 인터넷에 관한 접근은 전
학년을 통해 이루어지고 있으
며 언제든지 자신이 필요에 의
해서 정보를 수시로 찾고 있는
상황이다.
4. Anova 통계 분석
Anova 통계분석 기법은 명목이나 서열척도를 포함하고 등간과 비율척도를 함께 분석하여 두개의 척도상에
관계가 있는지 나타내어 주는 기법이다.
우리 4조는 Anova에 대한 일반화된 가정을 몇 가지 산출하였다.
첫째 학년별 커뮤니티 가입의 적극성에 대한 차이가 존재한다.
둘째 남 여간에 인터넷사용시간이 다를 것이다.
셋째 남 여간에 관심분야가 다를 것이다.
넷째 인터넷문화에 접해본 이들일 수록 새로운 정보사이트에 대한 욕구가 더 많을 것이다.
Anova 분석
(유의수준인 것만 분석설명)
전혀 두 개의 척도상에 있어서 관련성이 존재하는 가를 도출할 수가 없었음. 1318세대는 인터넷이라는 공간속에
언제 어디서나 그들이 원할 때 자유롭게 접근 가능한 세대인 만큼 그들에겐 필요한 것이라는 접근보다는 당연히
있어야 할 것으로 설명 가능하다.
SPSS 1차 설문지 REVIEW
이번 spss를 통해 분석을 해본 결과 설문지의 작성이 가정을 통한 결론에 의미를 부여하는 과정에서 얼마
나 부분인지 알게 되었다. 최초 2차 자료분석을 통해 제안되어지는 신규정보사이트의 BASIC CONCEPT을
제안하고 1318의 욕구 및 그들이 원하는 방향을 실질적인 자료 설문조사를 통해 도출하려 했으나 미흡한
질문내용과 상호간의 독립성 부재로 효율적인 분석을 이뤄내지를 못하였다. 분석결과 내용물이 비록 유의
수준에 한하여 제시를 하였지만 정보로서의 가치가 부족하고 이 분석 결과는 당연시 되는 수준을 나타내는
한계를 나타내었다. 그래도 유의 수준 안에 들어온 분석결과에 의하여 신규정보사이트의 실태조사에서 성
별에 의해 영향을 끼치고 학년에 의해서도 영향을 받겠다는 최초 생각과는 다른 결과를 나타내고 있다. 이
는 다시 말해 성별 및 학년은 별다른 통계적 차이를 보이지 않았기 때문에 최초 접근방식에 문제가 발생하
였다. 이로서 정보사이트의 목적인 정보탐색과 정보생성에 있어서 그들이 정보라고 하는 것이 무엇이며 적
극성을 나태 낼 수 있는지에 대한 설문이 부족하였다. 앞으로는 좀더 치밀하게 설문지를 구성하여 얻고자
하는 것을 얻도록 더 주의를 살펴야 하겠다. 비록 구체적인 결과는 보여주지 못하였으나 통계기법을 사용
하고 분석하는 힘을 길렀다는 것에 제 6조는 이번 설문과 마케팅리서치의 과정을 전반적으로 통찰해 보았
다는데 의미를 부여한다.
1318 New Program
교육+정보
New 세대
인터넷,정보화
우정/친구
1318
Group 집단화
대학생
따라잡기
전문가섹션
WORD
부모의 의존도
감소
Community
(각종 컨테스트)
1318cite
On-line
+
하이 한장
(off-line)
엔터테인
(음악,댄스
게임)
구매력 있는
진취적,개방적
소비자층형성
사랑,우정,가족
봉사활동
(기부문화)
Communication
Brand
Product
-
정보cite 타입
고유의 logo & package
관심분야별 정보생성주체
기업과 연계된 마케팅
- Slogan
- Fun
; Have a dream,
- Sociable
Have a infor
- Shared
- Community 형성
- Independence
- True Culture
- Make Group
- 지속성
“High News”
1318리더의 정의
<1318구성원의 네 가지 유형>
고 관여(사회참여)
능동적 주최
저 관여
1318 리더,플러그
(창 조 형)
흥미위주의 자아개발
(정 보 수 용 형)
의식적 동조그룹
(자 극 형)
무관심 및 방조그룹
(안 정 형)
수동적 주최
개별형태에 맞추어진 마케팅전략필요 향후 단계적 1318 흡수
최초 1318 리더급 구성
1단계
( 리더그룹형성)
3단계
(IMC)
전략적 접근
“I”의 주최적 상징인
“나”로서
그들의 세상을
그들 스스로 평가하고
필요한 것을 개발해내고
표현할 수 있는 세대로서
그 문화의 장을 제공한다.
2단계
전국 고등학생
community
Infor cite 구성
1318세대를 중심의 주체로서 이끌어내자!!
상 : 서울 1318세대-그들이 가진 생각을 표현하고자 하는 자신감있는 그룹
법 : 메트로 대학생 기자와 함깨 하는 그들의 순수시각으로 기사작성
(도우미로서 메트로 대학생기자와 함께하지만 향후 자치적으로 운영모색)
- 기수별 자치위원회운영
컨
셉 : 1318세대 플러그
정보형태 : 각 컨텐츠별 20-25명선으로 분야별 취재를 help
홍보방안 : 1차 홍보(각 편집부컨택)
2차 홍보(포스트를 통한 홍보)
3차 홍보(싸이월드,버디버디,다음카페를 통한 드래그식 홍보)
운영방안 : 리더급들에게 메리트를 제공.
인적 네트워크를 통한 오리엔테이션제공
(KBS 아나운서(조수빈). 메트로 담당기자(박상현기자).사시패스(이재환검사보)
벤처창업가(쇼핑몰운영 MD한성호),대학의 문화와 준비자세(박수호/고려대/기자준비)
대
방
Open door
Promotion
광고
웹(web)
DREAMTRUE
(IMC)
Communication Concept
퍼블리시티
이벤트
Open door
Promotion
우린 친구..
Mom홍보대사
무료 토토리
(제공)
3행시
(1318을 나타내자)
Web(웹)
커뮤니티
모임지원
연합동아리
(신규회원가입)지원
1318
학교타운 구축
이벤트
최고의 “기사”
1318 꿈을 보여라
고등학교 얼짱대회
퍼블리시티
Off라인
한 장의 소식
사랑의
노래(프로포즈)
1318정보사이트에 대한 통계분석
4. 통계 보고서 제작 계획(time schedule)
구분
항목
• 주제 선정
•조사 제의서 작성
•1차 설문지 작성
•1차 설문지 수정
분석 부문
•설문지 배포,조사실시
•경쟁정보사이트 방문
•설문지 코팅작업
•2차 자료 수집
•Frequency 분석
•Cross-tab 분석
•Correlation, Anova 분석
최종 분석 및 결론도출
•reports 발송
5.1
5.8
5.14
5.21
5.29
6.1
6.3
6.6
6.8
6.9
수업 후기
저의 4조는
신 개념, 신 감각, 신뢰의 바탕!!!을 기조로
새로움을 창출하는 “internet infor Innovator Group”입니다.
보다 획기적인 Promotion을 창조해 간다는 이념으로 이번 수업을 같이 한 저의들은
젊은 Total Promotion Consulting Group 으로 젊음의 혈기와 의지가
신선한 Idea와 함께 새로움을 추구하고자 하는 열의가 함께하여
“customer의 요구에 적극 부응하여 완벽한 결과물을 제공함을 다짐” 으로 임하였습니다.
저희는 틀에 얽매이고 의례적인 일상의 Promotion을 배제하고, 보다 실질적이고 현실적인
접근을 토해 소비자의 needs를 창조하고 정확히 분석할 것을 다짐합니다. 앞으로 배운 작은 지식으로
경영학도로서의 이념과 부합하여 더 발전되는 경영인이 되도록 하겠습니다. 짧은 시간을 통해 통계분석
을 쉽게 접근할 수 있게 해주신 구 자룡 교수님께 감사 드립니다.
마케팅 리서치 4team 일동